數據挖掘工程師工作的基本職責

數據挖掘工程師工作的基本職責（精選31篇）

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇1

　　職責:

　　1、參與數據挖掘項目的算法研發過程(包括需求分析、技術可行性評估、分析解決問題、實現新需求等);

　　2、獨立分析、評估并解決問題，并用代碼實現，在較短時間內尋求到最優的解決方案，并應用到產品中;

　　3、負責分布式算法的設計及編碼，提高算法的精度和效率;

　　4、負責數據挖據方向上的技術預研工作。

　　任職資格:

　　1、 本科及以上學歷，數學、統計、計算機科學與技術、軟件工程、控制理論與控制工程、信號分析及信息處理等專業;

　　2、 3年以上數據挖掘、機器學習、深度學習領域工作和研究經驗;

　　3、 精通至少一種主流編程語言，包括但不限于C、C++、Python、Java等;

　　4、 熟悉機器學習、深度學習算法，掌握Mxnet、Tensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一種或多種深度學習框架;

　　5、 熟悉Hadoop、Spark等大數據平臺及mllib和結構化數據庫編程;

　　6、 有數據挖掘、圖像處理、音頻信號分析、自然語言處理、物流優化、時間序列預測算法等與實際業務場景結合的成功經驗;

　　7、 善于分析和解決問題，富有想象力和學習能力，對數據敏感，善于發現數據中的價值，具有良好的團隊合作精神。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇2

　　職責：

　　1、負責探跡平臺智能策略邏輯設計與實現，包括智能評分、智能決策、業績預測等業務的策略;

　　2、利用平臺已有技術能力，包括內容識別算法、行為識別模型等，構建與業務需求相匹配的策略體系;

　　3、對平臺用戶行為數據進行分析和挖掘，建立數據模型，從數據中挖掘出用戶的行為和消費習慣，通過數據挖掘對產品形成策略支持;

　　4、理解業務部門的需求，從數據庫提取相關數據進行處理分析，指導產品和業務部門的日常運營;

　　5、建立和優化統計學和機器學習模型;

　　6、與數據算法/工程師合作和溝通去實現應用在產品上的算法模型;

　　任職資格：

　　1、統計學、計算機、通信相關專業本科以上學歷;

　　2、編程基本功扎實、精通JAVA、python、lua等語言;

　　3、善于溝通及主動思考總結、倡導創新與持續優化、思路周密、腳本代碼嚴謹、對待策略邏輯有強烈興趣;

　　4、具備產品意識和數據分析能力，熟悉回歸，分類等常見機器學習算法;

　　5、具有數據處理，特征選擇、算法調優、效果評估等相關工作經驗;

　　6、邏輯清晰，對數字敏感;學習能力強，熱愛編程;

　　7、有良好的團隊合作及抗壓能力、有強烈的主人翁意識推進事務進展;

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇3

　　職責：

　　1、負責對數據進行清理、甄別、歸類和整合等，提升數據質量;

　　2、設計多維度分析模型，并能根據實際情況給出數據分析結果;

　　3、針對海量用戶行為和內容信息，構建和優化用戶畫像。

　　任職要求：

　　1、本科計算機或統計學相關專業，3年以上相關工作經驗;

　　2、熟悉關系型據庫，SQL技能嫻熟;

　　3、熟悉Hadoop, Hive, Spark分布式平臺;

　　4、Scala\python\JAVA至少熟練掌握一種編程語言;

　　5、熟悉數據可視化技術;

　　6、熟悉大規模數據挖掘、機器學習等相關技術;

　　7、對用戶畫像分層，推薦系統有經驗者優先考慮。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇4

　　職責：

　　1、為運營商提供深入的業務分析服務，根據業務需求進行數據統計、分析，撰寫分析報告。

　　2、負責電信行業數據分析和數據挖掘工作，包括數據模型的需求分析、模型開發和結果分析。

　　3、負責電信行業咨詢和系統實施類項目的數據需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等相關項目的實施過程。

　　4、負責相關項目的售前支持，發現客戶在數據分析/挖掘相關項目上的需求和潛在項目機會。

　　任職資格：

　　1、熟悉Mysql/DB2等常用數據庫，熟練使用SQL。

　　2、掌握數據分析基本理論方法，熟悉數據挖掘常用算法，能夠熟練使用Python/R語言者優先。

　　3、有電信運營商、互聯網行業數據分析/挖掘建模經驗者優先。

　　4、對用戶行為研究有深入了解，咨詢行業背景優先。

　　5、 具備良好的客戶需求理解能力、良好的溝通和表達能力。

　　6、 工作態度積極主動，具備一定的抗壓能力。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇5

　　職責

　　1.負責汽車產品數據底表的日常更新與維護

　　2.對數據進行預處理、清洗、計算及校驗

　　3.采用系統化方法規范數據字段，優化數據結構，

　　4.通過數據關聯、數據建模及數據可視化等多種方式為探索性研究提供工具支撐

　　5.協助高級研究人員完成客戶需求處理工作

　　任職要求：

　　1本科及以上學歷，數學、統計學、經濟學、計算機科學等專業

　　2.對汽車市場、品牌及主流乘用車產品有一定認知

　　3.較強的excel數據處理能力，熟悉透視表及常用函數，有一定編程能力

　　4.有較強的抗壓能力、邏輯能力以及團隊溝通能力

　　5.心態沉穩踏實，細致認真，有較強的求知欲與接受能力

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇6

　　1.數據庫軟件安裝、系統搭建、測試環境同步數據等；

　　2.數據庫日常檢查及維護，并形成文檔登記歸檔；

　　3.數據庫故障排除與應急處理；

　　4.數據庫性能分析及優化；

　　5.為各應用部門提供技術支持。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇7

　　1.從事GIS數據制作、分析、數據管理等工作;

　　2.編寫工作總結和作業流程等文件;

　　3.通過已經完成的矢量化成果和表格數據庫入庫和檢查工作;

　　4.利用軟件對圖形和屬性進行檢查，并進行錯誤修改;

　　5.其他數據制作處理工作。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇8

　　1、 日常數據庫的基本安裝，維護，升級，監控的;

　　2、 配合研發部門進行數據庫設計支持，協助開發、設計和進行SQL語言優化;

　　3、 配合相關部門數據庫相關的'任務，比如數據導入導出，SQL的編寫;

　　4、 數據的安全防范，比如備份，容災等;

　　5、 定期數據庫巡檢、數檢查、狀態分析、優化運行瓶頸及故障診斷排除;

　　6、 協助數據庫DBA完成數據庫架構設計，安全性、可用性、高性能方案的實施。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇9

　　1.負責工業設備組網及數據采集方案設計；

　　2.負責設計方案所需傳感器、儀表選型，布線圖、數據存儲方式、數據表等詳細設計；

　　3.負責與設備廠商、數控系統廠商進行業務協議、通信協議及接口協調；

　　4.負責現場數據采集相關軟硬件安裝調試；

　　5.負責和用戶現場對口協調、技術指導及現場培訓。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇10

　　崗位職責：

　　1.按產品功能需求說明，設計相應數據庫業務邏輯及規則，并完成腳本封裝。

　　2.根據產品適配計劃，進行新適配數據庫的預研。

　　3.根據業務需求，提供數據庫元數據創建語句。

　　4.協助產品內容、數據庫知識體系、業務算法模型等研發。

　　技能要求：

　　1.熟悉Oracle、SQL Server、MySQL數據庫架構及原理，并有實際運維經驗。

　　2.熟悉MySQL、PostgreSQL和MongoDB等開源數據庫架構及原理，并有實際運維經驗。

　　3.熟悉RDS for MySQL、PostgreSQL等云數據庫架構及原理，并有實際運維經驗。

　　4.熟悉達夢、人大金倉、南大通用、神州通用、高斯、熱璞、巨杉等國產數據庫架構及原理，并有實際運維經驗。

　　5.熟悉PolarDB、OceanBase、Tidb等數據庫架構及原理，并有實際運維經驗。

　　6.深刻理解數據庫原理及架構，有二線dba經驗者優先。

　　7.熟悉Unix、Linux、Windows等操作系統架構及原理，并能熟練使用。

　　8.熟悉主流自動化運維、監控產品，有實際開發及使用經驗的優先。

　　9.熟練使用shells、Python等腳本語言。

　　10.熟悉腳本開發規范，具有數據庫開發背景的`優先。

　　11.深入理解數據庫的數據字典，并熟悉對象定義，有自定義對象開發經驗的優先。

　　12.善于溝通，皮實，良好的學習能力。

　　13.本科(含)以上學歷，計算機或相關專業的優先。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇11

　　1、進行GIS數據建庫和數據處理方案的設計和實現;

　　2、運用相關GIS軟件進行數據空間化處理建庫;

　　3、進行影像識別及處理;

　　4、進行數據采集處理建庫項目管理。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇12

　　崗位職責:

　　1.負責銜接大數據平臺與前端的數據傳輸；

　　2.根據客戶需求設計大數據業務平臺架構、配置組件；

　　3.負責后臺服務的調試與測試，梳理接口文檔、開發文檔與測試文檔。

　　任職資格:

　　1.碩士以上，或較為優秀的本科生；后端開發經驗2年以上；

　　2.有基于b/s架構進行實際業務平臺開發的經驗，有to b軟件開發經驗更佳；

　　3.通用軟件開發基礎、軟件架構基礎、scrum敏捷開發方法，有大數據基礎更佳；

　　4.精通java或python語言，有rcp框架經驗更佳；熟練掌握mybatis、springcloud / springboot、node.js等框架，精通sql技術；了解以太網通信協議，熟悉websocket技術。熟練使用git，svn等工具；

　　5.學習能力強，勇于挑戰，代碼質量意識強，篤信“工程即魔法”。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇13

　　1.負責linux平臺下應用軟件開發，根據產品與項目要求，開展模塊設計.編碼等工作；

　　2.負責linux軟件的交叉編譯與移植；

　　3.參與需求分析.軟件設計.開發.調試以及測試維護全過程；

　　4.負責協同硬件工程師或第三方方案商完成系統功能模塊的聯調及功能對接.接口文文件輸出；

　　5.負責嵌入式系統軟件平臺搭建工作；

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇14

　　1.針對用戶行為預測業務，負責用戶畫像、訂單特征體系建設，包括離線數據產出以及服務化;

　　2.針對用戶端上行為產出的實時數據流，挖掘實時特征并服務化;

　　3.針對客服場景，挖掘實時用戶行為異常以及進線異常;

　　4.針對智能客服場景用戶標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業務;

　　5.負責開發并維護智能客服業務的特征服務系統。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇15

　　(1)分析需求，完成相關數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;

　　(3)對數據進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業務決策提供日常支持;

　　(4)與業務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業務相關的.算法。

　　(5)參與項目成果匯編，對相關結果進行解讀和匯報。

　　任職要求：

　　(1)大專以上學歷，統計、數學、計算機、軟件專業優先;

　　(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。

　　(3)熟悉數據分析過程，能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務;

　　(4)一定的數據挖掘/機器學習理論和技術基礎，了解常用的數據挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇16

　　1、負責數據倉庫（HADOOP）ETL工作以及數據運營；

　　2、負責數據產品的業務需求梳理、數據開發以及維護；

　　3、負責數據倉庫的'維度建模以及設計相關的腳本調度；

　　4、負責維度模型的數據處理的腳本開發，程序開發以及接口對接。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇17

　　1、利用數據倉庫建模及相關技術，參與數據倉庫模型的設計。

　　2、參與企業級大數據倉庫項目的落地開發。

　　3、參與企業級主數據管理項目的實施落地。

　　4、利用hadoop生態相關技術，負責大數據中心的'數據處理流程，包括數據清洗、融合、統計、挖掘等。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇18

　　1.嵌入式bootloader，kernel開發；

　　2.工業通訊協議解析等；

　　3.windows/linux平臺網關應用層程序開發；

　　4.網關產品的軟件功能測試驗證；

　　5.工業網關產品軟件sdk及library開發。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇19

　　1.根據項目經理或高級數據挖掘工程師要求獨立完成項目的數據搜集和數據處理;

　　2.能夠快速根據項目需要學習并理解行業知識，并能在項目經理或高級數據挖掘工程指導下完成部分數據分析工作;

　　3.能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開源平臺根據用戶需求定制開發相應的算法;

　　4.理解數據挖掘模型及預測分析結果，撰寫相關分析報告;

　　5.了解數據倉庫及商務智能背景，熟練掌握一類數據展現分析工具，如：Tableau，Cognos等;

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇20

　　崗位職責：

　　1、負責構建公司數據分析與數據挖掘業務分析體系,整體架構設計、規劃,充分發揮數據的價值,提高數據質量,促進公司業務更好的發展;

　　2、通過建立業務的數據分析模型來指導業務的發展,對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現數據的商業價值,構建公司核心競爭力;

　　3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業務的發展及產品的設計進行海量數據支持;

　　4、負責數據管理中心團隊的建設、發展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業務發展。

　　任職要求：

　　1、熱愛數據,對數據及邏輯關系敏感,并對數據體系有深入的認識;

　　2、本科以上學歷、計算機/統計學/經濟學等相關專業，有一定工作經驗，;

　　3、具備數據建模(機器學習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗;

　　4、熟悉Linux平臺的海量數據分布式存儲、分布式計算;

　　5、熟悉常用的數據分析工具，有基于Hadoop的云計算平臺，HBase及類似的NoSQL存儲, MySQL,和BI系統等實踐經驗;

　　6、熟悉互聯網并且對于互聯網常見的業務形態與商業模式有深入的理解,對業務變化有敏銳的洞察力;

　　7、有較強的對業務理解與分析能力，了解業務規劃與策劃能力以及相應經驗;

　　8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;

　　9、善于創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;

　　10、有電子商務或互聯網數據倉庫或商業智能架構設計、開發實施經驗者優先。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇21

　　1.負責海量數據的分析開發工作;

　　2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議 ;

　　3.優化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進行數據分析和挖掘;

　　4.根據用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;

　　5.參與相關數據標準和規范的制定。

　　要求：

　　1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的.編碼習慣;

　　2.計算機、數學相關專業本科以上學歷;

　　3.2年以上數據挖掘及其相關經驗，對常用的數據挖掘算法有較深入了解，有實際算法調優經驗 ;

　　4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類/分類/回歸/關聯規則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關應用經驗;

　　5.熟悉hadoop生態，具有spark/flink等實際開發經驗;

　　6.極強的數據敏感度，能從海量數據中挖掘出數據核心價值，相關;

　　7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數據庫優先 ;

　　8.富有創新精神，充滿激情，樂于接受挑戰，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇22

　　1.負責直播業務相關數據倉庫的數據模型設計;

　　3.參與數據倉庫ETL流程設計、開發和優化，解決ETL過程相關技術問題;

　　3.參與項目規劃，數據采集設計，數據倉庫開發，模型開發，報表開發等;

　　4. 總結數據倉庫建模的方法，負責數據產品平臺化和系統化;

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇23

　　1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發;

　　2、負責分析挖掘客戶/行業對大數據產品的需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;

　　3、進行大數據場景下的數據統計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優化等;

　　4、將客戶需求準確轉化為可執行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的優化;

　　5、基于需求分析/運營支持/商業報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業/產品分析模型并與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，扎實的`機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先;

　　2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優先;

　　3、具有扎實的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優先。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇24

　　1、學習并理解勵步云學業務及系統，根據業務部門需求對公司各項業務數據進行統計分析，出具相關報表；

　　2、進行數據倉庫設計、模型開發、數據質量校驗，報表開發；

　　3、進行數據差異分析，找出統計口徑、數據錯誤、操作錯誤等造成的差異原因；

　　4、進行數據查詢優化，解決跑數性能問題。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇25

　　1、熟悉掌握業務系統功能，靈活制定不同業務的推廣策略，通過活動運營、內容運營等方式策劃并落地項目推廣方案，拓展系統用戶量及影響力。

　　2、熟悉公文寫作，配合完成工作匯報材料的撰寫及分析報告。

　　3、與企業及海關關系的協調和維護，強化合作關系，維護好項目參與方的'關系。

　　4、面向進出口企業開展調研，主動挖掘系統需求，進行需求分析，形成調研報告或業務需求報告。

　　5、項目管理相關工作，包括組織業務需求論證、項目立項、進度管理等根據項目管理規范開展相關工作。

　　6、完成領導交辦的其他工作事項。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇26

　　職責描述：

　　1、負責poi數據的屬性分析、處理和關系挖掘，構建地圖領域的知識圖譜。

　　2、負責nlp、數據挖掘、深度學習等方向的前沿算法研發，并結合地圖場景優化。

　　任職要求：

　　1、計算機、數學或相關專業，三年以上工作經驗。

　　2、熟悉數據結構和算法設計，熟練使用c++、python。

　　3、熟悉nlp、機器學習、數據挖掘領域的常用算法與工具，對前沿技術保持熱情。

　　4、良好的.分析和解決問題能力，能獨立承擔研發工作。

　　5、有地圖數據優化工作背景優先。

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數據挖掘工程師工作的基本職責 篇27

　　1、維護數據庫穩定運行，持續發現和解決潛在的問題；

　　2、負責數據庫的性能優化，使用新技術和新架構滿足日益增長的業務需求；

　　3、負責數據庫的監控系統設計，為開發團隊提供平臺支持；

　　4、負責數據庫的運維方面的相關工作，包括數據庫的安裝部署、壓力測試、備份恢復、知識庫管理等

　　5、負責數據庫進行容量規劃、架構設計，提高業務高可用性和容災能力；

　　6、負責數據庫相關工作的整體規劃，提供決策建議。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇28

　　1、負責生產環境Mysql數據庫系統高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據庫擴展方案;

　　2、排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;

　　3、制定數據庫監控策略、備份策略、容災策略，探查系統潛在的問題和可能的性能瓶頸并進行優化;

　　4、對開發工程師的SQL語句進行審核及SQL優化;

　　5、負責redis、memcache等非關系數據庫的管理和擴展，能夠根據業務需求完成系統設計、架構設計工作;

　　6、參與前瞻性新技術研究，解決數據庫相關疑難問題。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇29

　　1、針對海量用戶行為數據進行挖掘和建模，深入挖掘數據的業務價值。研究機器學習或統計學習領域的前沿技術，并能活學活用到項目中。

　　2、基于對汽車廣告投放業務及用戶的理解，參與精準營銷、個性化推薦等模型建設和領域研究，提升轉化率等業務指標。

　　3、根據業務需要采集相關數據，對原始數據進行ETL和歸類整理，并實現流程自動化。

　　4、其他大數據處理及項目開發工作等。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇30

　　1、MySQL數據庫規劃、設計、監控維護、升級、備份、鏡像、容災;

　　2、數據庫服務器的安裝部署、性能優化、可靠性、容災方案制定等;

　　3、對數據庫性能分析與調優，排錯，保證數據安全;

　　4、負責對開發工程師的SQL語句進行優化;

　　5、配合研發制定數據庫技術方案，分庫分表策略，現有表結構優化，數據遷移方案;

　　6、負責Mysql自動化相關事宜;

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇31

　　1、負責數據接入、數據提取、數據清洗、底層重構、業務主題建模等工作;

　　2、參與數據集市開發，用戶畫像標簽開發;

　　3、負責接口平臺、自助分析平臺等系統的建設和維護;

　　4、針對具體大數據應用場景，提供有效解決方案，并針對具體模型落地實施;