數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé)（精選22篇）
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé) 篇1
職責(zé)：
1、參與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的搭建，為數(shù)據(jù)分析提取提供平臺(tái)支持;
2、參與各類業(yè)務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)需求的開發(fā)和支持;
3、集成各類成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及計(jì)算平臺(tái);
4、設(shè)計(jì)并落實(shí)人工智能(AI)在公司不同業(yè)務(wù)部門，不同應(yīng)用場(chǎng)景中的實(shí)現(xiàn);規(guī)劃智能人機(jī)交互包括語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、人臉識(shí)別等AI技術(shù);
5、對(duì)人工智能技術(shù)的研究，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、智能控制、知識(shí)應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的研究;
任職要求：
1.學(xué)歷：數(shù)理統(tǒng)計(jì)類、計(jì)算機(jī)科學(xué)，軟件工程等專業(yè)本科生以上學(xué)歷
2.數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)方向3年以上工作經(jīng)驗(yàn)，有機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)項(xiàng)目實(shí)際經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3.熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析及挖掘、常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;
4.熟悉關(guān)系數(shù)據(jù)、NoSQL數(shù)據(jù)工具以及大數(shù)據(jù)技術(shù)至少一種產(chǎn)品，如 MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;
5.熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言，Java、Scala、C++、R、Python
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé) 篇2
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析及關(guān)鍵機(jī)器學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
2、編寫算法設(shè)計(jì)各階段的相關(guān)文檔，撰寫相關(guān)專利;
3、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)算法實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化
崗位要求：
1、本科學(xué)歷及以上，計(jì)算機(jī)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)或相關(guān)專業(yè)
2、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實(shí)，在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究有較為豐富的知識(shí)積累和一定的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
3、熟悉大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析基礎(chǔ)理論和算法，有智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4、有醫(yī)療數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
5、樂于接受挑戰(zhàn)，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，勤奮肯干，有責(zé)任心
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé) 篇3
職責(zé)：
1、根據(jù)銀行、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)客戶對(duì)大數(shù)據(jù)的需求，通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究客戶本質(zhì)屬性，進(jìn)行針對(duì)性數(shù)據(jù)分析;
2、深入理解內(nèi)部與外部各種數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)方法，進(jìn)行清洗、分析、建模，完成數(shù)據(jù)的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化設(shè)計(jì)，并不斷完善和優(yōu)化模型;
3、通過數(shù)據(jù)分析手段，描述業(yè)務(wù)特征，結(jié)合市場(chǎng)行業(yè)狀況，為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策、業(yè)務(wù)方向提供決策支持，競(jìng)爭(zhēng)分析及建議，以推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。
崗位要求：
1、本科學(xué)歷及以上
2、本科學(xué)歷需3-4年工作經(jīng)驗(yàn)，碩士及以上可放寬至2年
3、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)專業(yè)優(yōu)先，
4、熟悉2種以上分析開發(fā)工具：Python、R、SAS 等，熟悉兩種及以上數(shù)據(jù)庫(kù)：hive\oracle\mysql等，熟悉SQL語(yǔ)句;
5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法，有金融業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)為佳;
6、具有良好的溝通和快速學(xué)習(xí)能力，能夠快速、準(zhǔn)確地理解需求，并將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)模型。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé) 篇4
職責(zé)：
1. 參與市場(chǎng)營(yíng)銷分析、策劃、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析工作;
2. 根據(jù)分析、診斷結(jié)果，建立分析模型并優(yōu)化，為運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、銷售策略等提供數(shù)據(jù)支持;
3. 利用專業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘工具進(jìn)行數(shù)據(jù)建模;
4. 有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)1年以上。
任職要求：
1. 碩士以上學(xué)歷，有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)功底和扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘功底;
2. 掌握SQL語(yǔ)句，熟悉Oracle，具備數(shù)據(jù)處理能力;
3. 精通常用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹、隨機(jī)模型等常用數(shù)據(jù)分析方法以及經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法，具備一定的基礎(chǔ)可自編挖掘算法;
4. 有較強(qiáng)的市場(chǎng)敏感度，分析能力強(qiáng);
5. 具備良好的職業(yè)素質(zhì)與敬業(yè)精神，注重團(tuán)隊(duì)合作，擅長(zhǎng)溝通表達(dá);
6. 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶關(guān)系管理從業(yè)經(jīng)驗(yàn)(奢侈品行業(yè)優(yōu)先);有數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有營(yíng)銷知識(shí)，理念和實(shí)踐者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé) 篇5
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究，特定工程的數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析、建模、實(shí)驗(yàn)?zāi)M;
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開發(fā)，包括需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)測(cè)試和優(yōu)化。
3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)集成、分析和洞察技術(shù)研究，業(yè)務(wù)建模。包括業(yè)務(wù)模型、數(shù)據(jù)模型的生成和應(yīng)用，關(guān)鍵算法的研究和開發(fā)。
任職要求：
1、具有深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)基礎(chǔ);
2、有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考、問題定位解決能力;
3、具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
4、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé) 篇6
1、模切產(chǎn)品的材料管控、材料開發(fā)與驗(yàn)證、材料知識(shí)培訓(xùn)、產(chǎn)品開發(fā)等;
2、對(duì)工程開發(fā)選材，提供技術(shù)支持;
3、為客戶提供材料解決方案;
4、協(xié)助生產(chǎn)工藝流程的改進(jìn)、優(yōu)化等;
5、能獨(dú)立完成新產(chǎn)品開發(fā)，產(chǎn)品工藝改善，和各項(xiàng)研究工作開展;
6、對(duì)模切生產(chǎn)了解提供支持。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé) 篇7
1、微波毫米波功率放大器產(chǎn)品及相關(guān)模塊電路的調(diào)試、測(cè)試、篩選;
2、功率放大器產(chǎn)品技術(shù)設(shè)計(jì)、圖紙的繪制、流程執(zhí)行;
3、在培訓(xùn)指導(dǎo)下學(xué)習(xí)功率放大器基礎(chǔ)理論知識(shí);
4、學(xué)習(xí)產(chǎn)品開發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、篩選等完整的工作流程，協(xié)助上級(jí)負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)處理或上報(bào)過程中出現(xiàn)的問題。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé) 篇8
1.按APQP要求負(fù)責(zé)產(chǎn)品的工工藝策劃部分,井提拱歸口輸出物(如工藝流程圖、平面布局圖、過程特殊性清單.PBOM,PFMEAヽ節(jié)拍分析報(bào)告、防錯(cuò)方案、工裝夾具開發(fā)、內(nèi)部過程審核等)
2.參與新產(chǎn)品試制,ゥ責(zé)輸出整機(jī)裝配工藝過程流程圖、整機(jī)裝配操作指導(dǎo)書, 指導(dǎo)樣機(jī)裝配
3負(fù)責(zé)生產(chǎn)線裝配工藝調(diào)試,支持生產(chǎn)線聯(lián)調(diào)及生產(chǎn)線驗(yàn)收
4負(fù)責(zé)新產(chǎn)品制造工藝設(shè)計(jì)評(píng)審,工藝試制與工藝驗(yàn)證
5.負(fù)責(zé)生產(chǎn)過程中生產(chǎn)工藝的合理性
6.負(fù)責(zé)編制標(biāo)準(zhǔn)化工藝卡片,維護(hù)更新批產(chǎn)后工藝文件及現(xiàn)場(chǎng)相關(guān)工藝記錄表式
7.負(fù)責(zé)現(xiàn)場(chǎng)重要質(zhì)里問題的解之,對(duì)各糞缺陥統(tǒng)計(jì)分析,尋找原因,制定措施并及時(shí)反饋
8.負(fù)責(zé)組織,協(xié)調(diào)生產(chǎn)區(qū)域的所管轄產(chǎn)品試驗(yàn)結(jié)果析,改進(jìn)和反貴.產(chǎn)品問題的解決：進(jìn)行觀察并直接采取措施，從其他技術(shù)和操作人員處收集并解讀數(shù)據(jù)
9.負(fù)責(zé)所管轄產(chǎn)品生產(chǎn)過程的不斷完善,健全現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量控制手段,不斷提高產(chǎn)品質(zhì)量
10.完成領(lǐng)導(dǎo)交班的其他工作
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé) 篇9
職責(zé)：
1、針對(duì)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;
2、使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘方案進(jìn)行驗(yàn)證、開發(fā)、改進(jìn)和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用;
3、搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫(kù)，作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)工具;
4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;
2、3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，985和211大學(xué)的優(yōu)秀畢業(yè)生可放寬至2年以上;
3、熟悉PHM的應(yīng)用背景、功能定義、系統(tǒng)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù);
4、熟練掌握Python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘;會(huì)使用Java進(jìn)行軟件開發(fā)者優(yōu)先考慮;
5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理，并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
6、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，熟練使用SQL語(yǔ)言，有良好的數(shù)據(jù)庫(kù)編程經(jīng)驗(yàn);
7、具備較強(qiáng)的獨(dú)立解決問題的能力，勤奮敬業(yè)、主動(dòng)性和責(zé)任心強(qiáng)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé) 篇10
1、負(fù)責(zé)在工程主管領(lǐng)導(dǎo)下進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)施工監(jiān)督工作，認(rèn)真落實(shí)相關(guān)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)及施工過程技術(shù)及質(zhì)量控制;
2、負(fù)責(zé)審核施工圖紙，找出圖紙中的異常問題，審核施工過程是否按施工方案進(jìn)行施工;
3、負(fù)責(zé)對(duì)工程及施工管理提出改進(jìn)方案;
4、負(fù)責(zé)參與施工進(jìn)度計(jì)劃的制定;
5、負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)各方確保施工進(jìn)度和施工質(zhì)量按公司要求完成。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé) 篇11
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、安裝部署、性能調(diào)優(yōu)及故障診斷;
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)管理維護(hù)，監(jiān)控及性能優(yōu)化;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)化，規(guī)范化，以及相關(guān)文檔編寫及管理;
4、參與業(yè)務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，提供高性能、高可用的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)及業(yè)務(wù)系統(tǒng)容災(zāi)設(shè)計(jì);
5、參與運(yùn)維組內(nèi)部建設(shè)工作，執(zhí)行上級(jí)臨時(shí)安排的事務(wù)。
【任職要求】
1、 本科或以上學(xué)歷，2年以上數(shù)據(jù)庫(kù)管理經(jīng)驗(yàn)。
2、 熟悉Oracle/MsSQL等常用數(shù)據(jù)庫(kù)的管理，包括數(shù)據(jù)庫(kù)存設(shè)計(jì)、性能調(diào)優(yōu)、部署和更新。
3、 熟悉MsSQL主從、MHA、Galera等高可用方案。
4、 熟悉MsSQL 相關(guān)監(jiān)控、分析、開發(fā)和管理工具。
5、 熟練掌握常用的Linux系統(tǒng)平臺(tái)，如CentOS 6或Redhat等。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé) 篇12
職責(zé)：
1、服務(wù)器、存儲(chǔ)、工作站 系統(tǒng)架設(shè)和維護(hù)
2、項(xiàng)目實(shí)施售前、售后技術(shù)支持
3、項(xiàng)目實(shí)施(架設(shè)、安裝、調(diào)試)
崗位要求：
1、具有一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，善于溝通、善于處理客戶間的關(guān)系;
2、熟悉各種計(jì)算機(jī)硬件，軟件，網(wǎng)絡(luò);
3、熟悉linux、Redhat、windows20xx、20xx 服務(wù)器操作系統(tǒng)
4、了解防火墻、路由器、交換機(jī)的基礎(chǔ)支持，有相關(guān)的調(diào)試經(jīng)驗(yàn)
5、具有優(yōu)秀的溝通能力與邏輯分析能力，工作認(rèn)真仔細(xì)，吃苦耐勞
6、有較強(qiáng)的責(zé)任心和事業(yè)心，能嚴(yán)格落實(shí)執(zhí)行公司明確的作業(yè)規(guī)范
7、富有開拓創(chuàng)新意識(shí)與工作激情，思維敏捷、有團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé) 篇13
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)生產(chǎn)環(huán)境Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)高可用、高性能架構(gòu)方案，分庫(kù)分表策略，數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展方案。
2. 排查數(shù)據(jù)庫(kù)故障，分析和解決疑難問題，提出預(yù)防方案;
3. 制定數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控策略,備份策略,容災(zāi)策略;探查系統(tǒng)潛在的問題和可能的性能瓶頸,并進(jìn)行優(yōu)化。
4. 對(duì)開發(fā)工程師的SQL語(yǔ)句進(jìn)行審核，SQL優(yōu)化。
5. 參與前瞻性新技術(shù)研究，解決數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)疑難問題。
6. 負(fù)責(zé)redis,memcache等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的管理和擴(kuò)展 任職資格:
職位要求：
1. 具備5年以上豐富的MySQL實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉Oracle的管理和優(yōu)化;
2.計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷;
3. 具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，精通MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化，精通MySQL引擎，精通MySQL主從調(diào)優(yōu);
4. 精通MySQL、ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行機(jī)制和體系架構(gòu);
5. 精通MySQL、ORACLE復(fù)制，實(shí)時(shí)備份、負(fù)載均衡等處理技術(shù)，精通數(shù)據(jù)庫(kù)核心參數(shù)設(shè)置和調(diào)整;
6. 精通redis,memcached等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理;
7. 需具備IO與系統(tǒng)性能優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn);
8. 需具備良好的職業(yè)道德，工作認(rèn)真、踏實(shí)，責(zé)任心強(qiáng)，有團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神;
9. 有大型網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)高并發(fā)量設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、熟悉大型數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)、容量/性能管理和調(diào)優(yōu)者優(yōu)先;
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé) 篇14
職責(zé):
1、參與部門項(xiàng)目的售前工作，參與現(xiàn)場(chǎng)交流，深入挖掘用戶需求，編寫投標(biāo)方案，參與投標(biāo);
2、完成所負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求規(guī)格說(shuō)明書的編寫，并向項(xiàng)目組開發(fā)人員和測(cè)試人員講解需求，如需求發(fā)生變化及時(shí)調(diào)整需求。
3、完成所負(fù)責(zé)項(xiàng)目的概要設(shè)計(jì)，并解決項(xiàng)目進(jìn)展過程中的需求與設(shè)計(jì)問題;
4、可承擔(dān)部分項(xiàng)目經(jīng)理的職責(zé)，組織相關(guān)資源對(duì)項(xiàng)目工作進(jìn)行計(jì)劃/控制/調(diào)整;
崗位要求:
1.本科以上，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2.有較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解能力和領(lǐng)域建模能力，良好的模型抽象能力、溝通能力和技術(shù)文檔撰寫能力;
3.從事系統(tǒng)分析工作兩年以上，具有較強(qiáng)的系統(tǒng)架構(gòu)和框架設(shè)計(jì)能力，有較強(qiáng)的軟件設(shè)計(jì)能力;
4.了解將j2se架構(gòu);了解微服務(wù)框架，了解可視化相關(guān)的技術(shù)，了解大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)，了解GIS相關(guān)的的技術(shù)，了解各種數(shù)據(jù)交換技術(shù)和系統(tǒng)。
5.了解Oracle、SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)的操作和編程;
6.有良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)合作能力，高度的責(zé)任感和工作壓力承受能力.
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé) 篇15
認(rèn)真執(zhí)行施工規(guī)范、規(guī)程和質(zhì)檢評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)以及保證工程質(zhì)量安全的各項(xiàng)管理制度。
嚴(yán)格對(duì)班組進(jìn)行技術(shù)、操作規(guī)程和質(zhì)量要求進(jìn)行交底與指導(dǎo)，組織好施工工序及質(zhì)量的保證工作。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé) 篇16
職責(zé)：
(1)分析需求，完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表等;
(3)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模，做運(yùn)營(yíng)和用戶等各方面分析，深度挖掘運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和用戶行為特征等，推動(dòng)分析問題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;
(4)與業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門對(duì)接，完成設(shè)計(jì)，編寫，維護(hù)和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的算法。
(5)參與項(xiàng)目成果匯編，對(duì)相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解讀和匯報(bào)。
任職要求：
(1)大專以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件專業(yè)優(yōu)先;
(2)熟練使用Python，Mysql語(yǔ)言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉JupyterLab遠(yuǎn)程代碼編寫環(huán)境，Linux常用命令。會(huì)使用R，Java，Scala等語(yǔ)言更佳。
(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報(bào)告等任務(wù);
(4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ)，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé) 篇17
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)海量科技數(shù)據(jù)(含文本數(shù)據(jù))的挖掘工作;
2、負(fù)責(zé)科技數(shù)據(jù)挖掘算法模型的構(gòu)建、應(yīng)用、評(píng)測(cè)、報(bào)告;
3、主持或參與海量科技數(shù)據(jù)的入庫(kù)工作，科技數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜的構(gòu)建;
4、負(fù)責(zé)或參與數(shù)據(jù)挖掘成果論文、專利、標(biāo)準(zhǔn)的撰寫;
5、負(fù)責(zé)或參與制定數(shù)據(jù)加工清洗的方案，并形成操作手冊(cè);
6、為指定的課題提出解決方案，并主持或參與方案實(shí)施;
7、完成安排的各項(xiàng)工作，與其他部門合作。
崗位要求：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、金融、科技管理、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，博士學(xué)歷優(yōu)先;
2、具有2年及以上海量數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)，有文本挖掘、非結(jié)構(gòu)化文本處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等編程語(yǔ)言，熟練掌握Linux各項(xiàng)操作指令;
4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項(xiàng)或幾項(xiàng)，有MPI經(jīng)驗(yàn)者尚佳;
5、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的基本算法框架，有自然語(yǔ)言處理和豐富的特征工程(特征選擇/特征抽取)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6、掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作，有圖形數(shù)據(jù)庫(kù)、其他非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)者尚佳;
7、在醫(yī)療信息化從事產(chǎn)品開發(fā)工作者優(yōu)先，有頂會(huì)paper或人工智能領(lǐng)域國(guó)際比賽中獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先;
8、有比較強(qiáng)的組織協(xié)調(diào)能力，可同時(shí)處理好多個(gè)任務(wù)，具備一定的管理能力;
9、性格開朗，具有團(tuán)隊(duì)精神;較強(qiáng)的溝通能力，能與相關(guān)業(yè)務(wù)和開發(fā)人員討論并快速理解需求。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé) 篇18
1. 檢測(cè)純化水(體外診斷試劑用水)的水質(zhì);
2. 檢測(cè)GMP潔凈廠房的環(huán)境;
3.對(duì)原材料(原料，輔料和包裝材料)、中間產(chǎn)品、成品、留樣等物料的檢測(cè)和復(fù)檢;
4.根據(jù)檢測(cè)結(jié)果編寫檢測(cè)報(bào)告;
5. 實(shí)驗(yàn)室環(huán)境的日常維護(hù);
6.實(shí)驗(yàn)室儀器設(shè)備的日常維護(hù)、保養(yǎng)和記錄;
7. 計(jì)量?jī)x器的定期計(jì)量和校準(zhǔn);
8.試劑的保管、配制和復(fù)檢等日常管理工作;
9. 起草和修訂實(shí)驗(yàn)室用的文件.
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé) 篇19
職責(zé)：
1、 參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及ETL基礎(chǔ)架構(gòu)規(guī)劃、安全規(guī)劃制定;
2、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及ETL的開發(fā)、測(cè)試和優(yōu)化，并及時(shí)解決相關(guān)技術(shù)問題;
3、 負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性驗(yàn)證及報(bào)表等日常維護(hù);
4、 報(bào)表性能優(yōu)化：對(duì)存在性能問題的數(shù)據(jù)報(bào)表進(jìn)行優(yōu)化;
5、 數(shù)據(jù)運(yùn)維：及時(shí)處理線上問題;
6、 完成上級(jí)交代的其他工作。
崗位要求：
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，2年以上ETL開發(fā)或數(shù)倉(cāng)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2.熟練使用Oracle、MySQL、PostgreSQL等主流數(shù)據(jù)庫(kù)，具有較強(qiáng)的SQL編寫、優(yōu)化能力，熟悉存儲(chǔ)過程編寫;
3.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)處理流程，有一定的數(shù)據(jù)建模能力;
4.具有良好的溝通理解能力，能根據(jù)業(yè)務(wù)提出的需求，快速理解并落地實(shí)施;
5.有Kettle、Greenplum開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé) 篇20
1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目產(chǎn)品PCB Layout，協(xié)助硬件工程師建立元器件庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)PCB元器件封裝;
2、根據(jù)結(jié)構(gòu)原理圖進(jìn)行PCB布局，獨(dú)立完成PCB設(shè)計(jì);
3、根據(jù)產(chǎn)品需求進(jìn)行Layout可行性評(píng)估;
4、制作PCB Gerber文件、制版要求、拼板文件，工程EQ回復(fù)處理，生產(chǎn)文件;
5、制定PCB layout規(guī)范文檔;
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé) 篇21
1. 負(fù)責(zé)公司內(nèi)部員工電腦的技術(shù)支持(如解決網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)及硬件故障、病毒查殺、辦公軟件排錯(cuò)等)
2. 負(fù)責(zé)公司各類終端機(jī)、打印機(jī)、掃描儀等外設(shè)的維護(hù);
3. 負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)系統(tǒng)的維護(hù)及更新;
4. 負(fù)責(zé)公司下屬門店IT設(shè)備的安裝、部署以及網(wǎng)絡(luò)的開通和調(diào)試;
5、負(fù)責(zé)MPLS VPN光纖網(wǎng)絡(luò)的開通以及日常維護(hù)工作。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé) 篇22
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、部署、維護(hù)和優(yōu)化;
2、參與公司項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì),及相關(guān)文檔的撰寫;
3、協(xié)助開發(fā)完成數(shù)據(jù)庫(kù)表的設(shè)計(jì)以及SQL調(diào)優(yōu),給開發(fā)人員提供SQL調(diào)優(yōu)指導(dǎo);
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)規(guī)范建設(shè)。
任職要求：
1、2年以上數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)類項(xiàng)目ETL開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn);
2、精通SQL語(yǔ)句編寫與優(yōu)化，精通存儲(chǔ)過程、索引、觸發(fā)器等使用，熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)的備份恢復(fù)及數(shù)據(jù)遷移;
3、精通數(shù)據(jù)庫(kù)性能分析和測(cè)試，有數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化，存儲(chǔ)性能優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn);
4、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)思想，能夠快速學(xué)習(xí)不同的技術(shù)和工具;
5、熟練掌握Kettle工具，熟悉ETL過程調(diào)優(yōu)，熟練使用各種ETL作業(yè)調(diào)度工具;
6、能夠接受出差者優(yōu)先考慮。