金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)（精選29篇）
金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇1
職責(zé)：
1、理解業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與算法分析;
2、將分析的結(jié)果形成標(biāo)準(zhǔn)化需求分析文檔;
4、能夠利用Python語言對(duì)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并開發(fā)相應(yīng)的模塊;
5、以后的發(fā)展是往數(shù)據(jù)分析師方向。
要求：
1、熟悉Python語言和SQL語句，熟練各種復(fù)雜查詢;
2、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能測試算法結(jié)果;
3、工作認(rèn)真踏實(shí)負(fù)責(zé);
金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇2
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)為公司處理客戶的相關(guān)工作，并協(xié)助經(jīng)理的工作事務(wù)
2、負(fù)責(zé)為客戶提供理財(cái)咨詢、建議服務(wù)， 制定相應(yīng)的投資組合和策略
3、負(fù)責(zé)保持與客戶溝通聯(lián)系，為客戶提供金融分析軟件以及售后工作
4、負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢
5、負(fù)責(zé)根據(jù)客戶的委托，幫助客戶實(shí)施理財(cái)計(jì)劃
6、學(xué)習(xí)跟蹤宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)，研究國際金融業(yè)的發(fā)展趨勢及走向
7、參與投資團(tuán)隊(duì)計(jì)劃及策略的制定，精準(zhǔn)的操作指令，進(jìn)行投資風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控
8、有數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)的細(xì)心和耐心，思維敏銳，對(duì)數(shù)字敏感
9、嚴(yán)格按照公司制定的投資規(guī)則，以日內(nèi)短線投資的形式，爭取盈利化
【任職資格】
1、年齡18-30歲，有管理能力者/優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生/有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
2、敢想，敢做，有野心挑戰(zhàn)高薪的你歡迎加入
3、熱愛互聯(lián)網(wǎng)金融，對(duì)金融行業(yè)未來前景有清晰的認(rèn)識(shí)，并愿意扎根下去
4、公司提供全方位培訓(xùn)，提供無限晉升發(fā)展舞臺(tái)
5、良好的工作態(tài)度、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能承受一定的工作壓力
金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇3
職責(zé)：
1、根據(jù)分析要求，制定數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯處理。
2、分析企業(yè)客戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶畫像，構(gòu)建企業(yè)和個(gè)人信用評(píng)分模型，支持運(yùn)營相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)取。
3、通過對(duì)公司運(yùn)營數(shù)據(jù)研究，提出改善運(yùn)營質(zhì)量的方法和建議，搭建數(shù)據(jù)分析體系，為企業(yè)各級(jí)決策者提供支持。
4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過程及主流算法，具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力，熟悉Spark等分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等理工科相關(guān)專業(yè)
2、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析，建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。
3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠快節(jié)奏地學(xué)習(xí)，研究，產(chǎn)出并能獨(dú)立開展工作。
4、對(duì)于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、為業(yè)務(wù)部門提供決策依據(jù)。
5、有軟件開發(fā)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)庫，hadoop/hive經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇4
職責(zé):
1、搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。
2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度。
3、進(jìn)行演講講座，定期為需求者講解金融二級(jí)市場最新趨勢，以及對(duì)需求者進(jìn)行交易分析
4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報(bào)告。
任職要求：
1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，
2、無經(jīng)驗(yàn)可以免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)，有經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者可直接上崗
3、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、
4、認(rèn)同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。
金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇5
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)金融市場行情進(jìn)行分析
2. 預(yù)判未來行情的走勢，通過各種渠道給予前端部門操作建議。
3. 有效解決前端部門提出的各類關(guān)于金融專業(yè)的問題。
任職要求：
1、形象整潔，口齒清晰，普通話流利，語言表達(dá)準(zhǔn)確、清晰、思維敏捷，語音富有感染力，性格外向開朗
2.具有語言溝通能力及業(yè)務(wù)談判技巧，具有團(tuán)隊(duì)合作、愛崗敬業(yè)精神;
3、性格堅(jiān)韌，具有較強(qiáng)的邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神，具備良好的應(yīng)變能力和抗壓能力;
4、熟練使用office辦公軟件;
金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇6
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)新媒體廣告投放效果分析工作;
2、負(fù)責(zé)公司會(huì)員客戶各種屬性與行為的分析工作;
3、負(fù)責(zé)會(huì)員銷售中心會(huì)員數(shù)據(jù)的挖掘、分配、與回收工作;
4、負(fù)責(zé)電商部各種銷售日?qǐng)?bào)、月服的處理;
5、完成上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
崗位要求：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，有一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2、有良好的溝通技巧與語言表達(dá)能力;
3、掌握用其本SQL語句的使用，可以用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)庫相關(guān)查詢;
4、熟練操作office軟件，熟練掌握EXCEL表的大部分統(tǒng)計(jì)功能。
金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇7
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司各項(xiàng)運(yùn)營相關(guān)數(shù)據(jù)分析，對(duì)銷售數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;
2、負(fù)責(zé)公司日常運(yùn)營數(shù)據(jù)的調(diào)取和收集，根據(jù)需求及時(shí)制作相關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)表;
3、制作相關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)表模板，為數(shù)據(jù)分析提供必要的數(shù)據(jù)支持;
4、建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型與指標(biāo)體系，持續(xù)跟蹤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，監(jiān)測業(yè)務(wù)發(fā)展態(tài)勢，為業(yè)務(wù)指標(biāo)提供預(yù)警、監(jiān)測和解讀;
5、利用專業(yè)工具和系統(tǒng)，監(jiān)控運(yùn)營相關(guān)數(shù)據(jù)，解讀運(yùn)營數(shù)據(jù)波動(dòng)，從而發(fā)現(xiàn)問題，提出相應(yīng)的解決方案，為領(lǐng)導(dǎo)層提供數(shù)據(jù)參考;
6、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理及存檔，以及各種臨時(shí)性數(shù)據(jù)的整理和分析;
7、各類數(shù)據(jù)分析模板的應(yīng)用，建立數(shù)據(jù)平臺(tái)，為公司各項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)分析支持。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，電子商務(wù)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè);
2、有搭建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)或電商數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮;
3、熟練操作EXCEL、各類數(shù)據(jù)分析工具;
4、數(shù)據(jù)敏銳度高，具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合、統(tǒng)計(jì)、挖掘與分析能力，較強(qiáng)的市場敏感度。
金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇8
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)日常銷售和運(yùn)營端數(shù)據(jù)分析，能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)端需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)的梳理匯總和跟蹤監(jiān)控;
2、結(jié)合業(yè)務(wù)需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定性和定量分析;基于平臺(tái)效果方面的數(shù)據(jù)建立業(yè)務(wù)分層數(shù)據(jù)模型;
3、能從數(shù)據(jù)分析角度支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營的決策，并對(duì)效果進(jìn)行評(píng)估分析，不斷推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。
職位要求:
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;三年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有一線互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數(shù)據(jù)庫;
3、有較強(qiáng)的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，有一年以上的管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇9
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具，對(duì)全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和監(jiān)控，分析流量的來源、關(guān)鍵詞、訪問深度，停留時(shí)間等維度，能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見;
2、根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯，對(duì)分類頁面和商品單頁的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計(jì)，對(duì)品類，頁面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);
3、對(duì)平臺(tái)的用戶行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析，設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼，實(shí)時(shí)監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個(gè)環(huán)節(jié)，并且提出相對(duì)應(yīng)的優(yōu)化意見;
4、對(duì)已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來的數(shù)據(jù)做整理，按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類，并配合其他市場人員進(jìn)行營銷和推廣;
5、對(duì)各個(gè)推廣平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，統(tǒng)一優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營銷設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析和挖掘方案，從大量數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律、挖掘潛在價(jià)值，產(chǎn)出數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢、關(guān)聯(lián)關(guān)系和分類聚類;
6、根據(jù)公司業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提供決策依據(jù);
7、參與模型涉及算法測試。
崗位要求：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、電子、自動(dòng)化相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，一年工作經(jīng)驗(yàn)及以上;
2、有數(shù)據(jù)分析、挖掘等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有獨(dú)立制作過敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉數(shù)據(jù)挖掘模型的特征工程、模型調(diào)參、模型評(píng)估、落地優(yōu)化的全過程，熟悉隨機(jī)森林、GBDT、邏輯回歸、SVM等模型的更佳;
3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;
4、對(duì)電商業(yè)務(wù)有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網(wǎng)站的類目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼，并且測試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，形成相關(guān)的報(bào)表;
5、具有良好的需求文檔、設(shè)計(jì)文檔編寫能力。
金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇10
職責(zé)：
1. 從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，挖掘有效用戶特征。
2. 負(fù)責(zé)日常運(yùn)維維護(hù)工作，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)特征，監(jiān)控異常點(diǎn)。
3、參與設(shè)計(jì)開發(fā)模型、策略的監(jiān)控報(bào)表，對(duì)于模型進(jìn)行監(jiān)控并可以跟進(jìn)調(diào)優(yōu)。
4、對(duì)業(yè)界的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進(jìn)展。
5、上級(jí)交辦的其他工作。
應(yīng)聘要求：
1、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等專業(yè)本科以上學(xué)歷，3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。
2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、分類算法等金融量化分析有一定研究。
3、熟練掌握SQL、SAS、Python及相關(guān)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分析的工具，Coding能力較強(qiáng), 有Java和Kettle語言編程經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。
4、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，有一定的組織協(xié)調(diào)能力和較好的抗壓能力;
5、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，分析數(shù)據(jù)，抽象問題，對(duì)于把大數(shù)據(jù)和人工智能分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場景商業(yè)價(jià)值具有強(qiáng)烈的熱情;
6、有消費(fèi)金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)驗(yàn)或曾任職知名消費(fèi)金融企業(yè)者優(yōu)先。
金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇11
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)出行平臺(tái)層面司乘用戶分析，給平臺(tái)相關(guān)業(yè)務(wù)及策略建設(shè)輸入洞察和方法;
2. 形成天、周和月度的分析報(bào)告，傳遞給公司管理層并進(jìn)行定期匯報(bào);
3. 可獨(dú)立完成針對(duì)特定問題的分析解讀，支持臨時(shí)型研究項(xiàng)目，產(chǎn)出用戶留存及遷移的分析結(jié)論，用于輸出給各品類優(yōu)化營銷產(chǎn)品的運(yùn)營策略;
4. 參與產(chǎn)品上線前的預(yù)估，上線時(shí)的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，上線后的效果評(píng)估及優(yōu)化，構(gòu)建乘客端營銷工具的分析體系。
5. 保持?jǐn)?shù)據(jù)敏感，監(jiān)控與發(fā)現(xiàn)問題、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進(jìn)業(yè)務(wù)決策
崗位要求：
1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，了解用戶需求，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域優(yōu)先，應(yīng)用數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī), 經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)碩士優(yōu)先;
2、具備大數(shù)據(jù)的處理能力，掌握hive、SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;
3、具有較強(qiáng)的思維邏輯能力，良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、建模的經(jīng)驗(yàn);
4、具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力，有獨(dú)立開展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
5、一定的抗壓能力和和團(tuán)隊(duì)精神;能有效的推動(dòng)數(shù)據(jù)結(jié)論的落地
金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇12
職責(zé)：
1、對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，開發(fā)衍生變量;
2、針對(duì)數(shù)據(jù)金融全流程，負(fù)責(zé)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)模型的開發(fā)工作;
3、建立模型監(jiān)控體系，有效跟蹤模型實(shí)施效果并持續(xù)優(yōu)化;
4、采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法在風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的建模實(shí)現(xiàn)。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)信息類、數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，金融、物流等相關(guān)專業(yè);
2、有2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，有銀行信用卡中心、互金、電商等工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度與數(shù)據(jù)分析能力，熟悉常用統(tǒng)計(jì)方法，熟練掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一種或多種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具;
4、有策略分析及報(bào)表開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、數(shù)據(jù)邏輯清晰，業(yè)務(wù)理解能力強(qiáng)，具備良好的溝通與協(xié)作能力，善于發(fā)現(xiàn)問題并解決問題;
6、對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融常用第三方數(shù)據(jù)源熟悉且有運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇13
職責(zé)：
1.對(duì)運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控分析，根據(jù)數(shù)據(jù)情況快速有效的定位問題并提出解決方案;
2.對(duì)所運(yùn)營的內(nèi)容進(jìn)行深入思考和分析，相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整理，形成專業(yè)分析報(bào)告和實(shí)施建議，并提供數(shù)據(jù)分析支持;
3.完善數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)體系與分析模型，并向業(yè)務(wù)人員提出需求;
4.整理分析營銷運(yùn)營指標(biāo)，量化指標(biāo)，搭建多維數(shù)據(jù)，分析用戶來源、行為路徑、轉(zhuǎn)化率等運(yùn)營核心數(shù)據(jù)，給各職能人員提供數(shù)據(jù)反饋和建議;
5.理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中存在的問題，進(jìn)行原因分析，提出解決方案并與業(yè)務(wù)人員溝通達(dá)成共識(shí);
6.從業(yè)務(wù)運(yùn)作視角出發(fā)，對(duì)數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行功能優(yōu)化，通過各類數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢，輸出公司所需的報(bào)告，反饋至各業(yè)務(wù)人員進(jìn)行落地。
任職資格：
1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2.熟悉數(shù)據(jù)庫基本編程及SQL語言，熟悉海量數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)化;
3.熟練使用Python語言中Pandas數(shù)據(jù)分析包;
4.較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力，熟練操作Excel，掌握Access等數(shù)據(jù)處理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office辦公軟件;
5.具有1年以上咨詢公司、運(yùn)營商經(jīng)營企劃/數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
6.掌握數(shù)據(jù)分析基本流程，要有敏銳的數(shù)據(jù)感覺，良好的快速學(xué)習(xí)吸收能力。
金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇14
負(fù)責(zé)各項(xiàng)目數(shù)據(jù)報(bào)告的整理和評(píng)估，向各部門推送報(bào)告，并溝通問題和解決方案;
深入理解業(yè)務(wù)，能夠基于數(shù)據(jù)分析得到有價(jià)值的信息，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供策略和建議;
整理分析報(bào)告，向管理層提供決策數(shù)據(jù)支持;
從業(yè)務(wù)需求提取業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)邏輯，通過數(shù)據(jù)分析來了解需求和行為，幫助產(chǎn)品內(nèi)容團(tuán)隊(duì)進(jìn)行優(yōu)化;
獨(dú)立研究數(shù)據(jù)挖掘模型，參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估，引入數(shù)據(jù)分析方法及模型到實(shí)際分析工作當(dāng)中。
負(fù)責(zé)分析型項(xiàng)目的需求調(diào)研和評(píng)估，了解需求，結(jié)合數(shù)據(jù)分析成果提供業(yè)務(wù)差異化和精細(xì)化管理服務(wù)工作;。
負(fù)責(zé)對(duì)多形態(tài)數(shù)據(jù)(結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化)進(jìn)行診斷、匯總、管理工作。
金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇15
職責(zé)
1、負(fù)責(zé)收集，反饋，整理，分析相關(guān)銷售數(shù)據(jù);
2、配合進(jìn)行各項(xiàng)項(xiàng)目管理及數(shù)據(jù)分析，參與實(shí)施過程及進(jìn)度效率的管控;
3、建立報(bào)表制度、定期發(fā)布數(shù)據(jù)分析報(bào)告，不定期開展數(shù)據(jù)專項(xiàng)研究;
4、完成其他上級(jí)交辦的任務(wù)。
任職資格
1、大專以上學(xué)歷，兩年以上同類工作經(jīng)驗(yàn);
2、數(shù)據(jù)分析能力強(qiáng)，能熟練運(yùn)用和制作相關(guān)報(bào)表;
3、具良好的溝通與協(xié)調(diào)能力，學(xué)習(xí)和表達(dá)能力強(qiáng);
4、責(zé)任心較好，能承擔(dān)較強(qiáng)的工作壓力。
金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇16
職責(zé)：
1、收集部門數(shù)據(jù)需求，協(xié)助完成日常運(yùn)營指標(biāo)體系搭建;
2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);
3、分析運(yùn)營與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表，提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營與推廣的能力;
4、通過數(shù)據(jù)分析工具，滿足業(yè)務(wù)方對(duì)數(shù)據(jù)的各類取、過濾、分析等需求;
5、完善數(shù)據(jù)評(píng)估機(jī)制，推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)化運(yùn)營。
任職要求：
1、本科以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)/計(jì)算機(jī)/商業(yè)分析等與數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè);
2、3年以上互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，有用戶型產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有保險(xiǎn)、汽車、高速公路等行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
3、具有較出色的資料和信息收集、分析、消化的能力，能夠描繪用戶畫像，輸出推廣分析類報(bào)告和方案;
4、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;
5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具;
6、數(shù)據(jù)敏感度高，邏輯分析能力強(qiáng)，良好的溝通能力。
金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇17
職責(zé)：
1.對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案
2.分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化用戶生命周期流程，提升用戶規(guī)模
3.利用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決實(shí)際問題，比如實(shí)現(xiàn)模塊或流程自動(dòng)化，業(yè)務(wù)報(bào)表系統(tǒng)的建設(shè)，離線數(shù)據(jù)流程的建設(shè)，數(shù)據(jù)可視化等
4.建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運(yùn)營管理，節(jié)省成本
任職要求
1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷
2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數(shù)據(jù)庫使用，較強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫及 SQL 能力，并對(duì) Hadoop 技術(shù)體系有所了解和研究
3.具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)現(xiàn)和變現(xiàn)轉(zhuǎn)化
4.工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)、仔細(xì)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力
金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇18
職責(zé):
1、 對(duì)市場合作渠道效果數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，出具分析報(bào)告，提出優(yōu)化效果的可行性方案;
2、 產(chǎn)出部門周/月/季度運(yùn)營報(bào)告，為部門決策提供數(shù)據(jù)支撐和建議;
3、 基于用戶行為、年齡、學(xué)歷等多維度分析，為市場投放提供專業(yè)建議;
4、 基于流量、轉(zhuǎn)化率等市場核心指標(biāo)、異常數(shù)據(jù)監(jiān)控分析，滿足部門日常數(shù)據(jù)運(yùn)營需求。
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷，2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);
2、較強(qiáng)的邏輯判斷，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治鰬B(tài)度;
3、具備敏銳的業(yè)務(wù)洞察力和數(shù)據(jù)分析技能，具備較強(qiáng)的分析能力;
4、自發(fā)、主動(dòng)、注重細(xì)節(jié)，精益求精，積極向上。
金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇19
職責(zé)：
1、對(duì)營銷數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、梳理和完善及分析，提供各類數(shù)據(jù)分析報(bào)表，精通Excel函數(shù)應(yīng)用以及PPT;
2、協(xié)助銷售部制定年度、季度、月度地區(qū)性銷售目標(biāo)，并追蹤銷售目標(biāo)完成進(jìn)度;
3、各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業(yè)務(wù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持;
4、監(jiān)督、推動(dòng)部門各項(xiàng)工作的執(zhí)行;
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，具有金融、經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)優(yōu)先;
2、2年以上戰(zhàn)略研究相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務(wù)規(guī)劃、分析研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計(jì)劃性強(qiáng)，具備較強(qiáng)的分析研究能力和組織協(xié)調(diào)能力;
4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，擅長數(shù)據(jù)分析，能擅寫運(yùn)營分析報(bào)告;
5、具備大型集團(tuán)或企業(yè)戰(zhàn)略運(yùn)營管理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇20
職責(zé)：
1、基于跨境電商的業(yè)務(wù)場景，理解業(yè)務(wù)指標(biāo)體系，監(jiān)測和衡量業(yè)務(wù)運(yùn)營狀況;
2、分析國際物流相關(guān)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)，提供決策建議，推動(dòng)方案落地執(zhí)行，并進(jìn)行效果監(jiān)測&反饋，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;
3、其他專題/項(xiàng)目分析工作。
任職資格：
1、2年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，有物流供應(yīng)鏈分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2、熟練使用數(shù)據(jù)分析基本工具，Excel、SQL。
3、對(duì)業(yè)務(wù)&數(shù)據(jù)敏感，優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報(bào)告能力;
4、精通英語，能常駐海外者優(yōu)先。
金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇21
職責(zé)：
1. 支持各種常規(guī)或臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求;
2. 提供各類業(yè)務(wù)相關(guān)的分析及建議;
3. 通過建模深入挖掘用戶或產(chǎn)品方面的有價(jià)值的信息;
4. 和各部門溝通協(xié)調(diào)需求并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目或方案;
5. 持續(xù)地改進(jìn)數(shù)據(jù)采集、處理、分析、報(bào)告等各個(gè)流程上的工作。
任職要求：
1. 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;
2. 3年以上數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘方面經(jīng)驗(yàn);
3. 有出色的數(shù)據(jù)處理、分析能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能夠從日常數(shù)據(jù)中分析用戶行為、深度挖掘用戶需求并提出優(yōu)化建議。
4. 熟悉一種或者幾種數(shù)據(jù)分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;
5. 熟悉一種或者幾種主流數(shù)據(jù)庫, 如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;
金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇22
職責(zé):
1、對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘，與用戶研究團(tuán)隊(duì)一起合作進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、用戶洞察工作;
2、基于用戶研究團(tuán)隊(duì)方向，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，構(gòu)建和優(yōu)化數(shù)據(jù)分析模型，針對(duì)具體場景進(jìn)行專題分析;
3、能夠?qū)Υ蟊P、行業(yè)、目標(biāo)市場、各種細(xì)分用戶群體的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)論給出產(chǎn)品洞察，發(fā)現(xiàn)潛在的缺陷與機(jī)會(huì)，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐。
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，3年或3年以上的大數(shù)據(jù)開發(fā)及數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn);
2、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，擅長分析、總結(jié)，能夠?qū)?shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)相結(jié)合;
3、熟悉數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)建模的相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)，熟悉Hadoop生態(tài)組件;
4、至少熟練掌握一種查詢工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R語言、SAS等);
5、熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，常用數(shù)據(jù)挖掘方法和模型，有商業(yè)分析的基礎(chǔ);
6、熟悉各種抽樣方法(分層，過抽樣等)，特征處理方法(缺失值處理，離散化等);
7、具有NLP處理工具、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取等使用/開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇23
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)建立公司內(nèi)部數(shù)據(jù)分析體系，組織監(jiān)控、分析業(yè)務(wù)和運(yùn)營數(shù)據(jù)，支撐數(shù)據(jù)化運(yùn)營。通過對(duì)行業(yè)及內(nèi)部數(shù)據(jù)的研究分析，為公司業(yè)務(wù)及服務(wù)提出建議方案。
2、利用公司數(shù)據(jù)庫以及主流online統(tǒng)計(jì)分析工具對(duì)市場、商品、渠道、消費(fèi)者等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，制作日常報(bào)表和定向分析報(bào)告，向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)陳述;
3、負(fù)責(zé)行業(yè)、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析工作，挖掘數(shù)據(jù)分析需求，制定并實(shí)施分析方案，并與公司實(shí)際業(yè)務(wù)相結(jié)合，建立良好的數(shù)據(jù)分析、匯報(bào)和展示機(jī)制;
4、對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，基于歷史數(shù)據(jù)建立分析模型挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的模式和規(guī)律，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供策略建議;
5、和各部門溝通協(xié)調(diào)需求建立數(shù)據(jù)分析挖掘模型、評(píng)估模型、應(yīng)用模型，并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目或方案;
6、為確保達(dá)成項(xiàng)目績效目標(biāo)及服務(wù)質(zhì)量水平，針對(duì)運(yùn)營中出現(xiàn)的問題，熟練運(yùn)用各種工具協(xié)助進(jìn)行運(yùn)營分析，以改善運(yùn)營現(xiàn)狀，并對(duì)人員管理等提供數(shù)據(jù)支持。
任職資格:
1、本科以上學(xué)歷，有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)，有商品進(jìn)銷存及渠道、流量轉(zhuǎn)化相關(guān)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)方法、數(shù)據(jù)分析方法，有數(shù)據(jù)分析模板建立經(jīng)驗(yàn)，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)報(bào)表系統(tǒng)及業(yè)務(wù)需求方面的不足，并能給予改正意見;
3、5年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，思路清晰，工作認(rèn)真細(xì)致;
4、具有敏銳的市場洞察能力，及信息、數(shù)據(jù)的運(yùn)用能力;
5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等統(tǒng)計(jì)分析軟件，對(duì)數(shù)據(jù)敏感;
6、具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)意識(shí)。
金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇24
職責(zé)：
1.以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)提供分析結(jié)果和決策建議。
2.利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，預(yù)測用戶行為，發(fā)現(xiàn)用戶特征，能夠?qū)τ脩暨M(jìn)行合理分群，分析產(chǎn)品用戶流失問題，根據(jù)數(shù)據(jù)反饋不斷優(yōu)化產(chǎn)品模型。
3.負(fù)責(zé)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長，把結(jié)論應(yīng)用到產(chǎn)品/系統(tǒng)的優(yōu)化。
4.根據(jù)用戶行為構(gòu)建用戶畫像，解決個(gè)性化情感問題。
5.定期評(píng)估產(chǎn)品功能改版對(duì)業(yè)務(wù)的影響。
任職要求：
1.本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)/數(shù)學(xué)/信息科學(xué)等專業(yè)優(yōu)先。
2.2年以上的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作經(jīng)驗(yàn)。
3.對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。
4.具備統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí)，數(shù)學(xué)模型相關(guān)算法如：回歸、相關(guān)、因子、決策樹、聚類等，并有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模。
金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇25
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，為政府類客戶的應(yīng)用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;
2、根據(jù)政府的實(shí)際業(yè)務(wù)要求，與團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員共同設(shè)計(jì)完成數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，建立數(shù)據(jù)分析的流程，規(guī)范和方法;共同探索用戶洞察，綜合運(yùn)用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶，研究用戶不斷變化的訴求，研究行業(yè)同類產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，分析研究用戶的喜愛相關(guān)性，輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;
3、對(duì)交付部門進(jìn)行數(shù)據(jù)需求支持，挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和交付部門提供維護(hù)策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議，持續(xù)改進(jìn);
4、基于海量數(shù)據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析，制定多維度獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的策略;通過對(duì)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的挖掘，持續(xù)給出優(yōu)化、升級(jí)方案;完成上級(jí)交辦的其他工作。
任職要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);5年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)算法等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統(tǒng)計(jì)相關(guān)軟件或工具，會(huì)數(shù)據(jù)建模者優(yōu)先考慮;擅長數(shù)據(jù)分析，對(duì)數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性、對(duì)數(shù)據(jù)分析極為細(xì)心，熟悉數(shù)據(jù)建模知識(shí)、數(shù)據(jù)挖掘理論，掌握數(shù)據(jù)分析體系方法，統(tǒng)計(jì)方法;
3、熟悉數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開發(fā)流程，有類似業(yè)務(wù)分析場景經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)分析思路開闊;
4、熟悉聚類、決策樹、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，有實(shí)際的算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數(shù)據(jù)分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準(zhǔn)確進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和處理，為決策提供數(shù)據(jù)支撐;有hadoop進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，對(duì)hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計(jì)算開發(fā)技術(shù)，實(shí)際開發(fā)過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用者優(yōu)先 邏輯思維能力較強(qiáng)，能獨(dú)立思考和分析問題，善于將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘模型;
5、自我驅(qū)動(dòng)，快速學(xué)習(xí)能力，抗壓能力;
6、有政府類用戶數(shù)據(jù)治理分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，有海量數(shù)據(jù)分析、處理經(jīng)驗(yàn)及大數(shù)據(jù)分析計(jì)算平臺(tái)的開發(fā)經(jīng)優(yōu)先。
金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇26
職責(zé)：
1 研究企業(yè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和用戶行為分析，為公司運(yùn)營方向提出方案和建議。
2 通過先進(jìn)的技術(shù)手段、科學(xué)的數(shù)據(jù)建模方式，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、研究、分析、創(chuàng)新和優(yōu)化;
3 和軟件工程師對(duì)接，提出研發(fā)需求，并指導(dǎo)建立數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，協(xié)助完成模型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、測試和優(yōu)化。
4 設(shè)計(jì)移動(dòng)平臺(tái)功能，開發(fā)新產(chǎn)品
5 完成領(lǐng)導(dǎo)交代的其他工作事項(xiàng)。
崗位要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、等相關(guān)專業(yè);
2、3年以上數(shù)據(jù)挖掘或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種數(shù)據(jù)處理工具;
4、具備良好的溝通能力和業(yè)務(wù)素質(zhì)，能獨(dú)立構(gòu)建模型完成分析工作;
5、具有良好的數(shù)據(jù)敏感度，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘工作積極主動(dòng)、有持久的熱情和興趣;
金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇27
職責(zé)：
1、對(duì)金融經(jīng)濟(jì)知識(shí)感興趣，希望踏足金融圈的;
2、有無經(jīng)驗(yàn)亦可，金融專業(yè)以及具有操作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，公司提供完善免費(fèi)的投資培訓(xùn);
4、有求知欲，有集體榮譽(yù)感，有上進(jìn)心，有賺錢的信心和欲望;
5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅(jiān)持己見。
1.定期整理投資數(shù)據(jù)，向上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)賬戶分析結(jié)果;
2.按照要求進(jìn)行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集及整理;
3.嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度，配合部門領(lǐng)導(dǎo)有關(guān)工作;
4.負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢;
5.遵守公司的各項(xiàng)管理制度，承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇28
職責(zé)：
1、梳理運(yùn)營與推廣的業(yè)務(wù)需求，制定數(shù)據(jù)報(bào)表;
2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);
3、針對(duì)具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點(diǎn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;
4、分析運(yùn)營與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表，提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營與推廣的能力;
5、通過數(shù)據(jù)分析工具，高效支持業(yè)務(wù)端的數(shù)據(jù)查詢需求，包括經(jīng)營數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)等查詢;
6、數(shù)據(jù)研究與分析，通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系，面向精準(zhǔn)營銷找到潛在客戶。
崗位要求:
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;
2、使用過諸如SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件的優(yōu)先;
3、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;
4、有責(zé)任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn);
5、有面向精準(zhǔn)營銷的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6、有數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇29
職責(zé)：
1、通過對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內(nèi)部問題、發(fā)現(xiàn)潛在機(jī)會(huì)，獨(dú)立編寫分析報(bào)告，并提出可落地方案; ;
2、協(xié)助推進(jìn)、建立完善的業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系，針對(duì)異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析;
3、梳理業(yè)務(wù)常規(guī)分析體系、常用指標(biāo)體系，根據(jù)日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及項(xiàng)目分析，輸出業(yè)務(wù)意見，為決策做支持，推進(jìn)報(bào)表自動(dòng)化項(xiàng)目、提升監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)準(zhǔn)確性。
任職要求：
1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、市場營銷等相關(guān)專業(yè)，3年以上年商業(yè)分析、運(yùn)營分析經(jīng)驗(yàn);
2、具備較強(qiáng)的總結(jié)匯報(bào)能力，能做出深入的業(yè)務(wù)專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析，并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告;
3、邏輯思維能力強(qiáng)，較強(qiáng)的業(yè)務(wù)和行業(yè)洞察;責(zé)任心強(qiáng)，踏實(shí)肯干，對(duì)業(yè)務(wù)有想法和熱情;動(dòng)手和實(shí)操能力強(qiáng);
4、熟悉網(wǎng)站流量分析，運(yùn)營，了解各類營銷活動(dòng)場景，善于活動(dòng)分析;
5、熟練操作SQL、EXCEL, PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。