數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容（精選30篇）
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇1
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)搭建與完善和家網(wǎng)精準(zhǔn)用戶特征模型，數(shù)據(jù)營銷獲客模型;
2、負(fù)責(zé)對接外部數(shù)據(jù)渠道，識別外部渠道中對業(yè)務(wù)有價值的部分，協(xié)調(diào)相關(guān)部門，推動數(shù)據(jù)對接與落地運(yùn)營;
3、負(fù)責(zé)梳理數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求，參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地與運(yùn)營;
4、搭建全面的、準(zhǔn)確的、反映業(yè)務(wù)特征的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，及時發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務(wù)問題。
任職要求：
1、三年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘與建模經(jīng)驗;
2、本科以上學(xué)歷，數(shù)理統(tǒng)計、市場營銷、廣告相關(guān)專業(yè);
3、良好的內(nèi)外部溝通協(xié)調(diào)能力，善于團(tuán)隊協(xié)作，做事主動積極;
4、對數(shù)據(jù)敏感、邏輯思維能力強(qiáng)，有清晰的思路和數(shù)據(jù)建模方法論;
5、精通SQL數(shù)據(jù)查詢語言，熟練使用Excel，至少熟練使用一中統(tǒng)計軟件(如SPSS/R/SAS等);
6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);
7、有對程序化廣告投放策略優(yōu)化經(jīng)驗的優(yōu)先;
8、有內(nèi)容運(yùn)營及內(nèi)容推薦策略經(jīng)驗的優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇2
職責(zé)：
1.全面負(fù)責(zé)用戶運(yùn)營體系的建設(shè)和完善，根據(jù)公司戰(zhàn)略，制定用戶運(yùn)營計劃;有結(jié)合內(nèi)容營銷的數(shù)據(jù)運(yùn)營能力;
2.有效組織公司內(nèi)外部各種資源，通過產(chǎn)品運(yùn)營、內(nèi)容運(yùn)營、數(shù)據(jù)運(yùn)營等途徑，實(shí)施用戶運(yùn)營計劃，提高產(chǎn)品的用戶活躍度和轉(zhuǎn)化率，對各項運(yùn)營指標(biāo)負(fù)責(zé);
3.對用戶體系有研究，建立用戶分層、成長和激勵體系，利用個性化、精細(xì)化運(yùn)營手段，提升用戶體驗，提升新用戶轉(zhuǎn)化率、老用戶的活躍率和活躍度運(yùn)營，降低用戶轉(zhuǎn)化成本;
4.監(jiān)控、分析用戶運(yùn)營數(shù)據(jù)，根據(jù)運(yùn)營數(shù)據(jù)提出產(chǎn)品構(gòu)想、策略及計劃;
5.負(fù)責(zé)挖掘并分析行業(yè)的現(xiàn)狀及需求，負(fù)責(zé)研究市場競爭對手的產(chǎn)品，進(jìn)行分析對比，提供產(chǎn)品策略和運(yùn)營建議。
崗位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，專業(yè)不限;3年以上工作經(jīng)驗;了解互聯(lián)網(wǎng)電視業(yè)務(wù)，能夠為運(yùn)營工作提升設(shè)置合理的評估指標(biāo)。
2、熟練使用EXCEL進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理，形成報表;熟練使用PPT形成匯報材料，邏輯清晰，善于通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題;
3、熟悉使用powerbi等數(shù)據(jù)可視化工具;熟悉使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢，熟悉命令行模式優(yōu)先;
5、了解對比分析、聚類分析等基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法;
6、具備成熟、職業(yè)化的思維方式，具有團(tuán)隊精神。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇3
職責(zé)：
1、對海量數(shù)據(jù)清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護(hù)、部署、評估工作，并形成相應(yīng)的模型產(chǎn)品;
2、深入研究公司數(shù)據(jù)源，整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動落地;
3、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)模式，分析客戶的基本屬性及行為數(shù)據(jù);
4、對貸后資產(chǎn)包進(jìn)行精細(xì)化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細(xì)分模型。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)，數(shù)學(xué)，計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，較好工程能力優(yōu)先考慮;
2、1-3年以上數(shù)據(jù)分析/模型開發(fā)經(jīng)驗，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合，數(shù)據(jù)分析/挖掘，和解決業(yè)務(wù)問題的能力;
3、熟練使用SQL，Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型開發(fā);
4、精通多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并具備良好的模型調(diào)優(yōu)能力;
5、能夠整體搭建數(shù)據(jù)架構(gòu)，構(gòu)建高質(zhì)量的特征，建立完善的特征體系;
6、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)經(jīng)驗。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇4
職責(zé)：
1.制定推廣方案并負(fù)責(zé)實(shí)施，對推廣效果進(jìn)行評估，對店鋪及產(chǎn)品的訪問量、轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;
2.熟悉產(chǎn)品推廣工具，負(fù)責(zé)對網(wǎng)上店鋪IP、PV、銷量、轉(zhuǎn)化率等作出專業(yè)的數(shù)據(jù)分析;
3.對競爭對手網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及分析評估;
4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規(guī)則;’
5.有較強(qiáng)的組織執(zhí)行策劃能力，精通競價排名規(guī)則
崗位要求：
1.有較強(qiáng)的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協(xié)調(diào)能力;
2.熟悉公司運(yùn)作，對站外推廣有獨(dú)到的見解。
3.行業(yè)信息敏感度強(qiáng)，有媒體資源，懂PS，懂網(wǎng)頁代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用
4.具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇5
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)預(yù)訂中心數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析挖掘、發(fā)現(xiàn)問題以提供策略建議，并配合策劃并落實(shí)精準(zhǔn)營銷方案;
2、理解業(yè)務(wù)的方向和戰(zhàn)略，產(chǎn)出有效的數(shù)據(jù)模型，形成分析報告，提供數(shù)據(jù)支持;
3、規(guī)劃數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項目，開展并推動項目應(yīng)用和發(fā)展;
4、負(fù)責(zé)與技術(shù)部的后臺產(chǎn)品溝通優(yōu)化和完善公司的數(shù)據(jù)分析體系。
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，2年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工作經(jīng)驗;
2、有必備的統(tǒng)計建模能力，熟悉常用的算法，會使用常用分析軟件，比如R，Python等尤佳;
3、具備良好的商業(yè)直覺和數(shù)據(jù)敏感度，能夠捕獲數(shù)據(jù)價值;
4、責(zé)任心強(qiáng)、誠信敬業(yè)、善于溝通，具有良好的團(tuán)隊合作精神;
5、具有較強(qiáng)的邏輯分析和判斷能力。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇6
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)對上萬家門店經(jīng)營數(shù)據(jù)分析、涵蓋門店畫像、標(biāo)簽沉淀等分析工具;
2. 使用建模工具進(jìn)行營收預(yù)測模型開發(fā)，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模及數(shù)據(jù)分析、模型的選取與圈定、模型驗證工作;
3. 優(yōu)化和完善數(shù)據(jù)分析體系，包括KPI指標(biāo)體系、報表體系等;
4. 靈活運(yùn)用可視化工具，分析數(shù)據(jù)成因，發(fā)掘數(shù)據(jù)商業(yè)價值;
要求：
1. 重點(diǎn)大學(xué)數(shù)學(xué)系，統(tǒng)計或計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷。
2. 2-3年以上大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，BAT背景優(yōu)先;
3. 熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法等常用算法并對機(jī)器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究，熟悉常用算法(如決策樹、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等)原理和實(shí)現(xiàn). 熟練使用SQL、Excel等數(shù)據(jù)分析工具有Python/R使用經(jīng)驗優(yōu)先。
4. 思路清晰，較強(qiáng)的表達(dá)能力，良好的溝通和協(xié)調(diào)能力;
5. 精通數(shù)據(jù)可視化軟件，例如Tableau、Power BI、BDP等;
6. 有搭建數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗，擁有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗;
7. 對待數(shù)據(jù)分析工作具有全局觀、專業(yè)度和想象力。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇7
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)餐飲數(shù)據(jù)分析模型算法開發(fā)與改進(jìn)(顧客偏好-菜品結(jié)構(gòu)調(diào)整，最優(yōu)價格調(diào)整，利潤模型-成本管控)
2、負(fù)責(zé)針對業(yè)務(wù)及產(chǎn)品部門的數(shù)據(jù)分析相關(guān)需求，進(jìn)行需求解析和試驗設(shè)計等
3、承接餐飲行業(yè)視角的數(shù)據(jù)分析專項
4、搭建并完善業(yè)務(wù)的報表及監(jiān)控體系，通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察，迅速定位內(nèi)部問題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會，針對異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析
5、建設(shè)與完善數(shù)據(jù)分析體系方法論，關(guān)注業(yè)務(wù)動態(tài)，解決業(yè)務(wù)的核心訴求，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的同時，挖掘流量、產(chǎn)品、策略的商業(yè)變現(xiàn)機(jī)會，驅(qū)動商業(yè)化業(yè)務(wù)發(fā)展
崗位要求：
1、統(tǒng)計、運(yùn)籌、數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理、信息技術(shù)、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷
2、至少掌握一種數(shù)據(jù)分析建模工具(R/Python),可實(shí)現(xiàn)算法優(yōu)化
3、熟練運(yùn)用SQL/Hive,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模經(jīng)驗
4、有數(shù)倉搭建經(jīng)驗
5、3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)歷,至少有1-2個成功的中型項目經(jīng)驗
6、有較好的報告呈現(xiàn)能力
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇8
1、建立各部門報表體系,規(guī)范化各部門報表
2、優(yōu)化各部門流程,報表自動化處理
3、建立調(diào)配補(bǔ)模型,使得商品配貨補(bǔ)貨及時、準(zhǔn)確
4、建立賣場陳列模型,用數(shù)據(jù)推動陳列,通過關(guān)聯(lián)分析為店鋪主推提供方向
5、特價預(yù)警,迅速處理特價商品,提高貨品周轉(zhuǎn)速度
6、新品采購模型,通過歷史數(shù)據(jù)分析,一定程度上提高了采購的準(zhǔn)確率
7、定價分析、活動分析、商品分析
8、銷售預(yù)測、指標(biāo)分解
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇9
1. 深刻理解公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式及數(shù)據(jù)內(nèi)容，以量化分析的方法驅(qū)動決策，通過分析多維度數(shù)據(jù)，建立客戶全生命周期價值管理模型，為不同客戶設(shè)計優(yōu)化相應(yīng)營銷和產(chǎn)品策略，滿足客戶需求同時達(dá)到公司業(yè)務(wù)和盈利增長;
2. 通過定量分析的方法從業(yè)務(wù)全流程發(fā)現(xiàn)優(yōu)化改進(jìn)點(diǎn)，跟蹤產(chǎn)品的整個流程，從前端流量、運(yùn)營、風(fēng)險等各個方面利用數(shù)據(jù)分析提高產(chǎn)品各個環(huán)節(jié)，最終完成業(yè)務(wù)線指標(biāo);
3. 為各類產(chǎn)品、運(yùn)營、風(fēng)控、市場渠道等創(chuàng)新項目，提供可行性分析及產(chǎn)品效果檢驗的數(shù)據(jù)支持，推動不同的創(chuàng)新產(chǎn)品的孵化落地;
4. 負(fù)責(zé)輸出針對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度及多維度分析，如用戶畫像、關(guān)聯(lián)度模型、NPV/PV，響應(yīng)模型預(yù)測及預(yù)警模型等，參與建立并優(yōu)化公司的核心大數(shù)據(jù)決策體系;
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇10
職責(zé)：
1、利用相關(guān)軟件進(jìn)行金融數(shù)據(jù)的收集整理，匯總數(shù)據(jù);
2、進(jìn)行基本面規(guī)律的分析和技術(shù)層面的深度分析;
3、掌握各種類別的分析方法，定期對金融市場定向研究;
4、遵守公司的各項管理制度，承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作;
任職要求：
1、全日制經(jīng)濟(jì)、金融、財務(wù)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，有相關(guān)經(jīng)驗者可放寬至大專;
2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;
3、有較強(qiáng)的團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo)和決策能力;
4、清晰的邏輯思維能力、較強(qiáng)的語言表達(dá)能力和文字能力;
5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強(qiáng)的團(tuán)隊合作意識和敬業(yè)精神;
6、上述能力優(yōu)秀者，可適當(dāng)放寬任職硬性指標(biāo)。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇11
(一)擬定備貨計劃
1、根據(jù)業(yè)務(wù)員所分管區(qū)域及所管轄經(jīng)銷商的申請計劃和公司庫存及銷售情況編制下月進(jìn)貨計劃表，并交由領(lǐng)導(dǎo)審批。
2、做出進(jìn)貨成本核算并報備財務(wù)人員籌集資金發(fā)票。
3、根據(jù)制定出的進(jìn)貨計劃表中機(jī)型數(shù)量報由倉儲人員準(zhǔn)備好下月進(jìn)貨所需倉位面積。
(二)擬定進(jìn)貨管理制度
根據(jù)總部下達(dá)文件并結(jié)合實(shí)際情況制定合理進(jìn)貨制度。
(三)辦理訂貨
1、根據(jù)經(jīng)銷商提交訂貨單及要貨計劃等其他訂貨所需資料，審核資料完整性及經(jīng)銷商賬面資金情況，辦理訂貨流程并及時扣款。
2、及時跟蹤機(jī)器的生產(chǎn)情況，在機(jī)器下線前提前一個禮拜通知經(jīng)銷商準(zhǔn)備提貨并辦理提貨手續(xù)。
(四)把關(guān)進(jìn)銷存
每天及時跟進(jìn)公司庫存情況及銷售情況，定期做需求表，包括日庫存表，周提貨分析表、月需求分析表。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇12
職責(zé)：
1、 建立并維護(hù)自動化報表體系，監(jiān)控并反饋業(yè)務(wù)運(yùn)營狀況;
2、 負(fù)責(zé)各產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)分析報告，進(jìn)行客戶分層及業(yè)務(wù)對比分析判斷;
3、 建立并完善數(shù)據(jù)模型，優(yōu)化數(shù)據(jù)指標(biāo)，監(jiān)控并預(yù)測業(yè)務(wù)走勢;
4、 深入理解業(yè)務(wù)及產(chǎn)品，跨部門協(xié)調(diào)和溝通，響應(yīng)臨時性數(shù)據(jù)分析需求;
5、 分析數(shù)據(jù)成因及業(yè)務(wù)運(yùn)營關(guān)聯(lián)性，發(fā)現(xiàn)問題并為企業(yè)決策提供支持。
崗位要求：
1、 統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷, 統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)及計算機(jī)等相關(guān)專業(yè);
2、 有2年以上數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗，熟悉數(shù)據(jù)分析方法和思路;
3、 精通EXCEL, 熟練運(yùn)用 MySQL等數(shù)據(jù)庫工具，具備一定Python等編程能力;
4、 數(shù)據(jù)高度敏感，邏輯思維縝密，出色的數(shù)據(jù)分析能力;
5、 善于跨部門協(xié)調(diào)和溝通，有良好的學(xué)習(xí)能力和一定的抗壓能力。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇13
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)用戶及相關(guān)數(shù)據(jù)(訂單、產(chǎn)品等)的分析與探索;
2、基于業(yè)務(wù)場景進(jìn)行專題分析，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持;
3、以提升用戶體驗及終身價值為導(dǎo)向，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并產(chǎn)生應(yīng)用價值;
4、推動用戶與銷售經(jīng)營生產(chǎn)數(shù)據(jù)的融合通過用戶指標(biāo)、跨部門數(shù)據(jù)合作等不斷推進(jìn)用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用。
崗位要求：
1、本科學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)相關(guān)專業(yè);
2、具有2年以上數(shù)據(jù)分析工作;
3、掌握SQL等數(shù)據(jù)庫技術(shù),能夠獨(dú)立編寫mysql、oracle等數(shù)據(jù)庫存儲過程以及sql調(diào)優(yōu);
4、熟悉主流的數(shù)據(jù)分析方法(回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測分析等)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇14
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)具體數(shù)據(jù)分析需求的實(shí)施工作，協(xié)調(diào)相關(guān)業(yè)務(wù)方和數(shù)據(jù)管理方協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)資源;
2、制定數(shù)據(jù)分析主題工作方案，制定項目實(shí)施任務(wù)計劃;
3、基于海量用戶行為，建立用戶營銷數(shù)據(jù)挖掘模型，獨(dú)立或參與完成模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估工作;
4、負(fù)責(zé)分析主題相關(guān)的日常溝通，協(xié)助項目經(jīng)理把控客戶需求邊界，管控實(shí)施進(jìn)度;
5、配合項目經(jīng)理編寫相關(guān)項目交付文檔、匯報材料，以及項目主題相關(guān)的交付工作;
6、配合項目經(jīng)理及業(yè)務(wù)方，對大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行可行性研究工作;
任職要求：
1、具有獨(dú)立的需求溝通、方案編制、模型開發(fā)能力;
2、熟練使用SQL、R、Python等數(shù)據(jù)分析編程語言;
3、熟悉企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用流程和技術(shù)架構(gòu)，具備完整的企業(yè)級數(shù)據(jù)分析項目工作經(jīng)驗，有自然語言處理、文本分析經(jīng)驗尤佳;
4、具備良好的數(shù)據(jù)分析報告、匯報材料等文檔編輯能力，具備一定的數(shù)據(jù)可視化能力;
5、具備良好的文檔編輯能力，從事過電網(wǎng)數(shù)據(jù)分析、咨詢服務(wù)工作者尤佳;
6、掌握一定Linux系統(tǒng)操作能力，有數(shù)據(jù)分析環(huán)境部署經(jīng)驗;
7、對Hadoop、Spark、Hive等大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定了解;
8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)有一定了解;
9、具備較強(qiáng)的溝通能力強(qiáng)和服務(wù)意識，有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S邏輯，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，能快速理解客戶需求，并提出可行的解決方案。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇15
職責(zé)：
1、為游戲項目進(jìn)行全局評估并提供生態(tài)調(diào)整建議方案并實(shí)施
2、為游戲項目進(jìn)行數(shù)值評估及定價規(guī)劃并實(shí)施
3、主動監(jiān)控與挖掘游戲項目面臨的各項問題,思考解決方案并落地
4、協(xié)助項目需求方規(guī)劃項目的未來發(fā)展
任職要求：
1、大專以上學(xué)歷，計算機(jī)、軟件開發(fā),統(tǒng)計學(xué),數(shù)學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2、游戲數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗3年以上,手游分析經(jīng)驗2年以上;
3、熟悉游戲業(yè)務(wù),精通游戲數(shù)據(jù)邏輯;
4、熟練使用數(shù)據(jù)處理軟件,熟練與數(shù)據(jù)源交互(包括不限于SQL,SPSS,Excel,Python)
5、資深游戲玩家或者熱愛游戲行業(yè)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇16
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)新媒體廣告投放效果分析工作;
2、負(fù)責(zé)公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;
3、負(fù)責(zé)會員銷售中心會員數(shù)據(jù)的挖掘、分配、與回收工作;
4、負(fù)責(zé)電商部各種銷售日報、月服的處理;
5、完成上級領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
崗位要求：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，有一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;
2、有良好的溝通技巧與語言表達(dá)能力;
3、掌握用其本SQL語句的使用，可以用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)庫相關(guān)查詢;
4、熟練操作office軟件，熟練掌握EXCEL表的大部分統(tǒng)計功能。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇17
職責(zé)：
1.對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案
2.分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化用戶生命周期流程，提升用戶規(guī)模
3.利用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決實(shí)際問題，比如實(shí)現(xiàn)模塊或流程自動化，業(yè)務(wù)報表系統(tǒng)的建設(shè)，離線數(shù)據(jù)流程的建設(shè)，數(shù)據(jù)可視化等
4.建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運(yùn)營管理，節(jié)省成本
任職要求
1.計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷
2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數(shù)據(jù)庫使用，較強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫及 SQL 能力，并對 Hadoop 技術(shù)體系有所了解和研究
3.具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數(shù)據(jù)的價值發(fā)現(xiàn)和變現(xiàn)轉(zhuǎn)化
4.工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)、仔細(xì)，有良好的團(tuán)隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇18
職責(zé)：
1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向;
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計和建立，開發(fā)報表，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;
4、負(fù)責(zé)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗;
5、參與數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計、開發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化，滿足上層數(shù)據(jù)運(yùn)營體系各項需求;
6、參與應(yīng)用分析平臺的系統(tǒng)分析、設(shè)計以及實(shí)現(xiàn)工作;
任職要求：
1、對數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學(xué)建模整個過程，擁有國家/國際數(shù)學(xué)建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮;
2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;
3、3年以上軟件類AI/BI項目開發(fā)經(jīng)驗，1年以上架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗優(yōu)先;
4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市;
5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法;
6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識;能夠解決項目過程中的技術(shù)難題;
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計;
8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面，對BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識，至少熟悉一種設(shè)計工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;
9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進(jìn)行開發(fā)者優(yōu)先;
10、熟悉linux，使用Shell, python腳本經(jīng)驗優(yōu)先;
12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗者優(yōu)先;
13、有大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)經(jīng)驗者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇19
職責(zé)：
1.數(shù)據(jù)體系建設(shè)：負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系建設(shè)，把控數(shù)據(jù)生產(chǎn)質(zhì)量把控、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)規(guī)劃、日常產(chǎn)品運(yùn)營優(yōu)化;
2.業(yè)務(wù)問題分析：主動識別產(chǎn)品運(yùn)營問題，主導(dǎo)專項分析，通過數(shù)據(jù)研究和分析，改善和提升業(yè)務(wù)效果，輸出相關(guān)分析報告，包括日報，周報，月報，專項報告;
3.模型研究：分析用戶行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建算法模型;
崗位要求：
1.本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)，統(tǒng)計專業(yè)優(yōu)先;
2.3年以上數(shù)據(jù)分析，挖掘等數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗，擁有數(shù)倉建模、ETL數(shù)據(jù)抽取、報表開發(fā)、任務(wù)調(diào)度等經(jīng)驗者優(yōu)先;
3.擅長溝通與匯報，具有專業(yè)的報告分析與撰寫能力，有優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊合作精神，善于思考、總結(jié)并具備分享精神;
4.熟練使用python,SQL,PowerBI;
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇20
職責(zé)：
1、對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，開發(fā)衍生變量;
2、針對數(shù)據(jù)金融全流程，負(fù)責(zé)相關(guān)風(fēng)險模型的開發(fā)工作;
3、建立模型監(jiān)控體系，有效跟蹤模型實(shí)施效果并持續(xù)優(yōu)化;
4、采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法在風(fēng)險領(lǐng)域的建模實(shí)現(xiàn)。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，計算機(jī)信息類、數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)，金融、物流等相關(guān)專業(yè);
2、有2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，有銀行信用卡中心、互金、電商等工作經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度與數(shù)據(jù)分析能力，熟悉常用統(tǒng)計方法，熟練掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一種或多種數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具;
4、有策略分析及報表開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
5、數(shù)據(jù)邏輯清晰，業(yè)務(wù)理解能力強(qiáng)，具備良好的溝通與協(xié)作能力，善于發(fā)現(xiàn)問題并解決問題;
6、對互聯(lián)網(wǎng)金融常用第三方數(shù)據(jù)源熟悉且有運(yùn)用經(jīng)驗者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇21
職責(zé)：
1. 在網(wǎng)站數(shù)據(jù)和營銷傳播兩個方向上提供多維數(shù)據(jù)分析服務(wù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果提出業(yè)務(wù)策略建議;
2. 負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具，對全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計、分析和監(jiān)控，分析流量的來源、關(guān)鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見;
3. 根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計分析，對站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計，對品類，頁面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);
4. 對平臺的用戶行為路徑做統(tǒng)計分析，設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼，實(shí)時監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個環(huán)節(jié)，并且提出相對應(yīng)的優(yōu)化意見;
5. 對平臺用戶的地域分布、年齡比例，性別比例，職業(yè)構(gòu)成等進(jìn)行統(tǒng)計和分析，給出相應(yīng)的建議;
6. 對已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來的數(shù)據(jù)做整理，按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類，并配合其他市場人員進(jìn)行營銷和推廣;
7. 對各個推廣平臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，統(tǒng)一優(yōu)化整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營銷。
任職要求：
1. 兩年以上媒體網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)營銷數(shù)據(jù)分析崗位相關(guān)工作經(jīng)歷， 有電商平臺工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮;
2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網(wǎng)站的類目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼，并且測試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，形成相關(guān)的報表;
3. 熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析報告;
4. 熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析模型和用戶數(shù)據(jù)分析模型，了解如何通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化電商平臺;
5. 精通至少一種數(shù)據(jù)分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;
6. 對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)有深入理解，對數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強(qiáng)的邏輯分析能力，有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;
7. 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊合作精神。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇22
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)統(tǒng)計公司每天的數(shù)據(jù)報表，協(xié)助其他分公司完成需要的數(shù)據(jù)報表
2. 對項目及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，制作數(shù)據(jù)報表
3. 數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研、需求分析等
任職要求：
1.大專及以上學(xué)歷，有英語基礎(chǔ)的優(yōu)先考慮
2. 年齡29歲以下，無專業(yè)和經(jīng)驗限制
3. 工作細(xì)心、耐心，具有出色的邏輯能力和對數(shù)據(jù)的敏感度，思維嚴(yán)謹(jǐn)
4、熟悉office軟件的常用功能，尤其熟練運(yùn)用excel圖表及數(shù)據(jù)處理
5、有較強(qiáng)的理解能力、溝通能力及語言表達(dá)能力
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇23
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)主營業(yè)務(wù)的財務(wù)數(shù)據(jù)模型與動態(tài)定價模型設(shè)計;
2. 負(fù)責(zé)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的用戶行為數(shù)據(jù)整理與分析;
3. 負(fù)責(zé)運(yùn)營支撐相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)施;
4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)需求對接流程優(yōu)化;
5. 參與推薦系統(tǒng)建設(shè)，直接向CTO匯報。
任職資格：
1. 全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè);
2. 3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計相關(guān)經(jīng)驗;
3. 強(qiáng)烈的責(zé)任心，良好的溝通能力，細(xì)致耐心的工作態(tài)度，為人開朗樂觀;
4. 良好的學(xué)習(xí)能力，邏輯清晰，對數(shù)據(jù)敏感;
5. 具有簡單開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇24
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)為公司處理客戶的相關(guān)工作，并協(xié)助經(jīng)理的工作事務(wù)
2、負(fù)責(zé)為客戶提供理財咨詢、建議服務(wù)， 制定相應(yīng)的投資組合和策略
3、負(fù)責(zé)保持與客戶溝通聯(lián)系，為客戶提供金融分析軟件以及售后工作
4、負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢
5、負(fù)責(zé)根據(jù)客戶的委托，幫助客戶實(shí)施理財計劃
6、學(xué)習(xí)跟蹤宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展動態(tài)，研究國際金融業(yè)的發(fā)展趨勢及走向
7、參與投資團(tuán)隊計劃及策略的制定，精準(zhǔn)的操作指令，進(jìn)行投資風(fēng)險監(jiān)控
8、有數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計的細(xì)心和耐心，思維敏銳，對數(shù)字敏感
9、嚴(yán)格按照公司制定的投資規(guī)則，以日內(nèi)短線投資的形式，爭取盈利化
【任職資格】
1、年齡18-30歲，有管理能力者/優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生/有行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先
2、敢想，敢做，有野心挑戰(zhàn)高薪的你歡迎加入
3、熱愛互聯(lián)網(wǎng)金融，對金融行業(yè)未來前景有清晰的認(rèn)識，并愿意扎根下去
4、公司提供全方位培訓(xùn)，提供無限晉升發(fā)展舞臺
5、良好的工作態(tài)度、良好的團(tuán)隊協(xié)作能力，能承受一定的工作壓力
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇25
職責(zé)：
1.定期做公司電商平臺店鋪的運(yùn)營數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)整理并向上級匯報;
2.借助公司已有的系統(tǒng)軟件整理成本，利潤等數(shù)據(jù);
3.對需求部門數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，及時與銷售部門溝通數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)的問題，分析業(yè)務(wù)進(jìn)展及推進(jìn)情況，提出自己的建議，并給出相對的數(shù)據(jù)框架(表格設(shè)計);
4.收集各項財務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建立行業(yè)經(jīng)營狀況數(shù)據(jù)庫;搜集、整理、分析行業(yè)各項信息與數(shù)據(jù)，建立相應(yīng)明細(xì)報表及綜合分析統(tǒng)計報表，據(jù)此提交研究、評估和預(yù)測;
5.建立完善的商品數(shù)據(jù)庫，為后期數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作提供支持;
6.其他上級臨時交付的工作任務(wù)。
任職要求：
1.大專及以上學(xué)歷 有半年以上統(tǒng)計工作經(jīng)驗;
2.熟練運(yùn)用office辦公軟件，熟練掌握、運(yùn)用excel表格函數(shù)，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析能力;
3.工作認(rèn)真 積極進(jìn)取 有較強(qiáng)的工作責(zé)任感和事業(yè)心 有強(qiáng)烈的集體認(rèn)同感和團(tuán)隊合作精神。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇26
職責(zé)：
1.對既有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)的搜集、整理、提取、分配、統(tǒng)計、分析、預(yù)測、報告、挖掘，提交有效的分析報告;
2.對產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數(shù)據(jù)等進(jìn)行深度的分析和挖掘;
3.對日常業(yè)務(wù)團(tuán)隊過程、結(jié)果分析，發(fā)現(xiàn)問題，給出解決方案，推動業(yè)務(wù)發(fā)展;
4.支持業(yè)務(wù)部門的報表處理及數(shù)據(jù)需求;挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和業(yè)務(wù)部門提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開發(fā)產(chǎn)品改善建議，持續(xù)改進(jìn)運(yùn)營效果;
5. 制定數(shù)據(jù)分析的工作流程和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)信息安全;
6. 具備底層數(shù)據(jù)維護(hù)經(jīng)驗，能夠獨(dú)立完成常規(guī)數(shù)據(jù)庫維護(hù);
7. 檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，總結(jié)投放問題，提出并優(yōu)化策略。
我們對您的期待：
1.本科及以上學(xué)歷，三年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，經(jīng)驗資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮;熟悉倉儲物流，銷售分析;
2.對數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯分析能力、文字表達(dá)能力和學(xué)習(xí)能力;
4.思維縝密、思路清晰，注重細(xì)節(jié)，較好的邏輯分析能力;
5.良好的文檔撰寫能力、口頭表達(dá)能力和溝通能力;
6、對tableau或者帆軟有一定的基礎(chǔ)，能夠帶作品過來演示面談。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇27
職責(zé):
1、 對市場合作渠道效果數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，出具分析報告，提出優(yōu)化效果的可行性方案;
2、 產(chǎn)出部門周/月/季度運(yùn)營報告，為部門決策提供數(shù)據(jù)支撐和建議;
3、 基于用戶行為、年齡、學(xué)歷等多維度分析，為市場投放提供專業(yè)建議;
4、 基于流量、轉(zhuǎn)化率等市場核心指標(biāo)、異常數(shù)據(jù)監(jiān)控分析，滿足部門日常數(shù)據(jù)運(yùn)營需求。
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷，2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;
2、較強(qiáng)的邏輯判斷，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治鰬B(tài)度;
3、具備敏銳的業(yè)務(wù)洞察力和數(shù)據(jù)分析技能，具備較強(qiáng)的分析能力;
4、自發(fā)、主動、注重細(xì)節(jié)，精益求精，積極向上。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇28
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)運(yùn)營報表開發(fā);
2. 響應(yīng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)問題和請求，從平臺角度給與支撐和指導(dǎo);
3. 參與數(shù)據(jù)平臺日常運(yùn)營工作;
4. 參與數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)需求策劃、參與評審并跟進(jìn)項目落地。
崗位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)及相關(guān)專業(yè);
2、兩年以上數(shù)據(jù)庫開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗，有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量數(shù)據(jù)處理優(yōu)化能力;
4、工作細(xì)致、責(zé)任心強(qiáng)，具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力及理解能力;
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇29
職責(zé)：
1. 制作常規(guī)報表，監(jiān)控核心數(shù)據(jù)指標(biāo)，對公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。
2. 負(fù)責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)線產(chǎn)品的用戶分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產(chǎn)出相應(yīng)報告，為產(chǎn)品優(yōu)化和業(yè)務(wù)運(yùn)營提供支持。
3. 監(jiān)測并分析行業(yè)競品情況，收集并解讀相關(guān)用戶和市場研究報告/信息，為公司產(chǎn)品規(guī)劃提供支持。
4. 在充分熟悉業(yè)務(wù)邏輯的情況下，根據(jù)公司發(fā)展的方向和戰(zhàn)略，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和深度挖掘，提出有針對性的建議，解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。
技能要求：
1.全日制碩士及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)信息類等相關(guān)專業(yè)。
2.3年以上的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析處理經(jīng)驗，在大型的互聯(lián)網(wǎng)公司有經(jīng)驗者優(yōu)先。
3.熟練使用SQL讀取數(shù)據(jù)，掌握一種或多種分析工具軟件(SAS、R、Python等)。
4.能獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)提取到模型構(gòu)建，部門溝通到輸出分析報告，提出并解決具體的業(yè)務(wù)問題。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇30
職責(zé)：
1、利用Python，SQL，Excel等內(nèi)部數(shù)據(jù)分析工具，充分理解并利用公司內(nèi)外部大數(shù)據(jù)進(jìn)行各類深度挖掘分析采集并清洗業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)模型所需的數(shù)據(jù);
2、具備業(yè)務(wù)敏感度，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)需求，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，運(yùn)用統(tǒng)計分析方法，獨(dú)立或參與完成營運(yùn)預(yù)測模型構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估，完成分析報告，作為商業(yè)決策參考;
3、協(xié)助技術(shù)團(tuán)隊建立大數(shù)據(jù)分析模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析自動化，助力數(shù)據(jù)變現(xiàn);
4、擁有良好業(yè)務(wù)理解能力，優(yōu)秀的口頭和書面表達(dá)與溝通能力，團(tuán)隊合作能力，且能適應(yīng)快速變動的工作步調(diào)，堅持獨(dú)立思考，保持高度熱情，勇于改變現(xiàn)狀，以結(jié)果為導(dǎo)向。
崗位要求：
1、本科以上，計算機(jī)或數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)，如統(tǒng)計學(xué)，數(shù)學(xué)等
2、二年以上數(shù)據(jù)模型開發(fā)及實(shí)施經(jīng)驗，精通信用評級、模型開發(fā)驗證實(shí)施、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)報告、數(shù)據(jù)監(jiān)測等方面工作的優(yōu)先;
3、有機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗優(yōu)先;
4、熟悉數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘理論并有實(shí)際使用經(jīng)驗，具備較強(qiáng)的數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)知識和模型算法，精通MySQL，熟練使用至少一種軟件：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;
5、具備較強(qiáng)的研究精神，關(guān)注各類前沿模型算法技術(shù);