數據挖掘工程師工作的主要職責

數據挖掘工程師工作的主要職責（精選28篇）

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇1

　　職責：

　　1.搭建業務數據模型：深入理解業務流程，搭建大數據分析平臺，對業務進行分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，并形成相應的模型標準化報告;建立相關用戶行為模型 ，用戶分層模型;

　　2.分析用戶數據：通過深度挖掘用戶的個人數據，行為數據，研究公司相關業務數據，整理和發掘數據價值，實現精準投放，生成數據產品并推動落地;

　　3.分析客戶的基本屬性及行為數據，進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型;

　　4.熟悉電信業務優先。

　　任職要求：

　　1. 本科及以上學歷，統計學、數學、計算機及相關專業，3年及以上工作經歷，有大數據平臺、電信行業背景優先;

　　2. 至少掌握一種數據分析語言(Java/R/Python/Matlab)進行數據分析工作，

　　3. 熟悉各種數據分析算法，具有相應的數理統計、熟悉建模和數據分析相關知識，熟悉SVM數學推導，能獨立實現SVM算法。

　　4. 能夠適應高強度、快節奏的工作氛圍，快速熟悉行業特性及業務知識。

　　5. 熟練使用包括但不限于下列技術 Hadoop、Storm、Spark、Hive、Oracle、MySQL、或者Teradata等

　　6. 良好的邏輯思維能力，能夠從海量數據中發現有價值的規律。

　　7. 具有良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇2

　　職責：

　　1.負責數據挖掘領域的分析研究，包括數據挖掘算法的分析研究，特定工程的數據挖掘模型的需求分析.建模.實驗模擬;

　　2.負責數據挖掘系統的開發，包括需求分析.系統設計.系統測試和優化;

　　3.負責大數據集成，分析和洞察技術研究.業務建模。包括業務模型.數據模型的生成和應用，關鍵算法的研究和開發;

　　要求：

　　1.具有深厚的統計學.數學.人工智能和數據挖掘知識基礎;

　　2.有較強的數據分析能力，邏輯思考，問題定位解決能力;

　　3.掌握基于hadoop.hbase或Spark等大數據平臺工具的開發與設計，熟悉Hive，map/reduce開發,掌握至少一種統計分析和數據挖掘軟件;

　　4.具有良好的溝通能力和團隊協作精神，有較強的數據處理和分析能力;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇3

　　職責：

　　1.參與大數據分析，個性化推薦等系統的設計和開發;

　　2.負責數據挖掘及推薦系統相關模型、算法的設計與開發;

　　3.搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

　　4.提供大數據，推薦，搜索等相關技術研究成果、產品技術平臺設計;

　　希望具備的條件：

　　1.熟練Unix/Linux操作系統，熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等腳本工具;

　　2.對統計學和數據挖掘算法有較為深刻的理解，熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、SVM、貝葉斯等數據挖掘算法

　　3.具備良好的業務挖掘和分析能力，能針對實際業務中的數據進行統計建模分析

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇4

　　職責：

　　(1)收集客戶分析需求，轉化需求為可執行的分析方案;

　　(2)基于分析方案，進行數據收集、挖掘建模、模型優化;

　　(3)撰寫分析報告;

　　(4)跟進模型效果評估與優化;

　　(5)其他數據分析挖掘技術性工作。

　　崗位要求：

　　(1)本科及以上學歷，專業背景是應用數學或者統計學等相關專業有關;

　　(2)2年以上相關數據挖掘分析工作經驗;對數據挖掘的基本算法有一定了解和應用經驗;

　　(3)能快速理解客戶需求，將實際需求轉化為建模分析需求;

　　(4)熟練使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析軟件。

　　(5)熟悉運營商業務數據;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇5

　　職責

　　1 負責房地產大數據系統的開發;

　　2 負責房地產相關業務算法的設計開發;

　　3 進行數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　4 參與項目的技術攻堅和優化，相關系統的架構設計和評審，以及對問題的跟蹤和解決;

　　5 參與系統文檔的撰寫、維護.

　　工作要求

　　1、應用數學、統計學、運籌學、金融學、計算機應用等本科及以上學歷， 具有數據挖掘領域2年以上開發經驗;

　　2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種，Python優先;

　　3、掌握關系型數據庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

　　4、能夠基于開源大數據框架搭建分布式數據挖掘系統，熟悉Hadoop相關組件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟練運用Storm/Spark/Mahout，有開發經驗者優先;

　　5、熟悉常見的機器學習算法如KNN、決策樹、隨機森林數、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見深度學習算法CNN、LSTM和神經網絡;

　　6、具有以下經驗者優先：

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇6

　　職位描述：

　　職責描述：

　　1.負責公司wifi流媒體音頻推送核心技術開發、維護以及相關的技術研究，并應用于實際產品;

　　2.串流服務云資源的接入；

　　3.開發和維護設備互連協議；

　　4.根據產品需求，參與產品嵌入式系統的設計開發測試、軟件需求說明書，概要設計，文檔編寫等。

　　任職要求：

　　1.計算機、電子、通訊類相關專業本科及以上學歷，3年以上工作經驗，具有機頂盒、播放器、智能音箱等產品的開發經驗；

　　2.精通c語言，熟悉linux/freertos/ucos/nuttx嵌入式操作系統；

　　3.熟悉linux?kernel?，有開發audio codec芯片驅動、實時音頻技術架構的開發經驗；

　　4.有實際airplay/dlna/qplay協議開發經驗的`優先；

　　5.深入了解http、tcp/ip及socket編程，有wi-fi，network相關開發經驗；

　　6.深入了解常用外設通信接口，spi/i2s/i2c/uart/sdio等；

　　7.有一定的硬件基礎，能看懂原理圖；

　　8.有君正、全志、rockchip?等方案經驗者優先；

　　9.能夠獨自完成該項目。

　　福利待遇：

　　1.固定工資，績效獎金以及項目獎金；

　　2.公司按規定繳納五險一金，員工按國家規定享有法定節假日等待遇；

　　3.曠世20xx年被認定為國家高新技術企業，并入選胡潤百富深圳最具投資潛質新星企業50強，為員工提供良好的發展空間；

　　4.公司采取西式、扁平化管理模式，開放、友好的工作氛圍，提供不同層次的專業培訓，根據個人績效評定晉升和加薪；

　　5.公司為員工提供每周固定兩次健身時間；

　　6.公司位于福田中心區車公廟地段，交通便利。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇7

　　1、對施工合同提出合理化建議。

　　2、全面熟悉裝修圖紙，負責精裝修工程圖紙的.審查，并與設計單位溝通圖紙中技術問題，組織各部門、施工單位有關人員參加圖紙會審。

　　3、裝修材料樣板的審定，進場裝修材料的驗收。

　　4、檢查處理工程中出現的技術質量問題，提出處理意見及措施，對工程施工質量進行把關。

　　5、參與審核施工組織設計；

　　6、完成上級領導交辦的工作。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇8

　　職位描述：

　　崗位職責：

　　1.參與飛機型號市場調研，

　　2.參與飛機型號概念設計，總體設計布局設計，總體權?；

　　3.參與飛機型號動力系統設計；

　　4.參與飛機型號構型管理，系統工程；

　　5.參與飛機型號適航取證；

　　職位要求：

　　1.熟悉飛機總體設計；

　　2.對空氣動力學和飛行力學有扎實基礎；

　　3.對飛機設計各專業有一定了解；

　　以下特質為優選加分項：

　　1.對飛行器行業前沿技術發展趨勢有廣泛興趣；

　　2.能與外國專家用英語或法語高效無障礙溝通；

　　3.熱愛飛機設計，喜歡接受挑戰，吃苦耐勞，有遠大志向，具有極強的學習能力；

　　4.有自動飛行控制系統研發經歷者優先。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇9

　　工作職責:

　　1.刀具庫存管理，確保安全庫存以保障連續生產

　　2.刀具壽命跟蹤及分析并作出相應的改善措施，提高刀具使用壽命降低制造成本

　　3.重復修磨刀具使用情況跟蹤及分析，確保穩定的修磨質量及交期

　　4.根據實際情況，結合年度及周生產計劃，及時提請增補工裝及刀具采購申請，并跟蹤確保及時到貨

　　5.刀具部日常工作協調與安排(工裝刀具發放、回收、統計、維護、文件管理等)

　　6.對刀儀的操作與維護

　　7.確保刀具及其切削參數正確且滿足樣品及批量的生產

　　任職資格:

　　1、學歷要求:大專

　　2、相關工作經驗/3年以上

　　3、專業技能要求:機械行業工作背景，計算機水平要求能熟使用辦公軟件和auto cad. ms office

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇10

　　1、主導新開發產品及外購產品的評估；

　　2、負責組織和監督團隊對品質人員的產品培訓；

　　3、負責制定、檢查、落實負責項目工作計劃，適時進行工作總結；

　　4、負責自身管理和學習，提高自身綜合素質和崗位技能，為業務提升做積累；

　　5、積極參與公司、部門、組織文化建設和組織活動、提升團隊凝聚力；

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇11

　　認真執行施工規范、規程和質檢評定標準以及保證工程質量安全的各項管理制度。

　　嚴格對班組進行技術、操作規程和質量要求進行交底與指導，組織好施工工序及質量的保證工作。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇12

　　1. 負責智能家居系統技術規劃、產業鏈資源、供應商整合的統籌推進;

　　2. 負責智能家居系統的功能定義、場景及用例需求編寫;

　　3. 負責智能家居系統的系統需求及功能定義編寫，包含系統軟、硬件需求、系統架構、頂層邏輯、狀態機、總線、原理圖等設計;

　　4. 負責智能家居系統各模塊的系統集成與匹配;

　　5. 負責智能家居系統交互及接口定義;

　　6. 協助部門領導推進整體項目進展。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇13

　　崗位職責:

　　1.對不同的車輛底盤進行動力學建模以及系統辨識;

　　2.負責自動駕駛汽車的核心控制算法的設計與研發，調試和測試工作;

　　3.基于嵌入式系統的算法以及實現

　　3.跟蹤國內外車輛控制最新發展方向和相應技術;

　　4.技術文檔撰寫;

　　5.其它相關交辦事宜;

　　6.與自動駕駛汽車其它各模塊工程師系統完成系統集成和調試工作;

　　崗位要求:

　　1.電子信息、自動化、控制工程或計算機類等相關專業，本科及以上學歷，1-3年開發經驗;

　　2.具有良好的控制系統設計、信號處理、動態系統建模的專業知識，以及真實系統中的應用經驗;

　　3.熟練掌握頻域、時域中控制器設計方法和穩定性分析，熟練掌握動態系統建模方法及參數測量方法;

　　4.對汽車的速度控制和方向控制的執行機構有一定的.了解;

　　5.有嵌入式開發經驗，精通c/c++編程，熟悉linux和ros操作系統;

　　6.具有較強的動手能力，善于解決實際的問題

　　7.有無人車控制系統設計經驗者優先

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇14

　　崗位職責：

　　1、負責ota系統軟件架構設計，安全策略，升級策略等方案制定；

　　2、負責ota系統核心代碼的開發；

　　3、負責系統中存在的技術難點研究、技術攻關；

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，有5年以上的`開發經驗，有車聯網項目開發經驗優先；

　　2、熟悉設計模式、具有較強的分析設計能力和良好的文檔能力；

　　3、精通java語言，熟悉多線程并發編程和網絡編程；

　　4、熟悉springframework/springboot/springcloud/mybatis等主流框架技術，具有良好的編程習慣；

　　5、精通sql和熟悉mysql等關系型數據庫相關的設計和性能優化；

　　6、熟悉nginx/zookeeper/redis/kafka等常用中間件；

　　7、熟悉linux服務器和常用的shell命令；

　　8、熟悉html/css/javascript前端技術和vue/react/angular等前端框架者優先；

　　9、有較強的自學能力和鉆研精神，有良好的溝通能力，團隊合作能力。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇15

　　1.負責對產品生產過程的焊接工藝進行攻關;

　　2.負責產品焊接工藝制定;

　　3.負責編制焊接相關規程;

　　4.負責對新員工進行焊接方面培訓;

　　5.負責焊接質量技術攻關及焊接質量問題參與處理，能給出自己明確的意見和建議;

　　6.領導安排其他臨時性工作。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇16

　　職責描述：

　　職位要求：

　　1、本科及以上學歷，電子工程、自動控制、電子控制、電氣工程等專業，碩士優先；

　　2、2年以上經驗，具有堅實的電機控制理論基礎和實際經驗；

　　3、掌握c/匯編語言、matlab軟件算法的仿真分析、對弱磁算法有深入了解者優先考慮；

　　4、熟練使用dsp、stm32系列或飛思卡爾等系列單片機；

　　5、熟悉pid控制方法，有變頻器、逆變器、mosfet和igbt工程經驗，精通spwm、svpwm或六步控制法方面的`知識及其在電機控制上的應用；

　　6、應用lab-view或其他同類軟件對電機驅動系統進行驗證測試、在測功臺架能對電機穩態、動態性能進行調試；

　　7、與外部客戶或控制器供應商進行交流，技術評估報告、設計方案以及軟件文檔的編寫；

　　崗位職責：

　　1、無刷電機控制器、步進電機控制器及伺服控制器設計開發；

　　2、技術服務及各部門對接；

　　3、上級主管交辦的各項工作任務；

　　4、負責按項目計劃書、技術規范及dv與客戶要求設計開發產品；

　　5、負責電機產品的測試方案和性能評估；

　　6、負責對接客戶提出的各項技術要求；

　　崗位要求：

　　學歷要求：不限

　　語言要求：不限

　　年齡要求：不限

　　工作年限：不限

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇17

　　1.按照公司文檔開發規范進行產品的用戶文檔編寫工作并完成日常維護

　　2.制定用戶文檔的開發計劃，并控制計劃的執行

　　3.集中 存儲所有文檔資料，保證文檔版本與代碼版本的一致性，維護文檔資料的`索引表，定期備份文檔資料

　　4.參與文檔的標準化、制度化規范化等工作

　　5.參與聯機文檔編譯和測試，相關的技術支持工作

　　6.編寫產品指標說明書、使用手冊，制作演示幻燈片，完成公司宣傳冊設計、公司網站維護等

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇18

　　任職要求：

　　1、25—35歲，大專及以上學歷，電子類相關專業，英語4級及以上優先；

　　2、懂電路原理及電路圖紙，會cad繪圖，熟悉iec/en/ul60950安規標準，熟悉電源產品的原理與工藝流程；

　　3、2年以上相關工作經驗，良好的組織能力、溝通能力和寫作能力。

　　崗位職責：

　　1、安規元件證書收集與整理：收集安規受控元件的安規證書，并分類整理；

　　2、新產品設計階段的安規評估：對項目工程師在設計階段的安規要求提出建議，能夠評估安規結構；

　　3、與認證機構進行技術溝通：對安規申請過程中需要的資料及樣板及時解決，跟進安規機構測試進度；

　　4、認證資料的整理：對獲得安規認證的產品記錄存檔，并嚴格管理。

　　5、按時完成上級領導交辦的其它工作事項。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇19

　　1.組接整體設備電控系統的設計工作。

　　2.獨立帶領項目成員完成電控系統的設計任務。

　　3.承擔大型重要項目的設計工作和項目管理工作。

　　4.獨立解決研發過程中的各類技術問題。

　　5.在研發設計過程中建立起相應的技術標準及相關管理制度和流程。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇20

　　職位描述：

　　職責描述：

　　1、分析市場需求狀況和競爭對手產品狀況，分析產品業務需求和技術需求，提出產品規劃意見；

　　2、提出產品的項目開發計劃，做出項目建議書；

　　3、控制產品研發進程，推動產品開發，和研發等部門密切配合、協調，保證產品按時上線；

　　4、進行客戶拜訪，完成客戶交流，收集用戶需求和意見建議，給用戶提出軟件系統建設、使用方面的建議；

　　5、協同各業務部門，完成項目的統籌管理，以及完成項目相關的其他工作。

　　任職要求：

　　1、要求有通訊行業及相關工作領域工作經驗，有電信運營商相關項目經驗；

　　2、熟悉iptv業務、熟悉互聯網電視（ott）業務者優先；

　　3、有運營商網管系統相關工作經驗者優先；

　　4、熟悉cdn原理及cdn相關產品者優先；

　　5、熟悉產品線流程圖、產品需求文檔(prd)及技術功能描述文檔的.撰寫；

　　6、本科學歷要求工作5年以上，研究生學歷要求工作3年以上；至少2年以上產品開發，架構設計或項目管理經驗；

　　7、具備較強的語言表達能力，具備較強的報告撰寫能力，善于對用戶需求及行為、產品發展等進行深入分析。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇21

　　1.研究各種行業的食品原料來源，開發動植物食品資源。

　　2.根據營養學和人體健康原理,利用各種天然資源和人造資源開發新型食品。

　　3.研究罐頭食品、烘焙食品\發酵食品、飲料等食品的營養衛生知識。

　　4.研究、設計食品加工工藝，并進行加工技術指導。

　　5.進行食品營養、衛生檢測和分析。

　　6.研究、開發食品包裝盒材料。

　　7.研究、開發食品儲運技術并指導應用。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇22

　　職責描述:

　　- 工作職責1:完成制定產品的'銷售任務

　　- 工作職責2:區域內經銷商分銷渠道的開發及培訓

　　- 工作職責3:區域內經銷商分銷渠道的銷售支持

　　任職要求:

　　- 教育背景education: 本科及本科以上化學相關類專業

　　- 工作年限working years: 兩年以上

　　- 行業要求industry:化學相關行業(1.石油/化工/礦產/地質 2.儀器儀表/工業自動化 3.其他行業)

　　- 專業技能要求 professional skill:最好有渠道管理經驗

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇23

　　職責：

　　1.設計和編寫測試用例;

　　2.執行測試用例，熟練運用bug管理系統提交和跟蹤bug;

　　3.配合研發人員進行功能調試;

　　4.編寫相關測試報告。

　　任職要求：

　　1.國家統招本科正規院校畢業;

　　2.有測試工作經驗，熟悉常見的測試理論及方法;

　　3.良好的邏輯分析能力，思維清晰;

　　4..熟悉linux系統，熟練使用sql語句進行mysql數據庫的基礎操作，了解php編程者優先;

　　5.抗壓能力強，富有激情，能勝任重復性的工作和能快速融入節奏的工作環境。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇24

　　工作職責：

　　1、負責字節跳動基礎服務后臺業務/架構設計與研發；

　　2、負責在線大流量高并發系統設計與研發；

　　3、負責服務化平臺和通用計算引擎設計與研發；

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機、通信等相關專業；

　　2、有扎實的編程能力，有優秀的設計和代碼品位；

　　3、深刻理解計算機原理，有良好的數據結構和算法基礎；

　　4、積極樂觀，責任心強，工作認真細致，具有良好的'團隊溝通與協作能力；

　　5、熱愛編程，有強烈的求知欲、好奇心和進取心，能及時關注和學習業界最新技術；

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇25

　　工作內容:

　　1、負責汽車連接器類產品市場開拓與銷售工作,執行并完成公司年度銷售計劃

　　2、根據公司產品價格及市場策略,處理客戶選型、設計方案參考、銷售報價、簽訂銷售合同等事宜,協調并跟進訂單的完成和交付

　　3、與客戶保持良好溝通,維護客情關系,為客戶提供主動、熱情、周到的服務

　　4、動態把握市場價格,了解客戶運營情況,分析競爭對手,收集一線營銷信息和客戶意見,對公司營銷策略、市場分析、產品改進等提供參考意見,按期提交工作日報和出差報告

　　5、 整理和歸檔保存相關銷售資料、客戶檔案,定期與客戶對賬、申請開票,催收貨款;

　　任職要求:

　　1、品德優秀,忠誠度高

　　2、本科以上學歷

　　3、具備較強的市場分析及判斷能力,良好的客戶服務意識;

　　4、 個性開朗、認真負責,具有較強的溝通能力及談判技巧

　　5、具有較強的抗壓能力

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇26

　　職責：

　　1、負責大數據平臺數據倉庫建設、數據分析挖掘工作;

　　2、負責大數據的處理、整合及數據建模，協同業務開發人員，將模型算法成果應用到實際業務系統中，并通過可視化工具進行分析成果展示;

　　3、基于用戶數據，研究用戶行為，構建用戶畫像。

　　任職要求：

　　1、應用數學、計算機、信息處理等相關專業本科及以上學歷;

　　2、3年以上大數據開發經驗;

　　3、熟悉hadoop的大數據生態，精通SQL語法【有較好的SQL性能調優能力，掌握基于Hive或者Spark sql的HQL腳本編寫;

　　4、具有從數據查詢，聚合，分析到可視化的整套實踐經驗;

　　5、熟練使用java或者python、基礎扎實、能編寫Hive環境下或者Spark sql環境下的UDF;

　　6、具備良好的表達和溝通能力、學習能力，具備極強的團隊合作精神，能夠承受一定的工作壓力。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇27

　　1) 負責新產品的工藝開發，新項目的導入; responsible for the development of new product process and new project launch. a. 新項目的噴漆成本報價，配合銷售爭取新業務; quotation for new project of painting， cooperate with sales team for new business. b. 新項目工藝流程設計，噴漆治具設計，噴漆件廠內包裝開發設計，并對相應的員工進行培訓; process design for new project and painting fixture design. internal package development for painting parts. related employees coaching. c. 新項目、新顏色的'標準樣件開發制作及客戶端顏色認可支持; standard sample and aar samples development for new project and new color， support on customer approval on new color develop. d. 工藝文件編制，如工藝參數設定、作業指導書編寫、pfmea等; process documentation， such as process parameter setting， work instruction drafting and pfmea etc. e. 參與噴漆治具供應商定點，定點后進行詳細的設計評審，樣件制作以及進度跟蹤，并形成問題點清單并追蹤; participate in painting fixture supplier selection. technical design review with supplier， sample build and progress tracking， issue list record and tracking.

　　2) 量產后定期參與客戶端的顏色評審，保證與車身顏色一致; join in color audit in customer side periodically to make sure the color consistence with car body after sop.

　　3) 量產項目的工藝優化以達到質量成本的持續改進; process optimize to improve quality and cost continuously.

　　4) 協助質量部門進行質量問題討論并協助解決問題點; support quality department to discuss the issue and solving

　　5) 降低部門費用(如油漆使用損耗，耗材，化學品，治具使用費) reduce departmental costs (e.g. paint saving， consumables， chemicals， fixtures)

　　6) 持續提升量產件ftq continuous ftq improvement for cost improvement.

　　7) 支持智能制造系統的升級工作; support intelligent manufacturing improvement work.

　　8) 主導推動現場持續改善和精益改善推廣 conduct shop floor cip and promote lean activities

　　9)支持客戶工廠審核， 提升客戶對制程的滿意度; support to customer’s audit， improve the satisfaction of customer.

　　10)服從上級安排，完成上級交辦的其它任務。 complete other assignments given by supervisors

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇28

　　1、定義底盤系統關鍵特征、制動底盤系統方案;

　　2、定義底盤系統尺寸、公差;

　　3、確定底盤系統零部件要求及測試規范;

　　4、負責底盤零部件系統的技術設計、工作圖樣繪制及技術文件編制工作;

　　5、負責底盤系統技術問題和質量問題的分析及改進措施;

　　6、負責新開發底盤系統零部件的試制、改進及驗證;

　　7、底盤系統零部件的確認封樣，協同合格供方評審及技術協議的簽訂。