數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述（通用29篇）

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇1

　　職責：

　　1、負責數(shù)據(jù)報表的制作，做好預警通知和報表可視化。

　　2、計算業(yè)績考核，對數(shù)據(jù)進行稽核，提升數(shù)據(jù)的準確性。

　　3、積極發(fā)現(xiàn)業(yè)務中的亮點和問題，撰寫相關數(shù)據(jù)分析報告。

　　4、完善數(shù)據(jù)指標體系，提高數(shù)據(jù)產(chǎn)出效率。

　　5、認真執(zhí)行領導交辦的其他任務。

　　任職要求

　　1、熟練使用Excel分析處理大量復雜數(shù)據(jù)。

　　2、具備編寫SQL查詢數(shù)據(jù)庫的實際應用能力。

　　3、熟練使用Python語言中Pandas數(shù)據(jù)分析包。

　　4、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法。

　　5、制作專業(yè)數(shù)據(jù)分析報告的能力。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇2

　　1.負責網(wǎng)絡分銷客戶，產(chǎn)品進銷退及庫存分析，發(fā)現(xiàn)庫存大或少的及時提醒，銷量突增的及時告知。

　　2.負責統(tǒng)計網(wǎng)絡分銷每周產(chǎn)品的發(fā)退同期比，對下滑產(chǎn)品及時提醒。

　　3.統(tǒng)計每月各區(qū)域的產(chǎn)品發(fā)退及銷售排名，做好各產(chǎn)品的動銷率明細表，統(tǒng)計退貨產(chǎn)品排名，整理結論告知各區(qū)域業(yè)務。

　　4.每季度，半年做部門及各區(qū)域的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析，經(jīng)營數(shù)據(jù)分析。

　　6.網(wǎng)絡分銷新品首印，加印數(shù)據(jù)分析。新品推廣做好行業(yè)數(shù)據(jù)梳理。

　　7.各區(qū)域重點品銷售進度數(shù)據(jù)統(tǒng)計，及時提醒各區(qū)域重點品的完成情況。

　　8.部門各區(qū)域績效，回款等數(shù)據(jù)統(tǒng)計。

　　9.產(chǎn)品庫存數(shù)據(jù)分析，提醒加印及銷售。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇3

　　職責：

　　1、協(xié)同團隊完成客戶委托的市場研究項目，包括項目的設計、執(zhí)行、分析、報告撰寫和匯報等;

　　2、配合銷售人員的客戶、項目開發(fā)，撰寫項目建議書;

　　3、完成領導交辦的其他任務。

　　職位要求：

　　1、全日制統(tǒng)計學、數(shù)學、心理學、社會學、傳播學、經(jīng)濟學等專業(yè)本科以上學歷;

　　2、熟練使用SPSS/SAS/STATA/R/S-PLUS等相關統(tǒng)計軟件及OFFICE軟件(word/excel/ppt等);

　　3、熟悉互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)者優(yōu)先;

　　4、使用過數(shù)據(jù)挖掘技術者優(yōu)先;

　　5、英語四級以上水平，良好的英語聽說讀寫能力;

　　6、學習能力強，肯吃苦，勤鉆研，有較強的工作責任心和抗壓能力，有團隊協(xié)作及奉獻精神。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇4

　　職責：

　　1、重點負責各大分類店鋪商品采買;

　　2、核對顧客采買信息及快遞地址信息、準確發(fā)貨及整理訂單數(shù)據(jù)報表;

　　3、公司大型營銷活動時，如年中慶、店慶，協(xié)助新渠道專員負責在商場各店鋪尋找、拍攝和推廣特惠單品;

　　4、代購采用購物卡與店鋪結算，每工作日下午與財務對賬，憑購物小票平賬后領出新制購物卡;

　　5、負責代購產(chǎn)品的售后服務問題跟進;

　　6、定期進行市場調(diào)研，協(xié)助渠道主管創(chuàng)新引流和流量轉(zhuǎn)化手段;

　　7、定期整理周、月、季度銷售數(shù)據(jù)報表及分析。

　　任職要求：

　　1、大專以上市場營銷、電子商務專業(yè)優(yōu)先;

　　2、有淘寶售前客服、服裝銷售、代購等相關經(jīng)驗;

　　3、熟練美圖秀秀、PS等圖形處理軟件;

　　4、熱愛銷售，有事業(yè)心的，頭腦靈活;

　　5、熟悉互聯(lián)網(wǎng)絡，熟練使用網(wǎng)絡交流工具和各種辦公軟件。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇5

　　職責：

　　1、梳理運營與推廣的業(yè)務需求，制定數(shù)據(jù)報表;

　　2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務提供決策依據(jù);

　　3、針對具體的業(yè)務事件，研究業(yè)務開拓中的局限性或亮點，進行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復制的模板;

　　4、分析運營與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表，提升數(shù)據(jù)支持運營與推廣的能力;

　　5、通過數(shù)據(jù)分析工具，高效支持業(yè)務端的數(shù)據(jù)查詢需求，包括經(jīng)營數(shù)據(jù)、服務數(shù)據(jù)等查詢;

　　6、數(shù)據(jù)研究與分析，通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系，面向精準營銷找到潛在客戶。

　　崗位要求:

　　1、統(tǒng)計學、應用數(shù)學、計算機等相關專業(yè)，本科及以上學歷;

　　2、使用過諸如SPSS、SAS等相關數(shù)據(jù)分析軟件的優(yōu)先;

　　3、較強的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;

　　4、有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn);

　　5、有面向精準營銷的項目經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　6、有數(shù)據(jù)分析相關經(jīng)驗者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇6

　　職責：

　　1、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控，包括日報設計、開發(fā)、維護等，完善數(shù)據(jù)報表體系，及時準確監(jiān)控運營狀況，并提供專業(yè)分析報告;

　　2、針對運營環(huán)節(jié)中的問題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做詳細分析報告以及優(yōu)化方案的推進執(zhí)行;

　　3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構建、維護、部署和評估，構建用戶數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為業(yè)務運營提供支持;

　　4、數(shù)據(jù)驅(qū)動運營，通過業(yè)務數(shù)據(jù)分析得到有價值的信息，為公司運營決策、產(chǎn)品方向、運營策略提供數(shù)據(jù)支持。

　　任職要求：

　　1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統(tǒng)計、數(shù)學等專業(yè)背景優(yōu)先;

　　2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運營管理的相關工作經(jīng)驗;

　　3、【懂業(yè)務】對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務有深入理解，有很強的數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計分析能力，對數(shù)據(jù)與業(yè)務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

　　4、【懂分析】有一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘?qū)�業(yè)知識，具備利用數(shù)據(jù)分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

　　5、【懂工具】精通使用數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數(shù)據(jù)采集，具備大數(shù)據(jù)處理能力，掌握Hive等相關數(shù)據(jù)工具;

　　6、熟悉報表工具，并可以熟練設計并開發(fā)報表;

　　7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務行業(yè)項目經(jīng)驗的相關經(jīng)驗者優(yōu)先考慮，有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者、團隊管理或新人指導經(jīng)驗者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇7

　　職責：

　　1、 清晰認識公司的業(yè)務方向和戰(zhàn)略重心,建立基于業(yè)務場景的數(shù)據(jù)分析框架和完善的數(shù)據(jù)報告流程規(guī)范。

　　2、 定期追蹤公司關鍵指標,并從銷售端、用戶端、活動營銷等業(yè)務層面解析大盤波動原因,洞察業(yè)務動作。

　　3、 基于對業(yè)務的深度理解,通過數(shù)據(jù)挖掘與分析,針對公司關鍵指標以及運營各業(yè)務線輸出專項分析報告,及時發(fā)現(xiàn)問題,為運營決策、用戶營銷、等提供決策支持和優(yōu)化方向。

　　4、 與產(chǎn)品、項目運營、車商運營等團隊開展跨部門協(xié)作,基于數(shù)據(jù)分析的結論提出解決方案并落地執(zhí)行。

　　任職資格:

　　1.全日制本科或以上學歷。;

　　2.數(shù)學,經(jīng)濟學、統(tǒng)計學、計算機、心理學等和數(shù)據(jù)處理高度相關專業(yè),3年互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗。

　　3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力,優(yōu)異的學習能力,對數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務觀點和前瞻判斷,了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路。

　　4. 熟練使用sql,熟悉各種數(shù)據(jù)技術平臺,例如: hadoop、 mysql等,能高效的與數(shù)據(jù)技術團隊進行溝通。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇8

　　職責：

　　1、 負責搭建數(shù)據(jù)模型，分析業(yè)務變化趨勢，用數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品改進、業(yè)務發(fā)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowthHacker相關運營經(jīng)驗，有研發(fā)或數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先;

　　2、 專題性探索，深入數(shù)據(jù)，對現(xiàn)有業(yè)務漏斗分析、用戶路徑分析、其產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、留存率、用戶畫像等;

　　3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務需求，通過數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價值，為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持;

　　4、通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;

　　5、關注整個用戶生命周期 ，持續(xù)優(yōu)化營銷內(nèi)容和流程設計;

　　6、建立和完善用戶增長相關的數(shù)據(jù)探索工具，提升業(yè)務效率。

　　任職要求：

　　1、 本科或以上學歷，統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機等相關專業(yè)，熟練掌握算法、數(shù)據(jù)結構等基礎知識;

　　2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘分析相關工作經(jīng)驗，參與過完整的數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經(jīng)驗優(yōu)先;

　　3、 掌握大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理技術，或者其他大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇9

　　職責:

　　1、商業(yè)嗅覺靈敏同時善于溝通，能夠深入了解業(yè)務挖掘業(yè)務問題和痛點，通過商業(yè)分析為公司運營決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運營規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;

　　2、針對運營問題進行深度診斷，發(fā)現(xiàn)業(yè)務運營問題與機會點，輔助制定運營策略，提升運營效率;

　　3、通過大數(shù)據(jù)挖掘用戶群體行為和屬性特征，發(fā)掘用戶價值;

　　4、整合運營數(shù)據(jù)分析與應用需求，設計運營相關數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

　　任職資格:

　　1、3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)歷，統(tǒng)計、數(shù)學、信息技術、生物統(tǒng)計、金融工程本科以上學歷;

　　2、良好的商業(yè)邏輯分析能力，敏銳的商業(yè)嗅覺， 具備零售行業(yè)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　3、豐富的項目的經(jīng)驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力;

　　4、熟悉數(shù)據(jù)庫技術，豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，熟練運用各種數(shù)據(jù)軟件及工具。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇10

　　職責：

　　1、基于跨境電商的業(yè)務場景，理解業(yè)務指標體系，監(jiān)測和衡量業(yè)務運營狀況;

　　2、分析國際物流相關數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執(zhí)行，并進行效果監(jiān)測&反饋，實現(xiàn)業(yè)務效率提升&業(yè)務成本降低;

　　3、其他專題/項目分析工作。

　　任職資格：

　　1、2年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，有物流供應鏈分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2、熟練使用數(shù)據(jù)分析基本工具，Excel、SQL。

　　3、對業(yè)務&數(shù)據(jù)敏感，優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報告能力;

　　4、精通英語，能常駐海外者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇11

　　負責各項目數(shù)據(jù)報告的整理和評估，向各部門推送報告，并溝通問題和解決方案;

　　深入理解業(yè)務，能夠基于數(shù)據(jù)分析得到有價值的信息，為業(yè)務發(fā)展提供策略和建議;

　　整理分析報告，向管理層提供決策數(shù)據(jù)支持;

　　從業(yè)務需求提取業(yè)務邏輯和數(shù)據(jù)邏輯，通過數(shù)據(jù)分析來了解需求和行為，幫助產(chǎn)品內(nèi)容團隊進行優(yōu)化;

　　獨立研究數(shù)據(jù)挖掘模型，參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構建、維護、部署和評估，引入數(shù)據(jù)分析方法及模型到實際分析工作當中。

　　負責分析型項目的需求調(diào)研和評估，了解需求，結合數(shù)據(jù)分析成果提供業(yè)務差異化和精細化管理服務工作;。

　　負責對多形態(tài)數(shù)據(jù)(結構化、非結構化、半結構化)進行診斷、匯總、管理工作。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇12

　　職責

　　1、對貨幣市場金融數(shù)據(jù)進行量化分析，并推動研究成果的信息化、互聯(lián)網(wǎng)化，直至商業(yè)落地;

　　2、對市場、行業(yè)、公司運營等提供商業(yè)智能分析，輸出可視化分析報告，為戰(zhàn)略決策提供支持;

　　3、發(fā)表研究成果或分析評論，配合公司的推廣及培訓等工作。

　　任職要求

　　1、金融、經(jīng)濟、數(shù)學、統(tǒng)計等相關專業(yè)碩士及以上學歷;

　　2、擁有扎實的經(jīng)濟理論基礎及數(shù)理統(tǒng)計功底;

　　3、熟練使用MATLAB、R、Python等一個或多個語言進行量化建模，擁有行業(yè)大數(shù)據(jù)分析和機器學習項目經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　4、擁有BI分析工具使用經(jīng)驗者優(yōu)先(如tableau等);

　　5、具有很強的邏輯思考能力，善于解決開放式問題;

　　6、為人真誠踏實，做事靠譜認真，對研究工作充滿熱情，具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團隊合作意識，愿意為團隊共同發(fā)展而努力。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇13

　　職責：

　　1、負責用戶及相關數(shù)據(jù)(訂單、產(chǎn)品等)的分析與探索;

　　2、基于業(yè)務場景進行專題分析，為業(yè)務決策提供數(shù)據(jù)支持;

　　3、以提升用戶體驗及終身價值為導向，進行數(shù)據(jù)挖掘并產(chǎn)生應用價值;

　　4、推動用戶與銷售經(jīng)營生產(chǎn)數(shù)據(jù)的融合通過用戶指標、跨部門數(shù)據(jù)合作等不斷推進用戶數(shù)據(jù)應用。

　　崗位要求：

　　1、本科學歷，數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機相關專業(yè);

　　2、具有2年以上數(shù)據(jù)分析工作;

　　3、掌握SQL等數(shù)據(jù)庫技術,能夠獨立編寫mysql、oracle等數(shù)據(jù)庫存儲過程以及sql調(diào)優(yōu);

　　4、熟悉主流的數(shù)據(jù)分析方法(回歸分析、關聯(lián)分析、預測分析等)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇14

　　職責：

　　1、負責產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設計、建設和維護;

　　2、不定期開展專項數(shù)據(jù)分析，能迅速定位問題或發(fā)現(xiàn)機會，并形成數(shù)據(jù)分析報告，及時反饋;

　　3、定期輸出專題分析報告，對業(yè)務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營銷策略提供具有價值的數(shù)據(jù)支持。

　　4、形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團隊內(nèi)進行分享和互動。

　　崗位要求

　　1、三年或以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運營或數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)歷，統(tǒng)計、數(shù)學、計算機專業(yè)等相關專業(yè)本科以上學歷，具備數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)可視化相關經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2、具有扎實的統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數(shù)據(jù)提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數(shù)據(jù)分析需求，熟練掌握至少一種數(shù)據(jù)分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

　　3、有不少1年的模型構建實操經(jīng)驗，豐富的數(shù)據(jù)模型建立和數(shù)據(jù)化運營經(jīng)驗，能夠搭建根據(jù)業(yè)務數(shù)據(jù)和場景需求的定制化指數(shù)模型;

　　4、有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;

　　5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數(shù)據(jù)分析報告講解能力;

　　6、熟悉游戲業(yè)務，精通游戲數(shù)據(jù)邏輯，理解游戲社交、生態(tài)游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇15

　　職責：

　　1、深入了解商業(yè)業(yè)務，挖掘業(yè)務問題和痛點，通過商業(yè)分析為公司運營決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運營規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;

　　2、負責建立以客戶為中心的數(shù)據(jù)體系，分析客戶行為特征，提供相應的運營及CRM建議;

　　3、以數(shù)據(jù)為依托制定精準營銷模型，對營銷進行數(shù)據(jù)分析和評估，提供數(shù)據(jù)報表和改善建議，提升營銷效果;

　　4、建立商業(yè)反欺詐模型;

　　5、整合運營數(shù)據(jù)分析與應用需求，設計運營相關數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

　　崗位要求：

　　1、2年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等項目經(jīng)驗，統(tǒng)計學、應用數(shù)學、計算機、信息學、經(jīng)濟學等相關專業(yè)本科以上學歷;

　　2、熟練掌握數(shù)據(jù)分析或統(tǒng)計學的基礎理論和方法(如分類、聚類、回歸、關聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡等)，并具備相關項目經(jīng)驗;

　　3、熟悉數(shù)據(jù)庫技術，熟練運用SQL，能高效的與技術團隊進行溝通;

　　4、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結果，并用簡潔清晰的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務邏輯;

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇16

　　職責：

　　1.定期整理交易數(shù)據(jù)，向上級領導賬戶分析結果;

　　2.按照要求進行技術和基本面規(guī)律的分析，進行數(shù)據(jù)的搜集及整理;

　　3.嚴格執(zhí)行公司各項制度，配合部門領導有關工作;

　　4.負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢;

　　5.遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。

　　要求：

　　1、對金融經(jīng)濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有無經(jīng)驗亦可，金融專業(yè)以及具有操作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

　　3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的交易培訓;

　　4、有求知欲，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望;

　　5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇17

　　職責：

　　1、為游戲項目進行全局評估并提供生態(tài)調(diào)整建議方案并實施

　　2、為游戲項目進行數(shù)值評估及定價規(guī)劃并實施

　　3、主動監(jiān)控與挖掘游戲項目面臨的各項問題,思考解決方案并落地

　　4、協(xié)助項目需求方規(guī)劃項目的未來發(fā)展

　　任職要求：

　　1、大專以上學歷，計算機、軟件開發(fā),統(tǒng)計學,數(shù)學,經(jīng)濟學等相關專業(yè);

　　2、游戲數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗3年以上,手游分析經(jīng)驗2年以上;

　　3、熟悉游戲業(yè)務,精通游戲數(shù)據(jù)邏輯;

　　4、熟練使用數(shù)據(jù)處理軟件,熟練與數(shù)據(jù)源交互(包括不限于SQL,SPSS,Excel,Python)

　　5、資深游戲玩家或者熱愛游戲行業(yè)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇18

　　職責：

　　1、負責項目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，為政府類客戶的應用及業(yè)務發(fā)展提供決策支持;

　　2、根據(jù)政府的實際業(yè)務要求，與團隊內(nèi)其他成員共同設計完成數(shù)據(jù)分析平臺，建立數(shù)據(jù)分析的流程，規(guī)范和方法;共同探索用戶洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶，研究用戶不斷變化的訴求，研究行業(yè)同類產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，分析研究用戶的喜愛相關性，輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;

　　3、對交付部門進行數(shù)據(jù)需求支持，挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和交付部門提供維護策略分析和業(yè)務優(yōu)化建議，持續(xù)改進;

　　4、基于海量數(shù)據(jù)運行數(shù)據(jù)分析，制定多維度獲取相關數(shù)據(jù)的策略;通過對數(shù)據(jù)和業(yè)務的挖掘，持續(xù)給出優(yōu)化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

　　任職要求：

　　1、大學本科及以上學歷;統(tǒng)計學、應用數(shù)學、計算機等相關專業(yè);5年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)算法等相關工作經(jīng)驗;

　　2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統(tǒng)計相關軟件或工具，會數(shù)據(jù)建模者優(yōu)先考慮;擅長數(shù)據(jù)分析，對數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性、對數(shù)據(jù)分析極為細心，熟悉數(shù)據(jù)建模知識、數(shù)據(jù)挖掘理論，掌握數(shù)據(jù)分析體系方法，統(tǒng)計方法;

　　3、熟悉數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設計、開發(fā)流程，有類似業(yè)務分析場景經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)分析思路開闊;

　　4、熟悉聚類、決策樹、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡等算法，有實際的算法開發(fā)經(jīng)驗和建模經(jīng)驗優(yōu)先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數(shù)據(jù)分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準確進行數(shù)據(jù)提取和處理，為決策提供數(shù)據(jù)支撐;有hadoop進行分布式數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發(fā)技術，實際開發(fā)過實時數(shù)據(jù)應用者優(yōu)先 邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問題，善于將業(yè)務問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘模型;

　　5、自我驅(qū)動，快速學習能力，抗壓能力;

　　6、有政府類用戶數(shù)據(jù)治理分析經(jīng)驗優(yōu)先，知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗優(yōu)先，有海量數(shù)據(jù)分析、處理經(jīng)驗及大數(shù)據(jù)分析計算平臺的開發(fā)經(jīng)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇19

　　職責:

　　1、搜集行業(yè)相關信息，為相關需求者提供更準確的信息。

　　2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度。

　　3、進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

　　4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告。

　　任職要求：

　　1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，

　　2、無經(jīng)驗可以免費提供0基礎崗前培訓，有經(jīng)驗者、金融相關專業(yè)者、有金融從業(yè)相關證件者可直接上崗

　　3、退伍軍人和應屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、

　　4、認同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇20

　　職責：

　　1、負責后臺產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集整理并進行深度分析;

　　2、備貨數(shù)據(jù)分析，運營數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析;

　　3、為公司電商運營決策、產(chǎn)品方向提供數(shù)據(jù)支持;

　　4、獨自完成數(shù)據(jù)提取、報表制作、深入分析等;

　　5、協(xié)助產(chǎn)品運營對運營數(shù)據(jù)進行深入分析，為產(chǎn)品銷售提供更合理的優(yōu)化建議;

　　任職要求：

　　1. 全日制本科以上學歷，計算機信息管理、統(tǒng)計、市場營銷等相關專業(yè);

　　2. 半年以上市場調(diào)研或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;

　　3. 熟悉數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計軟件，掌握數(shù)據(jù)搜集和分析的方法;

　　4. 嚴謹、細致，數(shù)據(jù)分析能力強，能夠獨立撰寫數(shù)據(jù)分析報告;

　　5. 有過零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗的優(yōu)先錄用;

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇21

　　職責：

　　1、負責線上APP/小程序數(shù)據(jù)、線下門店運營數(shù)據(jù)分析工作;

　　2、設計產(chǎn)品功能的數(shù)據(jù)采集方案，并搭建產(chǎn)品的數(shù)據(jù)指標體系;

　　3、監(jiān)測業(yè)務的日常數(shù)據(jù)，關注數(shù)據(jù)波動并能夠及時分析和解讀數(shù)據(jù)異常;

　　4、針對產(chǎn)品和運營相關的業(yè)務問題，能夠進行量化分析和數(shù)據(jù)建模，并提出優(yōu)化策略;

　　5、設計和分析A/B Testing實驗以驗證策略有效性，輔助業(yè)務決策。

　　崗位要求:

　　1、計算機科學、數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計學、應用數(shù)學等領域本科及以上學歷;

　　2、敏銳的數(shù)據(jù)洞察力、嚴謹?shù)倪壿嬎季S能力和系統(tǒng)的分析總結能力;

　　3、熟練使用SQL語句、Mysql數(shù)據(jù)庫操作;

　　4、熟練使用Python/R/SAS等數(shù)據(jù)分析工具;

　　5、熟練使用EXCEL/Tableau等數(shù)據(jù)可視化工具;

　　6、具備BI相關工作經(jīng)驗，參與過完整的數(shù)據(jù)采集、ETL、OLAP、數(shù)據(jù)分析和建模工作者優(yōu)先;

　　7、有國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)公司或其他行業(yè)的數(shù)據(jù)科學或用戶增長經(jīng)驗者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇22

　　職責：

　　1、對營銷數(shù)據(jù)進行收集、梳理和完善及分析，提供各類數(shù)據(jù)分析報表，精通Excel函數(shù)應用以及PPT;

　　2、協(xié)助銷售部制定年度、季度、月度地區(qū)性銷售目標，并追蹤銷售目標完成進度;

　　3、各類業(yè)務數(shù)據(jù)分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業(yè)務發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持;

　　4、監(jiān)督、推動部門各項工作的執(zhí)行;

　　任職資格：

　　1、本科及以上學歷，具有金融、經(jīng)濟管理類專業(yè)優(yōu)先;

　　2、2年以上戰(zhàn)略研究相關工作經(jīng)驗，具備戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務規(guī)劃、分析研究經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計劃性強，具備較強的分析研究能力和組織協(xié)調(diào)能力;

　　4、對數(shù)據(jù)敏感，擅長數(shù)據(jù)分析，能擅寫運營分析報告;

　　5、具備大型集團或企業(yè)戰(zhàn)略運營管理相關工作經(jīng)驗者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇23

　　職責：

　　1 協(xié)助管理CRM系統(tǒng)內(nèi)相關數(shù)據(jù)，及制定相應數(shù)據(jù)標準。

　　2 協(xié)助建立并完善銷售營收數(shù)據(jù)分析及評估體系。

　　3 主導營收和業(yè)務檢討相關報表的定期產(chǎn)出，并按業(yè)務部門要求提出相關管理分析內(nèi)容。

　　4 與業(yè)務部門緊密溝通，了解業(yè)務實際情況和數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)關系。

　　5 以數(shù)據(jù)為依托，結合與業(yè)務人員的溝通，分析銷售日常行為動作，并給出改進建議。

　　6 按需求制作多維度的數(shù)據(jù)分析報表。

　　任職要求：

　　1 本科及以上學歷，統(tǒng)計學、市場管理等相關專業(yè)。

　　2 邏輯思維能力強，有較強的數(shù)據(jù)分析能力。

　　3 可熟練使用系統(tǒng)工具進行數(shù)據(jù)處理。

　　4 良好的溝通能力和團隊協(xié)作能力。

　　5 具備較強的抗壓能力。

　　6 可準時獨立的完成工作。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇24

　　1、分析公司財務狀況，研究行業(yè)內(nèi)公司信息，跟蹤融資策略、財務分析和財經(jīng)政策;

　　2、分析實際發(fā)生的財務賬目，針對實際情況判斷、解釋與預算產(chǎn)生的重要差異，預測公司財務收益和風險;

　　3、分析評估各項業(yè)務和各部門業(yè)績，提供財務建議和決策支持;

　　4、預測并監(jiān)督公司現(xiàn)金流和各項資金使用情況;

　　5、撰寫各種財務分析報告、投資財務報告、可行性研究報告等。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇25

　　職責：

　　1.充分理解各個業(yè)務指標、各類標簽的定義、規(guī)則，和數(shù)據(jù)架構師、研發(fā)工程師一起對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行保障;

　　2.參與大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)倉庫建設，與開發(fā)團隊一起建設數(shù)據(jù)倉庫模型，快速支持公司決策、數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)需要;

　　3.深入業(yè)務，理解業(yè)務運作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，發(fā)現(xiàn)業(yè)務問題并提出行動建議;

　　4.對業(yè)務運作進行數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析、統(tǒng)計，持續(xù)改進產(chǎn)品與運營策略;

　　5.應用先進的統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等方法建立數(shù)據(jù)模型進行場景預測、分析;

　　6.按照業(yè)務部門的需求或者數(shù)據(jù)分析需要，開發(fā)各類主題分析報表;

　　7.負責與業(yè)務部門溝通，準確把握和理解業(yè)務需求，對業(yè)務數(shù)據(jù)進行梳理分析，輸出分析報告，為管理層提供決策支持;

　　8.結合數(shù)據(jù)挖掘工具，根據(jù)客戶需求對數(shù)據(jù)進行收集、挖掘與整理 ，同時出具相關分析報告。

　　任職資格:

　　1.本科及以上學歷，5年以上工作經(jīng)驗，數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機或相關專業(yè);

　　2.具備獨立思考、分析問題的能力，針對運營問題建立相應的數(shù)據(jù)模型，對數(shù)據(jù)有較強的敏感度，能承受一定的工作壓力;

　　3有數(shù)據(jù)建模實踐經(jīng)驗(4年以上相關工作經(jīng)驗)者優(yōu)先，熟練使用至少一種數(shù)據(jù)分析工具(R、Python、spss、sas等);

　　4.熟悉SQL語句，至少熟悉一種關系型數(shù)據(jù)庫(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)

　　5.了解基本的數(shù)據(jù)加工、計算、分析、數(shù)據(jù)管理方法與流程;

　　6.熟悉常用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品Hadoop、Spark、Hive等優(yōu)先;

　　7.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析經(jīng)驗或?qū)嶋H商務智能(BI)應用者優(yōu)先;

　　8.具備專業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，熟練使用辦公軟件，尤其是EXCEL/PPT等;

　　9.具備良好的表達、溝通與協(xié)調(diào)能力，保密意識。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇26

　　職責：

　　1、與客戶溝通，理解、細化客戶的數(shù)據(jù)分析需求，了解客戶對數(shù)據(jù)需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡輿情、品牌網(wǎng)絡口碑、消費者洞察、社會化運營數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗和創(chuàng)新等;

　　2、根據(jù)商業(yè)背景和相關行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地;

　　3、基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點，使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具，洞悉數(shù)據(jù)背后的信息，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經(jīng)驗，基于數(shù)據(jù)洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數(shù)據(jù)價值;

　　4、承擔分析報告撰寫的主筆工作。

　　任職資格：

　　1、本科以上學歷;

　　2、有3年以上的咨詢公司、廣告/公關公司或大型企業(yè)市場研究或用戶研究部門工作背景;

　　3、對制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;

　　4、具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統(tǒng)計軟件;

　　5、具備獨立完成PPT制作，報告撰寫能力;

　　6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

　　7、良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇27

　　職責：

　　1、負責餐飲數(shù)據(jù)分析模型算法開發(fā)與改進(顧客偏好-菜品結構調(diào)整，最優(yōu)價格調(diào)整，利潤模型-成本管控)

　　2、負責針對業(yè)務及產(chǎn)品部門的數(shù)據(jù)分析相關需求，進行需求解析和試驗設計等

　　3、承接餐飲行業(yè)視角的數(shù)據(jù)分析專項

　　4、搭建并完善業(yè)務的報表及監(jiān)控體系，通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察，迅速定位內(nèi)部問題或發(fā)現(xiàn)機會，針對異常情況協(xié)調(diào)資源進行跟蹤和深入分析

　　5、建設與完善數(shù)據(jù)分析體系方法論，關注業(yè)務動態(tài)，解決業(yè)務的核心訴求，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務增長的同時，挖掘流量、產(chǎn)品、策略的商業(yè)變現(xiàn)機會，驅(qū)動商業(yè)化業(yè)務發(fā)展

　　崗位要求：

　　1、統(tǒng)計、運籌、數(shù)學、應用數(shù)學、物理、信息技術、計算機等相關專業(yè)本科及以上學歷

　　2、至少掌握一種數(shù)據(jù)分析建模工具(R/Python),可實現(xiàn)算法優(yōu)化

　　3、熟練運用SQL/Hive,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模經(jīng)驗

　　4、有數(shù)倉搭建經(jīng)驗

　　5、3年以上大數(shù)據(jù)相關工作經(jīng)歷,至少有1-2個成功的中型項目經(jīng)驗

　　6、有較好的報告呈現(xiàn)能力

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇28

　　職責：

　　1、負責業(yè)務數(shù)據(jù)分析平臺建設，設計有效的數(shù)據(jù)指標體系，支持業(yè)務日常運營和分析;

　　2、監(jiān)控業(yè)務運營指標，發(fā)現(xiàn)潛在風險，發(fā)掘潛在機會，為運營決策、業(yè)務流程優(yōu)化提供支持;

　　3、根據(jù)實際業(yè)務情況，對數(shù)據(jù)進行建模和挖掘，與運營部門一起建立并持續(xù)完善數(shù)據(jù)分析模型;

　　4、參與數(shù)據(jù)清洗和過濾、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析可視化等過程的研發(fā)。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機、應用數(shù)學、統(tǒng)計及相關專業(yè);

　　2、具備數(shù)據(jù)采集、清洗整理、分析建模等能力;

　　3、熟悉數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化;

　　4、熟悉SQL語言，會使用至少一種主流數(shù)據(jù)庫，至少一種ETL工具，至少一種分析和建模工具，至少一種數(shù)據(jù)可視化工具和方法;

　　5、熟悉python語言;

　　6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善于理解和分析業(yè)務，對數(shù)據(jù)敏感。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡述 篇29

　　職責：

　　1. 負責主營業(yè)務的財務數(shù)據(jù)模型與動態(tài)定價模型設計;

　　2. 負責創(chuàng)新業(yè)務的用戶行為數(shù)據(jù)整理與分析;

　　3. 負責運營支撐相關數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設計與實施;

　　4. 負責數(shù)據(jù)需求對接流程優(yōu)化;

　　5. 參與推薦系統(tǒng)建設，直接向CTO匯報。

　　任職資格：

　　1. 全日制大學本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計、計算機等相關專業(yè);

　　2. 3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計相關經(jīng)驗;

　　3. 強烈的責任心，良好的溝通能力，細致耐心的工作態(tài)度，為人開朗樂觀;

　　4. 良好的學習能力，邏輯清晰，對數(shù)據(jù)敏感;

　　5. 具有簡單開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎優(yōu)先優(yōu)先。