大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé)（通用20篇）
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇1
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理分布式平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和研發(fā);
2、負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)、部署、監(jiān)控、優(yōu)化升級(jí);
3、制定項(xiàng)目數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)規(guī)范，指導(dǎo)設(shè)計(jì)研發(fā)和部署;
4、協(xié)助策略和算法團(tuán)隊(duì)工作，保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化;
5、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù)。
任職要求：
1、3年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn);
2、精通Hadoop HBase Hive Spark Flink Kafka Redis技術(shù)及其生態(tài)圈;
3、具備Java Scala Python等開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)挖掘和分析的策略與算法;
4、精通數(shù)據(jù)抽取，海量數(shù)據(jù)傳輸，數(shù)據(jù)清洗的常用方法和工具。
5、具備良好的系統(tǒng)分析能力、故障診斷能力;
6、有大數(shù)據(jù)策略、算法、可視化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
7、有在華為云存儲(chǔ)產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)使用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇2
職責(zé)
1、參與打造數(shù)據(jù)中內(nèi)容的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和優(yōu)化工作，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的互通與共享;
2、參與數(shù)據(jù)模型體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)主題設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，搭建離線、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)公共層;
3、參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用的數(shù)據(jù)研發(fā)，發(fā)掘數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值，打造極致體驗(yàn)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品;
4、深入理解數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用場(chǎng)景，為業(yè)務(wù)方在可用性、成本上做更好的設(shè)計(jì)做參考;
5、團(tuán)隊(duì)成員的搭建與培養(yǎng)，任務(wù)劃分，進(jìn)度監(jiān)控，代碼規(guī)范，質(zhì)量保證。
任職要求
1、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論，3年以上相關(guān)領(lǐng)域?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn);
2、Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Spark等技術(shù)框架;
3、精通Java、Python、Scala、go等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言中的1到2種;
4、熟練使用Python/Java/scala或其他語(yǔ)言進(jìn)行復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的數(shù)據(jù)處理工作，具備海量數(shù)據(jù)處理以及性能優(yōu)化的能力;
5、對(duì)MySQL、Redis、HBase等數(shù)據(jù)庫(kù)有一定的了解和使用經(jīng)驗(yàn);
6、對(duì)olap，多維分析及kylin熟悉的更好;
7、思路清晰，具備良好的溝通能力和理解能力，較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力以及快速解決問(wèn)題的能力;
8、對(duì)新技術(shù)，新事物有很好的探索和求知欲;
9、熟悉常規(guī)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法：降維(PCA、SVD)、SVM、邏輯回歸(LogisticsRegression)、決策樹(shù)(GBDT、RandomForest)、關(guān)聯(lián)規(guī)則(Apriori、FP-Growth)、聚類(lèi)(K-Means)等優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇3
職責(zé)
1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)輸出;
2、負(fù)責(zé)規(guī)劃從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體流程，并參與用戶(hù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的決策;
3、負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)分析、用戶(hù)行為分析，構(gòu)建用戶(hù)數(shù)據(jù)模型;
4、負(fù)責(zé)解決核心技術(shù)問(wèn)題，對(duì)技術(shù)方案進(jìn)行決策;
5、技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理。
6、熟悉手機(jī)IOS、安卓系統(tǒng)APP開(kāi)發(fā)
任職資格
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，本科以上學(xué)歷;
2、5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備軟件產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握高性能、高擴(kuò)展性架構(gòu)設(shè)計(jì)方法;
3、熟練掌握java或c++任意一門(mén)語(yǔ)言、熟悉linux操作系統(tǒng);
4、熟悉Hadoop/MR/Hbase/Mahout/Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)，并能夠基于上述項(xiàng)目開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用;
5、熟悉基本數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù);
6、強(qiáng)烈的敬業(yè)精神，良好的溝通與協(xié)調(diào)能力，能有效組織協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)完成各類(lèi)開(kāi)發(fā)工作;
7、熱愛(ài)技術(shù)，相信數(shù)據(jù)的價(jià)值，對(duì)大數(shù)據(jù)有深刻的理解。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇4
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)倉(cāng)架構(gòu)、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì);
2、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成輿情分析相關(guān)的挖掘方案設(shè)計(jì);
3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)研發(fā)組團(tuán)隊(duì)管理;
4、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成輿情平臺(tái)的方案文檔撰寫(xiě)、迭代開(kāi)發(fā);
5、負(fù)責(zé)研發(fā)規(guī)范制定，研究行業(yè)前沿技術(shù);
6、參與產(chǎn)品規(guī)劃及設(shè)計(jì)討論。
任職要求：
1、本科五年工作經(jīng)驗(yàn)及以上，有至少五年的大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，有NLP或AI相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
2、有很強(qiáng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)能力和良好的表達(dá)能力;
3、有一定的項(xiàng)目管理及團(tuán)隊(duì)管理能力;
4、精通Hadoop、Spark生態(tài)圈中的常用組件原理及應(yīng)用;
6、理解媒體業(yè)務(wù)，精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)劃和設(shè)計(jì);
5、精通掌握J(rèn)ava或Python編程，有性能調(diào)優(yōu)能力;
4、熟悉NLP算法原理及應(yīng)用;
6、對(duì)新生事物或者新技術(shù)有濃厚興趣，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇5
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)規(guī)劃科技大數(shù)據(jù)平臺(tái)及科技數(shù)據(jù)入庫(kù)自動(dòng)化的方案設(shè)計(jì);
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)和維護(hù)，以及對(duì)外服務(wù)接口的開(kāi)發(fā);
3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的優(yōu)化和改進(jìn)工作。
任職要求
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，其中3年以上為互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)相關(guān)的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2、熟知Hadoop生態(tài)圈體系，精通Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項(xiàng)或幾項(xiàng)，深刻理解MapReduce的運(yùn)行原理和機(jī)制，有MPI經(jīng)驗(yàn)者尚佳;
3、熟悉Elasticsearch、Redis、Hbased等相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建和操作，尤其是數(shù)據(jù)庫(kù)集群的構(gòu)建和操作，熟悉Neo4j者尚佳;
4、具有機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇6
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)，包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)應(yīng)用，并完成相關(guān)架構(gòu)設(shè)計(jì)文檔的撰寫(xiě);
2、參與規(guī)劃從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體流程，并參與相關(guān)產(chǎn)品的決策;
3、負(fù)責(zé)解決核心技術(shù)問(wèn)題，對(duì)技術(shù)方案進(jìn)行決策;
4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)建設(shè)、人才梯隊(duì)培養(yǎng)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理;
5、積極了解業(yè)界發(fā)展，研究與跟蹤大數(shù)據(jù)新技術(shù)發(fā)展方向。
任職要求：
1、精通GoldenGate For BigData相關(guān)理論，具備大型數(shù)據(jù)利用的生產(chǎn)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);
2、精通數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的理論，設(shè)計(jì)并生產(chǎn)上線相關(guān)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品;
3、精通常用消息中間件的使用，例如kafka/RocketMQ/Apache Pulsar，有解讀相關(guān)源碼者優(yōu)先;
4、掌握hadoop、spark生態(tài)體系相關(guān)產(chǎn)品的使用，掌握MapReduce編程或Spark編程;
5、了解傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論及相關(guān)ETL工具，例如kettle/datastage;
6、熟悉Oracle、Mongodb、Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的使用;
7、扎實(shí)的Java語(yǔ)言基礎(chǔ)，熟悉Java開(kāi)發(fā)工具和調(diào)試工具的使用;
8、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，有能力對(duì)團(tuán)隊(duì)在軟件設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試方面進(jìn)行指導(dǎo);
9、良好的邏輯分析能力和溝通能力，執(zhí)行力強(qiáng)、對(duì)待工作認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)、責(zé)任心強(qiáng)、具備出色的學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，有一定的推動(dòng)能力;
10、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)或相關(guān)領(lǐng)域本科以上學(xué)歷，具有5年以上數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上的架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，具有大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇7
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的整體架構(gòu)，從技術(shù)層面制定清晰的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)，并負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品。
2. 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)具有創(chuàng)新價(jià)值的大數(shù)據(jù)底層平臺(tái)、大數(shù)據(jù)上層應(yīng)用系統(tǒng)等，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成有質(zhì)變的技術(shù)解決方案。
3. 負(fù)責(zé)組織同事研究行內(nèi)最前沿的技術(shù)發(fā)展方向，突破現(xiàn)有的技術(shù)難題。
4. 負(fù)責(zé)研究院對(duì)外項(xiàng)目合作協(xié)調(diào)與支持，編寫(xiě)項(xiàng)目建設(shè)方案及后期項(xiàng)目建設(shè)支持。
任職要求：
1. 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2. JAVA基礎(chǔ)扎實(shí),不少于8年的一線開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通Spring boot/MyBatis/Restful API的開(kāi)發(fā)與管理. 熟悉ReactJS/Angular/Vue之一前端開(kāi)發(fā)技術(shù)，熟悉Maven或Ant.，熟悉Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)加分。
3. 不少于4年大數(shù)據(jù)的直接研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通Hadoop/Spark系統(tǒng)，有hands-on的架構(gòu)設(shè)計(jì)、性能調(diào)優(yōu)、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。有MongoDB、Kafka、Hbase/Cassandra/Storm/Hive 等系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
4. 掌握分布式系統(tǒng)原理，對(duì)分布式存儲(chǔ)、流式計(jì)算、消息隊(duì)列中的一項(xiàng)或多項(xiàng)有深入的理解和認(rèn)識(shí)。
5. 熟悉分布式系統(tǒng)的監(jiān)控、運(yùn)維、故障恢復(fù)，高可用原理和設(shè)計(jì)理念。
6. 算法基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉常見(jiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，掌握大規(guī)模高并發(fā)訪問(wèn)、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)等處理經(jīng)驗(yàn);熟練的Linux系統(tǒng), 網(wǎng)絡(luò), 內(nèi)存和存儲(chǔ)等方面知識(shí)。
7. 必須要有千萬(wàn)級(jí)別的項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，包括但不限于前期需求溝通，建設(shè)方案編寫(xiě)，中期項(xiàng)目實(shí)施，進(jìn)度匯報(bào)，后期項(xiàng)目維護(hù)。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇8
職責(zé)：
1.能夠帶領(lǐng)技術(shù)人員基于hadoop平臺(tái)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā);
2.負(fù)責(zé)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的解析和清洗,海量數(shù)據(jù)查詢(xún)和報(bào)表展現(xiàn);
3.負(fù)責(zé)超大規(guī)模數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建、維護(hù)和優(yōu)化;
4.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)框架研究，參與在線或離線數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型設(shè)計(jì);
5.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)新技術(shù)的開(kāi)發(fā)使用和性能優(yōu)化，測(cè)試。
任職資格：
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2. 熟悉hadoop相關(guān)各種開(kāi)源項(xiàng)目，比如HDFS/Hive/Hbase等有實(shí)際應(yīng)用。(5年以上開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先);
3.兩年以上熟練編寫(xiě)mapreduce代碼經(jīng)驗(yàn)，有三年以上網(wǎng)絡(luò)日志分析、ETL經(jīng)驗(yàn)。熟悉日志分析框架chukwa,flume,scribe者優(yōu)先;
4.兩年以上海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安裝部署、優(yōu)化、二次開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、處理等有豐富的經(jīng)驗(yàn);
5.在數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)密集型處理、分布式計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算領(lǐng)域有深入理論基礎(chǔ);
6.具有較強(qiáng)的文檔撰寫(xiě)能力，較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)精神和合作精神，對(duì)工作有熱情，能承受壓力。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇9
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)技術(shù)規(guī)劃，編制相關(guān)規(guī)范文檔。
2. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集，處理，存儲(chǔ)以及挖掘分析的架構(gòu)實(shí)現(xiàn)。
3. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)際規(guī)劃建設(shè)，包括環(huán)境和框架的規(guī)劃搭建以及部分核心編碼工作。
4. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)發(fā)展方向的預(yù)研。
5. 參與業(yè)務(wù)需求調(diào)研，根據(jù)需求及行業(yè)特點(diǎn)設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)解決方案并跟進(jìn)具體實(shí)施項(xiàng)目。
6. 制定大數(shù)據(jù)平臺(tái)中數(shù)據(jù)質(zhì)量，業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)控及管理辦法。
崗位要求：
1. 全日制本科及以上學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，4年及以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉大數(shù)據(jù)解決方案，包括Hadoop平臺(tái)、Spark、storm、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)解決方案。
2. 深刻理解大數(shù)據(jù)處理(流計(jì)算、分布式計(jì)算、分布式文件系統(tǒng)、分布式存儲(chǔ)等相關(guān)技術(shù))實(shí)現(xiàn)方法。有架構(gòu)和設(shè)計(jì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
3. 精通大型數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle、SqlServer等的開(kāi)發(fā)。
4. 精通java，Python中的一種或多種語(yǔ)言。
5. 熟悉容器、虛擬化、微服務(wù)框架等相關(guān)技術(shù)。
6. 對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ魉悸罚己玫臏贤芰蛨F(tuán)隊(duì)合作精神。
7. 熟悉R，Python，SAS、SPSS等數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
8. 高寬展性，高性能，和分布式系統(tǒng)的實(shí)踐及運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
9. 有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施、大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)者優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇10
職責(zé):
1)負(fù)責(zé)公司軟件產(chǎn)品整體架構(gòu)的設(shè)計(jì)和關(guān)鍵功能實(shí)現(xiàn)
2)負(fù)責(zé)公司架構(gòu)長(zhǎng)期看護(hù)以及優(yōu)化;
3)負(fù)責(zé)軟件部門(mén)各模組間的協(xié)調(diào)配合;
4)提高鞏固軟件代碼質(zhì)量;
5)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)流式框架的設(shè)計(jì)、優(yōu)化及部署;
6)規(guī)劃研發(fā)部門(mén)員工的技術(shù)發(fā)展路線并提供必要的幫助和指導(dǎo)
任職資格:
1)本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，5年以上工作經(jīng)驗(yàn);
2)頻繁換工作，比如一年一個(gè)公司，請(qǐng)繞路;
3)3年以上產(chǎn)品架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)過(guò)產(chǎn)品的成功上線;
4)對(duì)底層設(shè)備通訊協(xié)議，B/S系統(tǒng)，手機(jī)APP開(kāi)發(fā)等都有一定的了解;
5)對(duì)各種主流語(yǔ)言C#\Java\Pathon有一定的了解
5)精通各種大數(shù)據(jù)架構(gòu)，并深入研究過(guò)其中一種，有storm\kafka等流式實(shí)時(shí)處理經(jīng)驗(yàn)為佳
6)能夠承擔(dān)較強(qiáng)的工作壓力，有良好的自我驅(qū)動(dòng)能力和責(zé)任感;
7)具備優(yōu)秀的邏輯思維能力、表達(dá)能力、溝通協(xié)調(diào)能力。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇11
職責(zé)
1、負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)云服務(wù)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā);
2、基于大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，支持智慧交通等大數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用實(shí)現(xiàn);
3、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、封裝與落地;
4、負(fù)責(zé)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)算法研究、實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用
任職要求
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷;2年以上智慧城市建設(shè)或交通行業(yè)信息化相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2、精通大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的技術(shù)，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具備源碼級(jí)問(wèn)題解決和集群優(yōu)化改造能力;
3、熟悉常用編程語(yǔ)言，包括Java、Python、Scala等;
4、具有很強(qiáng)的技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新能力，能有效把握技術(shù)發(fā)展方向，有較強(qiáng)的執(zhí)行能力、學(xué)習(xí)能力、溝通能力、適應(yīng)能力，責(zé)任心強(qiáng);
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇12
職責(zé)：
1、數(shù)據(jù)分析軟件平臺(tái)架構(gòu)搭建
2、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)核心框架或高性能后臺(tái)服務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)工作，包括系統(tǒng)總體規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)分析、軟件實(shí)現(xiàn)、性能優(yōu)化;
3、指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員開(kāi)發(fā)，并解決系統(tǒng)出現(xiàn)的問(wèn)題，理解物業(yè)需求;
4、制定開(kāi)發(fā)計(jì)劃和控制開(kāi)發(fā)進(jìn)度，負(fù)責(zé)指導(dǎo)研發(fā)團(tuán)隊(duì)開(kāi)展設(shè)計(jì)工作;
任職要求：
1、碩士以上，計(jì)算機(jī)或先關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、5年左右軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，含3年以上系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，有大型軟件項(xiàng)目大型軟件項(xiàng)目;有中大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)及管理經(jīng)驗(yàn)，
3、 具備良好的組件級(jí)建模能力，熟悉HTTP、TCP等協(xié)議
4、熟練使用UML進(jìn)行軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)，至少精通EA，RATIONAL， VISIO等一種設(shè)計(jì)工具.
5、精通至少一種編程語(yǔ)言，熟悉 Linux 相關(guān)技術(shù)，能獨(dú)立在上面進(jìn)行開(kāi)發(fā)、測(cè)試和部署
6、深入理解數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、大數(shù)據(jù)、分布式體系架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇13
職責(zé)：
根據(jù)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)方案及架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)相關(guān)功能;
搭建和維護(hù)大數(shù)據(jù)集群，保證集群規(guī)模持續(xù)、穩(wěn)定、高效平穩(wěn)運(yùn)行;
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的設(shè)計(jì)和指導(dǎo)具體開(kāi)發(fā)工作;
負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中的數(shù)據(jù)及存儲(chǔ)設(shè)計(jì);
針對(duì)數(shù)據(jù)分析工作，能夠完成和指導(dǎo)負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模。
職位要求：
計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化或相關(guān)專(zhuān)業(yè)(如統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué))本科以上學(xué)歷，3年以上大數(shù)據(jù)處理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
精通大數(shù)據(jù)主流框架(如 Hadoop、hive、Spark等);
熟悉 MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流數(shù)據(jù)庫(kù)，以及rabbit MQ等隊(duì)列技術(shù);
熟悉hadoop/spark生態(tài)的原理、特性且有實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法優(yōu)先.
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇14
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)建設(shè);
2、負(fù)責(zé)行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)與研發(fā);
3、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。
任職要求：
1、有三年以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);具備海量數(shù)據(jù)加工處理(ETL)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)有較為深刻的理解;
2、熟悉Hadoop相關(guān)技術(shù)，對(duì)HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3、熟悉Linux，熟練使用Shell或Python，進(jìn)行腳本編寫(xiě);
4、對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析算法有較為深刻理解;
5、掌握至少一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù)：Oracle、SQL Server、MySQL等;
6、掌握實(shí)時(shí)流計(jì)算技術(shù)，有Spark、Storm開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7、需要具備2年以上研發(fā)團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇15
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)底層框架的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，結(jié)合公司實(shí)際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行技術(shù)選型及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃;
2.負(fù)責(zé)統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目的整體評(píng)估、設(shè)計(jì)、架構(gòu)及關(guān)鍵模塊的開(kāi)發(fā)，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率;
3.負(fù)責(zé)架構(gòu)優(yōu)化及系統(tǒng)關(guān)鍵模塊的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)，協(xié)助團(tuán)隊(duì)解決開(kāi)發(fā)過(guò)程中的技術(shù)難題;
4.建立良好的公司內(nèi)外的業(yè)界技術(shù)影響力;有效輔導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，提升數(shù)據(jù)研發(fā)能力;
任職要求：
1.從事大數(shù)據(jù)項(xiàng)目相關(guān)開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)2年以上經(jīng)驗(yàn);有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問(wèn)題的成功案例;有海量數(shù)據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
2.擁有一定的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ);有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)抽象能力，善于從復(fù)雜的數(shù)據(jù)問(wèn)題中找到關(guān)鍵路徑;
3.熟悉目前正在發(fā)展的大數(shù)據(jù)分布式平臺(tái)前沿技術(shù)的應(yīng)用;包括但不僅僅限于：hadoop、storm、spark、等;
4. 良好的邏輯思維能力，良好的業(yè)務(wù)解讀能力，懂電力或通信業(yè)務(wù)優(yōu)先;
5.具有鉆研精神，樂(lè)于接受挑戰(zhàn);
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇16
職責(zé)：
1、大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)規(guī)劃與設(shè)計(jì);
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)框架的選型與技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān);
3、能夠獨(dú)立進(jìn)行行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體技術(shù)框架、業(yè)務(wù)框架和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和調(diào)優(yōu)等工作，根據(jù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求，能夠指導(dǎo)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)完成實(shí)施工作;
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理體系的升級(jí)和優(yōu)化，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率，為相關(guān)的業(yè)務(wù)提供大數(shù)據(jù)底層平臺(tái)的支持和保證;
5、培養(yǎng)和建立大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，對(duì)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技術(shù)指導(dǎo)。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的背景專(zhuān)業(yè)一類(lèi)院校畢業(yè)本科、碩士學(xué)位，8年(碩士5年)以上工作經(jīng)驗(yàn)(至少擁有3年以上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目或產(chǎn)品架構(gòu)經(jīng)驗(yàn));
2、精通Java，J2EE 相關(guān)技術(shù)，精通常見(jiàn)開(kāi)源框架的架構(gòu)，精通關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(Oracle MySQL等)和noSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的原理和架構(gòu);
3、精通SQL和Mapreduce、Spark處理方法;
4、精通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)，熟悉業(yè)界數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模方法及新的建模方法的發(fā)展，有DW，BI架構(gòu)體系的專(zhuān)項(xiàng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn);
5、對(duì)大數(shù)據(jù)體系有深入認(rèn)識(shí)，熟悉Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、greenplum、ES、Redis等大數(shù)據(jù)技術(shù)，并能設(shè)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)模型;
6、很強(qiáng)的學(xué)習(xí)、分析和解決問(wèn)題能力，可以迅速掌握業(yè)務(wù)邏輯并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，能獨(dú)立撰寫(xiě)項(xiàng)目解決方案、項(xiàng)目技術(shù)文檔;
7、具有較強(qiáng)的內(nèi)外溝通能力，良好的團(tuán)隊(duì)意識(shí)和協(xié)作精神;
8、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能經(jīng)驗(yàn)豐富者優(yōu)先考慮;
9、 具有能源電力行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇17
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)規(guī)劃大數(shù)據(jù)平臺(tái)及應(yīng)用產(chǎn)品的需求和技術(shù)方案設(shè)計(jì);
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)對(duì)接和對(duì)外服務(wù)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和維護(hù)，并能保證質(zhì)量和性能;
3、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和維護(hù);
4、能從系統(tǒng)全局和各子系統(tǒng)的角度思考可能存在的問(wèn)題，并提出改進(jìn)方案建議;
任職要求：
1、大學(xué)本科6年以上工作經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2、至少4年以上的Java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。
3、熟悉Hadoop生態(tài)圈技術(shù)體系， 對(duì)離線計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算和流式計(jì)算均有深刻理解， 如Hadoop、Storm、Spark三個(gè)中的任意二個(gè)， 能進(jìn)行平臺(tái)和組件優(yōu)化。
4、精通Hive、HBase倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)，深刻理解MR運(yùn)行原理和機(jī)制，能進(jìn)行以提供高任務(wù)執(zhí)行效率的優(yōu)化。
5、精通Java開(kāi)發(fā)，熟悉JVM調(diào)優(yōu)， 對(duì)GC有深刻理解。
6、熟悉Linux、Shell、Kafka、Oracle、Mysql、Redis等相關(guān)技術(shù)， 能進(jìn)行hbase可靠性診斷和維護(hù)。
7、快速研究和學(xué)習(xí)技術(shù)能力。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇18
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的規(guī)劃與設(shè)計(jì);
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)框架的選型與技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān);
3、參與企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和應(yīng)用規(guī)劃;
4、研究跟進(jìn)大數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域新技術(shù)并分享;
5、大數(shù)據(jù)處理和分析應(yīng)用平臺(tái)的設(shè)計(jì)指導(dǎo)。
任職資格：
1、 具備深厚的分布式系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)，熟悉分布式計(jì)算系統(tǒng)的工作機(jī)制，具有分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、集群存儲(chǔ)系統(tǒng)等架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉BI平臺(tái)架構(gòu)及相關(guān)項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)，大數(shù)據(jù)解決方案包括Hadoop、Spark、Storm、機(jī)器學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案;
3、熟悉MySql/Postgresql/Oracle/MongoDB/Redis等主流數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù);
4、 精通Linux/Unix環(huán)境，精通J java、scala、python、R中的一種或多種語(yǔ)言;
5、 具備優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)意識(shí)和溝通能力，學(xué)習(xí)能力和主動(dòng)性強(qiáng)，具有鉆研精神，充滿激情，樂(lè)于接受挑戰(zhàn);
6、大專(zhuān)及以上學(xué)歷，3年及以上工作經(jīng)驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇19
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)邏輯模型和物理模型，并完成相關(guān)開(kāi)發(fā)
2.梳理公司各業(yè)務(wù)線常用的指標(biāo)和維度，統(tǒng)一指標(biāo)定義口徑
3.根據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)分析需求，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)信息層模型，提高數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的效率
4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的運(yùn)營(yíng)和優(yōu)化，及時(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)邏輯變更，保證模型的數(shù)據(jù)質(zhì)量和穩(wěn)定性
5.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系的建設(shè)，并推動(dòng)標(biāo)簽體系在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中落地
崗位要求：
1.5年以上DW/BI數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)和性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
2.有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)，熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具
3.精通一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)(如mysql等)，熟悉Hive開(kāi)發(fā)
4.有電商業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，元數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理或標(biāo)簽體系搭建經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
5.優(yōu)秀的協(xié)調(diào)溝通與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，極強(qiáng)的責(zé)任心，能承受一定的工作壓力，認(rèn)同企業(yè)文化和團(tuán)隊(duì)價(jià)值
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇20
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和應(yīng)用平臺(tái)的整體規(guī)劃和架構(gòu)設(shè)計(jì)，參與需求分析，架構(gòu)設(shè)計(jì)，詳細(xì)設(shè)計(jì)以及技術(shù)選型決策
2. 參與數(shù)據(jù)挖掘和建模相關(guān)核心算法的代碼實(shí)現(xiàn)
3. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)算法平臺(tái)的技術(shù)把關(guān)，性能調(diào)優(yōu)，控制架構(gòu)質(zhì)量，解決項(xiàng)目技術(shù)難題;對(duì)研發(fā)項(xiàng)目和任務(wù)需求進(jìn)行評(píng)估和方案設(shè)計(jì)、拆分任務(wù)并指導(dǎo)工程師完成開(kāi)發(fā)
4. 帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)提供并實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)算法平臺(tái)上各項(xiàng)數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)挖掘分析及數(shù)據(jù)可視化的架構(gòu)設(shè)計(jì)與能力，支持解決方案實(shí)施
5. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心技術(shù)選型等工作
6. 協(xié)調(diào)解決開(kāi)發(fā)中的技術(shù)問(wèn)題、設(shè)計(jì)和監(jiān)控運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行
7. 培養(yǎng)，指導(dǎo)有能力的員工，指導(dǎo)工程師進(jìn)行技術(shù)驗(yàn)證實(shí)現(xiàn)，核心技術(shù)攻關(guān)，解決開(kāi)發(fā)過(guò)程中的技術(shù)難題
任職要求：
1. 熟悉大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)方法
2. 熟練使用并理解HadoopSpark架構(gòu)及生態(tài)。(Hadoop，Hive，Hbase，Elasticsearch，Kafka，SparkFlink等)
3. 熟悉分布式系統(tǒng)架構(gòu)，有分布式實(shí)時(shí)、離線和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的架構(gòu)和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備海量數(shù)據(jù)清洗、分析處理及存儲(chǔ)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
4. 熟練使用JAVA，具有大規(guī)模分布式系統(tǒng)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)
5. 熟悉AI相關(guān)算法，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。熟悉AI學(xué)習(xí)開(kāi)源框架(Tensorflow、PyTorch等)者優(yōu)先;
6. 具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，對(duì)工作充滿激情。
7. 熟悉FusionInsight平臺(tái)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先