架構師崗位職責（精選5篇）
架構師崗位職責 篇1
1、負責大數據平臺資源規劃、權限控制、運維架構設計，為各產品業務提供穩定、高效、安全的運行環境;
2、負責實時，離線數據分析處理及實時平臺的建設和搭建
3、熟悉 Flink 流式計算引擎的使用以及源碼原理，并且有相關的流式處理平臺的經驗。
4、Java基礎扎實，熟練掌握垃圾回收，網絡，多線程編程，了解 python 或 scala
5、負責大數據平臺技術架構、數據架構的分析與設計;
架構師崗位職責 篇2
1. 負責大數據項目整體架構規劃，包括應用架構、技術架構、物理架構和數據架構等;
2. 負責指導工程師進行技術驗證與實現，核心技術問題的攻關，解決項目開發過程中的技術難題;
3. 負責項目對外技術溝通，具有較強的溝通，表達和文檔撰寫能力;
4. 根據公司項目和業務發展特點，負責研究相關大數據前沿技術;
5. 推動技術能力的沉淀。
架構師崗位職責 篇3
1、負責公司大數據處理框架研發工作，設計與開發分布式存儲、數據處理與分析架構。
2、負責大數據平臺與產品和相關技術的追蹤及研究。
3、負責大數據的處理工作，以及業務數據提取、加載、轉換處理流程的開發和優化。
4、利用大數據平臺工具對數據維護。
5、負責相關項目的技術支持和服務。
6、持續對系統的技術架構進行改進和優化。
架構師崗位職責 篇4
1、建設大數據平臺，主要技術為k8s, docker;
2、跟進開源社區的更新，閱讀文檔，驗證feature;
3、閱讀容器生態圈各組件的開源項目代碼，開發新功能;
4、持續提升平臺的性能和穩定性。
架構師崗位職責 篇5
1. 負責數瀾大數據平臺的架構設計和研發，建立數據生態服務，解決海量數據面臨的挑戰;
2. 管理和優化Hadoop、Spark等集群，計算作業的調優，保證集群和平臺的高效和穩定;
3. 負責Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和擴展，解決并實現業務需求;
4. 負責大數據產品的自動化、離線與實時計算、即席計算、數據質量、數據安全、機器學習等平臺的設計和開發;
5. 調研和把握當前的最新技術，將其中的先進技術引入到自己的平臺中，改善產品，提升競爭力;