數據挖掘工程師工作的職責概述

數據挖掘工程師工作的職責概述（通用28篇）

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇1

　　職責：

　　1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;

　　2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和優化，實現數據挖掘的功能應用;

　　3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

　　4、完成領導安排的其他工作。

　　任職要求：

　　1、計算機、統計學、數學相關專業，本科及以上學歷;

　　2、3年及以上相關工作經驗，985和211大學的優秀畢業生可放寬至2年以上;

　　3、熟悉PHM的應用背景、功能定義、系統架構、關鍵技術;

　　4、熟練掌握Python進行數據挖掘;會使用Java進行軟件開發者優先考慮;

　　5、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;

　　6、熟悉數據倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的數據庫編程經驗;

　　7、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業、主動性和責任心強。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇2

　　職責：

　　1、根據公司自主產品需求，研究設計相應數據挖掘方案及算法，分析數據，設計方案，構建原型，快速實現對于數據分析、挖掘的需求;

　　2、深入分析汽車后服務應用數據，特別是時間序列內的連續數據，應用統計學、機器學習、數據挖掘等技術建立模型，形成診修技術分析報告或數據產品，并跟蹤產品運營落地;

　　3、負責診修行為、診斷過程、結果等數據與知識智推模型中的具體開發和應用。

　　任職要求：

　　1、本科以上學歷，數學、統計等相關專業背景，碩士或以上學歷優先;

　　2、4年以上相關工作經驗，精通SQL，熟練使用Hadoop/MongoDB/Spark進行數據處理加工;熟練掌握Python，Shell任一種腳本

　　3、有統計建模、機器學習(聚類、分類、回歸、貝葉期分類、神經網絡等)或數據挖掘應用的項目或研究經驗，能夠熟練運用python、R、spark任意一種進行建模;

　　4、具有大型電商類、網約車類、汽車后服務類等數據挖掘經驗者優先。

　　5、具有對時間序列進行數據挖掘經驗者優先。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇3

　　職責：

　　1、參與數據ETL和數據倉庫治理;

　　2、參與大數據分析和挖掘，個性化推薦等系統的設計和開發;

　　3、負責數據挖掘、自然語言處理及預測等相關模型、算法的設計與開發;

　　4、參與BI等系統基礎數據支撐開發;

　　5、參與用戶畫像、用戶行為評分、行業指數、銷售預測等功能模塊的開發;

　　6、參與爬蟲等外部相關數據爬取。

　　任職要求：

　　1、熟悉概率論和統計方法;

　　2、掌握統計學習方法和機器學習算法者優先;

　　3、掌握JAVA，理解MapReduce開發思維，能獨立開發分布式計算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等腳本語言或應用開發者優先;

　　4、熟悉關系型數據庫MySQL等，了解NoSQL;

　　5、具備工程化思維，思考數據業務能夠全面謹慎;

　　6、具備快速學習的能力和業務理解力，對數據開發有濃厚的興趣，具備理解和整合算法的能力。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇4

　　職責：

　　1、負責時間序列分析類算法的維護和設計實現;

　　2、負責海量內容和業務數據的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;

　　3、參與搭建和實現大數據平臺下的算法處理程序;

　　4、應用各種機器學習、數據挖掘技術進行數據分析與數據挖掘;

　　5、根據業務需求進行數學建模，設計并開發高效算法，并對模型及算法進行驗證和實現。

　　【職位要求】

　　1、20xx屆應屆畢業生，本科及以上學歷，985/211畢業院校優先考慮，計算機軟件、通訊相關專業;

　　2、熟悉linux操作，熟悉oracle數據庫及sql語言;

　　3、掌握數據分析/挖掘方法及相關算法;

　　4、有R語言開發能力優先;

　　5、有運營商數據分析，模型構建經驗優先。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇5

　　職責：

　　1、水務行業的數據分析、數據挖掘工作，包括數據模型的需求分析、模型開發和結果分析;

　　2、按需完成基礎數據的清洗、整合與去噪，為分析與建模提供支撐。

　　3、根據業務需求構建合適的算法及通過數據挖掘、機器學習等手段不斷優化策略及算法。

　　4. 跟蹤學習新的建模和數據挖掘技術，與同事共享知識和經驗。

　　任職要求：

　　1. 計算機、數學、物理等相關專業本科及以上學歷， 211、985高校優先

　　2.具有數據挖掘、機器學習、概率統計基礎理論知識，熟悉并應用過常用分類、聚類等機器學習算法;

　　3.熟練掌握R編程，熟悉數據庫開發技術，并有實際生產使用經驗者優先;

　　4. 學習能力強，擁有優秀的邏輯思維能力，工作認真負責，溝通能力良好，團隊合作意愿強，誠實、勤奮、嚴謹。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇6

　　職責：

　　1、根據產品規劃或者項目要求，對客戶進行需求調研，整理客戶需求;

　　2、負責編寫用戶需求說明書;

　　3、負責將完成的項目模塊給客戶做演示，并收集完成模塊的意見;

　　4、協助系統架構師、系統分析師對需求進行理解;

　　5、指導測試工程師根據測試需求，組建測試環境的工作。

　　任職要求

　　1、所學專業為計算機相關專業或管理專業;

　　2、具有一定的工作經驗，如軟件開發、需求分析、系統分析等;

　　3、具有一定的技術背景，了解軟件開發的過程，包括編程語言和數據庫等;

　　4、具備良好的專業知識儲備，如數據庫知識、建模知識等，并了解掌握行業最新資訊;

　　5、熟練掌握相關工作軟件如需求分析軟件、建模軟件等;

　　6、具有良好的分析綜合能力，能做出正確的市場判斷;

　　7、具有很強的文檔撰寫能力及表達理解能力，能夠理解客戶的需求并向設計開發人員清晰地闡述;

　　8、具有良好的溝通協調能力和人際交往能力，善于傾聽客戶意見。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇7

　　職責：

　　負責數據倉庫邏輯模型和物理模型設計，對上游數據進行清洗、清理、加工、轉換、加載至目標數據庫。

　　負責數據ETL開發、數據平臺建設，解決各種數據庫問題。例如：調優、異常處理等。

　　對接相關業務團隊進行數據梳理，清洗并協助分析完成業務數據化管理的目標。

　　對業務團隊進行數據能力輸出，并且負責與業務平臺進行數據對接。

　　崗位要求：

　　計算機、軟件相關專業，本科及以上學歷.

　　3年以上主流數據上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL設計、開發經驗，具備大型數據倉庫邏輯模型和物理模型設計經驗，精通SQL，有較好的SQL性能調優經驗。

　　熟悉Unix/Linux常規命令與工具，至少熟練使用Shell、Python、Perl等腳本語言之一。

　　有分布式數據倉庫建設相關經驗者優先，具備金融行業數據倉庫建設相關經驗者優先。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇8

　　職責：

　　1、負責數據庫故障的診斷和定位、排障以及巡檢;

　　2、負責數據庫性能優化工作，包括性能分析和評估;

　　3、針對客戶數據庫提出合理化建議及數據庫架構調整方案;

　　4、數據庫備份和恢復工作，包括編寫備份及恢復方案、數據庫恢復演練方案;

　　5、根據產品需求進行方案編寫、技術選型，現場環境調研等;

　　6、為其他數據庫工程師、軟件設計等提供技術支持與培訓。

　　任職要求：

　　1、至少8年以上DBA工作經驗。

　　2、熟悉各平臺Oracle/PostgreSQL數據庫安裝配置(單機、集群);

　　3、精通Oracle/PostgreSQL數據庫管理，熟悉PL/SQL，能獨立進行排錯、調優;

　　4、精通Oracle/PostgreSQL數據庫歸檔/非歸檔模式下的備份、恢復;

　　5、熟悉調試存儲過程、函數、觸發器，具備豐富的sql語句優化經驗;

　　6、熟悉linux操作系統，具有方案、報告編寫的能力;

　　7、有良好的溝通技能及處理突發事件的能力;

　　8、熟悉網絡故障排除優先、熟悉服務器故障處理優先，取得OCP證書優先考慮。

　　9、具備一定開發能力者優先考慮。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇9

　　1、負責工業潤滑油品的市場開拓及維護，收集客戶信息，定期拜訪客戶;

　　2、對客戶在潤滑油的選用和使用過程中碰到的問題提出建議，解決油品使用中的遇到的問題;

　　3、為客戶提供潤滑油技術咨詢、使用指導及相關技術培訓;

　　4、與客戶建立良好關系，維護公司形象;

　　5、區域團隊的組建，完成年度區域團隊銷售指標。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇10

　　職責：

　　1、負責與項目客戶溝通和交流需求，進行需求過濾和反饋，組織溝通會議，進行客戶需求的撰寫和確認;

　　2、負責產品需求調研、需求收集、競品分析和整理工作;

　　3、負責編寫需求說明書，制作需求原型，以及需求確認;

　　4、向開發、設計、測試團隊傳達需求，確保需求傳遞的準確性和及時交付，以及進行需求驗證;

　　5、協助產品經理進行產品的需求分析及其他事務性工作。

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機軟件等專業優先，3年以上需求分析經驗;

　　2、理解面向對象思想，承擔過需求分析和設計工作，有較好的業務理解能力和系統分析能力;

　　3、了解軟件需求工程的基本理論，掌握需求分析過程的方法論、工具，較強的業務分析、業務建模、需求把控能力，可以獨立進行需求開發(需求獲取、需求分析、需求分析文檔、需求驗證)和需求管理過程，能獨立編寫需求分析、設計文檔;

　　4、熟練使用XMind、Visio、AxureRP等產品原型設計軟件;

　　5、具備良好的溝通表達、分析、理解和解決問題的能力。

　　6、英語能力強優先，有參與過競標工作經驗優先。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇11

　　職責：

　　1.負責公司服務器軟件的開發和維護。

　　2.根據用戶的實際需求開發新的服務器系統，并配合手機端APP和控制端PCB板調試功能;

　　3.在服務器發生故障時，分析并解決相關問題;

　　任職資格：

　　1. 熟悉javaSE，有java開發經驗;

　　2. 熟悉多線程編程、緩存、消息隊列，及一些開源分布式中間件;

　　3. 具有系統分析能力，熟悉常用設計模式;

　　4. 熟悉使用springMVC和主流orm框架，熟練使用mysql和oracle，并會sql性能調優;

　　5.熟練使用SpringCloud、SpringBoot、Kafka、Redis、消息隊列，對分布式架構和微服務架構有一定了解;

　　6. 會使用linux操作系統，熟悉常用的命令;

　　7. 有大規模高并發訪問的WEB應用開發經驗;

　　8. 有良好的編碼習慣，學習能力強，喜歡鉆研。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇12

　　職責：

　　1、負責HP、DELL、華為、浪潮等業界主流品牌的服務器安裝配置及日常維護工作;

　　2、負責VMWare/Hyper-V虛擬化平臺項目實施及維護工作;

　　3、負責HP、華為、浪潮等企業級存儲及其SAN網絡的安裝配置及日常維護工作;

　　4、負責服務器集群拓撲及SAN存儲網絡部署;

　　5、編寫各類維護文檔，譬如：實施方案、實施報告、巡檢報告、故障處理報告等等。

　　任職要求：

　　1、計算機相關本科以上學歷，2年以上IT運維或機房管理工作經驗;

　　2、熟悉主流X86服務器(IBM/HP/華為/浪潮)和存儲的運維和管理;

　　3、熟悉vmware虛擬化架構技術，具有虛擬化的搭建和運維經驗。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇13

　　職責

　　1. 負責重點系統的數據庫設計、分析、開發與評審;

　　2. 負責為開發團隊提供數據庫技術支持、方案支持;

　　3. 負責數據庫日常維護、調優;

　　4. 負責公司整體數據運營規劃以及數據分析架構;

　　5. 組織產品數據采集、清洗、匯總和集成。

　　任職資格

　　1. 熟悉MySQL、SQL Server、Oracle等數據庫技術;有存儲過程開發經驗;

　　2. 有良好的敬業精神，喜愛數據庫開發與優化，能承擔較高工作壓力。

　　3. 較強的學習能力，良好的團隊合作精神，穩定、有責任心。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇14

　　職責：

　　1、負責公司信息化系統的業務需求分析和評估及管理工作;

　　2、負責相關系統的需求調研、分析和管理工作，對需求文檔進行管理;

　　3、對需求進行分析、管理，估算需求執行的成本和工作量，跟蹤及控制變更;

　　4、配合技術經理估算項目的需求開發成本和周期，并跟進項目/任務執行進度;

　　5、負責需求優先級溝通確認等;

　　6、負責向開發和測試團隊講解業務需求和業務流程;

　　7、負責跟進維護型需求的設計、開發、測試、上線整個流程，保障需求與實現的一致性。

　　任職要求：

　　1、2年以上相關行業開發、測試或需求分析經驗;

　　2、參與過1個以上重要項目需求調研、需求分析;

　　3、精通軟件工程、了解系統架構，具備一定的管理經驗;

　　4、精通需求開發和需求管理流程， 熟練一種以上需求分析、設計工具;

　　5、熟悉UIUE設計的過程、方法或工具，具有交互體驗設計技能;

　　6、具有良好的親和力和團隊合作精神;

　　7、具有很強的工作責任心、敬業精神;

　　8、具有創新精神和學習精神;

　　9、具有良好的分析能力、溝通表達能力、概括總結能力和綜合協調能力。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇15

　　職責

　　1.負責數據ETL開發，優化ETL流程設計;

　　2.負責數據質量問題的分析、跟進、解決，進行數據質量監測、校驗和提升;

　　3.負責ETL開發實施文檔的編寫;

　　4.負責梳理公司數據倉庫/數據集市數據清單、數據映射關系，優化現有數據倉庫模型;

　　5.完善和梳理數據指標體系，完成和維護數據字典的工作;

　　6.參與數據標準的制定、數據標準管理和數據安全管理工作;

　　7.參與公司大數據平臺的建設，包括Sugar報表或神策接口配置，用戶畫像標簽體系的開發等

　　任職要求：

　　1.有shell或Python腳本開發經驗;

　　2.有傳統數據庫SQL Server和MySQL，有存儲過程編寫能力;

　　3.熟悉Hadoop生態相關技術并有相關實踐經驗，包括但不限于Sqoop、Hive、HBase、Kylin等開發經驗;

　　4.有kettle、azkaban或oozie工作流調度經驗;

　　5.熟悉Hive SQL或Flink SQL的開發;

　　6.有數據倉庫模型設計，有使用kafka+Flink Streaming實時數據處理經驗優先;

　　7.有Sugar、神策或Tableau使用經驗,有用戶畫像或客戶召回標簽工作經驗優先;

　　8.對數據挖掘和機器學習有所了解，包括常用的機器學習算法和數據建模過程的優先

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇16

　　職責：

　　1、參與公司數據倉庫基礎平臺的建設

　　2、參與數據建模及數據倉庫應用產品的設計和開發。

　　3、參與數據倉庫ETL流程的優化及解決ETL相關的技術問題。

　　4、通過專項分析，輸出專項分析報告，為業務模塊的決策和產品方向提供數據支持

　　5、通過市場細分、同期群分析或者AB測試來分析數據，根據數據變化定位產品的運行現狀;

　　6、其他工作，參與完成各類分析報告、報表等其他指定的工作。

　　崗位要求：

　　1.本科以上學歷，有三年以上互聯網數據倉庫設計和實現經驗。

　　2.熟悉數據倉庫各類模型建模理論，了解數據倉庫數據分層架構，熟悉3NF和多維數據模型設計。

　　3.具備Hadoop、Hive、Hbase，Spark，Kylin等大數據技術處理經驗，并具有開發經驗者更佳。

　　4.熱愛數據工作，具有學習精神，有超強責任心和上

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇17

　　職責：

　　1、負責數據庫的技術開發工作，包括數據庫相關方案，編寫數據庫相關手冊;

　　2、參與數據庫開發及數據庫優化方面的工作;

　　3、負責數據庫系統的危機事件處理和應急處理;

　　4、定期完成量化的工作，能獨立處理和解決所負責的任務。

　　任職要求：

　　1、5年以上數據庫相關工作經驗，計算機相關專業，本科以上學歷;

　　2、熟悉Orancle數據庫系統，精通SQLserver或MYSql數據庫，有數據庫編程經驗;

　　3、精通基于Linux及Windows平臺數據庫的配置優化和安全運維;

　　4、為人誠信，工作主動，能承受較大的工作壓力，良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇18

　　職責：

　　1、 參與或負責公司的大數據平臺的建設;

　　2、 負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等;

　　3、 負責項目中數據準備、模型建立、模型跟蹤、模型優化、模型維護、部署和評估;等閉環流程，為營銷、運營及決策提供分析支撐及技術支持;

　　4、 使用統計學分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的數據分析模型，支持現有業務并適應業務的不斷拓展。

　　職位要求：

　　1、計算機、統計學、數學、金融學等相關專業，本科及以上學歷，碩士及以上優先;

　　2、優秀的邏輯思維能力，能夠發現關鍵數據、關鍵問題，從海量數據中發現有價值的規律;

　　3、善于分析業務、能將復雜的業務需求轉化為數據/數學模型，對大數據處理和分析工作有熱情;

　　4、熟悉常見爬蟲、反爬蟲技術，有爬蟲相關項目開發經驗優先;

　　5、 熟悉SAS、R、python等統計分析軟件者優先;

　　6、 有大數據相關(hadoop、spark)編程經驗者優先;

　　7、有良好的溝通表達能力和分析報告制作經驗者優先。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇19

　　職責：

　　1、 負責數據庫系統日常運行狀態的監控、日志分析、用戶管理、資源管理;

　　2、 負責數據庫系統相關的服務器、存儲設備的日常管理;

　　3、 負責數據庫系統的安裝、配置和平臺優化;

　　4、 負責數據庫系統及相關設備的故障處理;

　　5、 負責數據庫備份策略的制定、實施及跟蹤;

　　6、 對應用開發部門研發工程師、系統工程師提供數據庫相關的技術支持。

　　任職資格

　　1、大學本科以上計算機相關專業，相關專業課程成績優異;

　　2、了解Unix/Liunx/win20xxServer操作系統，了解雙機熱備軟件的安裝與配置;

　　3、了解關系型數據庫，熟悉MySQL 、Oracle數據庫，掌握其他數據庫系統的基本知識，可獨立安裝和升級數據庫服務器;

　　4、掌握網絡、存儲、虛擬化、云計算等相關的知識;

　　5、交流能力、服務意識較強，具有良好的團隊意識。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇20

　　職責：

　　1、MySQL數據庫規劃、設計、監控維護、升級、備份、鏡像、容災;

　　2、數據庫服務器的安裝部署、性能優化、可靠性、容災方案制定等;

　　3、對數據庫性能分析與調優，排錯，保證數據安全;

　　4、負責對開發工程師的 SQL 語句進行優化;

　　5、配合研發制定數據庫技術方案，分庫分表策略，現有表結構優化，數據遷移方案;

　　6、負責Mysql自動化相關事宜;

　　崗位要求

　　1、3年以上mysql數據庫維護經驗，熟悉mysql故障排查、性能優化、備份與恢復、容災等技術。

　　2、負責MySQL數據庫日常管理和維護，對現有數據系統的穩定性、高可用性、擴展性的相關保障工作;

　　3、負責性能監控和調優，能夠對業務需求和事故及時響應，調整數據庫設計建議;

　　4、負責審核新業務上線的數據庫代碼審核與部署;

　　5、能夠進行數據庫引擎、SQL語句和讀寫分離的優化分析/設計，并具有高并發下讀寫分離維護經驗;

　　6、熟悉 redis/memcache/mongodb等nosql數據庫優先;

　　7、熟悉Linux運維管理，熟悉shell或python一種腳本語言開發優先;

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇21

　　職責：

　　1.負責數據庫技術開發工作，包括數據庫相關方案，編寫數據庫相關手冊;

　　2.參與數據庫開發及數據庫性能優化工作;

　　3.負責數據庫系統危機事件處理及應急處置;

　　4.定期完成量化的工作，能獨立處理和解決所負責的任務;

　　任職要求：

　　1.5年以上數據庫相關工作經驗，計算機相關專業，本科以上學歷;

　　2.熟悉Orancle數據庫系統，精通SQLserver或MYSql數據庫，有數據庫編程經驗;

　　3.精通基于Linux和Windows平臺數據庫的配置優化和安全運維;

　　4.為人誠信，工作主動，能承受較大的工作壓力，具有良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇22

　　職責：

　　1、 掌握公司產品的部署策略、優化策略、方案配置策略;

　　2、 對用戶進行軟件使用培訓;

　　3、 解答客戶軟件使用過程中的問題，收集用戶反饋意見至產品經理;

　　4、 對客戶數據進行匯集、清洗;

　　5、 發布軟件版本至客戶現場，完成系統升級;

　　6、 遵守產品實施規范，提升客戶滿意度;

　　7、 完成上級領導交辦的其他事項。

　　崗位要求：

　　1、 熟悉主流關系型數據庫操作技能、優化設置，熟悉SQL語句;

　　2、 熟悉linux操作系統的安裝、配置

　　3、 有一定的軟件開發基礎，能夠協助公司調試軟件故障

　　4、 溝通能力較好，做事有計劃性

　　5、 掌握某一ETL軟件使用技能

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇23

　　職責：

　　業務數據的收集整理和分析;

　　負責公安、交通領域的業務建模和算法設計;

　　分析項目數據需求，完成系統中數據分析模塊的設計、實現和測試;

　　設計、構建和優化基于大數據的存儲平臺架構，編寫相關技術文檔;

　　設計并實現基于開源項目(Cobar，Spark等)的海量數據集成與處理平臺;

　　為其他部門提供數據分析支撐。

　　任職資格：

　　計算機相關專業;

　　熟悉數據挖掘算法，對分類、聚類、時序、圖等算法有很深了解;

　　熟練掌握Hadoop、Spark 生態系統組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相關大數據架構,開發成功案例;

　　熟練的使用、開發ETL工具經驗，有數據庫建模 ER建模經驗優先;

　　有海量數據BI或數據挖掘項目實施和管理經驗，對數據挖掘理論方法有一定了解者優先;

　　熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;

　　強烈的責任心和工作熱情，良好的團隊合作精神。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇24

　　職責:

　　1、負責公司業務部門的需求調研，收集、分析、整理產品需求，編寫詳細需求文檔，跟蹤需求在設計、編碼和測試階段的完成情況;

　　2、基于業務的理解，開展數據分析，發掘數據價值，撰寫數據分析報告和數據應用方案，為業務部門等提供數據支持;

　　3、負責優化主數據管理流程及質量監控，跨部門合作橫向溝通解決數據質量問題;

　　4、與相關團隊協作為業務提供數據挖掘、模型及算法等相關服務，推動業務部門的數據化運營。

　　任職資格:

　　1、大專以上學歷，2年以上數據管理或需求分析相關工作經驗，制造業或消費定制行業從業者佳;

　　2、熟悉產品設計的各種設計工具(MindManager、PPT、Visio等)，了解需求用例的編制過程，有CRM、ERP、供應鏈經驗優先

　　3、具有制造業中營銷、供應鏈、產品企劃、財務、人力等至少一個方面的行業經驗;

　　4、對工作充滿熱情，富有創新精神，能承受較大的工作壓力，優秀的理解分析能力、溝通合作和資源協調能力。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇25

　　職責：

　　1、根據銀行、保險、互聯網金融等行業客戶對大數據的需求，通過大數據挖掘技術研究客戶本質屬性，進行針對性數據分析;

　　2、深入理解內部與外部各種數據的數據結構，應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習方法，進行清洗、分析、建模，完成數據的產品轉化設計，并不斷完善和優化模型;

　　3、通過數據分析手段，描述業務特征，結合市場行業狀況，為業務戰略決策、業務方向提供決策支持，競爭分析及建議，以推動業務發展。

　　崗位要求：

　　1、本科學歷及以上

　　2、本科學歷需3-4年工作經驗，碩士及以上可放寬至2年

　　3、統計學、計量經濟學、數學專業優先，

　　4、熟悉2種以上分析開發工具：Python、R、SAS 等，熟悉兩種及以上數據庫：hive\oracle\mysql等，熟悉SQL語句;

　　5、熟悉常用數據挖掘、機器學習算法，有金融業相關的數據挖掘項目經驗為佳;

　　6、具有良好的溝通和快速學習能力，能夠快速、準確地理解需求，并將業務需求轉換為數據模型。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇26

　　1. 負責部分化驗設備的周期內部比對，收集比對數據，數據有異常波動時及時采取措施予以解決一般性故障，并告知部門領導。

　　2. 負責樣品的收集管理登記和對外樣品的遞送、打包、郵寄。

　　3. 負責出口COA的制作和傳遞。

　　4. 負責對本部門內檢驗崗位進行測試比對，統一并矯正各駐廠檢驗室檢測標準;做好與上海AT化驗數據的比對測試。

　　5. 協助做好化驗設備維修保養和定期周檢工作，按要求維修保養、周檢和送檢。

　　6. 每月匯總和打印成品、原材料分析月報，統計原材料得分表。

　　7. 做好公司組織試驗部分數據的輸入與傳遞.。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇27

　　職責：

　　1、數據庫開發，優化和維護;

　　2、數據庫備份和Recover;

　　3、數據庫服務器的管理;

　　4、數據庫安全管理;

　　5、數據庫運維管理標準的制定。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷;3年以上崗位工作經驗;

　　2、精通Oracle數據庫的維護管理;

　　3、精通Oracle RAC、Dataguard等高可用技術;

　　4、熟悉Oracle數據庫的規劃、設計和實施;

　　5、熟悉linux及windows系統,有數據庫編程能力及掌握數據庫維護相關腳本工具;

　　6、熟悉msqlserver，MySQL。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇28

　　1、負責組織與業務部門協調與溝通需求，制定新業務解決方案;

　　2、負責新系統建設的需求管理、方案設計、系統開發等項目管理工作;

　　3、跟蹤新系統與其他應用系統的事件與問題解決;

　　4、參與系統供應商選型;

　　5、與供應商和第三方合作伙伴的協調與溝通;

　　6、持續改善新系統與其他應用系統的功能與性能;

　　7、提出IT流程優化建議。