數據分析師崗位的基本職責描述

數據分析師崗位的基本職責描述（精選29篇）

數據分析師崗位的基本職責描述 篇1

　　職責：

　　1、分析各項商品相關數據，并對數據提出合理性的意見和建議;

　　2、負責平臺商品數據監控、數據管理、運營數據分析，為策劃活動提供決策支持;

　　3、協助業務運營以及活動策劃，跟蹤數據、分析效果，迭代調整;

　　4、領導交代的其他事情;

　　任職要求：

　　數學、統計學、計算機等相關專業;

　　1年互聯網數據分析經驗，熟悉互聯網業務;

　　熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數、數據透視表;

　　有強烈的責任心，善于思考、發現問題、解決問題;

數據分析師崗位的基本職責描述 篇2

　　職責：

　　1、對基礎數據進行分析，開發衍生變量;

　　2、針對數據金融全流程，負責相關風險模型的開發工作;

　　3、建立模型監控體系，有效跟蹤模型實施效果并持續優化;

　　4、采用機器學習算法在風險領域的建模實現。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，計算機信息類、數學，統計學，金融、物流等相關專業;

　　2、有2年以上數據分析工作經驗，有銀行信用卡中心、互金、電商等工作經驗者優先;

　　3、具備較強的數據敏感度與數據分析能力，熟悉常用統計方法，熟練掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一種或多種數據統計分析工具;

　　4、有策略分析及報表開發經驗者優先;

　　5、數據邏輯清晰，業務理解能力強，具備良好的溝通與協作能力，善于發現問題并解決問題;

　　6、對互聯網金融常用第三方數據源熟悉且有運用經驗者優先。

數據分析師崗位的基本職責描述 篇3

　　職責：

　　1、 數據報表及數據工具開發，支持部門數據化運營;

　　2、 負責數據的集成、清洗、變換和規約，負責模型的建立、評估、部署、監控和優化;

　　3、 深入分析和挖掘海量數據，通過數據建模等方法提取有用信息;

　　4、 依據數據及模型分析結果為決策層提供決策依據;

　　5、 其他上級交代的工作。

　　任職資格

　　1、大學本科或以上學歷，數學、統計學、計算機科學等專業優先考慮;

　　2、一年以上數據分析相關經驗;

　　3、熟練使用SQL/Oracle語言;

　　4、熟練使用任意一種數據分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;

　　5、掌握統計分析、分類、聚類、邏輯回歸、關聯規則等數據分析和挖掘方法;

　　6、溝通理解能力強，執行力強，具備良好的團隊協作能力。

數據分析師崗位的基本職責描述 篇4

　　職責：

　　1、了解經濟市場以及撰寫交易策略等;

　　2、為客戶建立交易平臺以及交易操作等入門指導;

　　4、負責為客戶提供各種綜合性基礎咨詢服務;

　　4、有較強的溝通能力，及時解決客戶的交易問題;

　　5、靈活運用金融類技術指標，結合財經類信息，為客戶在經濟市場中賺取盈利或提供后期金融類技術分析支持服務;

　　任職要求

　　1、接受應往屆大學生，不限專業，金融專業優先考慮;

　　2、熱愛金融行業，并具備踏實持續學習金融知識能力;

　　3、有強烈的意愿進入金融投資領域，渴望成為全球職場中最精英的一族;

　　4、具有較強的邏輯思維判斷能力，喜歡研究金融信息，做穩定的、且有挑戰性的技術分析類工作;

　　5、遵守紀侓和行業規范，能接受嚴格專業培訓，具有敬業精神及團隊合作意識;

　　6、具有強烈的事業心，責任心和積極的工作態度;

　　7、具有較強的團隊合作精神，能承受一定的工作壓力;

　　8、具有良好的溝通能力和表達能力;

　　9、學習能力較強，能較快的接受與理解新生事物;

　　10、勤奮踏實，對公司忠誠，積極自信，強烈的工作責任感，講究工作效率;

數據分析師崗位的基本職責描述 篇5

　　職責：

　　1、負責運營日常數據的統計、監控，并進行量化分析;

　　2、對運營情況、異常數據進行評估與預測，并提出合理化建議;

　　3、進行數據監測、數據分析、數據挖掘，總結規律，提出優化建議，做實時異常提醒;

　　4、協助上級構建運營數據分析體系，對運營數據進行整理、收集、建模等;

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學歷，統計學等理學專業

　　2、具備良好的數據敏感度和業務視野，能夠敏銳的捕獲數據價值;

　　3、了解底層數據的架構技術以及應用層數據分析和算法的基本概念;

　　4、溝通能力強、有團隊合作精神

數據分析師崗位的基本職責描述 篇6

　　職責：

　　1、對營銷數據進行收集、梳理和完善及分析，提供各類數據分析報表，精通Excel函數應用以及PPT;

　　2、協助銷售部制定年度、季度、月度地區性銷售目標，并追蹤銷售目標完成進度;

　　3、各類業務數據分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業務發展提供數據支持;

　　4、監督、推動部門各項工作的執行;

　　任職資格：

　　1、本科及以上學歷，具有金融、經濟管理類專業優先;

　　2、2年以上戰略研究相關工作經驗，具備戰略規劃、業務規劃、分析研究經驗者優先。

　　3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計劃性強，具備較強的分析研究能力和組織協調能力;

　　4、對數據敏感，擅長數據分析，能擅寫運營分析報告;

　　5、具備大型集團或企業戰略運營管理相關工作經驗者優先。

數據分析師崗位的基本職責描述 篇7

　　1. 在SIS部門經理領導下開展工作

　　2. 在分管區域范圍內對銷售系統、模式執行、人員培訓、BUDDY執行、模式安裝&運作維護、健康檢查等項目健康發展負有責任

　　3. 對分管的模式，在熟悉了解的基礎上，對其在安裝中的問題、執行中的問題能及時發現并予以調整(模式方案)予以糾正

　　4. 主動從各模式橫向比較的數據分析中發現問題，提出解決方案

　　5. 定期的到實際運作線發現銷售執行、銷售系統模式存在的問題、機會點，提出解決方案

　　6. 適時的制定有關于銷售系統、銷售模式執行的激勵和考核方案，并在實踐中根據變化不斷改進

　　7. 經常的橫向比較模式費用的投入和銷量回報情況，在量化分析的基礎上提出解決方案和建議

　　8. 對于嚴重違反模式規定的運作情況，要求現場給予直接制止，并及時書面匯報上級，保證模式的健康性

　　9. 具有良好的與各銷售單位、營業所溝通的技巧，以正確的管理理念服務于一線

　　10. 完成領導交辦的工作

　　11. 模式費用審核在規定時間內反饋

　　12. 完成領導交辦的其他任務

數據分析師崗位的基本職責描述 篇8

　　職責：

　　1、構建分析體系、報表體系和指標體系，并根據業務發展和需求分析情況進行維護和優化;

　　2、構建輔助分析用的數據產品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的復用性;

　　3、熟練使用數據倉庫，靈活應用分析工具和方法，進行可靠的趨勢判斷和預測、歸因;

　　4、深入理解公司戰略，通過商業項目的需求調研、數據分析、數據挖掘等，為管理層提供積極的數據反饋和決策支持;

　　5、能夠結構化、可視化編寫商業數據分析報告，洞察數據背后的規律和問題，為運營產品推廣等業務決策和動作提供支持;

　　6、開展行業和競爭對手分析，定期提交行業及競爭對手分析報告。

　　職位要求：

　　1、本科及以上學歷，數學、統計等專業優先;3年以上數據分析經驗，互聯網經歷優先;

　　2、熟練應用統計分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等;

　　3、熟悉sql/python/R，擅長excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1-2個可視化工具;

　　4、數據和商業市場敏感，能主動發現和識別業務問題，進行項目分析和業務優化應用落地;

　　5、面對海量需求，能以結果為導向，準確識別判斷需求重要性和優先級，合理規劃分析計劃;

　　6、具有較強的溝通協調、項目推進、產品思維、邏輯思維、數據可視化、數據解讀和業務洞察能力;

　　7、為人踏實、勤奮，具有較強的穩定性;自驅力、創新和執行力強。

數據分析師崗位的基本職責描述 篇9

　　職責：

　　1、負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

　　2、根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

　　3、對平臺的用戶行為路徑做統計分析，設置轉化目標和布局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，并且提出相對應的優化意見;

　　4、對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，并配合其他市場人員進行營銷和推廣;

　　5、對各個推廣平臺的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷設計數據分析和挖掘方案，從大量數據中總結規律、挖掘潛在價值，產出數據分布規律、變化趨勢、關聯關系和分類聚類;

　　6、根據公司業務需求，進行數據分析并提供決策依據;

　　7、參與模型涉及算法測試。

　　崗位要求：

　　1、數學、統計、計算機、電子、自動化相關專業本科及以上學歷，一年工作經驗及以上;

　　2、有數據分析、挖掘等相關工作經驗，有獨立制作過敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉數據挖掘模型的特征工程、模型調參、模型評估、落地優化的全過程，熟悉隨機森林、GBDT、邏輯回歸、SVM等模型的更佳;

　　3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;

　　4、對電商業務有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來布局數據監控代碼，并且測試數據的準確性，形成相關的報表;

　　5、具有良好的需求文檔、設計文檔編寫能力。

數據分析師崗位的基本職責描述 篇10

　　職責：

　　1. 支持各種常規或臨時數據分析需求;

　　2. 提供各類業務相關的分析及建議;

　　3. 通過建模深入挖掘用戶或產品方面的有價值的信息;

　　4. 和各部門溝通協調需求并提出各種新的數據分析項目或方案;

　　5. 持續地改進數據采集、處理、分析、報告等各個流程上的工作。

　　任職要求：

　　1. 數學、統計、計算機及相關專業本科以上學歷;

　　2. 3年以上數據分析或數據挖掘方面經驗;

　　3. 有出色的數據處理、分析能力，對數據敏感，能夠從日常數據中分析用戶行為、深度挖掘用戶需求并提出優化建議。

　　4. 熟悉一種或者幾種數據分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;

　　5. 熟悉一種或者幾種主流數據庫, 如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;

數據分析師崗位的基本職責描述 篇11

　　職責：

　　1、參與各類數據提取、處理、分析、建模，參與建立并優化公司的核心數據決策體系

　　2、與業務和技術團隊合作，為業務發展和產品開發提供數據分析支持

　　3、從不同的角度分析各業務運營情況，形成分析報告，幫助業務改進，為領導層決策提供參考。

　　【崗位要求】

　　1、全日制統招本科及以上學歷，數學、統計、軟件、計算機或者相關專業;

　　2、學習力強，積極向上,希望和一群文化價值觀OPEN、正直、進取的人一起奮斗;

　　3、對數據分析相關工作有濃厚的興趣，具備嚴謹的邏輯思維能力，高度的數據和商業敏感性;

　　4、有較強的文字功底和表達能力，優秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察報告的能力;

　　5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關工具，熟悉大數據平臺相關組件的使用。

　　6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用數據建模方法。

　　7、有互聯網工作經歷優先，出行行業工作經驗優先。

數據分析師崗位的基本職責描述 篇12

　　職責：

　　1、搜集相關的外匯市場咨詢，完善外匯品種資料庫

　　2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

　　3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

　　4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用

　　任職要求：

　　1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，

　　2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

　　3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

　　4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

　　5、熱愛金融行業，有勵志于長期發展這個行業的意愿

　　6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

　　7、認同公司的發展理念，愿意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

　　8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

數據分析師崗位的基本職責描述 篇13

　　職責：

　　1.以數據為基礎提供分析結果和決策建議。

　　2.利用數據挖掘技術，預測用戶行為，發現用戶特征，能夠對用戶進行合理分群，分析產品用戶流失問題，根據數據反饋不斷優化產品模型。

　　3.負責以數據驅動業務增長，把結論應用到產品/系統的優化。

　　4.根據用戶行為構建用戶畫像，解決個性化情感問題。

　　5.定期評估產品功能改版對業務的影響。

　　任職要求：

　　1.本科及以上學歷，統計/數學/信息科學等專業優先。

　　2.2年以上的數據分析、數據產品工作經驗。

　　3.對業務數據邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。

　　4.具備統計學相關知識，數學模型相關算法如：回歸、相關、因子、決策樹、聚類等，并有實戰經驗。

　　5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進行數據分析建模。

數據分析師崗位的基本職責描述 篇14

　　職責：

　　1、對海量數據清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，并形成相應的模型產品;

　　2、深入研究公司數據源，整理和發掘數據價值，形成數據產品并推動落地;

　　3、深入了解互聯網金融信貸業務模式，分析客戶的基本屬性及行為數據;

　　4、對貸后資產包進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，統計學，數學，計算機等相關專業，較好工程能力優先考慮;

　　2、1-3年以上數據分析/模型開發經驗，具有較強的數據整合，數據分析/挖掘，和解決業務問題的能力;

　　3、熟練使用SQL，Python進行數據分析和模型開發;

　　4、精通多種機器學習算法，并具備良好的模型調優能力;

　　5、能夠整體搭建數據架構，構建高質量的特征，建立完善的特征體系;

　　6、有大型互聯網金融公司從業經驗。

數據分析師崗位的基本職責描述 篇15

　　職責：

　　1、深入了解公司數據系統運行原理，熟練掌握各系統之間的關系，對流向數據進行各種處理;

　　2、銷量核查，參與獎金方案設計、計算與分析;

　　3、拜訪系統建立更新和維護，跟進拜訪信息的收集和提交，提升信息完成質量;

　　4、運用統計分析工具對運營過程的關鍵價值因素進行評價分析;

　　6、參與年度銷售指標與人員編制預算，負責跟蹤并反饋銷售隊伍績效分析，跟進銷售部門的KPI管理。

　　任職要求：

　　1、大專及以上學歷，數學、統計學、計算機應用等相關專業優先;

　　2、熟悉數據分析方法及基礎的業務知識，具備一定的項目管理能力佳;

　　3、熟練使用Excel、 PowerPoint、Word, 有SQL和SPSS使用經驗者優先;

　　5、良好的溝通能力和團隊協作精神，工作細致，責任心強，具有較強的抗壓能力。

數據分析師崗位的基本職責描述 篇16

　　職責：

　　1、熟練掌握EXCEL,能流暢使用函數進行計算;

　　2、統計各表格，并對所管轄區域商品結構進行分析，及時跟進貨品信息并提出建議及措施，為銷售決策提供依據;

　　3、了解零售運營，能夠合理的配貨、調貨、補貨;

　　4、積極配合運營部接待代理商，向其介紹商品，做接單分析并合理提出每季買貨意見;

　　5、根據每周、日銷售報表進行數據分析，并制作匯總表;

　　6、負責所轄區域銷售過程中的貨品調控管理，使貨品有效流通，并適時提出貨品銷售建議，確保銷售目標的達成及庫存合理;

　　7、完成領導交給的其他任務。

　　任職要求：

　　1、大專以上學歷，工商、統計類相關專業;

　　2、一年以上服裝或者零售業貨品進銷存管理經驗，優秀應屆生亦可;

　　3、熟悉操作WORD、EXCEL等辦公軟件及ERP系統;

　　4、良好的表達和溝通能力;

　　5、有較強的執行力;

　　6、協助部門主管處理其他日常事務工作。

數據分析師崗位的基本職責描述 篇17

　　職責：

　　1. 負責統計公司每天的數據報表，協助其他分公司完成需要的數據報表

　　2. 對項目及相關數據進行分析、挖掘，制作數據報表

　　3. 數據分析相關的需求調研、需求分析等

　　任職要求：

　　1.大專及以上學歷，有英語基礎的優先考慮

　　2. 年齡29歲以下，無專業和經驗限制

　　3. 工作細心、耐心，具有出色的邏輯能力和對數據的敏感度，思維嚴謹

　　4、熟悉office軟件的常用功能，尤其熟練運用excel圖表及數據處理

　　5、有較強的理解能力、溝通能力及語言表達能力

數據分析師崗位的基本職責描述 篇18

　　職責：

　　1、 建立并維護自動化報表體系，監控并反饋業務運營狀況;

　　2、 負責各產品線的數據分析報告，進行客戶分層及業務對比分析判斷;

　　3、 建立并完善數據模型，優化數據指標，監控并預測業務走勢;

　　4、 深入理解業務及產品，跨部門協調和溝通，響應臨時性數據分析需求;

　　5、 分析數據成因及業務運營關聯性，發現問題并為企業決策提供支持。

　　崗位要求：

　　1、 統招本科及以上學歷, 統計學、數學及計算機等相關專業;

　　2、 有2年以上數據分析等相關工作經驗，熟悉數據分析方法和思路;

　　3、 精通EXCEL, 熟練運用 MySQL等數據庫工具，具備一定Python等編程能力;

　　4、 數據高度敏感，邏輯思維縝密，出色的數據分析能力;

　　5、 善于跨部門協調和溝通，有良好的學習能力和一定的抗壓能力。

數據分析師崗位的基本職責描述 篇19

　　職責:

　　1、對業務數據進行數據分析與挖掘，與用戶研究團隊一起合作進行數據分析、用戶洞察工作;

　　2、基于用戶研究團隊方向，進行數據挖掘，構建和優化數據分析模型，針對具體場景進行專題分析;

　　3、能夠對大盤、行業、目標市場、各種細分用戶群體的業務數據進行分析，根據數據分析結論給出產品洞察，發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供數據支撐。

　　任職資格:

　　1、本科及以上學歷，數學、統計學、計算機、數據挖掘等相關專業優先，3年或3年以上的大數據開發及數據分析經驗;

　　2、對數據敏感，擅長分析、總結，能夠將數據分析與業務相結合;

　　3、熟悉數據倉庫和數據建模的相關技術細節，熟悉Hadoop生態組件;

　　4、至少熟練掌握一種查詢工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R語言、SAS等);

　　5、熟悉數理統計、數據分析、數據挖掘，常用數據挖掘方法和模型，有商業分析的基礎;

　　6、熟悉各種抽樣方法(分層，過抽樣等)，特征處理方法(缺失值處理，離散化等);

　　7、具有NLP處理工具、網絡爬蟲、結構化數據提取等使用/開發經驗者優先。

數據分析師崗位的基本職責描述 篇20

　　職責：

　　1、跟工程師以及其他部門合作，搭建高效可用的基礎數據平臺;

　　2、參與數據挖掘做相關的用戶畫像，用戶行為分析，商品推薦等;

　　3、深刻理解公司業務，運用數據分析相關模型、工具，挖掘業務層面可落地優化方案;

　　4、與業務人員一起制定A/B測試策略，并指導進一步的業務/產品優化;

　　5、與數據科學家配合，創建并實現模型，預測商品銷量，從而指導優化庫存結構;

　　職位要求：

　　1、數據分析相關領域的全棧選手;

　　2、對用數據解決產品、運營、預測等問題有極大熱情;

　　3、樂于接受挑戰，對新技術有強烈的學習意愿和強大的學習能力;

　　4、精通SQL 和具有Hadoop生態經驗者優先;

　　5、熟悉tableau或者superset者優先;

數據分析師崗位的基本職責描述 篇21

　　職責：

　　1、業務數據的抽樣、清洗、轉換、整合與統計，深度挖掘用戶屬性，用戶行為特征，能夠建立用戶畫像;

　　2、能夠結合業務需求，處理數據、加工指標、分析建模，并根據不同需求運用數據挖掘方法建立模型解決實際問題;

　　3、設計數據分析指標體系，能夠依據數據分析結果，發掘潛在問題;

　　4、通過用戶數據針對復雜的商業問題，設計、規劃、實現基于數據的解決方案，充分挖掘數據的商業價值

　　任職要求：

　　1、.計算機、統計學、數學、數理統計等相關專業本科及以上學歷，3年以上工作經驗或相關工作經歷;

　　2、熟練使用一種或幾種分析統計及數據挖掘工具，如：python、R等;

　　3、能將各類業務需求轉化為適合的數學模型;

　　4、熟悉并能熟練使用機器學習算法，如：kmeans，SVM，決策樹，GBDT,隨機森林等;

　　5、良好的數據敏感度,能從海量數據提煉核心結果，有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗

　　6、有模型部署經驗優先，熟悉hive，spark優先;

　　7、汽車行業相關工作經驗優先;

數據分析師崗位的基本職責描述 篇22

　　職責：

　　1.挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

　　2.針對具體的業務事件，研究業務開拓中的局限性或亮點，進行數據分析并提出優化方案或提煉可復制的模板;

　　3.針對項目關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告，及時發現問題,為項目、運營決策、用戶營銷、渠道推廣優化等提供決策支持和優化方向;

　　4.數據研究與分析，通過挖掘數據的內在關系，發現運營與推廣中的問題，并推動問題的解決;

　　5.借助阿里大數據平臺(數據銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的數據賦能服務，包括但不限于淘內外投放提效，電商營銷計劃制定、消費者洞察、產品/生意策略指導及優化等。

　　6. 能夠深入理解各行業品牌/產品特點，結合品牌痛點和市場挑戰提供定制化的行業策略分析、數據運營規劃思路及落地執行建議，將基于數據的分析轉化為可執行的商業洞察。

　　7. 分析服務品牌消費者行為數據、品牌營銷數據，由數據總結經驗、反推結果;

　　8. 為品牌企業數據營銷提供有價值的數據分析結果，產出對業務有直接推動作用的策略建議;

　　9. 有機會參與算法研究和針對戰略問題的深度分析;

　　10. 確立品牌營銷數據分析報告的商業模式;

　　11.作為項目成員獨立完成基于大數據或BI項目的部分實施開發工作

　　12.直接與客戶溝通，能理解客戶真實需求，并需要時給客戶在技術/數據挖掘提供相關培訓

　　任職要求：

　　1.本科及以上學歷，統計學、計算機、數學心理學專業優先

　　2.市場研究、數字營銷、電商、大數據分析等相關領域大品牌客戶服務經驗

　　3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;

　　4.對數據敏感并有數據想象力，具備優秀的信息整合和分析能力，善于通過數據洞察市場或商業現象，了解互聯網常用的數據分析方法和思路。

　　5.優秀的邏輯思維及發散性思維，PPT撰寫及指導能力以及優秀的溝通能力和提案能力。

　　6.熟練使用SPSS 等數據統一分析工具。

　　7.有數據銀行、策略中心服務經驗者優先。

數據分析師崗位的基本職責描述 篇23

　　職責：

　　1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;

　　3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的投資培訓;

　　4、有求知欲，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望;

　　5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。

　　崗位職責：

　　1.定期整理投資數據，向上級領導賬戶分析結果;

　　2.按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的搜集及整理;

　　3.嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;

　　4.負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢;

　　5.遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。

數據分析師崗位的基本職責描述 篇24

　　職責：

　　1、承擔數據抽取、清洗、轉化等數據處理，根據產品功能、性能和擴展，解決并實現業務需求;

　　2、負責利用外部數據和內部數據定性與定量分析、用戶研究、競品研究， 數據分析評估產品使用、營銷效果，并為產品提出營銷/產品優化建議;

　　3、基于對產品需求的充分理解，設計數據分析和洞察方案，洞察數據分布規律、變化趨勢、關聯關系等設計數據分析模型并輸出數據分析和產品策略建議報告;

　　4、通過洞察分析，制定詳細的產品方案/營銷策略/產品調整，并對落地結果持續追蹤監控，及時調整持續優化，改進策略并推進執行。

　　5、負責平臺、產品、行業、客戶數據的收集分析，并整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為產品發展提供決策支持;

　　6、根據產品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應的分析報告;

　　崗位要求

　　1、3年以上相關工作經驗，本科及以上，數學、統計學相關專業，應用數學或計算機專業優先;

　　2、熱愛電商行業，喜歡與數據打交道，有優秀的數據分析能力，能發掘各項數據的問題所在，并能提出合理化建議;

　　3、掌握基本的統計方法，熟練使用SQL，熟悉至少一種數據庫軟件(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能夠熟練的利用Excel進行數據整理和編輯、統計分析和高級分析;

　　4、掌握Python、Shell等腳本語言，擁有海量數據處理和挖掘、數據清洗、數據分析、數據平臺搭建等相關工作經驗優先;

　　5、具有良好的溝通能力、優秀的分析問題能力、較強解決問題能力。

數據分析師崗位的基本職責描述 篇25

　　職責：

　　1.負責公司數據平臺的開發與運營和技術團隊建設。收集各項指標，建立各類分析模型所需要的數據框架

　　2.負責業務需求調研，梳理指標口徑，豐富BI產品內容。有針對性進行數據分析建模

　　3.數據監控模型設計，代碼規范性審核和作業調優。從分析過程中發現問題，提出改進或建議

　　4.完成分析報告，并按需求進行設計和優化

　　5.完成其他上司交待相關工作

　　要求：

　　1. 本科及以上學歷，5年及以上有大型數據倉庫/BI/數據分析的整體實施或管理經驗，實際參與過數據分析類項目的需求、開發、維護等各項工作。

　　2. 熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個或多個統計分析軟件;

　　3. 熟練掌握SQL編程和優化經驗，熟悉ETL、報表、調度等多種產品。懂得BI報表制作，可視化展示，及制作分析報告模板

　　4. 有挖掘用戶需求，落地需求成果，推動項目驗收等相關經驗

　　5. 有良好的數據思維，吃苦耐勞的精神和強抗壓能力

數據分析師崗位的基本職責描述 篇26

　　職責

　　1、對貨幣市場金融數據進行量化分析，并推動研究成果的信息化、互聯網化，直至商業落地;

　　2、對市場、行業、公司運營等提供商業智能分析，輸出可視化分析報告，為戰略決策提供支持;

　　3、發表研究成果或分析評論，配合公司的推廣及培訓等工作。

　　任職要求

　　1、金融、經濟、數學、統計等相關專業碩士及以上學歷;

　　2、擁有扎實的經濟理論基礎及數理統計功底;

　　3、熟練使用MATLAB、R、Python等一個或多個語言進行量化建模，擁有行業大數據分析和機器學習項目經驗者優先;

　　4、擁有BI分析工具使用經驗者優先(如tableau等);

　　5、具有很強的邏輯思考能力，善于解決開放式問題;

　　6、為人真誠踏實，做事靠譜認真，對研究工作充滿熱情，具備良好的溝通協調能力和團隊合作意識，愿意為團隊共同發展而努力。

數據分析師崗位的基本職責描述 篇27

　　職責：

　　1、分析數據行情，輔助領導制作出每日操作計劃;

　　2、定期進行數據總結，即時準確匯報公司各項賬戶信息;

　　3、嚴格執行公司各項制度，并定期整理操作數據，向上級領導賬戶分析結果。

　　任職要求：

　　1、大專及以上學歷，或者對金融行業感興趣，有經驗者優先;

　　2、有很強的數據運算能力及宏觀經濟數據分析能力，電腦操作熟練;

　　3、具備很強的邏輯思維和統籌規劃能力、組織管理能力、突發事件的應變能力。

數據分析師崗位的基本職責描述 篇28

　　職責：

　　1、負責項目的數據需求調研、數據質量治理、數據分析及數據挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，為政府類客戶的應用及業務發展提供決策支持;

　　2、根據政府的實際業務要求，與團隊內其他成員共同設計完成數據分析平臺，建立數據分析的流程，規范和方法;共同探索用戶洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶，研究用戶不斷變化的訴求，研究行業同類產品的數據，分析研究用戶的喜愛相關性，輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;

　　3、對交付部門進行數據需求支持，挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和交付部門提供維護策略分析和業務優化建議，持續改進;

　　4、基于海量數據運行數據分析，制定多維度獲取相關數據的策略;通過對數據和業務的挖掘，持續給出優化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

　　任職要求：

　　1、大學本科及以上學歷;統計學、應用數學、計算機等相關專業;5年以上數據統計分析、數據挖掘、數據算法等相關工作經驗;

　　2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關軟件或工具，會數據建模者優先考慮;擅長數據分析，對數據具有足夠的敏感性、對數據分析極為細心，熟悉數據建模知識、數據挖掘理論，掌握數據分析體系方法，統計方法;

　　3、熟悉數據產品的設計、開發流程，有類似業務分析場景經驗，對數據分析思路開闊;

　　4、熟悉聚類、決策樹、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經網絡等算法，有實際的算法開發經驗和建模經驗優先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數據分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準確進行數據提取和處理，為決策提供數據支撐;有hadoop進行分布式數據處理經驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發技術，實際開發過實時數據應用者優先 邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問題，善于將業務問題轉化為數據挖掘模型;

　　5、自我驅動，快速學習能力，抗壓能力;

　　6、有政府類用戶數據治理分析經驗優先，知名互聯網公司經驗優先，有海量數據分析、處理經驗及大數據分析計算平臺的開發經優先。

數據分析師崗位的基本職責描述 篇29

　　職責：

　　1、 負責搭建數據模型，分析業務變化趨勢，用數據驅動產品改進、業務發展，有互聯網產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發或數據分析背景優先;

　　2、 專題性探索，深入數據，對現有業務漏斗分析、用戶路徑分析、其產品轉化、留存率、用戶畫像等;

　　3、 深入理解產品、業務需求，通過數據挖掘分析商業前景和商業價值，為管理層決策提供數據支持;

　　4、通過數據驅動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;

　　5、關注整個用戶生命周期 ，持續優化營銷內容和流程設計;

　　6、建立和完善用戶增長相關的數據探索工具，提升業務效率。

　　任職要求：

　　1、 本科或以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;

　　2、 3年以上數據挖掘分析相關工作經驗，參與過完整的數據采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經驗優先;

　　3、 掌握大數據海量數據處理技術，或者其他大規模數據處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;