數據挖掘工程師崗位的具體職責

數據挖掘工程師崗位的具體職責（精選33篇）

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇1

　　職責：

　　1. 參與市場營銷分析、策劃、規劃和數據分析工作;

　　2. 根據分析、診斷結果，建立分析模型并優化，為運營決策、產品方向、銷售策略等提供數據支持;

　　3. 利用專業數據分析、挖掘工具進行數據建模;

　　4. 有相關工作經驗1年以上。

　　任職要求：

　　1. 碩士以上學歷，有較強的數學功底和扎實的統計學、數據挖掘功底;

　　2. 掌握SQL語句，熟悉Oracle，具備數據處理能力;

　　3. 精通常用數據挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關分析、回歸分析、關聯規則、決策樹、隨機模型等常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算法;

　　4. 有較強的市場敏感度，分析能力強;

　　5. 具備良好的職業素質與敬業精神，注重團隊合作，擅長溝通表達;

　　6. 1年或者以上零售或服裝行業客戶關系管理從業經驗(奢侈品行業優先);有數據挖掘項目實施經驗者優先，有營銷知識，理念和實踐者優先。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇2

　　職責：

　　1、負責數據挖掘領域的分析研究，包括數據挖掘算法的分析研究，特定工程的數據挖掘模型的需求分析、建模、實驗模擬;

　　2、負責數據挖掘系統的開發，包括需求分析、系統設計、系統測試和優化。

　　3、負責大數據集成、分析和洞察技術研究，業務建模。包括業務模型、數據模型的生成和應用，關鍵算法的研究和開發。

　　任職要求：

　　1、具有深厚的統計學、數學和數據挖掘知識基礎;

　　2、有較強的數據分析能力，邏輯思考、問題定位解決能力;

　　3、具有良好的溝通能力和團隊協作精神。

　　4、較強的數據處理和分析能力。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇3

　　職責：

　　1、根據銀行、保險、互聯網金融等行業客戶對大數據的需求，通過大數據挖掘技術研究客戶本質屬性，進行針對性數據分析;

　　2、深入理解內部與外部各種數據的數據結構，應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習方法，進行清洗、分析、建模，完成數據的產品轉化設計，并不斷完善和優化模型;

　　3、通過數據分析手段，描述業務特征，結合市場行業狀況，為業務戰略決策、業務方向提供決策支持，競爭分析及建議，以推動業務發展。

　　崗位要求：

　　1、本科學歷及以上

　　2、本科學歷需3-4年工作經驗，碩士及以上可放寬至2年

　　3、統計學、計量經濟學、數學專業優先，

　　4、熟悉2種以上分析開發工具：Python、R、SAS 等，熟悉兩種及以上數據庫：hive\oracle\mysql等，熟悉SQL語句;

　　5、熟悉常用數據挖掘、機器學習算法，有金融業相關的數據挖掘項目經驗為佳;

　　6、具有良好的溝通和快速學習能力，能夠快速、準確地理解需求，并將業務需求轉換為數據模型。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇4

　　職責：

　　1、負責業務數據建模、數據分析及關鍵機器學習算法的設計與實現

　　2、編寫算法設計各階段的相關文檔，撰寫相關專利;

　　3、負責基于大數據平臺的相關算法實現及優化

　　崗位要求：

　　1、本科學歷及以上，計算機、醫學統計或相關專業

　　2、數學基礎扎實，在數據挖掘、機器學習算法研究有較為豐富的知識積累和一定的實際項目經驗。

　　3、熟悉大數據存儲與分析基礎理論和算法，有智能數據挖掘系統開發經驗者優先;

　　4、有醫療數據分析經驗優先

　　5、樂于接受挑戰，學習能力強，勤奮肯干，有責任心

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇5

　　職責：

　　1、參與機器學習平臺的搭建，為數據分析提取提供平臺支持;

　　2、參與各類業務的機器學習相關需求的開發和支持;

　　3、集成各類成熟的機器學習算法以及計算平臺;

　　4、設計并落實人工智能(AI)在公司不同業務部門，不同應用場景中的實現;規劃智能人機交互包括語音合成、語音識別、手勢識別、自然語言處理、人臉識別等AI技術;

　　5、對人工智能技術的研究，包括機器學習、智能控制、知識應用、智能決策等技術的研究;

　　任職要求：

　　1.學歷：數理統計類、計算機科學，軟件工程等專業本科生以上學歷

　　2.數據挖掘、機器學習相關方向3年以上工作經驗，有機器學習、數據挖掘等相關項目實際經驗者優先;

　　3.熟悉數理統計、數據分析及挖掘、常用機器學習算法;

　　4.熟悉關系數據、NoSQL數據工具以及大數據技術至少一種產品，如 MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;

　　5.熟練掌握至少一種編程語言，Java、Scala、C++、R、Python

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇6

　　職責：

　　1、參與項目需求分析、產品需求整理，抽象總結，形成面向技術設計人員的需求規格說明書;

　　2、配合項目經理，與開發人員分析需求的可行性、合理性, 參與需求匯報與評審;

　　3、管理系統需求，跟蹤和控制需求變更，對需求變更提出合理化建議;

　　4、為開發提供咨詢指導、解釋業務需求，負責建立設計人員與用戶的需求承接;

　　5、監督軟件開發過程，協助測試人員驗證開發結果，參與系統實施上線。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機或相關專業，互聯網或軟件項目1年以上需求分析經驗，有移動互聯網項目需求分析經驗者優先;

　　2、有一定的功能設計和數據設計能力，界面原型設計能力，熟悉軟件設計模式，能夠使用其中一些建模工具(Axure、UML、Visio 、PowerDesigner、Dreamweaver等);

　　3、具有較強的溝通協調能力、邏輯分析能力和文檔撰寫能力，思路開闊、善于歸納整理，準確把握客戶需求;

　　4、工作積極主動，善于思考鉆研，有高度責任心和良好的團隊合作精神，能承受較大的工作壓力 ，具有較強的創新和研究能力。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇7

　　職責

　　· 負責系統模塊的設計與開發

　　· 負責數據庫結構的設計與優化

　　· 參與業務協議設計

　　任職要求

　　· 2年以上服務端開發經驗，熟悉netty框架

　　· 主導過的后端開發過程，熟悉業務

　　· 熟悉Linux環境，熟悉Unix套接字編程，熟悉MySQL、Redis等基本方案，有豐富的實踐經驗

　　· 本科及以上學歷，計算機與軟件工程相關專業畢業。

　　· 邏輯思維極強，數學功底扎實，編程基礎扎實，對架構以及代碼的優雅有要求

　　· 較好的英語水平，可以無障礙閱讀英語文檔

　　· 熱愛技術，樂于學習鉆研，善于解決問題。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇8

　　工作職責:

　　1. 負責所在區域工控類產品的推廣、銷售工作，按時按質按量完成公司及部門經理所要求的銷售過程與銷售任務;

　　2. 熟練掌握工控類產品的功能演示，產品性能特點及框架的原理，能進行技術導向性的推廣與銷售;

　　3. 不斷發現新項目、新合作機會，通過個人努力和協調團隊力量，推動客戶選用我司產品;

　　4. 定期跟進客戶在研項目的進展，了解客戶項目過程中的問題與要求，協調資源予以解決;

　　5. 建立并維護客戶項目跟進的相關記錄，同客戶所在各部門建立并保持良好的工作關系;

　　6. 積極參與公司的各種銷售技巧與產品知識的培訓，不斷掌握更新的知識與技能。

　　任職資格:

　　1. 電子類專業，大專或以上學歷，3年以上工控行業工作經驗;

　　2. 熟悉工控產品及市場，有較深的行業知識與技能，對工控產品銷售有較深的`銷售心得和技巧;

　　3. 具備較強的客戶溝通能力和較高的商務處理能力，優秀演示技巧及變通技巧，能開拓客戶與市場;

　　4. 能夠準確了解客戶的需求，為客戶提供完善的售前咨詢與相關技術服務;

　　5. 熱愛銷售，工作態度積極主動，具有良好的團隊協作精神。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇9

　　1、負責數據庫系統的管理工作，保證其安全、可靠、正常運行;

　　2、負責數據庫服務器的管理工作，做好服務器的運行記錄，當服務器出現故障時，迅速會同相關人員一同解決;

　　3、負責數據庫系統的建設，做好服務器的維護、數據庫軟件的安裝、數據庫的建立工作，定期對數據進行備份;

　　4、SQL優化，負責對問題SQL提出優化及改進建議;

　　5、研究新版數據庫功能，完成功能測試報告;

　　6、負責數據庫服務器的安全防范管理工作，制定業務的日常運維，定期制作運維報告;

　　7、協助軟件開發人員完成數據庫軟件開發所需的各類數據庫的信息;

　　8、根據公司和部門工作需要，完成領導交辦的其他任務;

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇10

　　職責描述:

　　1、負責工程現場勘查，確定器件型號及施工方案;

　　2、完成項目柜體圖紙、采購清單、施工圖紙的設計;

　　3、完成工程組態、plc程序的.編制;

　　4、進行現場的接線、測試及設備調試;

　　5、及時反饋方案優化建議及客戶需求信息;

　　任職要求:

　　1.自動化、電子、電氣、計算機等相關專業專科及以上學歷;

　　2.具有2年以上自動化系統工程項目施工、調試經驗;

　　3.熟悉自控設備、plc編程(熟悉西門子plc優先)、變頻和dcs;

　　4.團結合作、耐壓能力、責任心強、能適應出差;

　　5.有相關職稱證或資格證者優先。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇11

　　1. 參與產品設計的工藝可行性分析,完全理解產品設計;。

　　2. 負責新產品的前期報價;

　　3. 確定產品涂裝工藝以及涂裝線的布置方案;

　　4. 負責相關工藝文件的'編寫,并控制零件涂裝成本;

　　5. 負責指導表面涂裝工藝助理編制工藝規程及做好工藝日常管理等工作;

　　6. 表面涂裝工藝規程等工藝文件編制及校對;

　　7. 參與并指導新產品的試制,編制各階段試制小結,開展工藝驗證并做好量產后的技術支持編制設備、工裝設計任務書,負責設備、工裝技術制訂及圖紙會審,參與設備、工裝驗證預終驗收;

　　8. 組織產品質量問題的分析,參與質量改進,持續改進、降本增效等項目活動,負責改進涂裝工藝或提供工藝技術支持;

　　9. 參與相關產品的質量問題分析與改進;

　　10. 對本崗位涉及的職業健康安全管理體系要求負責

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇12

　　1.收集市場、客戶信息，規劃新產品的光學設計;

　　2.負責制定光路合理性、效果及光學元件測量方法，如透鏡的對中性，透鏡來料檢測方法等;

　　3.負責繪制產品光路圖，提供光學零件圖，配合結構設計，指導安裝、調試;

　　4.與項目組成員及其他相關人員共同討論分析樣品、試產、量產發現的問題，找出問題的根源，解決產品光路的問題;

　　5.負責開發、收集新的光學材料、技術、方法，并導入新產品設計。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇13

　　1、正規院校,本科以上學歷,機械、電學、通信、計算機、半導體、物理等相關專業;

　　2、協助專利代理人撰寫相關領域專利申請文件(申請書、說明書、權利要求書等);

　　3、參與專利無效、復審、訴訟、戰略、信息化、顧問單位等項目。

　　4、具備良好的文字表達能力,有較強的工作主動性,具有市場意識和責任意識;

　　5、會cad或coreldraw等制圖軟件,有研發、教學相關工作經驗者優先考慮。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇14

　　崗位職責:

　　1、主要職責為負責國外客戶售后的客戶服務、技術支持及培訓，制作各種技術文檔；

　　2、掌握公司所有產品的操作/性能及維修技術，為客戶提供售后技術支持，對產品問題歸檔并建立故障處理方法的知識庫；

　　3、負責為客戶提供技術咨詢、收集客戶對公司和產品的反饋信息；

　　4、負責回復客戶投訴，為客戶的產品故障提供解決方案；

　　5、負責審核英文版維修手冊及使用說明書等技術文檔；

　　6、編寫客戶培訓教材并承擔客戶技術培訓，提供售后常見問題培訓。

　　任職資格:

　　1、大學本科及以上學歷，信息、機電、電子、生物醫學等理工科專業

　　2、英語熟練，口語流利；

　　3、有強烈的客戶服務意識；

　　4、有海外留學優先。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇15

　　職責：

　　1、基于ERP數據、用戶數據、日志行為數據等構建數據中間層，為數據分析、數據挖掘、數據預測應用場景提供優質的基礎數據;

　　2、深度挖掘數據價值，構建用戶畫像，挖掘潛在規律和關聯用戶行為，為業務產品決策提供數據依據。

　　3、對公司業務應用場景進行數據分析和決策支撐;

　　4、主導數據產品的設計;

　　5、配合軟件工程師把模型落地，并對模型進行迭代優化。

　　任職要求：

　　1、數學、統計學，計算機類本科以上學歷，有良好數學基礎;

　　2、熟練掌握SQL語言，基本會使用SAS、Python、SPSS、R等其中一項挖掘分析軟件;

　　3、有數據建模工作經驗，良好的業務理解能力和模型抽象能力;

　　4、有海量大數據平臺使用經驗的優先考慮，有農業行業數據研究經驗的優先考慮;

　　5、具有良好的溝通和團隊協作能力，對業務有良好的理解能力和敏銳度。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇16

　　職責描述:

　　1、射頻、微波電路設計;

　　2、制定硬件電路調試計劃;

　　3、調試硬件電路/提出硬件電路優化措施/驗證硬件電路工作狀態/配合驅動開發軟件;

　　4、試產支持。

　　任職要求:

　　1、學歷:本科及以上;

　　2、專業:微波與電磁場/通信與電子工程/射頻電路;

　　3、知識要求:熟悉模擬、數字、高頻電路、微波電路,熟悉射頻電路器件,熟悉高頻電路仿真或通信終端天線設計可優先考慮;

　　4、技能要求:有高頻(微波)電路制作或設計調試的課程設計,熟悉高頻儀器儀表,對移動通信終端有認知;

　　5、從業經驗:手機射頻開發工作3年以上。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇17

　　1、參與項目投資決策,提出專業意見

　　2、參與方案階段設計單位評審,監控施工圖階段設計供方評審結果

　　3、審核項目設計單位考察報告、選擇和評價意見,組織方案設計合同談判,審核(或依公司授權審批)設計合同

　　4、審核方案階段設計任務書,審批施工階段及各專項設計任務書設計合同

　　5、參與方案階段的設計成果評審,確認施工圖審評審見、審批施工圖評審結果

　　6、組織評審重大的設計變更圖評審結果

　　7、組織材料設備的'選型定板圖評審結果

　　8、審核項目可行性分析、產品規劃和各階段設計評審

　　9、審批項目公司/事業部提報的工程計劃、技術方案、材料計劃、工程月報等

　　10、審核項目公司/事業部工程簽證報等

　　11、審定工程材料設備選型定板報等

　　12、參與項目開發類供方的選擇評價,審核招標文件,參與合同談判和簽訂工作

　　13、組織項目公司/事業部工程質量、安全管理檢查,指導、協助項目公司/事業部處理重大質量、安全事故

　　14、主持項目重大工程技術問題的解決方案的論證和審定

　　15、參與工程項目的各重大單項工程驗收、結構驗收和竣工驗收

　　16、組織建立設計、工程管理等方面流程和制度

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇18

　　1、負責公司機器人應用項目的調試、售后服務技術工作，培訓支持等;

　　2、機器人的編程和調試、負責現場支持，故障解決及現場培訓;

　　3、負責機器人應用的技術信息收集與整理;

　　4、異常問題解決方案，制定產品一般問題故障排除指引;

　　5、優化程序，使之簡易操作;

　　6、完成機電部經理臨時交辦的其他任務。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇19

　　工作職責：

　　1、負責字節跳動信息協同共享平臺的服務端研發；

　　2、負責團隊服務質量、穩定性，從工具、系統上提升團隊開發效率，對重點及有難度的技術攻堅；

　　3、主要語言為Python/Golang。

　　任職要求：

　　1、統招本科學歷，3年以上工作經驗；

　　2、良好的'設計和編碼品味，熱愛寫代碼；

　　3、較好的產品意識，愿意將產品效果做為工作最重要的驅動因素；

　　4、掌握WEB后端開發技術：協議、架構、存儲、緩存、安全等；

　　5、積極樂觀，認真負責，樂于協作。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇20

　　1、 根據軟件的特定用戶群，提出構思貼切、有吸引力的創意設計;

　　2、 與美工配合，生成及優化HTML及CSS靜態頁;

　　3、 對頁交互進行優化，使用戶操作更趨于人性化;

　　4、 收集和分析用戶對于UI的需求;

　　5、 優化公司UI規范。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇21

　　崗位職責:

　　負責汽車連接器類產品的結構設計,有高壓連接器設計經驗優先;

　　負責與客戶溝通做前端產品開發,制定項目規格書,規劃案件進度排程,并嚴格監督落實;

　　負責新產品開發設計(工程圖面、產品規范、bom、dfmea、公差分析、產品測試承認等)。

　　任職資格:

　　大專以上學歷,四年以上產品設計經驗;

　　機械設計、模具設計等相關專業;

　　熟悉各種機械加工工藝,熟悉相關金屬材料,塑料材料以特性及應用。

　　根據項目開發數量以及開發質量提供額外獎金。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇22

　　1.負責檢測業務，如樣品送檢、記錄、計算、保存保存過程數據學工

　　2.負責實驗室安全及6S管理

　　3.負責實驗室分析儀器的日常維護和管理

　　4.負責檢驗流程和制度管理。

　　5.負責新檢測方法引進轉化。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇23

　　第一條協助部門經理做好日常事務性工作，負責工程部各類技術文件資料的收存和檔案管理工作，制定有關工程管理條例及各項計劃的實施，直接向部門經理負責。

　　第二條確保所管轄系統設備的完全運行，對下屬員工和所屬設備有全面管理責任。

　　第三條負責就所管轄范圍的能源消耗、設備運行、工時利用、員工分配、材料消耗與各項經濟指標提供分析報告，提高工作效益。

　　第四條負責制定所管轄系統運行方案，并不斷與操作人員研究改進措施，大膽革新創造，力圖使本系統設備在保證安全運行的前提下，節省能源消耗。

　　第五條負責制定所管理系統月度和年度的維修保養計劃和備品、備件的采購計劃，定期報送部門經理審定，并負責組織、安排維修保養計劃的`實施，制定工作標準，監督下屬，保證工作質量。

　　第六條切實執行部門經理指令，認真貫徹落實崗位責任制，督導下屬員工嚴格執行操作規程及《員工守則》，堅持設備的維修保養制度。按“三干凈”（設備干凈、機房干凈、工作場地干凈），“四不漏”（不漏電、不漏油、不漏氣、不漏水），“五良好”（使用性能良好、密封良好、潤滑良好、緊固良好、調整良好）的標準嚴格檢查、督導下屬。

　　第七條掌握科技發展動態，認真推廣新技術；改造不合理的設備，完善設計和施工中存在的缺陷，對所屬系統的重大改造工程參與設計，提出可行方案；驗收工程質量。

　　第八條定期進行巡視、檢查以及調整工作計劃和增設新的維修項目，參與設備、設施的技術更新及改造。加強公司競爭意識教育和專業技術知識的培訓工作。

　　第九條設備發生故障及時組織處理，做好技術把關工作，保證所管轄系統設備始終處于優良的技術狀態，當重要設備發生故障或影響正常營業時迅速趕到現場組織處理，并及時向部門經理報告。

　　第十條深入現場檢查所屬系統設備運行情況及控制狀態，現場督導重要維修工程及增改工程施工，實地檢查員工維修保養工作質量與工作效率，控制工作質量與進度，發生問題及時采取糾正措施。

　　第十一條針對下屬員工的技術狀況和思想狀況，編制培訓計劃；經常對下屬員工進行職業道德的教育。

　　第十二條對各項工作的安全、維修問題進行討論，提出表揚批評，負責填寫過失單；對于不聽從工作安排的員工和工作中的違章、違例事件有權做出各種懲罰處理直至開除。

　　第十三條每天編制一份“設備運行、維修、保養狀況一覽表”提交部門經理。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇24

　　工作職責：

　　1、參與中間件二次開發工作；

　　2、參與中間件性能調優、輸出可用性方案及評審工作；

　　3、新技術的跟蹤及預言；

　　工作要求：

　　1、本科及以上學歷，3年以上開發或運維工作經驗；

　　2、熟悉java、springcloud；熟悉分布式、緩存、消息；熟悉jvm原理及調優；

　　3、熟悉mongodb，kafka，redis，zookeeper其中一種或以上；

　　4、熟悉http.對存儲，網絡有一定認知；

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數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇25

　　職位描述：

　　1、負責家居照明光學器件的設計開發等相關工作；

　　2、根據產品需求，進行光學系統方案設計、效果模擬、器件設計選型、性能優化等，對產品的光學效果負責；

　　3、負責光學開發進度管控、項目系統推進，為客戶提供解決方案；

　　4、負責新技術的預言及產品新技術方案優化；

　　5、協助光學器件供應鏈開發和管理維護。

　　任職資格：

　　1、光學設計、光學工程、應用光學類等相關專業，本科以上學歷，3年以上家居照明產品設計開發經驗，熟悉歐美市場配光標準優先；

　　2、具備扎實的.光學專業理論知識，有設計透鏡、返光罩能力，能夠完成家居照明產品整體光學方案評估、設計、方案選型、效果模擬、性能優化等相關工作；

　　3、具備較強的分析與解決問題能力，工作積極主動、高效敬業、善于溝通；

　　4、目標清晰，執行力強，對跨境電商感興趣。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇26

　　崗位職責

　　1、全面熟悉合同條款、工程量清單及工程清單說明的內容，了解合同規范、設計圖紙，負責本監理合同段計量、支付的審核工作，對高級駐地監理工程師（項目總監）負責。

　　2、根據合同條款，制定工程計量與支付程序，使計量支付工作科學化、規范化。

　　3、組織對工程量清單項目和數量的核實工作及由于工程變更等原因引起的工程量清單的修訂工作。

　　4、審查并核對監理工程師（監理組長）簽認上報的中間計量表，確保所報項目符合工程量清單的要求，所報數量為實際完成的合格工程量。

　　5、審查支付報表，確保數量及費用計算準確，支付項目符合合同文件要求，原始憑證齊全，審查無誤后報高級駐地監理工程師（項目總監）審簽。

　　6、分標段建立計量及支付臺帳，并作好計量、支付有關資料的`歸檔工作。

　　7、參加工程最終的結算工作，審查終期支付報表，確認無誤后報高級駐地監理工程師（項目總監）審簽。

　　8、完成高級駐地監理工程師（項目總監）交辦的其它工作。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇27

　　1.潤滑系統設計。

　　2.冷卻系統、節溫器等設計。

　　3.油底殼設計。

　　4.潤滑系統和冷卻系統零部件分解、測繪及零部件附圖繪制。

　　5.配合采購、配套完成產品研發過程中的技術協調，與相關零件設計工程師進行協調，對潤滑油品進行選型。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇28

　　崗位職責:

　　1.用戶的日常電腦和辦公設備的維護、操作系統安裝調試與排障等，例：會重裝windows操作系統、靈活使用ghost工具、windows域常規配置(加域退域等)操作、常用辦公軟件的故障處理及維護；

　　2.辦公設備包括打印機、掃描儀、投影儀等的日常使用配置與排障；

　　3.客戶業務應用系統客戶端安裝與調試配置；

　　4.設備硬件第三方報修與跟蹤；

　　5.桌面pc端的網絡故障和網絡配置；

　　6.協助最終用戶進行數據備份與恢復工作。

　　7.熟悉思科（華為、華三）網絡或者windows server系統者優先。

　　崗位要求:

　　1.至少1年的it桌面運維經驗；

　　2.能講普通話，吐字清晰標準，能聽懂上海話優先考慮；

　　3.具有一定的抗壓能力、良好的執行能力、溝通能力、較強的學習能力和良好的服務意識。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇29

　　職責：

　　1. 負責項目平臺的設計、研發、維護;

　　2. 進行相關產品的技術文檔編寫，方案設計;

　　3. 持續對系統架構進行改造和優化;

　　任職要求：

　　1. 熟練使用基本的數據結構和算法，熟悉多線程、多進程、異步IO等并發開發模型;

　　2. 熟練掌握golang常用庫，掌握cgo，理解相關框架提供的特性及其實現原理;

　　3. 熟悉Internet常用協議，如HTTP、TCP、UDP，熟悉常用數據庫的使用，如MYSQL、REDIS;

　　4. 熟悉Linux操作系統，能夠編寫腳本，配置系統相關變量;

　　5. 具備良好的編碼習慣，結構清晰，命名規范，邏輯性強;

　　6. 具有流媒體編程經驗者優先;

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇30

　　1.負責公司標準管理中與運行控制職能相關標準的管理。

　　2.負責公司標準與國際民航組織icao規章(運行控制部分)的持續符合性監督檢查與改。

　　3.負責結合公司的實際運作,在公司標準中借鑒國際民航運輸協會1ata等民航協會組織推薦的標準和建議(運行控制部分)的實施方案。

　　4.負責公司標準與國際民航運輸協會運行安全審計iosa標準(dsp模塊)的持續符合性監督檢查與改進。

　　5.承擔公司iosa項目組dsp協調員的.工作。

　　6.負責公司標準與中國民航caac規章(運行控制部分)的持續符合性監督檢查與改進。

　　7.負責結合公司的實際運作,在公司標準(運行控制部分)中借鑒國外民航當局faa、jaa.transportcanada等的規章。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇31

　　職責:

　　1、負責海量科技數據(含文本數據)的挖掘工作;

　　2、負責科技數據挖掘算法模型的構建、應用、評測、報告;

　　3、主持或參與海量科技數據的入庫工作，科技數據知識圖譜的構建;

　　4、負責或參與數據挖掘成果論文、專利、標準的撰寫;

　　5、負責或參與制定數據加工清洗的方案，并形成操作手冊;

　　6、為指定的課題提出解決方案，并主持或參與方案實施;

　　7、完成安排的各項工作，與其他部門合作。

　　崗位要求：

　　1、數學、統計、金融、科技管理、計算機等相關專業，博士學歷優先;

　　2、具有2年及以上海量數據挖掘經驗，有文本挖掘、非結構化文本處理經驗者優先;

　　3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等編程語言，熟練掌握Linux各項操作指令;

　　4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，有MPI經驗者尚佳;

　　5、掌握機器學習的基本算法框架，有自然語言處理和豐富的特征工程(特征選擇/特征抽取)經驗者優先;

　　6、掌握關系型數據庫的基本操作，有圖形數據庫、其他非關系型數據庫經驗者尚佳;

　　7、在醫療信息化從事產品開發工作者優先，有頂會paper或人工智能領域國際比賽中獲獎者優先;

　　8、有比較強的組織協調能力，可同時處理好多個任務，具備一定的管理能力;

　　9、性格開朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關業務和開發人員討論并快速理解需求。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇32

　　1、負責公司新產品的`開發、調試、pcb layout；

　　2、新產品bom確認,完成相關產品圖紙的繪制、歸檔工作；

　　3、小批量試產產品的技術指導；

　　4、參與、指導產線的新產品試產,解決一些產線異常情況；

　　5、配合協助公司其他部門解決技術問題；

　　6、制定產品開發操作流程和測設標準。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇33

　　職責：

　　1、進行用戶需求、問題溝通整理、分析;

　　2、參與需求調研和產品定義評估,業務需求討論與設計;根據產品定義實現詳細需求分析并形成標準文檔;與開發測試團隊一起保證最終產品發布;

　　3、負責原型界面繪制;

　　4、完成公司臨時賦予的任務;

　　職位要求：

　　1、語言表達和思維邏輯清晰、性格樂觀較外向、溝通能力強;

　　2、1年及以上實際需求分析或相關工作經驗;

　　3、熟練掌握建模工具或者Axure界面設計工具;

　　4、熟悉需求調研方法，較強的業務流程及業務模型分析設計能力，掌握軟件需求獲取與分析方法;