大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的具體職責(zé)（精選18篇）
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的具體職責(zé) 篇1
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)的整體規(guī)劃和架構(gòu)設(shè)計(jì)，參與需求分析、技術(shù)決策以及詳細(xì)設(shè)計(jì);
2、為現(xiàn)有大數(shù)據(jù)集群Hadoop、hive平臺(tái)提供性能調(diào)優(yōu)、架構(gòu)優(yōu)化重組，解決系統(tǒng)中的關(guān)鍵問(wèn)題和技術(shù)難題;
3、把握基礎(chǔ)業(yè)務(wù)復(fù)雜系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，確保系統(tǒng)的架構(gòu)質(zhì)量，編寫(xiě)核心部分代碼;
4、持續(xù)挑戰(zhàn)新的技術(shù)方向，攻克大數(shù)據(jù)量，高并發(fā)，穩(wěn)定性等各種技術(shù)難點(diǎn)。
任職資格:
1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2、5年以上hadoop的應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，5年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，至少一個(gè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)或者大數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
3、良好的編程開(kāi)發(fā)能力，精通PHP及其他開(kāi)發(fā)語(yǔ)言;
4、熟悉mysql等數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)，具備優(yōu)秀的SQL編寫(xiě)、調(diào)優(yōu)能力;
5、熟練掌握Linux常規(guī)命令與工具，精通shell, perl, python等腳本語(yǔ)言至少一種;
6、軟件基礎(chǔ)理論知識(shí)扎實(shí)，具有良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法功底;
7、對(duì)新技術(shù)敏感，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的具體職責(zé) 篇2
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/處理分布式平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和研發(fā);
2. 負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)、部署、監(jiān)控、優(yōu)化升級(jí);
3. 制定項(xiàng)目/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)規(guī)范，指導(dǎo)設(shè)計(jì)研發(fā)和部署;
4. 協(xié)助策略和算法團(tuán)隊(duì)工作，保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化;
5. 深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù);
任職要求：
1. 全日制本科及以上學(xué)歷，5年以上軟件和分布式系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn);
2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技術(shù)及其生態(tài)圈;
3. 具備良好的系統(tǒng)分析能力、故障診斷能力;
4 有大數(shù)據(jù)策略、算法、可視化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的具體職責(zé) 篇3
職責(zé)：
1、數(shù)據(jù)分析軟件平臺(tái)架構(gòu)搭建
2、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)核心框架或高性能后臺(tái)服務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)工作，包括系統(tǒng)總體規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)分析、軟件實(shí)現(xiàn)、性能優(yōu)化;
3、指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員開(kāi)發(fā)，并解決系統(tǒng)出現(xiàn)的問(wèn)題，理解物業(yè)需求;
4、制定開(kāi)發(fā)計(jì)劃和控制開(kāi)發(fā)進(jìn)度，負(fù)責(zé)指導(dǎo)研發(fā)團(tuán)隊(duì)開(kāi)展設(shè)計(jì)工作;
任職要求：
1、碩士以上，計(jì)算機(jī)或先關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、5年左右軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，含3年以上系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，有大型軟件項(xiàng)目大型軟件項(xiàng)目;有中大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)及管理經(jīng)驗(yàn)，
3、 具備良好的組件級(jí)建模能力，熟悉HTTP、TCP等協(xié)議
4、熟練使用UML進(jìn)行軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)，至少精通EA，RATIONAL， VISIO等一種設(shè)計(jì)工具.
5、精通至少一種編程語(yǔ)言，熟悉 Linux 相關(guān)技術(shù)，能獨(dú)立在上面進(jìn)行開(kāi)發(fā)、測(cè)試和部署
6、深入理解數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、大數(shù)據(jù)、分布式體系架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的具體職責(zé) 篇4
職責(zé)：
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的規(guī)劃和設(shè)計(jì)，主導(dǎo)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和核心模塊開(kāi)發(fā)，確保項(xiàng)目質(zhì)量和關(guān)鍵性能指標(biāo)達(dá)成;
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)框架的選型與技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān),指導(dǎo)開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)，保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運(yùn)行;
負(fù)責(zé)深入理解業(yè)務(wù)需求，對(duì)業(yè)務(wù)建模，設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)，滿足業(yè)務(wù)需求;
負(fù)責(zé)協(xié)助策略和算法工作,保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化;
負(fù)責(zé)根據(jù)業(yè)務(wù)需求整合優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性;
負(fù)責(zé)指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè)、分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn);
負(fù)責(zé)研發(fā)技術(shù)發(fā)展方向，新技術(shù)領(lǐng)域的探索，將新技術(shù)應(yīng)用到公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)，提升公司效能
任職要求：
本科及以上學(xué)歷，擁有5年以上大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品或分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),6年以上的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
精通Hadoop，熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Yarn、Sqoop、CDH、Solr 、Kylin、Impala、Hive、Hbase、Kerberos、Sentry等，有大規(guī)模集群架構(gòu)、開(kāi)發(fā)及運(yùn)維經(jīng)驗(yàn);
熟練掌握java/Scala語(yǔ)言,實(shí)現(xiàn)面向?qū)ο箝_(kāi)發(fā)思想OOA,OOD,OOP;
熟悉linux操作系統(tǒng),熟練掌握腳本言語(yǔ)Shell/Perl/Python等編碼語(yǔ)言;
熟練掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)，開(kāi)發(fā)工作。能夠根據(jù)業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)。
具備源碼級(jí)問(wèn)題解決和集群優(yōu)化改造能力者優(yōu)先;
能快速的學(xué)習(xí)新的開(kāi)源框架和知識(shí)體系，并應(yīng)用到現(xiàn)有架構(gòu)體系中;
邏輯清晰，快速的學(xué)習(xí)能力，良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)能力。
具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，較強(qiáng)的溝通交流能力，具備良好的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)能力;
具備良好的文檔撰寫(xiě)能力和技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理能力
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的具體職責(zé) 篇5
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)建設(shè)、管理及制定拓展規(guī)劃;
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)自動(dòng)化服務(wù)工具的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā);
3、參與Hadoop、Hbase、Spark等核心平臺(tái)組件的開(kāi)發(fā)、優(yōu)化;
4、對(duì)平臺(tái)特殊場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)應(yīng)用制定相關(guān)實(shí)踐方案;
5、大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的搭建。
任職資格:
1、統(tǒng)招本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，5年以上工作經(jīng)驗(yàn);
2、具有Hadoop等大規(guī)模集群管理經(jīng)驗(yàn)、海量(PB)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn);
3、精通Hadoop、Hive、Hbase等離線平臺(tái)相關(guān)組件的原理機(jī)制;
4、了解或熟悉Storm/Spark/Redis/Kafka/MongoDB等分布式系統(tǒng);
5、熟悉高并發(fā)、分布式開(kāi)發(fā)等相關(guān)知識(shí)，具有后端服務(wù)優(yōu)化相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
6、熟悉爬蟲(chóng)常用框架以及反爬技術(shù);
7、具有良好的溝通能力、分析問(wèn)題與攻關(guān)問(wèn)題的能力;
8、有責(zé)任心，工作積極，對(duì)新領(lǐng)域新技術(shù)有熱情。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的具體職責(zé) 篇6
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)底層框架的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，結(jié)合公司實(shí)際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行技術(shù)選型及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃;
2、負(fù)責(zé)公司項(xiàng)目的整體評(píng)估、設(shè)計(jì)、架構(gòu)及關(guān)鍵模塊的開(kāi)發(fā);
3、負(fù)責(zé)架構(gòu)優(yōu)化，協(xié)助團(tuán)隊(duì)解決開(kāi)發(fā)過(guò)程中遇到的技術(shù)難題;
4、負(fù)責(zé)新技術(shù)的調(diào)研和大數(shù)據(jù)相關(guān)開(kāi)源組件的研究，并能在團(tuán)隊(duì)進(jìn)行推廣應(yīng)用;
5、參與數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、項(xiàng)目核心模塊及核心框架的開(kāi)發(fā);
6、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的性能條有和問(wèn)題診斷。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷，3-5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，2-3年大數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
2、具有扎實(shí)的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論功底，負(fù)責(zé)過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì);
3、對(duì)基于Hadoop的大數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識(shí)，具備相關(guān)產(chǎn)品(Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume、Kafka、Redis、ES等)項(xiàng)目應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有Hadoop集群搭建和管理經(jīng)驗(yàn)，度過(guò)Hadoop和Spark源碼;
4、熟悉Linux和Python語(yǔ)言，了解Scala原理和底層技術(shù);
5、熟悉分布式系統(tǒng)的架構(gòu)及對(duì)其進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化，對(duì)海量數(shù)據(jù)的清晰、分析處理及存儲(chǔ)有相關(guān)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);
6、算法基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉常見(jiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，深入理解分布式算法和以上提到的分布式系統(tǒng)，
7、必須有一線coding的能力;
8、有統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)知識(shí)，海量數(shù)據(jù)處理、分析和挖掘，大型互聯(lián)網(wǎng)公司從業(yè)經(jīng)歷著優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的具體職責(zé) 篇7
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)整個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的設(shè)計(jì)和構(gòu)建;
2.負(fù)責(zé)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)交換、任務(wù)調(diào)度等通用平臺(tái);
3.制定開(kāi)發(fā)、測(cè)試、實(shí)施、維護(hù)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，指導(dǎo)和培訓(xùn)工程師，不斷提升團(tuán)隊(duì)能力。
4.參與系統(tǒng)需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)選型、應(yīng)用設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)以及測(cè)試與部署，負(fù)責(zé)編寫(xiě)核心部分代碼。
5.持續(xù)挑戰(zhàn)新的技術(shù)方向，攻克大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)、高可用、可擴(kuò)展等技術(shù)難點(diǎn)。
任職要求：
1.3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，豐富的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
2.大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的架構(gòu)和設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
3.精通Spark、MR，熟練HDFS、Yarn、Hbase、Hive、MongoDB，熟悉Kafka、Redis、Storm、Mahout、Flume、ElasticSearch、GraphDB(NEO4J或其他)等，并具有豐富的大型數(shù)據(jù)平臺(tái)工程經(jīng)驗(yàn)
4.深刻理解大數(shù)據(jù)處理(流計(jì)算，分布式計(jì)算，分布式文件系統(tǒng)，分布式存儲(chǔ)等)相關(guān)技術(shù)和實(shí)現(xiàn)方法
5.熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法，熟練Linux/Unix平臺(tái)上的開(kāi)發(fā)環(huán)境
6.本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)軟件或相關(guān)專(zhuān)業(yè)，豐富的java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和互聯(lián)網(wǎng)背景優(yōu)先。
7.具有比較強(qiáng)的問(wèn)題分析和處理能力，有比較優(yōu)秀的動(dòng)手能力，熱衷技術(shù)，精益求精
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的具體職責(zé) 篇8
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)過(guò)多個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的架構(gòu);
2.精通Hadoop、Spark, HBase等主流的大數(shù)據(jù)平臺(tái)、精通各組件優(yōu)化設(shè)計(jì)原理;
3.精通大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流式處理的設(shè)計(jì)和應(yīng)用;
3.熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)調(diào)優(yōu)，具備大數(shù)據(jù)生產(chǎn)平臺(tái)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
4.金融行業(yè)，運(yùn)營(yíng)商行業(yè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)更優(yōu);
5.研究大數(shù)據(jù)技術(shù)的最新發(fā)展，并引入到公司技術(shù)架構(gòu);
6.指導(dǎo)大數(shù)據(jù)工程師的日常工作，并培養(yǎng)技術(shù)骨干。
任職資格：
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科或以上學(xué)歷;
2.具有5年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3.具有2年以上帶團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)
4.對(duì)Hadoop/Hive/Spark/HBase/ES等等大數(shù)據(jù)常用技術(shù)有深刻理解，能夠帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技術(shù)攻堅(jiān)，完成中間件的實(shí)施、改造、調(diào)優(yōu);
5.精通海量數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析處理，能對(duì)線上的數(shù)據(jù)處理性能問(wèn)題做調(diào)優(yōu);
6.精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及維度建模原理，有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn);
7.精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的使用，熟悉相關(guān)理論;
8.溝通順暢，重點(diǎn)突出，高效。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的具體職責(zé) 篇9
1. 負(fù)責(zé)數(shù)瀾大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和研發(fā)，建立數(shù)據(jù)生態(tài)服務(wù)，解決海量數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn);
2. 管理和優(yōu)化Hadoop、Spark等集群，計(jì)算作業(yè)的調(diào)優(yōu)，保證集群和平臺(tái)的高效和穩(wěn)定;
3. 負(fù)責(zé)Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和擴(kuò)展，解決并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;
4. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的自動(dòng)化、離線與實(shí)時(shí)計(jì)算、即席計(jì)算、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、機(jī)器學(xué)習(xí)等平臺(tái)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);
5. 調(diào)研和把握當(dāng)前的最新技術(shù)，將其中的先進(jìn)技術(shù)引入到自己的平臺(tái)中，改善產(chǎn)品，提升競(jìng)爭(zhēng)力;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的具體職責(zé) 篇10
職責(zé)：
1.能夠帶領(lǐng)技術(shù)人員基于hadoop平臺(tái)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā);
2.負(fù)責(zé)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的解析和清洗,海量數(shù)據(jù)查詢和報(bào)表展現(xiàn);
3.負(fù)責(zé)超大規(guī)模數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建、維護(hù)和優(yōu)化;
4.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)框架研究，參與在線或離線數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型設(shè)計(jì);
5.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)新技術(shù)的開(kāi)發(fā)使用和性能優(yōu)化，測(cè)試。
任職資格：
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2. 熟悉hadoop相關(guān)各種開(kāi)源項(xiàng)目，比如HDFS/Hive/Hbase等有實(shí)際應(yīng)用。(5年以上開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先);
3.兩年以上熟練編寫(xiě)mapreduce代碼經(jīng)驗(yàn)，有三年以上網(wǎng)絡(luò)日志分析、ETL經(jīng)驗(yàn)。熟悉日志分析框架chukwa,flume,scribe者優(yōu)先;
4.兩年以上海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安裝部署、優(yōu)化、二次開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、處理等有豐富的經(jīng)驗(yàn);
5.在數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)密集型處理、分布式計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算領(lǐng)域有深入理論基礎(chǔ);
6.具有較強(qiáng)的文檔撰寫(xiě)能力，較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)精神和合作精神，對(duì)工作有熱情，能承受壓力。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的具體職責(zé) 篇11
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)倉(cāng)架構(gòu)、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì);
2、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成輿情分析相關(guān)的挖掘方案設(shè)計(jì);
3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)研發(fā)組團(tuán)隊(duì)管理;
4、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成輿情平臺(tái)的方案文檔撰寫(xiě)、迭代開(kāi)發(fā);
5、負(fù)責(zé)研發(fā)規(guī)范制定，研究行業(yè)前沿技術(shù);
6、參與產(chǎn)品規(guī)劃及設(shè)計(jì)討論。
任職要求：
1、本科五年工作經(jīng)驗(yàn)及以上，有至少五年的大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，有NLP或AI相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
2、有很強(qiáng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)能力和良好的表達(dá)能力;
3、有一定的項(xiàng)目管理及團(tuán)隊(duì)管理能力;
4、精通Hadoop、Spark生態(tài)圈中的常用組件原理及應(yīng)用;
6、理解媒體業(yè)務(wù)，精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)劃和設(shè)計(jì);
5、精通掌握J(rèn)ava或Python編程，有性能調(diào)優(yōu)能力;
4、熟悉NLP算法原理及應(yīng)用;
6、對(duì)新生事物或者新技術(shù)有濃厚興趣，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的具體職責(zé) 篇12
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)邏輯模型和物理模型，并完成相關(guān)開(kāi)發(fā)
2.梳理公司各業(yè)務(wù)線常用的指標(biāo)和維度，統(tǒng)一指標(biāo)定義口徑
3.根據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)分析需求，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)信息層模型，提高數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的效率
4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的運(yùn)營(yíng)和優(yōu)化，及時(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)邏輯變更，保證模型的數(shù)據(jù)質(zhì)量和穩(wěn)定性
5.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系的建設(shè)，并推動(dòng)標(biāo)簽體系在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中落地
崗位要求：
1.5年以上DW/BI數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)和性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
2.有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)，熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具
3.精通一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)(如mysql等)，熟悉Hive開(kāi)發(fā)
4.有電商業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，元數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理或標(biāo)簽體系搭建經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
5.優(yōu)秀的協(xié)調(diào)溝通與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，極強(qiáng)的責(zé)任心，能承受一定的工作壓力，認(rèn)同企業(yè)文化和團(tuán)隊(duì)價(jià)值
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的具體職責(zé) 篇13
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)DMP技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與構(gòu)建，根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃及技術(shù)規(guī)劃制定應(yīng)用架構(gòu)方案;
2、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)構(gòu)建DMP數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)及分析框架，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理的技術(shù)流程和規(guī)范;
3、負(fù)責(zé)核心功能的架構(gòu)與代碼模板編寫(xiě)，開(kāi)發(fā)與維護(hù)系統(tǒng)公用核心模塊;
4、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的海量數(shù)據(jù)的自動(dòng)化分析處理和統(tǒng)計(jì)工作。
崗位要求：
1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，三年以上的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，二年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件架構(gòu)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn);
2、精通大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，熟悉Hadoop/Storm技術(shù)體系，有Hadoop、Hive、Hbase項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
3、具有較強(qiáng)的架構(gòu)能力，具有分布式計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的架構(gòu)經(jīng)歷優(yōu)先;
4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，洞察力強(qiáng)，了解國(guó)內(nèi)外廣告發(fā)展趨勢(shì);
5.、擅長(zhǎng)系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)，精通常用的設(shè)計(jì)模式，擅長(zhǎng)性能調(diào)優(yōu);
6、熟悉DMP/RTB技術(shù)原理，了解用戶的行為分析及建模;有RTB/DSP/SSP/EXCHANGE/DMP等廣告行業(yè)從業(yè)經(jīng)歷。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的具體職責(zé) 篇14
職責(zé)：
1、搭建基于Hadoop/Spark的數(shù)據(jù)挖掘體系和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu);
2、研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿?cái)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并引入相應(yīng)技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的使用;
3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)、模型算法開(kāi)發(fā);
4、負(fù)責(zé)大型數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目方案制定、項(xiàng)目實(shí)施落地及優(yōu)化等 ;
5、開(kāi)展數(shù)據(jù)爬取、聚類(lèi)分析、輿情分析、魚(yú)骨圖分析、定價(jià)策略等領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘工作;
任職資格：
1、本科以上學(xué)歷(持有學(xué)士學(xué)位)(985，211優(yōu)先)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，五年工作經(jīng)驗(yàn);
2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，完整參與過(guò)數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)開(kāi)發(fā)過(guò)程，具備互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)背景優(yōu)先;
3、精通分布式計(jì)算框架(hadoop、spark、Storm等)及相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握Hive/SQL，Python，熟悉Python、R相關(guān)數(shù)值科學(xué)計(jì)算庫(kù)(NumPy,SciPy等);
4、了解傳統(tǒng)的BI/DW 理論，能結(jié)合傳統(tǒng)BI實(shí)踐設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)平臺(tái);
5、熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則等)及其原理，具備應(yīng)用場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)，如用戶畫(huà)像、商品關(guān)聯(lián)度分析、輿情分析;
6、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、和數(shù)據(jù)建模等數(shù)據(jù)治理相關(guān)的體系和方法;
7、具備較強(qiáng)的邏輯思維能力、數(shù)據(jù)敏感度，擅于利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及解決問(wèn)題;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的具體職責(zé) 篇15
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的規(guī)劃與設(shè)計(jì);
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)框架的選型與技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān);
3、參與企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和應(yīng)用規(guī)劃;
4、研究跟進(jìn)大數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域新技術(shù)并分享;
5、大數(shù)據(jù)處理和分析應(yīng)用平臺(tái)的設(shè)計(jì)指導(dǎo)。
任職資格：
1、 具備深厚的分布式系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)，熟悉分布式計(jì)算系統(tǒng)的工作機(jī)制，具有分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、集群存儲(chǔ)系統(tǒng)等架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉BI平臺(tái)架構(gòu)及相關(guān)項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)，大數(shù)據(jù)解決方案包括Hadoop、Spark、Storm、機(jī)器學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案;
3、熟悉MySql/Postgresql/Oracle/MongoDB/Redis等主流數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù);
4、 精通Linux/Unix環(huán)境，精通J java、scala、python、R中的一種或多種語(yǔ)言;
5、 具備優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)意識(shí)和溝通能力，學(xué)習(xí)能力和主動(dòng)性強(qiáng)，具有鉆研精神，充滿激情，樂(lè)于接受挑戰(zhàn);
6、大專(zhuān)及以上學(xué)歷，3年及以上工作經(jīng)驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的具體職責(zé) 篇16
職責(zé)：
1、正確理解業(yè)務(wù)需求，對(duì)需求進(jìn)行工作量評(píng)估;
2、參與項(xiàng)目相關(guān)的需求、設(shè)計(jì)、投產(chǎn)手冊(cè)等文檔的編寫(xiě);
3、根據(jù)進(jìn)度計(jì)劃，完成所承擔(dān)功能模塊的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、單元測(cè)試、聯(lián)調(diào)測(cè)試;
4、配合測(cè)試組修復(fù)代碼缺陷，確保功能實(shí)現(xiàn)與代碼質(zhì)量;
5、負(fù)責(zé)所承擔(dān)功能模塊投產(chǎn)、部署，及上線后的日常維護(hù);
6、完成項(xiàng)目經(jīng)理或者架構(gòu)師安排的其他工作;
任職資格：
1、本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，兩年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉Linux 環(huán)境，掌握shell或python;
3、熟練使用hadoop，hive，HBase，YARN，kafka，spark等大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)組件;
4、精通 ETL，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);
5、有大數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉整個(gè)大數(shù)據(jù)的完整處理流程，包括數(shù)據(jù)的采集、清洗、存儲(chǔ);
6、較強(qiáng)的動(dòng)手能力和學(xué)習(xí)能力，良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)能力;
7、具有銀行、金融行業(yè)從業(yè)背景者優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的具體職責(zé) 篇17
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/處理分布式平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和研發(fā);
2. 負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)、部署、監(jiān)控、優(yōu)化升級(jí);
3. 制定項(xiàng)目/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)規(guī)范，指導(dǎo)設(shè)計(jì)研發(fā)和部署;
4. 協(xié)助策略和算法團(tuán)隊(duì)工作，保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化;
5. 深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù)。
任職要求：
1. 全日制本科及以上學(xué)歷，5年以上軟件和分布式系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn);
2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技術(shù)及其生態(tài)圈;
3. 具備Java/C++/Scala等開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)挖掘和分析的策略與算法;
4. 具備良好的系統(tǒng)分析能力、故障診斷能力;
5. 有大數(shù)據(jù)策略、算法、可視化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
6、211/985 重點(diǎn)學(xué)校畢業(yè)優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的具體職責(zé) 篇18
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的評(píng)估、規(guī)劃和設(shè)計(jì) ;負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)采集、處理及存儲(chǔ)、應(yīng)用方案的技術(shù)選型及架構(gòu)實(shí)現(xiàn);
2、開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心代碼，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施，技術(shù)難題的解決，保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運(yùn)行 ;
3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性 ;
4、指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè)，分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn) ，分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn);
5、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)評(píng)審，代碼評(píng)審，上線評(píng)審;參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計(jì)、審核和評(píng)審;
6、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù);
任職資格：
1.本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，不少于5年的工作經(jīng)驗(yàn)，具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)理論知識(shí);
2.有3年以上Hadoop、Spark、Hbase平臺(tái)性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);熟悉sparkstreaming等實(shí)時(shí)計(jì)算技術(shù)
3.熟悉hive、hbase、storm、mahout、flume、ElasticSearch、Spark、Kafka等，具備實(shí)際項(xiàng)目設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
4.熟悉sparkstreaming等相關(guān)的實(shí)時(shí)計(jì)算技術(shù);
5.熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、分布式計(jì)算中一項(xiàng)或多項(xiàng)技術(shù)，并具備多年的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn);
6.熟悉主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(Oracle、MySql)、NoSql數(shù)據(jù)庫(kù)，熟悉pl/sql編程;精通Linux操作系統(tǒng)，熟練使用Java;熟悉常用框架.如Spring、MyBatis等;
7.具有較強(qiáng)的執(zhí)行力，高度的責(zé)任感、很強(qiáng)的學(xué)習(xí)、溝通能力，能夠在高壓下高效工作;