大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)（精選31篇）
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇1
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)spark, hadoop, flink等開發(fā)和優(yōu)化。
2、參與前期需求溝通和分析，以產(chǎn)品化開發(fā)的思維，完成需求分解和數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計。
3、與研發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)家合作保證產(chǎn)品定義清晰，按時完成產(chǎn)品上線。
4、能夠洞察市場狀況，與各部門合作轉(zhuǎn)化為基于大數(shù)據(jù)挖掘的新策略或方案.
5、主動創(chuàng)造和發(fā)掘新的基于大數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品商業(yè)模式.
任職要求：
1、全日制本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)，5年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)
2、精通hadoop/MapReduce/Spark/Hbase/Flink/Hive/R/Mahout等分布式數(shù)據(jù)存儲和分布式計算平臺原理，流式計算開發(fā)，有開源二次開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、精通大數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí).熟練掌握J(rèn)ava/Perl/Python至少一種編程語言。
4、具有數(shù)據(jù)挖掘和分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等項(xiàng)目實(shí)施相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、良好的跨部門溝通合作能力，解決不同觀點(diǎn)能力并取得結(jié)果。具備敏銳的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品理解力，學(xué)習(xí)能力和邏輯思維能力強(qiáng);
6、較強(qiáng)的自我驅(qū)動力、推動和協(xié)調(diào)能力，強(qiáng)烈的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇2
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)DMP技術(shù)架構(gòu)設(shè)計與構(gòu)建，根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃及技術(shù)規(guī)劃制定應(yīng)用架構(gòu)方案;
2、負(fù)責(zé)設(shè)計構(gòu)建DMP數(shù)據(jù)采集、存儲及分析框架，設(shè)計數(shù)據(jù)處理的技術(shù)流程和規(guī)范;
3、負(fù)責(zé)核心功能的架構(gòu)與代碼模板編寫，開發(fā)與維護(hù)系統(tǒng)公用核心模塊;
4、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的海量數(shù)據(jù)的自動化分析處理和統(tǒng)計工作。
崗位要求：
1、計算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，三年以上的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，二年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件架構(gòu)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn);
2、精通大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，熟悉Hadoop/Storm技術(shù)體系，有Hadoop、Hive、Hbase項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
3、具有較強(qiáng)的架構(gòu)能力，具有分布式計算、實(shí)時計算、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的架構(gòu)經(jīng)歷優(yōu)先;
4、對數(shù)據(jù)敏感，洞察力強(qiáng)，了解國內(nèi)外廣告發(fā)展趨勢;
5.、擅長系統(tǒng)分析與設(shè)計，精通常用的設(shè)計模式，擅長性能調(diào)優(yōu);
6、熟悉DMP/RTB技術(shù)原理，了解用戶的行為分析及建模;有RTB/DSP/SSP/EXCHANGE/DMP等廣告行業(yè)從業(yè)經(jīng)歷。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇3
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)技術(shù)規(guī)劃，編制相關(guān)規(guī)范文檔。
2. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)采集，處理，存儲以及挖掘分析的架構(gòu)實(shí)現(xiàn)。
3. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的實(shí)際規(guī)劃建設(shè)，包括環(huán)境和框架的規(guī)劃搭建以及部分核心編碼工作。
4. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)發(fā)展方向的預(yù)研。
5. 參與業(yè)務(wù)需求調(diào)研，根據(jù)需求及行業(yè)特點(diǎn)設(shè)計大數(shù)據(jù)解決方案并跟進(jìn)具體實(shí)施項(xiàng)目。
6. 制定大數(shù)據(jù)平臺中數(shù)據(jù)質(zhì)量，業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)控及管理辦法。
崗位要求：
1. 全日制本科及以上學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，4年及以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗(yàn)，熟悉大數(shù)據(jù)解決方案，包括Hadoop平臺、Spark、storm、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)解決方案。
2. 深刻理解大數(shù)據(jù)處理(流計算、分布式計算、分布式文件系統(tǒng)、分布式存儲等相關(guān)技術(shù))實(shí)現(xiàn)方法。有架構(gòu)和設(shè)計實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
3. 精通大型數(shù)據(jù)庫Oracle、SqlServer等的開發(fā)。
4. 精通java，Python中的一種或多種語言。
5. 熟悉容器、虛擬化、微服務(wù)框架等相關(guān)技術(shù)。
6. 對數(shù)據(jù)敏感，有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ魉悸罚己玫臏贤芰蛨F(tuán)隊(duì)合作精神。
7. 熟悉R，Python，SAS、SPSS等數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
8. 高寬展性，高性能，和分布式系統(tǒng)的實(shí)踐及運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
9. 有大型數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施、大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉運(yùn)營商業(yè)務(wù)者優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇4
職責(zé)
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計，包括定義數(shù)據(jù)的存儲、集成(ETL)、應(yīng)用，支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營和數(shù)據(jù)分析類需求實(shí)現(xiàn);
2、制定數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的數(shù)據(jù)體系化管理措施，包括元數(shù)據(jù)設(shè)計、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)安全等工作，確保數(shù)據(jù)可信與安全;
3、基于行業(yè)數(shù)據(jù)積累，滿足業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘需求，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到資產(chǎn)的轉(zhuǎn)變，根據(jù)目標(biāo)行業(yè)建立具有前瞻性的數(shù)據(jù)模型;
4、對各產(chǎn)品的數(shù)據(jù)安全負(fù)責(zé)，主導(dǎo)制定和實(shí)施數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)安全策略，保證整體方案數(shù)據(jù)安全;
崗位要求
業(yè)務(wù)技能要求：
1、深入理解云化、數(shù)據(jù)倉庫，在參與過的系統(tǒng)設(shè)計中，必須涉及這兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù);
n2、精通或者熟悉Hadoop體系架構(gòu)，以及HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Spark等技術(shù)，了解體系架構(gòu)各組件的優(yōu)缺點(diǎn)，有直接的產(chǎn)品設(shè)計與開發(fā)、部署、調(diào)優(yōu)的經(jīng)驗(yàn);
3、精通或熟悉常見RDBMS(Oracle / PostgreSQL / MySql)、NoSQL(Redis / Memcached/ MongoDB)、全文搜索引擎(Solr/ElasticSearch)的使用及開發(fā)，了解各數(shù)據(jù)庫優(yōu)缺點(diǎn)， 熟悉與架構(gòu)設(shè)計相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲、性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識，有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)尤佳;
4、熟悉業(yè)界常用的數(shù)據(jù)采集、集成、數(shù)據(jù)存儲、計算、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分析的技術(shù)方案，具有數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
n5、熟悉數(shù)據(jù)治理相關(guān)流程，包括數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)服務(wù)等。
專業(yè)知識要求：
1、具備數(shù)據(jù)治理的知識與體系方案，包含政策、組織、角色、流程、規(guī)范等，以及規(guī)劃相應(yīng)的支撐方案。了解業(yè)界的數(shù)據(jù)管理方法論;
2、具備數(shù)據(jù)用例設(shè)計和開發(fā)能力。能夠基于業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)需求分析和痛點(diǎn)識別，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的需求，完成數(shù)據(jù)用例的設(shè)計和開發(fā);
3、精通海量數(shù)據(jù)(日增量百億)級別數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市的構(gòu)建流程。熟悉公安、政務(wù)、工業(yè)、交通、醫(yī)療等多行業(yè)業(yè)務(wù)者優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇5
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)框架的技術(shù)選型和搭建;
2、負(fù)責(zé)核心技術(shù)問題公關(guān)，建設(shè)高可靠性，擴(kuò)展性及高性能大數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺;
3、負(fù)責(zé)規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘的整體流程，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)需求開發(fā);
4、與其他團(tuán)隊(duì)密切配合，尋求數(shù)據(jù)層面的業(yè)務(wù)價值，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動產(chǎn)品優(yōu)化;
5、研究和分享大數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域新技術(shù)。
任職要求：
1、計算機(jī)相關(guān)專業(yè)全日制統(tǒng)招本科及以上;
2、5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，至少3年以上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，能夠設(shè)計大型大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)和技術(shù)方案;
3、精通Hadoop/Spark/Hbase/Hive等大數(shù)據(jù)技術(shù),精通ETL技術(shù);
4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘，了解典型大數(shù)據(jù)算法和策略;
5、熟悉主流Java技術(shù)框架，精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及SQL語言，熟悉NoSQL/JSON/XML;
6、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和問題解決能力，邏輯嚴(yán)密、思路清晰;
7、有數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有金融行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇6
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)建設(shè);
2、負(fù)責(zé)行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計與研發(fā);
3、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。
任職要求：
1、有三年以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用、開發(fā)經(jīng)驗(yàn);具備海量數(shù)據(jù)加工處理(ETL)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，對數(shù)據(jù)挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)有較為深刻的理解;
2、熟悉Hadoop相關(guān)技術(shù)，對HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3、熟悉Linux，熟練使用Shell或Python，進(jìn)行腳本編寫;
4、對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析算法有較為深刻理解;
5、掌握至少一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)：Oracle、SQL Server、MySQL等;
6、掌握實(shí)時流計算技術(shù)，有Spark、Storm開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7、需要具備2年以上研發(fā)團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇7
職責(zé)：
1、正確理解業(yè)務(wù)需求，對需求進(jìn)行工作量評估;
2、參與項(xiàng)目相關(guān)的需求、設(shè)計、投產(chǎn)手冊等文檔的編寫;
3、根據(jù)進(jìn)度計劃，完成所承擔(dān)功能模塊的設(shè)計、開發(fā)、單元測試、聯(lián)調(diào)測試;
4、配合測試組修復(fù)代碼缺陷，確保功能實(shí)現(xiàn)與代碼質(zhì)量;
5、負(fù)責(zé)所承擔(dān)功能模塊投產(chǎn)、部署，及上線后的日常維護(hù);
6、完成項(xiàng)目經(jīng)理或者架構(gòu)師安排的其他工作;
任職資格：
1、本科以上學(xué)歷，計算機(jī)相關(guān)專業(yè)，兩年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉Linux 環(huán)境，掌握shell或python;
3、熟練使用hadoop，hive，HBase，YARN，kafka，spark等大數(shù)據(jù)開發(fā)組件;
4、精通 ETL，數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計和開發(fā);
5、有大數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉整個大數(shù)據(jù)的完整處理流程，包括數(shù)據(jù)的采集、清洗、存儲;
6、較強(qiáng)的動手能力和學(xué)習(xí)能力，良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)能力;
7、具有銀行、金融行業(yè)從業(yè)背景者優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇8
1、正確理解業(yè)務(wù)需求，對需求進(jìn)行工作量評估；
2、參與項(xiàng)目相關(guān)的需求、設(shè)計、投產(chǎn)手冊等文檔的編寫；
3、根據(jù)進(jìn)度計劃，完成所承擔(dān)功能模塊的`設(shè)計、開發(fā)、單元測試、聯(lián)調(diào)測試；
4、配合測試組修復(fù)代碼缺陷，確保功能實(shí)現(xiàn)與代碼質(zhì)量；
5、負(fù)責(zé)所承擔(dān)功能模塊投產(chǎn)、部署，及上線后的日常維護(hù)；
6、完成項(xiàng)目經(jīng)理或者架構(gòu)師安排的其他工作；
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇9
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)處理框架的研發(fā)設(shè)計工作，梳理可實(shí)現(xiàn)方案和技術(shù)規(guī)范;
2、開發(fā)、完善公司大數(shù)據(jù)平臺;參與公司離線、實(shí)時大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)、測試及多個業(yè)務(wù)模塊的自動化集成;
3、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)平臺數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析模塊的設(shè)計與規(guī)劃;
4、負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品研發(fā)過程中的數(shù)據(jù)及存儲設(shè)計;
5、帶領(lǐng)和培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)完成組織分解的目標(biāo);
任職要求：
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、軟件工程相關(guān)專業(yè)，至少8年以上工作經(jīng)驗(yàn)，5年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)架構(gòu)
3、熟悉數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)算法，分布式計算技術(shù)理論，具有大數(shù)據(jù)整體系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗(yàn);
4、熟悉Linux系統(tǒng)，熟練使用shell/perl/python腳本處理問題;
5、對深度學(xué)習(xí)框架(Tensorflow)和機(jī)器學(xué)習(xí)(svm 隨機(jī)深林貝葉斯等)有一定了解的優(yōu)先;
6、能夠組織項(xiàng)目開發(fā)組協(xié)同工作，包括團(tuán)隊(duì)溝通、計劃、開發(fā)環(huán)境管理等
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇10
1)負(fù)責(zé)公司軟件產(chǎn)品整體架構(gòu)的設(shè)計和關(guān)鍵功能實(shí)現(xiàn)
2)負(fù)責(zé)公司架構(gòu)長期看護(hù)以及優(yōu)化；
3)負(fù)責(zé)軟件部門各模組間的協(xié)調(diào)配合；
4)提高鞏固軟件代碼質(zhì)量；
5)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)流式框架的設(shè)計、優(yōu)化及部署；
6)規(guī)劃研發(fā)部門員工的技術(shù)發(fā)展路線并提供必要的幫助和指導(dǎo)
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇11
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)，設(shè)計數(shù)據(jù)邏輯模型和物理模型，并完成相關(guān)開發(fā)
2.梳理公司各業(yè)務(wù)線常用的指標(biāo)和維度，統(tǒng)一指標(biāo)定義口徑
3.根據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)分析需求，設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫信息層模型，提高數(shù)據(jù)開發(fā)的效率
4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的運(yùn)營和優(yōu)化，及時響應(yīng)業(yè)務(wù)邏輯變更，保證模型的數(shù)據(jù)質(zhì)量和穩(wěn)定性
5.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系的建設(shè)，并推動標(biāo)簽體系在實(shí)際業(yè)務(wù)場景中落地
崗位要求：
1.5年以上DW/BI數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計、模型設(shè)計和性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
2.有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，精通數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)，熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具
3.精通一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫(如mysql等)，熟悉Hive開發(fā)
4.有電商業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，元數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理或標(biāo)簽體系搭建經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
5.優(yōu)秀的協(xié)調(diào)溝通與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，極強(qiáng)的責(zé)任心，能承受一定的工作壓力，認(rèn)同企業(yè)文化和團(tuán)隊(duì)價值
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇12
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目平臺架構(gòu)的評估、規(guī)劃和設(shè)計
2、開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺的核心模塊代碼，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施，保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運(yùn)行
3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求整合優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性
4、指導(dǎo)開發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè)，分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn)
5、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù);
6、根據(jù)項(xiàng)目要求編寫相關(guān)技術(shù)文檔;
7、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)評審，代碼評審，上線評審;參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計、審核和評審;
8、負(fù)責(zé)核心模塊研發(fā)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施;
9. 負(fù)責(zé)關(guān)鍵功能的開發(fā)，技術(shù)難題的解決，以及輸出代碼的關(guān)鍵把控;
10. 負(fù)責(zé)對使用關(guān)鍵技術(shù)的預(yù)研和選型，完成 PoC ;
11. 指導(dǎo)工程師完成開發(fā)工作，并能分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。
任職資格:
1、精通Linux操作系統(tǒng)，熟練使用Java;
2、3年以上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，兩個項(xiàng)目的架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗(yàn)，熟悉Hadoop、Hbase、Storm、Spark、Pig等開源框架，并熟悉其工作原理;
3、有Hadoop、Spark、Hbase平臺性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
4、熟悉其它分布式存儲相關(guān)技術(shù)，包括HDFS，Hive、Redis、Mongodb、 Flume、Kafaka、Sqoop、Zookeeper、ElasticSearch等;
5、熟悉Java開發(fā)常用框架.如Spring、MyBatis等;
6、熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫如oracle及數(shù)據(jù)庫編程。
7、能夠根據(jù)項(xiàng)目情況安排人力、分配任務(wù)，具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)管理能力。
8、碩士以上學(xué)歷，20xx年以上的工作經(jīng)驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇13
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的評估、規(guī)劃和設(shè)計 ;負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)采集、處理及存儲、應(yīng)用方案的技術(shù)選型及架構(gòu)實(shí)現(xiàn);
2、開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺的核心代碼，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施，技術(shù)難題的解決，保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運(yùn)行 ;
3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性 ;
4、指導(dǎo)開發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè)，分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn) ，分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn);
5、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)評審，代碼評審，上線評審;參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計、審核和評審;
6、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù);
任職資格：
1.本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)或計算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，不少于5年的工作經(jīng)驗(yàn)，具有扎實(shí)的計算機(jī)基礎(chǔ)理論知識;
2.有3年以上Hadoop、Spark、Hbase平臺性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);熟悉sparkstreaming等實(shí)時計算技術(shù)
3.熟悉hive、hbase、storm、mahout、flume、ElasticSearch、Spark、Kafka等，具備實(shí)際項(xiàng)目設(shè)計及開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
4.熟悉sparkstreaming等相關(guān)的實(shí)時計算技術(shù);
5.熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、分布式計算中一項(xiàng)或多項(xiàng)技術(shù)，并具備多年的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn);
6.熟悉主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(Oracle、MySql)、NoSql數(shù)據(jù)庫，熟悉pl/sql編程;精通Linux操作系統(tǒng)，熟練使用Java;熟悉常用框架.如Spring、MyBatis等;
7.具有較強(qiáng)的執(zhí)行力，高度的責(zé)任感、很強(qiáng)的學(xué)習(xí)、溝通能力，能夠在高壓下高效工作;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇14
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)自然語音交互、IOT家電物聯(lián)控制、知識圖譜等相關(guān)模塊和系統(tǒng)的開發(fā);
2、負(fù)責(zé)掌握第三方接口的調(diào)用和功能實(shí)現(xiàn)，持續(xù)優(yōu)化服務(wù)性能和容量，并保證產(chǎn)品的兼容性和執(zhí)行效率;
3、根據(jù)設(shè)計文檔和需求說明完成代碼編寫、調(diào)試、單元測試與維護(hù)，確保項(xiàng)目進(jìn)度和質(zhì)量;
4、協(xié)助制定測試計劃，及時發(fā)現(xiàn)并修復(fù)BUG，實(shí)現(xiàn)服務(wù)端的性能優(yōu)化。
任職資格:
1、大學(xué)本科3年以上工作經(jīng)驗(yàn)，計算機(jī)相關(guān)專業(yè);
2、熟悉軟件項(xiàng)目開發(fā)流程，具有良好編碼風(fēng)格及文檔編寫能力;
3、熟悉Linux服務(wù)器相關(guān)技術(shù)，能夠獨(dú)立完成服務(wù)器部署，具有相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
4、熟悉Hadoop/Spark框架，JAVA基礎(chǔ)扎實(shí);
5、熟練使用Mysql數(shù)據(jù)庫，了解MongoDB或neo4j等分布式數(shù)據(jù)庫;
6、熟悉SpringCloud,SSM,Docker,redis開發(fā)者優(yōu)先;
7、熟悉前端(包括但不限于Html5、css、Angularjs、ajax、jquery等)開發(fā)技術(shù)優(yōu)先;
8、了解Socket網(wǎng)絡(luò)編程、MQTT等，有相應(yīng)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
9、有智能語音語義、知識圖譜服務(wù)端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇15
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設(shè)計、核心代碼開發(fā)等任務(wù);根據(jù)項(xiàng)目要求編寫相關(guān)技術(shù)文檔;
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)評審，代碼評審，上線評審;參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計、審核和評審;
3、負(fù)責(zé)核心模塊研發(fā)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施;
4、負(fù)責(zé)建立和維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，指導(dǎo)開發(fā)人員編寫代碼;
任職要求：
1、本科及以上計算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè);
2、精通離線和實(shí)時數(shù)據(jù)處理流程，掌握離線數(shù)據(jù)處理框架hive、impala、spark-sql等，掌握實(shí)時數(shù)據(jù)處理常用技術(shù)工具，包括Storm、SparkStreaming等;
3、熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)圈，精通大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)，有大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建經(jīng)驗(yàn);
4、掌握常見數(shù)據(jù)流接入工具，包括Flume、kafka等;
5、熟練掌握基本的Linux操作系統(tǒng)和某種腳本語言編程(如Shell等);
6、掌握一種或以上實(shí)時處理語言，如JAVA、SCALA、PYTHON等，有SCALA經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7、有實(shí)際大規(guī)模數(shù)據(jù)(TB級以上)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇16
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)規(guī)劃大數(shù)據(jù)平臺及應(yīng)用產(chǎn)品的需求和技術(shù)方案設(shè)計;
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)對接和對外服務(wù)設(shè)計、開發(fā)和維護(hù)，并能保證質(zhì)量和性能;
3、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺的應(yīng)用設(shè)計、開發(fā)和維護(hù);
4、能從系統(tǒng)全局和各子系統(tǒng)的角度思考可能存在的問題，并提出改進(jìn)方案建議;
任職要求：
1、大學(xué)本科6年以上工作經(jīng)驗(yàn)，計算機(jī)相關(guān)專業(yè)。
2、至少4年以上的Java開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)和設(shè)計經(jīng)驗(yàn)。
3、熟悉Hadoop生態(tài)圈技術(shù)體系， 對離線計算、內(nèi)存計算和流式計算均有深刻理解， 如Hadoop、Storm、Spark三個中的任意二個， 能進(jìn)行平臺和組件優(yōu)化。
4、精通Hive、HBase倉庫設(shè)計，深刻理解MR運(yùn)行原理和機(jī)制，能進(jìn)行以提供高任務(wù)執(zhí)行效率的優(yōu)化。
5、精通Java開發(fā)，熟悉JVM調(diào)優(yōu)， 對GC有深刻理解。
6、熟悉Linux、Shell、Kafka、Oracle、Mysql、Redis等相關(guān)技術(shù)， 能進(jìn)行hbase可靠性診斷和維護(hù)。
7、快速研究和學(xué)習(xí)技術(shù)能力。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇17
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計和開發(fā)，負(fù)責(zé)spark, hadoop, flink等云計算平臺的開發(fā)和優(yōu)化;制定數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)范，進(jìn)行核心代碼編寫，指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)落地;
2. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理體系的升級和優(yōu)化，技術(shù)難題攻關(guān)，持續(xù)提升核心系統(tǒng)性能，保證系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定、高效運(yùn)行
3. 設(shè)計并實(shí)現(xiàn)對BI分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)、算法開發(fā)的系統(tǒng)性支持
4. 研究未來數(shù)據(jù)模型和計算框架的創(chuàng)新與落地，包括但不限于以下領(lǐng)域：大規(guī)模數(shù)據(jù)實(shí)時化、研發(fā)模式敏捷化、數(shù)據(jù)計算框架輕量化、數(shù)據(jù)模型組織方式業(yè)務(wù)化等方面參與制定并實(shí)踐團(tuán)隊(duì)的技術(shù)發(fā)展路線
5. 建立良好的公司內(nèi)外的業(yè)界技術(shù)影響力;參與培養(yǎng)未來數(shù)據(jù)人才;有效輔導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，提升數(shù)據(jù)研發(fā)能力
任職要求：
1. 有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)設(shè)計抽象能力，善于從復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題中找到關(guān)鍵路徑，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實(shí)際的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題
2. 有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問題的成功案例;有海量數(shù)據(jù)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
3. 熟練掌握Hadoop、Spark、Flink、HBase的原理特性以及適用場景，精通流式計算開發(fā)，有開源二次開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有NLP數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
4. 性格積極樂觀，誠信，能自我驅(qū)動，有較強(qiáng)的語言表達(dá)能力;具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神;具有良好的溝通、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、計劃和創(chuàng)新的能力
5. 本科以上學(xué)歷，扎實(shí)的計算機(jī)專業(yè)基礎(chǔ)，有5年以上大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇18
1.深刻理解政府行業(yè)業(yè)務(wù)模式，構(gòu)建政府行業(yè)的數(shù)據(jù)模型，制定公司大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展路線；
2.對接業(yè)務(wù)研究和技術(shù)部門，主動搜集和轉(zhuǎn)化需求，組織數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)開發(fā)，進(jìn)行數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品需求分析和設(shè)計；
3.搭建數(shù)據(jù)倉庫，研發(fā)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，搜集、提取、處理業(yè)務(wù)積累的海量數(shù)據(jù)，開展數(shù)據(jù)分析和挖掘；
4.根據(jù)公司戰(zhàn)略和發(fā)展需要，規(guī)劃數(shù)據(jù)中心重點(diǎn)工作和任務(wù)；落實(shí)部門人員、事務(wù)管理，開展跨部門、跨地區(qū)協(xié)作，協(xié)助對外交流與合作。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇19
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)底層框架的整體架構(gòu)設(shè)計，結(jié)合公司實(shí)際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行技術(shù)選型及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃;
2.負(fù)責(zé)統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺項(xiàng)目的整體評估、設(shè)計、架構(gòu)及關(guān)鍵模塊的開發(fā)，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率;
3.負(fù)責(zé)架構(gòu)優(yōu)化及系統(tǒng)關(guān)鍵模塊的設(shè)計開發(fā)，協(xié)助團(tuán)隊(duì)解決開發(fā)過程中的技術(shù)難題;
4.建立良好的公司內(nèi)外的業(yè)界技術(shù)影響力;有效輔導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，提升數(shù)據(jù)研發(fā)能力;
任職要求：
1.從事大數(shù)據(jù)項(xiàng)目相關(guān)開發(fā)和設(shè)計2年以上經(jīng)驗(yàn);有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問題的成功案例;有海量數(shù)據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
2.擁有一定的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ);有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)設(shè)計抽象能力，善于從復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題中找到關(guān)鍵路徑;
3.熟悉目前正在發(fā)展的大數(shù)據(jù)分布式平臺前沿技術(shù)的應(yīng)用;包括但不僅僅限于：hadoop、storm、spark、等;
4. 良好的邏輯思維能力，良好的業(yè)務(wù)解讀能力，懂電力或通信業(yè)務(wù)優(yōu)先;
5.具有鉆研精神，樂于接受挑戰(zhàn);
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇20
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目技術(shù)架構(gòu)評估與設(shè)計；
2、負(fù)責(zé)關(guān)鍵功能的開發(fā)，技術(shù)難題的解決，以及輸出代碼的關(guān)鍵把控；
3、負(fù)責(zé)對使用關(guān)鍵技術(shù)的預(yù)研和選型，完成PoC；
4、指導(dǎo)工程師完成開發(fā)工作，并能分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇21
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目技術(shù)架構(gòu)評估與設(shè)計;
2、負(fù)責(zé)關(guān)鍵功能的開發(fā)，技術(shù)難題的解決，以及輸出代碼的關(guān)鍵把控;
3、負(fù)責(zé)對使用關(guān)鍵技術(shù)的預(yù)研和選型，完成PoC;
4、指導(dǎo)工程師完成開發(fā)工作，并能分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。
任職要求：
1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，其中具有1年以上架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗(yàn)
2、熟悉商業(yè)智能系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)，如 ETL、數(shù)據(jù)倉庫、OLAP開發(fā);
3、精通設(shè)計模式，熟悉面向服務(wù)架構(gòu)(SOA)以及其它常用軟件架構(gòu)思想，有SOA方案設(shè)計、開發(fā)實(shí)施的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，要具備實(shí)際的服務(wù)規(guī)劃、服務(wù)粒度劃分經(jīng)驗(yàn);并且要善于設(shè)計可重用組件和可定制化產(chǎn)品。
4、相關(guān)技術(shù)棧：Java /Scala/Flume/Hive/Kafka/HBase/ Spark/Storm/Redis;
5、有扎實(shí)的計算機(jī)基礎(chǔ)，熟悉Java等編程語言;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇22
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)選型，基于Spark、Hadoop大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)和開發(fā);
2、完成包括數(shù)據(jù)模型設(shè)計、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲等方面的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計和數(shù)據(jù)層架構(gòu)設(shè)計;
3、構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺，為多種行業(yè)應(yīng)用提供主數(shù)據(jù)(畫像標(biāo)簽/關(guān)系圖譜)、數(shù)據(jù)模型、人工智能業(yè)務(wù)算法及數(shù)據(jù)服務(wù)。
4、對海量數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行評估和方案設(shè)計、拆分任務(wù)并指導(dǎo)工程師完成開發(fā);
5、帶領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)提供并實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺上各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的架構(gòu)設(shè)計，支撐解決方案實(shí)施。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，具有5年及以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計和開發(fā)經(jīng)驗(yàn);2年及以上帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn);溝通能力強(qiáng)。在大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從事大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計者優(yōu)先考慮;有分布式大型商業(yè)軟件系統(tǒng)設(shè)計經(jīng)驗(yàn)、主導(dǎo)過大型商業(yè)軟件的架構(gòu)設(shè)計并取得過市場商業(yè)成功者優(yōu)先考慮;
2、熟悉整個大數(shù)據(jù)的完整處理流程，包括數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲、分析挖據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化;
3、精通Oracle/MySQL/PostgreSQL/Greenplum/MongoDB等其中至少一種主流數(shù)據(jù)庫的使用，并能進(jìn)行性能調(diào)優(yōu);
4、具備優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)意識和溝通能力，學(xué)習(xí)能力和主動性強(qiáng)，具有鉆研精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇23
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)規(guī)劃科技大數(shù)據(jù)平臺及科技數(shù)據(jù)入庫自動化的方案設(shè)計;
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)和維護(hù)，以及對外服務(wù)接口的開發(fā);
3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的優(yōu)化和改進(jìn)工作。
任職要求
1、計算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，其中3年以上為互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)相關(guān)的開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2、熟知Hadoop生態(tài)圈體系，精通Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項(xiàng)或幾項(xiàng)，深刻理解MapReduce的運(yùn)行原理和機(jī)制，有MPI經(jīng)驗(yàn)者尚佳;
3、熟悉Elasticsearch、Redis、Hbased等相關(guān)數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建和操作，尤其是數(shù)據(jù)庫集群的構(gòu)建和操作，熟悉Neo4j者尚佳;
4、具有機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇24
1. 負(fù)責(zé)數(shù)瀾大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設(shè)計和研發(fā)，建立數(shù)據(jù)生態(tài)服務(wù)，解決海量數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn);
2. 管理和優(yōu)化Hadoop、Spark等集群，計算作業(yè)的調(diào)優(yōu)，保證集群和平臺的高效和穩(wěn)定;
3. 負(fù)責(zé)Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和擴(kuò)展，解決并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;
4. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的自動化、離線與實(shí)時計算、即席計算、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、機(jī)器學(xué)習(xí)等平臺的設(shè)計和開發(fā);
5. 調(diào)研和把握當(dāng)前的最新技術(shù)，將其中的先進(jìn)技術(shù)引入到自己的平臺中，改善產(chǎn)品，提升競爭力;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇25
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺及BI系統(tǒng)框架設(shè)計、規(guī)劃、技術(shù)選型，架構(gòu)設(shè)計并完成系統(tǒng)基礎(chǔ)服務(wù)的開發(fā);
2、負(fù)責(zé)海量埋點(diǎn)規(guī)則、SDK標(biāo)準(zhǔn)化、埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集、處理及存儲，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分布存儲、流式/實(shí)時計算等應(yīng)用層架構(gòu)搭建及核心代碼實(shí)現(xiàn);
3、開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺的核心代碼，項(xiàng)目敏捷開發(fā)流程管理，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施，對每個項(xiàng)目周期技術(shù)難題的解決，保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運(yùn)行;
4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)優(yōu)化，代碼評審，并根據(jù)業(yè)務(wù)需求持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性;
5、指導(dǎo)開發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè),分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn)，分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn);
6、有效制定各種突發(fā)性研發(fā)技術(shù)故障的應(yīng)對預(yù)案，有清晰的隱患意識;
7、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù);
【任職要求】
1、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)或計算機(jī)相關(guān)專業(yè)大學(xué)本科以上學(xué)歷;
2、熟悉互聯(lián)網(wǎng)移動端埋點(diǎn)方法(點(diǎn)擊和瀏覽等行為埋點(diǎn))，無埋點(diǎn)方案等，有埋點(diǎn)SDK獨(dú)立開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)選;
3、熟悉Hadoop,MR/MapReduce,Hdfs,Hbase,Redis,Storm,Python,zookeeper,kafka,flinkHadoop,hive,mahout,flume,ElasticSearch,KafkaPython等，具備實(shí)際項(xiàng)目設(shè)計及開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
4、熟悉數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、分析和建模工作相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)及流程
5、熟悉Liunx/Unix操作系統(tǒng)，能熟練使用shell/perl等腳本語言，熟練掌握java/python/go/C++中一種或多種編程語言
6、具備一定的算法能力，了解機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法工具使用，有主流大數(shù)據(jù)計算組件開發(fā)和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
7、熟悉大數(shù)據(jù)可視化工具Tableau/echarts
8、具有較強(qiáng)的執(zhí)行力，高度的責(zé)任感、很強(qiáng)的學(xué)習(xí)、溝通能力，能夠在高壓下高效工作;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇26
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)面向政府信領(lǐng)域的企業(yè)(不限于)大數(shù)據(jù)平臺、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)規(guī)劃、技術(shù)選型
2、跟進(jìn)業(yè)界大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展動態(tài)，匹配行業(yè)應(yīng)用訴求，制定大數(shù)據(jù)策略，提前識別關(guān)鍵技術(shù)并完成技術(shù)驗(yàn)證;
3、支撐售前完成項(xiàng)目解決方案技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計及重要客戶的交流;
4、負(fù)責(zé)指導(dǎo)研發(fā)完成大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)
5、帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行產(chǎn)品核心技術(shù)的創(chuàng)新和積累
崗位要求：
1、熟悉BI和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的解決方案，具備該領(lǐng)域全面的技術(shù)積累，包括報表平臺，OLAP引擎和DB，ETL，數(shù)據(jù)倉庫建模和設(shè)計，海量分布式數(shù)據(jù)處理分析架構(gòu);
2、在大數(shù)據(jù)處理和分析領(lǐng)域具有3年或者以上的技術(shù)規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗(yàn)，并有成功的項(xiàng)目實(shí)踐;
3、4年以上Hadoop實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Hadoop底層文件系統(tǒng)及分布式計算框架，具備傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫、MPP、Hadoop等混搭平臺架構(gòu)的設(shè)計能力和數(shù)據(jù)建模能力，對大規(guī)模數(shù)據(jù)并行計算、傳輸、處理等有豐富的經(jīng)驗(yàn);
4、有實(shí)際應(yīng)用storm、spark、flume、kafka等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
5、卓越的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力，善于溝通、發(fā)現(xiàn)和解決產(chǎn)品需求階段、開發(fā)階段和測試階段的問題，并能提供合理解決方案，有大中型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)工作背景優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇27
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)過多個大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的架構(gòu);
2.精通Hadoop、Spark, HBase等主流的大數(shù)據(jù)平臺、精通各組件優(yōu)化設(shè)計原理;
3.精通大數(shù)據(jù)實(shí)時流式處理的設(shè)計和應(yīng)用;
3.熟悉大數(shù)據(jù)平臺調(diào)優(yōu)，具備大數(shù)據(jù)生產(chǎn)平臺調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
4.金融行業(yè)，運(yùn)營商行業(yè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)更優(yōu);
5.研究大數(shù)據(jù)技術(shù)的最新發(fā)展，并引入到公司技術(shù)架構(gòu);
6.指導(dǎo)大數(shù)據(jù)工程師的日常工作，并培養(yǎng)技術(shù)骨干。
任職資格：
1.計算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科或以上學(xué)歷;
2.具有5年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3.具有2年以上帶團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)
4.對Hadoop/Hive/Spark/HBase/ES等等大數(shù)據(jù)常用技術(shù)有深刻理解，能夠帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技術(shù)攻堅(jiān)，完成中間件的實(shí)施、改造、調(diào)優(yōu);
5.精通海量數(shù)據(jù)和實(shí)時數(shù)據(jù)的分析處理，能對線上的數(shù)據(jù)處理性能問題做調(diào)優(yōu);
6.精通數(shù)據(jù)倉庫以及維度建模原理，有大型數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)經(jīng)驗(yàn);
7.精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫的使用，熟悉相關(guān)理論;
8.溝通順暢，重點(diǎn)突出，高效。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇28
職責(zé)：
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的規(guī)劃和設(shè)計，主導(dǎo)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計和核心模塊開發(fā)，確保項(xiàng)目質(zhì)量和關(guān)鍵性能指標(biāo)達(dá)成;
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)框架的選型與技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān),指導(dǎo)開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)，保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運(yùn)行;
負(fù)責(zé)深入理解業(yè)務(wù)需求，對業(yè)務(wù)建模，設(shè)計系統(tǒng)架構(gòu)，滿足業(yè)務(wù)需求;
負(fù)責(zé)協(xié)助策略和算法工作,保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化;
負(fù)責(zé)根據(jù)業(yè)務(wù)需求整合優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性;
負(fù)責(zé)指導(dǎo)開發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè)、分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn);
負(fù)責(zé)研發(fā)技術(shù)發(fā)展方向，新技術(shù)領(lǐng)域的探索，將新技術(shù)應(yīng)用到公司大數(shù)據(jù)平臺，提升公司效能
任職要求：
本科及以上學(xué)歷，擁有5年以上大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品或分布式系統(tǒng)設(shè)計經(jīng)驗(yàn),6年以上的開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
精通Hadoop，熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Yarn、Sqoop、CDH、Solr 、Kylin、Impala、Hive、Hbase、Kerberos、Sentry等，有大規(guī)模集群架構(gòu)、開發(fā)及運(yùn)維經(jīng)驗(yàn);
熟練掌握java/Scala語言,實(shí)現(xiàn)面向?qū)ο箝_發(fā)思想OOA,OOD,OOP;
熟悉linux操作系統(tǒng),熟練掌握腳本言語Shell/Perl/Python等編碼語言;
熟練掌握數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計，開發(fā)工作。能夠根據(jù)業(yè)務(wù)設(shè)計并開發(fā)數(shù)據(jù)倉。
具備源碼級問題解決和集群優(yōu)化改造能力者優(yōu)先;
能快速的學(xué)習(xí)新的開源框架和知識體系，并應(yīng)用到現(xiàn)有架構(gòu)體系中;
邏輯清晰，快速的學(xué)習(xí)能力，良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)能力。
具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，較強(qiáng)的溝通交流能力，具備良好的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)能力;
具備良好的文檔撰寫能力和技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理能力
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇29
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目或產(chǎn)品中架構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)倉庫公共層與應(yīng)用層建模;
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目或產(chǎn)品中業(yè)務(wù)需求的需求理解、數(shù)據(jù)指標(biāo)維度需求梳理、數(shù)據(jù)探查和分析，指導(dǎo)技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行工作;
3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中的具體技術(shù)管理工作，完成驗(yàn)收目標(biāo)。
4、發(fā)現(xiàn)并解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，推動整體數(shù)據(jù)質(zhì)量提升。
任職要求：
1、計算機(jī)相關(guān)專業(yè)，3年以上數(shù)據(jù)研發(fā)與數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2、熟練掌握維度建模方法，有大型數(shù)倉構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
3、精通Oracle/DB2/Teradata等主流數(shù)據(jù)庫編程，有較好的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
4、扎實(shí)的編程基礎(chǔ)和動手能力，精通至少一門編程語言，有大數(shù)據(jù)、分布式開發(fā)經(jīng)驗(yàn)尤佳;
5、有良好溝通協(xié)調(diào)能力，有帶領(lǐng)小團(tuán)隊(duì)或項(xiàng)目管理工作經(jīng)驗(yàn);
6、具備很強(qiáng)的責(zé)任心，做事細(xì)致、嚴(yán)謹(jǐn)，同時需要具備較強(qiáng)的溝通和學(xué)習(xí)能力，能快速理解行業(yè)的需求，對農(nóng)業(yè)等行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7、能夠接受出差。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇30
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)設(shè)計企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺的整體架構(gòu)，從技術(shù)層面制定清晰的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)，并負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品。
2. 負(fù)責(zé)設(shè)計具有創(chuàng)新價值的大數(shù)據(jù)底層平臺、大數(shù)據(jù)上層應(yīng)用系統(tǒng)等，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成有質(zhì)變的技術(shù)解決方案。
3. 負(fù)責(zé)組織同事研究行內(nèi)最前沿的技術(shù)發(fā)展方向，突破現(xiàn)有的技術(shù)難題。
4. 負(fù)責(zé)研究院對外項(xiàng)目合作協(xié)調(diào)與支持，編寫項(xiàng)目建設(shè)方案及后期項(xiàng)目建設(shè)支持。
任職要求：
1. 碩士及以上學(xué)歷，計算機(jī)相關(guān)專業(yè)。
2. JAVA基礎(chǔ)扎實(shí),不少于8年的一線開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通Spring boot/MyBatis/Restful API的開發(fā)與管理. 熟悉ReactJS/Angular/Vue之一前端開發(fā)技術(shù)，熟悉Maven或Ant.，熟悉Python語言開發(fā)加分。
3. 不少于4年大數(shù)據(jù)的直接研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通Hadoop/Spark系統(tǒng)，有hands-on的架構(gòu)設(shè)計、性能調(diào)優(yōu)、開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。有MongoDB、Kafka、Hbase/Cassandra/Storm/Hive 等系統(tǒng)的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
4. 掌握分布式系統(tǒng)原理，對分布式存儲、流式計算、消息隊(duì)列中的一項(xiàng)或多項(xiàng)有深入的理解和認(rèn)識。
5. 熟悉分布式系統(tǒng)的監(jiān)控、運(yùn)維、故障恢復(fù)，高可用原理和設(shè)計理念。
6. 算法基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，掌握大規(guī)模高并發(fā)訪問、大數(shù)據(jù)開發(fā)等處理經(jīng)驗(yàn);熟練的Linux系統(tǒng), 網(wǎng)絡(luò), 內(nèi)存和存儲等方面知識。
7. 必須要有千萬級別的項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，包括但不限于前期需求溝通，建設(shè)方案編寫，中期項(xiàng)目實(shí)施，進(jìn)度匯報，后期項(xiàng)目維護(hù)。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé) 篇31
職責(zé)：
1、大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)規(guī)劃與設(shè)計;
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)框架的選型與技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān);
3、能夠獨(dú)立進(jìn)行行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體技術(shù)框架、業(yè)務(wù)框架和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計和調(diào)優(yōu)等工作，根據(jù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求，能夠指導(dǎo)開發(fā)團(tuán)隊(duì)完成實(shí)施工作;
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理體系的升級和優(yōu)化，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率，為相關(guān)的業(yè)務(wù)提供大數(shù)據(jù)底層平臺的支持和保證;
5、培養(yǎng)和建立大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，對團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技術(shù)指導(dǎo)。
任職要求：
1、計算機(jī)相關(guān)專業(yè)的背景專業(yè)一類院校畢業(yè)本科、碩士學(xué)位，8年(碩士5年)以上工作經(jīng)驗(yàn)(至少擁有3年以上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目或產(chǎn)品架構(gòu)經(jīng)驗(yàn));
2、精通Java，J2EE 相關(guān)技術(shù)，精通常見開源框架的架構(gòu)，精通關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(Oracle MySQL等)和noSQL數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的原理和架構(gòu);
3、精通SQL和Mapreduce、Spark處理方法;
4、精通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)，熟悉業(yè)界數(shù)據(jù)倉庫建模方法及新的建模方法的發(fā)展，有DW，BI架構(gòu)體系的專項(xiàng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn);
5、對大數(shù)據(jù)體系有深入認(rèn)識，熟悉Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、greenplum、ES、Redis等大數(shù)據(jù)技術(shù)，并能設(shè)計相關(guān)數(shù)據(jù)模型;
6、很強(qiáng)的學(xué)習(xí)、分析和解決問題能力，可以迅速掌握業(yè)務(wù)邏輯并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，能獨(dú)立撰寫項(xiàng)目解決方案、項(xiàng)目技術(shù)文檔;
7、具有較強(qiáng)的內(nèi)外溝通能力，良好的團(tuán)隊(duì)意識和協(xié)作精神;
8、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能經(jīng)驗(yàn)豐富者優(yōu)先考慮;
9、 具有能源電力行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。