大數據架構師工作的職責（通用27篇）
大數據架構師工作的職責 篇1
職責：
1. 負責大數據基礎平臺、海量數據存儲/處理分布式平臺、數據分析系統架構設計和研發;
2. 負責實時計算平臺基礎架構設計、部署、監控、優化升級;
3. 制定項目/數據倉庫設計及實現規范，指導設計研發和部署;
4. 協助策略和算法團隊工作，保障數據挖掘建模和工程化;
5. 深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術。
任職要求：
1. 全日制本科及以上學歷，5年以上軟件和分布式系統研發經驗，3年以上大數據系統架構經驗;
2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技術及其生態圈;
3. 具備Java/C++/Scala等開發經驗，熟悉數據挖掘和分析的策略與算法;
4. 具備良好的系統分析能力、故障診斷能力;
5. 有大數據策略、算法、可視化經驗優先;
6、211/985 重點學校畢業優先。
大數據架構師工作的職責 篇2
職責：
1. 負責設計企業級大數據平臺的整體架構，從技術層面制定清晰的大數據產品與系統技術架構，并負責實現關鍵技術和產品。
2. 負責設計具有創新價值的大數據底層平臺、大數據上層應用系統等，帶領團隊完成有質變的技術解決方案。
3. 負責組織同事研究行內最前沿的技術發展方向，突破現有的技術難題。
4. 負責研究院對外項目合作協調與支持，編寫項目建設方案及后期項目建設支持。
任職要求：
1. 碩士及以上學歷，計算機相關專業。
2. JAVA基礎扎實,不少于8年的一線開發經驗，精通Spring boot/MyBatis/Restful API的開發與管理. 熟悉ReactJS/Angular/Vue之一前端開發技術，熟悉Maven或Ant.，熟悉Python語言開發加分。
3. 不少于4年大數據的直接研發經驗，精通Hadoop/Spark系統，有hands-on的架構設計、性能調優、開發經驗。有MongoDB、Kafka、Hbase/Cassandra/Storm/Hive 等系統的開發經驗。
4. 掌握分布式系統原理，對分布式存儲、流式計算、消息隊列中的一項或多項有深入的理解和認識。
5. 熟悉分布式系統的監控、運維、故障恢復，高可用原理和設計理念。
6. 算法基礎扎實，熟悉常見的數據結構，掌握大規模高并發訪問、大數據開發等處理經驗;熟練的Linux系統, 網絡, 內存和存儲等方面知識。
7. 必須要有千萬級別的項目管理經驗，包括但不限于前期需求溝通，建設方案編寫，中期項目實施，進度匯報，后期項目維護。
大數據架構師工作的職責 篇3
職責：
1、正確理解業務需求，對需求進行工作量評估;
2、參與項目相關的需求、設計、投產手冊等文檔的編寫;
3、根據進度計劃，完成所承擔功能模塊的設計、開發、單元測試、聯調測試;
4、配合測試組修復代碼缺陷，確保功能實現與代碼質量;
5、負責所承擔功能模塊投產、部署，及上線后的日常維護;
6、完成項目經理或者架構師安排的其他工作;
任職資格：
1、本科以上學歷，計算機相關專業，兩年以上大數據開發經驗;
2、熟悉Linux 環境，掌握shell或python;
3、熟練使用hadoop，hive，HBase，YARN，kafka，spark等大數據開發組件;
4、精通 ETL，數據倉庫的設計和開發;
5、有大數據處理實戰經驗，熟悉整個大數據的完整處理流程，包括數據的采集、清洗、存儲;
6、較強的動手能力和學習能力，良好的溝通能力、團隊協調能力;
7、具有銀行、金融行業從業背景者優先。
大數據架構師工作的職責 篇4
職責：
1、負責大數據項目平臺架構的評估、規劃和設計
2、開發大數據平臺的核心模塊代碼，負責大數據平臺的搭建，完成系統調試、集成與實施，保證大數據產品的上線運行
3、根據業務需求整合優化數據架構，保證產品的可靠性、穩定性
4、指導開發人員完成數據模型規劃建設，分析模型構建及分析呈現
5、深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術;
6、根據項目要求編寫相關技術文檔;
7、負責大數據平臺的架構評審，代碼評審，上線評審;參與數據應用需求、設計、審核和評審;
8、負責核心模塊研發，負責大數據平臺的搭建，完成系統調試、集成與實施;
9. 負責關鍵功能的開發，技術難題的解決，以及輸出代碼的關鍵把控;
10. 負責對使用關鍵技術的預研和選型，完成 PoC ;
11. 指導工程師完成開發工作，并能分享技術經驗。
任職資格:
1、精通Linux操作系統，熟練使用Java;
2、3年以上大數據項目實戰經驗，兩個項目的架構設計經驗，熟悉Hadoop、Hbase、Storm、Spark、Pig等開源框架，并熟悉其工作原理;
3、有Hadoop、Spark、Hbase平臺性能調優經驗;
4、熟悉其它分布式存儲相關技術，包括HDFS，Hive、Redis、Mongodb、 Flume、Kafaka、Sqoop、Zookeeper、ElasticSearch等;
5、熟悉Java開發常用框架.如Spring、MyBatis等;
6、熟悉關系型數據庫如oracle及數據庫編程。
7、能夠根據項目情況安排人力、分配任務，具有較強的團隊管理能力。
8、碩士以上學歷，20xx年以上的工作經驗。
大數據架構師工作的職責 篇5
職責：
1、負責公司的大數據處理框架的研發設計工作，梳理可實現方案和技術規范;
2、開發、完善公司大數據平臺;參與公司離線、實時大數據處理系統的設計、開發、測試及多個業務模塊的自動化集成;
3、負責業務平臺數據統計分析模塊的設計與規劃;
4、負責公司產品研發過程中的數據及存儲設計;
5、帶領和培養團隊完成組織分解的目標;
任職要求：
1、統招本科及以上學歷，計算機、軟件工程相關專業，至少8年以上工作經驗，5年以上大數據開發經驗;
2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相關技術的基礎架構
3、熟悉數據倉庫，數據算法，分布式計算技術理論，具有大數據整體系統架構設計經驗;
4、熟悉Linux系統，熟練使用shell/perl/python腳本處理問題;
5、對深度學習框架(Tensorflow)和機器學習(svm 隨機深林貝葉斯等)有一定了解的優先;
6、能夠組織項目開發組協同工作，包括團隊溝通、計劃、開發環境管理等
大數據架構師工作的職責 篇6
職責：
1.負責整個大數據平臺架構的設計和構建;
2.負責構建大數據平臺的數據交換、任務調度等通用平臺;
3.制定開發、測試、實施、維護的標準和規范，指導和培訓工程師，不斷提升團隊能力。
4.參與系統需求分析、架構設計、技術選型、應用設計與開發以及測試與部署，負責編寫核心部分代碼。
5.持續挑戰新的技術方向，攻克大數據量、高并發、高可用、可擴展等技術難點。
任職要求：
1.3年以上大數據架構經驗，豐富的數據倉庫、數據挖掘、機器學習項目經驗
2.大規模數據處理的架構和設計實戰經驗
3.精通Spark、MR，熟練HDFS、Yarn、Hbase、Hive、MongoDB，熟悉Kafka、Redis、Storm、Mahout、Flume、ElasticSearch、GraphDB(NEO4J或其他)等，并具有豐富的大型數據平臺工程經驗
4.深刻理解大數據處理(流計算，分布式計算，分布式文件系統，分布式存儲等)相關技術和實現方法
5.熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法，熟練Linux/Unix平臺上的開發環境
6.本科或以上學歷，計算機軟件或相關專業，豐富的java開發經驗和互聯網背景優先。
7.具有比較強的問題分析和處理能力，有比較優秀的動手能力，熱衷技術，精益求精
大數據架構師工作的職責 篇7
職責：
1、負責公司大數據產品的架構設計，包含數據收集、數據存儲、數據應用，并完成相關架構設計文檔的撰寫;
2、參與規劃從數據源到數據應用的整體流程，并參與相關產品的決策;
3、負責解決核心技術問題，對技術方案進行決策;
4、負責大數據研發團隊建設、人才梯隊培養和技術團隊管理;
5、積極了解業界發展，研究與跟蹤大數據新技術發展方向。
任職要求：
1、精通GoldenGate For BigData相關理論，具備大型數據利用的生產實戰經驗;
2、精通數據驅動的理論，設計并生產上線相關數據驅動的產品;
3、精通常用消息中間件的使用，例如kafka/RocketMQ/Apache Pulsar，有解讀相關源碼者優先;
4、掌握hadoop、spark生態體系相關產品的使用，掌握MapReduce編程或Spark編程;
5、了解傳統數據倉庫理論及相關ETL工具，例如kettle/datastage;
6、熟悉Oracle、Mongodb、Mysql數據庫的使用;
7、扎實的Java語言基礎，熟悉Java開發工具和調試工具的使用;
8、良好的團隊協作精神，有能力對團隊在軟件設計、實現和測試方面進行指導;
9、良好的邏輯分析能力和溝通能力，執行力強、對待工作認真嚴謹、責任心強、具備出色的學習能力和團隊合作精神，有一定的推動能力;
10、計算機科學、信息技術或相關領域本科以上學歷，具有5年以上數據平臺項目開發經驗，3年以上的架構設計經驗，具有大數據平臺應用大型項目架構設計經驗優先;
大數據架構師工作的職責 篇8
職責：
1、數據分析軟件平臺架構搭建
2、負責深度學習核心框架或高性能后臺服務系統的架構設計工作，包括系統總體規劃、架構設計、系統分析、軟件實現、性能優化;
3、指導開發人員開發，并解決系統出現的問題，理解物業需求;
4、制定開發計劃和控制開發進度，負責指導研發團隊開展設計工作;
任職要求：
1、碩士以上，計算機或先關專業;
2、5年左右軟件開發經驗，含3年以上系統分析、設計經驗，有大型軟件項目大型軟件項目;有中大型互聯網企業數據庫架構設計及管理經驗，
3、 具備良好的組件級建模能力，熟悉HTTP、TCP等協議
4、熟練使用UML進行軟件架構設計，至少精通EA，RATIONAL， VISIO等一種設計工具.
5、精通至少一種編程語言，熟悉 Linux 相關技術，能獨立在上面進行開發、測試和部署
6、深入理解數據庫、數據倉庫、大數據、分布式體系架構和關鍵技術
大數據架構師工作的職責 篇9
職責：
1. 負責公司大數據平臺的設計和開發，負責spark, hadoop, flink等云計算平臺的開發和優化;制定數據架構規范，進行核心代碼編寫，指導團隊落地;
2. 負責數據基礎架構和數據處理體系的升級和優化，技術難題攻關，持續提升核心系統性能，保證系統的安全、穩定、高效運行
3. 設計并實現對BI分析、數據產品開發、算法開發的系統性支持
4. 研究未來數據模型和計算框架的創新與落地，包括但不限于以下領域：大規模數據實時化、研發模式敏捷化、數據計算框架輕量化、數據模型組織方式業務化等方面參與制定并實踐團隊的技術發展路線
5. 建立良好的公司內外的業界技術影響力;參與培養未來數據人才;有效輔導團隊，提升數據研發能力
任職要求：
1. 有很強的數據設計抽象能力，善于從復雜的數據問題中找到關鍵路徑，能夠開發創新而實際的分析方法以解決復雜的商業問題
2. 有作為技術負責人系統化解決問題的成功案例;有海量數據建模實踐經驗優先
3. 熟練掌握Hadoop、Spark、Flink、HBase的原理特性以及適用場景，精通流式計算開發，有開源二次開發經驗者優先，有NLP數據處理經驗者優先
4. 性格積極樂觀，誠信，能自我驅動，有較強的語言表達能力;具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神;具有良好的溝通、團隊協作、計劃和創新的能力
5. 本科以上學歷，扎實的計算機專業基礎，有5年以上大數據平臺開發經驗;
大數據架構師工作的職責 篇10
職責：
1、大數據平臺的規劃、設計、實施，并優化數據庫;
2、對數據庫進行管理，負責數據庫應用系統的運營及監控;
3、對數據庫性能分析與調優，排錯，保證數據正確率;
4、配合其他部門進行的數據處理、查詢，統計和分析工作;
5、完成公司下達的項目開發任務。
任職要求：
1、計算機及相關專業本科以上學歷，5年以上軟件開發從業經驗，其中包括至少2年以上的大數據開發工作經驗;
2、熟悉hive,hadoop/spark,hbase等大數據相關技術架構，有管理或優化大型分布式集群經驗;
3、熟悉linux基本命令，精通SQL腳本的編寫，有豐富的數據庫管理、運維調優經驗;
4、熟悉C++、Java、C#等開發語言;
5、有互聯網電商行業大數據分析處理和大型數據倉庫的設計和實施經驗;
6、有分布式系統分析及架構設計經驗和大型計算集群的基礎設施開發維護經驗;
7、快速處理系統突發事件的能力，較強的學習和創新能力;
8、良好的溝通能力和團隊合作精神。
大數據架構師工作的職責 篇11
職責：
1.負責公司新業務方向平臺大數據基礎架構的搭建及后期數據處理體系的升級和優化，不斷提升系統的穩定性和效率。為公司未來方向性產品提供大數據底層平臺的支持和保證。
2.負責制定大數據平臺調用約束和規范;
3.負責大數據方向技術難題的解決，以及代碼質量的把控;
4.作為大數據開發團隊的leader,負責大數據系統平臺開發團隊建設與人才梯隊培養，分享技術經驗，撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。
任職要求：
1.熱衷于大數據技術，并能平衡大數據性能、穩定性、擴展性多重要素進行設計和優化;
2.熟悉服務器基本知識，能夠評估系統硬件性能瓶頸;
3.掌握Linux操作系統的配置，管理及優化，能夠獨立排查及解決操作系統層的各類問題，并能提供解決問題的理論依據;
4.精通Java服務器編程，熟悉JVM原理，對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;
5.精通elasticsearch、Redis、hadoop、Kafka、Zookeeper、Yarn、Hbase、Spark底層架構，熟悉原理、源碼、集群部署，包括參數優化、Bug修復，貢獻過代碼或提交過bug者優先
6.具備數據中心資源管理、監控、調度等系統研發經驗者優先，具備分布式系統研發經驗者優先;
7.具有應用大數據技術處理的項目開發、維護超過兩年的經驗者優先;
8.具有良好的文檔編寫能力，可進行方案設計、架構設計。
大數據架構師工作的職責 篇12
職責：
1、負責大數據平臺技術框架的技術選型和搭建;
2、負責核心技術問題公關，建設高可靠性，擴展性及高性能大數據/數據應用平臺;
3、負責規劃數據挖掘的整體流程，負責大數據開發團隊業務需求開發;
4、與其他團隊密切配合，尋求數據層面的業務價值，利用數據分析結論推動產品優化;
5、研究和分享大數據架構領域新技術。
任職要求：
1、計算機相關專業全日制統招本科及以上;
2、5年以上工作經驗，至少3年以上大數據項目相關工作經驗，能夠設計大型大數據系統的架構和技術方案;
3、精通Hadoop/Spark/Hbase/Hive等大數據技術,精通ETL技術;
4、熟悉數據挖掘，了解典型大數據算法和策略;
5、熟悉主流Java技術框架，精通關系型數據庫及SQL語言，熟悉NoSQL/JSON/XML;
6、有較強的學習能力和問題解決能力，邏輯嚴密、思路清晰;
7、有數據倉庫經驗者優先，有金融行業項目經驗者優先。
大數據架構師工作的職責 篇13
1、建設大數據平臺，主要技術為k8s, docker;
2、跟進開源社區的更新，閱讀文檔，驗證feature;
3、閱讀容器生態圈各組件的開源項目代碼，開發新功能;
4、持續提升平臺的性能和穩定性。
大數據架構師工作的職責 篇14
職責:
1、從事電信行業大數據項目相關業務調研、產品標準建設、核心模型設計和優化、系統測試等相關工作
2、與數據專業委員會一起研究數據建模方案和建模工具，負責產品線產品的數據架構、數據模型設計
3、參與研究數據庫之間的數據轉換方式，參與項目中的數據移植工作，收集在項目中的數據移植經驗，優化產品的數據模型
4、負責培訓本部門隊伍的數據模型基礎理論工作，建立數據模型團隊
崗位要求：
1、統招本科學歷，3年以上主流數據上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL設計、開發經驗，具備大型數據倉庫邏輯模型和物理模型設計經驗，精通SQL，有較好的SQL性能調優經驗;
2、擁有Python，R等數學建模工具的使用經驗，并具備一定的數據處理和建模經驗，可以輸出相應的模型分析結果、模型比較、模型效率以及對模型的理論和判斷依據方法并對其進行完整的解釋和說明;
3、熟悉統計學基本原理，做過實戰的數據建模項目;
4、有分布式數據倉庫建設相關經驗者優先，具備電信行業數據倉庫建設相關經驗者優先;
大數據架構師工作的職責 篇15
職責：
(1) 負責公司大數據平臺搭建，相關的設計和技術開發工作，負責大數據存儲系統、分布式計算系統、數據集成、挖掘算法等的設計、研發以及維護、優化工作;
(2) 通過數據分析技術，挖掘有利于營銷中各業務場景的變量或規則類標簽，以提升模型效果，為文旅、教育業務提供數學模型理論及編程支撐;
(3) 對接溝通業務系統研發團隊和產品部門，提供數據驅動方面的專業咨詢方案，并對業務的大數據應用場景提出建設性意見;
(4) 配合部門領導進行項目需求分析、設計開發工作。
任職要求：
(1) 計算機、統計學，數學等相關專業本科以上學歷，5年以上大數據或文旅、教育數據產品設計開發經驗，高效高質量產出需求和技術文檔;
(2) 精通Hadoop，熟悉大數據生態技術，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Hive、Hbase、Kerberos等，有大規模集群架構、開發及運維經驗;熟悉HDFS/MapReduce等;
(3) 熟悉Java，能夠獨立應用python、R、SAS或類似分析工具進行數據分析;
(4) 熟悉大數據挖掘、可視化分析，各種BI算法和產品等，在計算廣告、搜索引擎、推薦系統、用戶畫像等有一個或多個算法領域的研發經驗，能夠運用數據作為產品解決業務方運營及決策問題;
(5) 有互聯網行業工作經驗者優先，有海量數據的機器學習算法實踐經驗優先;
(6) 工作認真、負責，有良好的團隊合作精神，良好的分析能力、溝通技巧。
大數據架構師工作的職責 篇16
職責：
1.負責企業數據中心建設，設計數據邏輯模型和物理模型，并完成相關開發
2.梳理公司各業務線常用的指標和維度，統一指標定義口徑
3.根據數據應用開發和數據分析需求，設計數據倉庫信息層模型，提高數據開發的效率
4.負責數據模型的運營和優化，及時響應業務邏輯變更，保證模型的數據質量和穩定性
5.負責公司數據標簽體系的建設，并推動標簽體系在實際業務場景中落地
崗位要求：
1.5年以上DW/BI數據架構設計、模型設計和性能調優等相關經驗
2.有較強的數據分析能力，精通數據倉庫架構，熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具
3.精通一種主流關系數據庫(如mysql等)，熟悉Hive開發
4.有電商業務經驗，元數據管理，數據質量管理或標簽體系搭建經驗者優先
5.優秀的協調溝通與團隊協作能力，極強的責任心，能承受一定的工作壓力，認同企業文化和團隊價值
大數據架構師工作的職責 篇17
職責：
1、 基于公司大數據基礎和數據資產積累，負責大數據應用整體技術架構的設計、優化，建設大數據能力開放平臺;負責大數據應用產品的架構設計、技術把控工作。
2、 負責制定大數據應用系統的數據安全管控體系和數據使用規范。
3、 作為大數據技術方案到產品實現的技術負責人，負責關鍵技術點攻堅工作，負責內部技術推廣、培訓及知識轉移工作。
4、 負責大數據系統研發項目任務規劃、整體進度、風險把控，有效協同團隊成員并組織跨團隊技術協作，保證項目質量與進度。
5、 負責提升產品技術團隊的技術影響力，針對新人、普通開發人員進行有效輔導，幫助其快速成長。
任職資格：
1、 計算機、數學或相關專業本科以上學歷，5-20xx年工作經驗，具有大型系統的技術架構\應用架構\數據架構相關的實踐工作經驗。
2、 有分布式系統分析及架構設計經驗，熟悉基于計算集群的軟件系統架構和實施經驗。
3、 掌握Hadoop/Spark/Storm生態圈的主流技術及產品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生態圈產品的工作原理及應用場景。
4、 掌握Mysql/Oracle等常用關系型數據庫，能夠對SQL進行優化。
5、 熟悉分布式系統基礎設施中常用的技術，如緩存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中間件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有實踐經驗者優先。
6、 熟悉Linux，Java基礎扎實，至少3-5年以上Java應用開發經驗，熟悉常用的設計模式和開源框架。
大數據架構師工作的職責 篇18
職責：
1. 負責大數據基礎和應用平臺的整體規劃和架構設計，參與需求分析，架構設計，詳細設計以及技術選型決策
2. 參與數據挖掘和建模相關核心算法的代碼實現
3. 負責大數據算法平臺的技術把關，性能調優，控制架構質量，解決項目技術難題;對研發項目和任務需求進行評估和方案設計、拆分任務并指導工程師完成開發
4. 帶領團隊提供并實現大數據算法平臺上各項數據接入、數據挖掘分析及數據可視化的架構設計與能力，支持解決方案實施
5. 負責數據庫設計、應用架構設計、核心技術選型等工作
6. 協調解決開發中的技術問題、設計和監控運營指標，保障系統穩定運行
7. 培養，指導有能力的員工，指導工程師進行技術驗證實現，核心技術攻關，解決開發過程中的技術難題
任職要求：
1. 熟悉大數據和數據倉庫的系統架構設計方法
2. 熟練使用并理解HadoopSpark架構及生態。(Hadoop，Hive，Hbase，Elasticsearch，Kafka，SparkFlink等)
3. 熟悉分布式系統架構，有分布式實時、離線和機器學習平臺的架構和開發經驗，具備海量數據清洗、分析處理及存儲的實踐經驗
4. 熟練使用JAVA，具有大規模分布式系統調優經驗
5. 熟悉AI相關算法，熟悉機器學習、深度學習。熟悉AI學習開源框架(Tensorflow、PyTorch等)者優先;
6. 具備良好的團隊合作精神，對工作充滿激情。
7. 熟悉FusionInsight平臺開發經驗者優先
大數據架構師工作的職責 篇19
職責：
1.負責公司大數據底層框架的整體架構設計，結合公司實際業務情況進行技術選型及大數據戰略規劃;
2.負責統一數據平臺項目的整體評估、設計、架構及關鍵模塊的開發，不斷提升系統的穩定性和效率;
3.負責架構優化及系統關鍵模塊的設計開發，協助團隊解決開發過程中的技術難題;
4.建立良好的公司內外的業界技術影響力;有效輔導團隊，提升數據研發能力;
任職要求：
1.從事大數據項目相關開發和設計2年以上經驗;有作為技術負責人系統化解決問題的成功案例;有海量數據實踐經驗優先;
2.擁有一定的算法和數據結構基礎;有很強的數據設計抽象能力，善于從復雜的數據問題中找到關鍵路徑;
3.熟悉目前正在發展的大數據分布式平臺前沿技術的應用;包括但不僅僅限于：hadoop、storm、spark、等;
4. 良好的邏輯思維能力，良好的業務解讀能力，懂電力或通信業務優先;
5.具有鉆研精神，樂于接受挑戰;
大數據架構師工作的職責 篇20
職責：
1)負責大數據平臺系統架構設計、核心開發工作(Hadoop&Spark技術方向)，基于業務場景設計最優的系統解決方案。
2)構架支持大數量級的數據的大數據平臺系統，及相關監控，拓展系統設計及實現。
3)利用Hadoop、Spark等大數據技術對海量數據進行處理，支持BI和數據科學(建模)的應用實現。
4)對現有系統的進行架構深入分析及系統優化，進一步提升系統的性能及數據處理能力。
任職資格
1)統招本科或以上學歷，計算機相關專業， 5年以上軟件開發經驗、3年以上大數據項目經驗。
2)具備較豐富的大數據平臺相關構建，維護及調優經驗，有大數據量級下的大數據集市相關經驗。
3)具備較豐富的基于Hadoop或Hive或Spark等大數據處理項目經驗，具備一定的數據挖掘經驗。
4) 具有阿里云的EMR(emapreduce)的經驗者優先考慮。
5)具有良好的業務理解、溝通和協作能力，具有較強的學習和總結能力。
6)優秀的團隊合作精神、誠實、勤奮、嚴謹，敢于接受挑戰。
7)機器學習技術、數據挖掘經驗豐富者優先考慮。
大數據架構師工作的職責 篇21
職責
1、負責公司大數據平臺的整體架構設計，包含數據收集、數據存儲、數據挖掘、數據輸出;
2、負責規劃從數據源到數據應用的整體流程，并參與用戶產品和數據產品的決策;
3、負責海量數據分析、用戶行為分析，構建用戶數據模型;
4、負責解決核心技術問題，對技術方案進行決策;
5、技術團隊管理。
6、熟悉手機IOS、安卓系統APP開發
任職資格
1、計算機相關專業畢業，本科以上學歷;
2、5年以上相關工作經驗，具備軟件產品架構設計經驗，熟練掌握高性能、高擴展性架構設計方法;
3、熟練掌握java或c++任意一門語言、熟悉linux操作系統;
4、熟悉Hadoop/MR/Hbase/Mahout/Spark等大數據技術，并能夠基于上述項目開發大數據相關應用;
5、熟悉基本數據挖掘方法和技術;
6、強烈的敬業精神，良好的溝通與協調能力，能有效組織協調團隊完成各類開發工作;
7、熱愛技術，相信數據的價值，對大數據有深刻的理解。
大數據架構師工作的職責 篇22
職責：
1. 負責大數據基礎平臺、海量數據存儲/處理分布式平臺、數據分析系統架構設計和研發;
2. 負責實時計算平臺基礎架構設計、部署、監控、優化升級;
3. 制定項目/數據倉庫設計及實現規范，指導設計研發和部署;
4. 協助策略和算法團隊工作，保障數據挖掘建模和工程化;
5. 深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術;
任職要求：
1. 全日制本科及以上學歷，5年以上軟件和分布式系統研發經驗，3年以上大數據系統架構經驗;
2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技術及其生態圈;
3. 具備良好的系統分析能力、故障診斷能力;
4 有大數據策略、算法、可視化經驗優先。
大數據架構師工作的職責 篇23
職責：
1. 深刻理解政府行業業務模式，構建政府行業的數據模型，制定公司大數據技術發展路線;
2. 對接業務研究和技術部門，主動搜集和轉化需求，組織數據中心業務開發，進行數據相關產品需求分析和設計;
3. 搭建數據倉庫，研發數據庫管理系統，搜集、提取、處理業務積累的海量數據，開展數據分析和挖掘;
4. 根據公司戰略和發展需要，規劃數據中心重點工作和任務;落實部門人員、事務管理，開展跨部門、跨地區協作，協助對外交流與合作。
職位要求：
1. 5年以上相關工作經驗，有團隊管理和項目管理經驗者優先;
2.了解政府運作機制，掌握財政行業知識，有電子政務行業經驗者優先;
3. 熟練掌握使用Java或Python,精通數據庫查詢語言如SQL，Oracle等,在機器學習模型和算法方向有應用經驗者優先;
4. 具備數據中心產品策劃整體思維，有大數據處理、分析、挖掘經驗者優先;
5. 邏輯思維嚴密，具備業務抽象、分解和標準化的能力，口頭和書面表達優秀;
6. 有較強的大局意識和良好的團隊合作意識，富有領導力，具備優秀的人際交往和溝通能力。
大數據架構師工作的職責 篇24
職責：
1. 負責大數據平臺的基礎技術規劃，編制相關規范文檔。
2. 負責大數據平臺的數據采集，處理，存儲以及挖掘分析的架構實現。
3. 負責大數據平臺的實際規劃建設，包括環境和框架的規劃搭建以及部分核心編碼工作。
4. 負責大數據相關技術發展方向的預研。
5. 參與業務需求調研，根據需求及行業特點設計大數據解決方案并跟進具體實施項目。
6. 制定大數據平臺中數據質量，業務質量監控及管理辦法。
崗位要求：
1. 全日制本科及以上學歷，5年以上工作經驗，4年及以上大數據架構設計經驗，熟悉大數據解決方案，包括Hadoop平臺、Spark、storm、機器學習、深度學習等大數據解決方案。
2. 深刻理解大數據處理(流計算、分布式計算、分布式文件系統、分布式存儲等相關技術)實現方法。有架構和設計實踐經驗。
3. 精通大型數據庫Oracle、SqlServer等的開發。
4. 精通java，Python中的一種或多種語言。
5. 熟悉容器、虛擬化、微服務框架等相關技術。
6. 對數據敏感，有嚴謹的工作思路，良好的溝通能力和團隊合作精神。
7. 熟悉R，Python，SAS、SPSS等數據挖掘經驗者優先。
8. 高寬展性，高性能，和分布式系統的實踐及運維經驗者優先。
9. 有大型數據倉庫實施、大數據平臺數據開發經驗，熟悉運營商業務者優先。
大數據架構師工作的職責 篇25
職責:
1、負責自然語音交互、IOT家電物聯控制、知識圖譜等相關模塊和系統的開發;
2、負責掌握第三方接口的調用和功能實現，持續優化服務性能和容量，并保證產品的兼容性和執行效率;
3、根據設計文檔和需求說明完成代碼編寫、調試、單元測試與維護，確保項目進度和質量;
4、協助制定測試計劃，及時發現并修復BUG，實現服務端的性能優化。
任職資格:
1、大學本科3年以上工作經驗，計算機相關專業;
2、熟悉軟件項目開發流程，具有良好編碼風格及文檔編寫能力;
3、熟悉Linux服務器相關技術，能夠獨立完成服務器部署，具有相關經驗;
4、熟悉Hadoop/Spark框架，JAVA基礎扎實;
5、熟練使用Mysql數據庫，了解MongoDB或neo4j等分布式數據庫;
6、熟悉SpringCloud,SSM,Docker,redis開發者優先;
7、熟悉前端(包括但不限于Html5、css、Angularjs、ajax、jquery等)開發技術優先;
8、了解Socket網絡編程、MQTT等，有相應實踐經驗者優先;
9、有智能語音語義、知識圖譜服務端開發經驗者優先。
大數據架構師工作的職責 篇26
職責：
1、負責企業大數據平臺的基礎建設、管理及制定拓展規劃;
2、負責大數據平臺相關自動化服務工具的設計、開發;
3、參與Hadoop、Hbase、Spark等核心平臺組件的開發、優化;
4、對平臺特殊場景化的數據應用制定相關實踐方案;
5、大數據團隊的搭建。
任職資格:
1、統招本科以上學歷，計算機等相關專業，5年以上工作經驗;
2、具有Hadoop等大規模集群管理經驗、海量(PB)數據處理經驗;
3、精通Hadoop、Hive、Hbase等離線平臺相關組件的原理機制;
4、了解或熟悉Storm/Spark/Redis/Kafka/MongoDB等分布式系統;
5、熟悉高并發、分布式開發等相關知識，具有后端服務優化相關經驗;
6、熟悉爬蟲常用框架以及反爬技術;
7、具有良好的溝通能力、分析問題與攻關問題的能力;
8、有責任心，工作積極，對新領域新技術有熱情。
大數據架構師工作的職責 篇27
1. 負責數瀾大數據平臺的架構設計和研發，建立數據生態服務，解決海量數據面臨的挑戰;
2. 管理和優化Hadoop、Spark等集群，計算作業的調優，保證集群和平臺的高效和穩定;
3. 負責Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和擴展，解決并實現業務需求;
4. 負責大數據產品的自動化、離線與實時計算、即席計算、數據質量、數據安全、機器學習等平臺的設計和開發;
5. 調研和把握當前的最新技術，將其中的先進技術引入到自己的平臺中，改善產品，提升競爭力;