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      2018屆高考語(yǔ)文復(fù)習(xí)自然科學(xué)類(lèi)

      發(fā)布時(shí)間:2018-06-23

      2018屆高考語(yǔ)文復(fù)習(xí)自然科學(xué)類(lèi)


      才認(rèn)識(shí)到植物比我們認(rèn)為的要能干得多的另一個(gè)重要原因。
       d.埃里克•戴維斯博士把植物能夠做出智能的反應(yīng),歸因于某種激素和電信號(hào)的接收、轉(zhuǎn)換和反饋系統(tǒng)的協(xié)調(diào)。
      答案 c
      解析 a項(xiàng)“自我識(shí)別”不屬于植物積極主動(dòng)地控制環(huán)境的能力;b項(xiàng)植物的智能,并不是由植物生長(zhǎng)的快
      慢決定的;d項(xiàng)原文是說(shuō)埃里克•戴維斯博士對(duì)電信號(hào)的產(chǎn)生過(guò)程作出闡釋。
      8.根據(jù)原文提供的信息,下列推斷正確的一項(xiàng)是  (    )
       a.植物是其環(huán)境的積極控制者,表明植物不僅能夠?qū)Νh(huán)境進(jìn)行評(píng)估,而且能夠有計(jì)劃、有選擇地改善生態(tài)環(huán)境。
       b.只要把握植物依靠激素和電信號(hào)來(lái)協(xié)調(diào)其行為反應(yīng)的原因,就可能更準(zhǔn)確地揭示植物智能的奧秘,更好地
      優(yōu)化自然環(huán)境。
       c.科學(xué)家們通過(guò)給植物提供富有挑戰(zhàn)性的環(huán)境,就能賦予植物細(xì)胞趨利避害的反應(yīng)能力,更好地研究植物的
      智能。
       d.由于植物的智能與電信號(hào)緊密相關(guān),所以研究植物智能反應(yīng)最佳的方式就是給予植物充分的電信號(hào)刺激。
      答案 b
      解析 a項(xiàng)“有計(jì)劃、有選擇地改善生態(tài)環(huán)境”文中無(wú)據(jù);c項(xiàng)“植物趨利避害的反應(yīng)能力”不是科學(xué)家賦予的;d項(xiàng)“給予植物充分的電信號(hào)刺激”僅僅是植物智能反應(yīng)的要因之一。
      九、(湖南省四縣<市>XX屆高三3月調(diào)研考試)閱讀下面的文字,完成6~8題。
      合成生物學(xué),就是通過(guò)設(shè)計(jì)和構(gòu)建自然界中不存在的人工生物系統(tǒng),來(lái)解決能源,材料、健康和環(huán)保等問(wèn)題的學(xué)科。它是人類(lèi)基因組計(jì)劃實(shí)施以來(lái),基因組學(xué)、生物信息學(xué)和系統(tǒng)生物學(xué)等學(xué)科發(fā)展的一個(gè)合乎邏輯的結(jié)果。合成生物學(xué)包括兩個(gè)方面,一是設(shè)計(jì)和構(gòu)建新的生物零件、組件和系統(tǒng);二是對(duì)現(xiàn)有的、天然存在的生物系統(tǒng)的重新設(shè)計(jì)和改造,以造福人類(lèi)社會(huì)。合成生物學(xué)技術(shù)上包括dna序列的合成和對(duì)來(lái)自細(xì)菌、酵母及植物等多種生物基因及代謝途徑的組裝、多基因的精密調(diào)控等。
      有關(guān)抗瘧藥物青蒿素微生物工業(yè)化合成的研究工作是合成生物學(xué)研究的典范之作。美國(guó)加州大學(xué)教授華泰立介紹說(shuō),雖然已有的生物技術(shù)足以將有關(guān)代謝途徑嫁接到大腸桿菌上,但要達(dá)到實(shí)用的經(jīng)濟(jì)效益,其產(chǎn)量必須有7個(gè)數(shù)量級(jí)的提高。經(jīng)過(guò)多年努力,美國(guó)科學(xué)家科斯林與同事成功地用合成生物學(xué)方法在大腸桿菌和酵母中合成了青蒿素的前體物質(zhì)——青蒿酸,有望大幅增加青蒿素產(chǎn)量。降低治療瘧疾的費(fèi)用。這一研究就是利用合成生物學(xué)的思路:始終把細(xì)胞當(dāng)作微生物制藥工廠進(jìn)行設(shè)計(jì)、加工、集成、組裝和控制。由于科斯林有化學(xué)、生物學(xué)和化學(xué)工程的學(xué)術(shù)背景,因此能夠成功地進(jìn)行學(xué)科交叉。在研究過(guò)程中,科斯林領(lǐng)導(dǎo)的小組對(duì)有關(guān)代謝途徑作了重新設(shè)計(jì);解決了天然或非天然代謝物大量積累對(duì)寄主的毒性問(wèn)題,并對(duì)改造后的微生物用變異進(jìn)化法進(jìn)行優(yōu)化篩選,最終將青篙素合成的成本降為原來(lái)的十分之一。
      利用合成生物學(xué)技術(shù)還可以合成能源物質(zhì)——?dú)浜褪汀C绹?guó)virginia tech生物系統(tǒng)工程系教授利用合成生物學(xué)原理,用13個(gè)已知的酶來(lái)完成一個(gè)重要反應(yīng),這13個(gè)酶形成了一條非天然酶催化途徑。研究證明,由13個(gè)酶組成的合成酶途徑,可以由具有高能量密度載體的淀粉及水在溫和的反應(yīng)條件下,高效低成本地生產(chǎn)氫氣。隨著技術(shù)發(fā)展及與燃料電池的集成,該技術(shù)有望解決與氫氣的儲(chǔ)存、銷(xiāo)售有關(guān)的難題。美國(guó)可再生石油公司的研究人員正利用來(lái)自多種生物的基因及用來(lái)生產(chǎn)脂肪酸的生化途徑,用合成生物學(xué)方法創(chuàng)造出一些代謝模塊,插入微生物后,通過(guò)不同的組合,這些模塊可以誘導(dǎo)微生物生產(chǎn)原油、柴油、汽油等能源物質(zhì)。
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