高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)（精選21篇）
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇1
職責(zé)：
1、 清晰認(rèn)識公司的業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略重心,建立基于業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)分析框架和完善的數(shù)據(jù)報告流程規(guī)范。
2、 定期追蹤公司關(guān)鍵指標(biāo),并從銷售端、用戶端、活動營銷等業(yè)務(wù)層面解析大盤波動原因,洞察業(yè)務(wù)動作。
3、 基于對業(yè)務(wù)的深度理解,通過數(shù)據(jù)挖掘與分析,針對公司關(guān)鍵指標(biāo)以及運營各業(yè)務(wù)線輸出專項分析報告,及時發(fā)現(xiàn)問題,為運營決策、用戶營銷、等提供決策支持和優(yōu)化方向。
4、 與產(chǎn)品、項目運營、車商運營等團隊開展跨部門協(xié)作,基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)論提出解決方案并落地執(zhí)行。
任職資格:
1.全日制本科或以上學(xué)歷。;
2.數(shù)學(xué),經(jīng)濟學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機、心理學(xué)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè),3年互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗。
3.具有較強結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力,優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力,對數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點和前瞻判斷,了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路。
4. 熟練使用sql,熟悉各種數(shù)據(jù)技術(shù)平臺,例如: hadoop、 mysql等,能高效的與數(shù)據(jù)技術(shù)團隊進行溝通。
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇2
職責(zé):
1、 對市場合作渠道效果數(shù)據(jù)進行分析，出具分析報告，提出優(yōu)化效果的可行性方案;
2、 產(chǎn)出部門周/月/季度運營報告，為部門決策提供數(shù)據(jù)支撐和建議;
3、 基于用戶行為、年齡、學(xué)歷等多維度分析，為市場投放提供專業(yè)建議;
4、 基于流量、轉(zhuǎn)化率等市場核心指標(biāo)、異常數(shù)據(jù)監(jiān)控分析，滿足部門日常數(shù)據(jù)運營需求。
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷，2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;
2、較強的邏輯判斷，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治鰬B(tài)度;
3、具備敏銳的業(yè)務(wù)洞察力和數(shù)據(jù)分析技能，具備較強的分析能力;
4、自發(fā)、主動、注重細(xì)節(jié)，精益求精，積極向上。
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇3
職責(zé)：
1、通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內(nèi)部問題、發(fā)現(xiàn)潛在機會，獨立編寫分析報告，并提出可落地方案; ;
2、協(xié)助推進、建立完善的業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系，針對異常情況協(xié)調(diào)資源進行跟蹤和深入分析;
3、梳理業(yè)務(wù)常規(guī)分析體系、常用指標(biāo)體系，根據(jù)日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及項目分析，輸出業(yè)務(wù)意見，為決策做支持，推進報表自動化項目、提升監(jiān)控數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。
任職要求：
1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機、市場營銷等相關(guān)專業(yè)，3年以上年商業(yè)分析、運營分析經(jīng)驗;
2、具備較強的總結(jié)匯報能力，能做出深入的業(yè)務(wù)專項數(shù)據(jù)分析，并形成數(shù)據(jù)分析報告;
3、邏輯思維能力強，較強的業(yè)務(wù)和行業(yè)洞察;責(zé)任心強，踏實肯干，對業(yè)務(wù)有想法和熱情;動手和實操能力強;
4、熟悉網(wǎng)站流量分析，運營，了解各類營銷活動場景，善于活動分析;
5、熟練操作SQL、EXCEL, PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇4
職責(zé)：
1、數(shù)值預(yù)報模式計算及調(diào)試，平臺功能開發(fā)，環(huán)境業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析;
2、網(wǎng)格化監(jiān)測大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、排放清單編制和空氣質(zhì)量模擬等工作;
3、為客戶提供項目服務(wù)過程中的各級別數(shù)據(jù)分析服務(wù)，形成數(shù)據(jù)分析報告，為客戶揭示污染過程成因、污染源與空氣質(zhì)量動態(tài)關(guān)系以及長期的大氣污染治理措施建議;
4、 負(fù)責(zé)不斷完善和創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析架構(gòu)，不斷應(yīng)用創(chuàng)新的數(shù)據(jù)分析工具，提升各類數(shù)據(jù)分析報告質(zhì)量;
5、協(xié)助不斷創(chuàng)新完善售前方案和投標(biāo)方案，定期整理數(shù)據(jù)分析需求，配合各部門數(shù)據(jù)分析功能信息化;
任職要求：
1、大氣科學(xué)、環(huán)境工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)和計算科學(xué)相關(guān)學(xué)科本科及以上學(xué)歷;
2、3年以上相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)或研究經(jīng)驗，大氣科學(xué)、污染氣象學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計分析等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;有大氣污染防治、污染物來源解析、空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)等相關(guān)大氣項目經(jīng)驗，通過環(huán)保工程師資格考試者優(yōu)先;
3、精通相關(guān)等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質(zhì)量、高斯模型，具有較強的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析能力，對空氣質(zhì)量、氣象數(shù)據(jù)等具有統(tǒng)計經(jīng)驗。
4、掌握Origin和SPSS等數(shù)據(jù)分析軟件及NCL、GrADS、Matlab等專業(yè)繪圖軟件，了解大氣環(huán)境領(lǐng)域數(shù)值預(yù)報模式常用數(shù)據(jù)格式,如NetCDF，grd等，對空氣質(zhì)量數(shù)值預(yù)報模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較為了解者優(yōu)先;
5、思維邏輯能力強，具有良好的數(shù)據(jù)分析能力和報告撰寫能力，有較強的溝通和學(xué)習(xí)能力，愿意投身于治理城市霧霾的創(chuàng)新事業(yè)中。
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇5
職責(zé)：
1.與客戶溝通，理解、細(xì)化客戶的數(shù)據(jù)分析需求，了解客戶對數(shù)據(jù)需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費者洞察、社會化運營數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗和創(chuàng)新等;
2.根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設(shè)計研究方案，將客戶需求落地;
3.基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點，使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具，洞悉數(shù)據(jù)背后的信息，滿足客戶的分析需求;結(jié)合自身和團隊的研究經(jīng)驗，基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見，提升數(shù)據(jù)價值;
4.承擔(dān)分析報告撰寫的主筆工作;
5.管理數(shù)據(jù)分析團隊，并與其它團隊高效協(xié)同工作。
任職條件
1.本科以上學(xué)歷;
2.有5年以上的咨詢公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場研究或用戶研究部門工作背景;
3.對制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;
4.具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統(tǒng)計軟件;
5.具備獨立完成PPT制作，報告撰寫能力;
6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;
7.良好的溝通與表達(dá)能力，能與客戶對接需求。
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇6
職責(zé)：
1、 數(shù)據(jù)報表及數(shù)據(jù)工具開發(fā)，支持部門數(shù)據(jù)化運營;
2、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的集成、清洗、變換和規(guī)約，負(fù)責(zé)模型的建立、評估、部署、監(jiān)控和優(yōu)化;
3、 深入分析和挖掘海量數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)建模等方法提取有用信息;
4、 依據(jù)數(shù)據(jù)及模型分析結(jié)果為決策層提供決策依據(jù);
5、 其他上級交代的工作。
任職資格
1、大學(xué)本科或以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)等專業(yè)優(yōu)先考慮;
2、一年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗;
3、熟練使用SQL/Oracle語言;
4、熟練使用任意一種數(shù)據(jù)分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;
5、掌握統(tǒng)計分析、分類、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則等數(shù)據(jù)分析和挖掘方法;
6、溝通理解能力強，執(zhí)行力強，具備良好的團隊協(xié)作能力。
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇7
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析體系，負(fù)責(zé)海量運營數(shù)據(jù)的分類匯總和分析研究;
2、負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)庫信息進行深度挖掘和有效利用，充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，將復(fù)雜的的出行問題抽象為數(shù)學(xué)模型，基于大數(shù)據(jù)提升用戶出行體驗，有效支持戰(zhàn)略決策以及有效提升運營數(shù)據(jù);
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理團隊的建設(shè)工作，有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團隊支持和推動業(yè)務(wù)發(fā)展;
4、協(xié)助完成業(yè)務(wù)關(guān)鍵目標(biāo)指標(biāo)制定、目標(biāo)達(dá)成過程管理。
任職資格：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué),計算機軟件相關(guān)專業(yè)全日制本科及以上學(xué)歷，至少4年相關(guān)工作經(jīng)驗;
2、能熟練操作至少一種數(shù)據(jù)庫，比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;
3、過往有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，并有通過數(shù)據(jù)分析項目大幅提升運營指標(biāo)的案例優(yōu)先;
4、對業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;能利用數(shù)據(jù)對于業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解;
5、數(shù)據(jù)敏感、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，具備較強的團隊合作精神并能夠承受較大工作壓力。
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇8
職責(zé)：
1.對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行處理和分析，發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案
2.分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化用戶生命周期流程，提升用戶規(guī)模
3.利用數(shù)據(jù)挖掘，機器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決實際問題，比如實現(xiàn)模塊或流程自動化，業(yè)務(wù)報表系統(tǒng)的建設(shè)，離線數(shù)據(jù)流程的建設(shè)，數(shù)據(jù)可視化等
4.建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運營管理，節(jié)省成本
任職要求
1.計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷
2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數(shù)據(jù)庫使用，較強的數(shù)據(jù)庫及 SQL 能力，并對 Hadoop 技術(shù)體系有所了解和研究
3.具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數(shù)據(jù)的價值發(fā)現(xiàn)和變現(xiàn)轉(zhuǎn)化
4.工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)、仔細(xì)，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇9
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)具體數(shù)據(jù)分析需求的實施工作，協(xié)調(diào)相關(guān)業(yè)務(wù)方和數(shù)據(jù)管理方協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)資源;
2、制定數(shù)據(jù)分析主題工作方案，制定項目實施任務(wù)計劃;
3、基于海量用戶行為，建立用戶營銷數(shù)據(jù)挖掘模型，獨立或參與完成模型的構(gòu)建、維護、部署和評估工作;
4、負(fù)責(zé)分析主題相關(guān)的日常溝通，協(xié)助項目經(jīng)理把控客戶需求邊界，管控實施進度;
5、配合項目經(jīng)理編寫相關(guān)項目交付文檔、匯報材料，以及項目主題相關(guān)的交付工作;
6、配合項目經(jīng)理及業(yè)務(wù)方，對大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)進行可行性研究工作;
任職要求：
1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開發(fā)能力;
2、熟練使用SQL、R、Python等數(shù)據(jù)分析編程語言;
3、熟悉企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用流程和技術(shù)架構(gòu)，具備完整的企業(yè)級數(shù)據(jù)分析項目工作經(jīng)驗，有自然語言處理、文本分析經(jīng)驗尤佳;
4、具備良好的數(shù)據(jù)分析報告、匯報材料等文檔編輯能力，具備一定的數(shù)據(jù)可視化能力;
5、具備良好的文檔編輯能力，從事過電網(wǎng)數(shù)據(jù)分析、咨詢服務(wù)工作者尤佳;
6、掌握一定Linux系統(tǒng)操作能力，有數(shù)據(jù)分析環(huán)境部署經(jīng)驗;
7、對Hadoop、Spark、Hive等大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定了解;
8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)有一定了解;
9、具備較強的溝通能力強和服務(wù)意識，有扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S邏輯，學(xué)習(xí)能力強，能快速理解客戶需求，并提出可行的解決方案。
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇10
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析平臺，支撐業(yè)務(wù)專題分析和科學(xué)決策;
2. 與運營管理團隊緊密協(xié)作，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，把業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型，分析和挖掘業(yè)務(wù)機會和問題，支撐產(chǎn)品運營決策。包括不限于：用戶聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析，用戶Cohort分析，用戶CLV價值分析，運營人效分析、供需與運價預(yù)測、訂單分發(fā)策略分析、交易誠信風(fēng)控分析等等業(yè)務(wù)分析專題;
3. 研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并應(yīng)用到業(yè)務(wù)分析實踐中。
任職要求
1. 統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機本科及以上學(xué)歷，1-2年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融保險等行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗;
2. 扎實的機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗，熟悉hadoop、spark等分布式計算平臺，有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析挖掘經(jīng)驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數(shù)據(jù)處理和分析工具;
3. 對數(shù)據(jù)敏感，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，能快速理解業(yè)務(wù)，發(fā)掘業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系;
4. 有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責(zé)任心，具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神。
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇11
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)后臺產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集整理并進行深度分析;
2、備貨數(shù)據(jù)分析，運營數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析;
3、為公司電商運營決策、產(chǎn)品方向提供數(shù)據(jù)支持;
4、獨自完成數(shù)據(jù)提取、報表制作、深入分析等;
5、協(xié)助產(chǎn)品運營對運營數(shù)據(jù)進行深入分析，為產(chǎn)品銷售提供更合理的優(yōu)化建議;
任職要求：
1. 全日制本科以上學(xué)歷，計算機信息管理、統(tǒng)計、市場營銷等相關(guān)專業(yè);
2. 半年以上市場調(diào)研或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;
3. 熟悉數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計軟件，掌握數(shù)據(jù)搜集和分析的方法;
4. 嚴(yán)謹(jǐn)、細(xì)致，數(shù)據(jù)分析能力強，能夠獨立撰寫數(shù)據(jù)分析報告;
5. 有過零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗的優(yōu)先錄用;
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇12
職責(zé)：
1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向;
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計和建立，開發(fā)報表，進行數(shù)據(jù)分析;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;
4、負(fù)責(zé)對原始數(shù)據(jù)進行加工清洗;
5、參與數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計、開發(fā)、維護與優(yōu)化，滿足上層數(shù)據(jù)運營體系各項需求;
6、參與應(yīng)用分析平臺的系統(tǒng)分析、設(shè)計以及實現(xiàn)工作;
任職要求：
1、對數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學(xué)建模整個過程，擁有國家/國際數(shù)學(xué)建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮;
2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;
3、3年以上軟件類AI/BI項目開發(fā)經(jīng)驗，1年以上架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗優(yōu)先;
4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫實施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市;
5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法;
6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識;能夠解決項目過程中的技術(shù)難題;
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計;
8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面，對BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識，至少熟悉一種設(shè)計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;
9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發(fā)者優(yōu)先;
10、熟悉linux，使用Shell, python腳本經(jīng)驗優(yōu)先;
12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實際的集群搭建和使用經(jīng)驗者優(yōu)先;
13、有大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)經(jīng)驗者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇13
職責(zé)：
1、跟工程師以及其他部門合作，搭建高效可用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺;
2、參與數(shù)據(jù)挖掘做相關(guān)的用戶畫像，用戶行為分析，商品推薦等;
3、深刻理解公司業(yè)務(wù)，運用數(shù)據(jù)分析相關(guān)模型、工具，挖掘業(yè)務(wù)層面可落地優(yōu)化方案;
4、與業(yè)務(wù)人員一起制定A/B測試策略，并指導(dǎo)進一步的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品優(yōu)化;
5、與數(shù)據(jù)科學(xué)家配合，創(chuàng)建并實現(xiàn)模型，預(yù)測商品銷量，從而指導(dǎo)優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu);
職位要求：
1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域的全棧選手;
2、對用數(shù)據(jù)解決產(chǎn)品、運營、預(yù)測等問題有極大熱情;
3、樂于接受挑戰(zhàn)，對新技術(shù)有強烈的學(xué)習(xí)意愿和強大的學(xué)習(xí)能力;
4、精通SQL 和具有Hadoop生態(tài)經(jīng)驗者優(yōu)先;
5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇14
職責(zé)：
1、承擔(dān)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理，根據(jù)產(chǎn)品功能、性能和擴展，解決并實現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;
2、負(fù)責(zé)利用外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)定性與定量分析、用戶研究、競品研究， 數(shù)據(jù)分析評估產(chǎn)品使用、營銷效果，并為產(chǎn)品提出營銷/產(chǎn)品優(yōu)化建議;
3、基于對產(chǎn)品需求的充分理解，設(shè)計數(shù)據(jù)分析和洞察方案，洞察數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢、關(guān)聯(lián)關(guān)系等設(shè)計數(shù)據(jù)分析模型并輸出數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品策略建議報告;
4、通過洞察分析，制定詳細(xì)的產(chǎn)品方案/營銷策略/產(chǎn)品調(diào)整，并對落地結(jié)果持續(xù)追蹤監(jiān)控，及時調(diào)整持續(xù)優(yōu)化，改進策略并推進執(zhí)行。
5、負(fù)責(zé)平臺、產(chǎn)品、行業(yè)、客戶數(shù)據(jù)的收集分析，并整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，為產(chǎn)品發(fā)展提供決策支持;
6、根據(jù)產(chǎn)品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應(yīng)的分析報告;
崗位要求
1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，本科及以上，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè)，應(yīng)用數(shù)學(xué)或計算機專業(yè)優(yōu)先;
2、熱愛電商行業(yè)，喜歡與數(shù)據(jù)打交道，有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力，能發(fā)掘各項數(shù)據(jù)的問題所在，并能提出合理化建議;
3、掌握基本的統(tǒng)計方法，熟練使用SQL，熟悉至少一種數(shù)據(jù)庫軟件(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能夠熟練的利用Excel進行數(shù)據(jù)整理和編輯、統(tǒng)計分析和高級分析;
4、掌握Python、Shell等腳本語言，擁有海量數(shù)據(jù)處理和挖掘、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)平臺搭建等相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先;
5、具有良好的溝通能力、優(yōu)秀的分析問題能力、較強解決問題能力。
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇15
職責(zé)：
1、收集部門數(shù)據(jù)需求，協(xié)助完成日常運營指標(biāo)體系搭建;
2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);
3、分析運營與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表，提升數(shù)據(jù)支持運營與推廣的能力;
4、通過數(shù)據(jù)分析工具，滿足業(yè)務(wù)方對數(shù)據(jù)的各類取、過濾、分析等需求;
5、完善數(shù)據(jù)評估機制，推動公司的數(shù)據(jù)化運營。
任職要求：
1、本科以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)/計算機/商業(yè)分析等與數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè);
2、3年以上互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗，有用戶型產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先，有保險、汽車、高速公路等行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先;
3、具有較出色的資料和信息收集、分析、消化的能力，能夠描繪用戶畫像，輸出推廣分析類報告和方案;
4、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;
5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具;
6、數(shù)據(jù)敏感度高，邏輯分析能力強，良好的溝通能力。
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇16
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)與客戶溝通，準(zhǔn)確把握客戶需求，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行梳理分析，輸出優(yōu)質(zhì)分析報告，為管理層提供決策支持;
2.根據(jù)客戶需求，結(jié)合公司數(shù)據(jù)挖掘工具對數(shù)據(jù)進行分析、挖掘，并輸出相關(guān)分析報告;
3.深入業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)運作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動建議;
4.對業(yè)務(wù)運作進行數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析、統(tǒng)計，持續(xù)改進產(chǎn)品與運營策略;
5. 對數(shù)據(jù)進行清洗，同時能應(yīng)用先進的統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進行場景預(yù)測;
6.對文本數(shù)據(jù)進行分析，建立標(biāo)簽，對標(biāo)簽處理及持續(xù)優(yōu)化;
7.部門領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項。
任職要求：
1.本科以上學(xué)歷，應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè)，3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;
2.對數(shù)據(jù)敏感，具有較強結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，對數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點和前瞻判斷;
3.熟練應(yīng)用python、R等工具進行數(shù)據(jù)清洗，具有文本分析，大數(shù)據(jù)用戶畫像分析、標(biāo)簽處理、優(yōu)化相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;
4.熟練使用至少3種數(shù)據(jù)分析工具(excel、R、spss、python等);
5.熟悉機器學(xué)習(xí)算法，如回歸、聚類、分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理等，有應(yīng)用算法數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(3年以上)相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;
6.工作細(xì)致、專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)，追求工作結(jié)果的準(zhǔn)確及過程的高效;有支撐運營商或政府機構(gòu)相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;
7.為人誠信正直、有責(zé)任心、良好的溝通協(xié)調(diào)能力，能承受工作壓力，具備獨立開展分析工作能力;
8.自我驅(qū)動，能夠獨立推動問題解決。
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇17
1. 在SIS部門經(jīng)理領(lǐng)導(dǎo)下開展工作
2. 在分管區(qū)域范圍內(nèi)對銷售系統(tǒng)、模式執(zhí)行、人員培訓(xùn)、BUDDY執(zhí)行、模式安裝&運作維護、健康檢查等項目健康發(fā)展負(fù)有責(zé)任
3. 對分管的模式，在熟悉了解的基礎(chǔ)上，對其在安裝中的問題、執(zhí)行中的問題能及時發(fā)現(xiàn)并予以調(diào)整(模式方案)予以糾正
4. 主動從各模式橫向比較的數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)問題，提出解決方案
5. 定期的到實際運作線發(fā)現(xiàn)銷售執(zhí)行、銷售系統(tǒng)模式存在的問題、機會點，提出解決方案
6. 適時的制定有關(guān)于銷售系統(tǒng)、銷售模式執(zhí)行的激勵和考核方案，并在實踐中根據(jù)變化不斷改進
7. 經(jīng)常的橫向比較模式費用的投入和銷量回報情況，在量化分析的基礎(chǔ)上提出解決方案和建議
8. 對于嚴(yán)重違反模式規(guī)定的運作情況，要求現(xiàn)場給予直接制止，并及時書面匯報上級，保證模式的健康性
9. 具有良好的與各銷售單位、營業(yè)所溝通的技巧，以正確的管理理念服務(wù)于一線
10. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的工作
11. 模式費用審核在規(guī)定時間內(nèi)反饋
12. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇18
職責(zé)：
1、搜集相關(guān)的外匯市場咨詢，完善外匯品種資料庫
2、研究外匯市場相關(guān)制度，分析外匯市場相關(guān)制度
3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導(dǎo)
4、對基本面、技術(shù)面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關(guān)部門參考和使用，
任職要求：
1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，
2、本科以上學(xué)歷、專業(yè)不限、經(jīng)驗不限，免費提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)
3、有經(jīng)驗者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取
4、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)
5、熱愛金融行業(yè)，有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿
6、接受免費統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)和模擬訓(xùn)練;
7、認(rèn)同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強的工作責(zé)任心和團隊合作精神。
8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉(zhuǎn)有較深刻的認(rèn)知和準(zhǔn)確判斷的能力，能獨立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評論。
9、可接受公司安排的因公出差，出國深造
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇19
職責(zé)：
1、數(shù)據(jù)監(jiān)測與跟蹤: 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的監(jiān)控和跟蹤分析，對異常情況進行深入分析和定位，并提出優(yōu)化方案
2、數(shù)據(jù)決策支持：充分發(fā)揮對數(shù)據(jù)的敏感性，給產(chǎn)品、運營、市場、銷售等決策提供有價值的數(shù)據(jù)支持和分析見解
3、數(shù)據(jù)分析：根據(jù)各業(yè)務(wù)的實際業(yè)務(wù)要求，較深入的專項數(shù)據(jù)分析及用戶研究
4、數(shù)據(jù)模型：深入了解業(yè)務(wù)，建立基于業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)模型，解決各類業(yè)務(wù)問題
要求：
1、全日制統(tǒng)招大學(xué)本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機、數(shù)理統(tǒng)計或數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)優(yōu)先
2、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗
3、工作認(rèn)真努力，具有團隊合作精神，良好的跨部門溝通和組織能力
4、思維敏捷，具備較強的數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)敏感性
5、相關(guān)技術(shù)要求：
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇20
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)、產(chǎn)品線數(shù)據(jù)、日常經(jīng)營數(shù)據(jù)的整理和分析;
2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析包含但不限于，業(yè)務(wù)營收、流水，新增、減少、留存、負(fù)評等異常數(shù)據(jù)的分析;
3.深入理解業(yè)務(wù)，通過數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)團隊提供數(shù)據(jù)支持;
4.負(fù)責(zé)通過系統(tǒng)后臺的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)較驗、抽取、報送、報表查詢等技術(shù)支撐工作。
任職要求：
1.計算機、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科以上學(xué)歷;
2、熟悉EXCEL各類函數(shù)、對PPT等辦公軟件有一定的經(jīng)驗;
3、對數(shù)據(jù)敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力;
4、具有良好的溝通能力，能清晰表達(dá)問題內(nèi)容。
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇21
職責(zé)
1、負(fù)責(zé)收集，反饋，整理，分析相關(guān)銷售數(shù)據(jù);
2、配合進行各項項目管理及數(shù)據(jù)分析，參與實施過程及進度效率的管控;
3、建立報表制度、定期發(fā)布數(shù)據(jù)分析報告，不定期開展數(shù)據(jù)專項研究;
4、完成其他上級交辦的任務(wù)。
任職資格
1、大專以上學(xué)歷，兩年以上同類工作經(jīng)驗;
2、數(shù)據(jù)分析能力強，能熟練運用和制作相關(guān)報表;
3、具良好的溝通與協(xié)調(diào)能力，學(xué)習(xí)和表達(dá)能力強;
4、責(zé)任心較好，能承擔(dān)較強的工作壓力。