大數據架構師崗位的具體職責表述(精選26篇)
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇1
職責:
1.負責企業數據中心建設,設計數據邏輯模型和物理模型,并完成相關開發
2.梳理公司各業務線常用的指標和維度,統一指標定義口徑
3.根據數據應用開發和數據分析需求,設計數據倉庫信息層模型,提高數據開發的效率
4.負責數據模型的運營和優化,及時響應業務邏輯變更,保證模型的數據質量和穩定性
5.負責公司數據標簽體系的建設,并推動標簽體系在實際業務場景中落地
崗位要求:
1.5年以上DW/BI數據架構設計、模型設計和性能調優等相關經驗
2.有較強的數據分析能力,精通數據倉庫架構,熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具
3.精通一種主流關系數據庫(如mysql等),熟悉Hive開發
4.有電商業務經驗,元數據管理,數據質量管理或標簽體系搭建經驗者優先
5.優秀的協調溝通與團隊協作能力,極強的責任心,能承受一定的工作壓力,認同企業文化和團隊價值
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇2
職責:
負責公司大數據產品架構的設計與實現;
配合大數據產品經理完成產品的快速研發與交付;
負責大數據產品架構的持續優化設計;
負責大數據產品核心組件設計;
負責大數據相關數據架構規劃、數據建模、數據庫設計以及大數據產品研發工作;
為應用開發團隊提供技術支撐。
及時向上級反饋工作進度、遇到的問題或者對現有工作的建議等;
完成上級領導交辦的其它各項工作。
任職資格:
985/211本科及以上學歷,3年以上的大數據開發經驗、
2年以上大數據架構設計經驗;
豐富的JAVA研發經驗,精通JAVA,熟悉Python Scala等編程語言;具備深厚的分布式系統或數據庫系統的理論基礎,熟悉分布式計算系統的工作機制,具有分布式文件系統、分布式數據庫系統、集群存儲系統等架構設計經驗;
熟悉整個大數據的完整處理流程(數據的采集、清洗、預處理、存儲、分析挖掘、機器學習和數據可視化);
精通各種大數據相關技術體系:Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、Kafka;
有數據挖掘、機器學習相關應用或研究背景;
溝通能力較好,積極主動意識較強,責任心較強。
具備優秀的邏輯思維能力,對解決挑戰性問題充滿熱情,善于解決問題和分析問題;
良好的團隊合作精神,較強的溝通能力和學習能力 ;
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇3
職責:
1、大數據平臺的規劃、設計、實施,并優化數據庫;
2、對數據庫進行管理,負責數據庫應用系統的運營及監控;
3、對數據庫性能分析與調優,排錯,保證數據正確率;
4、配合其他部門進行的數據處理、查詢,統計和分析工作;
5、完成公司下達的項目開發任務。
任職要求:
1、計算機及相關專業本科以上學歷,5年以上軟件開發從業經驗,其中包括至少2年以上的大數據開發工作經驗;
2、熟悉hive,hadoop/spark,hbase等大數據相關技術架構,有管理或優化大型分布式集群經驗;
3、熟悉linux基本命令,精通SQL腳本的編寫,有豐富的數據庫管理、運維調優經驗;
4、熟悉C++、Java、C#等開發語言;
5、有互聯網電商行業大數據分析處理和大型數據倉庫的設計和實施經驗;
6、有分布式系統分析及架構設計經驗和大型計算集群的基礎設施開發維護經驗;
7、快速處理系統突發事件的能力,較強的學習和創新能力;
8、良好的溝通能力和團隊合作精神。
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇4
職責:
1.負責公司新業務方向平臺大數據基礎架構的搭建及后期數據處理體系的升級和優化,不斷提升系統的穩定性和效率。為公司未來方向性產品提供大數據底層平臺的支持和保證。
2.負責制定大數據平臺調用約束和規范;
3.負責大數據方向技術難題的解決,以及代碼質量的把控;
4.作為大數據開發團隊的leader,負責大數據系統平臺開發團隊建設與人才梯隊培養,分享技術經驗,撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。
任職要求:
1.熱衷于大數據技術,并能平衡大數據性能、穩定性、擴展性多重要素進行設計和優化;
2.熟悉服務器基本知識,能夠評估系統硬件性能瓶頸;
3.掌握Linux操作系統的配置,管理及優化,能夠獨立排查及解決操作系統層的各類問題,并能提供解決問題的理論依據;
4.精通Java服務器編程,熟悉JVM原理,對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;
5.精通elasticsearch、Redis、hadoop、Kafka、Zookeeper、Yarn、Hbase、Spark底層架構,熟悉原理、源碼、集群部署,包括參數優化、Bug修復,貢獻過代碼或提交過bug者優先
6.具備數據中心資源管理、監控、調度等系統研發經驗者優先,具備分布式系統研發經驗者優先;
7.具有應用大數據技術處理的項目開發、維護超過兩年的經驗者優先;
8.具有良好的文檔編寫能力,可進行方案設計、架構設計。
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇5
職責:
1.負責過多個大數據項目的架構;
2.精通Hadoop、Spark, HBase等主流的大數據平臺、精通各組件優化設計原理;
3.精通大數據實時流式處理的設計和應用;
3.熟悉大數據平臺調優,具備大數據生產平臺調優經驗;
4.金融行業,運營商行業大數據架構經驗更優;
5.研究大數據技術的最新發展,并引入到公司技術架構;
6.指導大數據工程師的日常工作,并培養技術骨干。
任職資格:
1.計算機相關專業本科或以上學歷;
2.具有5年以上大數據相關開發經驗;
3.具有2年以上帶團隊經驗
4.對Hadoop/Hive/Spark/HBase/ES等等大數據常用技術有深刻理解,能夠帶領團隊進行技術攻堅,完成中間件的實施、改造、調優;
5.精通海量數據和實時數據的分析處理,能對線上的數據處理性能問題做調優;
6.精通數據倉庫以及維度建模原理,有大型數據倉庫建設經驗;
7.精通關系型數據庫和NoSQL數據庫的使用,熟悉相關理論;
8.溝通順暢,重點突出,高效。
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇6
1、負責大數據平臺資源規劃、權限控制、運維架構設計,為各產品業務提供穩定、高效、安全的運行環境;
2、負責實時,離線數據分析處理及實時平臺的建設和搭建
3、熟悉 Flink 流式計算引擎的使用以及源碼原理,并且有相關的流式處理平臺的經驗。
4、Java基礎扎實,熟練掌握垃圾回收,網絡,多線程編程,了解 python 或 scala
5、負責大數據平臺技術架構、數據架構的分析與設計;
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇7
職責:
1)負責公司軟件產品整體架構的設計和關鍵功能實現
2)負責公司架構長期看護以及優化;
3)負責軟件部門各模組間的協調配合;
4)提高鞏固軟件代碼質量;
5)負責大數據流式框架的設計、優化及部署;
6)規劃研發部門員工的技術發展路線并提供必要的幫助和指導
任職資格:
1)本科及以上學歷,計算機相關專業,5年以上工作經驗;
2)頻繁換工作,比如一年一個公司,請繞路;
3)3年以上產品架構經驗,主導過產品的成功上線;
4)對底層設備通訊協議,B/S系統,手機APP開發等都有一定的了解;
5)對各種主流語言C#\Java\Pathon有一定的了解
5)精通各種大數據架構,并深入研究過其中一種,有storm\kafka等流式實時處理經驗為佳
6)能夠承擔較強的工作壓力,有良好的自我驅動能力和責任感;
7)具備優秀的邏輯思維能力、表達能力、溝通協調能力。
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇8
職責:
1、 基于公司大數據基礎和數據資產積累,負責大數據應用整體技術架構的設計、優化,建設大數據能力開放平臺;負責大數據應用產品的架構設計、技術把控工作。
2、 負責制定大數據應用系統的數據安全管控體系和數據使用規范。
3、 作為大數據技術方案到產品實現的技術負責人,負責關鍵技術點攻堅工作,負責內部技術推廣、培訓及知識轉移工作。
4、 負責大數據系統研發項目任務規劃、整體進度、風險把控,有效協同團隊成員并組織跨團隊技術協作,保證項目質量與進度。
5、 負責提升產品技術團隊的技術影響力,針對新人、普通開發人員進行有效輔導,幫助其快速成長。
任職資格:
1、 計算機、數學或相關專業本科以上學歷,5-20xx年工作經驗,具有大型系統的技術架構\應用架構\數據架構相關的實踐工作經驗。
2、 有分布式系統分析及架構設計經驗,熟悉基于計算集群的軟件系統架構和實施經驗。
3、 掌握Hadoop/Spark/Storm生態圈的主流技術及產品,深入了解Hadoop/Spark/Storm生態圈產品的工作原理及應用場景。
4、 掌握Mysql/Oracle等常用關系型數據庫,能夠對SQL進行優化。
5、 熟悉分布式系統基礎設施中常用的技術,如緩存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中間件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有實踐經驗者優先。
6、 熟悉Linux,Java基礎扎實,至少3-5年以上Java應用開發經驗,熟悉常用的設計模式和開源框架。
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇9
職責:
1、負責大數據平臺及BI系統框架設計、規劃、技術選型,架構設計并完成系統基礎服務的開發;
2、負責海量埋點規則、SDK標準化、埋點數據采集、處理及存儲,業務數據分布存儲、流式/實時計算等應用層架構搭建及核心代碼實現;
3、開發大數據平臺的核心代碼,項目敏捷開發流程管理,完成系統調試、集成與實施,對每個項目周期技術難題的解決,保證大數據產品的上線運行;
4、負責大數據平臺的架構優化,代碼評審,并根據業務需求持續優化數據架構,保證產品的可靠性、穩定性;
5、指導開發人員完成數據模型規劃建設,分析模型構建及分析呈現,分享技術經驗;
6、有效制定各種突發性研發技術故障的應對預案,有清晰的隱患意識;
7、深入研究大數據相關技術和產品,跟進業界先進技術;
【任職要求】
1、統計學、應用數學或計算機相關專業大學本科以上學歷;
2、熟悉互聯網移動端埋點方法(點擊和瀏覽等行為埋點),無埋點方案等,有埋點SDK獨立開發經驗者優選;
3、熟悉Hadoop,MR/MapReduce,Hdfs,Hbase,Redis,Storm,Python,zookeeper,kafka,flinkHadoop,hive,mahout,flume,ElasticSearch,KafkaPython等,具備實際項目設計及開發經驗;
4、熟悉數據采集、數據清洗、分析和建模工作相關技術細節及流程
5、熟悉Liunx/Unix操作系統,能熟練使用shell/perl等腳本語言,熟練掌握java/python/go/C++中一種或多種編程語言
6、具備一定的算法能力,了解機器學習/深度學習算法工具使用,有主流大數據計算組件開發和使用經驗者優先
7、熟悉大數據可視化工具Tableau/echarts
8、具有較強的執行力,高度的責任感、很強的學習、溝通能力,能夠在高壓下高效工作;
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇10
職責:
1、負責DMP技術架構設計與構建,根據業務規劃及技術規劃制定應用架構方案;
2、負責設計構建DMP數據采集、存儲及分析框架,設計數據處理的技術流程和規范;
3、負責核心功能的架構與代碼模板編寫,開發與維護系統公用核心模塊;
4、負責基于大數據技術的海量數據的自動化分析處理和統計工作。
崗位要求:
1、計算機或相關專業本科以上學歷,三年以上的開發經驗,二年以上大數據相關軟件架構的實際經驗;
2、精通大數據處理技術,熟悉Hadoop/Storm技術體系,有Hadoop、Hive、Hbase項目經驗;
3、具有較強的架構能力,具有分布式計算、實時計算、數據倉庫、數據挖掘系統的架構經歷優先;
4、對數據敏感,洞察力強,了解國內外廣告發展趨勢;
5.、擅長系統分析與設計,精通常用的設計模式,擅長性能調優;
6、熟悉DMP/RTB技術原理,了解用戶的行為分析及建模;有RTB/DSP/SSP/EXCHANGE/DMP等廣告行業從業經歷。
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇11
職責:
1、負責大數據平臺的架構設計、核心代碼開發等任務;根據項目要求編寫相關技術文檔;
2、負責大數據平臺的架構評審,代碼評審,上線評審;參與數據應用需求、設計、審核和評審;
3、負責核心模塊研發,負責大數據平臺的搭建,完成系統調試、集成與實施;
4、負責建立和維護大數據平臺技術標準規范,指導開發人員編寫代碼;
任職要求:
1、本科及以上計算機相關專業畢業;
2、精通離線和實時數據處理流程,掌握離線數據處理框架hive、impala、spark-sql等,掌握實時數據處理常用技術工具,包括Storm、SparkStreaming等;
3、熟悉大數據技術生態圈,精通大數據技術架構,有大數據平臺構建經驗;
4、掌握常見數據流接入工具,包括Flume、kafka等;
5、熟練掌握基本的Linux操作系統和某種腳本語言編程(如Shell等);
6、掌握一種或以上實時處理語言,如JAVA、SCALA、PYTHON等,有SCALA經驗者優先;
7、有實際大規模數據(TB級以上)處理經驗優先;
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇12
職責:
1、對業務需求深入分析,從而進行大數據平臺核心應用的架構設計、開發和技術支持;
2、規劃業務應用系統和基礎平臺的技術架構,參與需求分析、建模、架構設計、技術決策以及詳細設計;
3、把握復雜系統的設計,確保系統的架構質量,編寫核心部分代碼;
4、帶領團隊攻克例如大數據量、高并發、高穩定性等帶來的各種挑戰及技術難關;
5、在大數據平臺建設路線圖指導下,進行架構實施和交付物投遞,同時確保研發質量和方向的準確性;
6、進行團隊技術的培訓和梯隊建設崗位要求;
任職條件:
1、本科或以上學歷,計算機相關專業,8年以上研發經驗,3年以上大數據平臺相關工作經驗;
2、精通Java開發技術,熟悉Shell、Scala語言和PYTHON優先;
3、編程基礎扎實,熟悉I/O、多線程、集群等基礎框架和原理,熟悉分布式、緩存、消息等機制;
4、熟悉常用設計模式,代碼評審規則,單元測試,持續集成;
5、熟悉AWS云服務或阿里云服務;
6、熟悉容器技術原理、生態系統,熟悉Docker、Mesos、Kubernetes等容器系統、大規模容器資源調度系統、分布式應用生命周期。
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇13
職責:
1.負責公司大數據底層框架的整體架構設計,結合公司實際業務情況進行技術選型及大數據戰略規劃;
2.負責統一數據平臺項目的整體評估、設計、架構及關鍵模塊的開發,不斷提升系統的穩定性和效率;
3.負責架構優化及系統關鍵模塊的設計開發,協助團隊解決開發過程中的技術難題;
4.建立良好的公司內外的業界技術影響力;有效輔導團隊,提升數據研發能力;
任職要求:
1.從事大數據項目相關開發和設計2年以上經驗;有作為技術負責人系統化解決問題的成功案例;有海量數據實踐經驗優先;
2.擁有一定的算法和數據結構基礎;有很強的數據設計抽象能力,善于從復雜的數據問題中找到關鍵路徑;
3.熟悉目前正在發展的大數據分布式平臺前沿技術的應用;包括但不僅僅限于:hadoop、storm、spark、等;
4. 良好的邏輯思維能力,良好的業務解讀能力,懂電力或通信業務優先;
5.具有鉆研精神,樂于接受挑戰;
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇14
職責:
1. 規劃設計大數據平臺整體架構,規劃各種組件,并且指導技術團隊完成相關系統驗證、安裝、部署、配置;
2. 負責制定大數據平臺技術規范和接口規范,指導研發團隊按照規范進行系統開發;
3. 配合商務人員完成售前技術支持工作;
4. 完成其他與數據應用有關的技術工作;
任職要求:
1. 計算機相關專業本科學歷,5年以上工作經驗;
2. 對大數據技術棧有非常深刻的了解;具備架構設計的實際經驗;
3. 對信息安全架構設計及實施有一定的經驗;
4. 熟悉Linux、Windows等操作系統的安裝配置;
5. 熟悉互聯網應用的安裝配置;熟悉常見大數據技術棧組件的安裝配置;熟悉Visio等繪圖工具的使用;
6. 有衛生信息化建設經驗者優先;有容器安裝部署經驗者優先。
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇15
職責:
1、負責面向政府信領域的企業(不限于)大數據平臺、大數據應用等系統的架構設計、技術規劃、技術選型
2、跟進業界大數據技術發展動態,匹配行業應用訴求,制定大數據策略,提前識別關鍵技術并完成技術驗證;
3、支撐售前完成項目解決方案技術架構的設計及重要客戶的交流;
4、負責指導研發完成大數據產品的開發
5、帶領團隊進行產品核心技術的創新和積累
崗位要求:
1、熟悉BI和大數據領域的解決方案,具備該領域全面的技術積累,包括報表平臺,OLAP引擎和DB,ETL,數據倉庫建模和設計,海量分布式數據處理分析架構;
2、在大數據處理和分析領域具有3年或者以上的技術規劃、架構設計經驗,并有成功的項目實踐;
3、4年以上Hadoop實戰經驗,熟悉Hadoop底層文件系統及分布式計算框架,具備傳統數據倉庫、MPP、Hadoop等混搭平臺架構的設計能力和數據建模能力,對大規模數據并行計算、傳輸、處理等有豐富的經驗;
4、有實際應用storm、spark、flume、kafka等項目經驗優先;
5、卓越的技術領導力,善于溝通、發現和解決產品需求階段、開發階段和測試階段的問題,并能提供合理解決方案,有大中型互聯網企業工作背景優先。
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇16
職責:
1、負責公司大數據底層框架的整體架構設計,結合公司實際業務情況進行技術選型及大數據戰略規劃;
2、負責公司項目的整體評估、設計、架構及關鍵模塊的開發;
3、負責架構優化,協助團隊解決開發過程中遇到的技術難題;
4、負責新技術的調研和大數據相關開源組件的研究,并能在團隊進行推廣應用;
5、參與數據分析、數據建模、項目核心模塊及核心框架的開發;
6、負責大數據平臺的性能條有和問題診斷。
任職要求:
1、計算機相關專業,本科及以上學歷,3-5年以上工作經驗,2-3年大數據相關經驗;
2、具有扎實的大數據和數據倉庫理論功底,負責過大數據平臺或數據倉庫設計;
3、對基于Hadoop的大數據體系有深入的認識,具備相關產品(Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume、Kafka、Redis、ES等)項目應用研發經驗,有Hadoop集群搭建和管理經驗,度過Hadoop和Spark源碼;
4、熟悉Linux和Python語言,了解Scala原理和底層技術;
5、熟悉分布式系統的架構及對其進行設計和優化,對海量數據的清晰、分析處理及存儲有相關的實戰經驗;
6、算法基礎扎實,熟悉常見的數據結構,深入理解分布式算法和以上提到的分布式系統,
7、必須有一線coding的能力;
8、有統計學、數學知識,海量數據處理、分析和挖掘,大型互聯網公司從業經歷著優先。
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇17
1、負責公司大數據處理框架研發工作,設計與開發分布式存儲、數據處理與分析架構。
2、負責大數據平臺與產品和相關技術的追蹤及研究。
3、負責大數據的處理工作,以及業務數據提取、加載、轉換處理流程的開發和優化。
4、利用大數據平臺工具對數據維護。
5、負責相關項目的技術支持和服務。
6、持續對系統的技術架構進行改進和優化。
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇18
職責:
1、負責大數據項目技術架構評估與設計;
2、負責關鍵功能的開發,技術難題的解決,以及輸出代碼的關鍵把控;
3、負責對使用關鍵技術的預研和選型,完成PoC;
4、指導工程師完成開發工作,并能分享技術經驗。
任職要求:
1、3年以上相關工作經驗,其中具有1年以上架構設計經驗
2、熟悉商業智能系統相關技術,如 ETL、數據倉庫、OLAP開發;
3、精通設計模式,熟悉面向服務架構(SOA)以及其它常用軟件架構思想,有SOA方案設計、開發實施的實際經驗,要具備實際的服務規劃、服務粒度劃分經驗;并且要善于設計可重用組件和可定制化產品。
4、相關技術棧:Java /Scala/Flume/Hive/Kafka/HBase/ Spark/Storm/Redis;
5、有扎實的計算機基礎,熟悉Java等編程語言;
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇19
職責:
1、負責公司大數據產品的架構設計,包含數據收集、數據存儲、數據應用,并完成相關架構設計文檔的撰寫;
2、參與規劃從數據源到數據應用的整體流程,并參與相關產品的決策;
3、負責解決核心技術問題,對技術方案進行決策;
4、負責大數據研發團隊建設、人才梯隊培養和技術團隊管理;
5、積極了解業界發展,研究與跟蹤大數據新技術發展方向。
任職要求:
1、精通GoldenGate For BigData相關理論,具備大型數據利用的生產實戰經驗;
2、精通數據驅動的理論,設計并生產上線相關數據驅動的產品;
3、精通常用消息中間件的使用,例如kafka/RocketMQ/Apache Pulsar,有解讀相關源碼者優先;
4、掌握hadoop、spark生態體系相關產品的使用,掌握MapReduce編程或Spark編程;
5、了解傳統數據倉庫理論及相關ETL工具,例如kettle/datastage;
6、熟悉Oracle、Mongodb、Mysql數據庫的使用;
7、扎實的Java語言基礎,熟悉Java開發工具和調試工具的使用;
8、良好的團隊協作精神,有能力對團隊在軟件設計、實現和測試方面進行指導;
9、良好的邏輯分析能力和溝通能力,執行力強、對待工作認真嚴謹、責任心強、具備出色的學習能力和團隊合作精神,有一定的推動能力;
10、計算機科學、信息技術或相關領域本科以上學歷,具有5年以上數據平臺項目開發經驗,3年以上的架構設計經驗,具有大數據平臺應用大型項目架構設計經驗優先;
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇20
職責
1、參與打造數據中內容的規劃、設計、開發和優化工作,實現高質量數據的互通與共享;
2、參與數據模型體系構建及數據主題設計和開發,搭建離線、實時數據公共層;
3、參與數據產品與應用的數據研發,發掘數據商業價值,打造極致體驗的數據產品;
4、深入理解數據產品的使用場景,為業務方在可用性、成本上做更好的設計做參考;
5、團隊成員的搭建與培養,任務劃分,進度監控,代碼規范,質量保證。
任職要求
1、熟悉數據倉庫建模理論,3年以上相關領域實踐經驗;
2、Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Spark等技術框架;
3、精通Java、Python、Scala、go等開發語言中的1到2種;
4、熟練使用Python/Java/scala或其他語言進行復雜業務邏輯的數據處理工作,具備海量數據處理以及性能優化的能力;
5、對MySQL、Redis、HBase等數據庫有一定的了解和使用經驗;
6、對olap,多維分析及kylin熟悉的更好;
7、思路清晰,具備良好的溝通能力和理解能力,較強的學習能力以及快速解決問題的能力;
8、對新技術,新事物有很好的探索和求知欲;
9、熟悉常規的機器學習算法:降維(PCA、SVD)、SVM、邏輯回歸(LogisticsRegression)、決策樹(GBDT、RandomForest)、關聯規則(Apriori、FP-Growth)、聚類(K-Means)等優先。
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇21
職責:
1、從事電信行業大數據項目相關業務調研、產品標準建設、核心模型設計和優化、系統測試等相關工作
2、與數據專業委員會一起研究數據建模方案和建模工具,負責產品線產品的數據架構、數據模型設計
3、參與研究數據庫之間的數據轉換方式,參與項目中的數據移植工作,收集在項目中的數據移植經驗,優化產品的數據模型
4、負責培訓本部門隊伍的數據模型基礎理論工作,建立數據模型團隊
崗位要求:
1、統招本科學歷,3年以上主流數據上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL設計、開發經驗,具備大型數據倉庫邏輯模型和物理模型設計經驗,精通SQL,有較好的SQL性能調優經驗;
2、擁有Python,R等數學建模工具的使用經驗,并具備一定的數據處理和建模經驗,可以輸出相應的模型分析結果、模型比較、模型效率以及對模型的理論和判斷依據方法并對其進行完整的解釋和說明;
3、熟悉統計學基本原理,做過實戰的數據建模項目;
4、有分布式數據倉庫建設相關經驗者優先,具備電信行業數據倉庫建設相關經驗者優先;
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇22
職責
1、負責企業級大數據平臺、數據云服務的設計與開發;
2、基于大數據生態圈,支持智慧交通等大數據場景應用實現;
3、負責公司大數據產品的設計、封裝與落地;
4、負責學習大數據相關算法研究、實現與應用
任職要求
1、統招本科及以上學歷;2年以上智慧城市建設或交通行業信息化相關工作經驗,3年以上大數據架構設計、開發經驗;
2、精通大數據生態圈的技術,包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive,具備源碼級問題解決和集群優化改造能力;
3、熟悉常用編程語言,包括Java、Python、Scala等;
4、具有很強的技術研發和創新能力,能有效把握技術發展方向,有較強的執行能力、學習能力、溝通能力、適應能力,責任心強;
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇23
職責:
1.負責整個大數據平臺架構的設計和構建;
2.負責構建大數據平臺的數據交換、任務調度等通用平臺;
3.制定開發、測試、實施、維護的標準和規范,指導和培訓工程師,不斷提升團隊能力。
4.參與系統需求分析、架構設計、技術選型、應用設計與開發以及測試與部署,負責編寫核心部分代碼。
5.持續挑戰新的技術方向,攻克大數據量、高并發、高可用、可擴展等技術難點。
任職要求:
1.3年以上大數據架構經驗,豐富的數據倉庫、數據挖掘、機器學習項目經驗
2.大規模數據處理的架構和設計實戰經驗
3.精通Spark、MR,熟練HDFS、Yarn、Hbase、Hive、MongoDB,熟悉Kafka、Redis、Storm、Mahout、Flume、ElasticSearch、GraphDB(NEO4J或其他)等,并具有豐富的大型數據平臺工程經驗
4.深刻理解大數據處理(流計算,分布式計算,分布式文件系統,分布式存儲等)相關技術和實現方法
5.熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法,熟練Linux/Unix平臺上的開發環境
6.本科或以上學歷,計算機軟件或相關專業,豐富的java開發經驗和互聯網背景優先。
7.具有比較強的問題分析和處理能力,有比較優秀的動手能力,熱衷技術,精益求精
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇24
職責:
1. 負責大數據基礎平臺、海量數據存儲/處理分布式平臺、數據分析系統架構設計和研發;
2. 負責實時計算平臺基礎架構設計、部署、監控、優化升級;
3. 制定項目/數據倉庫設計及實現規范,指導設計研發和部署;
4. 協助策略和算法團隊工作,保障數據挖掘建模和工程化;
5. 深入研究大數據相關技術和產品,跟進業界先進技術;
任職要求:
1. 全日制本科及以上學歷,5年以上軟件和分布式系統研發經驗,3年以上大數據系統架構經驗;
2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技術及其生態圈;
3. 具備良好的系統分析能力、故障診斷能力;
4 有大數據策略、算法、可視化經驗優先。
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇25
職責:
1. 負責產品級業務系統架構(如業務數據對象識別,數據實體、數據屬性分析,數據標準、端到端數據流等)的設計與優化。協助推動跨領域重大數據問題的分析、定位、解決方案設計,從架構設計上保障系統高性能、高可用性、高安全性、高時效性、分布式擴展性,并對系統質量負責。
2.負責云數據平臺的架構設計和數據處理體系的優化,推動云數據平臺建設和持續升級,并制定云數據平臺調用約束和規范。
3. 結合行業應用的需求負責數據流各環節上的方案選型,主導云數據平臺建設,參與核心代碼編寫、審查;數據的統計邏輯回歸算法、實時交互分析;數據可視化方案等等的選型、部署、集成融合等等。
4. 對云數據平臺的關注業內技術動態,持續推動平臺技術架構升級,以滿足公司不同階段的數據需求。
任職要求:
1. 熟悉云計算基礎平臺,包括 Linux(Ubuntu/CentOS)和 KVM、OpenStack/K8S 等基礎環境,熟悉控制、計算、存儲和網絡;
2. 掌握大型分布式系統的技術棧,如:CDN、負載均衡、服務化/異步化、分布式緩存、NoSQL、數據庫垂直及水平擴容;熟悉大數據應用端到端的相關高性能產品。
3. 精通 Java,Python,Shell 編程語言,精通 SQL、NoSQL 等數據庫增刪改查的操作優化;
4. PB 級別實戰數據平臺和生產環境的實施、開發和管理經驗;
5. 熟悉 Docker 等容器的編排封裝,熟悉微服務的開發和日常調度;
6.計算機、軟件、電子信息及通信等相關專業本科以上學歷,5 年以上軟件工程開發經驗,2 年以上大數據架構師工作經驗。
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇26
職責:
1、負責大數據平臺技術框架的技術選型和搭建;
2、負責核心技術問題公關,建設高可靠性,擴展性及高性能大數據/數據應用平臺;
3、負責規劃數據挖掘的整體流程,負責大數據開發團隊業務需求開發;
4、與其他團隊密切配合,尋求數據層面的業務價值,利用數據分析結論推動產品優化;
5、研究和分享大數據架構領域新技術。
任職要求:
1、計算機相關專業全日制統招本科及以上;
2、5年以上工作經驗,至少3年以上大數據項目相關工作經驗,能夠設計大型大數據系統的架構和技術方案;
3、精通Hadoop/Spark/Hbase/Hive等大數據技術,精通ETL技術;
4、熟悉數據挖掘,了解典型大數據算法和策略;
5、熟悉主流Java技術框架,精通關系型數據庫及SQL語言,熟悉NoSQL/JSON/XML;
6、有較強的學習能力和問題解決能力,邏輯嚴密、思路清晰;
7、有數據倉庫經驗者優先,有金融行業項目經驗者優先。
