數據挖掘工程師工作的崗位職責模板（精選31篇）
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇1
職責：
1.負責海量數據的分析開發工作;
2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議 ;
3.優化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進行數據分析和挖掘;
4.根據用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;
5.參與相關數據標準和規范的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的編碼習慣;
2.計算機、數學相關專業本科以上學歷;
3.2年以上數據挖掘及其相關經驗，對常用的數據挖掘算法有較深入了解，有實際算法調優經驗 ;
4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類/分類/回歸/關聯規則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關應用經驗;
5.熟悉hadoop生態，具有spark/flink等實際開發經驗;
6.極強的數據敏感度，能從海量數據中挖掘出數據核心價值，相關;
7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數據庫優先 ;
8.富有創新精神，充滿激情，樂于接受挑戰，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇2
職責：
1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程
2.挖掘數據特征，進行數據和特征融合
3.搭建數學模型，并對模型進行檢驗評估
職位要求：
1、計算機、數學、統計、人工智能等相關專業的碩士或以上學歷;
2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優先;
3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;
4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅動，并且具備較強的學習能力、創新應用能力及溝通協調能力，有良好的團隊合作意識;
5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優先
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇3
職責：
1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發;
2、負責分析挖掘客戶/行業對大數據產品的需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;
3、進行大數據場景下的數據統計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優化等;
4、將客戶需求準確轉化為可執行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的優化;
5、基于需求分析/運營支持/商業報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業/產品分析模型并與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。
崗位要求：
1、本科以上學歷，扎實的機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先;
2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優先;
3、具有扎實的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優先。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇4
職責：
1、對海量業務數據進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發現潛在規律，建立機器學習算法并優化;
2、利用數據挖掘技術分析、預測用戶的消費行為;
3、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本。
任職要求：
1、大學本科及以上學歷;
2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業;
3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;
4、對統計學和數據挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數據倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數據挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法，有海量數據挖掘的項目經驗;
6、有用戶行為分析、用戶建模、業務建模、數學建模經驗優先;
7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數據敏感，良好的溝通能力。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇5
職責：
(1)分析需求，完成相關數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;
(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;
(3)對數據進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業務決策提供日常支持;
(4)與業務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業務相關的算法。
(5)參與項目成果匯編，對相關結果進行解讀和匯報。
任職要求：
(1)大專以上學歷，統計、數學、計算機、軟件專業優先;
(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。
(3)熟悉數據分析過程，能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務;
(4)一定的數據挖掘/機器學習理論和技術基礎，了解常用的數據挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇6
職責：
1、參與需求分析和設計、梳理整體需求架構，能夠就現有業務系統和開發人員提供業務知識支撐;
2、承擔所負責系統業務需求獲取、可行性分析、需求管理，并組織、配合用戶評審確認，對發現的問題及時與用戶協調解決;
3、按規范要求對業務需求進行分析，撰寫業務需求規格說明書及原型設計圖，供設計和開發人員使用，并協助項目成員全面了解業務需求。
任職要求：
1、大學本科及以上學歷，3年以上相關工作經驗;
2、具備較強的需求分析和設計能力，具備很好的責任心，工作積極主動，并具備較強的執行力;
3、良好的溝通能力和組織協調能力，擅長需求分析文檔寫作和系統原型設計。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇7
職責：
1. 負責生產環境Mysql數據庫系統高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據庫擴展方案。
2. 排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;
3. 制定數據庫監控策略,備份策略,容災策略;探查系統潛在的問題和可能的性能瓶頸,并進行優化。
4. 對開發工程師的SQL語句進行審核，SQL優化。
5. 參與前瞻性新技術研究，解決數據庫相關疑難問題。
6. 負責redis,memcache等非關系數據庫的管理和擴展 任職資格:
職位要求：
1. 具備5年以上豐富的MySQL實踐經驗，熟悉Oracle的管理和優化;
2.計算機及相關專業，本科以上學歷;
3. 具備優秀的數據庫架構設計能力，精通MySQL數據庫性能優化，精通MySQL引擎，精通MySQL主從調優;
4. 精通MySQL、ORACLE數據庫的運行機制和體系架構;
5. 精通MySQL、ORACLE復制，實時備份、負載均衡等處理技術，精通數據庫核心參數設置和調整;
6. 精通redis,memcached等非關系數據庫管理;
7. 需具備IO與系統性能優化的經驗;
8. 需具備良好的職業道德，工作認真、踏實，責任心強，有團隊協作精神;
9. 有大型網站數據庫高并發量設計經驗、熟悉大型數據庫的設計、容量/性能管理和調優者優先;
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇8
職責：
1、協助研發自動化運維平臺，提高運維、開發實施協作效率，規范操作流程;
2、協助研發基本服務組件，虛擬化;
3、評估主機、系統運行狀態及性能，編寫主機硬件架構方案;
4、快速準確匯報系統中出現的故障，配合相關人員做好系統升級，故障解決和測試等工作;
5、作好工作記錄，定期匯總并上報給負責人。
任職資格：
1、計算機相關專業，大專及以上學歷，三年以上服務器運維經驗;
2、熟悉主流Linux/Windows服務器系統(CentOS/Redhat)日常安裝配置維護能力，熟練常用命令編寫;
3、熟悉Java應用，能完成Java應用的部署及常見運維工作;
4、熟悉Nginx、Lvs等軟件負載均衡方案，能進行部署和排錯;
5、熟悉Mysql數據庫的管理，熟悉Mysql備份和恢復，熟悉Mysql主從同步復制及性能調優者優先 。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇9
1、負責計算機硬件及外設的故障診斷及維護;
2、負責計算機操作系統及辦公工具軟件系統的安裝及應用維護;
3、負責計算機的網絡連接及配置、Internet 訪問及電子郵件等網絡應用維護;
4、負責桌面計算機的病毒清理等;
5、日常的電腦維護工作;
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇10
1.學習并操作設備進行啟動，系統安裝、數據備份、恢復，維修并檢測損壞的設備;
2. 收集客戶需求，處理客戶協調工作，進行技術分析及支持工作;
3. 確保正確使用工具和測試設備，并及時在相關的報告中匯總使用情況;
4. 符合國家和地方法規和安全標準，以及公司的技術和操作指導;
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇11
職責：
1、負責數據庫安裝維護、安全管理和故障處理;
2、負責數據庫的性能分析與系統優化、問題跟蹤與管理;
3、負責數據庫相關的業務升級;
4、負責分析業務發展需要，編制相應數據管理與備份規劃。
5、完成領導交辦的其他工作。
崗位要求：
1、大專以上學歷，計算機、信息、電子等相關專業優先;
2、1年以上MySQL數據庫DBA經驗，2年以上DBA工作經驗;
3、了解主流數據庫特點，熟悉Linux，windows等操作系統;
4、熟悉MySQL、SQLServer 等主流數據庫的優化、安裝配置、故障分析和處理;
5、可熟練掌握shell、python、perl其中一種語言;(使用以上語言完成運維自動化監控)
6、較強的溝通協調和數據分析能力，良好的文檔編寫能力;
7、較強的責任心，工作積極主動，有一定的抗壓能力。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇12
職責：
1、對商業問題有深入的洞察，并思考解決方案及對應數據源要求;
2、負責項目過程中的數據庫建立清洗;
3、負責項目的數據分析模型建造及數據挖掘。
任職要求：
1、全日制碩士及以上學歷，統計學、數學等相關專業;
2、熟練使用SPSS/SAS/R等統計分析軟件，有一定的編程基礎;
3、熟悉數據挖掘和機器學習相關算法，并能在相應工具中實現;
4、對數據敏感，較強的邏輯思維能力;
5、負責調研項目前期的抽樣技術的把握;
6、樂觀、進取、鉆研，富有創新精神，良好的溝通及團隊合作能力。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇13
1、負責多色絲印套色的批量生產的跟蹤;
2、負責噴塑產品熱轉印工藝推動/噴塑漆染印工藝;
3、負責硅膠，塑膠產品水轉印工藝推動;
4、負責內涂陶瓷工藝批量導入;
5、負責絲印UV油墨低溫油墨工藝導入規劃;
6、負責水轉印工藝項目的批量導入。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇14
1.ISO1400相關制度的制定、修改、監督執行
2.制定和實施公司員工的環保培訓、教育
3.制定和實施環保檢查制度，并對安全隱患追蹤改善
4.定期對現場作業環境進行檢測，并對問題點持續追蹤改善
5.制定公司環保管理制度，并督促執行
6.監控公司環保處理設施的正常運行，確保各項指標達標排放
7.定期進行環保稽核，并對出現的問題持續追蹤改善
8.對公司生產運作系統環保事故進行調查、統計和分析
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇15
1、 負責解答用戶對IT相關問題的咨詢和求助，如系統、軟件的操作流程、使用技巧咨詢等;
2、 負責解決用戶遇到的IT問題，如軟件故障、上網故障、郵件收發故障、會議調度等;
3、負責維護客戶后臺信息、幫助用戶重裝系統、安裝軟件、配置工作環境、講解使用技巧等。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇16
職責：
1、負責大數據平臺數據倉庫建設、數據分析挖掘工作;
2、負責大數據的處理、整合及數據建模，協同業務開發人員，將模型算法成果應用到實際業務系統中，并通過可視化工具進行分析成果展示;
3、基于用戶數據，研究用戶行為，構建用戶畫像。
任職要求：
1、應用數學、計算機、信息處理等相關專業本科及以上學歷;
2、3年以上大數據開發經驗;
3、熟悉hadoop的大數據生態，精通SQL語法【有較好的SQL性能調優能力，掌握基于Hive或者Spark sql的HQL腳本編寫;
4、具有從數據查詢，聚合，分析到可視化的整套實踐經驗;
5、熟練使用java或者python、基礎扎實、能編寫Hive環境下或者Spark sql環境下的UDF;
6、具備良好的表達和溝通能力、學習能力，具備極強的團隊合作精神，能夠承受一定的工作壓力。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇17
1.按APQP要求負責產品的工工藝策劃部分,井提拱歸口輸出物(如工藝流程圖、平面布局圖、過程特殊性清單.PBOM,PFMEAヽ節拍分析報告、防錯方案、工裝夾具開發、內部過程審核等)
2.參與新產品試制,ゥ責輸出整機裝配工藝過程流程圖、整機裝配操作指導書, 指導樣機裝配
3負責生產線裝配工藝調試,支持生產線聯調及生產線驗收
4負責新產品制造工藝設計評審,工藝試制與工藝驗證
5.負責生產過程中生產工藝的合理性
6.負責編制標準化工藝卡片,維護更新批產后工藝文件及現場相關工藝記錄表式
7.負責現場重要質里問題的解之,對各糞缺陥統計分析,尋找原因,制定措施并及時反饋
8.負責組織,協調生產區域的所管轄產品試驗結果析,改進和反貴.產品問題的解決：進行觀察并直接采取措施，從其他技術和操作人員處收集并解讀數據
9.負責所管轄產品生產過程的不斷完善,健全現場質量控制手段,不斷提高產品質量
10.完成領導交班的其他工作
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇18
職責：
1. 負責公司產品的現場安裝，部署，優化;
2. 負責數據庫集群的部署和配置升級;
3. 定期進行性能檢測、分析、調優，數據備份、遷移，保障數據庫系統高效安全及穩定運行;
4. 負責排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案。數據庫故障處理與災難恢復;
5. 對開發工程師的SQL語句進行審核，SQL優化，及時發現并處理高負載SQL;
6. 負責客戶單位軟件系統的管理和日常維護，;
任職資格：
1、計算機相關專業大學本科及以上學歷，三年或以上數據庫運維工作經驗。
2、精通Oracle 數據庫運維與優化，有過大數據量數據庫優化經驗者優先，擁有Oracle數據庫相關證書優先，OCP
3、熟悉oracle，SQL SERVER 的體系統結構及工作原理，熟悉數據庫安裝、調試、備份、恢復，表、空間、索引設置。
4、能獨立設計和優化數據庫系統，能對SQL腳本提出合理的性能優化建議;精通SQL、PL/SQL語言優先。
5、了解Unix、Linux操作系統，熟練掌握shell編程，有維護應用tomcat，nginx經驗優先。
6、熟悉vmware sphere, vcenter 等 vmware 產品虛擬化部署經驗。
7、具備常規的網絡知識，熟悉常見的路由器，交換機，打印機安裝維護管理等。
8、具有一定的組織、協調和溝通能力，有高度的工作責任心和良好的團隊意識及文檔編寫能力。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇19
職責：
(1)收集客戶分析需求，轉化需求為可執行的分析方案;
(2)基于分析方案，進行數據收集、挖掘建模、模型優化;
(3)撰寫分析報告;
(4)跟進模型效果評估與優化;
(5)其他數據分析挖掘技術性工作。
崗位要求：
(1)本科及以上學歷，專業背景是應用數學或者統計學等相關專業有關;
(2)2年以上相關數據挖掘分析工作經驗;對數據挖掘的基本算法有一定了解和應用經驗;
(3)能快速理解客戶需求，將實際需求轉化為建模分析需求;
(4)熟練使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析軟件。
(5)熟悉運營商業務數據;
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇20
職責:
1、參與數據倉庫架構設計、建模和ETL開發;
2、參與數據治理工作，提升數據易用性及數據質量，與數據工具團隊緊密合作;
3、理解并合理抽象業務需求，發揮數據價值，與業務團隊緊密合作。
任職要求:
1、計算機、數學、統計相關專業專科及以上學歷，其中2年以上數據倉庫開發經歷;
2、精通數據倉庫實施方法論、深入了解數據倉庫體系，并支撐過實際業務場景;
3、具備較強的編碼能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，storm中的多項，有至少TB以上級大數據處理經驗;
4、對數據敏感，認真細致，善于從數據中發現疑點;
5、善于溝通，具備優秀的技術與業務結合能力。
6、有電力行業經驗者優先
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇21
1，參與上市公司新組建團隊起步人工智能醫藥病理項目;
2，負責分析醫藥病理圖像，設計優化算法模型;
3，負責產品優化，持續改進算法;
細分方向1：算法方向：算法設計模型調優改進;
細分方向2：圖像方向：圖像處理;
隨著團隊人員增加，要求會越來越高，目前起步團隊基本組建完成，以后候選人的考量將會是全方面的
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇22
1、制定和修改相關的規章制度、用通用型的衡量標準數據來統計工廠的設備效率，
2、負責TPM日常的推進與宣傳工作，最終目標是提高現場的設備管理水平和設備的綜合利用率;
3、促進工廠現場改善，提升設備能力，效率提升(設備改善);
4、推行精益生產及設備預防管理理念;
5、負責公司TPM改善的整體規劃;
6、制定TPM推進計劃并實施，建立公司TPM標準;
7、規范現場基礎管理(制訂設備維護等標準作業指導書)。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇23
1、負責工業潤滑油品的市場開拓及維護，收集客戶信息，定期拜訪客戶;
2、對客戶在潤滑油的選用和使用過程中碰到的問題提出建議，解決油品使用中的遇到的問題;
3、為客戶提供潤滑油技術咨詢、使用指導及相關技術培訓;
4、與客戶建立良好關系，維護公司形象;
5、區域團隊的組建，完成年度區域團隊銷售指標。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇24
職責：
1、負責互聯網金融業務的數據庫設計和優化運維。
2、依照項目的需要設計評審數據庫模型和結構。
3、負責數據庫管理維護、監控和性能優化。
4、業務系統升級發布相關的數據庫領域運維支撐。
5、分布式數據庫環境的搭建和管理及運維。
職位要求﹕
1、計算機相關專業全日制本科以上學歷，5 年以上 DBA 工作經驗。
2、熟悉數據庫原理及設計，精通 Oracle/MySql 數據庫性能優化及維護。
3、熟悉數據庫容災與恢復處理流程和操作。
4、熟悉商業銀行或互聯網金融系統的數據庫設計、優化維護，有大數據平臺管理 經驗者優先。
5、具有良好的學習能力、溝通能力、客戶服務意識和團隊合作精神。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇25
職責：
1.負責SQL審核及SQL審核系統維護、優化;
2.負責執行數據庫監控策略，備份策略，容災策略;
3.據項目開發需求，進行數據庫設計，包括SQL優化，指導以及配合開發工程師進行開發工作;
4.配合研發制定數據庫技術方案，分庫分表策略，數據遷移方案。
技術要求：
1.計算機相關專業，3年以上mysql dba實際工作經驗;
2.精通MySQL，精通SQL腳本編寫，有豐富數據庫管理、運維調優經驗;
3.熟悉數據庫集群、熟悉MySQL主從復制，MHA，熟悉No-SQL技術(Redis、MongoDB等)，了解相關高可用技術方案;
4.具有數據庫備份，數據庫還原工作經驗;
5.熟悉MySQL相關監控、分析、開發和管理工具;
6.熟悉linux/windows操作系統，具有簡單的shell腳本編寫能力;
7.具有較強邏輯思維、溝通能力、學習能力、喜歡在技術領域內鉆研;
8.具有高度的責任心，工作主動積極，抗壓能力較強。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇26
職責：
1、HPE、H3C、華為等服務器硬件安裝和維護;
2、熟悉HPE、EMC、華為等各品牌存儲，能獨立進行LUN映射及存儲故障解決;
3、熟悉服務器常用的RAID、SCSI技術;
4、對WINDOWS、LINUX等操作系統安裝、排錯;
5、協助業務部門做產品升級及方案制訂;
任職資格：
1、大專及以上學歷，計算機專業;
2、服務器相關行業具有三年及以上工作經驗，具有獨立服務器硬件故障判斷能力，對故障進行獨立解決，具有豐富的硬件安裝和維護經驗;
3、熟悉VMWARE、華為、H3C等虛擬化技術及虛擬化軟件操作;
4、具有一定的網絡規劃及實施能力，具備網絡基本知識，可排查常見的網絡故障;
5、具備數據庫維護經驗更佳;
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇27
1、勘測、研究規劃道路的線路位置;
2、研究確定道路沿線的生態環境系統和景觀保護系統，預防洪水、泥石流、沙災等災難破壞道路建設;
3、勘測、規劃、設計沿線的橋梁、隧道、涵洞的施工位置;
4、設計制定道路、橋梁、隧道、涵洞的施工規范和安全操作流程;
5、設計、計算橋梁、涵洞、隧道的結構并進行施工設計;
6、制定施工方案、施工進度計劃、施工材料及設備清單，核算施工成本;
7、管理道路施工現場，審核施工質量、監督施工進度，解決施工技術難題。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇28
1、負責常規產品的維護與優化;
2、負責新產品的開發;
3、負責常規項目的管理工作;
4、協助其他同事完成其他產品的天線設計及技術支持。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇29
職責：
1、進行用戶需求、問題溝通整理、分析;
2、參與需求調研和產品定義評估,業務需求討論與設計;根據產品定義實現詳細需求分析并形成標準文檔;與開發測試團隊一起保證最終產品發布;
3、負責原型界面繪制;
4、完成公司臨時賦予的任務;
職位要求：
1、語言表達和思維邏輯清晰、性格樂觀較外向、溝通能力強;
2、1年及以上實際需求分析或相關工作經驗;
3、熟練掌握建模工具或者Axure界面設計工具;
4、熟悉需求調研方法，較強的業務流程及業務模型分析設計能力，掌握軟件需求獲取與分析方法;
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇30
職責：
1、負責數據倉庫架構、元數據、數據質量、血緣分析等環節的設計與實現，構建可擴展的數據倉庫和分析解決方案;
2、負責將BI、運營、產品、客服等業務部門的需求抽象成數倉模型并落地;
3、負責參與智能用戶畫像體系開發與建設;
4、負責數據工具、數據產品及其他數據需求的開發。
技能要求：
1、有數據倉庫需求調研和需求分析經驗，能根據業務需求設計數據倉庫模型，并對數據倉庫數據模型進行管理，保證數據質量，熟悉kimball架構;
2、精通sql開發，有較豐富的Hive sql性能調優經驗優先;
3、熟悉spark structured streaming、flink中至少一種流式處理計算框架，有相關開發經驗;
4、熟悉大數據存儲處理組件，包括但不限于Hive/HDFS/HBASE/presto/Druid/kylin/impala;
5、熟練掌握Linux各種命令行工具，良好的shell功底。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇31
職責：
1、負責公司產品及項目的需求調研、需求分析工作，能和客戶進行有效的需求溝通;
2、負責整理用戶及公司業務部分的需求分析、編寫需求規格說明書;
3、負責流程圖繪制、實施跟進及進度效果監控;
4、負責項目的客戶培訓和后期的技術支持工作;
5、完成部門領導安排的其他工作。
應聘條件：
1、全日制本科以上學歷，計算機相關專業優先;
2、有1-2年需求調研工作經驗優先，優先應屆生也可考慮
3、具有調研問卷方案設計及策劃能力;
4、具備大宗商品市場分析能力及數據敏感性;
5、能撰寫調研行業分析報告和用戶需求報告;
6、具備講述報告的流利口才