數據挖掘工程師工作的職責概述

數據挖掘工程師工作的職責概述（精選23篇）

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇1

　　職責：

　　1、根據公司自主產品需求，研究設計相應數據挖掘方案及算法，分析數據，設計方案，構建原型，快速實現對于數據分析、挖掘的需求;

　　2、深入分析汽車后服務應用數據，特別是時間序列內的連續數據，應用統計學、機器學習、數據挖掘等技術建立模型，形成診修技術分析報告或數據產品，并跟蹤產品運營落地;

　　3、負責診修行為、診斷過程、結果等數據與知識智推模型中的具體開發和應用。

　　任職要求：

　　1、本科以上學歷，數學、統計等相關專業背景，碩士或以上學歷優先;

　　2、4年以上相關工作經驗，精通SQL，熟練使用Hadoop/MongoDB/Spark進行數據處理加工;熟練掌握Python，Shell任一種腳本

　　3、有統計建模、機器學習(聚類、分類、回歸、貝葉期分類、神經網絡等)或數據挖掘應用的項目或研究經驗，能夠熟練運用python、R、spark任意一種進行建模;

　　4、具有大型電商類、網約車類、汽車后服務類等數據挖掘經驗者優先。

　　5、具有對時間序列進行數據挖掘經驗者優先。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇2

　　職責：

　　1、參與數據ETL和數據倉庫治理;

　　2、參與大數據分析和挖掘，個性化推薦等系統的設計和開發;

　　3、負責數據挖掘、自然語言處理及預測等相關模型、算法的設計與開發;

　　4、參與BI等系統基礎數據支撐開發;

　　5、參與用戶畫像、用戶行為評分、行業指數、銷售預測等功能模塊的開發;

　　6、參與爬蟲等外部相關數據爬取。

　　任職要求：

　　1、熟悉概率論和統計方法;

　　2、掌握統計學習方法和機器學習算法者優先;

　　3、掌握JAVA，理解MapReduce開發思維，能獨立開發分布式計算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等腳本語言或應用開發者優先;

　　4、熟悉關系型數據庫MySQL等，了解NoSQL;

　　5、具備工程化思維，思考數據業務能夠全面謹慎;

　　6、具備快速學習的能力和業務理解力，對數據開發有濃厚的興趣，具備理解和整合算法的能力。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇3

　　職責：

　　1、水務行業的數據分析、數據挖掘工作，包括數據模型的需求分析、模型開發和結果分析;

　　2、按需完成基礎數據的清洗、整合與去噪，為分析與建模提供支撐。

　　3、根據業務需求構建合適的算法及通過數據挖掘、機器學習等手段不斷優化策略及算法。

　　4. 跟蹤學習新的建模和數據挖掘技術，與同事共享知識和經驗。

　　任職要求：

　　1. 計算機、數學、物理等相關專業本科及以上學歷， 211、985高校優先

　　2.具有數據挖掘、機器學習、概率統計基礎理論知識，熟悉并應用過常用分類、聚類等機器學習算法;

　　3.熟練掌握R編程，熟悉數據庫開發技術，并有實際生產使用經驗者優先;

　　4. 學習能力強，擁有優秀的邏輯思維能力，工作認真負責，溝通能力良好，團隊合作意愿強，誠實、勤奮、嚴謹。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇4

　　職責：

　　1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;

　　2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和優化，實現數據挖掘的功能應用;

　　3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

　　4、完成領導安排的其他工作。

　　任職要求：

　　1、計算機、統計學、數學相關專業，本科及以上學歷;

　　2、3年及以上相關工作經驗，985和211大學的優秀畢業生可放寬至2年以上;

　　3、熟悉PHM的應用背景、功能定義、系統架構、關鍵技術;

　　4、熟練掌握Python進行數據挖掘;會使用Java進行軟件開發者優先考慮;

　　5、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;

　　6、熟悉數據倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的數據庫編程經驗;

　　7、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業、主動性和責任心強。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇5

　　職責：

　　1、負責時間序列分析類算法的維護和設計實現;

　　2、負責海量內容和業務數據的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;

　　3、參與搭建和實現大數據平臺下的算法處理程序;

　　4、應用各種機器學習、數據挖掘技術進行數據分析與數據挖掘;

　　5、根據業務需求進行數學建模，設計并開發高效算法，并對模型及算法進行驗證和實現。

　　【職位要求】

　　1、20xx屆應屆畢業生，本科及以上學歷，985/211畢業院校優先考慮，計算機軟件、通訊相關專業;

　　2、熟悉linux操作，熟悉oracle數據庫及sql語言;

　　3、掌握數據分析/挖掘方法及相關算法;

　　4、有R語言開發能力優先;

　　5、有運營商數據分析，模型構建經驗優先。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇6

　　1、參與產品調試及驗證過程，協助完成產品調試說明書等生產調試文檔，做好產品從科研到生產的銜接工作;

　　2、協助工程師，對產品在研制過程中出現的問題進行分析，并協同解決;

　　3、協助生產調試人員，完成產品的生產相關工作;

　　4、完成領導安排的其它工作。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇7

　　1.協助銷售部門達成年度營收目標;

　　2.負責產品的售前技術支持，包括產品和方案的宣講、項目消息獲取與跟蹤;

　　3.參與并協助銷售人員做項目分析，與客戶進行有效溝通，推動項目的進行;

　　4.負責客戶洗去分析、引導，根據客戶的業務需求設計并編制項目個性化解決方案;

　　5.協助銷售完成項目招投標工作，根據招標要求，編制標書;

　　6.對行業、市場、用戶需求、競爭對手等方面定期提出分析報告;

　　7.為公司的市場方向、產品研發等提供建議;

　　8.領導安排的臨時任務。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇8

　　職責:

　　1、負責大數據平臺搭建及數據倉庫建模;

　　2、負責數據庫管理及數據優化;

　　3、利用大數據相關技術實現對數據的分析、挖掘、處理、及數據可視化等相關工作;

　　4、維護大數據平臺并能解決相關問題, 保障平臺正常運行;

　　5、學習和研究新技術以滿足系統需求。

　　任職資格:

　　1、本科及以上學歷，計算機、通信等相關專業;

　　2、有相關工作經驗者優先;

　　3、對互聯網產品有見解，關注前沿技術，有較強的學習能力、分析能力和動手能力;

　　4、熟悉Linux操作系統及ORACLE、MySQL及MongoDB等數據庫，了解SQL優化，熟悉ER模型和相關數據建模技術，能夠熟練使用Java或Python、SHELL;

　　5、熟悉Hadoop的體系架構和運行原理，有大數據處理方面經驗

　　6、具有大型數據倉庫和ETL開發、HIVE經驗優先

　　7、個性樂觀開朗，溝通能力強，具備良好的團隊協作精神，能利用自身技術能力提升團隊整體研發效率。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇9

　　1. 具有工程師及以上職稱，優先考慮具有橋梁養護工程師職稱者;

　　2. 具備3年以上公路設計、施工、監理等相關工作經驗，優先考慮具有公路橋梁、隧道等結構物養護管理經驗者;

　　3. 有較強的工程管理能力、良好的溝通協調能力及文字寫作能力。

　　崗位職責：

　　1、部門工程養護計劃、預算、資料等養護業務;

　　2、對施工單位進行指導、檢查、考核、協調工作等現場管理;

　　3、對各施工單位工程結算初步審核;

　　4、其他養護項目的工程管理工作;

　　5、及時、準確、高效的完成公司交辦的其他工作。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇10

　　職責:

　　1. 負責公司大數據服務應用平臺建設與數據挖掘相關研發工作;

　　2.參與并積極配合數據產品經理，深挖數據挖掘的價值及場景應用;

　　3.熟悉各種機器學習算法及其原理，并根據業務場景，選擇最合適和高效的算法并實現;

　　4. 負責數據清洗，商品匹配、供應鏈經營，用戶推薦、經營風控、事件分析等模型開發工作;

　　5. 負責數據智能類項目，持續優化算法模型，解決實際問題，提升核心目標;

　　6. 協助大數據工程師進行數據應用的產品化。

　　任職資格：

　　1. 數學、統計學、計算機相關專業本科及以上學歷，5年以上數據挖掘工作經驗;

　　2. 豐富的特征挖掘經驗，至少經歷過1個成功實施的機器學習或數據挖掘的完整項目;

　　3. 熟悉常用的機器學習、深度學習、時序分析等數據挖掘算法;

　　4. 熟練運用Spark MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;

　　5. 熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機語言，熟悉SQL，熟悉使用主流數據庫工具，扎實的數據結構和算法功底;

　　6. 熟悉電商平臺B2B、B2C的業務知識;

　　7. 良好的溝通和團隊協作能力，自我驅動，有良好的數據敏感度，對數據有持久的熱情和興趣，樂于分享

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇11

　　職責：

　　1、利用數據挖掘、機器學習相關算法，解決業務需求，提高產品的用戶體驗;

　　2、對海量的業務數據、用戶數據進行挖掘分析，發現數據和業務背后的規律;

　　3、針對業務流程進行分析調研，探索提升轉化率效果的思路和方案并推動轉化.

　　崗位要求：

　　1、熟悉大規模數據挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調優;

　　2、熟悉Linux 環境開發，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++ 等語言中一種或一種以上;

　　3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase 等大數據平臺的相關開發;

　　4、有深度學習實踐經驗者優先，有spark mlib經驗者優先

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇12

　　1、熟悉水性涂料、油墨(丙烯酸、聚氨酯等)、耐高溫涂料;

　　2.熟悉膠黏劑，有原膠合成膠經驗

　　3.熟悉各類材料檢驗及標準

　　4、具有導熱散熱復合材料研發經驗者優先;

　　5、本科以上學歷，化工專業優先;

　　6、綜合能力扎實，能熟練運用辦公軟件;

　　7、誠實吃苦耐勞、有責任心、團隊協作能力強。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇13

　　職責：

　　1、參與公司產品數據庫設計開發和評審;

　　2、對公司產品的數據庫相關問題進行技術支持;

　　3、對數據庫腳本進行代碼審查;

　　4、輸出數據庫相關技能培訓，提升團隊數據庫設計和開發技能。

　　任職要求：

　　1、計算機本科及以上相關專業畢業，熟悉linux操作系統;

　　2、精通主流的數據庫產品oracle、mysql;熟悉DB2和MSQL-Server;

　　3、精通SQL腳本的編寫，有豐富的數據庫管理、運維調優經驗，能獨立完DBA管理任務;

　　4、具有團隊合作精神，抗壓能力;

　　5、主動學習，對新技術鉆研有興趣。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇14

　　1.研究各種行業的食品原料來源，開發動植物食品資源。

　　2.根據營養學和人體健康原理,利用各種天然資源和人造資源開發新型食品。

　　3.研究罐頭食品、烘焙食品\發酵食品、飲料等食品的營養衛生知識。

　　4.研究、設計食品加工工藝，并進行加工技術指導。

　　5.進行食品營養、衛生檢測和分析。

　　6.研究、開發食品包裝盒材料。

　　7.研究、開發食品儲運技術并指導應用。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇15

　　1.負責土地利用總體規劃及專項規劃、土地整治可研及規劃設計報告的編制及部門技術工作的審查;

　　2.熟悉土地利用總體規劃、村莊規劃、規劃局部修改、建設用地預審、土地復墾整理等工作流程;

　　3.熟悉土地規劃、城鄉規劃、國土空間規劃的政策技術規范，熟練掌握各項規劃文本、圖件的編制能力;

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇16

　　職責：

　　1、負責IBM/LENOVO/DELL/HP服務器的售后硬件維修、安裝。

　　2、windows/linux服務器OS的安裝、部署、配置與維護。

　　3、數據機房日常運維(設備巡檢、上架等)。

　　4、存儲設備的安裝、部署、配置、維護及日常運維工作等。

　　5、按照公司的要求進行客戶服務，維護客戶滿意度及維修效率。

　　任職要求：

　　1、一年以上相關經驗;25-35歲;

　　2、大專或以上學歷;計算機相關專業;

　　3、服務器英文技術文檔閱讀能力;

　　4、較強的學習能力、溝通協調能力、獨立分析問題和解決問題的能力;

　　5、有良好的服務和專業素質;

　　6、熟悉當前主流計算機及相關產品原理;掌握計算機硬件和軟件基礎知識;

　　7、動手能力較強 ，熟悉windows操作系統及linux系統;

　　8、有MCSE，CCNA，RHCE,MCP等相關證書者優先考慮。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇17

　　1、組織設計協調和工程洽商工作;負責與業主、監理、設計等各方相關人員間的密切聯系與溝通;

　　2、組織編制項目質量、環境、職業安全與健康體系管理計劃，領導整合體系的運行管理工作;

　　3、組織編制項目總進度控制計劃、年度和階段計劃;審核月、周計劃;

　　4、組織編制項目施工組織設計、施工技術方案、專業施工技術方案和工序設計，選擇或編制工法、工藝標準;負責授權范圍內各類施工技術方案的審核與審批;

　　5、組織作好施工詳圖設計和機電安裝綜合布線圖設計工作;

　　6、領導技術交底工作;組織施工規范、標準、規程和企業標準的培訓;

　　7、領導項目計量設備管理及試驗工作;

　　8、領導材料計劃編制工作，負責工程材料、設備的選型、報批工作及材質的控制;

　　9、參與編制部分分承包方和分供方招標技術條件。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇18

　　職責：

　　1、根據項目計劃推進項目的實施，以滿足項目交付目標;

　　2、根據服務請求提供對應服務報告;

　　3、對客戶數據庫系統進行實施建設、例行檢查、故障分析診斷以及優化提升;

　　4、根據項目交付情況以及客戶滿意度，改進完善項目交付;

　　崗位要求：

　　1、計算機專業專科以上學歷，一年以上ORACLE數據庫相關工作經驗;

　　2、熟悉ORACLE數據庫體系結構以及安裝、配置、升級、遷移、備份恢復;

　　3、熟練配置ORACLE RAC、DG;

　　4、具備數據庫性能分析以及優化SQL的能力。

　　5、熟悉Unix/Linux操作系統;熟悉Bash、Perl，Python等腳本語言;

　　6、具備OCP或OCM證書優先

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇19

　　1、能獨立完成土地整治類項目的可行性研究、規劃設計與預算編制、設計變更、竣工驗收等各個項目流程的主要工作;

　　2、能協助完成國土空間規劃相關業務，包括數據分析與處理、工作和技術方案設計、標書(技術部分)撰寫等工作。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇20

　　職責：

　　1、維護分析集團軟件數據庫功能及故障

　　2、提取、轉換集團軟件數據

　　3、維護數據庫功能的日常運行

　　4、協調軟件開發

　　5、部門ERP系統的日常維護

　　6、部門安排的其他工作

　　要求：

　　1、計算機或數學專業，大專以上學歷

　　2、有一年以上數據庫實際相關工作經驗，熟悉sqlserver，oracle中至少一種

　　3、不接收應屆生，不接收實習生或學徒(有實際項目開發經驗，并能夠獨立分析、解決、編程者不限)

　　4、男女不限，年齡不限

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇21

　　1負責公司設備TPM管理制度及相關文件的編制，并組織實施

　　2負責組織對公司設備操作人員進行有關設備知識方面的培訓、考試及操作證辦理工作，提升操作者技能;

　　3負責對公司設備操作點檢、保養執行過程的監督和檢查并考核;

　　負責設備點檢、保養問題推動處理;

　　4負責組織公司設備部門與制造部門設備定期碰頭會，收集問題，組織制定實施計劃并跟蹤、檢查落實情況;

　　5負責設備安全、維修安全管理，對過程執行情況進行監督和檢查

　　6持續開展TPM，減少或避免設備故障發生

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇22

　　職責：

　　參與數據倉庫模型設計和開發工作;

　　負責建立數據分析模型，設計前端報表，數據可視化開發;

　　負責數據平臺項目數據倉庫的管理、性能監控及優化等;

　　負責數據平臺的日常運維及優化

　　職位要求：

　　大學本科以上學歷，3年以上工作經驗，包含2年以上數據倉庫開發工作經驗;

　　精通數據倉庫建設，熟悉常用的模型設計方法;

　　對數據可視化有豐富的經驗，熟悉常用的數據分析方法;熟悉至少一種報表工具開發;

　　精通數據倉庫領域知識和技能，包括元數據管理、主數據管理、數據質量管理等;

　　熟練使用ETL工具如Kettle、SSIS等進行數據清洗、轉換、整合;

　　熟悉至少兩種關系型數據庫，如Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySql等主流數據庫，精通SQL Server開發和運維者優先考慮;

　　有完整的數據平臺建設經驗者優先;

　　熟悉使用Linux系統及Shell腳本開發，熟練開發Python程序者優先;

　　熟悉大數據開發框架者優先，如Spark，Flink等;

　　對新技術好奇愛學習，主動性和責任心強，對數據敏感，邏輯性強，有良好的抗壓能力;

　　團隊協作能力強

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇23

　　1、基于公司軟件產品以及客戶業務需求，在現場對軟件二次開發并部署、或進行維護;

　　2、與客戶良好溝通，及時解決或者反饋實施問題;

　　3、編制相關技術文檔;

　　4、有些項目會涉及到出差，加班等情況;

　　5、有些項目會涉及到與硬件項目交互，需配合調試與二次開發;