數據分析師崗位的工作職責

數據分析師崗位的工作職責（精選27篇）

數據分析師崗位的工作職責 篇1

　　職責：

　　1、搜集相關的外匯市場咨詢，完善外匯品種資料庫

　　2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

　　3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

　　4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用

　　任職要求：

　　1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，

　　2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

　　3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

　　4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

　　5、熱愛金融行業，有勵志于長期發展這個行業的意愿

　　6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

　　7、認同公司的發展理念，愿意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

　　8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

數據分析師崗位的工作職責 篇2

　　職責：

　　1、負責新媒體廣告投放效果分析工作;

　　2、負責公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;

　　3、負責會員銷售中心會員數據的挖掘、分配、與回收工作;

　　4、負責電商部各種銷售日報、月服的處理;

　　5、完成上級領導交辦的其他工作。

　　崗位要求：

　　1、數學、統計、計算機等相關專業本科以上學歷，有一年以上相關工作經驗;

　　2、有良好的溝通技巧與語言表達能力;

　　3、掌握用其本SQL語句的使用，可以用SQL進行數據庫相關查詢;

　　4、熟練操作office軟件，熟練掌握EXCEL表的大部分統計功能。

數據分析師崗位的工作職責 篇3

　　職責：

　　1、分析數據行情，輔助領導制作出每日操作計劃;

　　2、定期進行數據總結，即時準確匯報公司各項賬戶信息;

　　3、嚴格執行公司各項制度，并定期整理操作數據，向上級領導賬戶分析結果。

　　任職要求：

　　1、大專及以上學歷，或者對金融行業感興趣，有經驗者優先;

　　2、有很強的數據運算能力及宏觀經濟數據分析能力，電腦操作熟練;

　　3、具備很強的邏輯思維和統籌規劃能力、組織管理能力、突發事件的應變能力。

數據分析師崗位的工作職責 篇4

　　職責：

　　1.對運營數據進行監控分析，根據數據情況快速有效的定位問題并提出解決方案;

　　2.對所運營的內容進行深入思考和分析，相關數據的收集、整理，形成專業分析報告和實施建議，并提供數據分析支持;

　　3.完善數據分析標準體系與分析模型，并向業務人員提出需求;

　　4.整理分析營銷運營指標，量化指標，搭建多維數據，分析用戶來源、行為路徑、轉化率等運營核心數據，給各職能人員提供數據反饋和建議;

　　5.理解業務運作邏輯，利用數據分析手段，及時發現業務流程中存在的問題，進行原因分析，提出解決方案并與業務人員溝通達成共識;

　　6.從業務運作視角出發，對數據監測系統進行功能優化，通過各類數據分析發現業務趨勢，輸出公司所需的報告，反饋至各業務人員進行落地。

　　任職資格：

　　1.計算機、統計學、會計、數學相關專業本科及以上學歷;

　　2.熟悉數據庫基本編程及SQL語言，熟悉海量數據處理和性能優化;

　　3.熟練使用Python語言中Pandas數據分析包;

　　4.較強的數據處理能力，熟練操作Excel，掌握Access等數據處理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office辦公軟件;

　　5.具有1年以上咨詢公司、運營商經營企劃/數據分析等相關工作經驗;

　　6.掌握數據分析基本流程，要有敏銳的數據感覺，良好的快速學習吸收能力。

數據分析師崗位的工作職責 篇5

　　職責：

　　1、參與客戶業務的數據體系建設，梳理行業業務的相關指標;

　　2、深入了解行業業務，根據實際業務場景，抽象定位問題;

　　3、參與產品全流程工作(需求調研、需求評估、產品設計、項目管理、效果評估等)，與開發緊密合作推進產品高質量迭代，持續改善產品功能及用戶體驗，對產品最終結果負責;

　　4、將機器學習、人工智能技術和其他財稅科技前沿技術應用于行業數據;

　　5、規劃產品的長期發展方向和迭代路徑，保持產品擁有長期持續的核心競爭力。

　　任職要求：

　　1、國內外本科及以上學歷，數學，計算機等相關專業優先，碩士優先;

　　2、2年以上數據分析和產品設計經驗;

　　3、優秀的理解溝通能力，能快速理解業務背景，并組織協調推進執行落地;

　　4、熟用常見數據庫mysql、postgresql，精通SQL，能夠自主探索業務數據表間關系，能夠用python語言進行數據分析，熟練Linux、Shell者優先;

　　5、了解軟件工程流程，對前沿的技術架構有所了解，了解微服務、機器學習、分布式數據庫等相關技術;

　　6、熟悉1個或以上行業知名的BI軟件，并有用于數據分析項目中的經驗者優先;

　　7、具有敏銳的數據洞察力，崇尚數據說話，深信數據在驅動業務、支撐決策上的價值;

　　8、具備優秀的分析和解決問題的能力，善于思考，學習能力強，良好的溝通表達能力、對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷，較強的責任感和團隊合作意識;

　　9.有金融行業、財稅行業數據分析經驗優先。

數據分析師崗位的工作職責 篇6

　　職責：

　　1.全面負責用戶運營體系的建設和完善，根據公司戰略，制定用戶運營計劃;有結合內容營銷的數據運營能力;

　　2.有效組織公司內外部各種資源，通過產品運營、內容運營、數據運營等途徑，實施用戶運營計劃，提高產品的用戶活躍度和轉化率，對各項運營指標負責;

　　3.對用戶體系有研究，建立用戶分層、成長和激勵體系，利用個性化、精細化運營手段，提升用戶體驗，提升新用戶轉化率、老用戶的活躍率和活躍度運營，降低用戶轉化成本;

　　4.監控、分析用戶運營數據，根據運營數據提出產品構想、策略及計劃;

　　5.負責挖掘并分析行業的現狀及需求，負責研究市場競爭對手的產品，進行分析對比，提供產品策略和運營建議。

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學歷，專業不限;3年以上工作經驗;了解互聯網電視業務，能夠為運營工作提升設置合理的評估指標。

　　2、熟練使用EXCEL進行數據統計處理，形成報表;熟練使用PPT形成匯報材料，邏輯清晰，善于通過數據發現問題;

　　3、熟悉使用powerbi等數據可視化工具;熟悉使用SQL進行數據庫查詢，熟悉命令行模式優先;

　　5、了解對比分析、聚類分析等基礎的數據分析方法;

　　6、具備成熟、職業化的思維方式，具有團隊精神。

數據分析師崗位的工作職責 篇7

　　職責：

　　負責業務相關數據收集、抽取(ETL)、整理、分析，并及時提供分析結果;

　　根據業務需要開發相關數據分析模型和算法;

　　為店鋪活動策劃和營銷等項目提供數據支持，并及時向直線反饋;

　　對核心業務數據進行收集與挖掘，形成數據解讀、分析報告，為業務提供數據分析服務，與業務部門合作開展業務專題分析;

　　支持業務團隊的數據建設工作，負責日常業務數據指標的梳理和監控，協作推動業務部門的數據化運營。

　　崗位要求：

　　統招全日制本科及以上學歷，計算機、數學、統計等相關專業，1年以上python爬蟲開發、數據處理及文本挖掘工作經驗;

　　有Python爬蟲、開發處理項目經驗，熟悉數據采集、正則表達式Re，文本處理，文本挖掘，機器學習;

　　熟練編寫SQL，熟悉關系型數據庫hive，MySQL, SQL Server;

　　思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力;

　　有電子商務行業經驗優先。

數據分析師崗位的工作職責 篇8

　　職責：

　　1 研究企業數據，進行數據挖掘和用戶行為分析，為公司運營方向提出方案和建議。

　　2 通過先進的技術手段、科學的數據建模方式，對大數據進行挖掘、研究、分析、創新和優化;

　　3 和軟件工程師對接，提出研發需求，并指導建立數據挖掘系統，協助完成模型系統的設計、測試和優化。

　　4 設計移動平臺功能，開發新產品

　　5 完成領導交代的其他工作事項。

　　崗位要求：

　　1、大學本科及以上學歷，數學、統計學、等相關專業;

　　2、3年以上數據挖掘或數據分析工作經驗，有互聯網、大數據行業從業經驗者優先;

　　3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種數據處理工具;

　　4、具備良好的溝通能力和業務素質，能獨立構建模型完成分析工作;

　　5、具有良好的數據敏感度，對數據挖掘工作積極主動、有持久的熱情和興趣;

數據分析師崗位的工作職責 篇9

　　職責：

　　1.搭建和完善數據中心的數據指標體系與監控預測體系，并推動系統化實現;

　　2.負責對市場、行業、競爭對手、產品、客戶、業務運營等方面數據的收集、分析，完成整理出分析報告、提供數據支持、分析建議;

　　3.對公司經營管理、市場發展需求預測、市場運營決策、產品研發、銷售策略、各部門業績達標等方面提供數據支持，做出分析，編制分析模型，形成有效的結果;

　　4.負責對接業務部門數據需求，梳理后產品化，負責;

　　5.快速響應數據需求，通過現有的數據系統和提數平臺獲取數據并輸出數據模型和分析報告，解讀運營數據并提出應對策略，為管理決策提供支持;

　　6.形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動，提升整個團隊的數據化運營管理能力。

　　任職要求：

　　1.大學本科以上學歷，計算機科學、信息科學、人機交互、統計學、應用數學等領域專業，3年以上數據分析工作經驗;

　　2.有產品的意識，能推動數據系統化以及系統交互的優化;

　　3.熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數據分析報告;

　　4.熟練掌握SQL或其他數據庫語言，精通一種或多種數據挖掘算法(如聚類、回歸、決策樹等)，熟練使用SPSS、Python、R等任意一數據分析挖掘軟件;

　　5.有爬蟲爬取經驗或使用Python或Perl等腳本語言提升數據處理能力的經驗優先;

　　6.較強的數據敏感性、優秀的邏輯分析和學習能力、溝通表達能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。

數據分析師崗位的工作職責 篇10

　　職責

　　1.定義業務人員行程數據標準，數據指標以及使用規則

　　2.收集和管理業務人員日常行程數據，整理成報表

　　3.分析業務人員行程，總結其中的問題，提出業務人員行程改進方法

　　4.統計業務人員業績、單量等相關數據，綜合業務人員日常行程，提出優化方法

　　5.領導交代的其他事項

　　任職要求：

　　1.大專及以上學歷,20-30歲

　　2.熟練使用excel各種統計分析公式

　　3.責任心強，對工作認真

數據分析師崗位的工作職責 篇11

　　職責：

　　1、負責業務數據分析平臺建設，設計有效的數據指標體系，支持業務日常運營和分析;

　　2、監控業務運營指標，發現潛在風險，發掘潛在機會，為運營決策、業務流程優化提供支持;

　　3、根據實際業務情況，對數據進行建模和挖掘，與運營部門一起建立并持續完善數據分析模型;

　　4、參與數據清洗和過濾、數據處理、數據分析可視化等過程的研發。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機、應用數學、統計及相關專業;

　　2、具備數據采集、清洗整理、分析建模等能力;

　　3、熟悉數據建模、數據處理和數據可視化;

　　4、熟悉SQL語言，會使用至少一種主流數據庫，至少一種ETL工具，至少一種分析和建模工具，至少一種數據可視化工具和方法;

　　5、熟悉python語言;

　　6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善于理解和分析業務，對數據敏感。

數據分析師崗位的工作職責 篇12

　　職責：

　　1、負責公司整體日常銷售和相關KPI考核報表的輸出和分析。

　　2、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的在線交易數據的對賬、差異處理及結算跟蹤。

　　3、公司貨品庫存數據的校對及在途數據跟蹤。

　　4、公司400萬會員數據和10億以上的交易數據分析幫助銷售部門提供建議和指導。

　　5、領導交辦的相關數據分析和處理工作。

　　任職要求：

　　1、有3年以上數據統計、處理、分析相關經驗;

　　2、本科及以上學歷，數學、統計等相關專業;

　　3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數據庫尤佳;

　　4、具備較好的溝通能力和協作能力;

　　5、責任心強、工作細致。

數據分析師崗位的工作職責 篇13

　　職責:

　　1、負責外賣業務的指標體系看板建設，對異常指標進行歸因分析，跟蹤閉環，推動業務落地改善;

　　2、對商家側數據進行洞察分析，發現業務的問題和機會，映射產品流程及運營改善方案;?

　　3、支持產品功能或項目上線前的決策分析，過程跟進及效果評估;

　　4、獨立策劃并高質量完成分析專題。

　　5、外賣市場研究、競品研究。

　　任職資格:

　　1、國內外主流互聯網公司累計2年以上工作經驗，1年以上toB業務的分析經驗;

　　2、具有較強的商業敏感度和數據分析技能，能夠運用創新且可落地的分析方法以解決復雜的商業問題。

　　3、熟悉常規數據分析方法, 對數據分析有系統的方法論;

　　4、對統計知識，ABtesting 有深入了解;

　　5、熟悉Hadoop集群，熟練使用SQL和至少一種解釋分析語言( R、Python等), 并熟悉數據可視化(如 Tableau 等);

　　6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強大的推動力;

　　7、優秀的團隊合作精神，樂觀、誠實、勤奮、嚴謹。

數據分析師崗位的工作職責 篇14

　　職責：

　　1.以數據為基礎提供分析結果和決策建議。

　　2.利用數據挖掘技術，預測用戶行為，發現用戶特征，能夠對用戶進行合理分群，分析產品用戶流失問題，根據數據反饋不斷優化產品模型。

　　3.負責以數據驅動業務增長，把結論應用到產品/系統的優化。

　　4.根據用戶行為構建用戶畫像，解決個性化情感問題。

　　5.定期評估產品功能改版對業務的影響。

　　任職要求：

　　1.本科及以上學歷，統計/數學/信息科學等專業優先。

　　2.2年以上的數據分析、數據產品工作經驗。

　　3.對業務數據邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。

　　4.具備統計學相關知識，數學模型相關算法如：回歸、相關、因子、決策樹、聚類等，并有實戰經驗。

　　5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進行數據分析建模。

數據分析師崗位的工作職責 篇15

　　職責：

　　1、根據分析要求，制定數據采集標準和目標，對原始數據進行業務邏輯處理。

　　2、分析企業客戶數據，構建客戶畫像，構建企業和個人信用評分模型，支持運營相關業務數據分析和調取。

　　3、通過對公司運營數據研究，提出改善運營質量的方法和建議，搭建數據分析體系，為企業各級決策者提供支持。

　　4、熟悉數據挖掘建模過程及主流算法，具有大數據系統架構能力，熟悉Spark等分布式機器學習框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大數據處理平臺相關數據挖掘、數據建模經驗優先。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，金融、數學、計算機等理工科相關專業

　　2、1-3年金融領域數據分析，建模經驗，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。

　　3、有較強的學習能力，能夠快節奏地學習，研究，產出并能獨立開展工作。

　　4、對于數據有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數據背后的市場方向、規律、為業務部門提供決策依據。

　　5、有軟件開發，機器學習，數據庫，hadoop/hive經驗者優先。

數據分析師崗位的工作職責 篇16

　　職責：

　　1、對公司app的整體數據進行分析并產出分析報告;

　　2、對APP產品功能使用數據等各方面數據進行分析并產出分析報告;

　　3、APP重要數據監控，數據異常波動需進一步分析并查找原因;

　　4、管理把控產品需求所需上報數據;

　　5、整理設計數據可視化報表，跟進并完成報表驗收;

　　6、向服務端大數據團隊提出數據查詢的需求，跟進完成需求;

　　7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數據支持;

　　任職要求：

　　1. 本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業;

　　2. 3年以上移動互聯網產品數據分析工作經驗，熟練掌握Excel sql，具備專業的數據處理和分析能力，有較強的邏輯性;

　　3.針對產品問題能建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化;

　　4.具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力;

　　5.有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。

數據分析師崗位的工作職責 篇17

　　職責：

　　1、深入了解公司數據系統運行原理，熟練掌握各系統之間的關系，對流向數據進行各種處理;

　　2、銷量核查，參與獎金方案設計、計算與分析;

　　3、拜訪系統建立更新和維護，跟進拜訪信息的收集和提交，提升信息完成質量;

　　4、運用統計分析工具對運營過程的關鍵價值因素進行評價分析;

　　6、參與年度銷售指標與人員編制預算，負責跟蹤并反饋銷售隊伍績效分析，跟進銷售部門的KPI管理。

　　任職要求：

　　1、大專及以上學歷，數學、統計學、計算機應用等相關專業優先;

　　2、熟悉數據分析方法及基礎的業務知識，具備一定的項目管理能力佳;

　　3、熟練使用Excel、 PowerPoint、Word, 有SQL和SPSS使用經驗者優先;

　　5、良好的溝通能力和團隊協作精神，工作細致，責任心強，具有較強的抗壓能力。

數據分析師崗位的工作職責 篇18

　　職責：

　　1、研究大數據新技術分析發展方向;

　　2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行數據分析;

　　3、負責數據倉庫的業務探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

　　4、負責對原始數據進行加工清洗;

　　5、參與數據平臺的設計、開發、維護與優化，滿足上層數據運營體系各項需求;

　　6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作;

　　任職要求：

　　1、對數據敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮;

　　2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

　　3、3年以上軟件類AI/BI項目開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構設計經驗優先;

　　4、熟悉數據倉庫實施方法論，熟悉數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市;

　　5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法;

　　6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優等相關領域知識;能夠解決項目過程中的技術難題;

　　7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;

　　8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

　　9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先;

　　10、熟悉linux，使用Shell, python腳本經驗優先;

　　12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的集群搭建和使用經驗者優先;

　　13、有大數據平臺建設經驗者優先。

數據分析師崗位的工作職責 篇19

　　職責：

　　1、協助分析師搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的信息。

　　2、協助部門經理完善部門管理制度。

　　3、協助數據分析師進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

　　4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，

　　5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的信息

　　任職要求：

　　1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，責任心強，組織紀律性;反應靈敏，執行力強。

　　2、熱愛金融行業，有勵志于長期發展這個行業的意愿，

　　3、接受公司安排的免費、統一的專業學習培訓

　　4、具有良好的人品與職業操守，踏實細致的工作作風，良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據分析師崗位的工作職責 篇20

　　職責：

　　1、對搜款網產品運營數據進行分析、監測、統計，參與數據體系搭建;

　　2、負責為產品運營提供數據分析支持，包含但不限于產品分析、用戶分析、運營分析等，并根據分析結果提出可落地的策略建議;

　　3、搭建業務轉化漏斗，通過對用戶行為深入分析，發現用戶增長關鍵因素，聯合產品、研發、運營等團隊尋找提升用戶成長方案，推動落地并評估效果;

　　任職要求

　　1、統招本科及以上學歷，2 年以上數據分析或數據挖掘經驗;

　　2、較強的統計學基礎，了解基本的數據分析方法與模型，統計、數學、計算機等相關專業優先;

　　3、優秀的數據處理能力，熟練掌握 Hive/SQL，精通 excel，掌握Python/R 尤佳;

　　4、敏銳的數據洞察力，良好的業務理解力;

　　5、能獨立完成從數據提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出并解決具體的業務問題。

數據分析師崗位的工作職責 篇21

　　職責：

　　1、通過各種渠道進行業務數據的收集整理，對多種數據源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數據分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持;

　　2、基于業務數據，深入挖掘用戶價值，尋找提升業績的切入點

　　3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合數據趨勢提出產品階段性優化建議;

　　4、負責的數據分析工作，包括數據系統建設、用戶畫像和內容標簽的完善、客情語義標簽化、日常數據分析和專題分析

　　5、不斷創新和改善已有的異常數據監控方式，為產品運營提供可靠的數據支持;

　　6、定期編制統計報表及分析簡報。

　　7、根據數據分析結果制定合理高效的內容分發策略并負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;

　　8、為公司其他部門或項目提供數據挖掘支持，負責從數據的角度給出決策建議

　　任職要求：

　　1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;

　　2、2年以上數據分析相關工作經驗，對數據敏感，能從數據中發現問題、解決問題;

　　3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類數據分析指標;

　　4、熟練使用各種數理統計、數據分析工具軟件，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

　　5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。

　　6、熟練使用Excel、PPT等常用數據整理工具和圖表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統，能快速有效提取需求數據。

數據分析師崗位的工作職責 篇22

　　職責：

　　1、分析各項商品相關數據，并對數據提出合理性的意見和建議;

　　2、負責平臺商品數據監控、數據管理、運營數據分析，為策劃活動提供決策支持;

　　3、協助業務運營以及活動策劃，跟蹤數據、分析效果，迭代調整;

　　4、領導交代的其他事情;

　　任職要求：

　　數學、統計學、計算機等相關專業;

　　1年互聯網數據分析經驗，熟悉互聯網業務;

　　熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數、數據透視表;

　　有強烈的責任心，善于思考、發現問題、解決問題;

數據分析師崗位的工作職責 篇23

　　職責：

　　1、主要協助分析師工作，包括數據整理、分析，行情分析、傳達，技術分析、授課。

　　2、協助部門主管處理部門的日常事務;

　　3、協助部門部門做銷售團隊的數據統計及分析;

　　4、負責部門文化的建設和傳播工作;

　　5、處理上級安排的其他工作。

　　職位要求：

　　1、喜歡金融，希望進入金融行業，實現財富自由的夢想;

　　2、需要具有良好的學習、溝通、分析判斷、執行能力和團隊協作精神;

　　3、有較強的人際溝通能力，文字組織能力和口頭表達能力;

　　4、具備往管理崗位晉升的野心;

數據分析師崗位的工作職責 篇24

　　職責：

　　1、負責具體數據分析需求的實施工作，協調相關業務方和數據管理方協調數據資源;

　　2、制定數據分析主題工作方案，制定項目實施任務計劃;

　　3、基于海量用戶行為，建立用戶營銷數據挖掘模型，獨立或參與完成模型的構建、維護、部署和評估工作;

　　4、負責分析主題相關的日常溝通，協助項目經理把控客戶需求邊界，管控實施進度;

　　5、配合項目經理編寫相關項目交付文檔、匯報材料，以及項目主題相關的交付工作;

　　6、配合項目經理及業務方，對大數據分析應用技術進行可行性研究工作;

　　任職要求：

　　1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開發能力;

　　2、熟練使用SQL、R、Python等數據分析編程語言;

　　3、熟悉企業數據分析應用流程和技術架構，具備完整的企業級數據分析項目工作經驗，有自然語言處理、文本分析經驗尤佳;

　　4、具備良好的數據分析報告、匯報材料等文檔編輯能力，具備一定的數據可視化能力;

　　5、具備良好的文檔編輯能力，從事過電網數據分析、咨詢服務工作者尤佳;

　　6、掌握一定Linux系統操作能力，有數據分析環境部署經驗;

　　7、對Hadoop、Spark、Hive等大數據技術有一定了解;

　　8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數據倉庫技術有一定了解;

　　9、具備較強的溝通能力強和服務意識，有扎實的數學基礎，嚴謹的思維邏輯，學習能力強，能快速理解客戶需求，并提出可行的解決方案。

數據分析師崗位的工作職責 篇25

　　職責：

　　1、負責線上APP/小程序數據、線下門店運營數據分析工作;

　　2、設計產品功能的數據采集方案，并搭建產品的數據指標體系;

　　3、監測業務的日常數據，關注數據波動并能夠及時分析和解讀數據異常;

　　4、針對產品和運營相關的業務問題，能夠進行量化分析和數據建模，并提出優化策略;

　　5、設計和分析A/B Testing實驗以驗證策略有效性，輔助業務決策。

　　崗位要求:

　　1、計算機科學、數據科學、統計學、應用數學等領域本科及以上學歷;

　　2、敏銳的數據洞察力、嚴謹的邏輯思維能力和系統的分析總結能力;

　　3、熟練使用SQL語句、Mysql數據庫操作;

　　4、熟練使用Python/R/SAS等數據分析工具;

　　5、熟練使用EXCEL/Tableau等數據可視化工具;

　　6、具備BI相關工作經驗，參與過完整的數據采集、ETL、OLAP、數據分析和建模工作者優先;

　　7、有國內外互聯網公司或其他行業的數據科學或用戶增長經驗者優先。

數據分析師崗位的工作職責 篇26

　　職責：

　　1.制定推廣方案并負責實施，對推廣效果進行評估，對店鋪及產品的訪問量、轉化率數據進行分析;

　　2.熟悉產品推廣工具，負責對網上店鋪IP、PV、銷量、轉化率等作出專業的數據分析;

　　3.對競爭對手網站進行數據采集及分析評估;

　　4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規則;’

　　5.有較強的組織執行策劃能力，精通競價排名規則

　　崗位要求：

　　1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力;

　　2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解。

　　3.行業信息敏感度強，有媒體資源，懂PS，懂網頁代碼及軟文協作的優先錄用

　　4.具備良好的職業道德素養

數據分析師崗位的工作職責 篇27

　　職責：

　　1、理解業務進行數據分析與算法分析;

　　2、將分析的結果形成標準化需求分析文檔;

　　4、能夠利用Python語言對數學模型進行統計分析并開發相應的模塊;

　　5、以后的發展是往數據分析師方向。

　　要求：

　　1、熟悉Python語言和SQL語句，熟練各種復雜查詢;

　　2、對數據敏感，能測試算法結果;

　　3、工作認真踏實負責;