數據分析師的基本職責

數據分析師的基本職責（精選31篇）

數據分析師的基本職責 篇1

　　職責：

　　1 協助管理CRM系統內相關數據，及制定相應數據標準。

　　2 協助建立并完善銷售營收數據分析及評估體系。

　　3 主導營收和業務檢討相關報表的定期產出，并按業務部門要求提出相關管理分析內容。

　　4 與業務部門緊密溝通，了解業務實際情況和數據之間的關聯關系。

　　5 以數據為依托，結合與業務人員的溝通，分析銷售日常行為動作，并給出改進建議。

　　6 按需求制作多維度的數據分析報表。

　　任職要求：

　　1 本科及以上學歷，統計學、市場管理等相關專業。

　　2 邏輯思維能力強，有較強的數據分析能力。

　　3 可熟練使用系統工具進行數據處理。

　　4 良好的溝通能力和團隊協作能力。

　　5 具備較強的抗壓能力。

　　6 可準時獨立的完成工作。

數據分析師的基本職責 篇2

　　職責：

　　1、負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

　　2、根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

　　3、對平臺的用戶行為路徑做統計分析，設置轉化目標和布局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，并且提出相對應的優化意見;

　　4、對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，并配合其他市場人員進行營銷和推廣;

　　5、對各個推廣平臺的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷設計數據分析和挖掘方案，從大量數據中總結規律、挖掘潛在價值，產出數據分布規律、變化趨勢、關聯關系和分類聚類;

　　6、根據公司業務需求，進行數據分析并提供決策依據;

　　7、參與模型涉及算法測試。

　　崗位要求：

　　1、數學、統計、計算機、電子、自動化相關專業本科及以上學歷，一年工作經驗及以上;

　　2、有數據分析、挖掘等相關工作經驗，有獨立制作過敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉數據挖掘模型的特征工程、模型調參、模型評估、落地優化的全過程，熟悉隨機森林、GBDT、邏輯回歸、SVM等模型的更佳;

　　3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;

　　4、對電商業務有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來布局數據監控代碼，并且測試數據的準確性，形成相關的報表;

　　5、具有良好的需求文檔、設計文檔編寫能力。

數據分析師的基本職責 篇3

　　職責：

　　1、利用Python，SQL，Excel等內部數據分析工具，充分理解并利用公司內外部大數據進行各類深度挖掘分析采集并清洗業務各環節模型所需的數據;

　　2、具備業務敏感度，將業務需求轉化為數據需求，發現數據應用場景，運用統計分析方法，獨立或參與完成營運預測模型構建、維護、部署和評估，完成分析報告，作為商業決策參考;

　　3、協助技術團隊建立大數據分析模型，實現數據分析自動化，助力數據變現;

　　4、擁有良好業務理解能力，優秀的口頭和書面表達與溝通能力，團隊合作能力，且能適應快速變動的工作步調，堅持獨立思考，保持高度熱情，勇于改變現狀，以結果為導向。

　　崗位要求：

　　1、本科以上，計算機或數據相關專業，如統計學，數學等

　　2、二年以上數據模型開發及實施經驗，精通信用評級、模型開發驗證實施、數據質量管理、數據報告、數據監測等方面工作的優先;

　　3、有機器學習、深度學習相關領域經驗優先;

　　4、熟悉數據分析與數據挖掘理論并有實際使用經驗，具備較強的數理統計相關知識和模型算法，精通MySQL，熟練使用至少一種軟件：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;

　　5、具備較強的研究精神，關注各類前沿模型算法技術;

數據分析師的基本職責 篇4

　　職責：

　　1.負責建立數據監控指標，幫助各業務部門及時發現問題把握運營方向;

　　2.負責專項報告的撰寫提供決策支持和優化建議;

　　3.把握各項分析工作中的重點，并轉化為數據產品;

　　4.能夠持續動態的挖掘日常的業務數據，發現業務的風險和機會點;

　　5.部分參與BI設計及報表開發。

　　崗位要求：

　　1.本科以上學歷，統計、計算機等專業優先考慮，2年以上相關工作經驗;

　　2.強烈的好奇心，求知欲強;

　　3.良好的數據分析能力，有數據分析落地的經驗;

　　4. 熟練使用SQL,有較強的數據敏感度,至少熟悉一種數據分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有數據建模經驗優先;

　　5.優先的學習能力、溝通能力、協作能力、強烈責任心。

數據分析師的基本職責 篇5

　　職責：

　　1、對搜款網產品運營數據進行分析、監測、統計，參與數據體系搭建;

　　2、負責為產品運營提供數據分析支持，包含但不限于產品分析、用戶分析、運營分析等，并根據分析結果提出可落地的策略建議;

　　3、搭建業務轉化漏斗，通過對用戶行為深入分析，發現用戶增長關鍵因素，聯合產品、研發、運營等團隊尋找提升用戶成長方案，推動落地并評估效果;

　　任職要求

　　1、統招本科及以上學歷，2 年以上數據分析或數據挖掘經驗;

　　2、較強的統計學基礎，了解基本的數據分析方法與模型，統計、數學、計算機等相關專業優先;

　　3、優秀的數據處理能力，熟練掌握 Hive/SQL，精通 excel，掌握Python/R 尤佳;

　　4、敏銳的數據洞察力，良好的業務理解力;

　　5、能獨立完成從數據提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出并解決具體的業務問題。

數據分析師的基本職責 篇6

　　職責：

　　1、業務數據的抽樣、清洗、轉換、整合與統計，深度挖掘用戶屬性，用戶行為特征，能夠建立用戶畫像;

　　2、能夠結合業務需求，處理數據、加工指標、分析建模，并根據不同需求運用數據挖掘方法建立模型解決實際問題;

　　3、設計數據分析指標體系，能夠依據數據分析結果，發掘潛在問題;

　　4、通過用戶數據針對復雜的商業問題，設計、規劃、實現基于數據的解決方案，充分挖掘數據的商業價值

　　任職要求：

　　1、.計算機、統計學、數學、數理統計等相關專業本科及以上學歷，3年以上工作經驗或相關工作經歷;

　　2、熟練使用一種或幾種分析統計及數據挖掘工具，如：python、R等;

　　3、能將各類業務需求轉化為適合的數學模型;

　　4、熟悉并能熟練使用機器學習算法，如：kmeans，SVM，決策樹，GBDT,隨機森林等;

　　5、良好的數據敏感度,能從海量數據提煉核心結果，有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗

　　6、有模型部署經驗優先，熟悉hive，spark優先;

　　7、汽車行業相關工作經驗優先;

數據分析師的基本職責 篇7

　　職責：

　　1、構建并完善蘇寧易購榴蓮社區運營數據分析體系，建立業務數據模型。

　　2、負責內容電商業務相關的分析工作，通過對數據的收集、統計分析與利用，編制分析報告，提出業務管理的改進建議;

　　3、針對內容用戶進行專項數據分析，包括但不限于用戶生命周期價值、留存、流水、用戶畫像分析等，為運營決策提供數據支持;

　　職位要求：

　　1、3年以上移動互聯網數據分析經驗，有視頻、直播、內容公司經驗優先;

　　2、良好的數據敏感度，對全生命周期的數據工作有深刻理解，包括：埋點、數據提取、數據處理、可視化、分析與建模;

　　3、能獨立完成數據提取與清洗，分析業務問題，并能夠基于分析結論提出改進方向;

　　4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL數據庫等軟件;

數據分析師的基本職責 篇8

　　職責：

　　1.結合公司投放計劃，對投放過程、結果、上下游數據、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等，進行數據監控，建立數據模型，進行投放分析，并建立過程指標與預警機制，如發現異常快速定位問題原因，提出建議

　　2、具有較強的主動性，能夠根據業務現狀主動發現問題，形成有效的數據分析方案，推動數據分析結果的應用落地;

　　3、建立用戶增長模型，對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗，指導公司用戶增長、流量增長;

　　4、對于不可直接監測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，并具有一定的業務能力，能夠參與業務并提煉分析

　　5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基于數據分析的投放策略，投放方法、優化方案，并能輸出給團隊成員

　　崗位要求：

　　1.3年以上互聯網流量獲取及電商等行業分析經驗;深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優先;

　　2.具有一定的投放實操經驗，一定的業務增長能力，并有較強的數據分析、提煉能力

　　3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。

　　4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮;

　　5.對增長黑客模型有深刻認知并實踐者優先考慮;

數據分析師的基本職責 篇9

　　職責：

　　1、構建分析體系、報表體系和指標體系，并根據業務發展和需求分析情況進行維護和優化;

　　2、構建輔助分析用的數據產品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的復用性;

　　3、熟練使用數據倉庫，靈活應用分析工具和方法，進行可靠的趨勢判斷和預測、歸因;

　　4、深入理解公司戰略，通過商業項目的需求調研、數據分析、數據挖掘等，為管理層提供積極的數據反饋和決策支持;

　　5、能夠結構化、可視化編寫商業數據分析報告，洞察數據背后的規律和問題，為運營產品推廣等業務決策和動作提供支持;

　　6、開展行業和競爭對手分析，定期提交行業及競爭對手分析報告。

　　職位要求：

　　1、本科及以上學歷，數學、統計等專業優先;3年以上數據分析經驗，互聯網經歷優先;

　　2、熟練應用統計分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等;

　　3、熟悉sql/python/R，擅長excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1-2個可視化工具;

　　4、數據和商業市場敏感，能主動發現和識別業務問題，進行項目分析和業務優化應用落地;

　　5、面對海量需求，能以結果為導向，準確識別判斷需求重要性和優先級，合理規劃分析計劃;

　　6、具有較強的溝通協調、項目推進、產品思維、邏輯思維、數據可視化、數據解讀和業務洞察能力;

　　7、為人踏實、勤奮，具有較強的穩定性;自驅力、創新和執行力強。

數據分析師的基本職責 篇10

　　1. 深刻理解公司的產品和業務模式及數據內容，以量化分析的方法驅動決策，通過分析多維度數據，建立客戶全生命周期價值管理模型，為不同客戶設計優化相應營銷和產品策略，滿足客戶需求同時達到公司業務和盈利增長;

　　2. 通過定量分析的方法從業務全流程發現優化改進點，跟蹤產品的整個流程，從前端流量、運營、風險等各個方面利用數據分析提高產品各個環節，最終完成業務線指標;

　　3. 為各類產品、運營、風控、市場渠道等創新項目，提供可行性分析及產品效果檢驗的數據支持，推動不同的創新產品的孵化落地;

　　4. 負責輸出針對海量業務數據進行深度及多維度分析，如用戶畫像、關聯度模型、NPV/PV，響應模型預測及預警模型等，參與建立并優化公司的核心大數據決策體系;

數據分析師的基本職責 篇11

　　職責：

　　1、深入了解互聯網/電商業務，建立基于業務場景的數據分析需求，解決各類數據分析問題;

　　2、充分利用各種產品/服務，在遵循業務規則的前提下與客戶合作制定出數據分析策略;

　　3、基于數據分析，與客戶銷售、服務、產品管理以及其他主要相關方開展跨職能協作，助力相關產品/服務取得成功;

　　4、提供高級分析技術支持，并與內部及外部客戶建立成功的長期合作關系;

　　5、與團隊內其他成員共同設計數據分析平臺，建立數據分析的流程，規范和方法。

　　職位要求：

　　1、本科以上學歷，經濟學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上互聯網公司數據分析工作經驗，英語四級或以上水平;

　　2、具備杰出的定量分析能力，在推動業務拓展方面擁有豐富的經驗;

　　3、具有優秀的商業敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用數據，設計分析方案解決復雜的商業問題;

　　4、擅長與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的分析和解決問題;

　　5、有數據建模實踐經驗(3年以上相關工作經驗)者優先，熟悉Hive，熟練使用SQL等數據庫查詢語言;熟練使用至少一門編程語言者優先;

　　6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。

數據分析師的基本職責 篇12

　　職責：

　　1.負責與客戶溝通，準確把握客戶需求，對業務數據進行梳理分析，輸出優質分析報告，為管理層提供決策支持;

　　2.根據客戶需求，結合公司數據挖掘工具對數據進行分析、挖掘，并輸出相關分析報告;

　　3.深入業務，理解業務運作邏輯，利用數據分析手段，發現業務問題并提出行動建議;

　　4.對業務運作進行數據監測、分析、統計，持續改進產品與運營策略;

　　5. 對數據進行清洗，同時能應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測;

　　6.對文本數據進行分析，建立標簽，對標簽處理及持續優化;

　　7.部門領導交代的其他事項。

　　任職要求：

　　1.本科以上學歷，應用數學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上數據分析工作經驗;

　　2.對數據敏感，具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷;

　　3.熟練應用python、R等工具進行數據清洗，具有文本分析，大數據用戶畫像分析、標簽處理、優化相關工作經驗者優先;

　　4.熟練使用至少3種數據分析工具(excel、R、spss、python等);

　　5.熟悉機器學習算法，如回歸、聚類、分類、神經網絡、自然語言處理等，有應用算法數據建模經驗(3年以上)相關工作經驗者優先;

　　6.工作細致、專業、嚴謹，追求工作結果的準確及過程的高效;有支撐運營商或政府機構相關經驗者優先;

　　7.為人誠信正直、有責任心、良好的溝通協調能力，能承受工作壓力，具備獨立開展分析工作能力;

　　8.自我驅動，能夠獨立推動問題解決。

數據分析師的基本職責 篇13

　　職責

　　1、負責收集，反饋，整理，分析相關銷售數據;

　　2、配合進行各項項目管理及數據分析，參與實施過程及進度效率的管控;

　　3、建立報表制度、定期發布數據分析報告，不定期開展數據專項研究;

　　4、完成其他上級交辦的任務。

　　任職資格

　　1、大專以上學歷，兩年以上同類工作經驗;

　　2、數據分析能力強，能熟練運用和制作相關報表;

　　3、具良好的溝通與協調能力，學習和表達能力強;

　　4、責任心較好，能承擔較強的工作壓力。

數據分析師的基本職責 篇14

　　職責：

　　1、負責新媒體廣告投放效果分析工作;

　　2、負責公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;

　　3、負責會員銷售中心會員數據的挖掘、分配、與回收工作;

　　4、負責電商部各種銷售日報、月服的處理;

　　5、完成上級領導交辦的其他工作。

　　崗位要求：

　　1、數學、統計、計算機等相關專業本科以上學歷，有一年以上相關工作經驗;

　　2、有良好的溝通技巧與語言表達能力;

　　3、掌握用其本SQL語句的使用，可以用SQL進行數據庫相關查詢;

　　4、熟練操作office軟件，熟練掌握EXCEL表的大部分統計功能。

數據分析師的基本職責 篇15

　　職責：

　　1、 建立并維護自動化報表體系，監控并反饋業務運營狀況;

　　2、 負責各產品線的數據分析報告，進行客戶分層及業務對比分析判斷;

　　3、 建立并完善數據模型，優化數據指標，監控并預測業務走勢;

　　4、 深入理解業務及產品，跨部門協調和溝通，響應臨時性數據分析需求;

　　5、 分析數據成因及業務運營關聯性，發現問題并為企業決策提供支持。

　　崗位要求：

　　1、 統招本科及以上學歷, 統計學、數學及計算機等相關專業;

　　2、 有2年以上數據分析等相關工作經驗，熟悉數據分析方法和思路;

　　3、 精通EXCEL, 熟練運用 MySQL等數據庫工具，具備一定Python等編程能力;

　　4、 數據高度敏感，邏輯思維縝密，出色的數據分析能力;

　　5、 善于跨部門協調和溝通，有良好的學習能力和一定的抗壓能力。

數據分析師的基本職責 篇16

　　職責：

　　1. 負責構建公司數據分析平臺，支撐業務專題分析和科學決策;

　　2. 與運營管理團隊緊密協作，應用數據挖掘技術，把業務問題轉化為數據模型，分析和挖掘業務機會和問題，支撐產品運營決策。包括不限于：用戶聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析，用戶Cohort分析，用戶CLV價值分析，運營人效分析、供需與運價預測、訂單分發策略分析、交易誠信風控分析等等業務分析專題;

　　3. 研究大數據領域前沿的數據挖掘技術，并應用到業務分析實踐中。

　　任職要求

　　1. 統計學、應用數學、計算機本科及以上學歷，1-2年以上互聯網行業、金融保險等行業的數據挖掘工作經驗;

　　2. 扎實的機器學習和數據挖掘的理論基礎和實踐經驗，熟悉hadoop、spark等分布式計算平臺，有大規模數據處理和數據分析挖掘經驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數據處理和分析工具;

　　3. 對數據敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業務，發掘業務場景和數據之間的聯系;

　　4. 有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責任心，具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神。

數據分析師的基本職責 篇17

　　職責：

　　1.對既有業務的數據的搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告;

　　2.對產品生命周期以及相關數據等進行深度的分析和挖掘;

　　3.對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展;

　　4.支持業務部門的報表處理及數據需求;挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果;

　　5. 制定數據分析的工作流程和規范，確保數據信息安全;

　　6. 具備底層數據維護經驗，能夠獨立完成常規數據庫維護;

　　7. 檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進行分析，總結投放問題，提出并優化策略。

　　我們對您的期待：

　　1.本科及以上學歷，三年以上數據分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮;熟悉倉儲物流，銷售分析;

　　2.對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力;

　　4.思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力;

　　5.良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力;

　　6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。

數據分析師的基本職責 篇18

　　職責：

　　1、搜集相關的外匯市場咨詢，完善外匯品種資料庫

　　2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

　　3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

　　4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用，

　　任職要求：

　　1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，

　　2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

　　3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

　　4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

　　5、熱愛金融行業，有勵志于長期發展這個行業的意愿

　　6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

　　7、認同公司的發展理念，愿意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

　　8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

　　9、可接受公司安排的因公出差，出國深造

數據分析師的基本職責 篇19

　　職責:

　　1、負責外賣業務的指標體系看板建設，對異常指標進行歸因分析，跟蹤閉環，推動業務落地改善;

　　2、對商家側數據進行洞察分析，發現業務的問題和機會，映射產品流程及運營改善方案;?

　　3、支持產品功能或項目上線前的決策分析，過程跟進及效果評估;

　　4、獨立策劃并高質量完成分析專題。

　　5、外賣市場研究、競品研究。

　　任職資格:

　　1、國內外主流互聯網公司累計2年以上工作經驗，1年以上toB業務的分析經驗;

　　2、具有較強的商業敏感度和數據分析技能，能夠運用創新且可落地的分析方法以解決復雜的商業問題。

　　3、熟悉常規數據分析方法, 對數據分析有系統的方法論;

　　4、對統計知識，ABtesting 有深入了解;

　　5、熟悉Hadoop集群，熟練使用SQL和至少一種解釋分析語言( R、Python等), 并熟悉數據可視化(如 Tableau 等);

　　6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強大的推動力;

　　7、優秀的團隊合作精神，樂觀、誠實、勤奮、嚴謹。

數據分析師的基本職責 篇20

　　職責：

　　1.搭建和完善數據中心的數據指標體系與監控預測體系，并推動系統化實現;

　　2.負責對市場、行業、競爭對手、產品、客戶、業務運營等方面數據的收集、分析，完成整理出分析報告、提供數據支持、分析建議;

　　3.對公司經營管理、市場發展需求預測、市場運營決策、產品研發、銷售策略、各部門業績達標等方面提供數據支持，做出分析，編制分析模型，形成有效的結果;

　　4.負責對接業務部門數據需求，梳理后產品化，負責;

　　5.快速響應數據需求，通過現有的數據系統和提數平臺獲取數據并輸出數據模型和分析報告，解讀運營數據并提出應對策略，為管理決策提供支持;

　　6.形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動，提升整個團隊的數據化運營管理能力。

　　任職要求：

　　1.大學本科以上學歷，計算機科學、信息科學、人機交互、統計學、應用數學等領域專業，3年以上數據分析工作經驗;

　　2.有產品的意識，能推動數據系統化以及系統交互的優化;

　　3.熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數據分析報告;

　　4.熟練掌握SQL或其他數據庫語言，精通一種或多種數據挖掘算法(如聚類、回歸、決策樹等)，熟練使用SPSS、Python、R等任意一數據分析挖掘軟件;

　　5.有爬蟲爬取經驗或使用Python或Perl等腳本語言提升數據處理能力的經驗優先;

　　6.較強的數據敏感性、優秀的邏輯分析和學習能力、溝通表達能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。

數據分析師的基本職責 篇21

　　職責：

　　1、搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的數據信息;

　　2、協助部門經理完善部門管理制度;

　　3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢;

　　4、對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;

　　5、分析走勢，為相關部門提供有價值的信息;

　　6、豐富市場分析能力，做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術;

　　任職要求：

　　1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開朗，善于溝通;

　　2、為人誠實，具有責任心、上進心，較強的執行力。

　　3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取

　　4、認真實踐備入職前的試崗培訓

　　5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取;

　　6、對金融行業和投資理財有濃厚的興趣及意愿，致力于把金融行業作為事業發展方向。

數據分析師的基本職責 篇22

　　職責：

　　1、深入了解公司數據系統運行原理，熟練掌握各系統之間的關系，對流向數據進行各種處理;

　　2、銷量核查，參與獎金方案設計、計算與分析;

　　3、拜訪系統建立更新和維護，跟進拜訪信息的收集和提交，提升信息完成質量;

　　4、運用統計分析工具對運營過程的關鍵價值因素進行評價分析;

　　6、參與年度銷售指標與人員編制預算，負責跟蹤并反饋銷售隊伍績效分析，跟進銷售部門的KPI管理。

　　任職要求：

　　1、大專及以上學歷，數學、統計學、計算機應用等相關專業優先;

　　2、熟悉數據分析方法及基礎的業務知識，具備一定的項目管理能力佳;

　　3、熟練使用Excel、 PowerPoint、Word, 有SQL和SPSS使用經驗者優先;

　　5、良好的溝通能力和團隊協作精神，工作細致，責任心強，具有較強的抗壓能力。

數據分析師的基本職責 篇23

　　職責：

　　1.以數據為基礎提供分析結果和決策建議。

　　2.利用數據挖掘技術，預測用戶行為，發現用戶特征，能夠對用戶進行合理分群，分析產品用戶流失問題，根據數據反饋不斷優化產品模型。

　　3.負責以數據驅動業務增長，把結論應用到產品/系統的優化。

　　4.根據用戶行為構建用戶畫像，解決個性化情感問題。

　　5.定期評估產品功能改版對業務的影響。

　　任職要求：

　　1.本科及以上學歷，統計/數學/信息科學等專業優先。

　　2.2年以上的數據分析、數據產品工作經驗。

　　3.對業務數據邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。

　　4.具備統計學相關知識，數學模型相關算法如：回歸、相關、因子、決策樹、聚類等，并有實戰經驗。

　　5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進行數據分析建模。

數據分析師的基本職責 篇24

　　職責：

　　1、負責為客戶提供專業的投資理財、外匯信息分析研究;

　　2、負責公司外匯業務分析及上市報表管理;

　　3、負責對外匯行業的信息管理系統進行業務系統分析;

　　4、負責對外匯進行業務管理和分析，提出優化管理流程的策略或建議;

　　5、負責跟蹤宏觀經濟發展動態，尋找投資機會;

　　6、配合銷售人員進行市場營銷和客戶培訓。

　　崗位要求：

　　1、中專及以上學歷，經濟、金融等相關專業;

　　2、具有金融分析投資經驗，有分析師執業資格者優先;

　　3、具有豐富的金融基礎理論知識，善于進行行業研究和挖掘;

　　4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個交易管理系統;

　　5、具有較強的邏輯思維能力、創新和鉆研精神;

　　6、具有很強的文字表達能力和金融分析能力;

　　7、具有很強的工作責任心和團隊精神

數據分析師的基本職責 篇25

　　1、構建數據評估體系;

　　2、通過數據分析支持產品改進及新模式的探索;

　　3、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等;

　　4、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;

　　5、構建業務數據分析體系，幫助確定各項業務數據指標;

　　6、參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現;

　　7、整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支持。

數據分析師的基本職責 篇26

　　職責：

　　通過與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求，開展營銷需求咨詢，挖掘商業痛點并形成數據分析需求

　　通過深入的消費者洞察，熟練運用各種分析工具為客戶定制高度個性化的市場線上營銷活動提供數據依據，以幫助客戶更有效地與其顧客進行溝通

　　以實現業務目標為導向，支持產品運營日常數據分析需要;深入分析挖掘數據，應用數據分析方法為產品運營以及廣告投放策略提供方案與建議，跟蹤執行效果

　　為業務提供解決方案，能夠引導產品運營團隊應用正確方法框架進行基于數據的產品運營

　　關注跟蹤電商平臺運營及市場營銷領域的新玩法和技術發展趨勢，跟蹤競爭對手動態，分析對標競爭對手的產品組織市場策略等

　　任職要求

　　教育背景：大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等專業畢業

　　工作經驗：五年以上工作經驗，其中三年以上商業數據分析、數據管理經驗，豐富的線下CRM及線上電商平臺知識體系工作經驗(從事過美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業數據分析、數據挖掘建模分析經驗者優先)

　　必備技能：對數據具有足夠的敏感性和洞察力， 具備良好的學習能力、邏輯思維能力，愿意在數據分析領域深入鉆研

　　溝通能力：優秀的溝通能力，對外能深入了解客戶需求，對內能高效溝通協調解決問題

　　語言能力：熟練的英文讀寫能力，良好的英文聽說能力

　　計算機能力：熟練使用windows系統以及office等基礎應用軟件，精通Excel 以及熟練使用PPT

　　職業素養：對大數據行業有熱情，有數據好奇心，優秀的團隊協作能力和執行力;能夠在壓力下完成工作，善于與人溝通交流，良好的親和力，靈活的處理問題能力，以及高效的辦事風格。

數據分析師的基本職責 篇27

　　職責：

　　1. 負責對上萬家門店經營數據分析、涵蓋門店畫像、標簽沉淀等分析工具;

　　2. 使用建模工具進行營收預測模型開發，包括數據準備、建模及數據分析、模型的選取與圈定、模型驗證工作;

　　3. 優化和完善數據分析體系，包括KPI指標體系、報表體系等;

　　4. 靈活運用可視化工具，分析數據成因，發掘數據商業價值;

　　要求：

　　1. 重點大學數學系，統計或計算機等相關專業本科以上學歷。

　　2. 2-3年以上大數據分析經驗，BAT背景優先;

　　3. 熟悉數據挖掘和機器學習算法等常用算法并對機器學習算法和理論有較深入的研究，熟悉常用算法(如決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、SVM，貝葉斯等)原理和實現. 熟練使用SQL、Excel等數據分析工具有Python/R使用經驗優先。

　　4. 思路清晰，較強的表達能力，良好的溝通和協調能力;

　　5. 精通數據可視化軟件，例如Tableau、Power BI、BDP等;

　　6. 有搭建數據庫經驗，擁有海量數據處理經驗;

　　7. 對待數據分析工作具有全局觀、專業度和想象力。

數據分析師的基本職責 篇28

　　職責：

　　1、基于跨境電商的業務場景，理解業務指標體系，監測和衡量業務運營狀況;

　　2、分析國際物流相關數據，發現業務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執行，并進行效果監測&反饋，實現業務效率提升&業務成本降低;

　　3、其他專題/項目分析工作。

　　任職資格：

　　1、2年及以上數據分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優先;

　　2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。

　　3、對業務&數據敏感，優秀的思維能力、分析能力及報告能力;

　　4、精通英語，能常駐海外者優先。

數據分析師的基本職責 篇29

　　職責：

　　1、梳理運營與推廣的業務需求，制定數據報表;

　　2、挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

　　3、針對具體的業務事件，研究業務開拓中的局限性或亮點，進行數據分析并提出優化方案或提煉可復制的模板;

　　4、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;

　　5、通過數據分析工具，高效支持業務端的數據查詢需求，包括經營數據、服務數據等查詢;

　　6、數據研究與分析，通過挖掘數據的內在聯系，面向精準營銷找到潛在客戶。

　　崗位要求:

　　1、統計學、應用數學、計算機等相關專業，本科及以上學歷;

　　2、使用過諸如SPSS、SAS等相關數據分析軟件的優先;

　　3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;

　　4、有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰;

　　5、有面向精準營銷的項目經驗者優先;

　　6、有數據分析相關經驗者優先。

數據分析師的基本職責 篇30

　　職責：

　　1、協同團隊完成客戶委托的市場研究項目，包括項目的設計、執行、分析、報告撰寫和匯報等;

　　2、配合銷售人員的客戶、項目開發，撰寫項目建議書;

　　3、完成領導交辦的其他任務。

　　職位要求：

　　1、全日制統計學、數學、心理學、社會學、傳播學、經濟學等專業本科以上學歷;

　　2、熟練使用SPSS/SAS/STATA/R/S-PLUS等相關統計軟件及OFFICE軟件(word/excel/ppt等);

　　3、熟悉互聯網和移動互聯網行業者優先;

　　4、使用過數據挖掘技術者優先;

　　5、英語四級以上水平，良好的英語聽說讀寫能力;

　　6、學習能力強，肯吃苦，勤鉆研，有較強的工作責任心和抗壓能力，有團隊協作及奉獻精神。

數據分析師的基本職責 篇31

　　職責：

　　1、負責搭建與完善和家網精準用戶特征模型，數據營銷獲客模型;

　　2、負責對接外部數據渠道，識別外部渠道中對業務有價值的部分，協調相關部門，推動數據對接與落地運營;

　　3、負責梳理數據產品需求，參與數據產品落地與運營;

　　4、搭建全面的、準確的、反映業務特征的業務數據指標體系，及時發現與定位業務問題。

　　任職要求：

　　1、三年以上互聯網行業數據分析、挖掘與建模經驗;

　　2、本科以上學歷，數理統計、市場營銷、廣告相關專業;

　　3、良好的內外部溝通協調能力，善于團隊協作，做事主動積極;

　　4、對數據敏感、邏輯思維能力強，有清晰的思路和數據建模方法論;

　　5、精通SQL數據查詢語言，熟練使用Excel，至少熟練使用一中統計軟件(如SPSS/R/SAS等);

　　6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);

　　7、有對程序化廣告投放策略優化經驗的優先;

　　8、有內容運營及內容推薦策略經驗的優先。