數據挖掘工程師崗位的具體職責（通用12篇）
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇1
職責：
1、根據銀行、保險、互聯網金融等行業客戶對大數據的需求，通過大數據挖掘技術研究客戶本質屬性，進行針對性數據分析;
2、深入理解內部與外部各種數據的數據結構，應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習方法，進行清洗、分析、建模，完成數據的產品轉化設計，并不斷完善和優化模型;
3、通過數據分析手段，描述業務特征，結合市場行業狀況，為業務戰略決策、業務方向提供決策支持，競爭分析及建議，以推動業務發展。
崗位要求：
1、本科學歷及以上
2、本科學歷需3-4年工作經驗，碩士及以上可放寬至2年
3、統計學、計量經濟學、數學專業優先，
4、熟悉2種以上分析開發工具：Python、R、SAS 等，熟悉兩種及以上數據庫：hive\oracle\mysql等，熟悉SQL語句;
5、熟悉常用數據挖掘、機器學習算法，有金融業相關的數據挖掘項目經驗為佳;
6、具有良好的溝通和快速學習能力，能夠快速、準確地理解需求，并將業務需求轉換為數據模型。
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇2
職責：
1. 參與市場營銷分析、策劃、規劃和數據分析工作;
2. 根據分析、診斷結果，建立分析模型并優化，為運營決策、產品方向、銷售策略等提供數據支持;
3. 利用專業數據分析、挖掘工具進行數據建模;
4. 有相關工作經驗1年以上。
任職要求：
1. 碩士以上學歷，有較強的數學功底和扎實的統計學、數據挖掘功底;
2. 掌握SQL語句，熟悉Oracle，具備數據處理能力;
3. 精通常用數據挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關分析、回歸分析、關聯規則、決策樹、隨機模型等常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算法;
4. 有較強的市場敏感度，分析能力強;
5. 具備良好的職業素質與敬業精神，注重團隊合作，擅長溝通表達;
6. 1年或者以上零售或服裝行業客戶關系管理從業經驗(奢侈品行業優先);有數據挖掘項目實施經驗者優先，有營銷知識，理念和實踐者優先。
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇3
職責：
1、負責數據挖掘領域的分析研究，包括數據挖掘算法的分析研究，特定工程的數據挖掘模型的需求分析、建模、實驗模擬;
2、負責數據挖掘系統的開發，包括需求分析、系統設計、系統測試和優化。
3、負責大數據集成、分析和洞察技術研究，業務建模。包括業務模型、數據模型的生成和應用，關鍵算法的研究和開發。
任職要求：
1、具有深厚的統計學、數學和數據挖掘知識基礎;
2、有較強的數據分析能力，邏輯思考、問題定位解決能力;
3、具有良好的溝通能力和團隊協作精神。
4、較強的數據處理和分析能力。
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇4
職責：
1、負責業務數據建模、數據分析及關鍵機器學習算法的設計與實現
2、編寫算法設計各階段的相關文檔，撰寫相關專利;
3、負責基于大數據平臺的相關算法實現及優化
崗位要求：
1、本科學歷及以上，計算機、醫學統計或相關專業
2、數學基礎扎實，在數據挖掘、機器學習算法研究有較為豐富的知識積累和一定的實際項目經驗。
3、熟悉大數據存儲與分析基礎理論和算法，有智能數據挖掘系統開發經驗者優先;
4、有醫療數據分析經驗優先
5、樂于接受挑戰，學習能力強，勤奮肯干，有責任心
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇5
職責：
1、參與機器學習平臺的搭建，為數據分析提取提供平臺支持;
2、參與各類業務的機器學習相關需求的開發和支持;
3、集成各類成熟的機器學習算法以及計算平臺;
4、設計并落實人工智能(AI)在公司不同業務部門，不同應用場景中的實現;規劃智能人機交互包括語音合成、語音識別、手勢識別、自然語言處理、人臉識別等AI技術;
5、對人工智能技術的研究，包括機器學習、智能控制、知識應用、智能決策等技術的研究;
任職要求：
1.學歷：數理統計類、計算機科學，軟件工程等專業本科生以上學歷
2.數據挖掘、機器學習相關方向3年以上工作經驗，有機器學習、數據挖掘等相關項目實際經驗者優先;
3.熟悉數理統計、數據分析及挖掘、常用機器學習算法;
4.熟悉關系數據、NoSQL數據工具以及大數據技術至少一種產品，如 MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;
5.熟練掌握至少一種編程語言，Java、Scala、C++、R、Python
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇6
1.潤滑系統設計。
2.冷卻系統、節溫器等設計。
3.油底殼設計。
4.潤滑系統和冷卻系統零部件分解、測繪及零部件附圖繪制。
5.配合采購、配套完成產品研發過程中的技術協調，與相關零件設計工程師進行協調，對潤滑油品進行選型。
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇7
職責：
1. 根據公司戰略與市場發展趨勢，進行市場調研，制定需求路線規劃，定義具體產品，完成產品開發認證工作;
2. 制定產品方案或策略，并協調產品設計、產品研發;
3. 依照產品的戰略發展規劃，負責產品策劃、定義和具體實施;
4. 組織協調技術研發資源，保障和落實公司的產品戰略規劃和目標;
5. 負責產品上市后的數據跟蹤、用戶調研。并根據各項反饋完成產品改進及新版本推出，不斷提升競爭力。
任職要求：
1. 需求分析或產品開發3年以上工作經驗;
2. 具備良好的資源整合能力、溝通協調能力和書面報告能力;
3. 具備獨立解決問題的能力和較強的市場分析能力。
4. 具有建設行業背景優先考慮
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇8
一、崗位職責
1.負責OEM廠商的評鑒
2.OEM的品質異常處理、輔導與制程稽核
二、任職資格
1.大專以上學歷
2.有變壓器SQE工程師經驗，精通磁性材料者優先
3.熟悉品質七大手法、檢驗工具/儀器使用
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇9
1、負責生產制造工程、生產制程標準文件建立，以及相關部門運作程序文件的建立;
2、負責處理生產異常問題的分析與改善，針對不良品的分析報告制訂相應對策;
3、負責新產品的導入、試產、量產過程中出現的問題的分析與改善;
4、負責產線的工裝夾具設計;
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇10
職責：
1.負責業務的數倉\數據集市的建設,能提煉通用需求,數倉標準,實現高質量的數據互通共享
2.對海量數據進行統計與分析,產品效果評估與分析,為產品策略優化迭代提供強有力的數據支持
3.和業務團隊緊密合作推動數據產品與服務的落地,具備良好的溝通協調能力
任職要求：
1.計算機 數學 統計, 金融等相關專業的本科或以上學歷;從事數倉領域至少3年以上,具備海量數據的DW模型設計與ETL開發經驗 2.熟悉數倉領域知識, 包括但不局限于:數據質量,元數據管理,主數據管理,數據開發測試工具與方法;
3.掌握Greenplum,Oracle,Teradata,Mysql 等至少一種,靈活運用SQL實現海量數據ETL加工處理;有Greenplum經驗優先
4.具有數據倉庫相關開發經驗,如ETL,建模,BI,數據產品等,熟悉數倉模型
5.掌握一門或多門開發語言,不限于java/python/scala等,熟悉Linux/Unix 平臺上的開發環境
6、主導過大型數據倉庫架構或模型設計經驗者優先;
7、較好的溝通理解能力，性格樂觀，態度踏實，積極上進;
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇11
1、負責用于醫療器械的光學系統研發，主要是鏡頭規格制定以及選型，解決影響圖像質量等的光學系統問題;主導光學系統性能測試及送檢。完成光學相關結構件設計。
2、負責解決產品光學部分的批量生產問題。
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇12
1、參與產品調試及驗證過程，協助完成產品調試說明書等生產調試文檔，做好產品從科研到生產的銜接工作;
2、協助工程師，對產品在研制過程中出現的問題進行分析，并協同解決;
3、協助生產調試人員，完成產品的生產相關工作;
4、完成領導安排的其它工作。