數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)（精選32篇）
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇1
職責(zé):
1、參與數(shù)據(jù)挖掘項目的算法研發(fā)過程(包括需求分析、技術(shù)可行性評估、分析解決問題、實現(xiàn)新需求等);
2、獨立分析、評估并解決問題，并用代碼實現(xiàn)，在較短時間內(nèi)尋求到最優(yōu)的解決方案，并應(yīng)用到產(chǎn)品中;
3、負責(zé)分布式算法的設(shè)計及編碼，提高算法的精度和效率;
4、負責(zé)數(shù)據(jù)挖據(jù)方向上的技術(shù)預(yù)研工作。
任職資格:
1、 本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、控制理論與控制工程、信號分析及信息處理等專業(yè);
2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域工作和研究經(jīng)驗;
3、 精通至少一種主流編程語言，包括但不限于C、C++、Python、Java等;
4、 熟悉機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，掌握Mxnet、Tensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一種或多種深度學(xué)習(xí)框架;
5、 熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)平臺及mllib和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫編程;
6、 有數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理、音頻信號分析、自然語言處理、物流優(yōu)化、時間序列預(yù)測算法等與實際業(yè)務(wù)場景結(jié)合的成功經(jīng)驗;
7、 善于分析和解決問題，富有想象力和學(xué)習(xí)能力，對數(shù)據(jù)敏感，善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的價值，具有良好的團隊合作精神。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇2
職責(zé)：
1、負責(zé)對數(shù)據(jù)進行清理、甄別、歸類和整合等，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量;
2、設(shè)計多維度分析模型，并能根據(jù)實際情況給出數(shù)據(jù)分析結(jié)果;
3、針對海量用戶行為和內(nèi)容信息，構(gòu)建和優(yōu)化用戶畫像。
任職要求：
1、本科計算機或統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè)，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;
2、熟悉關(guān)系型據(jù)庫，SQL技能嫻熟;
3、熟悉Hadoop, Hive, Spark分布式平臺;
4、Scala\python\JAVA至少熟練掌握一種編程語言;
5、熟悉數(shù)據(jù)可視化技術(shù);
6、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù);
7、對用戶畫像分層，推薦系統(tǒng)有經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇3
職責(zé)
1.負責(zé)汽車產(chǎn)品數(shù)據(jù)底表的日常更新與維護
2.對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理、清洗、計算及校驗
3.采用系統(tǒng)化方法規(guī)范數(shù)據(jù)字段，優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，
4.通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)建模及數(shù)據(jù)可視化等多種方式為探索性研究提供工具支撐
5.協(xié)助高級研究人員完成客戶需求處理工作
任職要求：
1本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、計算機科學(xué)等專業(yè)
2.對汽車市場、品牌及主流乘用車產(chǎn)品有一定認知
3.較強的excel數(shù)據(jù)處理能力，熟悉透視表及常用函數(shù)，有一定編程能力
4.有較強的抗壓能力、邏輯能力以及團隊溝通能力
5.心態(tài)沉穩(wěn)踏實，細致認真，有較強的求知欲與接受能力
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇4
職責(zé)：
1、為運營商提供深入的業(yè)務(wù)分析服務(wù)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析，撰寫分析報告。
2、負責(zé)電信行業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作，包括數(shù)據(jù)模型的需求分析、模型開發(fā)和結(jié)果分析。
3、負責(zé)電信行業(yè)咨詢和系統(tǒng)實施類項目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等相關(guān)項目的實施過程。
4、負責(zé)相關(guān)項目的售前支持，發(fā)現(xiàn)客戶在數(shù)據(jù)分析/挖掘相關(guān)項目上的需求和潛在項目機會。
任職資格：
1、熟悉Mysql/DB2等常用數(shù)據(jù)庫，熟練使用SQL。
2、掌握數(shù)據(jù)分析基本理論方法，熟悉數(shù)據(jù)挖掘常用算法，能夠熟練使用Python/R語言者優(yōu)先。
3、有電信運營商、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析/挖掘建模經(jīng)驗者優(yōu)先。
4、對用戶行為研究有深入了解，咨詢行業(yè)背景優(yōu)先。
5、 具備良好的客戶需求理解能力、良好的溝通和表達能力。
6、 工作態(tài)度積極主動，具備一定的抗壓能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇5
職責(zé)：
1、負責(zé)探跡平臺智能策略邏輯設(shè)計與實現(xiàn)，包括智能評分、智能決策、業(yè)績預(yù)測等業(yè)務(wù)的策略;
2、利用平臺已有技術(shù)能力，包括內(nèi)容識別算法、行為識別模型等，構(gòu)建與業(yè)務(wù)需求相匹配的策略體系;
3、對平臺用戶行為數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，建立數(shù)據(jù)模型，從數(shù)據(jù)中挖掘出用戶的行為和消費習(xí)慣，通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ξa(chǎn)品形成策略支持;
4、理解業(yè)務(wù)部門的需求，從數(shù)據(jù)庫提取相關(guān)數(shù)據(jù)進行處理分析，指導(dǎo)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)部門的日常運營;
5、建立和優(yōu)化統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)模型;
6、與數(shù)據(jù)算法/工程師合作和溝通去實現(xiàn)應(yīng)用在產(chǎn)品上的算法模型;
任職資格：
1、統(tǒng)計學(xué)、計算機、通信相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;
2、編程基本功扎實、精通JAVA、python、lua等語言;
3、善于溝通及主動思考總結(jié)、倡導(dǎo)創(chuàng)新與持續(xù)優(yōu)化、思路周密、腳本代碼嚴謹、對待策略邏輯有強烈興趣;
4、具備產(chǎn)品意識和數(shù)據(jù)分析能力，熟悉回歸，分類等常見機器學(xué)習(xí)算法;
5、具有數(shù)據(jù)處理，特征選擇、算法調(diào)優(yōu)、效果評估等相關(guān)工作經(jīng)驗;
6、邏輯清晰，對數(shù)字敏感;學(xué)習(xí)能力強，熱愛編程;
7、有良好的團隊合作及抗壓能力、有強烈的主人翁意識推進事務(wù)進展;
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇6
1.負責(zé)工業(yè)設(shè)備組網(wǎng)及數(shù)據(jù)采集方案設(shè)計；
2.負責(zé)設(shè)計方案所需傳感器、儀表選型，布線圖、數(shù)據(jù)存儲方式、數(shù)據(jù)表等詳細設(shè)計；
3.負責(zé)與設(shè)備廠商、數(shù)控系統(tǒng)廠商進行業(yè)務(wù)協(xié)議、通信協(xié)議及接口協(xié)調(diào)；
4.負責(zé)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集相關(guān)軟硬件安裝調(diào)試；
5.負責(zé)和用戶現(xiàn)場對口協(xié)調(diào)、技術(shù)指導(dǎo)及現(xiàn)場培訓(xùn)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇7
1、維護數(shù)據(jù)庫穩(wěn)定運行，持續(xù)發(fā)現(xiàn)和解決潛在的問題；
2、負責(zé)數(shù)據(jù)庫的性能優(yōu)化，使用新技術(shù)和新架構(gòu)滿足日益增長的業(yè)務(wù)需求；
3、負責(zé)數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計，為開發(fā)團隊提供平臺支持；
4、負責(zé)數(shù)據(jù)庫的運維方面的相關(guān)工作，包括數(shù)據(jù)庫的安裝部署、壓力測試、備份恢復(fù)、知識庫管理等
5、負責(zé)數(shù)據(jù)庫進行容量規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計，提高業(yè)務(wù)高可用性和容災(zāi)能力；
6、負責(zé)數(shù)據(jù)庫相關(guān)工作的整體規(guī)劃，提供決策建議。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇8
職責(zé)描述：
1、負責(zé)文本數(shù)據(jù)處理，如格式轉(zhuǎn)換、分詞處理、實體抽取、專業(yè)詞典整理等；
2、自然語言處理相關(guān)工具開發(fā)；
3、協(xié)助訓(xùn)練nlp模型。
任職要求：
1、計算機相關(guān)專業(yè)（本科2年以上）；
2、精通c/c++或java，熟悉python、bash？shell等腳本語言；
3、熟悉正則表達式，了解常用分類、聚類算法及相應(yīng)工具；
4、熟悉使用基本分類、聚類算法及相應(yīng)工具；
5、具備nlp相關(guān)工作（特別是數(shù)據(jù)處理與分析）經(jīng)驗，了解nlp基本知識；
6、其他：耐心、細致；較強的邏輯思維能力；性格踏實穩(wěn)定，抗壓能力強。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇9
1.針對用戶行為預(yù)測業(yè)務(wù)，負責(zé)用戶畫像、訂單特征體系建設(shè)，包括離線數(shù)據(jù)產(chǎn)出以及服務(wù)化;
2.針對用戶端上行為產(chǎn)出的實時數(shù)據(jù)流，挖掘?qū)崟r特征并服務(wù)化;
3.針對客服場景，挖掘?qū)崟r用戶行為異常以及進線異常;
4.針對智能客服場景用戶標(biāo)簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業(yè)務(wù);
5.負責(zé)開發(fā)并維護智能客服業(yè)務(wù)的特征服務(wù)系統(tǒng)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇10
1.參與金融大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;
2.基于大數(shù)據(jù)金融場景，進行信用風(fēng)險模型，風(fēng)控模型，營銷模型的創(chuàng)新設(shè)計;
3.與業(yè)務(wù)部門溝通合作，將數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)。
任職要求：
1.計算機相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，至少7年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;;
2.具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實際的.分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題。
3.熟悉機器學(xué)習(xí)的一般模型;例如分類.聚類.預(yù)測，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。
4.熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的實踐經(jīng)驗。
5.在語義理解檢索(如知識圖譜表示.結(jié)構(gòu)化預(yù)測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等)有過深入的工作與研究。
6.較強的自學(xué)能力.優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達能力和敬業(yè)精神。
7.具備良好的系統(tǒng)分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨立分析問題解決問題的能力;
8.可承受較大壓力，有責(zé)任感，較強的溝通協(xié)調(diào)能力，具有團隊合作精神;
9.有互聯(lián)網(wǎng)公司.大型金融企業(yè)和大型IT企業(yè)工作經(jīng)歷的優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇11
1、3年以上etl開發(fā)經(jīng)驗，熟悉etl開發(fā)規(guī)范和流程；
2、熟練使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一個或多個，有開發(fā)、維護經(jīng)驗；
3、熟練編寫存儲過程，擅長sql優(yōu)化；
4、熟悉oracle、sqlserver等常用數(shù)據(jù)庫中的`一個或多個；
5、熟悉perl、shell腳本，linux操作系統(tǒng)；
6、有大型數(shù)據(jù)倉庫、bi相關(guān)項目的開發(fā)經(jīng)驗，精通架構(gòu)、建模者優(yōu)先；
7、熟練使用erwin或powerdesigner等進行數(shù)據(jù)建模；
8、以下經(jīng)驗優(yōu)先考慮：流式處理、日志處理、數(shù)據(jù)倉庫全日制本科以上學(xué)歷（985/211），計算機科學(xué)與技術(shù)/軟件工程/數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)
1、3年以上etl開發(fā)經(jīng)驗，熟悉etl開發(fā)規(guī)范和流程；
2、熟練使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一個或多個，有開發(fā)、維護經(jīng)驗；
3、熟練編寫存儲過程，擅長sql優(yōu)化；
4、熟悉oracle、sqlserver等常用數(shù)據(jù)庫中的一個或多個；
5、熟悉perl、shell腳本，linux操作系統(tǒng)；
6、有大型數(shù)據(jù)倉庫、bi相關(guān)項目的開發(fā)經(jīng)驗，精通架構(gòu)、建模者優(yōu)先；
7、熟練使用erwin或powerdesigner等進行數(shù)據(jù)建模；
8、以下經(jīng)驗優(yōu)先考慮：流式處理、日志處理、數(shù)據(jù)倉庫
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇12
1、負責(zé)生產(chǎn)環(huán)境Mysql數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)高可用、高性能架構(gòu)方案，分庫分表策略，數(shù)據(jù)庫擴展方案;
2、排查數(shù)據(jù)庫故障，分析和解決疑難問題，提出預(yù)防方案;
3、制定數(shù)據(jù)庫監(jiān)控策略、備份策略、容災(zāi)策略，探查系統(tǒng)潛在的問題和可能的性能瓶頸并進行優(yōu)化;
4、對開發(fā)工程師的SQL語句進行審核及SQL優(yōu)化;
5、負責(zé)redis、memcache等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的管理和擴展，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求完成系統(tǒng)設(shè)計、架構(gòu)設(shè)計工作;
6、參與前瞻性新技術(shù)研究，解決數(shù)據(jù)庫相關(guān)疑難問題。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇13
1、負責(zé)應(yīng)用平臺維護，保證其有效運行;
2、負責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的挖掘、整合以及分析模型的建立、優(yōu)化和評估;為業(yè)務(wù)人員日常工作提供可靠而明確的數(shù)據(jù)支撐;
3、負責(zé)報表相關(guān)功能的設(shè)計、開發(fā)工作，并負責(zé)報表優(yōu)化、維護、數(shù)據(jù)采集;
4、負責(zé)系統(tǒng)相關(guān)文檔的制定和編寫。
5、有實際的MY SQL或Oracle等數(shù)據(jù)庫開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)歷，具有高級工程師技術(shù)能力;
6、有良好的溝通協(xié)調(diào)能力，能與客戶及項目組同事有效的溝通;
7、能夠獨立分析客戶需求，并能針對客戶需求編寫需求分析、設(shè)計等技術(shù)方案;
8、熱愛軟件事業(yè)，具有較強的責(zé)任感,有快速掌握新技術(shù)和獨立解決技術(shù)問題的能力;
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇14
1.負責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;
2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議 ;
3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進行數(shù)據(jù)分析和挖掘;
4.根據(jù)用戶的活動記錄進行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準確性;
5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準和規(guī)范的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的.編碼習(xí)慣;
2.計算機、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;
3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗，對常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗 ;
4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類/分類/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經(jīng)驗，熟悉常用機器學(xué)習(xí)算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗;
5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實際開發(fā)經(jīng)驗;
6.極強的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價值，相關(guān);
7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫優(yōu)先 ;
8.富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應(yīng)加班。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇15
職責(zé)描述：
1、負責(zé)poi數(shù)據(jù)的屬性分析、處理和關(guān)系挖掘，構(gòu)建地圖領(lǐng)域的知識圖譜。
2、負責(zé)nlp、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)等方向的前沿算法研發(fā)，并結(jié)合地圖場景優(yōu)化。
任職要求：
1、計算機、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)，三年以上工作經(jīng)驗。
2、熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計，熟練使用c++、python。
3、熟悉nlp、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的常用算法與工具，對前沿技術(shù)保持熱情。
4、良好的.分析和解決問題能力，能獨立承擔(dān)研發(fā)工作。
5、有地圖數(shù)據(jù)優(yōu)化工作背景優(yōu)先。
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數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇16
1、利用數(shù)據(jù)倉庫建模及相關(guān)技術(shù)，參與數(shù)據(jù)倉庫模型的設(shè)計。
2、參與企業(yè)級大數(shù)據(jù)倉庫項目的落地開發(fā)。
3、參與企業(yè)級主數(shù)據(jù)管理項目的實施落地。
4、利用hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)，負責(zé)大數(shù)據(jù)中心的'數(shù)據(jù)處理流程，包括數(shù)據(jù)清洗、融合、統(tǒng)計、挖掘等。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇17
1、負責(zé)每日的數(shù)據(jù)倉庫運維工作，保障數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性、一致性等;
2、參與數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)化設(shè)計，如元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)權(quán)限、調(diào)度優(yōu)化;
3、負責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)標(biāo)準化的設(shè)計與開發(fā);
4、負責(zé)滿足業(yè)務(wù)部門的日常業(yè)務(wù)提數(shù)與報表需求的開發(fā)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇18
1、負責(zé)數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)清洗、底層重構(gòu)、業(yè)務(wù)主題建模等工作;
2、參與數(shù)據(jù)集市開發(fā)，用戶畫像標(biāo)簽開發(fā);
3、負責(zé)接口平臺、自助分析平臺等系統(tǒng)的建設(shè)和維護;
4、針對具體大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，提供有效解決方案，并針對具體模型落地實施;
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇19
1、進行GIS數(shù)據(jù)建庫和數(shù)據(jù)處理方案的設(shè)計和實現(xiàn);
2、運用相關(guān)GIS軟件進行數(shù)據(jù)空間化處理建庫;
3、進行影像識別及處理;
4、進行數(shù)據(jù)采集處理建庫項目管理。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇20
1、對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律，建立機器學(xué)習(xí)算法并優(yōu)化;
2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、預(yù)測用戶的消費行為;
3、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運營管理，節(jié)省成本。
任職要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;
2、統(tǒng)計學(xué)、會計學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè);
3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗，研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗;
4、對統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數(shù)據(jù)倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法，有海量數(shù)據(jù)挖掘的項目經(jīng)驗;
6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務(wù)建模、數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗優(yōu)先;
7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的`能力，對數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇21
1. 參加團隊會議與討論，并給予有意義的建議;
2. 協(xié)助后端團隊和架構(gòu)師完成數(shù)據(jù)庫相關(guān)的設(shè)計與開發(fā);
3. 協(xié)助業(yè)務(wù)部門抓取、分析數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇22
數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)
數(shù)據(jù)處理工程師1）直接面對客戶，參與項目運作中數(shù)據(jù)處理，了解客戶軟硬件要求；
2）參與、協(xié)助數(shù)據(jù)收集和模型建構(gòu)；
3）安裝、調(diào)試公司軟件在客戶端上線；
4）開發(fā)常用數(shù)據(jù)處理功能，幫助業(yè)務(wù)團隊提高工作效率；
5）與香港、新加坡和紐約團隊合作，為亞太地區(qū)技術(shù)服務(wù)提供支持。·計算機或軟件相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷；
·掌握兩門以及常見數(shù)據(jù)庫設(shè)計開發(fā)技術(shù)，mysql、oracle、sqlserver、hive等；
·具有參加過etl開發(fā)項目，處理過（大）數(shù)據(jù)經(jīng)驗優(yōu)先；
·工作細心、認真負責(zé)且善于溝通，能快速理解業(yè)務(wù)，對數(shù)據(jù)敏感，并能主導(dǎo)項目的進度，保證團隊產(chǎn)出。1）直接面對客戶，參與項目運作中數(shù)據(jù)處理，了解客戶軟硬件要求；
2）參與、協(xié)助數(shù)據(jù)收集和模型建構(gòu)；
3）安裝、調(diào)試公司軟件在客戶端上線；
4）開發(fā)常用數(shù)據(jù)處理功能，幫助業(yè)務(wù)團隊提高工作效率；
5）與香港、新加坡和紐約團隊合作，為亞太地區(qū)技術(shù)服務(wù)提供支持。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇23
1、針對海量用戶行為數(shù)據(jù)進行挖掘和建模，深入挖掘數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價值。研究機器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù)，并能活學(xué)活用到項目中。
2、基于對汽車廣告投放業(yè)務(wù)及用戶的理解，參與精準營銷、個性化推薦等模型建設(shè)和領(lǐng)域研究，提升轉(zhuǎn)化率等業(yè)務(wù)指標(biāo)。
3、根據(jù)業(yè)務(wù)需要采集相關(guān)數(shù)據(jù)，對原始數(shù)據(jù)進行ETL和歸類整理，并實現(xiàn)流程自動化。
4、其他大數(shù)據(jù)處理及項目開發(fā)工作等。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇24
1、負責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫研發(fā)，參與系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計；
2、根據(jù)產(chǎn)品目標(biāo)負責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析、建模、設(shè)計評審，跟進產(chǎn)品過程中數(shù)據(jù)庫設(shè)計；
3、負責(zé)產(chǎn)品模塊的數(shù)據(jù)層分析、設(shè)計、編碼、測試；
4、能夠獨立完成產(chǎn)品數(shù)據(jù)層開發(fā)任務(wù)，負責(zé)各類數(shù)據(jù)接口開發(fā)；
5、負責(zé)各類型數(shù)據(jù)操作處理和兼容問題；數(shù)據(jù)庫復(fù)雜SQL開發(fā)和調(diào)優(yōu)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇25
1、學(xué)習(xí)并理解勵步云學(xué)業(yè)務(wù)及系統(tǒng)，根據(jù)業(yè)務(wù)部門需求對公司各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，出具相關(guān)報表；
2、進行數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計、模型開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗，報表開發(fā)；
3、進行數(shù)據(jù)差異分析，找出統(tǒng)計口徑、數(shù)據(jù)錯誤、操作錯誤等造成的差異原因；
4、進行數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化，解決跑數(shù)性能問題。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇26
1.負責(zé)直播業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型設(shè)計;
3.參與數(shù)據(jù)倉庫ETL流程設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化，解決ETL過程相關(guān)技術(shù)問題;
3.參與項目規(guī)劃，數(shù)據(jù)采集設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)，模型開發(fā)，報表開發(fā)等;
4. 總結(jié)數(shù)據(jù)倉庫建模的方法，負責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品平臺化和系統(tǒng)化;
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇27
1.負責(zé)數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的算法、應(yīng)用的設(shè)計與開發(fā);
2.負責(zé)公司產(chǎn)品各階段數(shù)據(jù)的整理、分析、挖掘及提交數(shù)據(jù)報告，重點對車輛行為數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動業(yè)務(wù)產(chǎn)品的優(yōu)化;
3.對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行整合、分析挖掘，挖掘產(chǎn)品以及用戶潛在信息，為營銷、運營及決策提供業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)支持。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇28
1.負責(zé)企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計、規(guī)劃、建設(shè)、實施、管理,數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計與數(shù)據(jù)開發(fā)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市
2.熟悉數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識，從架構(gòu)和技術(shù)層面參與建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫，包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理、性能優(yōu)化和調(diào)優(yōu)。
3.負責(zé)數(shù)據(jù)倉庫平臺相關(guān)數(shù)據(jù)管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動實施落地
4.配合和協(xié)助數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘形成底層/中間層的業(yè)務(wù)邏輯切片
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇29
1.根據(jù)項目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程師要求獨立完成項目的數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理;
2.能夠快速根據(jù)項目需要學(xué)習(xí)并理解行業(yè)知識，并能在項目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程指導(dǎo)下完成部分數(shù)據(jù)分析工作;
3.能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開源平臺根據(jù)用戶需求定制開發(fā)相應(yīng)的算法;
4.理解數(shù)據(jù)挖掘模型及預(yù)測分析結(jié)果，撰寫相關(guān)分析報告;
5.了解數(shù)據(jù)倉庫及商務(wù)智能背景，熟練掌握一類數(shù)據(jù)展現(xiàn)分析工具，如：Tableau，Cognos等;
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇30
1、針對具體的業(yè)務(wù)場景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;
2、使用統(tǒng)計學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，對數(shù)據(jù)挖掘方案進行驗證、開發(fā)、改進和優(yōu)化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用;
3、搭建高擴展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫，作為數(shù)據(jù)分析團隊的基礎(chǔ)工具;
4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇31
崗位職責(zé)：
1、對通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，滿足研發(fā)和運營等部門的業(yè)務(wù)需求和決策需求;
2、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu);
3、支持數(shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;
4、撰寫分析類報告。
任職資格：
1、大學(xué)本科或本科以上統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè)，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉;
2、熟練使用python進行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;
3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;
4、對線性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有一定了解;
5、做過web接口調(diào)試，熟悉json者優(yōu)先;
6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;
7、具備良好的學(xué)習(xí)、溝通與表達能力，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;
8、有運營商或金融類相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗工作優(yōu)先考慮;
9、能適應(yīng)中長期現(xiàn)場出差。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé) 篇32
1、負責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計、開發(fā)、部署、維護和優(yōu)化;
2、參與公司項目數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計,及相關(guān)文檔的撰寫;
3、協(xié)助開發(fā)完成數(shù)據(jù)庫表的設(shè)計以及SQL調(diào)優(yōu),給開發(fā)人員提供SQL調(diào)優(yōu)指導(dǎo);
4、負責(zé)數(shù)據(jù)庫技術(shù)規(guī)范建設(shè)。