數據挖掘工程師工作的職責概述

數據挖掘工程師工作的職責概述（精選17篇）

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇1

　　職責：

　　1、根據公司自主產品需求，研究設計相應數據挖掘方案及算法，分析數據，設計方案，構建原型，快速實現對于數據分析、挖掘的需求;

　　2、深入分析汽車后服務應用數據，特別是時間序列內的連續數據，應用統計學、機器學習、數據挖掘等技術建立模型，形成診修技術分析報告或數據產品，并跟蹤產品運營落地;

　　3、負責診修行為、診斷過程、結果等數據與知識智推模型中的具體開發和應用。

　　任職要求：

　　1、本科以上學歷，數學、統計等相關專業背景，碩士或以上學歷優先;

　　2、4年以上相關工作經驗，精通SQL，熟練使用Hadoop/MongoDB/Spark進行數據處理加工;熟練掌握Python，Shell任一種腳本

　　3、有統計建模、機器學習(聚類、分類、回歸、貝葉期分類、神經網絡等)或數據挖掘應用的項目或研究經驗，能夠熟練運用python、R、spark任意一種進行建模;

　　4、具有大型電商類、網約車類、汽車后服務類等數據挖掘經驗者優先。

　　5、具有對時間序列進行數據挖掘經驗者優先。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇2

　　職責：

　　1、水務行業的數據分析、數據挖掘工作，包括數據模型的需求分析、模型開發和結果分析;

　　2、按需完成基礎數據的清洗、整合與去噪，為分析與建模提供支撐。

　　3、根據業務需求構建合適的算法及通過數據挖掘、機器學習等手段不斷優化策略及算法。

　　4. 跟蹤學習新的建模和數據挖掘技術，與同事共享知識和經驗。

　　任職要求：

　　1. 計算機、數學、物理等相關專業本科及以上學歷， 211、985高校優先

　　2.具有數據挖掘、機器學習、概率統計基礎理論知識，熟悉并應用過常用分類、聚類等機器學習算法;

　　3.熟練掌握R編程，熟悉數據庫開發技術，并有實際生產使用經驗者優先;

　　4. 學習能力強，擁有優秀的邏輯思維能力，工作認真負責，溝通能力良好，團隊合作意愿強，誠實、勤奮、嚴謹。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇3

　　職責：

　　1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;

　　2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和優化，實現數據挖掘的功能應用;

　　3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

　　4、完成領導安排的其他工作。

　　任職要求：

　　1、計算機、統計學、數學相關專業，本科及以上學歷;

　　2、3年及以上相關工作經驗，985和211大學的優秀畢業生可放寬至2年以上;

　　3、熟悉PHM的應用背景、功能定義、系統架構、關鍵技術;

　　4、熟練掌握Python進行數據挖掘;會使用Java進行軟件開發者優先考慮;

　　5、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;

　　6、熟悉數據倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的數據庫編程經驗;

　　7、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業、主動性和責任心強。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇4

　　職責：

　　1、參與數據ETL和數據倉庫治理;

　　2、參與大數據分析和挖掘，個性化推薦等系統的設計和開發;

　　3、負責數據挖掘、自然語言處理及預測等相關模型、算法的設計與開發;

　　4、參與BI等系統基礎數據支撐開發;

　　5、參與用戶畫像、用戶行為評分、行業指數、銷售預測等功能模塊的開發;

　　6、參與爬蟲等外部相關數據爬取。

　　任職要求：

　　1、熟悉概率論和統計方法;

　　2、掌握統計學習方法和機器學習算法者優先;

　　3、掌握JAVA，理解MapReduce開發思維，能獨立開發分布式計算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等腳本語言或應用開發者優先;

　　4、熟悉關系型數據庫MySQL等，了解NoSQL;

　　5、具備工程化思維，思考數據業務能夠全面謹慎;

　　6、具備快速學習的能力和業務理解力，對數據開發有濃厚的興趣，具備理解和整合算法的能力。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇5

　　職責：

　　1、負責時間序列分析類算法的維護和設計實現;

　　2、負責海量內容和業務數據的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;

　　3、參與搭建和實現大數據平臺下的算法處理程序;

　　4、應用各種機器學習、數據挖掘技術進行數據分析與數據挖掘;

　　5、根據業務需求進行數學建模，設計并開發高效算法，并對模型及算法進行驗證和實現。

　　【職位要求】

　　1、20xx屆應屆畢業生，本科及以上學歷，985/211畢業院校優先考慮，計算機軟件、通訊相關專業;

　　2、熟悉linux操作，熟悉oracle數據庫及sql語言;

　　3、掌握數據分析/挖掘方法及相關算法;

　　4、有R語言開發能力優先;

　　5、有運營商數據分析，模型構建經驗優先。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇6

　　職責：

　　1.負責對海量文本內容進行要素提取，精分類別、關聯挖掘等技術的研發工作;

　　2.負責實現文本挖掘技術的產品化，并且結合招標領域開展應用與優化;

　　3.能指導較低職位的工程師完成工作;

　　4.能與高校科研機構進行協同創新。

　　任職資格：

　　1. 模式識別/人工智能/計算機相關專業，本科或以上學歷;3年以上工作經驗;

　　2. 正直、誠信、敬業、有激情、有良好團隊交流能力;

　　3. 精通Java、Python語言，熟悉linux基本開發環境;

　　4. 精通NLP相關領域知識，擁有較為豐富的文本處理經驗：精準分詞、實體抽取、屬性抽取、關系抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等;

　　5. 具有NLP實戰經驗，參與過相關項目，有知識圖譜/深度學習研發經驗者優先;熟悉Hadoop、 Spark、Storm等分布式處理框架者更佳;

　　6.熟悉Git，SVN等通用工具;

　　7. 對自然語言處理、知識圖譜構建、人工智能等具有濃厚的興趣。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇7

　　職責：

　　負責數據倉庫邏輯模型和物理模型設計，對上游數據進行清洗、清理、加工、轉換、加載至目標數據庫。

　　負責數據ETL開發、數據平臺建設，解決各種數據庫問題。例如：調優、異常處理等。

　　對接相關業務團隊進行數據梳理，清洗并協助分析完成業務數據化管理的目標。

　　對業務團隊進行數據能力輸出，并且負責與業務平臺進行數據對接。

　　崗位要求：

　　計算機、軟件相關專業，本科及以上學歷.

　　3年以上主流數據上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL設計、開發經驗，具備大型數據倉庫邏輯模型和物理模型設計經驗，精通SQL，有較好的SQL性能調優經驗。

　　熟悉Unix/Linux常規命令與工具，至少熟練使用Shell、Python、Perl等腳本語言之一。

　　有分布式數據倉庫建設相關經驗者優先，具備金融行業數據倉庫建設相關經驗者優先。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇8

　　1、負責處理產線工程、工藝問題;

　　2、跟進新產品開發模具及新物料進度，以確保樣品及時交付;

　　3、負責產品轉量產工藝制定，參與解決生產過程中的技術及工藝問題。

　　4、負責產品開發的模具設計，材料選擇、工藝制定;

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇9

　　職責：

　　1、負責行業線產品數據庫規劃、數據庫設計以及日常運維，研究和設計數據庫系統高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據遷移方案;

　　2、負責數據庫系統的升級、改造、備份、存儲、擴容、集群、容災系統的設計和實現;

　　3、負責數據庫日常管理，包括數據庫的負載均衡、備份恢復、性能優化、日志分析、數據遷移、故障響應;

　　4、為開發團隊提供數據庫相關技術支持與實施、配置、驗證等服務;

　　5、設計數據庫表結構及SQL語句，對生產數據庫質量、安全進行監控管理;

　　6、負責及時跟蹤數據庫相關的技術動態以及問題解決技巧，參與前瞻性新技術研究，解決數據庫相關疑難問題。

　　任職資格：

　　1、5年以上大中型企業數據庫開發及運維經驗，電信、電力或金融行業背景優先;

　　2，信息技術相關專業本科及以上學歷;

　　3，持有OCP、MS-DBA或MySQL Cluster證書，OCM優先;

　　4，熟悉數據庫原理，精通數據庫系統高可用、高性能架構方案;

　　5，精通Oracle以及MySQL、MongoDB的數據庫設計、日常管理、故障處理;同時數據NoSql、Hbase技術優先;

　　6，精通數據庫性能分析和優化技術，能熟練分析SQL語句性能，精通索引、分表等優化措施的設計和實施，并配合開發人員優化數據庫訪問語句;

　　7，熟悉自動化監控和運維工具;

　　8，能在壓力下工作, 能應對突發事件，有較強的問題分析與解決能力;

　　9，良好的學習能力、溝通能力、問題的管理能力，團隊協作能力和責任心。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇10

　　1、負責公司Android、IOS平臺下前端頁面的設計、開發、維護

　　2、負責根據產品需求完成模塊設計、編碼、真機測試工作;

　　3、負責解決產品在推廣應用過程中出現的技術問題;

　　4、負責研究手機客戶端領域的新技術并加以應用;

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇11

　　職責：

　　1、熟悉掌握業務系統功能，靈活制定不同業務的推廣策略，通過活動運營、內容運營等方式策劃并落地項目推廣方案，拓展系統用戶量及影響力。

　　2、熟悉公文寫作，配合完成工作匯報材料的撰寫及分析報告。

　　3、與企業及海關關系的協調和維護，強化合作關系，維護好項目參與方的關系。

　　4、面向進出口企業開展調研，主動挖掘系統需求，進行需求分析，形成調研報告或業務需求報告。

　　5、項目管理相關工作，包括組織業務需求論證、項目立項、進度管理等根據項目管理規范開展相關工作。

　　6、完成領導交辦的其他工作事項。

　　任職資格：

　　1、本科或以上學歷。

　　2、中文、法學、市場營銷、計算機等相關專業;具備較強的邏輯思維和數據分析能力，熟悉公文寫作、文字表達優先。

　　3、具有項目推廣、市場策劃、產品策劃、業務推廣等相關工作經驗者優先考慮。

　　4、具有進取心、團隊協作精神，能承擔一定的工作壓力。

　　5、具有良好的組織協調能力、高效的執行力、自我管理能力。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇12

　　1.負責公司各類模型(語音、計算機視覺、語義等)中某幾項的模型訓練、優化、測試等;

　　2.負責公司各類模型(語音、計算機視覺、語義等)所需數據的爬取、清洗、處理等;

　　3.協助完成研究中心的其他研發任務。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇13

　　職責：

　　1、 掌握公司產品的部署策略、優化策略、方案配置策略;

　　2、 對用戶進行軟件使用培訓;

　　3、 解答客戶軟件使用過程中的問題，收集用戶反饋意見至產品經理;

　　4、 對客戶數據進行匯集、清洗;

　　5、 發布軟件版本至客戶現場，完成系統升級;

　　6、 遵守產品實施規范，提升客戶滿意度;

　　7、 完成上級領導交辦的其他事項。

　　崗位要求：

　　1、 熟悉主流關系型數據庫操作技能、優化設置，熟悉SQL語句;

　　2、 熟悉linux操作系統的安裝、配置

　　3、 有一定的軟件開發基礎，能夠協助公司調試軟件故障

　　4、 溝通能力較好，做事有計劃性

　　5、 掌握某一ETL軟件使用技能

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇14

　　職責：

　　1. 根據項目經理或高級數據挖掘工程師要求獨立完成項目的數據搜集和數據處理;

　　2. 能夠快速根據項目需要學習并理解行業知識，并能在項目經理或高級數據挖掘工程指導下完成部分數據分析工作;

　　3. 能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開源平臺根據用戶需求定制開發相應的算法;

　　4. 理解數據挖掘模型及預測分析結果，撰寫相關分析報告;

　　5. 了解數據倉庫及商務智能背景，熟練掌握一類數據展現分析工具，如：Tableau，Cognos等;

　　任職要求

　　1. 信息化管理、數學或統計學專業背景本科以上學歷;

　　2. 具有一定的統計學、數據挖掘知識基礎，有數據倉庫/商業智能項目經驗尤佳;

　　3. 精通數據挖掘方法論，熟悉數據挖掘項目過程;

　　4. 熟悉并掌握SAS、SPSS統計分析或數據挖掘工具至少一種; 或具備Python，R等使用開源平臺開發算法的經驗;

　　5. 有很強的事業心、責任感，良好敬業精神、團隊精神與人際溝通能力。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇15

　　職責：

　　1、負責數據庫業務程序開發(包括腳本、函數、存儲過程等)，編寫數據庫設計文檔，進行SQL代碼規范審核;

　　2、負責數據庫庫表模型設計，數據庫架構搭建和優化策略，和開發人員SQL代碼開發技能提升;

　　3、協助進行數據提取和數據分析，負責BI系統后端ETL數據抽取;

　　4、利用相關建模軟件(數據分析軟件)進行數據建模工作。

　　任職要求：

　　1、 有電商行業工作經驗，熟悉電商業務優先;

　　2、 工作經驗2-5年;

　　3、 本科及以上學歷，計算機相關專業;

　　4、 熟悉Oracle，mysql等主流數據庫,精通SQL各種查詢匯聚，具有BI/數據倉庫經驗者優先;

　　5、善于與人溝通，為人正直、誠信，有較強的事業心，對工作認真負責。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇16

　　職責

　　1、挖掘和分析海量市場數據，研究市場運行規律，發現市場定價的無效之處;

　　2、設計交易策略，報單策略，和風險管理策略。

　　3、提升市場定價效率，幫助建設一個更加有效的金融市場。

　　技能要求

　　1、數學，統計學，物理學或相關專業方向的優秀畢業生，碩士或者以上學歷;

　　2、能將所學知識靈活應用于處理實際問題，具有豐富的研究經驗;

　　3、在重要學術類比賽中獲獎，發表過高質量論文，或者熟練掌握計算機高級語言將是加分項;

　　4、熟練閱讀英文文獻。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇17

　　1.發動機各系統零部件的布置安裝及干涉性檢査。

　　2.發動機骨架數模搭建及維護。

　　3.配合發動機在機艙內布置做接口改動，發動機初步概念設計。