金融數據分析師的工作職責描述

金融數據分析師的工作職責描述（精選33篇）

金融數據分析師的工作職責描述 篇1

　　職責：

　　1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;

　　3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的投資培訓;

　　4、有求知欲，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望;

　　5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。

　　崗位職責：

　　1.定期整理投資數據，向上級領導賬戶分析結果;

　　2.按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的搜集及整理;

　　3.嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;

　　4.負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢;

　　5.遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。

金融數據分析師的工作職責描述 篇2

　　職責

　　1、對貨幣市場金融數據進行量化分析，并推動研究成果的信息化、互聯網化，直至商業落地;

　　2、對市場、行業、公司運營等提供商業智能分析，輸出可視化分析報告，為戰略決策提供支持;

　　3、發表研究成果或分析評論，配合公司的推廣及培訓等工作。

　　任職要求

　　1、金融、經濟、數學、統計等相關專業碩士及以上學歷;

　　2、擁有扎實的經濟理論基礎及數理統計功底;

　　3、熟練使用MATLAB、R、Python等一個或多個語言進行量化建模，擁有行業大數據分析和機器學習項目經驗者優先;

　　4、擁有BI分析工具使用經驗者優先(如tableau等);

　　5、具有很強的邏輯思考能力，善于解決開放式問題;

　　6、為人真誠踏實，做事靠譜認真，對研究工作充滿熱情，具備良好的溝通協調能力和團隊合作意識，愿意為團隊共同發展而努力。

金融數據分析師的工作職責描述 篇3

　　職責：

　　1. 從海量數據中提取關鍵信息，挖掘有效用戶特征。

　　2. 負責日常運維維護工作，監控數據特征，監控異常點。

　　3、參與設計開發模型、策略的監控報表，對于模型進行監控并可以跟進調優。

　　4、對業界的機器學習算法和應用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進展。

　　5、上級交辦的其他工作。

　　應聘要求：

　　1、統計、數學，計算機等專業本科以上學歷，3年以上數據分析工作經驗。

　　2、熟悉機器學習、分類算法等金融量化分析有一定研究。

　　3、熟練掌握SQL、SAS、Python及相關統計進行分析的工具，Coding能力較強, 有Java和Kettle語言編程經驗的優先。

　　4、良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的組織協調能力和較好的抗壓能力;

　　5、對數據敏感，分析數據，抽象問題，對于把大數據和人工智能分析的結果能夠應用到實際業務場景商業價值具有強烈的熱情;

　　6、有消費金融行業數據分析從業經驗或曾任職知名消費金融企業者優先。

金融數據分析師的工作職責描述 篇4

　　職責：

　　1、利用相關軟件進行金融數據的收集整理，匯總數據;

　　2、進行基本面規律的分析和技術層面的深度分析;

　　3、掌握各種類別的分析方法，定期對金融市場定向研究;

　　4、遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作;

　　任職要求：

　　1、全日制經濟、金融、財務等相關專業本科以上學歷，有相關經驗者可放寬至大專;

　　2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關工作經驗者優先考慮;

　　3、有較強的團隊領導和決策能力;

　　4、清晰的邏輯思維能力、較強的語言表達能力和文字能力;

　　5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強的團隊合作意識和敬業精神;

　　6、上述能力優秀者，可適當放寬任職硬性指標。

金融數據分析師的工作職責描述 篇5

　　1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;

　　3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的交易培訓;

　　4、有求知欲，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望;

　　5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。

　　6、按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的搜集及整理;

　　7、嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;

　　8、負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢;

金融數據分析師的工作職責描述 篇6

　　職責：

　　1、 清晰認識公司的業務方向和戰略重心,建立基于業務場景的數據分析框架和完善的數據報告流程規范。

　　2、 定期追蹤公司關鍵指標,并從銷售端、用戶端、活動營銷等業務層面解析大盤波動原因,洞察業務動作。

　　3、 基于對業務的深度理解,通過數據挖掘與分析,針對公司關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告,及時發現問題,為運營決策、用戶營銷、等提供決策支持和優化方向。

　　4、 與產品、項目運營、車商運營等團隊開展跨部門協作,基于數據分析的結論提出解決方案并落地執行。

　　任職資格:

　　1.全日制本科或以上學歷。;

　　2.數學,經濟學、統計學、計算機、心理學等和數據處理高度相關專業,3年互聯網公司數據分析工作經驗。

　　3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力,優異的學習能力,對數據敏感,具備優秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷,了解互聯網常用的數據分析方法和思路。

　　4. 熟練使用sql,熟悉各種數據技術平臺,例如: hadoop、 mysql等,能高效的與數據技術團隊進行溝通。

金融數據分析師的工作職責描述 篇7

　　職責：

　　1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

　　2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發現機會，并形成數據分析報告，及時反饋;

　　3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。

　　4、形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動。

　　崗位要求

　　1、三年或以上互聯網數據運營或數據分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優先;

　　2、具有扎實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數據提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

　　3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定制化指數模型;

　　4、有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;

　　5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據分析報告講解能力;

　　6、熟悉游戲業務，精通游戲數據邏輯，理解游戲社交、生態游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。

金融數據分析師的工作職責描述 篇8

　　職責：

　　1、 客戶周期的數據管理，負責每日、周、月業務團隊日常數據監控及匯總輸出;

　　2、 與業務運營團隊緊密配合，通過數據分析結果，應用于業務指標的監控及提升;對日常業務風險進行預警并傳達至業務管理人員

　　3、 完善CRM產品的數據標簽體系，實現數據系統化;

　　4、 建立有效長期的數據庫，做好歸檔、保管工作，確保數據信息的安全;

　　崗位要求：

　　1、3年以上互聯網數據分析相關工作經驗，統計學、數學等相關專業本科及以上畢業;

　　2、邏輯清晰、思維縝密、數據敏感度高，善于把握問題本質，具備良好的溝通、協調和執行能力;

　　3、具有CRM系統相關經驗、具有數據管理及分析經驗優先;

　　4、良好的職業道德，高度的工作主動性和責任心，良好的團隊合作意識;

　　5、能夠承受較強的壓力，有責任心、較強的內驅力和快速學習能力;

金融數據分析師的工作職責描述 篇9

　　職責：

　　1、利用Python，SQL，Excel等內部數據分析工具，充分理解并利用公司內外部大數據進行各類深度挖掘分析采集并清洗業務各環節模型所需的數據;

　　2、具備業務敏感度，將業務需求轉化為數據需求，發現數據應用場景，運用統計分析方法，獨立或參與完成營運預測模型構建、維護、部署和評估，完成分析報告，作為商業決策參考;

　　3、協助技術團隊建立大數據分析模型，實現數據分析自動化，助力數據變現;

　　4、擁有良好業務理解能力，優秀的口頭和書面表達與溝通能力，團隊合作能力，且能適應快速變動的工作步調，堅持獨立思考，保持高度熱情，勇于改變現狀，以結果為導向。

　　崗位要求：

　　1、本科以上，計算機或數據相關專業，如統計學，數學等

　　2、二年以上數據模型開發及實施經驗，精通信用評級、模型開發驗證實施、數據質量管理、數據報告、數據監測等方面工作的優先;

　　3、有機器學習、深度學習相關領域經驗優先;

　　4、熟悉數據分析與數據挖掘理論并有實際使用經驗，具備較強的數理統計相關知識和模型算法，精通MySQL，熟練使用至少一種軟件：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;

　　5、具備較強的研究精神，關注各類前沿模型算法技術;

金融數據分析師的工作職責描述 篇10

　　職責：

　　1、對基礎數據進行分析，開發衍生變量;

　　2、針對數據金融全流程，負責相關風險模型的開發工作;

　　3、建立模型監控體系，有效跟蹤模型實施效果并持續優化;

　　4、采用機器學習算法在風險領域的建模實現。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，計算機信息類、數學，統計學，金融、物流等相關專業;

　　2、有2年以上數據分析工作經驗，有銀行信用卡中心、互金、電商等工作經驗者優先;

　　3、具備較強的數據敏感度與數據分析能力，熟悉常用統計方法，熟練掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一種或多種數據統計分析工具;

　　4、有策略分析及報表開發經驗者優先;

　　5、數據邏輯清晰，業務理解能力強，具備良好的溝通與協作能力，善于發現問題并解決問題;

　　6、對互聯網金融常用第三方數據源熟悉且有運用經驗者優先。

金融數據分析師的工作職責描述 篇11

　　職責：

　　1、協助分析師搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的信息。

　　2、協助部門經理完善部門管理制度。

　　3、協助數據分析師進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

　　4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，

　　5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的信息

　　任職要求：

　　1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，責任心強，組織紀律性;反應靈敏，執行力強。

　　2、熱愛金融行業，有勵志于長期發展這個行業的意愿，

　　3、接受公司安排的免費、統一的專業學習培訓

　　4、具有良好的人品與職業操守，踏實細致的工作作風，良好的溝通能力和團隊合作精神。

金融數據分析師的工作職責描述 篇12

　　職責：

　　1、對營銷數據進行收集、梳理和完善及分析，提供各類數據分析報表，精通Excel函數應用以及PPT;

　　2、協助銷售部制定年度、季度、月度地區性銷售目標，并追蹤銷售目標完成進度;

　　3、各類業務數據分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業務發展提供數據支持;

　　4、監督、推動部門各項工作的執行;

　　任職資格：

　　1、本科及以上學歷，具有金融、經濟管理類專業優先;

　　2、2年以上戰略研究相關工作經驗，具備戰略規劃、業務規劃、分析研究經驗者優先。

　　3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計劃性強，具備較強的分析研究能力和組織協調能力;

　　4、對數據敏感，擅長數據分析，能擅寫運營分析報告;

　　5、具備大型集團或企業戰略運營管理相關工作經驗者優先。

金融數據分析師的工作職責描述 篇13

　　職責：

　　通過與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求，開展營銷需求咨詢，挖掘商業痛點并形成數據分析需求

　　通過深入的消費者洞察，熟練運用各種分析工具為客戶定制高度個性化的市場線上營銷活動提供數據依據，以幫助客戶更有效地與其顧客進行溝通

　　以實現業務目標為導向，支持產品運營日常數據分析需要;深入分析挖掘數據，應用數據分析方法為產品運營以及廣告投放策略提供方案與建議，跟蹤執行效果

　　為業務提供解決方案，能夠引導產品運營團隊應用正確方法框架進行基于數據的產品運營

　　關注跟蹤電商平臺運營及市場營銷領域的新玩法和技術發展趨勢，跟蹤競爭對手動態，分析對標競爭對手的產品組織市場策略等

　　任職要求

　　教育背景：大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等專業畢業

　　工作經驗：五年以上工作經驗，其中三年以上商業數據分析、數據管理經驗，豐富的線下CRM及線上電商平臺知識體系工作經驗(從事過美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業數據分析、數據挖掘建模分析經驗者優先)

　　必備技能：對數據具有足夠的敏感性和洞察力， 具備良好的學習能力、邏輯思維能力，愿意在數據分析領域深入鉆研

　　溝通能力：優秀的溝通能力，對外能深入了解客戶需求，對內能高效溝通協調解決問題

　　語言能力：熟練的英文讀寫能力，良好的英文聽說能力

　　計算機能力：熟練使用windows系統以及office等基礎應用軟件，精通Excel 以及熟練使用PPT

　　職業素養：對大數據行業有熱情，有數據好奇心，優秀的團隊協作能力和執行力;能夠在壓力下完成工作，善于與人溝通交流，良好的親和力，靈活的處理問題能力，以及高效的辦事風格。

金融數據分析師的工作職責描述 篇14

　　職責：

　　1 研究企業數據，進行數據挖掘和用戶行為分析，為公司運營方向提出方案和建議。

　　2 通過先進的技術手段、科學的數據建模方式，對大數據進行挖掘、研究、分析、創新和優化;

　　3 和軟件工程師對接，提出研發需求，并指導建立數據挖掘系統，協助完成模型系統的設計、測試和優化。

　　4 設計移動平臺功能，開發新產品

　　5 完成領導交代的其他工作事項。

　　崗位要求：

　　1、大學本科及以上學歷，數學、統計學、等相關專業;

　　2、3年以上數據挖掘或數據分析工作經驗，有互聯網、大數據行業從業經驗者優先;

　　3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種數據處理工具;

　　4、具備良好的溝通能力和業務素質，能獨立構建模型完成分析工作;

　　5、具有良好的數據敏感度，對數據挖掘工作積極主動、有持久的熱情和興趣;

金融數據分析師的工作職責描述 篇15

　　職責：

　　1、熟練掌握EXCEL,能流暢使用函數進行計算;

　　2、統計各表格，并對所管轄區域商品結構進行分析，及時跟進貨品信息并提出建議及措施，為銷售決策提供依據;

　　3、了解零售運營，能夠合理的配貨、調貨、補貨;

　　4、積極配合運營部接待代理商，向其介紹商品，做接單分析并合理提出每季買貨意見;

　　5、根據每周、日銷售報表進行數據分析，并制作匯總表;

　　6、負責所轄區域銷售過程中的貨品調控管理，使貨品有效流通，并適時提出貨品銷售建議，確保銷售目標的達成及庫存合理;

　　7、完成領導交給的其他任務。

　　任職要求：

　　1、大專以上學歷，工商、統計類相關專業;

　　2、一年以上服裝或者零售業貨品進銷存管理經驗，優秀應屆生亦可;

　　3、熟悉操作WORD、EXCEL等辦公軟件及ERP系統;

　　4、良好的表達和溝通能力;

　　5、有較強的執行力;

　　6、協助部門主管處理其他日常事務工作。

金融數據分析師的工作職責描述 篇16

　　職責：

　　1、負責運營日常數據的統計、監控，并進行量化分析;

　　2、對運營情況、異常數據進行評估與預測，并提出合理化建議;

　　3、進行數據監測、數據分析、數據挖掘，總結規律，提出優化建議，做實時異常提醒;

　　4、協助上級構建運營數據分析體系，對運營數據進行整理、收集、建模等;

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學歷，統計學等理學專業

　　2、具備良好的數據敏感度和業務視野，能夠敏銳的捕獲數據價值;

　　3、了解底層數據的架構技術以及應用層數據分析和算法的基本概念;

　　4、溝通能力強、有團隊合作精神

金融數據分析師的工作職責描述 篇17

　　職責：

　　1、理解業務進行數據分析與算法分析;

　　2、將分析的結果形成標準化需求分析文檔;

　　4、能夠利用Python語言對數學模型進行統計分析并開發相應的模塊;

　　5、以后的發展是往數據分析師方向。

　　要求：

　　1、熟悉Python語言和SQL語句，熟練各種復雜查詢;

　　2、對數據敏感，能測試算法結果;

　　3、工作認真踏實負責;

金融數據分析師的工作職責描述 篇18

　　職責：

　　1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

　　2、對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持;

　　3、挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

　　4、針對具體的業務事件，研究業務開拓中的局限性或亮點，進行數據分析并提出優化方案或提煉可復制的模板;

　　5、數據研究與分析，通過挖掘數據的內在關系，發現運營與推廣中的問題，并推動問題的解決;

　　任職要求：

　　1、5年或以上零售、連鎖、快消等行業經驗;

　　2、具有扎實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎，能獨立完成相應數據分析需求;

　　3、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;

　　4、對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。

金融數據分析師的工作職責描述 篇19

　　職責：

　　1、通過對數據的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內部問題、發現潛在機會，獨立編寫分析報告，并提出可落地方案; ;

　　2、協助推進、建立完善的業務指標監控體系，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析;

　　3、梳理業務常規分析體系、常用指標體系，根據日常數據監控及項目分析，輸出業務意見，為決策做支持，推進報表自動化項目、提升監控數據準確性。

　　任職要求：

　　1、本科以上學歷，統計學、數學、計算機、市場營銷等相關專業，3年以上年商業分析、運營分析經驗;

　　2、具備較強的總結匯報能力，能做出深入的業務專項數據分析，并形成數據分析報告;

　　3、邏輯思維能力強，較強的業務和行業洞察;責任心強，踏實肯干，對業務有想法和熱情;動手和實操能力強;

　　4、熟悉網站流量分析，運營，了解各類營銷活動場景，善于活動分析;

　　5、熟練操作SQL、EXCEL, PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。

金融數據分析師的工作職責描述 篇20

　　職責：

　　1、 負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，構建業務數據分析體系，幫助確定各項業務數據指標;

　　2、 參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;

　　3、 負責構建用戶數據模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為個性化產品推薦提供支持;

　　4、 通過數據分析支持產品改進及新模式的探索;

　　5、 負責通過海量數據的挖掘和分析，給用戶提供分析報告;

　　任職要求

　　1、 統計學、應用數學、計算機等相關專業，本科及以上學歷;

　　2、 熟練掌握多種統計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關數據分析軟件;

　　3、 熟練使用Oracle、MySql數據庫，能夠書寫復雜的SQL語句及存儲過程。

　　4、 能夠熟練使用主流的數據處理工具Kettle等。

　　5、 較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;

　　6、 有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰;

　　7、 具有一定的財務、審計分析能力;

　　8、 有資金分析相關經驗優先。

金融數據分析師的工作職責描述 篇21

　　職責：

　　1. 負責金融市場行情進行分析

　　2. 預判未來行情的走勢，通過各種渠道給予前端部門操作建議。

　　3. 有效解決前端部門提出的各類關于金融專業的問題。

　　任職要求：

　　1、形象整潔，口齒清晰，普通話流利，語言表達準確、清晰、思維敏捷，語音富有感染力，性格外向開朗

　　2.具有語言溝通能力及業務談判技巧，具有團隊合作、愛崗敬業精神;

　　3、性格堅韌，具有較強的邏輯思維能力、創新和鉆研精神，具備良好的應變能力和抗壓能力;

　　4、熟練使用office辦公軟件;

金融數據分析師的工作職責描述 篇22

　　職責：

　　1、負責后臺產品數據采集整理并進行深度分析;

　　2、備貨數據分析，運營數據分析，產品數據分析;

　　3、為公司電商運營決策、產品方向提供數據支持;

　　4、獨自完成數據提取、報表制作、深入分析等;

　　5、協助產品運營對運營數據進行深入分析，為產品銷售提供更合理的優化建議;

　　任職要求：

　　1. 全日制本科以上學歷，計算機信息管理、統計、市場營銷等相關專業;

　　2. 半年以上市場調研或數據分析工作經驗;

　　3. 熟悉數據分析、統計軟件，掌握數據搜集和分析的方法;

　　4. 嚴謹、細致，數據分析能力強，能夠獨立撰寫數據分析報告;

　　5. 有過零售行業數據分析經驗的優先錄用;

金融數據分析師的工作職責描述 篇23

　　職責：

　　1. 在網站數據和營銷傳播兩個方向上提供多維數據分析服務，并根據數據分析結果提出業務策略建議;

　　2. 負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

　　3. 根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

　　4. 對平臺的用戶行為路徑做統計分析，設置轉化目標和布局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，并且提出相對應的優化意見;

　　5. 對平臺用戶的地域分布、年齡比例，性別比例，職業構成等進行統計和分析，給出相應的建議;

　　6. 對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，并配合其他市場人員進行營銷和推廣;

　　7. 對各個推廣平臺的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷。

　　任職要求：

　　1. 兩年以上媒體網站、電商網站、網絡營銷數據分析崗位相關工作經歷， 有電商平臺工作經歷優先考慮;

　　2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來布局數據監控代碼，并且測試數據的準確性，形成相關的報表;

　　3. 熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數據分析報告;

　　4. 熟悉電子商務網站的數據分析模型和用戶數據分析模型，了解如何通過數據分析優化電商平臺;

　　5. 精通至少一種數據分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;

　　6. 對數據驅動業務有深入理解，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

　　7. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神。

金融數據分析師的工作職責描述 篇24

　　負責各項目數據報告的整理和評估，向各部門推送報告，并溝通問題和解決方案;

　　深入理解業務，能夠基于數據分析得到有價值的信息，為業務發展提供策略和建議;

　　整理分析報告，向管理層提供決策數據支持;

　　從業務需求提取業務邏輯和數據邏輯，通過數據分析來了解需求和行為，幫助產品內容團隊進行優化;

　　獨立研究數據挖掘模型，參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，引入數據分析方法及模型到實際分析工作當中。

　　負責分析型項目的需求調研和評估，了解需求，結合數據分析成果提供業務差異化和精細化管理服務工作;。

　　負責對多形態數據(結構化、非結構化、半結構化)進行診斷、匯總、管理工作。

金融數據分析師的工作職責描述 篇25

　　職責：

　　1. 負責構建公司數據分析平臺，支撐業務專題分析和科學決策;

　　2. 與運營管理團隊緊密協作，應用數據挖掘技術，把業務問題轉化為數據模型，分析和挖掘業務機會和問題，支撐產品運營決策。包括不限于：用戶聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析，用戶Cohort分析，用戶CLV價值分析，運營人效分析、供需與運價預測、訂單分發策略分析、交易誠信風控分析等等業務分析專題;

　　3. 研究大數據領域前沿的數據挖掘技術，并應用到業務分析實踐中。

　　任職要求

　　1. 統計學、應用數學、計算機本科及以上學歷，1-2年以上互聯網行業、金融保險等行業的數據挖掘工作經驗;

　　2. 扎實的機器學習和數據挖掘的理論基礎和實踐經驗，熟悉hadoop、spark等分布式計算平臺，有大規模數據處理和數據分析挖掘經驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數據處理和分析工具;

　　3. 對數據敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業務，發掘業務場景和數據之間的聯系;

　　4. 有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責任心，具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神。

金融數據分析師的工作職責描述 篇26

　　職責：

　　1.每日統計退貨商品明細，周報退貨分析至上級，后期跟進采購部處理進程以及結果;

　　2.每日統計產品未發貨信息，在途信息，到貨信息，并核算各銷售渠道的出貨數量，建立單品的出入庫明細賬，據此將存在滯銷風險的商品，斷貨風險的產品及庫存或銷售異常的產品日報至上級并提出有效性解決方案，與市場營銷部 采購部 倉儲部共同商討處理方案，后期跟進處理進程以及結果;

　　3.周報供應鏈健康情況：資金占比分布，庫存狀態，供應商風險;

　　4.日跟蹤訂單計劃出貨，實際發貨，收貨反饋的情況，與其他部門溝通查明3者的差異原因，記錄并日報反饋至上級;

　　5.日跟蹤訂單入庫付款情況，將情況日報至上級;

　　6.協助上級進行資金鏈管控工作，周統計物流發貨計劃，與采購部溝通進行未來應付賬款預估;

　　7.協助上級進行財務審核等工作。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷(計算機、金融理學、統計學、應用數學、數據挖掘專業優先),有2年以上數據分析、數據挖掘相關工作經驗優先;

　　2、有獨立進行數據分析項目，特別是電商行業數據分析的優先考慮;

　　3、具有較強的數據分析能力和嚴密的邏輯思維，擅于通過數據分析發現業務規律;

　　4、具備較強的抗壓能力，能接受加班工作，擁有自主學習能力，樂于接受挑戰，保密意識強;

　　5、具備較強的溝通能力以及工作主動性，能協調帶動團隊共同努力;

　　6、熟悉Java或其他編程優先考慮。

金融數據分析師的工作職責描述 篇27

　　職責：

　　1、負責項目的數據需求調研、數據質量治理、數據分析及數據挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，為政府類客戶的應用及業務發展提供決策支持;

　　2、根據政府的實際業務要求，與團隊內其他成員共同設計完成數據分析平臺，建立數據分析的流程，規范和方法;共同探索用戶洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶，研究用戶不斷變化的訴求，研究行業同類產品的數據，分析研究用戶的喜愛相關性，輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;

　　3、對交付部門進行數據需求支持，挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和交付部門提供維護策略分析和業務優化建議，持續改進;

　　4、基于海量數據運行數據分析，制定多維度獲取相關數據的策略;通過對數據和業務的挖掘，持續給出優化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

　　任職要求：

　　1、大學本科及以上學歷;統計學、應用數學、計算機等相關專業;5年以上數據統計分析、數據挖掘、數據算法等相關工作經驗;

　　2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關軟件或工具，會數據建模者優先考慮;擅長數據分析，對數據具有足夠的敏感性、對數據分析極為細心，熟悉數據建模知識、數據挖掘理論，掌握數據分析體系方法，統計方法;

　　3、熟悉數據產品的設計、開發流程，有類似業務分析場景經驗，對數據分析思路開闊;

　　4、熟悉聚類、決策樹、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經網絡等算法，有實際的算法開發經驗和建模經驗優先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數據分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準確進行數據提取和處理，為決策提供數據支撐;有hadoop進行分布式數據處理經驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發技術，實際開發過實時數據應用者優先 邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問題，善于將業務問題轉化為數據挖掘模型;

　　5、自我驅動，快速學習能力，抗壓能力;

　　6、有政府類用戶數據治理分析經驗優先，知名互聯網公司經驗優先，有海量數據分析、處理經驗及大數據分析計算平臺的開發經優先。

金融數據分析師的工作職責描述 篇28

　　職責：

　　負責制定并完善報表體系

　　負責整理并完善項目月度考勤

　　分析每天、每周、每月數據變化，實時預警

　　對項目人員類型進行分析及預警

　　根據不同技能、入司時長進行數據成效分析及預警

　　協助完成上級要求的其他事項

　　任職要求：

　　1) 專科及以上學歷(本科及以上優先錄取)，年齡23歲及以上;男女不限

　　2) 具有熟練的計算機操作能力及較強的數據分析能力

　　3) 善于發現問題，分析問題，解決問題

金融數據分析師的工作職責描述 篇29

　　職責：

　　1.結合業務需求執行監控體系、分析體系實現的具體計劃;

　　2.建立用戶生命周期(LT)分析體系-- a.客戶價值指數(RMF，PCA); b.流失指數; c.忠誠度指數;

　　3.規劃數據產品：BI報表自動化;

　　4.輸出分析結論，有效幫助業務增長、孵化新項目;

　　任職要求

　　1.一年以上數據分析工作經驗，有互聯網平臺思維;本科及以上學歷，統計學或數學相關專業(211&985優先);

　　2 .良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果;有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗;

　　3.可以獨立編寫商業數據分析報告，具備良好的商業敏感度和創新意識，快速識別商業問題和機會;

　　4.熟練掌握SQL等相關數據提取工具，熟練操作e xce l、PPT等工具;

　　5. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神，有獨立開展分析研究項目經驗。 投遞須知：請備注作品鏈接。

金融數據分析師的工作職責描述 篇30

　　職責:

　　1、負責外賣業務的指標體系看板建設，對異常指標進行歸因分析，跟蹤閉環，推動業務落地改善;

　　2、對商家側數據進行洞察分析，發現業務的問題和機會，映射產品流程及運營改善方案;?

　　3、支持產品功能或項目上線前的決策分析，過程跟進及效果評估;

　　4、獨立策劃并高質量完成分析專題。

　　5、外賣市場研究、競品研究。

　　任職資格:

　　1、國內外主流互聯網公司累計2年以上工作經驗，1年以上toB業務的分析經驗;

　　2、具有較強的商業敏感度和數據分析技能，能夠運用創新且可落地的分析方法以解決復雜的商業問題。

　　3、熟悉常規數據分析方法, 對數據分析有系統的方法論;

　　4、對統計知識，ABtesting 有深入了解;

　　5、熟悉Hadoop集群，熟練使用SQL和至少一種解釋分析語言( R、Python等), 并熟悉數據可視化(如 Tableau 等);

　　6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強大的推動力;

　　7、優秀的團隊合作精神，樂觀、誠實、勤奮、嚴謹。

金融數據分析師的工作職責描述 篇31

　　職責：

　　1、根據分析要求，制定數據采集標準和目標，對原始數據進行業務邏輯處理。

　　2、分析企業客戶數據，構建客戶畫像，構建企業和個人信用評分模型，支持運營相關業務數據分析和調取。

　　3、通過對公司運營數據研究，提出改善運營質量的方法和建議，搭建數據分析體系，為企業各級決策者提供支持。

　　4、熟悉數據挖掘建模過程及主流算法，具有大數據系統架構能力，熟悉Spark等分布式機器學習框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大數據處理平臺相關數據挖掘、數據建模經驗優先。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，金融、數學、計算機等理工科相關專業

　　2、1-3年金融領域數據分析，建模經驗，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。

　　3、有較強的學習能力，能夠快節奏地學習，研究，產出并能獨立開展工作。

　　4、對于數據有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數據背后的市場方向、規律、為業務部門提供決策依據。

　　5、有軟件開發，機器學習，數據庫，hadoop/hive經驗者優先。

金融數據分析師的工作職責描述 篇32

　　職責：

　　1、構建并完善蘇寧易購榴蓮社區運營數據分析體系，建立業務數據模型。

　　2、負責內容電商業務相關的分析工作，通過對數據的收集、統計分析與利用，編制分析報告，提出業務管理的改進建議;

　　3、針對內容用戶進行專項數據分析，包括但不限于用戶生命周期價值、留存、流水、用戶畫像分析等，為運營決策提供數據支持;

　　職位要求：

　　1、3年以上移動互聯網數據分析經驗，有視頻、直播、內容公司經驗優先;

　　2、良好的數據敏感度，對全生命周期的數據工作有深刻理解，包括：埋點、數據提取、數據處理、可視化、分析與建模;

　　3、能獨立完成數據提取與清洗，分析業務問題，并能夠基于分析結論提出改進方向;

　　4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL數據庫等軟件;

金融數據分析師的工作職責描述 篇33

　　職責：

　　1. 支持各種常規或臨時數據分析需求;

　　2. 提供各類業務相關的分析及建議;

　　3. 通過建模深入挖掘用戶或產品方面的有價值的信息;

　　4. 和各部門溝通協調需求并提出各種新的數據分析項目或方案;

　　5. 持續地改進數據采集、處理、分析、報告等各個流程上的工作。

　　任職要求：

　　1. 數學、統計、計算機及相關專業本科以上學歷;

　　2. 3年以上數據分析或數據挖掘方面經驗;

　　3. 有出色的數據處理、分析能力，對數據敏感，能夠從日常數據中分析用戶行為、深度挖掘用戶需求并提出優化建議。

　　4. 熟悉一種或者幾種數據分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;

　　5. 熟悉一種或者幾種主流數據庫, 如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;