數據挖掘工程師工作的主要職責

數據挖掘工程師工作的主要職責（通用29篇）

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇1

　　職責：

　　1.參與大數據分析，個性化推薦等系統的設計和開發;

　　2.負責數據挖掘及推薦系統相關模型、算法的設計與開發;

　　3.搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

　　4.提供大數據，推薦，搜索等相關技術研究成果、產品技術平臺設計;

　　希望具備的條件：

　　1.熟練Unix/Linux操作系統，熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等腳本工具;

　　2.對統計學和數據挖掘算法有較為深刻的理解，熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、SVM、貝葉斯等數據挖掘算法

　　3.具備良好的業務挖掘和分析能力，能針對實際業務中的數據進行統計建模分析

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇2

　　職責：

　　1.負責數據挖掘領域的分析研究，包括數據挖掘算法的分析研究，特定工程的數據挖掘模型的需求分析.建模.實驗模擬;

　　2.負責數據挖掘系統的開發，包括需求分析.系統設計.系統測試和優化;

　　3.負責大數據集成，分析和洞察技術研究.業務建模。包括業務模型.數據模型的生成和應用，關鍵算法的研究和開發;

　　要求：

　　1.具有深厚的統計學.數學.人工智能和數據挖掘知識基礎;

　　2.有較強的數據分析能力，邏輯思考，問題定位解決能力;

　　3.掌握基于hadoop.hbase或Spark等大數據平臺工具的開發與設計，熟悉Hive，map/reduce開發,掌握至少一種統計分析和數據挖掘軟件;

　　4.具有良好的溝通能力和團隊協作精神，有較強的數據處理和分析能力;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇3

　　職責：

　　1.搭建業務數據模型：深入理解業務流程，搭建大數據分析平臺，對業務進行分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，并形成相應的模型標準化報告;建立相關用戶行為模型 ，用戶分層模型;

　　2.分析用戶數據：通過深度挖掘用戶的個人數據，行為數據，研究公司相關業務數據，整理和發掘數據價值，實現精準投放，生成數據產品并推動落地;

　　3.分析客戶的基本屬性及行為數據，進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型;

　　4.熟悉電信業務優先。

　　任職要求：

　　1. 本科及以上學歷，統計學、數學、計算機及相關專業，3年及以上工作經歷，有大數據平臺、電信行業背景優先;

　　2. 至少掌握一種數據分析語言(Java/R/Python/Matlab)進行數據分析工作，

　　3. 熟悉各種數據分析算法，具有相應的數理統計、熟悉建模和數據分析相關知識，熟悉SVM數學推導，能獨立實現SVM算法。

　　4. 能夠適應高強度、快節奏的工作氛圍，快速熟悉行業特性及業務知識。

　　5. 熟練使用包括但不限于下列技術 Hadoop、Storm、Spark、Hive、Oracle、MySQL、或者Teradata等

　　6. 良好的邏輯思維能力，能夠從海量數據中發現有價值的規律。

　　7. 具有良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇4

　　職責

　　1 負責房地產大數據系統的開發;

　　2 負責房地產相關業務算法的設計開發;

　　3 進行數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　4 參與項目的技術攻堅和優化，相關系統的架構設計和評審，以及對問題的跟蹤和解決;

　　5 參與系統文檔的撰寫、維護.

　　工作要求

　　1、應用數學、統計學、運籌學、金融學、計算機應用等本科及以上學歷， 具有數據挖掘領域2年以上開發經驗;

　　2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種，Python優先;

　　3、掌握關系型數據庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

　　4、能夠基于開源大數據框架搭建分布式數據挖掘系統，熟悉Hadoop相關組件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟練運用Storm/Spark/Mahout，有開發經驗者優先;

　　5、熟悉常見的機器學習算法如KNN、決策樹、隨機森林數、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見深度學習算法CNN、LSTM和神經網絡;

　　6、具有以下經驗者優先：

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇5

　　職責：

　　(1)收集客戶分析需求，轉化需求為可執行的分析方案;

　　(2)基于分析方案，進行數據收集、挖掘建模、模型優化;

　　(3)撰寫分析報告;

　　(4)跟進模型效果評估與優化;

　　(5)其他數據分析挖掘技術性工作。

　　崗位要求：

　　(1)本科及以上學歷，專業背景是應用數學或者統計學等相關專業有關;

　　(2)2年以上相關數據挖掘分析工作經驗;對數據挖掘的基本算法有一定了解和應用經驗;

　　(3)能快速理解客戶需求，將實際需求轉化為建模分析需求;

　　(4)熟練使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析軟件。

　　(5)熟悉運營商業務數據;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇6

　　1、熟知油品各項性能指標，了解油品的潤滑機理。

　　2、有油品培訓、車輛、機械維修及售后服務實踐經驗者優先錄用。

　　3、負責對公司銷售人員及客戶進行定期的潤滑油知識培訓。

　　4、配合銷售人員到現場做油品技術咨詢與服務。

　　5、負責客戶來電詢問的有關油品及相關技術的解答。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇7

　　職責：

　　1，負責MySQL數據庫的備份、恢復、監控、遷移等日常運維工作。

　　2，負責MySQL性能的調優，保證數據庫安全、穩定、高效運行。

　　3，制定和改進應急預案、策略和流程，提高服務運行質量。

　　4，與產品開發團隊緊密配合，規劃、設計、評審和優化數據庫設計方案。

　　5，數據庫新技術的研究，適應快速發展的互聯網業務場景。

　　任職要求：

　　1、5年mysql數據庫維護經驗，熟悉mysql故障排查、性能優化、備份與恢復、容災等技術。

　　2、負責MySQL數據庫日常管理和維護，對現有數據系統的穩定性、高可用性、擴展性的相關保障工作;

　　3、負責性能監控和調優，能夠對業務需求和事故及時響應，調整數據庫設計建議;

　　4、負責審核新業務上線的數據庫代碼審核與部署;

　　5、能夠進行數據庫引擎、SQL語句和讀寫分離的優化分析/設計，并具有高并發下讀寫分離維護經驗;

　　6、熟悉 redis/memcache/mongodb等nosql數據庫優先;

　　7、熟悉Linux運維管理，熟悉shell或python一種腳本語言開發優先。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇8

　　1、完成除塵器設計、技術開發、技術創新和市場技術支持工作，組織標準化文件的編制;

　　2、負責電、袋、電袋除塵器初步設計和圖紙繪制，設計文件的編制工作;

　　3、協助工程人員解決現場技術問題，并在二次設計中不斷修正和改進;

　　4、與業主的技術交流與技術談判。

　　5、完成領導交辦的其他任務。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇9

　　1、負責自動化控制系統的設計、硬件選型與制圖;

　　2、負責自動化控制系統的程序設計與調試;

　　3、對生產車間和現場安裝進行必要的技術指導;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇10

　　1、通信、電磁場與微波技術等相關專業本科以上學歷;

　　2、熟悉無線通信原理、電磁場、微波理論等基礎電路知識;

　　3、熟悉使用頻譜分析儀和網絡分析儀，以及常用綜測儀等射頻設備，工作原理和對應技術指標;

　　4、熟悉應用RF電路仿真軟件;

　　5、負責射頻測試、測試方案制定和實施及測試環境搭建;

　　6、負責產品EMI、EMC、無線認證的射頻部分的準備，以及相關射頻問題的解決;

　　7、對藍牙，Wifi協議的物理層指標及測試熟悉的優先。

　　8、對待工作認真負責、責任心強，有良好的團隊合作精神、溝通能力，能夠承受一定的工作壓力。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇11

　　1.負責檢測業務，如樣品送檢、記錄、計算、保存保存過程數據學工

　　2.負責實驗室安全及6S管理

　　3.負責實驗室分析儀器的日常維護和管理

　　4.負責檢驗流程和制度管理。

　　5.負責新檢測方法引進轉化。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇12

　　職責：

　　根據管理決策分析的需求，負責數據庫模型的設計，數據庫結構優化及技術指導;

　　負責數據庫運維自動化方面的研究和踐行實施，確保數據庫的配置管理;

　　負責設計和優化數據庫建設方案，參與系統架構的規劃、設計、實施;

　　負責數據庫系統運維流程、開發規范和安全策略的制定;

　　負責分析和管理數據庫的安全，監控對數據庫的訪問;

　　負責數據庫備份與恢復策略制定，年度恢復演練的執行;

　　履行上級主管授予的其它職責;

　　崗位要求：

　　本科及以上學歷，計算機或相關專業，5年及以上數據庫運維的工作經驗;

　　具備OCM證書或相當水平的資格認證。

　　精通數據庫性能調優，SQL優化，服務器優化;

　　熟悉Oracle、MySQL數據庫技術以及高可用系統的設計、配置和管理;

　　熟悉各種操作系統及各種平臺下主流數據庫系統的安裝與日常維護;

　　熟悉Linux操作系統管理與維護;

　　具有良好的客戶服務和團隊合作意識，有較強的責任感和執行力;

　　具有較強的溝通表達、歸納總結的能力，良好的文檔撰寫能力;

　　具有較強的數據安全和保密意識;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇13

　　1.分解、測繪供油系統零部件。

　　2.供油系統零部件圖繪制。

　　3.協助采購、配套人員完成該產品的開發過程技術協調。

　　4.與相關產品設計工程師的協調。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇14

　　職責：

　　1、負責組織客戶進行需求調研，收集系統使用反饋，根據需求調研和分析資料，深度挖掘客戶需求，最終給出完整的系統及業務解決方案，推動改進系統設計水平與研發質量;

　　2、協助項目經理整理項目需求說明書，并與客戶達成一致;

　　3、根據項目需求進行需求管理、需求驗證及產品演示等需求工作;

　　4、為開發人員、實施人員培訓需求，參與整個項目的開發流程與跟蹤;

　　5、對需求變更進行影響分析，跟進批準后的需求變更在各個環節的落實工作;

　　6、協助項目經理進行產品應用推進工作，負責用戶手冊、產品功能說明等相關資料的編寫。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機相關專業優先，3年以上軟件項目需求分析工作經驗;

　　2、熟悉需求調研方法與軟件開發流程，掌握windows server、Linux(redhat，centos)等操作系統，能夠進行安裝、維護;

　　3、熟悉主流數據庫(SQL sever 、Oracle 、mysql等)其中至少一種安裝部署，備份、恢復;

　　4、熟練使用需求分析工具和技能，如原型工具軟件、流程圖軟件、思維導圖軟件、PPT及excel等;

　　5、具備獨立與用戶溝通進行需求分析及功能設計的能力;

　　6、較強的團隊協作精神、有效的溝通技巧，在團隊協作中具有精煉思維和解決復雜問題的能力，具備良好的學習能力，責任心強，能夠承受較大的工作壓力。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇15

　　職責：

　　1、負責產品前期的需求調研及產品規劃構思與討論，根據產品需求梳理出設計需求;

　　2、負責產品規劃、業務流程設計、功能設計、交互原型設計、產品優化等工作;

　　3、配合開發人員，提供業務需求支持，跟進項目進度開發和測試，保證產品質量;

　　4、負責管理需求變更，跟蹤需求實現全過程;負責產品上線后的跟蹤，持續推進產品優化。

　　【任職資格】

　　1、2年以上需求分析、產品設計等專業經驗;

　　2、熟練使用各種需求分析工具，如Rational Rose、PowerDesigner、VISIO等;

　　3、熟練繪制產品界面原型，如用Axure進行原型設計;

　　4、具有良好的文檔寫作能力和溝通能力;

　　5、有從事過后臺、報表需求分析經驗優先考慮。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇16

　　1.負責桌面計算機軟硬件(計算機、顯示器、電話、網絡設施和其他附屬硬件設施，如打印機、掃描儀)安裝、配置、升級、運行維護與管理，保障桌面系統正常運行，滿足日常工作的需要。

　　2.負責對網絡設備、服務器及安全系統等運行監控與管理，負責對公司綜合布線系統的維護與管理。

　　3.負責電話、視頻會議系統的運行維護與管理。

　　4.撰寫運維技術文檔，統計整理運維數據。

　　任職要求：

　　1.具備優秀的計算機軟硬件知識，能夠快速判斷軟硬件故障，并能夠指導用戶使用主流軟硬件。

　　2.具備網絡基礎知識，對相關網絡設備及綜合布線有一定了解。

　　3.具備良好的服務意識與職業素養，溝通能力和良好的語言表達能力，具備團隊協作精神。

　　4.熟悉常用的操作系統(Windows、Linux)的安裝、操作、配置、故障處理，具備微軟商業桌面部署的相關知識及實施能力。

　　5.熟悉AD域管理，設備加域，并在域中登記詳細的員工信息，統一桌面安全策略以保證員工在使用計算機進行工作時的安全。

　　6.具有信息安全防范意識，對網絡、系統安全的整體防范和應對措施有一定的實踐經驗。

　　7.可接受“做一休三”的工作方式，即工作24小時，休息72小時。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇17

　　職責:

　　1、負責海量科技數據(含文本數據)的挖掘工作;

　　2、負責科技數據挖掘算法模型的構建、應用、評測、報告;

　　3、主持或參與海量科技數據的入庫工作，科技數據知識圖譜的構建;

　　4、負責或參與數據挖掘成果論文、專利、標準的撰寫;

　　5、負責或參與制定數據加工清洗的方案，并形成操作手冊;

　　6、為指定的課題提出解決方案，并主持或參與方案實施;

　　7、完成安排的各項工作，與其他部門合作。

　　崗位要求：

　　1、數學、統計、金融、科技管理、計算機等相關專業，博士學歷優先;

　　2、具有2年及以上海量數據挖掘經驗，有文本挖掘、非結構化文本處理經驗者優先;

　　3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等編程語言，熟練掌握Linux各項操作指令;

　　4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，有MPI經驗者尚佳;

　　5、掌握機器學習的基本算法框架，有自然語言處理和豐富的特征工程(特征選擇/特征抽取)經驗者優先;

　　6、掌握關系型數據庫的基本操作，有圖形數據庫、其他非關系型數據庫經驗者尚佳;

　　7、在醫療信息化從事產品開發工作者優先，有頂會paper或人工智能領域國際比賽中獲獎者優先;

　　8、有比較強的組織協調能力，可同時處理好多個任務，具備一定的管理能力;

　　9、性格開朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關業務和開發人員討論并快速理解需求。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇18

　　職責：

　　1、負責時間序列分析類算法的維護和設計實現;

　　2、負責海量內容和業務數據的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;

　　3、參與搭建和實現大數據平臺下的算法處理程序;

　　4、應用各種機器學習、數據挖掘技術進行數據分析與數據挖掘;

　　5、根據業務需求進行數學建模，設計并開發高效算法，并對模型及算法進行驗證和實現。

　　【職位要求】

　　1、20xx屆應屆畢業生，本科及以上學歷，985/211畢業院校優先考慮，計算機軟件、通訊相關專業;

　　2、熟悉linux操作，熟悉oracle數據庫及sql語言;

　　3、掌握數據分析/挖掘方法及相關算法;

　　4、有R語言開發能力優先;

　　5、有運營商數據分析，模型構建經驗優先。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇19

　　職責：

　　1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;

　　2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和優化，實現數據挖掘的功能應用;

　　3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

　　4、完成領導安排的其他工作。

　　任職要求：

　　1、計算機、統計學、數學相關專業，本科及以上學歷;

　　2、3年及以上相關工作經驗，985和211大學的優秀畢業生可放寬至2年以上;

　　3、熟悉PHM的應用背景、功能定義、系統架構、關鍵技術;

　　4、熟練掌握Python進行數據挖掘;會使用Java進行軟件開發者優先考慮;

　　5、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;

　　6、熟悉數據倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的數據庫編程經驗;

　　7、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業、主動性和責任心強。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇20

　　職責：

　　1、協助研發自動化運維平臺，提高運維、開發實施協作效率，規范操作流程;

　　2、協助研發基本服務組件，虛擬化;

　　3、評估主機、系統運行狀態及性能，編寫主機硬件架構方案;

　　4、快速準確匯報系統中出現的故障，配合相關人員做好系統升級，故障解決和測試等工作;

　　5、作好工作記錄，定期匯總并上報給負責人。

　　任職資格：

　　1、計算機相關專業，大專及以上學歷，三年以上服務器運維經驗;

　　2、熟悉主流Linux/Windows服務器系統(CentOS/Redhat)日常安裝配置維護能力，熟練常用命令編寫;

　　3、熟悉Java應用，能完成Java應用的部署及常見運維工作;

　　4、熟悉Nginx、Lvs等軟件負載均衡方案，能進行部署和排錯;

　　5、熟悉Mysql數據庫的管理，熟悉Mysql備份和恢復，熟悉Mysql主從同步復制及性能調優者優先 。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇21

　　職責：

　　業務數據的收集整理和分析;

　　負責公安、交通領域的業務建模和算法設計;

　　分析項目數據需求，完成系統中數據分析模塊的設計、實現和測試;

　　設計、構建和優化基于大數據的存儲平臺架構，編寫相關技術文檔;

　　設計并實現基于開源項目(Cobar，Spark等)的海量數據集成與處理平臺;

　　為其他部門提供數據分析支撐。

　　任職資格：

　　計算機相關專業;

　　熟悉數據挖掘算法，對分類、聚類、時序、圖等算法有很深了解;

　　熟練掌握Hadoop、Spark 生態系統組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相關大數據架構,開發成功案例;

　　熟練的使用、開發ETL工具經驗，有數據庫建模 ER建模經驗優先;

　　有海量數據BI或數據挖掘項目實施和管理經驗，對數據挖掘理論方法有一定了解者優先;

　　熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;

　　強烈的責任心和工作熱情，良好的團隊合作精神。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇22

　　職責:

　　1、 負責大中型項目、產品的數據庫設計;

　　2、 負責制定較大數據庫的存儲架構，備份及恢復策略;

　　3、 指導和協助團隊內其他成員，數據庫編輯相關的規范和方法;

　　4、 負責已有項目的數據庫性能調優;

　　5、 完成公司安排的其他數據庫相關工作和任務。

　　任職條件：

　　1、大專及以上學歷;

　　2、2年以上DBA工作經驗;

　　3、精通oracle的各種部署、查詢、備份、恢復機制和方法，能根據業務實際制定相應的方案;

　　4、精通oracle數據庫及數據庫高級應用，能獨立搭建rac集群，備份工具，數據庫優化等，有大數據處理及管理經驗;

　　5、熟悉mysql、sql數據庫中的基礎應用;

　　6、熟練使用Unix/Linux操作系統，熟悉常用shell工具，能獨立編寫數據庫常用shell腳本;

　　7、有較強的上進心或進取心，性格隨和，善于交流溝通，做事踏實肯干，能吃苦耐勞;

　　8、善于學習新技術，對新技術有較強的接受能力。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇23

　　職責：

　　1、負責業務數據建模、數據分析及關鍵機器學習算法的設計與實現

　　2、編寫算法設計各階段的相關文檔，撰寫相關專利;

　　3、負責基于大數據平臺的相關算法實現及優化

　　崗位要求：

　　1、本科學歷及以上，計算機、醫學統計或相關專業

　　2、數學基礎扎實，在數據挖掘、機器學習算法研究有較為豐富的知識積累和一定的實際項目經驗。

　　3、熟悉大數據存儲與分析基礎理論和算法，有智能數據挖掘系統開發經驗者優先;

　　4、有醫療數據分析經驗優先

　　5、樂于接受挑戰，學習能力強，勤奮肯干，有責任心

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇24

　　職責：

　　1、駐點項目，負責機房所有服務器(機架式，刀箱及塔式)和存儲設備的日常維護。

　　2、負責虛擬化平臺的管理及運維，并持續優化;

　　3、負責運維項目windows、linux、unix、aix系統的管理及運維;

　　4、協助運維項目服務器、存儲、SAN網絡的建設、管理及運維;

　　5、負責基本服務的日常維護。(DNS,DHCP,SAMBA,FTP和Mdaemon郵件等服務)

　　6、定期對系統和WEB應用做安全掃描，提供掃描報告和總結。對一些入侵或者其他安全事件提供技術支持和防御建議。

　　任職要求：

　　1、25～35歲，計算機相關專業統招本科及以上學歷，3年以上服務器、存儲及災備系統建設管理經驗;通過VMWARE VCP認證，能力較強者可適當放寬條件;

　　2、熟悉服務器、存儲、SAN網絡管理;有IBM、netapp存儲運維經驗者優先;對網絡技術感興趣，能自覺查找相關學習資料或故障手冊;

　　3、掌握linux運維管理;具有IBM、oracle小型機運維;經驗、熟悉AIX、solaris者優先;能獨立搭建實驗環境模擬現網;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇25

　　職責：

　　1、負責數據庫安裝維護、安全管理和故障處理;

　　2、負責數據庫的性能分析與系統優化、問題跟蹤與管理;

　　3、負責數據庫相關的業務升級;

　　4、負責分析業務發展需要，編制相應數據管理與備份規劃。

　　5、完成領導交辦的其他工作。

　　崗位要求：

　　1、大專以上學歷，計算機、信息、電子等相關專業優先;

　　2、1年以上MySQL數據庫DBA經驗，2年以上DBA工作經驗;

　　3、了解主流數據庫特點，熟悉Linux，windows等操作系統;

　　4、熟悉MySQL、SQLServer 等主流數據庫的優化、安裝配置、故障分析和處理;

　　5、可熟練掌握shell、python、perl其中一種語言;(使用以上語言完成運維自動化監控)

　　6、較強的溝通協調和數據分析能力，良好的文檔編寫能力;

　　7、較強的責任心，工作積極主動，有一定的抗壓能力。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇26

　　1、按銷售訂單及時下達物料需求;

　　2、運行MRP操作;

　　3、制作進料計劃;

　　4、根據主計劃安排進料跟蹤;

　　5、庫存分析及處理;

　　6、完成上級交待的各項事務;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇27

　　1.負責對產品生產過程的焊接工藝進行攻關;

　　2.負責產品焊接工藝制定;

　　3.負責編制焊接相關規程;

　　4.負責對新員工進行焊接方面培訓;

　　5.負責焊接質量技術攻關及焊接質量問題參與處理，能給出自己明確的意見和建議;

　　6.領導安排其他臨時性工作。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇28

　　1.負責公司內部員工電腦的技術支持(如解決網絡、系統及硬件故障、病毒查殺、辦公軟件排錯等)

　　2.負責公司各類終端機、打印機、掃描儀等外設的維護;

　　3.負責公司業務系統的維護及更新;

　　4.負責公司下屬門店IT設備的安裝、部署以及網絡的開通和調試;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇29

　　1.負責生產制造工程、生產制程標準文件建立，以及相關部門運作程序文件的建立;

　　2.負責處理生產異常問題的分析與改善，針對不良品的分析報告制訂相應對策;

　　3.負責新產品的導入、試產、量產過程中出現的問題的分析與改善;

　　4.生產指導，現場異常問題的及時排除(遇到異常立即有臨時對策);

　　5.生產工藝的改善、產品性能及結構方面的改善、包括工藝指導書的編寫等;

　　6.產能評估，持續改善生產效率，協助生產線解決問題;

　　7.制訂標準工時，人員定額，作為廠區效率改善，成本評估之依據;

　　8.動作研究(MOD法)，改善作業方式及線平衡，提升作業效率，減少材料報廢。