數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé)（精選16篇）
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇1
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究，特定工程的數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析.建模.實驗?zāi)M;
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開發(fā)，包括需求分析.系統(tǒng)設(shè)計.系統(tǒng)測試和優(yōu)化;
3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)集成，分析和洞察技術(shù)研究.業(yè)務(wù)建模。包括業(yè)務(wù)模型.數(shù)據(jù)模型的生成和應(yīng)用，關(guān)鍵算法的研究和開發(fā);
要求：
1.具有深厚的統(tǒng)計學(xué).數(shù)學(xué).人工智能和數(shù)據(jù)挖掘知識基礎(chǔ);
2.有較強的數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考，問題定位解決能力;
3.掌握基于hadoop.hbase或Spark等大數(shù)據(jù)平臺工具的開發(fā)與設(shè)計，熟悉Hive，map/reduce開發(fā),掌握至少一種統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘軟件;
4.具有良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，有較強的數(shù)據(jù)處理和分析能力;
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇2
職責(zé)：
(1)收集客戶分析需求，轉(zhuǎn)化需求為可執(zhí)行的分析方案;
(2)基于分析方案，進行數(shù)據(jù)收集、挖掘建模、模型優(yōu)化;
(3)撰寫分析報告;
(4)跟進模型效果評估與優(yōu)化;
(5)其他數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)性工作。
崗位要求：
(1)本科及以上學(xué)歷，專業(yè)背景是應(yīng)用數(shù)學(xué)或者統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)有關(guān);
(2)2年以上相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘分析工作經(jīng)驗;對數(shù)據(jù)挖掘的基本算法有一定了解和應(yīng)用經(jīng)驗;
(3)能快速理解客戶需求，將實際需求轉(zhuǎn)化為建模分析需求;
(4)熟練使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析軟件。
(5)熟悉運營商業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇3
職責(zé)
1 負(fù)責(zé)房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開發(fā);
2 負(fù)責(zé)房地產(chǎn)相關(guān)業(yè)務(wù)算法的設(shè)計開發(fā);
3 進行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
4 參與項目的技術(shù)攻堅和優(yōu)化，相關(guān)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計和評審，以及對問題的跟蹤和解決;
5 參與系統(tǒng)文檔的撰寫、維護.
工作要求
1、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)、金融學(xué)、計算機應(yīng)用等本科及以上學(xué)歷， 具有數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域2年以上開發(fā)經(jīng)驗;
2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種，Python優(yōu)先;
3、掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;
4、能夠基于開源大數(shù)據(jù)框架搭建分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，熟悉Hadoop相關(guān)組件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟練運用Storm/Spark/Mahout，有開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
5、熟悉常見的機器學(xué)習(xí)算法如KNN、決策樹、隨機森林?jǐn)?shù)、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見深度學(xué)習(xí)算法CNN、LSTM和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);
6、具有以下經(jīng)驗者優(yōu)先：
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇4
職責(zé)：
1.搭建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型：深入理解業(yè)務(wù)流程，搭建大數(shù)據(jù)分析平臺，對業(yè)務(wù)進行分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，并形成相應(yīng)的模型標(biāo)準(zhǔn)化報告;建立相關(guān)用戶行為模型 ，用戶分層模型;
2.分析用戶數(shù)據(jù)：通過深度挖掘用戶的個人數(shù)據(jù)，行為數(shù)據(jù)，研究公司相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)精準(zhǔn)投放，生成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動落地;
3.分析客戶的基本屬性及行為數(shù)據(jù)，進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細分模型;
4.熟悉電信業(yè)務(wù)優(yōu)先。
任職要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機及相關(guān)專業(yè)，3年及以上工作經(jīng)歷，有大數(shù)據(jù)平臺、電信行業(yè)背景優(yōu)先;
2. 至少掌握一種數(shù)據(jù)分析語言(Java/R/Python/Matlab)進行數(shù)據(jù)分析工作，
3. 熟悉各種數(shù)據(jù)分析算法，具有相應(yīng)的數(shù)理統(tǒng)計、熟悉建模和數(shù)據(jù)分析相關(guān)知識，熟悉SVM數(shù)學(xué)推導(dǎo)，能獨立實現(xiàn)SVM算法。
4. 能夠適應(yīng)高強度、快節(jié)奏的工作氛圍，快速熟悉行業(yè)特性及業(yè)務(wù)知識。
5. 熟練使用包括但不限于下列技術(shù) Hadoop、Storm、Spark、Hive、Oracle、MySQL、或者Teradata等
6. 良好的邏輯思維能力，能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的規(guī)律。
7. 具有良好的溝通能力和團隊合作精神。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇5
職責(zé)：
1.參與大數(shù)據(jù)分析，個性化推薦等系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā);
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘及推薦系統(tǒng)相關(guān)模型、算法的設(shè)計與開發(fā);
3.搭建高擴展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫，作為數(shù)據(jù)分析團隊的基礎(chǔ)工具;
4.提供大數(shù)據(jù)，推薦，搜索等相關(guān)技術(shù)研究成果、產(chǎn)品技術(shù)平臺設(shè)計;
希望具備的條件：
1.熟練Unix/Linux操作系統(tǒng)，熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等腳本工具;
2.對統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法有較為深刻的理解，熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、SVM、貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法
3.具備良好的業(yè)務(wù)挖掘和分析能力，能針對實際業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計建模分析
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇6
職責(zé)
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)ETL開發(fā)，優(yōu)化ETL流程設(shè)計;
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的分析、跟進、解決，進行數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測、校驗和提升;
3.負(fù)責(zé)ETL開發(fā)實施文檔的編寫;
4.負(fù)責(zé)梳理公司數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)清單、數(shù)據(jù)映射關(guān)系，優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫模型;
5.完善和梳理數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，完成和維護數(shù)據(jù)字典的工作;
6.參與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理和數(shù)據(jù)安全管理工作;
7.參與公司大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)，包括Sugar報表或神策接口配置，用戶畫像標(biāo)簽體系的開發(fā)等
任職要求：
1.有shell或Python腳本開發(fā)經(jīng)驗;
2.有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫SQL Server和MySQL，有存儲過程編寫能力;
3.熟悉Hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)實踐經(jīng)驗，包括但不限于Sqoop、Hive、HBase、Kylin等開發(fā)經(jīng)驗;
4.有kettle、azkaban或oozie工作流調(diào)度經(jīng)驗;
5.熟悉Hive SQL或Flink SQL的開發(fā);
6.有數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計，有使用kafka+Flink Streaming實時數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗優(yōu)先;
7.有Sugar、神策或Tableau使用經(jīng)驗,有用戶畫像或客戶召回標(biāo)簽工作經(jīng)驗優(yōu)先;
8.對數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)有所了解，包括常用的機器學(xué)習(xí)算法和數(shù)據(jù)建模過程的優(yōu)先
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇7
1、負(fù)責(zé)人工智能、機器學(xué)習(xí)相關(guān)項目的策劃與應(yīng)用實現(xiàn);
2、負(fù)責(zé)公司機器學(xué)習(xí)算法的研究與實施，包括模型設(shè)計與訓(xùn)練;
3、研究人工智能在工業(yè)方面的應(yīng)用;
4、研究并實現(xiàn)基于DSP等硬件對算法加速問題;
5、人工智能領(lǐng)域的技術(shù)探索、對外合作及專利申報;
6、為公司其他項目組提供數(shù)據(jù)分析及機器學(xué)習(xí)方面的支持;
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇8
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司的大型信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計和研發(fā);
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)、性能、安全、擴展等優(yōu)化的設(shè)計和功能實現(xiàn);
3、根據(jù)項目需求設(shè)計并制定數(shù)據(jù)庫解決方案;
4、邏輯思維好，思路清晰簡約，具備數(shù)據(jù)分析能力。
【任職要求】：
1、精通MsSql和MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，并具有較強的SQL編寫及優(yōu)化能力;
2、熟練掌握存儲過程的編寫和調(diào)試，了解HandlerSocket或有數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗更佳;
3、擅長數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫等，掌握多種統(tǒng)計和挖掘方法，處理海量數(shù)據(jù)經(jīng)驗優(yōu)先;
4、了解Cassandra、MongoDB等非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫;
5、對數(shù)據(jù)較敏感，具邏輯分析能力和文檔寫作能力;
6、編程習(xí)慣良好，風(fēng)格嚴(yán)謹(jǐn);
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇9
職責(zé)：
1、進行用戶需求、問題溝通整理、分析;
2、參與需求調(diào)研和產(chǎn)品定義評估,業(yè)務(wù)需求討論與設(shè)計;根據(jù)產(chǎn)品定義實現(xiàn)詳細需求分析并形成標(biāo)準(zhǔn)文檔;與開發(fā)測試團隊一起保證最終產(chǎn)品發(fā)布;
3、負(fù)責(zé)原型界面繪制;
4、完成公司臨時賦予的任務(wù);
職位要求：
1、語言表達和思維邏輯清晰、性格樂觀較外向、溝通能力強;
2、1年及以上實際需求分析或相關(guān)工作經(jīng)驗;
3、熟練掌握建模工具或者Axure界面設(shè)計工具;
4、熟悉需求調(diào)研方法，較強的業(yè)務(wù)流程及業(yè)務(wù)模型分析設(shè)計能力，掌握軟件需求獲取與分析方法;
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇10
從事隧道工程領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)與技術(shù)支持工作;
從事橋梁與隧道領(lǐng)域重大工程施工技術(shù)方案的研究制定;
為在建工程項目提供技術(shù)咨詢或駐場服務(wù)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇11
1、電子相關(guān)專業(yè)，具有電子行業(yè)工藝工程師兩年以上經(jīng)驗，有燈具、電源行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先;
2、熟悉SOP相關(guān)制程標(biāo)準(zhǔn),對PE、IE有深刻理解及運用;
3、較強的產(chǎn)品不良分析及處理能力;
4、有工廠核查、控制質(zhì)量管控經(jīng)驗;
5、要求善于溝通，團隊協(xié)作能力較強。
6、與研發(fā)工程師協(xié)作，參與新產(chǎn)品可制性評估，并推動設(shè)計改善;
7、負(fù)責(zé)工藝方案的編寫、實施及監(jiān)督;
8、對新產(chǎn)品的工藝及工裝設(shè)計的驗證，給予生產(chǎn)工藝技術(shù)的支持;
9、作業(yè)指導(dǎo)書制作，生產(chǎn)跟蹤及制程問題的現(xiàn)場處理;
10、督促外協(xié)廠改進，要求保質(zhì)保量按時完成生產(chǎn);
11、ECN的制定，組織加工廠的實施，產(chǎn)能、產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)改善。
12、工裝夾具設(shè)計構(gòu)思，提高生產(chǎn)產(chǎn)能，質(zhì)量提升，降低成本
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇12
1.負(fù)責(zé)醫(yī)院各種生化分析儀器的參數(shù)調(diào)試、定標(biāo)、校準(zhǔn)、做質(zhì)控，保證公司試劑在生化分析儀上面正常使用及后期的維護、保養(yǎng)工作;
2.負(fù)責(zé)生化試劑的技術(shù)支持、異常結(jié)果處理工作;
3.負(fù)責(zé)收集市場反饋信息，提高終端用戶的滿意度。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇13
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)倉庫平臺技術(shù)體系架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)及規(guī)范;
2、負(fù)責(zé)設(shè)計和實施公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實時/離線數(shù)據(jù)ETL架構(gòu)方案;
3、負(fù)責(zé)調(diào)度架構(gòu)設(shè)計與開發(fā);
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫平臺運維以及日常數(shù)據(jù)運營等管理;
5、負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān);
任職要求：
1、5年以上數(shù)據(jù)倉庫項目開發(fā)經(jīng)驗，參與過數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計，對ETL開發(fā)流程、調(diào)度架構(gòu)有深入理解;
2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一種數(shù)據(jù)庫，豐富的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗;
3、熟練使用Java、Shell、Python、Perl等至少一種腳本語言;
4、熟悉數(shù)據(jù)治理理論，數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理流程和方法;
5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術(shù)及其生態(tài)圈;
6、溝通能力好、責(zé)任心強，具有良好的團隊合作精神和敬業(yè)精神;
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇14
1、完善公司ESD管理文件;
2、提升公司預(yù)靜電管理水平，減少靜電對產(chǎn)品的損壞。
3、現(xiàn)場ESD測試項目管理，如表面電壓、電阻測試、測試儀器的合理使用等
4、ESD文件修改整合及相關(guān)培訓(xùn)講解
5、策劃組織ESD內(nèi)外部審核等事宜
6、持有ESD內(nèi)審核員資格證書。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇15
職責(zé)：
(1)負(fù)責(zé)軟件系統(tǒng)代碼的實現(xiàn)，編寫代碼和開發(fā)文檔
(2)負(fù)責(zé)進行系統(tǒng)的功能定義,程序設(shè)計
(3)根據(jù)設(shè)計文檔或需求說明完成代碼編寫、調(diào)試、測試與維護
(4)分析并解決軟件開發(fā)過程中的問題
(5)配合技術(shù)經(jīng)理完成相關(guān)任務(wù)目標(biāo)
任職資格：
(1) 計算機相關(guān)專業(yè)全日制本科及以上學(xué)歷;
(2) 3年以上工作經(jīng)驗，其中至少2年Oracle、MySQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)經(jīng)驗
(3) 熟練掌握java架構(gòu)和開發(fā)，熟練使用Shell腳本編程
(4) 學(xué)習(xí)和理解能力強，具有一定的系統(tǒng)分析能力，及獨立解決問題的能力
(5) 具備良好的團隊合作精神和承受壓力的能力
(6) 擁有金融類產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇16
1. 項目前期：
(1) 負(fù)責(zé)與客戶溝通，準(zhǔn)確了解客戶需求，對客戶需求進行提煉、整合;
(2) 提煉共性需求，協(xié)調(diào)專家資源，共同設(shè)計可落地的需求方案;
(3) 識別需求必要性，并能提出合理的改進建議，為業(yè)務(wù)部門提供性價比更好的解決方案;
(4) 配合架構(gòu)師，與開發(fā)人員溝通分析需求的可行性、合理性, 參與需求匯報與評審;
2. 項目中期：
(1) 進行業(yè)務(wù)流程的分析和建模;
(2) 進行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析和建模;
(3) 進行系統(tǒng)架構(gòu)的分析和底層設(shè)計;
(4) 根據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃或項目要求，協(xié)同一線部門分析、明確、優(yōu)化用戶需求，并根據(jù)整合后的需求完善各需求方案，協(xié)同產(chǎn)品線條設(shè)計原型;
(5) 編寫需求文檔，實現(xiàn)客戶、分析人員、設(shè)計人員等之間的交互，作為控制系統(tǒng)開發(fā)進程的依據(jù);
(6) 需求評審，驗證需求文檔的一致性、可行性、完整性和有效性;
(7) 負(fù)責(zé)向開發(fā)和測試團隊講解業(yè)務(wù)需求和業(yè)務(wù)流程;
(8) 負(fù)責(zé)跟進需求的設(shè)計、開發(fā)、測試、上線整個流程，保障需求與實現(xiàn)的一致性;
3. 項目后期：
(1) 負(fù)責(zé)對項目進行全程跟蹤、應(yīng)用支持、售前支持;
(2) 收集用戶對系統(tǒng)的滿意度及各種反饋意見，定期匯總并提供建議及改進方案;
(3) 持續(xù)性工作
(4) 通過各種手段，收集分析同類軟件產(chǎn)品的功能，提出軟件改進建議和功能需求;
(5) 負(fù)責(zé)產(chǎn)品需求規(guī)劃、方案設(shè)計、算法設(shè)計、并跟進落地推進，對產(chǎn)品的最終市場競爭力負(fù)責(zé);
(6) 分析項目、用戶需求，熟悉競爭對手動態(tài)和市場動態(tài)，規(guī)劃產(chǎn)品路線圖，提出產(chǎn)品需求滿足路線和現(xiàn)有產(chǎn)品改進路線;
(7) 負(fù)責(zé)需求優(yōu)先級、版本控制規(guī)劃等;根據(jù)需求演進方向，持續(xù)推動底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法改造;
崗位要求：