高級數據分析師崗位的主要職責

高級數據分析師崗位的主要職責（通用30篇）

高級數據分析師崗位的主要職責 篇1

　　職責：

　　1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

　　2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發現機會，并形成數據分析報告，及時反饋;

　　3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。

　　4、形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動。

　　崗位要求

　　1、三年或以上互聯網數據運營或數據分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優先;

　　2、具有扎實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數據提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

　　3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定制化指數模型;

　　4、有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;

　　5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據分析報告講解能力;

　　6、熟悉游戲業務，精通游戲數據邏輯，理解游戲社交、生態游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇2

　　職責：

　　1、收集部門數據需求，協助完成日常運營指標體系搭建;

　　2、挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

　　3、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;

　　4、通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;

　　5、完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。

　　任職要求：

　　1、本科以上學歷，數學/計算機/商業分析等與數據分析相關專業;

　　2、3年以上互聯網從業經驗，有用戶型產品數據分析經驗者優先，有保險、汽車、高速公路等行業經驗優先;

　　3、具有較出色的資料和信息收集、分析、消化的能力，能夠描繪用戶畫像，輸出推廣分析類報告和方案;

　　4、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

　　5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具;

　　6、數據敏感度高，邏輯分析能力強，良好的溝通能力。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇3

　　職責：

　　1. 制作常規報表，監控核心數據指標，對公司業務數據進行管理。

　　2. 負責相關業務線產品的用戶分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產出相應報告，為產品優化和業務運營提供支持。

　　3. 監測并分析行業競品情況，收集并解讀相關用戶和市場研究報告/信息，為公司產品規劃提供支持。

　　4. 在充分熟悉業務邏輯的情況下，根據公司發展的方向和戰略，對數據進行分析和深度挖掘，提出有針對性的建議，解決業務痛點。

　　技能要求：

　　1.全日制碩士及以上學歷，數學、統計學、計算機信息類等相關專業。

　　2.3年以上的互聯網行業數據分析處理經驗，在大型的互聯網公司有經驗者優先。

　　3.熟練使用SQL讀取數據，掌握一種或多種分析工具軟件(SAS、R、Python等)。

　　4.能獨立完成從數據提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出并解決具體的業務問題。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇4

　　職責：

　　1.應用分析建模、機器學習、文本挖掘等技術，對海量數據進行挖掘，發現其潛在關系等;

　　2.進行數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　3.完成數據分析報告、建模報告、數據報表項目相關文檔工作;

　　4.負責公司數據分析與挖掘項目的算法設計、開發及評估等工作。

　　任職要求：

　　1.計算機、統計、數學等相關專業畢業，3年工作經驗以上;

　　2.能夠利用工具進行篩選、合并、匹配等數據處理;

　　3.有數據分析、編制數據報表和編寫數據分析報告等相關實踐經驗優先;

　　4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇5

　　職責：

　　1、通過各種渠道進行業務數據的收集整理，對多種數據源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數據分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持;

　　2、基于業務數據，深入挖掘用戶價值，尋找提升業績的切入點

　　3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合數據趨勢提出產品階段性優化建議;

　　4、負責的數據分析工作，包括數據系統建設、用戶畫像和內容標簽的完善、客情語義標簽化、日常數據分析和專題分析

　　5、不斷創新和改善已有的異常數據監控方式，為產品運營提供可靠的數據支持;

　　6、定期編制統計報表及分析簡報。

　　7、根據數據分析結果制定合理高效的內容分發策略并負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;

　　8、為公司其他部門或項目提供數據挖掘支持，負責從數據的角度給出決策建議

　　任職要求：

　　1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;

　　2、2年以上數據分析相關工作經驗，對數據敏感，能從數據中發現問題、解決問題;

　　3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類數據分析指標;

　　4、熟練使用各種數理統計、數據分析工具軟件，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

　　5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。

　　6、熟練使用Excel、PPT等常用數據整理工具和圖表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統，能快速有效提取需求數據。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇6

　　職責：

　　1、負責公司各項運營相關數據分析，對銷售數據、管理數據進行分析;

　　2、負責公司日常運營數據的調取和收集，根據需求及時制作相關數據報表;

　　3、制作相關數據報表模板，為數據分析提供必要的數據支持;

　　4、建立業務數據模型與指標體系，持續跟蹤業務數據，監測業務發展態勢，為業務指標提供預警、監測和解讀;

　　5、利用專業工具和系統，監控運營相關數據，解讀運營數據波動，從而發現問題，提出相應的解決方案，為領導層提供數據參考;

　　6、對數據進行梳理及存檔，以及各種臨時性數據的整理和分析;

　　7、各類數據分析模板的應用，建立數據平臺，為公司各項目提供數據分析支持。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，電子商務、計算機、數學、統計等相關專業;

　　2、有搭建數據分析平臺經驗或電商數據分析相關工作經驗優先考慮;

　　3、熟練操作EXCEL、各類數據分析工具;

　　4、數據敏銳度高，具備較強的數據整合、統計、挖掘與分析能力，較強的市場敏感度。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇7

　　職責：

　　1、負責后臺產品數據采集整理并進行深度分析;

　　2、備貨數據分析，運營數據分析，產品數據分析;

　　3、為公司電商運營決策、產品方向提供數據支持;

　　4、獨自完成數據提取、報表制作、深入分析等;

　　5、協助產品運營對運營數據進行深入分析，為產品銷售提供更合理的優化建議;

　　任職要求：

　　1. 全日制本科以上學歷，計算機信息管理、統計、市場營銷等相關專業;

　　2. 半年以上市場調研或數據分析工作經驗;

　　3. 熟悉數據分析、統計軟件，掌握數據搜集和分析的方法;

　　4. 嚴謹、細致，數據分析能力強，能夠獨立撰寫數據分析報告;

　　5. 有過零售行業數據分析經驗的優先錄用;

高級數據分析師崗位的主要職責 篇8

　　職責：

　　1、利用相關軟件進行金融數據的收集整理，匯總數據;

　　2、進行基本面規律的分析和技術層面的深度分析;

　　3、掌握各種類別的分析方法，定期對金融市場定向研究;

　　4、遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作;

　　任職要求：

　　1、全日制經濟、金融、財務等相關專業本科以上學歷，有相關經驗者可放寬至大專;

　　2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關工作經驗者優先考慮;

　　3、有較強的團隊領導和決策能力;

　　4、清晰的邏輯思維能力、較強的語言表達能力和文字能力;

　　5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強的團隊合作意識和敬業精神;

　　6、上述能力優秀者，可適當放寬任職硬性指標。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇9

　　職責：

　　1、參與客戶業務的數據體系建設，梳理行業業務的相關指標;

　　2、深入了解行業業務，根據實際業務場景，抽象定位問題;

　　3、參與產品全流程工作(需求調研、需求評估、產品設計、項目管理、效果評估等)，與開發緊密合作推進產品高質量迭代，持續改善產品功能及用戶體驗，對產品最終結果負責;

　　4、將機器學習、人工智能技術和其他財稅科技前沿技術應用于行業數據;

　　5、規劃產品的長期發展方向和迭代路徑，保持產品擁有長期持續的核心競爭力。

　　任職要求：

　　1、國內外本科及以上學歷，數學，計算機等相關專業優先，碩士優先;

　　2、2年以上數據分析和產品設計經驗;

　　3、優秀的理解溝通能力，能快速理解業務背景，并組織協調推進執行落地;

　　4、熟用常見數據庫mysql、postgresql，精通SQL，能夠自主探索業務數據表間關系，能夠用python語言進行數據分析，熟練Linux、Shell者優先;

　　5、了解軟件工程流程，對前沿的技術架構有所了解，了解微服務、機器學習、分布式數據庫等相關技術;

　　6、熟悉1個或以上行業知名的BI軟件，并有用于數據分析項目中的經驗者優先;

　　7、具有敏銳的數據洞察力，崇尚數據說話，深信數據在驅動業務、支撐決策上的價值;

　　8、具備優秀的分析和解決問題的能力，善于思考，學習能力強，良好的溝通表達能力、對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷，較強的責任感和團隊合作意識;

　　9.有金融行業、財稅行業數據分析經驗優先。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇10

　　職責：

　　1、 根據對市場環境和業務的了解，獨立承擔復雜分析任務，對業務問題進行深入分析，為公司運營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持，能對關鍵分析思路進行產品化;

　　2、數據模型建立和運營經驗、數據化運營經驗、數據類產品類規劃經驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;

　　3、熟悉并能應用數據分析技術(聚類分析、回歸分析、決策樹等);

　　4、熟悉SQL、Python、Excel，熟悉統計類語言，R語言、Matlab。

　　5、沉淀分析思路與框架，構建數據分析體系、推動數據化運營工作。

　　崗位要求：

　　1、大學本科以上學歷，金融、數學、統計、計算機類專業等;

　　2、邏輯思維嚴密，有很好的分析能力和報告展示能力;

　　3、開闊的思維能力和較好的執行力。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇11

　　職責:

　　1、 對市場合作渠道效果數據進行分析，出具分析報告，提出優化效果的可行性方案;

　　2、 產出部門周/月/季度運營報告，為部門決策提供數據支撐和建議;

　　3、 基于用戶行為、年齡、學歷等多維度分析，為市場投放提供專業建議;

　　4、 基于流量、轉化率等市場核心指標、異常數據監控分析，滿足部門日常數據運營需求。

　　任職資格:

　　1、本科及以上學歷，2年以上數據分析工作經驗;

　　2、較強的邏輯判斷，嚴謹的分析態度;

　　3、具備敏銳的業務洞察力和數據分析技能，具備較強的分析能力;

　　4、自發、主動、注重細節，精益求精，積極向上。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇12

　　職責：

　　1、日常數據監控，包括日報設計、開發、維護等，完善數據報表體系，及時準確監控運營狀況，并提供專業分析報告;

　　2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞，做詳細分析報告以及優化方案的推進執行;

　　3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，構建用戶數據模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為業務運營提供支持;

　　4、數據驅動運營，通過業務數據分析得到有價值的信息，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供數據支持。

　　任職要求：

　　1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統計、數學等專業背景優先;

　　2、三年(含)以上數據分析或運營管理的相關工作經驗;

　　3、【懂業務】對數據驅動業務有深入理解，有很強的數據處理及數理統計分析能力，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

　　4、【懂分析】有一定的數據統計和數據挖掘專業知識，具備利用數據分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯回歸、神經網絡、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

　　5、【懂工具】精通使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數據采集，具備大數據處理能力，掌握Hive等相關數據工具;

　　6、熟悉報表工具，并可以熟練設計并開發報表;

　　7、具有互聯網業務行業項目經驗的相關經驗者優先考慮，有用戶行為數據分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇13

　　職責：

　　1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期，解決不同場景下的風控業務問題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

　　2.了解結構化及非結構化數據挖掘方法，熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。

　　3.協助部門建立風險數據庫，了解同行業最新模型及分析技術，結合業務現狀進行模型優化;

　　4、完成領導交辦的其他工作

　　技能：

　　1、熟悉Scala、Java、Python語言

　　2、熟悉SQL，關系型數據庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

　　3、熟悉各類數學算法，從數據中發現現有系統和算法的不足，提出改進的算法并推動實現

　　4、了解大數據Hadoop、Spark生態系統組件

　　5、良好的溝通、學習、團隊協作能力

　　6、有統計學數學知識，海量數據處理、數據分析和挖掘項目經驗優先

高級數據分析師崗位的主要職責 篇14

　　職責：

　　1、負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

　　2、根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

　　3、對平臺的用戶行為路徑做統計分析，設置轉化目標和布局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，并且提出相對應的優化意見;

　　4、對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，并配合其他市場人員進行營銷和推廣;

　　5、對各個推廣平臺的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷設計數據分析和挖掘方案，從大量數據中總結規律、挖掘潛在價值，產出數據分布規律、變化趨勢、關聯關系和分類聚類;

　　6、根據公司業務需求，進行數據分析并提供決策依據;

　　7、參與模型涉及算法測試。

　　崗位要求：

　　1、數學、統計、計算機、電子、自動化相關專業本科及以上學歷，一年工作經驗及以上;

　　2、有數據分析、挖掘等相關工作經驗，有獨立制作過敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉數據挖掘模型的特征工程、模型調參、模型評估、落地優化的全過程，熟悉隨機森林、GBDT、邏輯回歸、SVM等模型的更佳;

　　3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;

　　4、對電商業務有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來布局數據監控代碼，并且測試數據的準確性，形成相關的報表;

　　5、具有良好的需求文檔、設計文檔編寫能力。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇15

　　職責：

　　1.對海量業務數據進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用數據發現產品、系統或是業務的瓶頸，并提出優化的方案

　　2.分析海量用戶行為數據，優化用戶生命周期流程，提升用戶規模

　　3.利用數據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模塊或流程自動化，業務報表系統的建設，離線數據流程的建設，數據可視化等

　　4.建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本

　　任職要求

　　1.計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷

　　2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及 SQL 能力，并對 Hadoop 技術體系有所了解和研究

　　3.具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化

　　4.工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力

高級數據分析師崗位的主要職責 篇16

　　職責：

　　1.負責建立數據監控指標，幫助各業務部門及時發現問題把握運營方向;

　　2.負責專項報告的撰寫提供決策支持和優化建議;

　　3.把握各項分析工作中的重點，并轉化為數據產品;

　　4.能夠持續動態的挖掘日常的業務數據，發現業務的風險和機會點;

　　5.部分參與BI設計及報表開發。

　　崗位要求：

　　1.本科以上學歷，統計、計算機等專業優先考慮，2年以上相關工作經驗;

　　2.強烈的好奇心，求知欲強;

　　3.良好的數據分析能力，有數據分析落地的經驗;

　　4. 熟練使用SQL,有較強的數據敏感度,至少熟悉一種數據分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有數據建模經驗優先;

　　5.優先的學習能力、溝通能力、協作能力、強烈責任心。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇17

　　職責:

　　1、商業嗅覺靈敏同時善于溝通，能夠深入了解業務挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;

　　2、針對運營問題進行深度診斷，發現業務運營問題與機會點，輔助制定運營策略，提升運營效率;

　　3、通過大數據挖掘用戶群體行為和屬性特征，發掘用戶價值;

　　4、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品。

　　任職資格:

　　1、3年以上數據分析工作經歷，統計、數學、信息技術、生物統計、金融工程本科以上學歷;

　　2、良好的商業邏輯分析能力，敏銳的商業嗅覺， 具備零售行業分析經驗者優先;

　　3、豐富的項目的經驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力;

　　4、熟悉數據庫技術，豐富的數據分析經驗，熟練運用各種數據軟件及工具。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇18

　　1. 深刻理解公司的產品和業務模式及數據內容，以量化分析的方法驅動決策，通過分析多維度數據，建立客戶全生命周期價值管理模型，為不同客戶設計優化相應營銷和產品策略，滿足客戶需求同時達到公司業務和盈利增長;

　　2. 通過定量分析的方法從業務全流程發現優化改進點，跟蹤產品的整個流程，從前端流量、運營、風險等各個方面利用數據分析提高產品各個環節，最終完成業務線指標;

　　3. 為各類產品、運營、風控、市場渠道等創新項目，提供可行性分析及產品效果檢驗的數據支持，推動不同的創新產品的孵化落地;

　　4. 負責輸出針對海量業務數據進行深度及多維度分析，如用戶畫像、關聯度模型、NPV/PV，響應模型預測及預警模型等，參與建立并優化公司的核心大數據決策體系;

高級數據分析師崗位的主要職責 篇19

　　1.負責網絡分銷客戶，產品進銷退及庫存分析，發現庫存大或少的及時提醒，銷量突增的及時告知。

　　2.負責統計網絡分銷每周產品的發退同期比，對下滑產品及時提醒。

　　3.統計每月各區域的產品發退及銷售排名，做好各產品的動銷率明細表，統計退貨產品排名，整理結論告知各區域業務。

　　4.每季度，半年做部門及各區域的產品數據分析，經營數據分析。

　　6.網絡分銷新品首印，加印數據分析。新品推廣做好行業數據梳理。

　　7.各區域重點品銷售進度數據統計，及時提醒各區域重點品的完成情況。

　　8.部門各區域績效，回款等數據統計。

　　9.產品庫存數據分析，提醒加印及銷售。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇20

　　職責：

　　1.定期整理交易數據，向上級領導賬戶分析結果;

　　2.按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的搜集及整理;

　　3.嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;

　　4.負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢;

　　5.遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。

　　要求：

　　1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;

　　3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的交易培訓;

　　4、有求知欲，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望;

　　5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇21

　　職責：

　　1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

　　2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發現機會，并形成數據分析報告，及時反饋;

　　3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。

　　4、形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動。

　　任職資格：

　　1、三年或以上互聯網數據運營或數據分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優先;

　　2、具有扎實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數據提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

　　3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定制化指數模型;

　　4、有跨團隊、部門的項目資源協調能力，能夠獨立完成項目數據規劃設計和數據分析;

　　5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據體系的規劃，設計，建設，維護能力;

　　6、有數據后臺(BI系統)設計搭建經驗;游戲行業優先;

高級數據分析師崗位的主要職責 篇22

　　職責：

　　1. 負責出行平臺層面司乘用戶分析，給平臺相關業務及策略建設輸入洞察和方法;

　　2. 形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層并進行定期匯報;

　　3. 可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支持臨時型研究項目，產出用戶留存及遷移的分析結論，用于輸出給各品類優化營銷產品的運營策略;

　　4. 參與產品上線前的預估，上線時的數據埋點，上線后的效果評估及優化，構建乘客端營銷工具的分析體系。

　　5. 保持數據敏感，監控與發現問題、將數據轉化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業務決策

　　崗位要求：

　　1、數據分析相關工作經驗，了解用戶需求，互聯網相關領域優先，應用數學，統計學，計算機, 經濟學相關專業碩士優先;

　　2、具備大數據的處理能力，掌握hive、SQL等相關數據提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

　　3、具有較強的思維邏輯能力，良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果;有豐富的數據分析、挖掘、建模的經驗;

　　4、具備良好的溝通協調能力，有獨立開展分析研究項目經驗;

　　5、一定的抗壓能力和和團隊精神;能有效的推動數據結論的落地

高級數據分析師崗位的主要職責 篇23

　　職責：

　　1、搜集相關的外匯市場咨詢，完善外匯品種資料庫

　　2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

　　3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

　　4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用

　　任職要求：

　　1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，

　　2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

　　3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

　　4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

　　5、熱愛金融行業，有勵志于長期發展這個行業的意愿

　　6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

　　7、認同公司的發展理念，愿意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

　　8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇24

　　職責：

　　1、協同團隊完成客戶委托的市場研究項目，包括項目的設計、執行、分析、報告撰寫和匯報等;

　　2、配合銷售人員的客戶、項目開發，撰寫項目建議書;

　　3、完成領導交辦的其他任務。

　　職位要求：

　　1、全日制統計學、數學、心理學、社會學、傳播學、經濟學等專業本科以上學歷;

　　2、熟練使用SPSS/SAS/STATA/R/S-PLUS等相關統計軟件及OFFICE軟件(word/excel/ppt等);

　　3、熟悉互聯網和移動互聯網行業者優先;

　　4、使用過數據挖掘技術者優先;

　　5、英語四級以上水平，良好的英語聽說讀寫能力;

　　6、學習能力強，肯吃苦，勤鉆研，有較強的工作責任心和抗壓能力，有團隊協作及奉獻精神。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇25

　　職責：

　　負責制定數據質量標準、數據治理體系和流程

　　負責大數據基礎平臺及大數據分析的相關工作，深度理解公司產品業務方向和戰略，負責數據采集、數據清洗、數據標簽及數據建模;

　　深入理解業務運作邏輯，利用數據分析手段對業務運作進行數據監測、分析、統計，發現業務問題并提出行動建議;

　　對數據進行清洗，同時能應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測;

　　部門領導交代的其他事項。

　　任職資格：

　　1、本科以上學歷，應用數學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上數據分析工作經驗;

　　2、熟悉數據治理、數據標準、數據建模、主數據、元數據管理方法論，并有一定的項目經驗;

　　3、根據特定的業務場景、分析需求，對業務數據進行提取、分析、挖掘、輸出數據分析報告;

　　4、熟練使用至少2種數據分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE軟件(word/excel/ppt等)

　　5、熟悉Hadoop生態環境，了解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用

　　6、熟練使用Tableau\python\R等工具，具有文本分析、大數據用戶畫像分析、標簽處理相關工作經驗者優先;

　　7、有政務大數據等相關工作經驗者優先

　　8、具有較好的溝通協調能力、團隊合作能力、文檔編寫能

高級數據分析師崗位的主要職責 篇26

　　(一)擬定備貨計劃

　　1、根據業務員所分管區域及所管轄經銷商的申請計劃和公司庫存及銷售情況編制下月進貨計劃表，并交由領導審批。

　　2、做出進貨成本核算并報備財務人員籌集資金發票。

　　3、根據制定出的進貨計劃表中機型數量報由倉儲人員準備好下月進貨所需倉位面積。

　　(二)擬定進貨管理制度

　　根據總部下達文件并結合實際情況制定合理進貨制度。

　　(三)辦理訂貨

　　1、根據經銷商提交訂貨單及要貨計劃等其他訂貨所需資料，審核資料完整性及經銷商賬面資金情況，辦理訂貨流程并及時扣款。

　　2、及時跟蹤機器的生產情況，在機器下線前提前一個禮拜通知經銷商準備提貨并辦理提貨手續。

　　(四)把關進銷存

　　每天及時跟進公司庫存情況及銷售情況，定期做需求表，包括日庫存表，周提貨分析表、月需求分析表。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇27

　　職責：

　　1、 負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，構建業務數據分析體系，幫助確定各項業務數據指標;

　　2、 參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;

　　3、 負責構建用戶數據模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為個性化產品推薦提供支持;

　　4、 通過數據分析支持產品改進及新模式的探索;

　　5、 負責通過海量數據的挖掘和分析，給用戶提供分析報告;

　　任職要求

　　1、 統計學、應用數學、計算機等相關專業，本科及以上學歷;

　　2、 熟練掌握多種統計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關數據分析軟件;

　　3、 熟練使用Oracle、MySql數據庫，能夠書寫復雜的SQL語句及存儲過程。

　　4、 能夠熟練使用主流的數據處理工具Kettle等。

　　5、 較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;

　　6、 有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰;

　　7、 具有一定的財務、審計分析能力;

　　8、 有資金分析相關經驗優先。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇28

　　職責：

　　1、負責公司大氣數據分析業務產品的開發指導，數據可視化方案的構建;

　　2、負責處理客戶的現場咨詢、環境分析研判指導、數據分析指導、專家會商等需求;

　　3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;

　　4、負責協助重要項目實施的技術指導和技術支撐工作。

　　任職要求：

　　1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;

　　2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經驗;

　　3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優先;

　　4、要求創新能力強，善于利用新方法新工具解決新問題;

　　5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善于和人交流。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇29

　　職責：

　　1、負責為公司處理客戶的相關工作，并協助經理的工作事務

　　2、負責為客戶提供理財咨詢、建議服務， 制定相應的投資組合和策略

　　3、負責保持與客戶溝通聯系，為客戶提供金融分析軟件以及售后工作

　　4、負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢

　　5、負責根據客戶的委托，幫助客戶實施理財計劃

　　6、學習跟蹤宏觀經濟發展動態，研究國際金融業的發展趨勢及走向

　　7、參與投資團隊計劃及策略的制定，精準的操作指令，進行投資風險監控

　　8、有數據分析、統計的細心和耐心，思維敏銳，對數字敏感

　　9、嚴格按照公司制定的投資規則，以日內短線投資的形式，爭取盈利化

　　【任職資格】

　　1、年齡18-30歲，有管理能力者/優秀應屆畢業生/有行業經驗者優先

　　2、敢想，敢做，有野心挑戰高薪的你歡迎加入

　　3、熱愛互聯網金融，對金融行業未來前景有清晰的認識，并愿意扎根下去

　　4、公司提供全方位培訓，提供無限晉升發展舞臺

　　5、良好的工作態度、良好的團隊協作能力，能承受一定的工作壓力

高級數據分析師崗位的主要職責 篇30

　　職責：

　　1.制定推廣方案并負責實施，對推廣效果進行評估，對店鋪及產品的訪問量、轉化率數據進行分析;

　　2.熟悉產品推廣工具，負責對網上店鋪IP、PV、銷量、轉化率等作出專業的數據分析;

　　3.對競爭對手網站進行數據采集及分析評估;

　　4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規則;’

　　5.有較強的組織執行策劃能力，精通競價排名規則

　　崗位要求：

　　1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力;

　　2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解。

　　3.行業信息敏感度強，有媒體資源，懂PS，懂網頁代碼及軟文協作的優先錄用

　　4.具備良好的職業道德素養