數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)（精選29篇）
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé) 篇1
職責(zé)：
1、參與數(shù)據(jù)ETL和數(shù)據(jù)倉庫治理;
2、參與大數(shù)據(jù)分析和挖掘，個(gè)性化推薦等系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā);
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理及預(yù)測等相關(guān)模型、算法的設(shè)計(jì)與開發(fā);
4、參與BI等系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐開發(fā);
5、參與用戶畫像、用戶行為評分、行業(yè)指數(shù)、銷售預(yù)測等功能模塊的開發(fā);
6、參與爬蟲等外部相關(guān)數(shù)據(jù)爬取。
任職要求：
1、熟悉概率論和統(tǒng)計(jì)方法;
2、掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法者優(yōu)先;
3、掌握J(rèn)AVA，理解MapReduce開發(fā)思維，能獨(dú)立開發(fā)分布式計(jì)算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等腳本語言或應(yīng)用開發(fā)者優(yōu)先;
4、熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL等，了解NoSQL;
5、具備工程化思維，思考數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)能夠全面謹(jǐn)慎;
6、具備快速學(xué)習(xí)的能力和業(yè)務(wù)理解力，對數(shù)據(jù)開發(fā)有濃厚的興趣，具備理解和整合算法的能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé) 篇2
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)時(shí)間序列分析類算法的維護(hù)和設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn);
2、負(fù)責(zé)海量內(nèi)容和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;
3、參與搭建和實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的算法處理程序;
4、應(yīng)用各種機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘;
5、根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，設(shè)計(jì)并開發(fā)高效算法，并對模型及算法進(jìn)行驗(yàn)證和實(shí)現(xiàn)。
【職位要求】
1、20xx屆應(yīng)屆畢業(yè)生，本科及以上學(xué)歷，985/211畢業(yè)院校優(yōu)先考慮，計(jì)算機(jī)軟件、通訊相關(guān)專業(yè);
2、熟悉linux操作，熟悉oracle數(shù)據(jù)庫及sql語言;
3、掌握數(shù)據(jù)分析/挖掘方法及相關(guān)算法;
4、有R語言開發(fā)能力優(yōu)先;
5、有運(yùn)營商數(shù)據(jù)分析，模型構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé) 篇3
職責(zé)：
1、針對具體的業(yè)務(wù)場景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;
2、使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，對數(shù)據(jù)挖掘方案進(jìn)行驗(yàn)證、開發(fā)、改進(jìn)和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用;
3、搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫，作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)工具;
4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;
2、3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，985和211大學(xué)的優(yōu)秀畢業(yè)生可放寬至2年以上;
3、熟悉PHM的應(yīng)用背景、功能定義、系統(tǒng)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù);
4、熟練掌握Python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘;會(huì)使用Java進(jìn)行軟件開發(fā)者優(yōu)先考慮;
5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理，并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
6、熟悉數(shù)據(jù)倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的數(shù)據(jù)庫編程經(jīng)驗(yàn);
7、具備較強(qiáng)的獨(dú)立解決問題的能力，勤奮敬業(yè)、主動(dòng)性和責(zé)任心強(qiáng)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé) 篇4
職責(zé)：
1、水務(wù)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作，包括數(shù)據(jù)模型的需求分析、模型開發(fā)和結(jié)果分析;
2、按需完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的清洗、整合與去噪，為分析與建模提供支撐。
3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求構(gòu)建合適的算法及通過數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等手段不斷優(yōu)化策略及算法。
4. 跟蹤學(xué)習(xí)新的建模和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，與同事共享知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。
任職要求：
1. 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷， 211、985高校優(yōu)先
2.具有數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)理論知識(shí)，熟悉并應(yīng)用過常用分類、聚類等機(jī)器學(xué)習(xí)算法;
3.熟練掌握R編程，熟悉數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)，并有實(shí)際生產(chǎn)使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4. 學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，擁有優(yōu)秀的邏輯思維能力，工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，溝通能力良好，團(tuán)隊(duì)合作意愿強(qiáng)，誠實(shí)、勤奮、嚴(yán)謹(jǐn)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé) 篇5
職責(zé)：
1、根據(jù)公司自主產(chǎn)品需求，研究設(shè)計(jì)相應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘方案及算法，分析數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)方案，構(gòu)建原型，快速實(shí)現(xiàn)對于數(shù)據(jù)分析、挖掘的需求;
2、深入分析汽車后服務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)，特別是時(shí)間序列內(nèi)的連續(xù)數(shù)據(jù)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)建立模型，形成診修技術(shù)分析報(bào)告或數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并跟蹤產(chǎn)品運(yùn)營落地;
3、負(fù)責(zé)診修行為、診斷過程、結(jié)果等數(shù)據(jù)與知識(shí)智推模型中的具體開發(fā)和應(yīng)用。
任職要求：
1、本科以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)背景，碩士或以上學(xué)歷優(yōu)先;
2、4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，精通SQL，熟練使用Hadoop/MongoDB/Spark進(jìn)行數(shù)據(jù)處理加工;熟練掌握Python，Shell任一種腳本
3、有統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)(聚類、分類、回歸、貝葉期分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)或數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的項(xiàng)目或研究經(jīng)驗(yàn)，能夠熟練運(yùn)用python、R、spark任意一種進(jìn)行建模;
4、具有大型電商類、網(wǎng)約車類、汽車后服務(wù)類等數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5、具有對時(shí)間序列進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé) 篇6
1、針對具體的業(yè)務(wù)場景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;
2、使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，對數(shù)據(jù)挖掘方案進(jìn)行驗(yàn)證、開發(fā)、改進(jìn)和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用;
3、搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫，作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)工具;
4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé) 篇7
1.負(fù)責(zé)直播業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì);
3.參與數(shù)據(jù)倉庫ETL流程設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化，解決ETL過程相關(guān)技術(shù)問題;
3.參與項(xiàng)目規(guī)劃，數(shù)據(jù)采集設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)，模型開發(fā)，報(bào)表開發(fā)等;
4. 總結(jié)數(shù)據(jù)倉庫建模的方法，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品平臺(tái)化和系統(tǒng)化;
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé) 篇8
1.負(fù)責(zé)企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)、規(guī)劃、建設(shè)、實(shí)施、管理,數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)開發(fā)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市
2.熟悉數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識(shí)，從架構(gòu)和技術(shù)層面參與建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫，包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理、性能優(yōu)化和調(diào)優(yōu)。
3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動(dòng)實(shí)施落地
4.配合和協(xié)助數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘形成底層/中間層的業(yè)務(wù)邏輯切片
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé) 篇9
1、 日常數(shù)據(jù)庫的基本安裝，維護(hù)，升級，監(jiān)控的;
2、 配合研發(fā)部門進(jìn)行數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)支持，協(xié)助開發(fā)、設(shè)計(jì)和進(jìn)行SQL語言優(yōu)化;
3、 配合相關(guān)部門數(shù)據(jù)庫相關(guān)的'任務(wù)，比如數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，SQL的編寫;
4、 數(shù)據(jù)的安全防范，比如備份，容災(zāi)等;
5、 定期數(shù)據(jù)庫巡檢、數(shù)檢查、狀態(tài)分析、優(yōu)化運(yùn)行瓶頸及故障診斷排除;
6、 協(xié)助數(shù)據(jù)庫DBA完成數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)，安全性、可用性、高性能方案的實(shí)施。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé) 篇10
1、對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律，建立機(jī)器學(xué)習(xí)算法并優(yōu)化;
2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、預(yù)測用戶的消費(fèi)行為;
3、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運(yùn)營管理，節(jié)省成本。
任職要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;
2、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè);
3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn)，研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn);
4、對統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數(shù)據(jù)倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法，有海量數(shù)據(jù)挖掘的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務(wù)建模、數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的`能力，對數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé) 篇11
1.負(fù)責(zé)銜接大數(shù)據(jù)平臺(tái)與前端的數(shù)據(jù)傳輸；
2.根據(jù)客戶需求設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺(tái)架構(gòu)、配置組件；
3.負(fù)責(zé)后臺(tái)服務(wù)的調(diào)試與測試，梳理接口文檔、開發(fā)文檔與測試文檔。
任職資格:
1.碩士以上，或較為優(yōu)秀的本科生；后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)2年以上；
2.有基于b/s架構(gòu)進(jìn)行實(shí)際業(yè)務(wù)平臺(tái)開發(fā)的經(jīng)驗(yàn)，有to b軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)更佳；
3.通用軟件開發(fā)基礎(chǔ)、軟件架構(gòu)基礎(chǔ)、scrum敏捷開發(fā)方法，有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)更佳；
4.精通java或python語言，有rcp框架經(jīng)驗(yàn)更佳；熟練掌握mybatis、springcloud / springboot、node.js等框架，精通sql技術(shù)；了解以太網(wǎng)通信協(xié)議，熟悉websocket技術(shù)。熟練使用git，svn等工具；
5.學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，勇于挑戰(zhàn)，代碼質(zhì)量意識(shí)強(qiáng)，篤信“工程即魔法”。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé) 篇12
1、學(xué)習(xí)并理解勵(lì)步云學(xué)業(yè)務(wù)及系統(tǒng)，根據(jù)業(yè)務(wù)部門需求對公司各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，出具相關(guān)報(bào)表；
2、進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)、模型開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)，報(bào)表開發(fā)；
3、進(jìn)行數(shù)據(jù)差異分析，找出統(tǒng)計(jì)口徑、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、操作錯(cuò)誤等造成的差異原因；
4、進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化，解決跑數(shù)性能問題。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé) 篇13
1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫研發(fā)，參與系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計(jì)；
2、根據(jù)產(chǎn)品目標(biāo)負(fù)責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析、建模、設(shè)計(jì)評審，跟進(jìn)產(chǎn)品過程中數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)；
3、負(fù)責(zé)產(chǎn)品模塊的數(shù)據(jù)層分析、設(shè)計(jì)、編碼、測試；
4、能夠獨(dú)立完成產(chǎn)品數(shù)據(jù)層開發(fā)任務(wù)，負(fù)責(zé)各類數(shù)據(jù)接口開發(fā)；
5、負(fù)責(zé)各類型數(shù)據(jù)操作處理和兼容問題；數(shù)據(jù)庫復(fù)雜SQL開發(fā)和調(diào)優(yōu)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé) 篇14
1、參與數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計(jì)；
2、開發(fā)高質(zhì)量可擴(kuò)展的底層數(shù)據(jù)倉庫體系；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的接口設(shè)計(jì)和確認(rèn)工作；
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)的管理工作，如數(shù)據(jù)研發(fā)規(guī)范、數(shù)據(jù)質(zhì)量及穩(wěn)定性保證等建設(shè)；
5、參與公司各個(gè)業(yè)務(wù)線BI、數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用的數(shù)據(jù)研發(fā)，發(fā)覺數(shù)據(jù)潛在價(jià)值。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé) 篇15
職責(zé)描述：
1、負(fù)責(zé)文本數(shù)據(jù)處理，如格式轉(zhuǎn)換、分詞處理、實(shí)體抽取、專業(yè)詞典整理等；
2、自然語言處理相關(guān)工具開發(fā)；
3、協(xié)助訓(xùn)練nlp模型。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)（本科2年以上）；
2、精通c/c++或java，熟悉python、bash？shell等腳本語言；
3、熟悉正則表達(dá)式，了解常用分類、聚類算法及相應(yīng)工具；
4、熟悉使用基本分類、聚類算法及相應(yīng)工具；
5、具備nlp相關(guān)工作（特別是數(shù)據(jù)處理與分析）經(jīng)驗(yàn)，了解nlp基本知識(shí)；
6、其他：耐心、細(xì)致；較強(qiáng)的邏輯思維能力；性格踏實(shí)穩(wěn)定，抗壓能力強(qiáng)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé) 篇16
1、負(fù)責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內(nèi)外運(yùn)營商)的產(chǎn)品研發(fā);
2、負(fù)責(zé)分析挖掘客戶/行業(yè)對大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應(yīng)用場景)，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個(gè)性化推薦，用能預(yù)測等;
3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評估優(yōu)化等;
4、將客戶需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型，針對不同的應(yīng)用場景，負(fù)責(zé)編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對其的優(yōu)化;
5、基于需求分析/運(yùn)營支持/商業(yè)報(bào)告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通實(shí)施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，扎實(shí)的`機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ);有統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先;
2、精通常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、貝葉斯等)，有實(shí)際建模經(jīng)驗(yàn)，掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先;
3、具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ)，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算平臺(tái)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé) 篇17
相關(guān)文件的定義和編寫
2.生產(chǎn)良率和拋料率的監(jiān)控和改善
3.生產(chǎn)異常的分析解決
4.技術(shù)人員的班別安排
5.設(shè)備保養(yǎng)的'安排和作業(yè)follow
6.設(shè)備故障維修&coordinator
7.配合新產(chǎn)品導(dǎo)入或者其他需求的試產(chǎn)驗(yàn)證
8.主管交付的其他事項(xiàng)
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé) 篇18
•識(shí)別，分析和解決計(jì)劃支持問題。
•與BU利益相關(guān)者合作，確定并優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)要求，包括要收集的特定數(shù)據(jù)元素。
•協(xié)助開發(fā)和實(shí)施數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)/工具，數(shù)據(jù)分析以及其他優(yōu)化統(tǒng)計(jì)效率和質(zhì)量的策略(包括確定流程改進(jìn)以更好地滿足業(yè)務(wù)需求)。
•分析大量數(shù)據(jù)集，提出有見地的業(yè)務(wù)建議。
•通過查看報(bào)告和績效指標(biāo)來確定和糾正數(shù)據(jù)收集問題，從而確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。
•識(shí)別，分析，解釋和建模數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)的趨勢或模式。
•為各種受眾設(shè)計(jì)和生成準(zhǔn)確有效的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品和報(bào)告。
•通過促進(jìn)技術(shù)和非技術(shù)利益相關(guān)者之間的溝通，確保技術(shù)團(tuán)隊(duì)了解計(jì)劃和業(yè)務(wù)工作的短期和長期目標(biāo)
•準(zhǔn)時(shí)交付優(yōu)質(zhì)，易懂，明確的產(chǎn)品。
•參與構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)策略平臺(tái)。
•對數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問題解決者和自我啟動(dòng)者的熱情
•促進(jìn)技術(shù)和非技術(shù)利益相關(guān)者之間交流的能力
•出色的書面和口頭交流能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé) 篇19
1.針對用戶行為預(yù)測業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)用戶畫像、訂單特征體系建設(shè)，包括離線數(shù)據(jù)產(chǎn)出以及服務(wù)化;
2.針對用戶端上行為產(chǎn)出的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，挖掘?qū)崟r(shí)特征并服務(wù)化;
3.針對客服場景，挖掘?qū)崟r(shí)用戶行為異常以及進(jìn)線異常;
4.針對智能客服場景用戶標(biāo)簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運(yùn)營方向的業(yè)務(wù);
5.負(fù)責(zé)開發(fā)并維護(hù)智能客服業(yè)務(wù)的特征服務(wù)系統(tǒng)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé) 篇20
1、利用數(shù)據(jù)倉庫建模及相關(guān)技術(shù)，參與數(shù)據(jù)倉庫模型的設(shè)計(jì)。
2、參與企業(yè)級大數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目的落地開發(fā)。
3、參與企業(yè)級主數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目的實(shí)施落地。
4、利用hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中心的'數(shù)據(jù)處理流程，包括數(shù)據(jù)清洗、融合、統(tǒng)計(jì)、挖掘等。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé) 篇21
1、5年或以上 Oracle / MySQL / PG DBA或相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉Linux以及基于Linux的各種常用系統(tǒng)服務(wù)的部署、配置、運(yùn)維、排障、監(jiān)控等;
3、熟悉Oracle 10 / 11 / 12的SQL以及PL/SQL編寫;
4、熟悉上述版本Oracle以及RAC的運(yùn)維、排障、數(shù)據(jù)遷移、調(diào)優(yōu)等;
5、熟悉PG 10 / 11 / 12的'部署維護(hù)、備份恢復(fù)、數(shù)據(jù)遷移、流復(fù)制、排障調(diào)優(yōu)者優(yōu)先;
6、熟悉KVM、ZStack、Docker、K8S等云基礎(chǔ)架構(gòu)技術(shù)并有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé) 篇22
•在行業(yè)擔(dān)任數(shù)據(jù)工程師或后端工程師超過4年
•您將了解數(shù)據(jù)倉庫的概念(建模，調(diào)整，維護(hù))
•您非常精通SQL，并渴望指導(dǎo)和教其他SQL
•您精通Python或任何其他腳本語言和軟件開發(fā)
•您在分布式數(shù)據(jù)處理/傳統(tǒng)RDBMS / MPP / NoSQL系統(tǒng)和數(shù)據(jù)建模方面有很強(qiáng)的低估/經(jīng)驗(yàn)
•您在Spark / Kafka / HBase / Redis / Kettle方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)
•您受到探索數(shù)據(jù)的好奇心和動(dòng)力的驅(qū)動(dòng)
•您具有處理數(shù)據(jù)管道的DevOps問題的經(jīng)驗(yàn)
•對數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問題解決者和自我啟動(dòng)者的熱情
•獲得認(rèn)可大學(xué)的相關(guān)學(xué)科的學(xué)士學(xué)位
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé) 篇23
1、基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)，及定向相關(guān)技術(shù)研發(fā);
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)可視化研究及平臺(tái)構(gòu)建及優(yōu)化工作;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘分析體系的建設(shè)，并建立和規(guī)范數(shù)據(jù)挖掘模型標(biāo)準(zhǔn);
4、協(xié)助項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)做好數(shù)據(jù)和應(yīng)用的對接，完成項(xiàng)目的執(zhí)行及交付;
5、配合架構(gòu)師進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)和核心挖掘算法改善。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé) 篇24
1、負(fù)責(zé)每日的數(shù)據(jù)倉庫運(yùn)維工作，保障數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性、一致性等;
2、參與數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)化設(shè)計(jì)，如元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)權(quán)限、調(diào)度優(yōu)化;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)計(jì)與開發(fā);
4、負(fù)責(zé)滿足業(yè)務(wù)部門的日常業(yè)務(wù)提數(shù)與報(bào)表需求的開發(fā)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé) 篇25
(1)分析需求，完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表等;
(3)對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模，做運(yùn)營和用戶等各方面分析，深度挖掘運(yùn)營優(yōu)化和用戶行為特征等，推動(dòng)分析問題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;
(4)與業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門對接，完成設(shè)計(jì)，編寫，維護(hù)和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的.算法。
(5)參與項(xiàng)目成果匯編，對相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解讀和匯報(bào)。
任職要求：
(1)大專以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件專業(yè)優(yōu)先;
(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉JupyterLab遠(yuǎn)程代碼編寫環(huán)境，Linux常用命令。會(huì)使用R，Java，Scala等語言更佳。
(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報(bào)告等任務(wù);
(4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ)，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé) 篇26
1.高質(zhì)量地完成集團(tuán)內(nèi)外各類數(shù)據(jù)生產(chǎn)集成、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用建設(shè)工作，涉及投研、市場、ERP、全球金融資訊等四個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域方向;
2.需求及源系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析，完成數(shù)據(jù)倉庫/EDM等系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型及應(yīng)用模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)Mapping規(guī)則文檔撰寫、開發(fā)、自測及上線部署;
3. 數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核、問題分析及處理,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理程序;
4. 洞察數(shù)據(jù)、滿足業(yè)務(wù)場景需求。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé) 篇27
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的算法、應(yīng)用的設(shè)計(jì)與開發(fā);
2.負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品各階段數(shù)據(jù)的整理、分析、挖掘及提交數(shù)據(jù)報(bào)告，重點(diǎn)對車輛行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品的優(yōu)化;
3.對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析挖掘，挖掘產(chǎn)品以及用戶潛在信息，為營銷、運(yùn)營及決策提供業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)支持。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé) 篇28
1、3年以上etl開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉etl開發(fā)規(guī)范和流程；
2、熟練使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一個(gè)或多個(gè)，有開發(fā)、維護(hù)經(jīng)驗(yàn)；
3、熟練編寫存儲(chǔ)過程，擅長sql優(yōu)化；
4、熟悉oracle、sqlserver等常用數(shù)據(jù)庫中的`一個(gè)或多個(gè)；
5、熟悉perl、shell腳本，linux操作系統(tǒng)；
6、有大型數(shù)據(jù)倉庫、bi相關(guān)項(xiàng)目的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通架構(gòu)、建模者優(yōu)先；
7、熟練使用erwin或powerdesigner等進(jìn)行數(shù)據(jù)建模；
8、以下經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮：流式處理、日志處理、數(shù)據(jù)倉庫全日制本科以上學(xué)歷（985/211），計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)/軟件工程/數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)
1、3年以上etl開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉etl開發(fā)規(guī)范和流程；
2、熟練使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一個(gè)或多個(gè)，有開發(fā)、維護(hù)經(jīng)驗(yàn)；
3、熟練編寫存儲(chǔ)過程，擅長sql優(yōu)化；
4、熟悉oracle、sqlserver等常用數(shù)據(jù)庫中的一個(gè)或多個(gè)；
5、熟悉perl、shell腳本，linux操作系統(tǒng)；
6、有大型數(shù)據(jù)倉庫、bi相關(guān)項(xiàng)目的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通架構(gòu)、建模者優(yōu)先；
7、熟練使用erwin或powerdesigner等進(jìn)行數(shù)據(jù)建模；
8、以下經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮：流式處理、日志處理、數(shù)據(jù)倉庫
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé) 篇29
1.根據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程師要求獨(dú)立完成項(xiàng)目的數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理;
2.能夠快速根據(jù)項(xiàng)目需要學(xué)習(xí)并理解行業(yè)知識(shí)，并能在項(xiàng)目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程指導(dǎo)下完成部分?jǐn)?shù)據(jù)分析工作;
3.能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開源平臺(tái)根據(jù)用戶需求定制開發(fā)相應(yīng)的算法;
4.理解數(shù)據(jù)挖掘模型及預(yù)測分析結(jié)果，撰寫相關(guān)分析報(bào)告;
5.了解數(shù)據(jù)倉庫及商務(wù)智能背景，熟練掌握一類數(shù)據(jù)展現(xiàn)分析工具，如：Tableau，Cognos等;