大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé)（精選26篇）
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇1
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺、海量數(shù)據(jù)存儲處理分布式平臺、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和研發(fā);
2、負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)、部署、監(jiān)控、優(yōu)化升級;
3、制定項(xiàng)目數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)規(guī)范，指導(dǎo)設(shè)計(jì)研發(fā)和部署;
4、協(xié)助策略和算法團(tuán)隊(duì)工作，保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化;
5、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù)。
任職要求：
1、3年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn);
2、精通Hadoop HBase Hive Spark Flink Kafka Redis技術(shù)及其生態(tài)圈;
3、具備Java Scala Python等開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)挖掘和分析的策略與算法;
4、精通數(shù)據(jù)抽取，海量數(shù)據(jù)傳輸，數(shù)據(jù)清洗的常用方法和工具。
5、具備良好的系統(tǒng)分析能力、故障診斷能力;
6、有大數(shù)據(jù)策略、算法、可視化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
7、有在華為云存儲產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)使用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇2
職責(zé)
1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)輸出;
2、負(fù)責(zé)規(guī)劃從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體流程，并參與用戶產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的決策;
3、負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)分析、用戶行為分析，構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型;
4、負(fù)責(zé)解決核心技術(shù)問題，對技術(shù)方案進(jìn)行決策;
5、技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理。
6、熟悉手機(jī)IOS、安卓系統(tǒng)APP開發(fā)
任職資格
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，本科以上學(xué)歷;
2、5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備軟件產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握高性能、高擴(kuò)展性架構(gòu)設(shè)計(jì)方法;
3、熟練掌握java或c++任意一門語言、熟悉linux操作系統(tǒng);
4、熟悉Hadoop/MR/Hbase/Mahout/Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)，并能夠基于上述項(xiàng)目開發(fā)大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用;
5、熟悉基本數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù);
6、強(qiáng)烈的敬業(yè)精神，良好的溝通與協(xié)調(diào)能力，能有效組織協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)完成各類開發(fā)工作;
7、熱愛技術(shù)，相信數(shù)據(jù)的價(jià)值，對大數(shù)據(jù)有深刻的理解。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇3
職責(zé)
1、參與打造數(shù)據(jù)中內(nèi)容的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化工作，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的互通與共享;
2、參與數(shù)據(jù)模型體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)主題設(shè)計(jì)和開發(fā)，搭建離線、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)公共層;
3、參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用的數(shù)據(jù)研發(fā)，發(fā)掘數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值，打造極致體驗(yàn)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品;
4、深入理解數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用場景，為業(yè)務(wù)方在可用性、成本上做更好的設(shè)計(jì)做參考;
5、團(tuán)隊(duì)成員的搭建與培養(yǎng)，任務(wù)劃分，進(jìn)度監(jiān)控，代碼規(guī)范，質(zhì)量保證。
任職要求
1、熟悉數(shù)據(jù)倉庫建模理論，3年以上相關(guān)領(lǐng)域?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn);
2、Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Spark等技術(shù)框架;
3、精通Java、Python、Scala、go等開發(fā)語言中的1到2種;
4、熟練使用Python/Java/scala或其他語言進(jìn)行復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的數(shù)據(jù)處理工作，具備海量數(shù)據(jù)處理以及性能優(yōu)化的能力;
5、對MySQL、Redis、HBase等數(shù)據(jù)庫有一定的了解和使用經(jīng)驗(yàn);
6、對olap，多維分析及kylin熟悉的更好;
7、思路清晰，具備良好的溝通能力和理解能力，較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力以及快速解決問題的能力;
8、對新技術(shù)，新事物有很好的探索和求知欲;
9、熟悉常規(guī)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法：降維(PCA、SVD)、SVM、邏輯回歸(LogisticsRegression)、決策樹(GBDT、RandomForest)、關(guān)聯(lián)規(guī)則(Apriori、FP-Growth)、聚類(K-Means)等優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇4
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)規(guī)劃科技大數(shù)據(jù)平臺及科技數(shù)據(jù)入庫自動化的方案設(shè)計(jì);
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)和維護(hù)，以及對外服務(wù)接口的開發(fā);
3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的優(yōu)化和改進(jìn)工作。
任職要求
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，其中3年以上為互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)相關(guān)的開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2、熟知Hadoop生態(tài)圈體系，精通Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項(xiàng)或幾項(xiàng)，深刻理解MapReduce的運(yùn)行原理和機(jī)制，有MPI經(jīng)驗(yàn)者尚佳;
3、熟悉Elasticsearch、Redis、Hbased等相關(guān)數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建和操作，尤其是數(shù)據(jù)庫集群的構(gòu)建和操作，熟悉Neo4j者尚佳;
4、具有機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇5
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)倉架構(gòu)、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì);
2、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成輿情分析相關(guān)的挖掘方案設(shè)計(jì);
3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)研發(fā)組團(tuán)隊(duì)管理;
4、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成輿情平臺的方案文檔撰寫、迭代開發(fā);
5、負(fù)責(zé)研發(fā)規(guī)范制定，研究行業(yè)前沿技術(shù);
6、參與產(chǎn)品規(guī)劃及設(shè)計(jì)討論。
任職要求：
1、本科五年工作經(jīng)驗(yàn)及以上，有至少五年的大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，有NLP或AI相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
2、有很強(qiáng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)能力和良好的表達(dá)能力;
3、有一定的項(xiàng)目管理及團(tuán)隊(duì)管理能力;
4、精通Hadoop、Spark生態(tài)圈中的常用組件原理及應(yīng)用;
6、理解媒體業(yè)務(wù)，精通數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)劃和設(shè)計(jì);
5、精通掌握J(rèn)ava或Python編程，有性能調(diào)優(yōu)能力;
4、熟悉NLP算法原理及應(yīng)用;
6、對新生事物或者新技術(shù)有濃厚興趣，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇6
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)底層框架的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，結(jié)合公司實(shí)際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行技術(shù)選型及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃;
2、負(fù)責(zé)公司項(xiàng)目的整體評估、設(shè)計(jì)、架構(gòu)及關(guān)鍵模塊的開發(fā);
3、負(fù)責(zé)架構(gòu)優(yōu)化，協(xié)助團(tuán)隊(duì)解決開發(fā)過程中遇到的技術(shù)難題;
4、負(fù)責(zé)新技術(shù)的調(diào)研和大數(shù)據(jù)相關(guān)開源組件的研究，并能在團(tuán)隊(duì)進(jìn)行推廣應(yīng)用;
5、參與數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、項(xiàng)目核心模塊及核心框架的開發(fā);
6、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的性能條有和問題診斷。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，3-5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，2-3年大數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
2、具有扎實(shí)的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫理論功底，負(fù)責(zé)過大數(shù)據(jù)平臺或數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì);
3、對基于Hadoop的大數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識，具備相關(guān)產(chǎn)品(Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume、Kafka、Redis、ES等)項(xiàng)目應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有Hadoop集群搭建和管理經(jīng)驗(yàn)，度過Hadoop和Spark源碼;
4、熟悉Linux和Python語言，了解Scala原理和底層技術(shù);
5、熟悉分布式系統(tǒng)的架構(gòu)及對其進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化，對海量數(shù)據(jù)的清晰、分析處理及存儲有相關(guān)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);
6、算法基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，深入理解分布式算法和以上提到的分布式系統(tǒng)，
7、必須有一線coding的能力;
8、有統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)知識，海量數(shù)據(jù)處理、分析和挖掘，大型互聯(lián)網(wǎng)公司從業(yè)經(jīng)歷著優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇7
職責(zé)：
1、數(shù)據(jù)分析軟件平臺架構(gòu)搭建
2、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)核心框架或高性能后臺服務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)工作，包括系統(tǒng)總體規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)分析、軟件實(shí)現(xiàn)、性能優(yōu)化;
3、指導(dǎo)開發(fā)人員開發(fā)，并解決系統(tǒng)出現(xiàn)的問題，理解物業(yè)需求;
4、制定開發(fā)計(jì)劃和控制開發(fā)進(jìn)度，負(fù)責(zé)指導(dǎo)研發(fā)團(tuán)隊(duì)開展設(shè)計(jì)工作;
任職要求：
1、碩士以上，計(jì)算機(jī)或先關(guān)專業(yè);
2、5年左右軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，含3年以上系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，有大型軟件項(xiàng)目大型軟件項(xiàng)目;有中大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)及管理經(jīng)驗(yàn)，
3、 具備良好的組件級建模能力，熟悉HTTP、TCP等協(xié)議
4、熟練使用UML進(jìn)行軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)，至少精通EA，RATIONAL， VISIO等一種設(shè)計(jì)工具.
5、精通至少一種編程語言，熟悉 Linux 相關(guān)技術(shù)，能獨(dú)立在上面進(jìn)行開發(fā)、測試和部署
6、深入理解數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)、分布式體系架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇8
職責(zé)：
根據(jù)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)方案及架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)相關(guān)功能;
搭建和維護(hù)大數(shù)據(jù)集群，保證集群規(guī)模持續(xù)、穩(wěn)定、高效平穩(wěn)運(yùn)行;
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的設(shè)計(jì)和指導(dǎo)具體開發(fā)工作;
負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品研發(fā)過程中的數(shù)據(jù)及存儲設(shè)計(jì);
針對數(shù)據(jù)分析工作，能夠完成和指導(dǎo)負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模。
職位要求：
計(jì)算機(jī)、自動化或相關(guān)專業(yè)(如統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué))本科以上學(xué)歷，3年以上大數(shù)據(jù)處理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
精通大數(shù)據(jù)主流框架(如 Hadoop、hive、Spark等);
熟悉 MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流數(shù)據(jù)庫，以及rabbit MQ等隊(duì)列技術(shù);
熟悉hadoop/spark生態(tài)的原理、特性且有實(shí)戰(zhàn)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法優(yōu)先.
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇9
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和應(yīng)用平臺的整體規(guī)劃和架構(gòu)設(shè)計(jì)，參與需求分析，架構(gòu)設(shè)計(jì)，詳細(xì)設(shè)計(jì)以及技術(shù)選型決策
2. 參與數(shù)據(jù)挖掘和建模相關(guān)核心算法的代碼實(shí)現(xiàn)
3. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)算法平臺的技術(shù)把關(guān)，性能調(diào)優(yōu)，控制架構(gòu)質(zhì)量，解決項(xiàng)目技術(shù)難題;對研發(fā)項(xiàng)目和任務(wù)需求進(jìn)行評估和方案設(shè)計(jì)、拆分任務(wù)并指導(dǎo)工程師完成開發(fā)
4. 帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)提供并實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)算法平臺上各項(xiàng)數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)挖掘分析及數(shù)據(jù)可視化的架構(gòu)設(shè)計(jì)與能力，支持解決方案實(shí)施
5. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心技術(shù)選型等工作
6. 協(xié)調(diào)解決開發(fā)中的技術(shù)問題、設(shè)計(jì)和監(jiān)控運(yùn)營指標(biāo)，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行
7. 培養(yǎng)，指導(dǎo)有能力的員工，指導(dǎo)工程師進(jìn)行技術(shù)驗(yàn)證實(shí)現(xiàn)，核心技術(shù)攻關(guān)，解決開發(fā)過程中的技術(shù)難題
任職要求：
1. 熟悉大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)方法
2. 熟練使用并理解HadoopSpark架構(gòu)及生態(tài)。(Hadoop，Hive，Hbase，Elasticsearch，Kafka，SparkFlink等)
3. 熟悉分布式系統(tǒng)架構(gòu)，有分布式實(shí)時(shí)、離線和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺的架構(gòu)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備海量數(shù)據(jù)清洗、分析處理及存儲的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
4. 熟練使用JAVA，具有大規(guī)模分布式系統(tǒng)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)
5. 熟悉AI相關(guān)算法，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。熟悉AI學(xué)習(xí)開源框架(Tensorflow、PyTorch等)者優(yōu)先;
6. 具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，對工作充滿激情。
7. 熟悉FusionInsight平臺開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇10
職責(zé)：
1、 基于公司大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用整體技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)、優(yōu)化，建設(shè)大數(shù)據(jù)能力開放平臺;負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)把控工作。
2、 負(fù)責(zé)制定大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全管控體系和數(shù)據(jù)使用規(guī)范。
3、 作為大數(shù)據(jù)技術(shù)方案到產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)的技術(shù)負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)攻堅(jiān)工作，負(fù)責(zé)內(nèi)部技術(shù)推廣、培訓(xùn)及知識轉(zhuǎn)移工作。
4、 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目任務(wù)規(guī)劃、整體進(jìn)度、風(fēng)險(xiǎn)把控，有效協(xié)同團(tuán)隊(duì)成員并組織跨團(tuán)隊(duì)技術(shù)協(xié)作，保證項(xiàng)目質(zhì)量與進(jìn)度。
5、 負(fù)責(zé)提升產(chǎn)品技術(shù)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)影響力，針對新人、普通開發(fā)人員進(jìn)行有效輔導(dǎo)，幫助其快速成長。
任職資格：
1、 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，5-20xx年工作經(jīng)驗(yàn)，具有大型系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)\應(yīng)用架構(gòu)\數(shù)據(jù)架構(gòu)相關(guān)的實(shí)踐工作經(jīng)驗(yàn)。
2、 有分布式系統(tǒng)分析及架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉基于計(jì)算集群的軟件系統(tǒng)架構(gòu)和實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。
3、 掌握Hadoop/Spark/Storm生態(tài)圈的主流技術(shù)及產(chǎn)品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生態(tài)圈產(chǎn)品的工作原理及應(yīng)用場景。
4、 掌握Mysql/Oracle等常用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，能夠?qū)QL進(jìn)行優(yōu)化。
5、 熟悉分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施中常用的技術(shù)，如緩存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中間件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6、 熟悉Linux，Java基礎(chǔ)扎實(shí)，至少3-5年以上Java應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用的設(shè)計(jì)模式和開源框架。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇11
職責(zé)：
(1) 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺搭建，相關(guān)的設(shè)計(jì)和技術(shù)開發(fā)工作，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)、分布式計(jì)算系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集成、挖掘算法等的設(shè)計(jì)、研發(fā)以及維護(hù)、優(yōu)化工作;
(2) 通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)，挖掘有利于營銷中各業(yè)務(wù)場景的變量或規(guī)則類標(biāo)簽，以提升模型效果，為文旅、教育業(yè)務(wù)提供數(shù)學(xué)模型理論及編程支撐;
(3) 對接溝通業(yè)務(wù)系統(tǒng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)和產(chǎn)品部門，提供數(shù)據(jù)驅(qū)動方面的專業(yè)咨詢方案，并對業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景提出建設(shè)性意見;
(4) 配合部門領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行項(xiàng)目需求分析、設(shè)計(jì)開發(fā)工作。
任職要求：
(1) 計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，5年以上大數(shù)據(jù)或文旅、教育數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，高效高質(zhì)量產(chǎn)出需求和技術(shù)文檔;
(2) 精通Hadoop，熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Hive、Hbase、Kerberos等，有大規(guī)模集群架構(gòu)、開發(fā)及運(yùn)維經(jīng)驗(yàn);熟悉HDFS/MapReduce等;
(3) 熟悉Java，能夠獨(dú)立應(yīng)用python、R、SAS或類似分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;
(4) 熟悉大數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析，各種BI算法和產(chǎn)品等，在計(jì)算廣告、搜索引擎、推薦系統(tǒng)、用戶畫像等有一個(gè)或多個(gè)算法領(lǐng)域的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品解決業(yè)務(wù)方運(yùn)營及決策問題;
(5) 有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有海量數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
(6) 工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的分析能力、溝通技巧。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇12
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)建設(shè);
2、負(fù)責(zé)行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)與研發(fā);
3、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。
任職要求：
1、有三年以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用、開發(fā)經(jīng)驗(yàn);具備海量數(shù)據(jù)加工處理(ETL)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，對數(shù)據(jù)挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)有較為深刻的理解;
2、熟悉Hadoop相關(guān)技術(shù)，對HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3、熟悉Linux，熟練使用Shell或Python，進(jìn)行腳本編寫;
4、對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析算法有較為深刻理解;
5、掌握至少一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)：Oracle、SQL Server、MySQL等;
6、掌握實(shí)時(shí)流計(jì)算技術(shù)，有Spark、Storm開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7、需要具備2年以上研發(fā)團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇13
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)處理框架的研發(fā)設(shè)計(jì)工作，梳理可實(shí)現(xiàn)方案和技術(shù)規(guī)范;
2、開發(fā)、完善公司大數(shù)據(jù)平臺;參與公司離線、實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、測試及多個(gè)業(yè)務(wù)模塊的自動化集成;
3、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)平臺數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析模塊的設(shè)計(jì)與規(guī)劃;
4、負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品研發(fā)過程中的數(shù)據(jù)及存儲設(shè)計(jì);
5、帶領(lǐng)和培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)完成組織分解的目標(biāo);
任職要求：
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程相關(guān)專業(yè)，至少8年以上工作經(jīng)驗(yàn)，5年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)架構(gòu)
3、熟悉數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)算法，分布式計(jì)算技術(shù)理論，具有大數(shù)據(jù)整體系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);
4、熟悉Linux系統(tǒng)，熟練使用shell/perl/python腳本處理問題;
5、對深度學(xué)習(xí)框架(Tensorflow)和機(jī)器學(xué)習(xí)(svm 隨機(jī)深林貝葉斯等)有一定了解的優(yōu)先;
6、能夠組織項(xiàng)目開發(fā)組協(xié)同工作，包括團(tuán)隊(duì)溝通、計(jì)劃、開發(fā)環(huán)境管理等
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇14
職責(zé)：
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的規(guī)劃和搭建、完成大數(shù)據(jù)平臺的日常運(yùn)營工作，為數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)提供支持;
對系統(tǒng)框架相關(guān)技術(shù)和業(yè)務(wù)進(jìn)行培訓(xùn)，并負(fù)責(zé)核心代碼編寫，指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)開發(fā)及解決出現(xiàn)的系統(tǒng)問題;
參與基于大數(shù)據(jù)平臺的創(chuàng)新業(yè)務(wù)場景進(jìn)行數(shù)據(jù)產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)交付;
負(fù)責(zé)處理大數(shù)據(jù)平臺的疑難問題，為數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)提供可靠的技術(shù)支持;
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量、穩(wěn)定性等數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)內(nèi)部共享融通的數(shù)據(jù)平臺，讓數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)更規(guī)范、數(shù)據(jù)獲取更高效;
及時(shí)跟進(jìn)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域新技術(shù)并分享，提升團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力。
任職要求：
本科或以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);
精通 java，python，scala 等一種大數(shù)據(jù)開發(fā)語言，熟悉Hadoop生態(tài)圈，包括但不限于hdfs，hive，spark， 有豐富的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
具備創(chuàng)新精神，條理清晰，溝通表達(dá)和邏輯思維能力強(qiáng);
熟悉數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)和開發(fā)，對數(shù)據(jù)架構(gòu)有深入的了解和具備相關(guān)的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
對SQL on Hadoop 的開源查詢引擎(如Presto、 Apache Drill ) 原理有深入研究優(yōu)先;
有敏捷大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)可視化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇15
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目平臺架構(gòu)的評估、規(guī)劃和設(shè)計(jì)
2、開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺的核心模塊代碼，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施，保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運(yùn)行
3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求整合優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性
4、指導(dǎo)開發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè)，分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn)
5、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù);
6、根據(jù)項(xiàng)目要求編寫相關(guān)技術(shù)文檔;
7、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)評審，代碼評審，上線評審;參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計(jì)、審核和評審;
8、負(fù)責(zé)核心模塊研發(fā)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施;
9. 負(fù)責(zé)關(guān)鍵功能的開發(fā)，技術(shù)難題的解決，以及輸出代碼的關(guān)鍵把控;
10. 負(fù)責(zé)對使用關(guān)鍵技術(shù)的預(yù)研和選型，完成 PoC ;
11. 指導(dǎo)工程師完成開發(fā)工作，并能分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。
任職資格:
1、精通Linux操作系統(tǒng)，熟練使用Java;
2、3年以上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，兩個(gè)項(xiàng)目的架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Hadoop、Hbase、Storm、Spark、Pig等開源框架，并熟悉其工作原理;
3、有Hadoop、Spark、Hbase平臺性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
4、熟悉其它分布式存儲相關(guān)技術(shù)，包括HDFS，Hive、Redis、Mongodb、 Flume、Kafaka、Sqoop、Zookeeper、ElasticSearch等;
5、熟悉Java開發(fā)常用框架.如Spring、MyBatis等;
6、熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫如oracle及數(shù)據(jù)庫編程。
7、能夠根據(jù)項(xiàng)目情況安排人力、分配任務(wù)，具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)管理能力。
8、碩士以上學(xué)歷，20xx年以上的工作經(jīng)驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇16
1. 負(fù)責(zé)數(shù)瀾大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設(shè)計(jì)和研發(fā)，建立數(shù)據(jù)生態(tài)服務(wù)，解決海量數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn);
2. 管理和優(yōu)化Hadoop、Spark等集群，計(jì)算作業(yè)的調(diào)優(yōu)，保證集群和平臺的高效和穩(wěn)定;
3. 負(fù)責(zé)Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和擴(kuò)展，解決并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;
4. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的自動化、離線與實(shí)時(shí)計(jì)算、即席計(jì)算、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、機(jī)器學(xué)習(xí)等平臺的設(shè)計(jì)和開發(fā);
5. 調(diào)研和把握當(dāng)前的最新技術(shù)，將其中的先進(jìn)技術(shù)引入到自己的平臺中，改善產(chǎn)品，提升競爭力;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇17
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)過多個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的架構(gòu);
2.精通Hadoop、Spark, HBase等主流的大數(shù)據(jù)平臺、精通各組件優(yōu)化設(shè)計(jì)原理;
3.精通大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流式處理的設(shè)計(jì)和應(yīng)用;
3.熟悉大數(shù)據(jù)平臺調(diào)優(yōu)，具備大數(shù)據(jù)生產(chǎn)平臺調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
4.金融行業(yè)，運(yùn)營商行業(yè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)更優(yōu);
5.研究大數(shù)據(jù)技術(shù)的最新發(fā)展，并引入到公司技術(shù)架構(gòu);
6.指導(dǎo)大數(shù)據(jù)工程師的日常工作，并培養(yǎng)技術(shù)骨干。
任職資格：
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科或以上學(xué)歷;
2.具有5年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3.具有2年以上帶團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)
4.對Hadoop/Hive/Spark/HBase/ES等等大數(shù)據(jù)常用技術(shù)有深刻理解，能夠帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技術(shù)攻堅(jiān)，完成中間件的實(shí)施、改造、調(diào)優(yōu);
5.精通海量數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析處理，能對線上的數(shù)據(jù)處理性能問題做調(diào)優(yōu);
6.精通數(shù)據(jù)倉庫以及維度建模原理，有大型數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)經(jīng)驗(yàn);
7.精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫的使用，熟悉相關(guān)理論;
8.溝通順暢，重點(diǎn)突出，高效。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇18
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺資源規(guī)劃、權(quán)限控制、運(yùn)維架構(gòu)設(shè)計(jì)，為各產(chǎn)品業(yè)務(wù)提供穩(wěn)定、高效、安全的運(yùn)行環(huán)境;
2、負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)，離線數(shù)據(jù)分析處理及實(shí)時(shí)平臺的建設(shè)和搭建
3、熟悉 Flink 流式計(jì)算引擎的使用以及源碼原理，并且有相關(guān)的流式處理平臺的經(jīng)驗(yàn)。
4、Java基礎(chǔ)扎實(shí)，熟練掌握垃圾回收，網(wǎng)絡(luò)，多線程編程，了解 python 或 scala
5、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)的分析與設(shè)計(jì);
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇19
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)選型，基于Spark、Hadoop大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)和開發(fā);
2、完成包括數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲等方面的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)層架構(gòu)設(shè)計(jì);
3、構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺，為多種行業(yè)應(yīng)用提供主數(shù)據(jù)(畫像標(biāo)簽/關(guān)系圖譜)、數(shù)據(jù)模型、人工智能業(yè)務(wù)算法及數(shù)據(jù)服務(wù)。
4、對海量數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行評估和方案設(shè)計(jì)、拆分任務(wù)并指導(dǎo)工程師完成開發(fā);
5、帶領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)提供并實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺上各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的架構(gòu)設(shè)計(jì)，支撐解決方案實(shí)施。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，具有5年及以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn);2年及以上帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn);溝通能力強(qiáng)。在大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從事大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)者優(yōu)先考慮;有分布式大型商業(yè)軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、主導(dǎo)過大型商業(yè)軟件的架構(gòu)設(shè)計(jì)并取得過市場商業(yè)成功者優(yōu)先考慮;
2、熟悉整個(gè)大數(shù)據(jù)的完整處理流程，包括數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲、分析挖據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化;
3、精通Oracle/MySQL/PostgreSQL/Greenplum/MongoDB等其中至少一種主流數(shù)據(jù)庫的使用，并能進(jìn)行性能調(diào)優(yōu);
4、具備優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)意識和溝通能力，學(xué)習(xí)能力和主動性強(qiáng)，具有鉆研精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇20
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺的整體架構(gòu)，從技術(shù)層面制定清晰的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)，并負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品。
2. 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)具有創(chuàng)新價(jià)值的大數(shù)據(jù)底層平臺、大數(shù)據(jù)上層應(yīng)用系統(tǒng)等，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成有質(zhì)變的技術(shù)解決方案。
3. 負(fù)責(zé)組織同事研究行內(nèi)最前沿的技術(shù)發(fā)展方向，突破現(xiàn)有的技術(shù)難題。
4. 負(fù)責(zé)研究院對外項(xiàng)目合作協(xié)調(diào)與支持，編寫項(xiàng)目建設(shè)方案及后期項(xiàng)目建設(shè)支持。
任職要求：
1. 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)。
2. JAVA基礎(chǔ)扎實(shí),不少于8年的一線開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通Spring boot/MyBatis/Restful API的開發(fā)與管理. 熟悉ReactJS/Angular/Vue之一前端開發(fā)技術(shù)，熟悉Maven或Ant.，熟悉Python語言開發(fā)加分。
3. 不少于4年大數(shù)據(jù)的直接研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通Hadoop/Spark系統(tǒng)，有hands-on的架構(gòu)設(shè)計(jì)、性能調(diào)優(yōu)、開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。有MongoDB、Kafka、Hbase/Cassandra/Storm/Hive 等系統(tǒng)的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
4. 掌握分布式系統(tǒng)原理，對分布式存儲、流式計(jì)算、消息隊(duì)列中的一項(xiàng)或多項(xiàng)有深入的理解和認(rèn)識。
5. 熟悉分布式系統(tǒng)的監(jiān)控、運(yùn)維、故障恢復(fù)，高可用原理和設(shè)計(jì)理念。
6. 算法基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，掌握大規(guī)模高并發(fā)訪問、大數(shù)據(jù)開發(fā)等處理經(jīng)驗(yàn);熟練的Linux系統(tǒng), 網(wǎng)絡(luò), 內(nèi)存和存儲等方面知識。
7. 必須要有千萬級別的項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，包括但不限于前期需求溝通，建設(shè)方案編寫，中期項(xiàng)目實(shí)施，進(jìn)度匯報(bào)，后期項(xiàng)目維護(hù)。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇21
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心代碼開發(fā)等任務(wù);根據(jù)項(xiàng)目要求編寫相關(guān)技術(shù)文檔;
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)評審，代碼評審，上線評審;參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計(jì)、審核和評審;
3、負(fù)責(zé)核心模塊研發(fā)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施;
4、負(fù)責(zé)建立和維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，指導(dǎo)開發(fā)人員編寫代碼;
任職要求：
1、本科及以上計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè);
2、精通離線和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理流程，掌握離線數(shù)據(jù)處理框架hive、impala、spark-sql等，掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理常用技術(shù)工具，包括Storm、SparkStreaming等;
3、熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)圈，精通大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)，有大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建經(jīng)驗(yàn);
4、掌握常見數(shù)據(jù)流接入工具，包括Flume、kafka等;
5、熟練掌握基本的Linux操作系統(tǒng)和某種腳本語言編程(如Shell等);
6、掌握一種或以上實(shí)時(shí)處理語言，如JAVA、SCALA、PYTHON等，有SCALA經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7、有實(shí)際大規(guī)模數(shù)據(jù)(TB級以上)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇22
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)技術(shù)規(guī)劃，編制相關(guān)規(guī)范文檔。
2. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)采集，處理，存儲以及挖掘分析的架構(gòu)實(shí)現(xiàn)。
3. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的實(shí)際規(guī)劃建設(shè)，包括環(huán)境和框架的規(guī)劃搭建以及部分核心編碼工作。
4. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)發(fā)展方向的預(yù)研。
5. 參與業(yè)務(wù)需求調(diào)研，根據(jù)需求及行業(yè)特點(diǎn)設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)解決方案并跟進(jìn)具體實(shí)施項(xiàng)目。
6. 制定大數(shù)據(jù)平臺中數(shù)據(jù)質(zhì)量，業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)控及管理辦法。
崗位要求：
1. 全日制本科及以上學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，4年及以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉大數(shù)據(jù)解決方案，包括Hadoop平臺、Spark、storm、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)解決方案。
2. 深刻理解大數(shù)據(jù)處理(流計(jì)算、分布式計(jì)算、分布式文件系統(tǒng)、分布式存儲等相關(guān)技術(shù))實(shí)現(xiàn)方法。有架構(gòu)和設(shè)計(jì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
3. 精通大型數(shù)據(jù)庫Oracle、SqlServer等的開發(fā)。
4. 精通java，Python中的一種或多種語言。
5. 熟悉容器、虛擬化、微服務(wù)框架等相關(guān)技術(shù)。
6. 對數(shù)據(jù)敏感，有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ魉悸罚己玫臏贤芰蛨F(tuán)隊(duì)合作精神。
7. 熟悉R，Python，SAS、SPSS等數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
8. 高寬展性，高性能，和分布式系統(tǒng)的實(shí)踐及運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
9. 有大型數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施、大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉運(yùn)營商業(yè)務(wù)者優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇23
1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目整體架構(gòu)規(guī)劃，包括應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、物理架構(gòu)和數(shù)據(jù)架構(gòu)等;
2. 負(fù)責(zé)指導(dǎo)工程師進(jìn)行技術(shù)驗(yàn)證與實(shí)現(xiàn)，核心技術(shù)問題的攻關(guān)，解決項(xiàng)目開發(fā)過程中的技術(shù)難題;
3. 負(fù)責(zé)項(xiàng)目對外技術(shù)溝通，具有較強(qiáng)的溝通，表達(dá)和文檔撰寫能力;
4. 根據(jù)公司項(xiàng)目和業(yè)務(wù)發(fā)展特點(diǎn)，負(fù)責(zé)研究相關(guān)大數(shù)據(jù)前沿技術(shù);
5. 推動技術(shù)能力的沉淀。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇24
職責(zé)：
負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn);
配合大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理完成產(chǎn)品的快速研發(fā)與交付;
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)的持續(xù)優(yōu)化設(shè)計(jì);
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品核心組件設(shè)計(jì);
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)以及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)工作;
為應(yīng)用開發(fā)團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)支撐。
任職要求：
本科及以上學(xué)歷，3年以上的大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)、
2年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);
豐富的JAVA研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通JAVA，熟悉Python Scala等編程語言;具備深厚的分布式系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)，熟悉分布式計(jì)算系統(tǒng)的工作機(jī)制，具有分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、集群存儲系統(tǒng)等架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);
熟悉整個(gè)大數(shù)據(jù)的完整處理流程(數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲、分析挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化);
精通各種大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)體系：Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、Kafka;
有數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)應(yīng)用或研究背景;
溝通能力較好，積極主動意識較強(qiáng)，責(zé)任心較強(qiáng)。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇25
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)建設(shè)、管理及制定拓展規(guī)劃;
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)自動化服務(wù)工具的設(shè)計(jì)、開發(fā);
3、參與Hadoop、Hbase、Spark等核心平臺組件的開發(fā)、優(yōu)化;
4、對平臺特殊場景化的數(shù)據(jù)應(yīng)用制定相關(guān)實(shí)踐方案;
5、大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的搭建。
任職資格:
1、統(tǒng)招本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，5年以上工作經(jīng)驗(yàn);
2、具有Hadoop等大規(guī)模集群管理經(jīng)驗(yàn)、海量(PB)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn);
3、精通Hadoop、Hive、Hbase等離線平臺相關(guān)組件的原理機(jī)制;
4、了解或熟悉Storm/Spark/Redis/Kafka/MongoDB等分布式系統(tǒng);
5、熟悉高并發(fā)、分布式開發(fā)等相關(guān)知識，具有后端服務(wù)優(yōu)化相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
6、熟悉爬蟲常用框架以及反爬技術(shù);
7、具有良好的溝通能力、分析問題與攻關(guān)問題的能力;
8、有責(zé)任心，工作積極，對新領(lǐng)域新技術(shù)有熱情。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇26
職責(zé)：
1. 深刻理解政府行業(yè)業(yè)務(wù)模式，構(gòu)建政府行業(yè)的數(shù)據(jù)模型，制定公司大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展路線;
2. 對接業(yè)務(wù)研究和技術(shù)部門，主動搜集和轉(zhuǎn)化需求，組織數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)開發(fā)，進(jìn)行數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品需求分析和設(shè)計(jì);
3. 搭建數(shù)據(jù)倉庫，研發(fā)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，搜集、提取、處理業(yè)務(wù)積累的海量數(shù)據(jù)，開展數(shù)據(jù)分析和挖掘;
4. 根據(jù)公司戰(zhàn)略和發(fā)展需要，規(guī)劃數(shù)據(jù)中心重點(diǎn)工作和任務(wù);落實(shí)部門人員、事務(wù)管理，開展跨部門、跨地區(qū)協(xié)作，協(xié)助對外交流與合作。
職位要求：
1. 5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有團(tuán)隊(duì)管理和項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2.了解政府運(yùn)作機(jī)制，掌握財(cái)政行業(yè)知識，有電子政務(wù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3. 熟練掌握使用Java或Python,精通數(shù)據(jù)庫查詢語言如SQL，Oracle等,在機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法方向有應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4. 具備數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品策劃整體思維，有大數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5. 邏輯思維嚴(yán)密，具備業(yè)務(wù)抽象、分解和標(biāo)準(zhǔn)化的能力，口頭和書面表達(dá)優(yōu)秀;
6. 有較強(qiáng)的大局意識和良好的團(tuán)隊(duì)合作意識，富有領(lǐng)導(dǎo)力，具備優(yōu)秀的人際交往和溝通能力。