數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容（精選27篇）
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇1
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)搭建與完善和家網(wǎng)精準(zhǔn)用戶特征模型，數(shù)據(jù)營銷獲客模型;
2、負(fù)責(zé)對接外部數(shù)據(jù)渠道，識別外部渠道中對業(yè)務(wù)有價值的部分，協(xié)調(diào)相關(guān)部門，推動數(shù)據(jù)對接與落地運(yùn)營;
3、負(fù)責(zé)梳理數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求，參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地與運(yùn)營;
4、搭建全面的、準(zhǔn)確的、反映業(yè)務(wù)特征的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，及時發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務(wù)問題。
任職要求：
1、三年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘與建模經(jīng)驗(yàn);
2、本科以上學(xué)歷，數(shù)理統(tǒng)計(jì)、市場營銷、廣告相關(guān)專業(yè);
3、良好的內(nèi)外部溝通協(xié)調(diào)能力，善于團(tuán)隊(duì)協(xié)作，做事主動積極;
4、對數(shù)據(jù)敏感、邏輯思維能力強(qiáng)，有清晰的思路和數(shù)據(jù)建模方法論;
5、精通SQL數(shù)據(jù)查詢語言，熟練使用Excel，至少熟練使用一中統(tǒng)計(jì)軟件(如SPSS/R/SAS等);
6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);
7、有對程序化廣告投放策略優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先;
8、有內(nèi)容運(yùn)營及內(nèi)容推薦策略經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇2
職責(zé)：
1.制定推廣方案并負(fù)責(zé)實(shí)施，對推廣效果進(jìn)行評估，對店鋪及產(chǎn)品的訪問量、轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;
2.熟悉產(chǎn)品推廣工具，負(fù)責(zé)對網(wǎng)上店鋪IP、PV、銷量、轉(zhuǎn)化率等作出專業(yè)的數(shù)據(jù)分析;
3.對競爭對手網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及分析評估;
4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規(guī)則;’
5.有較強(qiáng)的組織執(zhí)行策劃能力，精通競價排名規(guī)則
崗位要求：
1.有較強(qiáng)的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協(xié)調(diào)能力;
2.熟悉公司運(yùn)作，對站外推廣有獨(dú)到的見解。
3.行業(yè)信息敏感度強(qiáng)，有媒體資源，懂PS，懂網(wǎng)頁代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用
4.具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇3
職責(zé)：
1、對海量數(shù)據(jù)清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護(hù)、部署、評估工作，并形成相應(yīng)的模型產(chǎn)品;
2、深入研究公司數(shù)據(jù)源，整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動落地;
3、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)模式，分析客戶的基本屬性及行為數(shù)據(jù);
4、對貸后資產(chǎn)包進(jìn)行精細(xì)化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細(xì)分模型。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，較好工程能力優(yōu)先考慮;
2、1-3年以上數(shù)據(jù)分析/模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合，數(shù)據(jù)分析/挖掘，和解決業(yè)務(wù)問題的能力;
3、熟練使用SQL，Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型開發(fā);
4、精通多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并具備良好的模型調(diào)優(yōu)能力;
5、能夠整體搭建數(shù)據(jù)架構(gòu)，構(gòu)建高質(zhì)量的特征，建立完善的特征體系;
6、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇4
職責(zé)：
1.全面負(fù)責(zé)用戶運(yùn)營體系的建設(shè)和完善，根據(jù)公司戰(zhàn)略，制定用戶運(yùn)營計(jì)劃;有結(jié)合內(nèi)容營銷的數(shù)據(jù)運(yùn)營能力;
2.有效組織公司內(nèi)外部各種資源，通過產(chǎn)品運(yùn)營、內(nèi)容運(yùn)營、數(shù)據(jù)運(yùn)營等途徑，實(shí)施用戶運(yùn)營計(jì)劃，提高產(chǎn)品的用戶活躍度和轉(zhuǎn)化率，對各項(xiàng)運(yùn)營指標(biāo)負(fù)責(zé);
3.對用戶體系有研究，建立用戶分層、成長和激勵體系，利用個性化、精細(xì)化運(yùn)營手段，提升用戶體驗(yàn)，提升新用戶轉(zhuǎn)化率、老用戶的活躍率和活躍度運(yùn)營，降低用戶轉(zhuǎn)化成本;
4.監(jiān)控、分析用戶運(yùn)營數(shù)據(jù)，根據(jù)運(yùn)營數(shù)據(jù)提出產(chǎn)品構(gòu)想、策略及計(jì)劃;
5.負(fù)責(zé)挖掘并分析行業(yè)的現(xiàn)狀及需求，負(fù)責(zé)研究市場競爭對手的產(chǎn)品，進(jìn)行分析對比，提供產(chǎn)品策略和運(yùn)營建議。
崗位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，專業(yè)不限;3年以上工作經(jīng)驗(yàn);了解互聯(lián)網(wǎng)電視業(yè)務(wù)，能夠?yàn)檫\(yùn)營工作提升設(shè)置合理的評估指標(biāo)。
2、熟練使用EXCEL進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理，形成報表;熟練使用PPT形成匯報材料，邏輯清晰，善于通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題;
3、熟悉使用powerbi等數(shù)據(jù)可視化工具;熟悉使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢，熟悉命令行模式優(yōu)先;
5、了解對比分析、聚類分析等基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法;
6、具備成熟、職業(yè)化的思維方式，具有團(tuán)隊(duì)精神。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇5
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)預(yù)訂中心數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析挖掘、發(fā)現(xiàn)問題以提供策略建議，并配合策劃并落實(shí)精準(zhǔn)營銷方案;
2、理解業(yè)務(wù)的方向和戰(zhàn)略，產(chǎn)出有效的數(shù)據(jù)模型，形成分析報告，提供數(shù)據(jù)支持;
3、規(guī)劃數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項(xiàng)目，開展并推動項(xiàng)目應(yīng)用和發(fā)展;
4、負(fù)責(zé)與技術(shù)部的后臺產(chǎn)品溝通優(yōu)化和完善公司的數(shù)據(jù)分析體系。
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，2年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作經(jīng)驗(yàn);
2、有必備的統(tǒng)計(jì)建模能力，熟悉常用的算法，會使用常用分析軟件，比如R，Python等尤佳;
3、具備良好的商業(yè)直覺和數(shù)據(jù)敏感度，能夠捕獲數(shù)據(jù)價值;
4、責(zé)任心強(qiáng)、誠信敬業(yè)、善于溝通，具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;
5、具有較強(qiáng)的邏輯分析和判斷能力。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇6
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析平臺，支撐業(yè)務(wù)專題分析和科學(xué)決策;
2. 與運(yùn)營管理團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，把業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型，分析和挖掘業(yè)務(wù)機(jī)會和問題，支撐產(chǎn)品運(yùn)營決策。包括不限于：用戶聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析，用戶Cohort分析，用戶CLV價值分析，運(yùn)營人效分析、供需與運(yùn)價預(yù)測、訂單分發(fā)策略分析、交易誠信風(fēng)控分析等等業(yè)務(wù)分析專題;
3. 研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并應(yīng)用到業(yè)務(wù)分析實(shí)踐中。
任職要求
1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)本科及以上學(xué)歷，1-2年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融保險等行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn);
2. 扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop、spark等分布式計(jì)算平臺，有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析挖掘經(jīng)驗(yàn);熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數(shù)據(jù)處理和分析工具;
3. 對數(shù)據(jù)敏感，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，能快速理解業(yè)務(wù)，發(fā)掘業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系;
4. 有較強(qiáng)的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責(zé)任心，具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇7
1、對金融經(jīng)濟(jì)知識感興趣，希望踏足金融圈的;
2、有無經(jīng)驗(yàn)亦可，金融專業(yè)以及具有操作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，公司提供完善免費(fèi)的交易培訓(xùn);
4、有求知欲，有集體榮譽(yù)感，有上進(jìn)心，有賺錢的信心和欲望;
5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅(jiān)持己見。
6、按照要求進(jìn)行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集及整理;
7、嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度，配合部門領(lǐng)導(dǎo)有關(guān)工作;
8、負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢;
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇8
職責(zé)：
1、了解經(jīng)濟(jì)市場以及撰寫交易策略等;
2、為客戶建立交易平臺以及交易操作等入門指導(dǎo);
4、負(fù)責(zé)為客戶提供各種綜合性基礎(chǔ)咨詢服務(wù);
4、有較強(qiáng)的溝通能力，及時解決客戶的交易問題;
5、靈活運(yùn)用金融類技術(shù)指標(biāo)，結(jié)合財(cái)經(jīng)類信息，為客戶在經(jīng)濟(jì)市場中賺取盈利或提供后期金融類技術(shù)分析支持服務(wù);
任職要求
1、接受應(yīng)往屆大學(xué)生，不限專業(yè)，金融專業(yè)優(yōu)先考慮;
2、熱愛金融行業(yè)，并具備踏實(shí)持續(xù)學(xué)習(xí)金融知識能力;
3、有強(qiáng)烈的意愿進(jìn)入金融投資領(lǐng)域，渴望成為全球職場中最精英的一族;
4、具有較強(qiáng)的邏輯思維判斷能力，喜歡研究金融信息，做穩(wěn)定的、且有挑戰(zhàn)性的技術(shù)分析類工作;
5、遵守紀(jì)侓和行業(yè)規(guī)范，能接受嚴(yán)格專業(yè)培訓(xùn)，具有敬業(yè)精神及團(tuán)隊(duì)合作意識;
6、具有強(qiáng)烈的事業(yè)心，責(zé)任心和積極的工作態(tài)度;
7、具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神，能承受一定的工作壓力;
8、具有良好的溝通能力和表達(dá)能力;
9、學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，能較快的接受與理解新生事物;
10、勤奮踏實(shí)，對公司忠誠，積極自信，強(qiáng)烈的工作責(zé)任感，講究工作效率;
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇9
職責(zé)：
1、分析數(shù)據(jù)行情，輔助領(lǐng)導(dǎo)制作出每日操作計(jì)劃;
2、定期進(jìn)行數(shù)據(jù)總結(jié)，即時準(zhǔn)確匯報公司各項(xiàng)賬戶信息;
3、嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度，并定期整理操作數(shù)據(jù)，向上級領(lǐng)導(dǎo)賬戶分析結(jié)果。
任職要求：
1、大專及以上學(xué)歷，或者對金融行業(yè)感興趣，有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2、有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)運(yùn)算能力及宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析能力，電腦操作熟練;
3、具備很強(qiáng)的邏輯思維和統(tǒng)籌規(guī)劃能力、組織管理能力、突發(fā)事件的應(yīng)變能力。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇10
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)大學(xué)/學(xué)科排名項(xiàng)目，包括方法設(shè)計(jì)、結(jié)果分析、報告撰寫等;
2. 組織、落實(shí)各類數(shù)據(jù)調(diào)查或采集計(jì)劃;
3. 研究市場需求、業(yè)務(wù)需求和行業(yè)動態(tài)，開發(fā)新排名;
4. 參加各類會議和活動，進(jìn)行主題演講;
5. 完成上級安排的其他工作任務(wù)。
崗位要求：
1. 博士學(xué)位，有長期海外經(jīng)歷者優(yōu)先考慮;
2. 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)建模和分析能力，主導(dǎo)過指數(shù)研究工作者優(yōu)先;
3. 優(yōu)秀的中文、英文報告撰寫能力;
4. 優(yōu)秀的演講、溝通能力;
5. 認(rèn)同創(chuàng)業(yè)文化，事業(yè)心強(qiáng)。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇11
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè)，設(shè)計(jì)有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，支持業(yè)務(wù)日常運(yùn)營和分析;
2、監(jiān)控業(yè)務(wù)運(yùn)營指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險，發(fā)掘潛在機(jī)會，為運(yùn)營決策、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化提供支持;
3、根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)情況，對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和挖掘，與運(yùn)營部門一起建立并持續(xù)完善數(shù)據(jù)分析模型;
4、參與數(shù)據(jù)清洗和過濾、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析可視化等過程的研發(fā)。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)及相關(guān)專業(yè);
2、具備數(shù)據(jù)采集、清洗整理、分析建模等能力;
3、熟悉數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化;
4、熟悉SQL語言，會使用至少一種主流數(shù)據(jù)庫，至少一種ETL工具，至少一種分析和建模工具，至少一種數(shù)據(jù)可視化工具和方法;
5、熟悉python語言;
6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善于理解和分析業(yè)務(wù)，對數(shù)據(jù)敏感。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇12
職責(zé)：
1、能夠協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理開展機(jī)床設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析相關(guān)的科研立項(xiàng)、科研任務(wù)的方案設(shè)計(jì)、任務(wù)分解及實(shí)施;
2、進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)分析，對機(jī)床的性能建模、故障診斷、故障預(yù)測等PHM應(yīng)用建模方案進(jìn)行驗(yàn)證和優(yōu)化，開發(fā)算法并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化;
3、能夠熟練掌握主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，并能使用python語言實(shí)現(xiàn)，熟悉各種工具包;
4、能夠?qū)Χ喾N數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，并將算法設(shè)計(jì)應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，負(fù)責(zé)模型的后期優(yōu)化與驗(yàn)證。
崗位要求：
1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)等理科專業(yè)，211、985院校碩士及以上學(xué)歷(985院校優(yōu)先，有電氣、機(jī)械、機(jī)電、能源與動力等工科相關(guān)背景優(yōu)先);
2、熟練使用QT，labview、Python等工具;
3、能夠獨(dú)立開展研究項(xiàng)目;具備良好的職業(yè)素養(yǎng)和溝通能力，對工作有較強(qiáng)的責(zé)任心與耐心;
4、熟悉Oracle、mysql等數(shù)據(jù)庫技術(shù)，熟練運(yùn)用SQL;
5、有良好的數(shù)據(jù)敏感度，分析能力、邏輯思維能力強(qiáng);
6、 具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識，有良好溝通協(xié)調(diào)能力，有主動學(xué)習(xí)的能力。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇13
職責(zé):
1、對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘，與用戶研究團(tuán)隊(duì)一起合作進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、用戶洞察工作;
2、基于用戶研究團(tuán)隊(duì)方向，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，構(gòu)建和優(yōu)化數(shù)據(jù)分析模型，針對具體場景進(jìn)行專題分析;
3、能夠?qū)Υ蟊P、行業(yè)、目標(biāo)市場、各種細(xì)分用戶群體的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)論給出產(chǎn)品洞察，發(fā)現(xiàn)潛在的缺陷與機(jī)會，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐。
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，3年或3年以上的大數(shù)據(jù)開發(fā)及數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn);
2、對數(shù)據(jù)敏感，擅長分析、總結(jié)，能夠?qū)?shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)相結(jié)合;
3、熟悉數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)建模的相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)，熟悉Hadoop生態(tài)組件;
4、至少熟練掌握一種查詢工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R語言、SAS等);
5、熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，常用數(shù)據(jù)挖掘方法和模型，有商業(yè)分析的基礎(chǔ);
6、熟悉各種抽樣方法(分層，過抽樣等)，特征處理方法(缺失值處理，離散化等);
7、具有NLP處理工具、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取等使用/開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇14
職責(zé)：
1.數(shù)據(jù)體系建設(shè)：負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系建設(shè)，把控?cái)?shù)據(jù)生產(chǎn)質(zhì)量把控、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)規(guī)劃、日常產(chǎn)品運(yùn)營優(yōu)化;
2.業(yè)務(wù)問題分析：主動識別產(chǎn)品運(yùn)營問題，主導(dǎo)專項(xiàng)分析，通過數(shù)據(jù)研究和分析，改善和提升業(yè)務(wù)效果，輸出相關(guān)分析報告，包括日報，周報，月報，專項(xiàng)報告;
3.模型研究：分析用戶行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建算法模型;
崗位要求：
1.本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)專業(yè)優(yōu)先;
2.3年以上數(shù)據(jù)分析，挖掘等數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，擁有數(shù)倉建模、ETL數(shù)據(jù)抽取、報表開發(fā)、任務(wù)調(diào)度等經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3.擅長溝通與匯報，具有專業(yè)的報告分析與撰寫能力，有優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊(duì)合作精神，善于思考、總結(jié)并具備分享精神;
4.熟練使用python,SQL,PowerBI;
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇15
職責(zé)：
1. 對接風(fēng)控模型團(tuán)隊(duì)，參與模型技術(shù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開發(fā)、模型驗(yàn)證評估到最終模型實(shí)施的項(xiàng)目全生命周期，解決不同場景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;
2.了解結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘方法，熟悉統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等量化建模方法。
3.協(xié)助部門建立風(fēng)險數(shù)據(jù)庫，了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行模型優(yōu)化;
4、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作
技能：
1、熟悉Scala、Java、Python語言
2、熟悉SQL，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各類數(shù)學(xué)算法，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的不足，提出改進(jìn)的算法并推動實(shí)現(xiàn)
4、了解大數(shù)據(jù)Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件
5、良好的溝通、學(xué)習(xí)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力
6、有統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)學(xué)知識，海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇16
職責(zé)：
1.與客戶溝通，理解、細(xì)化客戶的數(shù)據(jù)分析需求，了解客戶對數(shù)據(jù)需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費(fèi)者洞察、社會化運(yùn)營數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗(yàn)和創(chuàng)新等;
2.根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設(shè)計(jì)研究方案，將客戶需求落地;
3.基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點(diǎn)，使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具，洞悉數(shù)據(jù)背后的信息，滿足客戶的分析需求;結(jié)合自身和團(tuán)隊(duì)的研究經(jīng)驗(yàn)，基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見，提升數(shù)據(jù)價值;
4.承擔(dān)分析報告撰寫的主筆工作;
5.管理數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，并與其它團(tuán)隊(duì)高效協(xié)同工作。
任職條件
1.本科以上學(xué)歷;
2.有5年以上的咨詢公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場研究或用戶研究部門工作背景;
3.對制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;
4.具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統(tǒng)計(jì)軟件;
5.具備獨(dú)立完成PPT制作，報告撰寫能力;
6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;
7.良好的溝通與表達(dá)能力，能與客戶對接需求。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇17
職責(zé)：
1、利用相關(guān)軟件進(jìn)行金融數(shù)據(jù)的收集整理，匯總數(shù)據(jù);
2、進(jìn)行基本面規(guī)律的分析和技術(shù)層面的深度分析;
3、掌握各種類別的分析方法，定期對金融市場定向研究;
4、遵守公司的各項(xiàng)管理制度，承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作;
任職要求：
1、全日制經(jīng)濟(jì)、金融、財(cái)務(wù)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者可放寬至大專;
2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
3、有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)和決策能力;
4、清晰的邏輯思維能力、較強(qiáng)的語言表達(dá)能力和文字能力;
5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識和敬業(yè)精神;
6、上述能力優(yōu)秀者，可適當(dāng)放寬任職硬性指標(biāo)。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇18
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)運(yùn)營日常數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、監(jiān)控，并進(jìn)行量化分析;
2、對運(yùn)營情況、異常數(shù)據(jù)進(jìn)行評估與預(yù)測，并提出合理化建議;
3、進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，總結(jié)規(guī)律，提出優(yōu)化建議，做實(shí)時異常提醒;
4、協(xié)助上級構(gòu)建運(yùn)營數(shù)據(jù)分析體系，對運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、收集、建模等;
崗位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)等理學(xué)專業(yè)
2、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度和業(yè)務(wù)視野，能夠敏銳的捕獲數(shù)據(jù)價值;
3、了解底層數(shù)據(jù)的架構(gòu)技術(shù)以及應(yīng)用層數(shù)據(jù)分析和算法的基本概念;
4、溝通能力強(qiáng)、有團(tuán)隊(duì)合作精神
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇19
職責(zé)：
1.定期做公司電商平臺店鋪的運(yùn)營數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)整理并向上級匯報;
2.借助公司已有的系統(tǒng)軟件整理成本，利潤等數(shù)據(jù);
3.對需求部門數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，及時與銷售部門溝通數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)的問題，分析業(yè)務(wù)進(jìn)展及推進(jìn)情況，提出自己的建議，并給出相對的數(shù)據(jù)框架(表格設(shè)計(jì));
4.收集各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建立行業(yè)經(jīng)營狀況數(shù)據(jù)庫;搜集、整理、分析行業(yè)各項(xiàng)信息與數(shù)據(jù)，建立相應(yīng)明細(xì)報表及綜合分析統(tǒng)計(jì)報表，據(jù)此提交研究、評估和預(yù)測;
5.建立完善的商品數(shù)據(jù)庫，為后期數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作提供支持;
6.其他上級臨時交付的工作任務(wù)。
任職要求：
1.大專及以上學(xué)歷 有半年以上統(tǒng)計(jì)工作經(jīng)驗(yàn);
2.熟練運(yùn)用office辦公軟件，熟練掌握、運(yùn)用excel表格函數(shù)，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析能力;
3.工作認(rèn)真 積極進(jìn)取 有較強(qiáng)的工作責(zé)任感和事業(yè)心 有強(qiáng)烈的集體認(rèn)同感和團(tuán)隊(duì)合作精神。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇20
職責(zé)：
1、對營銷數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、梳理和完善及分析，提供各類數(shù)據(jù)分析報表，精通Excel函數(shù)應(yīng)用以及PPT;
2、協(xié)助銷售部制定年度、季度、月度地區(qū)性銷售目標(biāo)，并追蹤銷售目標(biāo)完成進(jìn)度;
3、各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業(yè)務(wù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持;
4、監(jiān)督、推動部門各項(xiàng)工作的執(zhí)行;
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，具有金融、經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)優(yōu)先;
2、2年以上戰(zhàn)略研究相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務(wù)規(guī)劃、分析研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計(jì)劃性強(qiáng)，具備較強(qiáng)的分析研究能力和組織協(xié)調(diào)能力;
4、對數(shù)據(jù)敏感，擅長數(shù)據(jù)分析，能擅寫運(yùn)營分析報告;
5、具備大型集團(tuán)或企業(yè)戰(zhàn)略運(yùn)營管理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇21
職責(zé)：
1、根據(jù)分析要求，制定數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo)，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯處理。
2、分析企業(yè)客戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶畫像，構(gòu)建企業(yè)和個人信用評分模型，支持運(yùn)營相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)取。
3、通過對公司運(yùn)營數(shù)據(jù)研究，提出改善運(yùn)營質(zhì)量的方法和建議，搭建數(shù)據(jù)分析體系，為企業(yè)各級決策者提供支持。
4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過程及主流算法，具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力，熟悉Spark等分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大數(shù)據(jù)處理平臺相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等理工科相關(guān)專業(yè)
2、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析，建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。
3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠快節(jié)奏地學(xué)習(xí)，研究，產(chǎn)出并能獨(dú)立開展工作。
4、對于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、為業(yè)務(wù)部門提供決策依據(jù)。
5、有軟件開發(fā)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)庫，hadoop/hive經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇22
職責(zé)：
1.結(jié)合公司投放計(jì)劃，對投放過程、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等，進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控，建立數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行投放分析，并建立過程指標(biāo)與預(yù)警機(jī)制，如發(fā)現(xiàn)異常快速定位問題原因，提出建議
2、具有較強(qiáng)的主動性，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動發(fā)現(xiàn)問題，形成有效的數(shù)據(jù)分析方案，推動數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地;
3、建立用戶增長模型，對流量增長及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗(yàn)，指導(dǎo)公司用戶增長、流量增長;
4、對于不可直接監(jiān)測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監(jiān)測方法、評估模型，并具有一定的業(yè)務(wù)能力，能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析
5、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析，形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略，投放方法、優(yōu)化方案，并能輸出給團(tuán)隊(duì)成員
崗位要求：
1.3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn);深入理解流量增長模型，及有較強(qiáng)推動力經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2.具有一定的投放實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，一定的業(yè)務(wù)增長能力，并有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、提煉能力
3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴(yán)謹(jǐn)客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達(dá)能力、具備時間管理能力。
4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
5.對增長黑客模型有深刻認(rèn)知并實(shí)踐者優(yōu)先考慮;
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇23
1.負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)分銷客戶，產(chǎn)品進(jìn)銷退及庫存分析，發(fā)現(xiàn)庫存大或少的及時提醒，銷量突增的及時告知。
2.負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)分銷每周產(chǎn)品的發(fā)退同期比，對下滑產(chǎn)品及時提醒。
3.統(tǒng)計(jì)每月各區(qū)域的產(chǎn)品發(fā)退及銷售排名，做好各產(chǎn)品的動銷率明細(xì)表，統(tǒng)計(jì)退貨產(chǎn)品排名，整理結(jié)論告知各區(qū)域業(yè)務(wù)。
4.每季度，半年做部門及各區(qū)域的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析，經(jīng)營數(shù)據(jù)分析。
6.網(wǎng)絡(luò)分銷新品首印，加印數(shù)據(jù)分析。新品推廣做好行業(yè)數(shù)據(jù)梳理。
7.各區(qū)域重點(diǎn)品銷售進(jìn)度數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，及時提醒各區(qū)域重點(diǎn)品的完成情況。
8.部門各區(qū)域績效，回款等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。
9.產(chǎn)品庫存數(shù)據(jù)分析，提醒加印及銷售。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇24
1.協(xié)助經(jīng)理整理金融數(shù)據(jù)分析報告，以及每日早間匯評報告
2.上傳下達(dá)各種辦公文件，接收傳真
3.帶領(lǐng)新員工熟悉公司辦公環(huán)境以及講述公司經(jīng)營規(guī)模
4.指導(dǎo)新員工交易技術(shù)
5.接受整理簡直交易員的交易記錄并做出分類和分析
6.配合經(jīng)理完成每月崗位任務(wù)獲取崗位分紅
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇25
職責(zé)：
1、參與客戶業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系建設(shè)，梳理行業(yè)業(yè)務(wù)的相關(guān)指標(biāo);
2、深入了解行業(yè)業(yè)務(wù)，根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場景，抽象定位問題;
3、參與產(chǎn)品全流程工作(需求調(diào)研、需求評估、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、項(xiàng)目管理、效果評估等)，與開發(fā)緊密合作推進(jìn)產(chǎn)品高質(zhì)量迭代，持續(xù)改善產(chǎn)品功能及用戶體驗(yàn)，對產(chǎn)品最終結(jié)果負(fù)責(zé);
4、將機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)和其他財(cái)稅科技前沿技術(shù)應(yīng)用于行業(yè)數(shù)據(jù);
5、規(guī)劃產(chǎn)品的長期發(fā)展方向和迭代路徑，保持產(chǎn)品擁有長期持續(xù)的核心競爭力。
任職要求：
1、國內(nèi)外本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，碩士優(yōu)先;
2、2年以上數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);
3、優(yōu)秀的理解溝通能力，能快速理解業(yè)務(wù)背景，并組織協(xié)調(diào)推進(jìn)執(zhí)行落地;
4、熟用常見數(shù)據(jù)庫mysql、postgresql，精通SQL，能夠自主探索業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表間關(guān)系，能夠用python語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，熟練Linux、Shell者優(yōu)先;
5、了解軟件工程流程，對前沿的技術(shù)架構(gòu)有所了解，了解微服務(wù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式數(shù)據(jù)庫等相關(guān)技術(shù);
6、熟悉1個或以上行業(yè)知名的BI軟件，并有用于數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7、具有敏銳的數(shù)據(jù)洞察力，崇尚數(shù)據(jù)說話，深信數(shù)據(jù)在驅(qū)動業(yè)務(wù)、支撐決策上的價值;
8、具備優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，善于思考，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，良好的溝通表達(dá)能力、對數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷，較強(qiáng)的責(zé)任感和團(tuán)隊(duì)合作意識;
9.有金融行業(yè)、財(cái)稅行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇26
職責(zé)：
負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理體系和流程
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺及大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工作，深度理解公司產(chǎn)品業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)簽及數(shù)據(jù)建模;
深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段對業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析、統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動建議;
對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，同時能應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場景預(yù)測;
部門領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項(xiàng)。
任職資格：
1、本科以上學(xué)歷，應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè)，3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)建模、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)管理方法論，并有一定的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
3、根據(jù)特定的業(yè)務(wù)場景、分析需求，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、分析、挖掘、輸出數(shù)據(jù)分析報告;
4、熟練使用至少2種數(shù)據(jù)分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE軟件(word/excel/ppt等)
5、熟悉Hadoop生態(tài)環(huán)境，了解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用
6、熟練使用Tableau\python\R等工具，具有文本分析、大數(shù)據(jù)用戶畫像分析、標(biāo)簽處理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7、有政務(wù)大數(shù)據(jù)等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
8、具有較好的溝通協(xié)調(diào)能力、團(tuán)隊(duì)合作能力、文檔編寫能
數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇27
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)運(yùn)營報表開發(fā);
2. 響應(yīng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)問題和請求，從平臺角度給與支撐和指導(dǎo);
3. 參與數(shù)據(jù)平臺日常運(yùn)營工作;
4. 參與數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)需求策劃、參與評審并跟進(jìn)項(xiàng)目落地。
崗位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)專業(yè);
2、兩年以上數(shù)據(jù)庫開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量數(shù)據(jù)處理優(yōu)化能力;
4、工作細(xì)致、責(zé)任心強(qiáng)，具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力及理解能力;