高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明（通用31篇）
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇1
職責(zé)：
1、負責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計、建設(shè)和維護;
2、對業(yè)務(wù)問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營銷策略提供具有價值的數(shù)據(jù)支持;
3、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);
4、針對具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點，進行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;
5、數(shù)據(jù)研究與分析，通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系，發(fā)現(xiàn)運營與推廣中的問題，并推動問題的解決;
任職要求：
1、5年或以上零售、連鎖、快消等行業(yè)經(jīng)驗;
2、具有扎實的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)，能獨立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求;
3、具有較強結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力;
4、對數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點和前瞻判斷。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇2
職責(zé)：
1 研究企業(yè)數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)挖掘和用戶行為分析，為公司運營方向提出方案和建議。
2 通過先進的技術(shù)手段、科學(xué)的數(shù)據(jù)建模方式，對大數(shù)據(jù)進行挖掘、研究、分析、創(chuàng)新和優(yōu)化;
3 和軟件工程師對接，提出研發(fā)需求，并指導(dǎo)建立數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，協(xié)助完成模型系統(tǒng)的設(shè)計、測試和優(yōu)化。
4 設(shè)計移動平臺功能，開發(fā)新產(chǎn)品
5 完成領(lǐng)導(dǎo)交代的其他工作事項。
崗位要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、等相關(guān)專業(yè);
2、3年以上數(shù)據(jù)挖掘或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種數(shù)據(jù)處理工具;
4、具備良好的溝通能力和業(yè)務(wù)素質(zhì)，能獨立構(gòu)建模型完成分析工作;
5、具有良好的數(shù)據(jù)敏感度，對數(shù)據(jù)挖掘工作積極主動、有持久的熱情和興趣;
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇3
職責(zé):
1、對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析與挖掘，與用戶研究團隊一起合作進行數(shù)據(jù)分析、用戶洞察工作;
2、基于用戶研究團隊方向，進行數(shù)據(jù)挖掘，構(gòu)建和優(yōu)化數(shù)據(jù)分析模型，針對具體場景進行專題分析;
3、能夠?qū)Υ蟊P、行業(yè)、目標市場、各種細分用戶群體的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分析，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)論給出產(chǎn)品洞察，發(fā)現(xiàn)潛在的缺陷與機會，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐。
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，3年或3年以上的大數(shù)據(jù)開發(fā)及數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗;
2、對數(shù)據(jù)敏感，擅長分析、總結(jié)，能夠?qū)?shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)相結(jié)合;
3、熟悉數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)建模的相關(guān)技術(shù)細節(jié)，熟悉Hadoop生態(tài)組件;
4、至少熟練掌握一種查詢工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R語言、SAS等);
5、熟悉數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，常用數(shù)據(jù)挖掘方法和模型，有商業(yè)分析的基礎(chǔ);
6、熟悉各種抽樣方法(分層，過抽樣等)，特征處理方法(缺失值處理，離散化等);
7、具有NLP處理工具、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取等使用/開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇4
職責(zé)：
1、負責(zé)餐飲數(shù)據(jù)分析模型算法開發(fā)與改進(顧客偏好-菜品結(jié)構(gòu)調(diào)整，最優(yōu)價格調(diào)整，利潤模型-成本管控)
2、負責(zé)針對業(yè)務(wù)及產(chǎn)品部門的數(shù)據(jù)分析相關(guān)需求，進行需求解析和試驗設(shè)計等
3、承接餐飲行業(yè)視角的數(shù)據(jù)分析專項
4、搭建并完善業(yè)務(wù)的報表及監(jiān)控體系，通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察，迅速定位內(nèi)部問題或發(fā)現(xiàn)機會，針對異常情況協(xié)調(diào)資源進行跟蹤和深入分析
5、建設(shè)與完善數(shù)據(jù)分析體系方法論，關(guān)注業(yè)務(wù)動態(tài)，解決業(yè)務(wù)的核心訴求，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的同時，挖掘流量、產(chǎn)品、策略的商業(yè)變現(xiàn)機會，驅(qū)動商業(yè)化業(yè)務(wù)發(fā)展
崗位要求：
1、統(tǒng)計、運籌、數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理、信息技術(shù)、計算機等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷
2、至少掌握一種數(shù)據(jù)分析建模工具(R/Python),可實現(xiàn)算法優(yōu)化
3、熟練運用SQL/Hive,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模經(jīng)驗
4、有數(shù)倉搭建經(jīng)驗
5、3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)歷,至少有1-2個成功的中型項目經(jīng)驗
6、有較好的報告呈現(xiàn)能力
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇5
職責(zé):
1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)需求，建立基于車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析體系;
2、提供定期運營、車輛數(shù)據(jù)報表對各項數(shù)據(jù)指標進行監(jiān)控，并進行可視化展現(xiàn);通過分析提供分析報告及進行解讀，用于洞察和了解客戶需求，以指導(dǎo)業(yè)務(wù)工作;
3、協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫數(shù)據(jù)分析報告，結(jié)合業(yè)務(wù)對多種數(shù)據(jù)源進行深度診斷性組合分析;
4、參與聯(lián)合建模、特征變量系列產(chǎn)品和項目規(guī)劃等，協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫數(shù)據(jù)分析報告，結(jié)合業(yè)務(wù)對多種數(shù)據(jù)源進行深度診斷性組合分析;
5、能根據(jù)測試計劃獨立執(zhí)行測試，負責(zé)對測試中發(fā)現(xiàn)的問題進行分析定位和跟蹤報告，推動測試中發(fā)現(xiàn)的問題得到及時合理的解決。
6、對行業(yè)、新趨勢進行信息收集，數(shù)據(jù)處理和研究分析，并結(jié)合業(yè)務(wù)提供相關(guān)建議。
任職資格:
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機、運籌學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科或以上學(xué)歷;
2、熟悉SQL并能熟練使用各種分析工具如R、SPSS等挖掘工具;
3、具有良好的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能;
5、對大數(shù)據(jù)有興趣，良好的邏輯能力和問題分析能力，良好的團隊合作精神;
6、有 Hadoop/Spark/Storm 實際經(jīng)驗的優(yōu)先考慮，掌握數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法的優(yōu)先考慮;
7、具有汽車行業(yè)的意識和經(jīng)驗的優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇6
職責(zé)：
1、跟工程師以及其他部門合作，搭建高效可用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺;
2、參與數(shù)據(jù)挖掘做相關(guān)的用戶畫像，用戶行為分析，商品推薦等;
3、深刻理解公司業(yè)務(wù)，運用數(shù)據(jù)分析相關(guān)模型、工具，挖掘業(yè)務(wù)層面可落地優(yōu)化方案;
4、與業(yè)務(wù)人員一起制定A/B測試策略，并指導(dǎo)進一步的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品優(yōu)化;
5、與數(shù)據(jù)科學(xué)家配合，創(chuàng)建并實現(xiàn)模型，預(yù)測商品銷量，從而指導(dǎo)優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu);
職位要求：
1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域的全棧選手;
2、對用數(shù)據(jù)解決產(chǎn)品、運營、預(yù)測等問題有極大熱情;
3、樂于接受挑戰(zhàn)，對新技術(shù)有強烈的學(xué)習(xí)意愿和強大的學(xué)習(xí)能力;
4、精通SQL 和具有Hadoop生態(tài)經(jīng)驗者優(yōu)先;
5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇7
職責(zé)：
1. 負責(zé)統(tǒng)計公司每天的數(shù)據(jù)報表，協(xié)助其他分公司完成需要的數(shù)據(jù)報表
2. 對項目及相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析、挖掘，制作數(shù)據(jù)報表
3. 數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研、需求分析等
任職要求：
1.大專及以上學(xué)歷，有英語基礎(chǔ)的優(yōu)先考慮
2. 年齡29歲以下，無專業(yè)和經(jīng)驗限制
3. 工作細心、耐心，具有出色的邏輯能力和對數(shù)據(jù)的敏感度，思維嚴謹
4、熟悉office軟件的常用功能，尤其熟練運用excel圖表及數(shù)據(jù)處理
5、有較強的理解能力、溝通能力及語言表達能力
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇8
職責(zé)：
1、通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內(nèi)部問題、發(fā)現(xiàn)潛在機會，獨立編寫分析報告，并提出可落地方案; ;
2、協(xié)助推進、建立完善的業(yè)務(wù)指標監(jiān)控體系，針對異常情況協(xié)調(diào)資源進行跟蹤和深入分析;
3、梳理業(yè)務(wù)常規(guī)分析體系、常用指標體系，根據(jù)日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及項目分析，輸出業(yè)務(wù)意見，為決策做支持，推進報表自動化項目、提升監(jiān)控數(shù)據(jù)準確性。
任職要求：
1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機、市場營銷等相關(guān)專業(yè)，3年以上年商業(yè)分析、運營分析經(jīng)驗;
2、具備較強的總結(jié)匯報能力，能做出深入的業(yè)務(wù)專項數(shù)據(jù)分析，并形成數(shù)據(jù)分析報告;
3、邏輯思維能力強，較強的業(yè)務(wù)和行業(yè)洞察;責(zé)任心強，踏實肯干，對業(yè)務(wù)有想法和熱情;動手和實操能力強;
4、熟悉網(wǎng)站流量分析，運營，了解各類營銷活動場景，善于活動分析;
5、熟練操作SQL、EXCEL, PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇9
職責(zé)
1.定義業(yè)務(wù)人員行程數(shù)據(jù)標準，數(shù)據(jù)指標以及使用規(guī)則
2.收集和管理業(yè)務(wù)人員日常行程數(shù)據(jù)，整理成報表
3.分析業(yè)務(wù)人員行程，總結(jié)其中的問題，提出業(yè)務(wù)人員行程改進方法
4.統(tǒng)計業(yè)務(wù)人員業(yè)績、單量等相關(guān)數(shù)據(jù)，綜合業(yè)務(wù)人員日常行程，提出優(yōu)化方法
5.領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項
任職要求：
1.大專及以上學(xué)歷,20-30歲
2.熟練使用excel各種統(tǒng)計分析公式
3.責(zé)任心強，對工作認真
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇10
職責(zé)：
1.負責(zé)建立數(shù)據(jù)監(jiān)控指標，幫助各業(yè)務(wù)部門及時發(fā)現(xiàn)問題把握運營方向;
2.負責(zé)專項報告的撰寫提供決策支持和優(yōu)化建議;
3.把握各項分析工作中的重點，并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品;
4.能夠持續(xù)動態(tài)的挖掘日常的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風(fēng)險和機會點;
5.部分參與BI設(shè)計及報表開發(fā)。
崗位要求：
1.本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計、計算機等專業(yè)優(yōu)先考慮，2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;
2.強烈的好奇心，求知欲強;
3.良好的數(shù)據(jù)分析能力，有數(shù)據(jù)分析落地的經(jīng)驗;
4. 熟練使用SQL,有較強的數(shù)據(jù)敏感度,至少熟悉一種數(shù)據(jù)分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗優(yōu)先;
5.優(yōu)先的學(xué)習(xí)能力、溝通能力、協(xié)作能力、強烈責(zé)任心。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇11
職責(zé)：
1.對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行處理和分析，發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案
2.分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化用戶生命周期流程，提升用戶規(guī)模
3.利用數(shù)據(jù)挖掘，機器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決實際問題，比如實現(xiàn)模塊或流程自動化，業(yè)務(wù)報表系統(tǒng)的建設(shè)，離線數(shù)據(jù)流程的建設(shè)，數(shù)據(jù)可視化等
4.建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運營管理，節(jié)省成本
任職要求
1.計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷
2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數(shù)據(jù)庫使用，較強的數(shù)據(jù)庫及 SQL 能力，并對 Hadoop 技術(shù)體系有所了解和研究
3.具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數(shù)據(jù)的價值發(fā)現(xiàn)和變現(xiàn)轉(zhuǎn)化
4.工作認真、負責(zé)、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇12
職責(zé)：
1.數(shù)據(jù)體系建設(shè)：負責(zé)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系建設(shè)，把控數(shù)據(jù)生產(chǎn)質(zhì)量把控、數(shù)據(jù)埋點規(guī)劃、日常產(chǎn)品運營優(yōu)化;
2.業(yè)務(wù)問題分析：主動識別產(chǎn)品運營問題，主導(dǎo)專項分析，通過數(shù)據(jù)研究和分析，改善和提升業(yè)務(wù)效果，輸出相關(guān)分析報告，包括日報，周報，月報，專項報告;
3.模型研究：分析用戶行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建算法模型;
崗位要求：
1.本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)，統(tǒng)計專業(yè)優(yōu)先;
2.3年以上數(shù)據(jù)分析，挖掘等數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗，擁有數(shù)倉建模、ETL數(shù)據(jù)抽取、報表開發(fā)、任務(wù)調(diào)度等經(jīng)驗者優(yōu)先;
3.擅長溝通與匯報，具有專業(yè)的報告分析與撰寫能力，有優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力及團隊合作精神，善于思考、總結(jié)并具備分享精神;
4.熟練使用python,SQL,PowerBI;
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇13
職責(zé)：
1.挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);
2.針對具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點，進行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;
3.針對項目關(guān)鍵指標以及運營各業(yè)務(wù)線輸出專項分析報告，及時發(fā)現(xiàn)問題,為項目、運營決策、用戶營銷、渠道推廣優(yōu)化等提供決策支持和優(yōu)化方向;
4.數(shù)據(jù)研究與分析，通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系，發(fā)現(xiàn)運營與推廣中的問題，并推動問題的解決;
5.借助阿里大數(shù)據(jù)平臺(數(shù)據(jù)銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的數(shù)據(jù)賦能服務(wù)，包括但不限于淘內(nèi)外投放提效，電商營銷計劃制定、消費者洞察、產(chǎn)品/生意策略指導(dǎo)及優(yōu)化等。
6. 能夠深入理解各行業(yè)品牌/產(chǎn)品特點，結(jié)合品牌痛點和市場挑戰(zhàn)提供定制化的行業(yè)策略分析、數(shù)據(jù)運營規(guī)劃思路及落地執(zhí)行建議，將基于數(shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的商業(yè)洞察。
7. 分析服務(wù)品牌消費者行為數(shù)據(jù)、品牌營銷數(shù)據(jù)，由數(shù)據(jù)總結(jié)經(jīng)驗、反推結(jié)果;
8. 為品牌企業(yè)數(shù)據(jù)營銷提供有價值的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，產(chǎn)出對業(yè)務(wù)有直接推動作用的策略建議;
9. 有機會參與算法研究和針對戰(zhàn)略問題的深度分析;
10. 確立品牌營銷數(shù)據(jù)分析報告的商業(yè)模式;
11.作為項目成員獨立完成基于大數(shù)據(jù)或BI項目的部分實施開發(fā)工作
12.直接與客戶溝通，能理解客戶真實需求，并需要時給客戶在技術(shù)/數(shù)據(jù)挖掘提供相關(guān)培訓(xùn)
任職要求：
1.本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、計算機、數(shù)學(xué)心理學(xué)專業(yè)優(yōu)先
2.市場研究、數(shù)字營銷、電商、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域大品牌客戶服務(wù)經(jīng)驗
3.具有較強結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力;
4.對數(shù)據(jù)敏感并有數(shù)據(jù)想象力，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，善于通過數(shù)據(jù)洞察市場或商業(yè)現(xiàn)象，了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路。
5.優(yōu)秀的邏輯思維及發(fā)散性思維，PPT撰寫及指導(dǎo)能力以及優(yōu)秀的溝通能力和提案能力。
6.熟練使用SPSS 等數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析工具。
7.有數(shù)據(jù)銀行、策略中心服務(wù)經(jīng)驗者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇14
職責(zé)：
1、基于跨境電商的業(yè)務(wù)場景，理解業(yè)務(wù)指標體系，監(jiān)測和衡量業(yè)務(wù)運營狀況;
2、分析國際物流相關(guān)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風(fēng)險和機會，提供決策建議，推動方案落地執(zhí)行，并進行效果監(jiān)測&反饋，實現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;
3、其他專題/項目分析工作。
任職資格：
1、2年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，有物流供應(yīng)鏈分析經(jīng)驗者優(yōu)先;
2、熟練使用數(shù)據(jù)分析基本工具，Excel、SQL。
3、對業(yè)務(wù)&數(shù)據(jù)敏感，優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報告能力;
4、精通英語，能常駐海外者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇15
職責(zé)：
1、負責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè)，設(shè)計有效的數(shù)據(jù)指標體系，支持業(yè)務(wù)日常運營和分析;
2、監(jiān)控業(yè)務(wù)運營指標，發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險，發(fā)掘潛在機會，為運營決策、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化提供支持;
3、根據(jù)實際業(yè)務(wù)情況，對數(shù)據(jù)進行建模和挖掘，與運營部門一起建立并持續(xù)完善數(shù)據(jù)分析模型;
4、參與數(shù)據(jù)清洗和過濾、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析可視化等過程的研發(fā)。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計及相關(guān)專業(yè);
2、具備數(shù)據(jù)采集、清洗整理、分析建模等能力;
3、熟悉數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化;
4、熟悉SQL語言，會使用至少一種主流數(shù)據(jù)庫，至少一種ETL工具，至少一種分析和建模工具，至少一種數(shù)據(jù)可視化工具和方法;
5、熟悉python語言;
6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善于理解和分析業(yè)務(wù)，對數(shù)據(jù)敏感。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇16
職責(zé)：
負責(zé)制定并完善報表體系
負責(zé)整理并完善項目月度考勤
分析每天、每周、每月數(shù)據(jù)變化，實時預(yù)警
對項目人員類型進行分析及預(yù)警
根據(jù)不同技能、入司時長進行數(shù)據(jù)成效分析及預(yù)警
協(xié)助完成上級要求的其他事項
任職要求：
1) 專科及以上學(xué)歷(本科及以上優(yōu)先錄取)，年齡23歲及以上;男女不限
2) 具有熟練的計算機操作能力及較強的數(shù)據(jù)分析能力
3) 善于發(fā)現(xiàn)問題，分析問題，解決問題
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇17
職責(zé)：
1、理解業(yè)務(wù)進行數(shù)據(jù)分析與算法分析;
2、將分析的結(jié)果形成標準化需求分析文檔;
4、能夠利用Python語言對數(shù)學(xué)模型進行統(tǒng)計分析并開發(fā)相應(yīng)的模塊;
5、以后的發(fā)展是往數(shù)據(jù)分析師方向。
要求：
1、熟悉Python語言和SQL語句，熟練各種復(fù)雜查詢;
2、對數(shù)據(jù)敏感，能測試算法結(jié)果;
3、工作認真踏實負責(zé);
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇18
職責(zé)：
1、對公司app的整體數(shù)據(jù)進行分析并產(chǎn)出分析報告;
2、對APP產(chǎn)品功能使用數(shù)據(jù)等各方面數(shù)據(jù)進行分析并產(chǎn)出分析報告;
3、APP重要數(shù)據(jù)監(jiān)控，數(shù)據(jù)異常波動需進一步分析并查找原因;
4、管理把控產(chǎn)品需求所需上報數(shù)據(jù);
5、整理設(shè)計數(shù)據(jù)可視化報表，跟進并完成報表驗收;
6、向服務(wù)端大數(shù)據(jù)團隊提出數(shù)據(jù)查詢的需求，跟進完成需求;
7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數(shù)據(jù)支持;
任職要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機相關(guān)專業(yè);
2. 3年以上移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，熟練掌握Excel sql，具備專業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，有較強的邏輯性;
3.針對產(chǎn)品問題能建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，對數(shù)據(jù)有較強的敏感度，指導(dǎo)產(chǎn)品邏輯的設(shè)計和優(yōu)化;
4.具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力;
5.有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇19
職責(zé)：
1、負責(zé)公司各項運營相關(guān)數(shù)據(jù)分析，對銷售數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)進行分析;
2、負責(zé)公司日常運營數(shù)據(jù)的調(diào)取和收集，根據(jù)需求及時制作相關(guān)數(shù)據(jù)報表;
3、制作相關(guān)數(shù)據(jù)報表模板，為數(shù)據(jù)分析提供必要的數(shù)據(jù)支持;
4、建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型與指標體系，持續(xù)跟蹤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，監(jiān)測業(yè)務(wù)發(fā)展態(tài)勢，為業(yè)務(wù)指標提供預(yù)警、監(jiān)測和解讀;
5、利用專業(yè)工具和系統(tǒng)，監(jiān)控運營相關(guān)數(shù)據(jù)，解讀運營數(shù)據(jù)波動，從而發(fā)現(xiàn)問題，提出相應(yīng)的解決方案，為領(lǐng)導(dǎo)層提供數(shù)據(jù)參考;
6、對數(shù)據(jù)進行梳理及存檔，以及各種臨時性數(shù)據(jù)的整理和分析;
7、各類數(shù)據(jù)分析模板的應(yīng)用，建立數(shù)據(jù)平臺，為公司各項目提供數(shù)據(jù)分析支持。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，電子商務(wù)、計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè);
2、有搭建數(shù)據(jù)分析平臺經(jīng)驗或電商數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先考慮;
3、熟練操作EXCEL、各類數(shù)據(jù)分析工具;
4、數(shù)據(jù)敏銳度高，具備較強的數(shù)據(jù)整合、統(tǒng)計、挖掘與分析能力，較強的市場敏感度。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇20
職責(zé)：
1、數(shù)據(jù)監(jiān)測與跟蹤: 負責(zé)數(shù)據(jù)的監(jiān)控和跟蹤分析，對異常情況進行深入分析和定位，并提出優(yōu)化方案
2、數(shù)據(jù)決策支持：充分發(fā)揮對數(shù)據(jù)的敏感性，給產(chǎn)品、運營、市場、銷售等決策提供有價值的數(shù)據(jù)支持和分析見解
3、數(shù)據(jù)分析：根據(jù)各業(yè)務(wù)的實際業(yè)務(wù)要求，較深入的專項數(shù)據(jù)分析及用戶研究
4、數(shù)據(jù)模型：深入了解業(yè)務(wù)，建立基于業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)模型，解決各類業(yè)務(wù)問題
要求：
1、全日制統(tǒng)招大學(xué)本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機、數(shù)理統(tǒng)計或數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)優(yōu)先
2、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗
3、工作認真努力，具有團隊合作精神，良好的跨部門溝通和組織能力
4、思維敏捷，具備較強的數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)敏感性
5、相關(guān)技術(shù)要求：
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇21
職責(zé)：
1. 支持各種常規(guī)或臨時數(shù)據(jù)分析需求;
2. 提供各類業(yè)務(wù)相關(guān)的分析及建議;
3. 通過建模深入挖掘用戶或產(chǎn)品方面的有價值的信息;
4. 和各部門溝通協(xié)調(diào)需求并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項目或方案;
5. 持續(xù)地改進數(shù)據(jù)采集、處理、分析、報告等各個流程上的工作。
任職要求：
1. 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機及相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;
2. 3年以上數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘方面經(jīng)驗;
3. 有出色的數(shù)據(jù)處理、分析能力，對數(shù)據(jù)敏感，能夠從日常數(shù)據(jù)中分析用戶行為、深度挖掘用戶需求并提出優(yōu)化建議。
4. 熟悉一種或者幾種數(shù)據(jù)分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;
5. 熟悉一種或者幾種主流數(shù)據(jù)庫, 如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇22
職責(zé)：
1、 數(shù)據(jù)報表及數(shù)據(jù)工具開發(fā)，支持部門數(shù)據(jù)化運營;
2、 負責(zé)數(shù)據(jù)的集成、清洗、變換和規(guī)約，負責(zé)模型的建立、評估、部署、監(jiān)控和優(yōu)化;
3、 深入分析和挖掘海量數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)建模等方法提取有用信息;
4、 依據(jù)數(shù)據(jù)及模型分析結(jié)果為決策層提供決策依據(jù);
5、 其他上級交代的工作。
任職資格
1、大學(xué)本科或以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)等專業(yè)優(yōu)先考慮;
2、一年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗;
3、熟練使用SQL/Oracle語言;
4、熟練使用任意一種數(shù)據(jù)分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;
5、掌握統(tǒng)計分析、分類、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則等數(shù)據(jù)分析和挖掘方法;
6、溝通理解能力強，執(zhí)行力強，具備良好的團隊協(xié)作能力。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇23
職責(zé)：
1、利用相關(guān)軟件進行金融數(shù)據(jù)的收集整理，匯總數(shù)據(jù);
2、進行基本面規(guī)律的分析和技術(shù)層面的深度分析;
3、掌握各種類別的分析方法，定期對金融市場定向研究;
4、遵守公司的各項管理制度，承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作;
任職要求：
1、全日制經(jīng)濟、金融、財務(wù)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，有相關(guān)經(jīng)驗者可放寬至大專;
2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;
3、有較強的團隊領(lǐng)導(dǎo)和決策能力;
4、清晰的邏輯思維能力、較強的語言表達能力和文字能力;
5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強的團隊合作意識和敬業(yè)精神;
6、上述能力優(yōu)秀者，可適當放寬任職硬性指標。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇24
職責(zé)：
通過與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求，開展營銷需求咨詢，挖掘商業(yè)痛點并形成數(shù)據(jù)分析需求
通過深入的消費者洞察，熟練運用各種分析工具為客戶定制高度個性化的市場線上營銷活動提供數(shù)據(jù)依據(jù)，以幫助客戶更有效地與其顧客進行溝通
以實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標為導(dǎo)向，支持產(chǎn)品運營日常數(shù)據(jù)分析需要;深入分析挖掘數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)分析方法為產(chǎn)品運營以及廣告投放策略提供方案與建議，跟蹤執(zhí)行效果
為業(yè)務(wù)提供解決方案，能夠引導(dǎo)產(chǎn)品運營團隊應(yīng)用正確方法框架進行基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品運營
關(guān)注跟蹤電商平臺運營及市場營銷領(lǐng)域的新玩法和技術(shù)發(fā)展趨勢，跟蹤競爭對手動態(tài)，分析對標競爭對手的產(chǎn)品組織市場策略等
任職要求
教育背景：大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等專業(yè)畢業(yè)
工作經(jīng)驗：五年以上工作經(jīng)驗，其中三年以上商業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗，豐富的線下CRM及線上電商平臺知識體系工作經(jīng)驗(從事過美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘建模分析經(jīng)驗者優(yōu)先)
必備技能：對數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性和洞察力， 具備良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力，愿意在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域深入鉆研
溝通能力：優(yōu)秀的溝通能力，對外能深入了解客戶需求，對內(nèi)能高效溝通協(xié)調(diào)解決問題
語言能力：熟練的英文讀寫能力，良好的英文聽說能力
計算機能力：熟練使用windows系統(tǒng)以及office等基礎(chǔ)應(yīng)用軟件，精通Excel 以及熟練使用PPT
職業(yè)素養(yǎng)：對大數(shù)據(jù)行業(yè)有熱情，有數(shù)據(jù)好奇心，優(yōu)秀的團隊協(xié)作能力和執(zhí)行力;能夠在壓力下完成工作，善于與人溝通交流，良好的親和力，靈活的處理問題能力，以及高效的辦事風(fēng)格。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇25
職責(zé)：
1、負責(zé)日常銷售和運營端數(shù)據(jù)分析，能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)端需求，進行數(shù)據(jù)的梳理匯總和跟蹤監(jiān)控;
2、結(jié)合業(yè)務(wù)需求，對數(shù)據(jù)進行定性和定量分析;基于平臺效果方面的數(shù)據(jù)建立業(yè)務(wù)分層數(shù)據(jù)模型;
3、能從數(shù)據(jù)分析角度支撐業(yè)務(wù)運營的決策，并對效果進行評估分析，不斷推動業(yè)務(wù)優(yōu)化。
職位要求:
1、本科及以上學(xué)歷，計算機、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;三年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗，有一線互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;
2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數(shù)據(jù)庫;
3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經(jīng)驗者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇26
職責(zé)：
1、梳理運營與推廣的業(yè)務(wù)需求，制定數(shù)據(jù)報表;
2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);
3、針對具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點，進行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;
4、分析運營與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表，提升數(shù)據(jù)支持運營與推廣的能力;
5、通過數(shù)據(jù)分析工具，高效支持業(yè)務(wù)端的數(shù)據(jù)查詢需求，包括經(jīng)營數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)等查詢;
6、數(shù)據(jù)研究與分析，通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系，面向精準營銷找到潛在客戶。
崗位要求:
1、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;
2、使用過諸如SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件的優(yōu)先;
3、較強的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;
4、有責(zé)任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn);
5、有面向精準營銷的項目經(jīng)驗者優(yōu)先;
6、有數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇27
職責(zé)：
1.以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)提供分析結(jié)果和決策建議。
2.利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，預(yù)測用戶行為，發(fā)現(xiàn)用戶特征，能夠?qū)τ脩暨M行合理分群，分析產(chǎn)品用戶流失問題，根據(jù)數(shù)據(jù)反饋不斷優(yōu)化產(chǎn)品模型。
3.負責(zé)以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長，把結(jié)論應(yīng)用到產(chǎn)品/系統(tǒng)的優(yōu)化。
4.根據(jù)用戶行為構(gòu)建用戶畫像，解決個性化情感問題。
5.定期評估產(chǎn)品功能改版對業(yè)務(wù)的影響。
任職要求：
1.本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計/數(shù)學(xué)/信息科學(xué)等專業(yè)優(yōu)先。
2.2年以上的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作經(jīng)驗。
3.對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。
4.具備統(tǒng)計學(xué)相關(guān)知識，數(shù)學(xué)模型相關(guān)算法如：回歸、相關(guān)、因子、決策樹、聚類等，并有實戰(zhàn)經(jīng)驗。
5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進行數(shù)據(jù)分析建模。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇28
職責(zé)：
1.充分理解各個業(yè)務(wù)指標、各類標簽的定義、規(guī)則，和數(shù)據(jù)架構(gòu)師、研發(fā)工程師一起對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行保障;
2.參與大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，與開發(fā)團隊一起建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫模型，快速支持公司決策、數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)需要;
3.深入業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)運作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動建議;
4.對業(yè)務(wù)運作進行數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析、統(tǒng)計，持續(xù)改進產(chǎn)品與運營策略;
5.應(yīng)用先進的統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進行場景預(yù)測、分析;
6.按照業(yè)務(wù)部門的需求或者數(shù)據(jù)分析需要，開發(fā)各類主題分析報表;
7.負責(zé)與業(yè)務(wù)部門溝通，準確把握和理解業(yè)務(wù)需求，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行梳理分析，輸出分析報告，為管理層提供決策支持;
8.結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘工具，根據(jù)客戶需求對數(shù)據(jù)進行收集、挖掘與整理 ，同時出具相關(guān)分析報告。
任職資格:
1.本科及以上學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機或相關(guān)專業(yè);
2.具備獨立思考、分析問題的能力，針對運營問題建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，對數(shù)據(jù)有較強的敏感度，能承受一定的工作壓力;
3有數(shù)據(jù)建模實踐經(jīng)驗(4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗)者優(yōu)先，熟練使用至少一種數(shù)據(jù)分析工具(R、Python、spss、sas等);
4.熟悉SQL語句，至少熟悉一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)
5.了解基本的數(shù)據(jù)加工、計算、分析、數(shù)據(jù)管理方法與流程;
6.熟悉常用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品Hadoop、Spark、Hive等優(yōu)先;
7.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析經(jīng)驗或?qū)嶋H商務(wù)智能(BI)應(yīng)用者優(yōu)先;
8.具備專業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，熟練使用辦公軟件，尤其是EXCEL/PPT等;
9.具備良好的表達、溝通與協(xié)調(diào)能力，保密意識。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇29
職責(zé):
1. 負責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，利用機器學(xué)習(xí)建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型，包括特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型測試評估及模型應(yīng)用等工作;
2. 建立高價值客戶挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預(yù)測等業(yè)務(wù)模型，基于模型結(jié)果提升客戶業(yè)務(wù)價值;
3. 根據(jù)一方和三方數(shù)據(jù)源，對數(shù)據(jù)進行甄別、清洗和整合;
任職資格:
1. 本科及以上學(xué)歷，具有統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機類專業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經(jīng)驗優(yōu)先;
2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗，至少親身完成一個中大型建模項目;
3. 熟悉各類機器學(xué)習(xí)算法，包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監(jiān)督式學(xué)習(xí)，無監(jiān)督式學(xué)習(xí)，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能;
4. 自我驅(qū)動能力很強，積極學(xué)習(xí)能力較強，善于溝通，團隊協(xié)作能力優(yōu)秀;
5. 對銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇30
職責(zé)：
負責(zé)制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標準、數(shù)據(jù)治理體系和流程
負責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺及大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工作，深度理解公司產(chǎn)品業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略，負責(zé)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標簽及數(shù)據(jù)建模;
深入理解業(yè)務(wù)運作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段對業(yè)務(wù)運作進行數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析、統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動建議;
對數(shù)據(jù)進行清洗，同時能應(yīng)用先進的統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進行場景預(yù)測;
部門領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項。
任職資格：
1、本科以上學(xué)歷，應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè)，3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;
2、熟悉數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)建模、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)管理方法論，并有一定的項目經(jīng)驗;
3、根據(jù)特定的業(yè)務(wù)場景、分析需求，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行提取、分析、挖掘、輸出數(shù)據(jù)分析報告;
4、熟練使用至少2種數(shù)據(jù)分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE軟件(word/excel/ppt等)
5、熟悉Hadoop生態(tài)環(huán)境，了解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用
6、熟練使用Tableau\python\R等工具，具有文本分析、大數(shù)據(jù)用戶畫像分析、標簽處理相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;
7、有政務(wù)大數(shù)據(jù)等相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先
8、具有較好的溝通協(xié)調(diào)能力、團隊合作能力、文檔編寫能
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇31
職責(zé)：
1. 在網(wǎng)站數(shù)據(jù)和營銷傳播兩個方向上提供多維數(shù)據(jù)分析服務(wù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果提出業(yè)務(wù)策略建議;
2. 負責(zé)使用網(wǎng)站分析工具，對全站的流量進行統(tǒng)計、分析和監(jiān)控，分析流量的來源、關(guān)鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見;
3. 根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統(tǒng)計分析，對站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計，對品類，頁面內(nèi)容的改進做指導(dǎo);
4. 對平臺的用戶行為路徑做統(tǒng)計分析，設(shè)置轉(zhuǎn)化目標和布局跟蹤代碼，實時監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個環(huán)節(jié)，并且提出相對應(yīng)的優(yōu)化意見;
5. 對平臺用戶的地域分布、年齡比例，性別比例，職業(yè)構(gòu)成等進行統(tǒng)計和分析，給出相應(yīng)的建議;
6. 對已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來的數(shù)據(jù)做整理，按照相應(yīng)的邏輯進行分類，并配合其他市場人員進行營銷和推廣;
7. 對各個推廣平臺的數(shù)據(jù)進行整理，統(tǒng)一優(yōu)化整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進行全渠道營銷。
任職要求：
1. 兩年以上媒體網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)營銷數(shù)據(jù)分析崗位相關(guān)工作經(jīng)歷， 有電商平臺工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮;
2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網(wǎng)站的類目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來布局數(shù)據(jù)監(jiān)控代碼，并且測試數(shù)據(jù)的準確性，形成相關(guān)的報表;
3. 熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數(shù)據(jù)分析報告;
4. 熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析模型和用戶數(shù)據(jù)分析模型，了解如何通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化電商平臺;
5. 精通至少一種數(shù)據(jù)分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;
6. 對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)有深入理解，對數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;
7. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神。