數據挖掘工程師工作的主要職責

數據挖掘工程師工作的主要職責（精選28篇）

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇1

　　職責：

　　1.負責數據挖掘領域的分析研究，包括數據挖掘算法的分析研究，特定工程的數據挖掘模型的需求分析.建模.實驗模擬;

　　2.負責數據挖掘系統的開發，包括需求分析.系統設計.系統測試和優化;

　　3.負責大數據集成，分析和洞察技術研究.業務建模。包括業務模型.數據模型的生成和應用，關鍵算法的研究和開發;

　　要求：

　　1.具有深厚的統計學.數學.人工智能和數據挖掘知識基礎;

　　2.有較強的數據分析能力，邏輯思考，問題定位解決能力;

　　3.掌握基于hadoop.hbase或Spark等大數據平臺工具的開發與設計，熟悉Hive，map/reduce開發,掌握至少一種統計分析和數據挖掘軟件;

　　4.具有良好的溝通能力和團隊協作精神，有較強的數據處理和分析能力;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇2

　　職責：

　　1.參與大數據分析，個性化推薦等系統的設計和開發;

　　2.負責數據挖掘及推薦系統相關模型、算法的設計與開發;

　　3.搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

　　4.提供大數據，推薦，搜索等相關技術研究成果、產品技術平臺設計;

　　希望具備的條件：

　　1.熟練Unix/Linux操作系統，熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等腳本工具;

　　2.對統計學和數據挖掘算法有較為深刻的理解，熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、SVM、貝葉斯等數據挖掘算法

　　3.具備良好的業務挖掘和分析能力，能針對實際業務中的數據進行統計建模分析

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇3

　　職責：

　　(1)收集客戶分析需求，轉化需求為可執行的分析方案;

　　(2)基于分析方案，進行數據收集、挖掘建模、模型優化;

　　(3)撰寫分析報告;

　　(4)跟進模型效果評估與優化;

　　(5)其他數據分析挖掘技術性工作。

　　崗位要求：

　　(1)本科及以上學歷，專業背景是應用數學或者統計學等相關專業有關;

　　(2)2年以上相關數據挖掘分析工作經驗;對數據挖掘的基本算法有一定了解和應用經驗;

　　(3)能快速理解客戶需求，將實際需求轉化為建模分析需求;

　　(4)熟練使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析軟件。

　　(5)熟悉運營商業務數據;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇4

　　職責

　　1 負責房地產大數據系統的開發;

　　2 負責房地產相關業務算法的設計開發;

　　3 進行數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　4 參與項目的技術攻堅和優化，相關系統的架構設計和評審，以及對問題的跟蹤和解決;

　　5 參與系統文檔的撰寫、維護.

　　工作要求

　　1、應用數學、統計學、運籌學、金融學、計算機應用等本科及以上學歷， 具有數據挖掘領域2年以上開發經驗;

　　2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種，Python優先;

　　3、掌握關系型數據庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

　　4、能夠基于開源大數據框架搭建分布式數據挖掘系統，熟悉Hadoop相關組件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟練運用Storm/Spark/Mahout，有開發經驗者優先;

　　5、熟悉常見的機器學習算法如KNN、決策樹、隨機森林數、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見深度學習算法CNN、LSTM和神經網絡;

　　6、具有以下經驗者優先：

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇5

　　職責：

　　1.搭建業務數據模型：深入理解業務流程，搭建大數據分析平臺，對業務進行分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，并形成相應的模型標準化報告;建立相關用戶行為模型 ，用戶分層模型;

　　2.分析用戶數據：通過深度挖掘用戶的個人數據，行為數據，研究公司相關業務數據，整理和發掘數據價值，實現精準投放，生成數據產品并推動落地;

　　3.分析客戶的基本屬性及行為數據，進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型;

　　4.熟悉電信業務優先。

　　任職要求：

　　1. 本科及以上學歷，統計學、數學、計算機及相關專業，3年及以上工作經歷，有大數據平臺、電信行業背景優先;

　　2. 至少掌握一種數據分析語言(Java/R/Python/Matlab)進行數據分析工作，

　　3. 熟悉各種數據分析算法，具有相應的數理統計、熟悉建模和數據分析相關知識，熟悉SVM數學推導，能獨立實現SVM算法。

　　4. 能夠適應高強度、快節奏的工作氛圍，快速熟悉行業特性及業務知識。

　　5. 熟練使用包括但不限于下列技術 Hadoop、Storm、Spark、Hive、Oracle、MySQL、或者Teradata等

　　6. 良好的邏輯思維能力，能夠從海量數據中發現有價值的規律。

　　7. 具有良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇6

　　職責：

　　1.負責sql sever、Mysql數據庫集群的日常維護、監測、備份、優化及恢復;、

　　2.負責數據庫開發支持，熟悉sql語句編寫與調優，配合開發人員完成特殊需求如數據提取、數據修改及報表相關開發;

　　3.負責業務系統上線支持，管理數據庫服務器高可用集群，保障服務穩定7X24可用;對數據庫進行持續性能優化;

　　4.負責排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;

　　5.協助完成系統SIT，UAT及上線驗收工作。

　　任職資格：

　　1.大專及以上學歷，兩年以上SQLSERVER、MySQL數據庫設計開發維護等相關經驗;

　　2.熟悉關系型數據庫體系結構，精通sql語言、能編寫存儲過程、函數以及SQL語句;

　　3.有實際數據庫優化經驗;

　　4.對數據庫方向有濃厚興趣，愿意往深層次發展。

　　5.有良好的編程習慣，思路清晰，工作規范，有良好的溝通能力和學習能力，工作踏實，責任心強，有良好的團隊合作精神。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇7

　　職責：

　　1.負責數據分析,數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發;

　　2.負責公司產品各階段數據的整理、分析、挖掘及提交數據報告，重點對車輛行為數據進行分析和挖掘，利用數據分析結論推動業務產品的優化;

　　3.對海量業務數據進行整合、分析挖掘，挖掘產品以及用戶潛在信息，為營銷、運營及決策提供業務分析及數據支持。

　　崗位要求：

　　1、計算機、統計學、數學、計量經濟學、金融學等相關專業，本科及以上學歷，有數據分析相關工作經驗優先;

　　2、具有深厚的數學、統計學和計算機相關知識，了解數據倉庫和數據挖掘的相關技術;

　　3、熟練掌握SQL，有獨立的數據探查能力;

　　4、曾經參與過比較完整的數據采集、清洗、整理、分析工作，有數據產品設計經驗;5、對商業和業務邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神;

　　6、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法優先，有海量時間序列數據挖掘經驗優先;

　　7、熟悉SAS、SPSS、R等統計分析軟件者優先;

　　8、具有海量數據挖掘、搜索、推薦相關項目的工作經驗者優先;

　　9、有物聯網，環保相關行業背景，有競對數據分析及數據挖掘經驗優先。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇8

　　職責：

　　1、根據項目要求，開展需求調研，完成調研報告和需求規格說明書;

　　2、向開發工程師提供咨詢、指導、解釋業務需求，向用戶匯報系統功能;

　　3、整理和分析客戶需求，對其分類匯總和實現預估，提出需求分析報告和實現計劃要求;

　　4、參與整個項目開發流程，負責需求開發與跟蹤，完成需求變更的控制與管理，與開發測試團隊一起保證最終項目符合預定的需求;

　　5、指導測試工程師根據測試需求，組建測試環境的工作。

　　任職資格

　　1、計算機或通訊相關專業本科以上學歷，本科畢業4年以上，碩士畢業1年以上;

　　2、兩年以上終端軟件開發工作經驗;

　　3、具有較強的溝通能力，邏輯思維能力和文檔編寫能力;

　　4、掌握需求分析方法，熟悉需求管理和研發過程管理，具有較好的開發經驗;

　　5、較強的責任心及團隊合作精神，能夠承擔工作壓力;

　　6、有大數據項目需求分析實踐者優先。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇9

　　1、完善公司ESD管理文件;

　　2、提升公司預靜電管理水平，減少靜電對產品的損壞。

　　3、現場ESD測試項目管理，如表面電壓、電阻測試、測試儀器的合理使用等

　　4、ESD文件修改整合及相關培訓講解

　　5、策劃組織ESD內外部審核等事宜

　　6、持有ESD內審核員資格證書。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇10

　　一、熟練掌握工程制圖、熟悉3D solidworks工程制圖;

　　二、全面熟悉以下專業技術者：膜技術及其工程應用;大氣環境處理技術;

　　三、有大氣環境監測工職業資格等相關資質。

　　四、有涉及到本專業實戰經驗、具體從事過本行業設計、負責過本行業相關水、氣、廢處理工程者優先;

　　五、熟悉本行業的儀器、儀表使用原理、有相關電氣設計理論基礎者優先;

　　六、能有吃苦耐勞，出差與客戶的溝通能力，及團隊合作能力，及團隊的奉獻精神;

　　七、有較強的自學及專研創新的能力;

　　八、能服從公司及領導的工作安排，積極完成工作任務者優先，外出跟單、調機的可能性;

　　九、能有效帶領三廢環境部門隊員進行工作分工、任務安排、工程進度跟進、項目方案擬制、項目成本合算者。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇11

　　職責:

　　1、負責Linux服務器、Windows服務器，MySQL數據庫服務器日常運維、優化等工作

　　2、負責處理系統日常變更，控制突發情況，對疑難問題進行分析并解決，以及各類故障和事務的應急響應和技術支持

　　3、監控服務器的運行狀態、系統性能;保障產品服務器的穩定性、可用性以及安全性

　　4、負責服務器及設備的安裝、調試、維護、監控、備份等日常工作

　　5、負責對服務器性能監測數據以及故障日志等的分析，協助研發進行相關問題查找

　　6、負責辦公設備的日常維護及管理,技術檔案維護

　　任職條件：

　　1、具備較強的服務意識和優秀的服務態度。

　　2、具有良好的獨立分析問題與迅速解決問題的能力;性格沉穩，吃苦耐勞，良好的口頭和書面表達能力，善于與人溝通。

　　3、具有1年以上相關數據中心IT基礎設施運維經驗，具備大規模集群的系統運維、服務監控分析、故障排查及緊急情況下的應急處理能力。

　　4、熟悉Linux、Windows操作系統體系結構，精通Linux操作系統管理，故障分析處理;熟悉常用數據庫(如Oracle,MySQL,redis等)和中間件技術(如Ngnix,Tomcat等)優先。

　　5、熟悉Shell/Perl/Python一種及以上的腳本語言以及grep、sed和awk工具。

　　6、熟悉ELK、zabbix等自動化運維工具，有自動化運維經驗者優先。

　　7、有負載均衡技術、應用集群技術、數據庫高可用和讀寫分離、分布式存儲維護經驗者優先。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇12

　　1、新產品涂裝工藝的開發，按照客戶要求開發涂料涂裝，治具的設計方案確認

　　2、工藝條件的確認SOP文件的制訂

　　3、新產品的試制，產品的持續改進，工藝條件調整，合格率提升

　　4、工程設變的變更，工藝、制程文件的制訂及檢查，滿足生產所需技術條件的資料確認，查檢表單

　　5、對涂裝車間的改善，環保工作歸口管理，車間環境監控

　　6、涂裝設備改進及監控，品質問題的解決與改善，對現場出現不良進行改善，涂裝線現場工藝員能力培養與提升，提升涂裝整體技術水平。

　　7、負責涂裝線整體的VE項目，降低涂裝成本，與設備人員共同制定涂裝線的保養計劃，并制定相應的執行標準

　　8、負責涂裝工程師的培養與工作執行狀況的監督、指導，新產品涂裝工藝的開發，按照客戶要求開發涂料

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇13

　　職責：

　　1. 日常數據庫的基本安裝，維護，升級，監控的;

　　2. 配合研發部門進行數據庫設計支持，協助開發、設計和進行SQL語言優化;

　　3. 配合相關部門數據庫相關的任務，比如數據導入導出，SQL的編寫;

　　4. 數據的安全防范，比如備份，容災等;

　　5. 定期數據庫巡檢、數檢查、狀態分析、優化運行瓶頸及故障診斷排除;

　　6. 協助數據庫DBA完成數據庫架構設計，安全性、可用性、高性能方案的實施。

　　職位要求：

　　1. 大學本科及以上學歷，計算機及相關專業;

　　2. 4年以上MySQL數據庫及運維工作經驗;

　　3. 精通MySQL數據庫的日常管理和維護;

　　4. 精通SQL編程語言，熟悉備份容災技術，具備數據庫設計經驗;

　　5. 精通MySQL架構規劃、分布式設計部署、Sharding、分庫分表、高可用性、主從復制;

　　6. 能獨立進行數據庫應用排錯、調優，熟悉一種流行數據庫建模工具的使用;

　　7. 責任心強，積極主動，熱愛學習，有良好的溝通能力和團隊協作能力。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇14

　　1. 項目前期：

　　(1) 負責與客戶溝通，準確了解客戶需求，對客戶需求進行提煉、整合;

　　(2) 提煉共性需求，協調專家資源，共同設計可落地的需求方案;

　　(3) 識別需求必要性，并能提出合理的改進建議，為業務部門提供性價比更好的解決方案;

　　(4) 配合架構師，與開發人員溝通分析需求的可行性、合理性, 參與需求匯報與評審;

　　2. 項目中期：

　　(1) 進行業務流程的分析和建模;

　　(2) 進行數據結構的分析和建模;

　　(3) 進行系統架構的分析和底層設計;

　　(4) 根據產品規劃或項目要求，協同一線部門分析、明確、優化用戶需求，并根據整合后的需求完善各需求方案，協同產品線條設計原型;

　　(5) 編寫需求文檔，實現客戶、分析人員、設計人員等之間的交互，作為控制系統開發進程的依據;

　　(6) 需求評審，驗證需求文檔的一致性、可行性、完整性和有效性;

　　(7) 負責向開發和測試團隊講解業務需求和業務流程;

　　(8) 負責跟進需求的設計、開發、測試、上線整個流程，保障需求與實現的一致性;

　　3. 項目后期：

　　(1) 負責對項目進行全程跟蹤、應用支持、售前支持;

　　(2) 收集用戶對系統的滿意度及各種反饋意見，定期匯總并提供建議及改進方案;

　　(3) 持續性工作

　　(4) 通過各種手段，收集分析同類軟件產品的功能，提出軟件改進建議和功能需求;

　　(5) 負責產品需求規劃、方案設計、算法設計、并跟進落地推進，對產品的最終市場競爭力負責;

　　(6) 分析項目、用戶需求，熟悉競爭對手動態和市場動態，規劃產品路線圖，提出產品需求滿足路線和現有產品改進路線;

　　(7) 負責需求優先級、版本控制規劃等;根據需求演進方向，持續推動底層數據結構及算法改造;

　　崗位要求：

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇15

　　1、負責公司安全運營中心建設及日常事件分析工作，針對不同業務場景(外部攻擊、數據安全審計)進行數據分析跟策略制定，監控與發掘潛在安全風險，不斷完善各類安全分析業務場景。

　　2、負責信息安全事件的分析、相應和處置，定期輸出分析報告。

　　3、參與公司內部安全制度及安全運營流程建設工作，并推進如數據隱私合規改造等工作開展。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇16

　　1.項目前期Camera影像效果相關評估;

　　2.項目Camera影像效果調試;

　　3.新項目camera影像效果預研，材料認證。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇17

　　職責：

　　1、負責項目的PC服務器軟硬件巡檢、故障處理、設備優化工作;

　　2、負責項目操作系統及相關辦公設備的日常維護和技術處理;

　　3、公司安排的其它工作。

　　任職要求：

　　1、大專及以上學歷，計算機、網絡相關專業;

　　2、一年及以上服務器相關工作經驗;

　　3、熟悉Windows、Linux服務器操作系統的管理維護;

　　4、具備主流品牌DELL\HP\華為等廠商的PC服務器硬件故障處理能力，熟悉設備巡檢流程，具備認證證書者優先;

　　5、具有較強的抗壓能力，較強的溝通意識，責任心強。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇18

　　職責：

　　1. 負責數據倉庫架構設計與開發

　　2. 根據業務調研，設計信息模型與數據模型，負責大數據建模、ETL、數據產品及平臺的設計與開發

　　3. 滿足業務數據需求，設計面向業務的數據集市模型

　　4. 需求的溝通與數據開發項目管理

　　5. 基于Hadoop生態的程序設計、開發和維護

　　崗位要求：

　　1.熟悉SQL語言，至少熟悉Oracle、MySQL、SQL sever一種及以上

　　2.精通數據庫系統(Oracle、SQL、mysql等)：精通熟悉Oracle數據庫體系結構，基礎扎實;精通熟悉DataGuardRAC等高可用技術，能順利的配置和管理dataGuard;精通熟悉Oracle的備份與恢復技術;熟悉SQL和PLSQL，能編寫日常維護需要的腳本

　　3. 從事過數倉邏輯模型、物理模型設計與實施等工作

　　4. 有使用Hive、Hbase、kettle等相關應用經驗更佳

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇19

　　1、負責項目產品PCB Layout，協助硬件工程師建立元器件庫、標準PCB元器件封裝;

　　2、根據結構原理圖進行PCB布局，獨立完成PCB設計;

　　3、根據產品需求進行Layout可行性評估;

　　4、制作PCB Gerber文件、制版要求、拼板文件，工程EQ回復處理，生產文件;

　　5、制定PCB layout規范文檔;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇20

　　1、負責新能源產品線儲能系統的集成方案設計;

　　2、負責儲能系統售前、售后技術支持;

　　3、負責在技術層面組織協調電池、PCS、EMS等各部件技術耦合，實現最終產品功能及需求;

　　4、總體負責儲能系統的交付及驗證;

　　5、負責儲能產品相關的創新性研究及輸出。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇21

　　職責：

　　1、對現有大量數據源進行深度挖掘、解析、特征分析，利用數據建立建模;

　　2、核心指標的監控和跟蹤分析，并對異常波動情況進行分析和問題定位;

　　3、負責監控數據的可視化和自動化;

　　4、完成其他數據相關的工作;

　　職位要求：

　　1、本科及以上學歷，211或985院校金融、經濟、數學、統計學，計算機學等相關專業;

　　2、了解LR、GBDT、XGBOOST、DNN和NLP等常用模型的開源工具，了解開源可視化工具;

　　3、熟悉至少一種數據挖掘工具, 如R,SAS, Python等，具備大量數據挖掘處理經驗，有建模項目經驗或者信用卡行業相關從業經驗優先;

　　4、熟悉熟知數據庫相關知識，熟悉數據采集與分析方法;具備數據深層次挖掘的能力，善于發現數據的變化規律;

　　5、做事細心，具有很強的責任心，獨立解決問題的能力;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇22

　　1. 協助主管領導負責公司油氣勘探開發、新區塊評估等工作;

　　2. 協助主管領導負責審核公司項目油氣開發業務總體規劃和開發方案;

　　3. 協助主管領導負責審核油氣田重大生產作業措施;

　　4. 協助主管領導負責審核油氣田生產計劃，并督促實施。

　　5. 協助和促進項目的推進和銜接;

　　6. 完成上級主管交待的其它相關工作;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇23

　　職責:

　　1.負責軟件測試、搭建測試環境，按照測試流程、計劃以及對產品特性的把握，編寫測試案例，確保測試目的的達成;

　　2.根據測試計劃及測試案例，執行測試，在軟件生命周期的各個階段執行相應的測試;

　　3.根據測試結果，與開發部門等反復溝通測試情況，修正測試中發現的缺陷，完善軟件性能;

　　4.整理測試文檔，編寫測試總結;

　　5.設計與編寫自動化測試用例、測試工具。

　　任職要求：

　　1.計算機軟件相關專業本科以上學歷，有相關軟件測試經驗;

　　2.有文件系統測試經驗者、手機客戶端、性能測試、開發及分析經驗者優先;

　　3.熟悉測試理論與方法，熟悉軟件測試過程，能夠獨立完成測試計劃及方案設計等工作，有豐富的軟件測試技術及文檔編寫經驗;

　　4.熟悉Linux基本操作以及linux環境搭建;

　　5.具有很好的溝通和協調、表達能力;

　　6.有較強的學習能力和主動性，責任心強，有良好的團隊合作精神和嚴謹的工作態度，具有獨立分析能力和獨立解決問題的能力。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇24

　　1. 負責公司內部員工電腦的技術支持(如解決網絡、系統及硬件故障、病毒查殺、辦公軟件排錯等)

　　2. 負責公司各類終端機、打印機、掃描儀等外設的維護;

　　3. 負責公司業務系統的維護及更新;

　　4. 負責公司下屬門店IT設備的安裝、部署以及網絡的開通和調試;

　　5、負責MPLS VPN光纖網絡的開通以及日常維護工作。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇25

　　1.負責土地利用總體規劃及專項規劃、土地整治可研及規劃設計報告的編制及部門技術工作的審查;

　　2.熟悉土地利用總體規劃、村莊規劃、規劃局部修改、建設用地預審、土地復墾整理等工作流程;

　　3.熟悉土地規劃、城鄉規劃、國土空間規劃的政策技術規范，熟練掌握各項規劃文本、圖件的編制能力;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇26

　　1. 負責相關行業內“氣體探測無線智能化防護平臺”的業務推廣;

　　2. 負責相關行業內霍尼韋爾氣體探測器的業務推廣;

　　3. 負責相關行業內個人安全防護及預警理念的交流溝通。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇27

　　1. 根據客戶、合同要求，完成橋涵工程方案擬定及設計;

　　2. 與客戶充分對接、溝通及施工服務，解決項目實施過程中的設計問題;

　　3. 根據專業需求，完成與橋梁、結構專業相關的設計任務，配合其他相關專業;

　　4. 根據項目執行和發展實際需要，提出有針對性的研發課題。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇28

　　1、負責現場維護工作;

　　2、熟練應用常用CAD軟件;

　　3、對機務檢修維護、消缺檢修質量負責;

　　4、對機務檢修各項生產計劃執行、完成情況負責;

　　5、對工作的技術、質量、文明生產的監督檢查負責;

　　6、對技術組內配置的機務檢修的工器具保管負責;

　　7、掌握網絡維護基本技術，組織實施對員工和其他部門用戶的技術咨詢和培訓，提供技術支持;

　　8、熟悉電廠設備維修，有污泥干化廠設備維護經驗優先