高級數據分析師工作的基本職責

高級數據分析師工作的基本職責（精選26篇）

高級數據分析師工作的基本職責 篇1

　　職責：

　　1. 負責股票app的數據分析體系建設;

　　2. 負責股票app中數據埋點;

　　3. 挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

　　4. 分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;

　　5. 通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;

　　6. 完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。

　　任職要求：

　　1. 統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上數據經驗;

　　2. 熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

　　3. 熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具;

　　4. 有過搭建數據分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗;

　　5. 良好的商業嗅覺和數據敏感度，豐富的數據分析經驗，能從海量數據提煉核心結果 ;

　　6. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

高級數據分析師工作的基本職責 篇2

　　職責：

　　1.對海量業務數據進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用數據發現產品、系統或是業務的瓶頸，并提出優化的方案

　　2.分析海量用戶行為數據，優化用戶生命周期流程，提升用戶規模

　　3.利用數據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模塊或流程自動化，業務報表系統的建設，離線數據流程的建設，數據可視化等

　　4.建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本

　　任職要求

　　1.計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷

　　2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及 SQL 能力，并對 Hadoop 技術體系有所了解和研究

　　3.具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化

　　4.工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力

高級數據分析師工作的基本職責 篇3

　　職責：

　　1. 負責出行平臺層面司乘用戶分析，給平臺相關業務及策略建設輸入洞察和方法;

　　2. 形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層并進行定期匯報;

　　3. 可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支持臨時型研究項目，產出用戶留存及遷移的分析結論，用于輸出給各品類優化營銷產品的運營策略;

　　4. 參與產品上線前的預估，上線時的數據埋點，上線后的效果評估及優化，構建乘客端營銷工具的分析體系。

　　5. 保持數據敏感，監控與發現問題、將數據轉化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業務決策

　　崗位要求：

　　1、數據分析相關工作經驗，了解用戶需求，互聯網相關領域優先，應用數學，統計學，計算機, 經濟學相關專業碩士優先;

　　2、具備大數據的處理能力，掌握hive、SQL等相關數據提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

　　3、具有較強的思維邏輯能力，良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果;有豐富的數據分析、挖掘、建模的經驗;

　　4、具備良好的溝通協調能力，有獨立開展分析研究項目經驗;

　　5、一定的抗壓能力和和團隊精神;能有效的推動數據結論的落地

高級數據分析師工作的基本職責 篇4

　　職責：

　　1、研究大數據新技術分析發展方向;

　　2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行數據分析;

　　3、負責數據倉庫的業務探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

　　4、負責對原始數據進行加工清洗;

　　5、參與數據平臺的設計、開發、維護與優化，滿足上層數據運營體系各項需求;

　　6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作;

　　任職要求：

　　1、對數據敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮;

　　2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

　　3、3年以上軟件類AI/BI項目開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構設計經驗優先;

　　4、熟悉數據倉庫實施方法論，熟悉數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市;

　　5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法;

　　6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優等相關領域知識;能夠解決項目過程中的技術難題;

　　7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;

　　8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

　　9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先;

　　10、熟悉linux，使用Shell, python腳本經驗優先;

　　12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的集群搭建和使用經驗者優先;

　　13、有大數據平臺建設經驗者優先。

高級數據分析師工作的基本職責 篇5

　　職責：

　　1. 數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。

　　2. 數據處理和清理：對海量業務數據進行處理和分析，清洗文字信息，數據標簽。

　　3. 數據分析輔助：配合業務分析團隊和算法團隊，進行用戶標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。

　　專業及其他要求：

　　1. 計量經濟學、運籌學、信息系統、統計學、計算機軟件相關專業，碩士優先;

　　2. 流利的英語讀寫能力將是加分項。

　　3. 3年以上相關工作經驗，扎實的編程基礎，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數據處理經驗優先;

　　4. 能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢與清洗;

　　5. 對解決非結構和非標準的數據問題有巨大的熱情。

　　6. 了解tableau等統計軟件

　　7. 有強烈的上進心和自我提升的意愿，對大數據和AI技術有飽滿的熱情

高級數據分析師工作的基本職責 篇6

　　職責：

　　1、對基礎數據進行分析，開發衍生變量;

　　2、針對數據金融全流程，負責相關風險模型的開發工作;

　　3、建立模型監控體系，有效跟蹤模型實施效果并持續優化;

　　4、采用機器學習算法在風險領域的建模實現。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，計算機信息類、數學，統計學，金融、物流等相關專業;

　　2、有2年以上數據分析工作經驗，有銀行信用卡中心、互金、電商等工作經驗者優先;

　　3、具備較強的數據敏感度與數據分析能力，熟悉常用統計方法，熟練掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一種或多種數據統計分析工具;

　　4、有策略分析及報表開發經驗者優先;

　　5、數據邏輯清晰，業務理解能力強，具備良好的溝通與協作能力，善于發現問題并解決問題;

　　6、對互聯網金融常用第三方數據源熟悉且有運用經驗者優先。

高級數據分析師工作的基本職責 篇7

　　職責：

　　1、構建分析體系、報表體系和指標體系，并根據業務發展和需求分析情況進行維護和優化;

　　2、構建輔助分析用的數據產品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的復用性;

　　3、熟練使用數據倉庫，靈活應用分析工具和方法，進行可靠的趨勢判斷和預測、歸因;

　　4、深入理解公司戰略，通過商業項目的需求調研、數據分析、數據挖掘等，為管理層提供積極的數據反饋和決策支持;

　　5、能夠結構化、可視化編寫商業數據分析報告，洞察數據背后的規律和問題，為運營產品推廣等業務決策和動作提供支持;

　　6、開展行業和競爭對手分析，定期提交行業及競爭對手分析報告。

　　職位要求：

　　1、本科及以上學歷，數學、統計等專業優先;3年以上數據分析經驗，互聯網經歷優先;

　　2、熟練應用統計分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等;

　　3、熟悉sql/python/R，擅長excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1-2個可視化工具;

　　4、數據和商業市場敏感，能主動發現和識別業務問題，進行項目分析和業務優化應用落地;

　　5、面對海量需求，能以結果為導向，準確識別判斷需求重要性和優先級，合理規劃分析計劃;

　　6、具有較強的溝通協調、項目推進、產品思維、邏輯思維、數據可視化、數據解讀和業務洞察能力;

　　7、為人踏實、勤奮，具有較強的穩定性;自驅力、創新和執行力強。

高級數據分析師工作的基本職責 篇8

　　1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;

　　3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的交易培訓;

　　4、有求知欲，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望;

　　5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。

　　6、按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的搜集及整理;

　　7、嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;

　　8、負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢;

高級數據分析師工作的基本職責 篇9

　　職責：

　　1、分析各項商品相關數據，并對數據提出合理性的意見和建議;

　　2、負責平臺商品數據監控、數據管理、運營數據分析，為策劃活動提供決策支持;

　　3、協助業務運營以及活動策劃，跟蹤數據、分析效果，迭代調整;

　　4、領導交代的其他事情;

　　任職要求：

　　數學、統計學、計算機等相關專業;

　　1年互聯網數據分析經驗，熟悉互聯網業務;

　　熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數、數據透視表;

　　有強烈的責任心，善于思考、發現問題、解決問題;

高級數據分析師工作的基本職責 篇10

　　職責：

　　1. 負責金融市場行情進行分析

　　2. 預判未來行情的走勢，通過各種渠道給予前端部門操作建議。

　　3. 有效解決前端部門提出的各類關于金融專業的問題。

　　任職要求：

　　1、形象整潔，口齒清晰，普通話流利，語言表達準確、清晰、思維敏捷，語音富有感染力，性格外向開朗

　　2.具有語言溝通能力及業務談判技巧，具有團隊合作、愛崗敬業精神;

　　3、性格堅韌，具有較強的邏輯思維能力、創新和鉆研精神，具備良好的應變能力和抗壓能力;

　　4、熟練使用office辦公軟件;

高級數據分析師工作的基本職責 篇11

　　職責：

　　1、負責運營日常數據的統計、監控，并進行量化分析;

　　2、對運營情況、異常數據進行評估與預測，并提出合理化建議;

　　3、進行數據監測、數據分析、數據挖掘，總結規律，提出優化建議，做實時異常提醒;

　　4、協助上級構建運營數據分析體系，對運營數據進行整理、收集、建模等;

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學歷，統計學等理學專業

　　2、具備良好的數據敏感度和業務視野，能夠敏銳的捕獲數據價值;

　　3、了解底層數據的架構技術以及應用層數據分析和算法的基本概念;

　　4、溝通能力強、有團隊合作精神

高級數據分析師工作的基本職責 篇12

　　職責：

　　1、 建立并維護自動化報表體系，監控并反饋業務運營狀況;

　　2、 負責各產品線的數據分析報告，進行客戶分層及業務對比分析判斷;

　　3、 建立并完善數據模型，優化數據指標，監控并預測業務走勢;

　　4、 深入理解業務及產品，跨部門協調和溝通，響應臨時性數據分析需求;

　　5、 分析數據成因及業務運營關聯性，發現問題并為企業決策提供支持。

　　崗位要求：

　　1、 統招本科及以上學歷, 統計學、數學及計算機等相關專業;

　　2、 有2年以上數據分析等相關工作經驗，熟悉數據分析方法和思路;

　　3、 精通EXCEL, 熟練運用 MySQL等數據庫工具，具備一定Python等編程能力;

　　4、 數據高度敏感，邏輯思維縝密，出色的數據分析能力;

　　5、 善于跨部門協調和溝通，有良好的學習能力和一定的抗壓能力。

高級數據分析師工作的基本職責 篇13

　　職責：

　　1、數據監測與跟蹤: 負責數據的監控和跟蹤分析，對異常情況進行深入分析和定位，并提出優化方案

　　2、數據決策支持：充分發揮對數據的敏感性，給產品、運營、市場、銷售等決策提供有價值的數據支持和分析見解

　　3、數據分析：根據各業務的實際業務要求，較深入的專項數據分析及用戶研究

　　4、數據模型：深入了解業務，建立基于業務場景的數據模型，解決各類業務問題

　　要求：

　　1、全日制統招大學本科以上學歷，統計學、數學、計算機、數理統計或數據挖掘專業優先

　　2、互聯網行業3年以上數據分析經驗

　　3、工作認真努力，具有團隊合作精神，良好的跨部門溝通和組織能力

　　4、思維敏捷，具備較強的數據分析能力和數據敏感性

　　5、相關技術要求：

高級數據分析師工作的基本職責 篇14

　　職責：

　　1、深入了解商業業務，挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;

　　2、負責建立以客戶為中心的數據體系，分析客戶行為特征，提供相應的運營及CRM建議;

　　3、以數據為依托制定精準營銷模型，對營銷進行數據分析和評估，提供數據報表和改善建議，提升營銷效果;

　　4、建立商業反欺詐模型;

　　5、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品;

　　崗位要求：

　　1、2年以上數據分析、數據挖掘等項目經驗，統計學、應用數學、計算機、信息學、經濟學等相關專業本科以上學歷;

　　2、熟練掌握數據分析或統計學的基礎理論和方法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)，并具備相關項目經驗;

　　3、熟悉數據庫技術，熟練運用SQL，能高效的與技術團隊進行溝通;

　　4、具備良好的數據敏感度，能從大量數據提煉核心結果，并用簡潔清晰的方式呈現數據分析背后的業務邏輯;

高級數據分析師工作的基本職責 篇15

　　職責：

　　1.挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

　　2.針對具體的業務事件，研究業務開拓中的局限性或亮點，進行數據分析并提出優化方案或提煉可復制的模板;

　　3.針對項目關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告，及時發現問題,為項目、運營決策、用戶營銷、渠道推廣優化等提供決策支持和優化方向;

　　4.數據研究與分析，通過挖掘數據的內在關系，發現運營與推廣中的問題，并推動問題的解決;

　　5.借助阿里大數據平臺(數據銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的數據賦能服務，包括但不限于淘內外投放提效，電商營銷計劃制定、消費者洞察、產品/生意策略指導及優化等。

　　6. 能夠深入理解各行業品牌/產品特點，結合品牌痛點和市場挑戰提供定制化的行業策略分析、數據運營規劃思路及落地執行建議，將基于數據的分析轉化為可執行的商業洞察。

　　7. 分析服務品牌消費者行為數據、品牌營銷數據，由數據總結經驗、反推結果;

　　8. 為品牌企業數據營銷提供有價值的數據分析結果，產出對業務有直接推動作用的策略建議;

　　9. 有機會參與算法研究和針對戰略問題的深度分析;

　　10. 確立品牌營銷數據分析報告的商業模式;

　　11.作為項目成員獨立完成基于大數據或BI項目的部分實施開發工作

　　12.直接與客戶溝通，能理解客戶真實需求，并需要時給客戶在技術/數據挖掘提供相關培訓

　　任職要求：

　　1.本科及以上學歷，統計學、計算機、數學心理學專業優先

　　2.市場研究、數字營銷、電商、大數據分析等相關領域大品牌客戶服務經驗

　　3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;

　　4.對數據敏感并有數據想象力，具備優秀的信息整合和分析能力，善于通過數據洞察市場或商業現象，了解互聯網常用的數據分析方法和思路。

　　5.優秀的邏輯思維及發散性思維，PPT撰寫及指導能力以及優秀的溝通能力和提案能力。

　　6.熟練使用SPSS 等數據統一分析工具。

　　7.有數據銀行、策略中心服務經驗者優先。

高級數據分析師工作的基本職責 篇16

　　職責：

　　1、重點負責各大分類店鋪商品采買;

　　2、核對顧客采買信息及快遞地址信息、準確發貨及整理訂單數據報表;

　　3、公司大型營銷活動時，如年中慶、店慶，協助新渠道專員負責在商場各店鋪尋找、拍攝和推廣特惠單品;

　　4、代購采用購物卡與店鋪結算，每工作日下午與財務對賬，憑購物小票平賬后領出新制購物卡;

　　5、負責代購產品的售后服務問題跟進;

　　6、定期進行市場調研，協助渠道主管創新引流和流量轉化手段;

　　7、定期整理周、月、季度銷售數據報表及分析。

　　任職要求：

　　1、大專以上市場營銷、電子商務專業優先;

　　2、有淘寶售前客服、服裝銷售、代購等相關經驗;

　　3、熟練美圖秀秀、PS等圖形處理軟件;

　　4、熱愛銷售，有事業心的，頭腦靈活;

　　5、熟悉互聯網絡，熟練使用網絡交流工具和各種辦公軟件。

高級數據分析師工作的基本職責 篇17

　　職責：

　　1、通過各種渠道進行業務數據的收集整理，對多種數據源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數據分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持;

　　2、基于業務數據，深入挖掘用戶價值，尋找提升業績的切入點

　　3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合數據趨勢提出產品階段性優化建議;

　　4、負責的數據分析工作，包括數據系統建設、用戶畫像和內容標簽的完善、客情語義標簽化、日常數據分析和專題分析

　　5、不斷創新和改善已有的異常數據監控方式，為產品運營提供可靠的數據支持;

　　6、定期編制統計報表及分析簡報。

　　7、根據數據分析結果制定合理高效的內容分發策略并負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;

　　8、為公司其他部門或項目提供數據挖掘支持，負責從數據的角度給出決策建議

　　任職要求：

　　1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;

　　2、2年以上數據分析相關工作經驗，對數據敏感，能從數據中發現問題、解決問題;

　　3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類數據分析指標;

　　4、熟練使用各種數理統計、數據分析工具軟件，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

　　5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。

　　6、熟練使用Excel、PPT等常用數據整理工具和圖表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統，能快速有效提取需求數據。

高級數據分析師工作的基本職責 篇18

　　職責：

　　1.對既有業務的數據的搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告;

　　2.對產品生命周期以及相關數據等進行深度的分析和挖掘;

　　3.對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展;

　　4.支持業務部門的報表處理及數據需求;挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果;

　　5. 制定數據分析的工作流程和規范，確保數據信息安全;

　　6. 具備底層數據維護經驗，能夠獨立完成常規數據庫維護;

　　7. 檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進行分析，總結投放問題，提出并優化策略。

　　我們對您的期待：

　　1.本科及以上學歷，三年以上數據分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮;熟悉倉儲物流，銷售分析;

　　2.對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力;

　　4.思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力;

　　5.良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力;

　　6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。

高級數據分析師工作的基本職責 篇19

　　職責：

　　1. 制作常規報表，監控核心數據指標，對公司業務數據進行管理。

　　2. 負責相關業務線產品的用戶分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產出相應報告，為產品優化和業務運營提供支持。

　　3. 監測并分析行業競品情況，收集并解讀相關用戶和市場研究報告/信息，為公司產品規劃提供支持。

　　4. 在充分熟悉業務邏輯的情況下，根據公司發展的方向和戰略，對數據進行分析和深度挖掘，提出有針對性的建議，解決業務痛點。

　　技能要求：

　　1.全日制碩士及以上學歷，數學、統計學、計算機信息類等相關專業。

　　2.3年以上的互聯網行業數據分析處理經驗，在大型的互聯網公司有經驗者優先。

　　3.熟練使用SQL讀取數據，掌握一種或多種分析工具軟件(SAS、R、Python等)。

　　4.能獨立完成從數據提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出并解決具體的業務問題。

高級數據分析師工作的基本職責 篇20

　　職責：

　　1、負責移動業務安全管理平臺運營數據支撐，平臺作業運營策略、量化指標、數據考核統計與分析等工作;

　　2、負責安全管理平臺資源管理，負責相關月度、周度數據報告的定期產出，結合業務數據進行運營分析;

　　3、協助管理人員進行日常工作統籌支撐 ;

　　4、協助管理人員進行項目整體控制;

　　任職資格：

　　1、本科以上學歷，具備2年含(以上) 運營數據分析工作經驗;

　　2、對移動公司的體系安全管理業務運行有一定的了解;

　　3、有一定基礎運維、LINUX 和 數據查詢分析工作經驗;

　　4、認真細致;善于思考和發現問題，并能獨立解決問題;有一定的抗壓能力;

　　5、尊重客戶，團隊協作意識強，良好的溝通協調能力，良好的文檔編寫能力

高級數據分析師工作的基本職責 篇21

　　職責：

　　1、參與客戶業務的數據體系建設，梳理行業業務的相關指標;

　　2、深入了解行業業務，根據實際業務場景，抽象定位問題;

　　3、參與產品全流程工作(需求調研、需求評估、產品設計、項目管理、效果評估等)，與開發緊密合作推進產品高質量迭代，持續改善產品功能及用戶體驗，對產品最終結果負責;

　　4、將機器學習、人工智能技術和其他財稅科技前沿技術應用于行業數據;

　　5、規劃產品的長期發展方向和迭代路徑，保持產品擁有長期持續的核心競爭力。

　　任職要求：

　　1、國內外本科及以上學歷，數學，計算機等相關專業優先，碩士優先;

　　2、2年以上數據分析和產品設計經驗;

　　3、優秀的理解溝通能力，能快速理解業務背景，并組織協調推進執行落地;

　　4、熟用常見數據庫mysql、postgresql，精通SQL，能夠自主探索業務數據表間關系，能夠用python語言進行數據分析，熟練Linux、Shell者優先;

　　5、了解軟件工程流程，對前沿的技術架構有所了解，了解微服務、機器學習、分布式數據庫等相關技術;

　　6、熟悉1個或以上行業知名的BI軟件，并有用于數據分析項目中的經驗者優先;

　　7、具有敏銳的數據洞察力，崇尚數據說話，深信數據在驅動業務、支撐決策上的價值;

　　8、具備優秀的分析和解決問題的能力，善于思考，學習能力強，良好的溝通表達能力、對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷，較強的責任感和團隊合作意識;

　　9.有金融行業、財稅行業數據分析經驗優先。

高級數據分析師工作的基本職責 篇22

　　職責：

　　1、對公司app的整體數據進行分析并產出分析報告;

　　2、對APP產品功能使用數據等各方面數據進行分析并產出分析報告;

　　3、APP重要數據監控，數據異常波動需進一步分析并查找原因;

　　4、管理把控產品需求所需上報數據;

　　5、整理設計數據可視化報表，跟進并完成報表驗收;

　　6、向服務端大數據團隊提出數據查詢的需求，跟進完成需求;

　　7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數據支持;

　　任職要求：

　　1. 本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業;

　　2. 3年以上移動互聯網產品數據分析工作經驗，熟練掌握Excel sql，具備專業的數據處理和分析能力，有較強的邏輯性;

　　3.針對產品問題能建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化;

　　4.具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力;

　　5.有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。

高級數據分析師工作的基本職責 篇23

　　職責：

　　1、負責公司大氣數據分析業務產品的開發指導，數據可視化方案的構建;

　　2、負責處理客戶的現場咨詢、環境分析研判指導、數據分析指導、專家會商等需求;

　　3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;

　　4、負責協助重要項目實施的技術指導和技術支撐工作。

　　任職要求：

　　1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;

　　2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經驗;

　　3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優先;

　　4、要求創新能力強，善于利用新方法新工具解決新問題;

　　5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善于和人交流。

高級數據分析師工作的基本職責 篇24

　　職責：

　　1.每日統計退貨商品明細，周報退貨分析至上級，后期跟進采購部處理進程以及結果;

　　2.每日統計產品未發貨信息，在途信息，到貨信息，并核算各銷售渠道的出貨數量，建立單品的出入庫明細賬，據此將存在滯銷風險的商品，斷貨風險的產品及庫存或銷售異常的產品日報至上級并提出有效性解決方案，與市場營銷部 采購部 倉儲部共同商討處理方案，后期跟進處理進程以及結果;

　　3.周報供應鏈健康情況：資金占比分布，庫存狀態，供應商風險;

　　4.日跟蹤訂單計劃出貨，實際發貨，收貨反饋的情況，與其他部門溝通查明3者的差異原因，記錄并日報反饋至上級;

　　5.日跟蹤訂單入庫付款情況，將情況日報至上級;

　　6.協助上級進行資金鏈管控工作，周統計物流發貨計劃，與采購部溝通進行未來應付賬款預估;

　　7.協助上級進行財務審核等工作。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷(計算機、金融理學、統計學、應用數學、數據挖掘專業優先),有2年以上數據分析、數據挖掘相關工作經驗優先;

　　2、有獨立進行數據分析項目，特別是電商行業數據分析的優先考慮;

　　3、具有較強的數據分析能力和嚴密的邏輯思維，擅于通過數據分析發現業務規律;

　　4、具備較強的抗壓能力，能接受加班工作，擁有自主學習能力，樂于接受挑戰，保密意識強;

　　5、具備較強的溝通能力以及工作主動性，能協調帶動團隊共同努力;

　　6、熟悉Java或其他編程優先考慮。

高級數據分析師工作的基本職責 篇25

　　職責：

　　1、負責新媒體廣告投放效果分析工作;

　　2、負責公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;

　　3、負責會員銷售中心會員數據的挖掘、分配、與回收工作;

　　4、負責電商部各種銷售日報、月服的處理;

　　5、完成上級領導交辦的其他工作。

　　崗位要求：

　　1、數學、統計、計算機等相關專業本科以上學歷，有一年以上相關工作經驗;

　　2、有良好的溝通技巧與語言表達能力;

　　3、掌握用其本SQL語句的使用，可以用SQL進行數據庫相關查詢;

　　4、熟練操作office軟件，熟練掌握EXCEL表的大部分統計功能。

高級數據分析師工作的基本職責 篇26

　　職責：

　　1、負責為公司處理客戶的相關工作，并協助經理的工作事務

　　2、負責為客戶提供理財咨詢、建議服務， 制定相應的投資組合和策略

　　3、負責保持與客戶溝通聯系，為客戶提供金融分析軟件以及售后工作

　　4、負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢

　　5、負責根據客戶的委托，幫助客戶實施理財計劃

　　6、學習跟蹤宏觀經濟發展動態，研究國際金融業的發展趨勢及走向

　　7、參與投資團隊計劃及策略的制定，精準的操作指令，進行投資風險監控

　　8、有數據分析、統計的細心和耐心，思維敏銳，對數字敏感

　　9、嚴格按照公司制定的投資規則，以日內短線投資的形式，爭取盈利化

　　【任職資格】

　　1、年齡18-30歲，有管理能力者/優秀應屆畢業生/有行業經驗者優先

　　2、敢想，敢做，有野心挑戰高薪的你歡迎加入

　　3、熱愛互聯網金融，對金融行業未來前景有清晰的認識，并愿意扎根下去

　　4、公司提供全方位培訓，提供無限晉升發展舞臺

　　5、良好的工作態度、良好的團隊協作能力，能承受一定的工作壓力