數據分析師的工作職責（精選29篇）
數據分析師的工作職責 篇1
職責：
1、 負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，構建業務數據分析體系，幫助確定各項業務數據指標;
2、 參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;
3、 負責構建用戶數據模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為個性化產品推薦提供支持;
4、 通過數據分析支持產品改進及新模式的探索;
5、 負責通過海量數據的挖掘和分析，給用戶提供分析報告;
任職要求
1、 統計學、應用數學、計算機等相關專業，本科及以上學歷;
2、 熟練掌握多種統計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關數據分析軟件;
3、 熟練使用Oracle、MySql數據庫，能夠書寫復雜的SQL語句及存儲過程。
4、 能夠熟練使用主流的數據處理工具Kettle等。
5、 較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;
6、 有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰;
7、 具有一定的財務、審計分析能力;
8、 有資金分析相關經驗優先。
數據分析師的工作職責 篇2
1、分析公司財務狀況，研究行業內公司信息，跟蹤融資策略、財務分析和財經政策;
2、分析實際發生的財務賬目，針對實際情況判斷、解釋與預算產生的重要差異，預測公司財務收益和風險;
3、分析評估各項業務和各部門業績，提供財務建議和決策支持;
4、預測并監督公司現金流和各項資金使用情況;
5、撰寫各種財務分析報告、投資財務報告、可行性研究報告等。
數據分析師的工作職責 篇3
職責：
1.定期做公司電商平臺店鋪的運營數據統計、數據整理并向上級匯報;
2.借助公司已有的系統軟件整理成本，利潤等數據;
3.對需求部門數據進行統計分析，及時與銷售部門溝通數據分析中發現的問題，分析業務進展及推進情況，提出自己的建議，并給出相對的數據框架(表格設計);
4.收集各項財務數據、業務數據建立行業經營狀況數據庫;搜集、整理、分析行業各項信息與數據，建立相應明細報表及綜合分析統計報表，據此提交研究、評估和預測;
5.建立完善的商品數據庫，為后期數據統計工作提供支持;
6.其他上級臨時交付的工作任務。
任職要求：
1.大專及以上學歷 有半年以上統計工作經驗;
2.熟練運用office辦公軟件，熟練掌握、運用excel表格函數，有較強的數據統計、分析能力;
3.工作認真 積極進取 有較強的工作責任感和事業心 有強烈的集體認同感和團隊合作精神。
數據分析師的工作職責 篇4
1.協助經理整理金融數據分析報告，以及每日早間匯評報告
2.上傳下達各種辦公文件，接收傳真
3.帶領新員工熟悉公司辦公環境以及講述公司經營規模
4.指導新員工交易技術
5.接受整理簡直交易員的交易記錄并做出分類和分析
6.配合經理完成每月崗位任務獲取崗位分紅
數據分析師的工作職責 篇5
職責：
1.結合業務需求執行監控體系、分析體系實現的具體計劃;
2.建立用戶生命周期(LT)分析體系-- a.客戶價值指數(RMF，PCA); b.流失指數; c.忠誠度指數;
3.規劃數據產品：BI報表自動化;
4.輸出分析結論，有效幫助業務增長、孵化新項目;
任職要求
1.一年以上數據分析工作經驗，有互聯網平臺思維;本科及以上學歷，統計學或數學相關專業(211&985優先);
2 .良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果;有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗;
3.可以獨立編寫商業數據分析報告，具備良好的商業敏感度和創新意識，快速識別商業問題和機會;
4.熟練掌握SQL等相關數據提取工具，熟練操作e xce l、PPT等工具;
5. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神，有獨立開展分析研究項目經驗。 投遞須知：請備注作品鏈接。
數據分析師的工作職責 篇6
職責：
負責業務相關數據收集、抽取(ETL)、整理、分析，并及時提供分析結果;
根據業務需要開發相關數據分析模型和算法;
為店鋪活動策劃和營銷等項目提供數據支持，并及時向直線反饋;
對核心業務數據進行收集與挖掘，形成數據解讀、分析報告，為業務提供數據分析服務，與業務部門合作開展業務專題分析;
支持業務團隊的數據建設工作，負責日常業務數據指標的梳理和監控，協作推動業務部門的數據化運營。
崗位要求：
統招全日制本科及以上學歷，計算機、數學、統計等相關專業，1年以上python爬蟲開發、數據處理及文本挖掘工作經驗;
有Python爬蟲、開發處理項目經驗，熟悉數據采集、正則表達式Re，文本處理，文本挖掘，機器學習;
熟練編寫SQL，熟悉關系型數據庫hive，MySQL, SQL Server;
思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力;
有電子商務行業經驗優先。
數據分析師的工作職責 篇7
1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;
2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;
3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的交易培訓;
4、有求知欲，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望;
5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。
6、按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的搜集及整理;
7、嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;
8、負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢;
數據分析師的工作職責 篇8
職責：
1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;
2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;
3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的投資培訓;
4、有求知欲，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望;
5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。
崗位職責：
1.定期整理投資數據，向上級領導賬戶分析結果;
2.按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的搜集及整理;
3.嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;
4.負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢;
5.遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。
數據分析師的工作職責 篇9
職責：
1. 從海量數據中提取關鍵信息，挖掘有效用戶特征。
2. 負責日常運維維護工作，監控數據特征，監控異常點。
3、參與設計開發模型、策略的監控報表，對于模型進行監控并可以跟進調優。
4、對業界的機器學習算法和應用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進展。
5、上級交辦的其他工作。
應聘要求：
1、統計、數學，計算機等專業本科以上學歷，3年以上數據分析工作經驗。
2、熟悉機器學習、分類算法等金融量化分析有一定研究。
3、熟練掌握SQL、SAS、Python及相關統計進行分析的工具，Coding能力較強, 有Java和Kettle語言編程經驗的優先。
4、良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的組織協調能力和較好的抗壓能力;
5、對數據敏感，分析數據，抽象問題，對于把大數據和人工智能分析的結果能夠應用到實際業務場景商業價值具有強烈的熱情;
6、有消費金融行業數據分析從業經驗或曾任職知名消費金融企業者優先。
數據分析師的工作職責 篇10
職責：
1.充分理解各個業務指標、各類標簽的定義、規則，和數據架構師、研發工程師一起對數據質量進行保障;
2.參與大數據平臺數據倉庫建設，與開發團隊一起建設數據倉庫模型，快速支持公司決策、數據分析數據需要;
3.深入業務，理解業務運作邏輯，利用數據分析手段，發現業務問題并提出行動建議;
4.對業務運作進行數據監測、分析、統計，持續改進產品與運營策略;
5.應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測、分析;
6.按照業務部門的需求或者數據分析需要，開發各類主題分析報表;
7.負責與業務部門溝通，準確把握和理解業務需求，對業務數據進行梳理分析，輸出分析報告，為管理層提供決策支持;
8.結合數據挖掘工具，根據客戶需求對數據進行收集、挖掘與整理 ，同時出具相關分析報告。
任職資格:
1.本科及以上學歷，5年以上工作經驗，數學、統計學、計算機或相關專業;
2.具備獨立思考、分析問題的能力，針對運營問題建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，能承受一定的工作壓力;
3有數據建模實踐經驗(4年以上相關工作經驗)者優先，熟練使用至少一種數據分析工具(R、Python、spss、sas等);
4.熟悉SQL語句，至少熟悉一種關系型數據庫(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)
5.了解基本的數據加工、計算、分析、數據管理方法與流程;
6.熟悉常用的大數據產品Hadoop、Spark、Hive等優先;
7.互聯網行業數據挖掘分析經驗或實際商務智能(BI)應用者優先;
8.具備專業的數據處理和分析能力，熟練使用辦公軟件，尤其是EXCEL/PPT等;
9.具備良好的表達、溝通與協調能力，保密意識。
數據分析師的工作職責 篇11
職責
1、對貨幣市場金融數據進行量化分析，并推動研究成果的信息化、互聯網化，直至商業落地;
2、對市場、行業、公司運營等提供商業智能分析，輸出可視化分析報告，為戰略決策提供支持;
3、發表研究成果或分析評論，配合公司的推廣及培訓等工作。
任職要求
1、金融、經濟、數學、統計等相關專業碩士及以上學歷;
2、擁有扎實的經濟理論基礎及數理統計功底;
3、熟練使用MATLAB、R、Python等一個或多個語言進行量化建模，擁有行業大數據分析和機器學習項目經驗者優先;
4、擁有BI分析工具使用經驗者優先(如tableau等);
5、具有很強的邏輯思考能力，善于解決開放式問題;
6、為人真誠踏實，做事靠譜認真，對研究工作充滿熱情，具備良好的溝通協調能力和團隊合作意識，愿意為團隊共同發展而努力。
數據分析師的工作職責 篇12
職責：
1、利用相關軟件進行金融數據的收集整理，匯總數據;
2、進行基本面規律的分析和技術層面的深度分析;
3、掌握各種類別的分析方法，定期對金融市場定向研究;
4、遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作;
任職要求：
1、全日制經濟、金融、財務等相關專業本科以上學歷，有相關經驗者可放寬至大專;
2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關工作經驗者優先考慮;
3、有較強的團隊領導和決策能力;
4、清晰的邏輯思維能力、較強的語言表達能力和文字能力;
5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強的團隊合作意識和敬業精神;
6、上述能力優秀者，可適當放寬任職硬性指標。
數據分析師的工作職責 篇13
職責：
1、跟工程師以及其他部門合作，搭建高效可用的基礎數據平臺;
2、參與數據挖掘做相關的用戶畫像，用戶行為分析，商品推薦等;
3、深刻理解公司業務，運用數據分析相關模型、工具，挖掘業務層面可落地優化方案;
4、與業務人員一起制定A/B測試策略，并指導進一步的業務/產品優化;
5、與數據科學家配合，創建并實現模型，預測商品銷量，從而指導優化庫存結構;
職位要求：
1、數據分析相關領域的全棧選手;
2、對用數據解決產品、運營、預測等問題有極大熱情;
3、樂于接受挑戰，對新技術有強烈的學習意愿和強大的學習能力;
4、精通SQL 和具有Hadoop生態經驗者優先;
5、熟悉tableau或者superset者優先;
數據分析師的工作職責 篇14
職責：
1.負責公司數據平臺的開發與運營和技術團隊建設。收集各項指標，建立各類分析模型所需要的數據框架
2.負責業務需求調研，梳理指標口徑，豐富BI產品內容。有針對性進行數據分析建模
3.數據監控模型設計，代碼規范性審核和作業調優。從分析過程中發現問題，提出改進或建議
4.完成分析報告，并按需求進行設計和優化
5.完成其他上司交待相關工作
要求：
1. 本科及以上學歷，5年及以上有大型數據倉庫/BI/數據分析的整體實施或管理經驗，實際參與過數據分析類項目的需求、開發、維護等各項工作。
2. 熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個或多個統計分析軟件;
3. 熟練掌握SQL編程和優化經驗，熟悉ETL、報表、調度等多種產品。懂得BI報表制作，可視化展示，及制作分析報告模板
4. 有挖掘用戶需求，落地需求成果，推動項目驗收等相關經驗
5. 有良好的數據思維，吃苦耐勞的精神和強抗壓能力
數據分析師的工作職責 篇15
職責：
1、負責線上APP/小程序數據、線下門店運營數據分析工作;
2、設計產品功能的數據采集方案，并搭建產品的數據指標體系;
3、監測業務的日常數據，關注數據波動并能夠及時分析和解讀數據異常;
4、針對產品和運營相關的業務問題，能夠進行量化分析和數據建模，并提出優化策略;
5、設計和分析A/B Testing實驗以驗證策略有效性，輔助業務決策。
崗位要求:
1、計算機科學、數據科學、統計學、應用數學等領域本科及以上學歷;
2、敏銳的數據洞察力、嚴謹的邏輯思維能力和系統的分析總結能力;
3、熟練使用SQL語句、Mysql數據庫操作;
4、熟練使用Python/R/SAS等數據分析工具;
5、熟練使用EXCEL/Tableau等數據可視化工具;
6、具備BI相關工作經驗，參與過完整的數據采集、ETL、OLAP、數據分析和建模工作者優先;
7、有國內外互聯網公司或其他行業的數據科學或用戶增長經驗者優先。
數據分析師的工作職責 篇16
職責：
1. 在網站數據和營銷傳播兩個方向上提供多維數據分析服務，并根據數據分析結果提出業務策略建議;
2. 負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;
3. 根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;
4. 對平臺的用戶行為路徑做統計分析，設置轉化目標和布局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，并且提出相對應的優化意見;
5. 對平臺用戶的地域分布、年齡比例，性別比例，職業構成等進行統計和分析，給出相應的建議;
6. 對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，并配合其他市場人員進行營銷和推廣;
7. 對各個推廣平臺的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷。
任職要求：
1. 兩年以上媒體網站、電商網站、網絡營銷數據分析崗位相關工作經歷， 有電商平臺工作經歷優先考慮;
2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來布局數據監控代碼，并且測試數據的準確性，形成相關的報表;
3. 熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數據分析報告;
4. 熟悉電子商務網站的數據分析模型和用戶數據分析模型，了解如何通過數據分析優化電商平臺;
5. 精通至少一種數據分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;
6. 對數據驅動業務有深入理解，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;
7. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神。
數據分析師的工作職責 篇17
職責:
1、對業務數據進行數據分析與挖掘，與用戶研究團隊一起合作進行數據分析、用戶洞察工作;
2、基于用戶研究團隊方向，進行數據挖掘，構建和優化數據分析模型，針對具體場景進行專題分析;
3、能夠對大盤、行業、目標市場、各種細分用戶群體的業務數據進行分析，根據數據分析結論給出產品洞察，發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供數據支撐。
任職資格:
1、本科及以上學歷，數學、統計學、計算機、數據挖掘等相關專業優先，3年或3年以上的大數據開發及數據分析經驗;
2、對數據敏感，擅長分析、總結，能夠將數據分析與業務相結合;
3、熟悉數據倉庫和數據建模的相關技術細節，熟悉Hadoop生態組件;
4、至少熟練掌握一種查詢工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R語言、SAS等);
5、熟悉數理統計、數據分析、數據挖掘，常用數據挖掘方法和模型，有商業分析的基礎;
6、熟悉各種抽樣方法(分層，過抽樣等)，特征處理方法(缺失值處理，離散化等);
7、具有NLP處理工具、網絡爬蟲、結構化數據提取等使用/開發經驗者優先。
數據分析師的工作職責 篇18
1、構建數據評估體系;
2、通過數據分析支持產品改進及新模式的探索;
3、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等;
4、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;
5、構建業務數據分析體系，幫助確定各項業務數據指標;
6、參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現;
7、整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支持。
數據分析師的工作職責 篇19
職責：
1.應用分析建模、機器學習、文本挖掘等技術，對海量數據進行挖掘，發現其潛在關系等;
2.進行數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;
3.完成數據分析報告、建模報告、數據報表項目相關文檔工作;
4.負責公司數據分析與挖掘項目的算法設計、開發及評估等工作。
任職要求：
1.計算機、統計、數學等相關專業畢業，3年工作經驗以上;
2.能夠利用工具進行篩選、合并、匹配等數據處理;
3.有數據分析、編制數據報表和編寫數據分析報告等相關實踐經驗優先;
4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。
數據分析師的工作職責 篇20
職責：
1、負責新媒體廣告投放效果分析工作;
2、負責公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;
3、負責會員銷售中心會員數據的挖掘、分配、與回收工作;
4、負責電商部各種銷售日報、月服的處理;
5、完成上級領導交辦的其他工作。
崗位要求：
1、數學、統計、計算機等相關專業本科以上學歷，有一年以上相關工作經驗;
2、有良好的溝通技巧與語言表達能力;
3、掌握用其本SQL語句的使用，可以用SQL進行數據庫相關查詢;
4、熟練操作office軟件，熟練掌握EXCEL表的大部分統計功能。
數據分析師的工作職責 篇21
職責:
1. 負責金融領域的大數據應用，利用機器學習建立金融行業數據模型，包括特征工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作;
2. 建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型，基于模型結果提升客戶業務價值;
3. 根據一方和三方數據源，對數據進行甄別、清洗和整合;
任職資格:
1. 本科及以上學歷，具有統計、數學、計算機類專業背景，有金融行業建模經驗優先;
2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數據挖掘工作經驗，至少親身完成一個中大型建模項目;
3. 熟悉各類機器學習算法，包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學習，無監督式學習，并使用最優化理論提升模型性能;
4. 自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善于溝通，團隊協作能力優秀;
5. 對銀行業務特別是零售銀行、風控業務了解優先
數據分析師的工作職責 篇22
職責：
1、負責數據報表的制作，做好預警通知和報表可視化。
2、計算業績考核，對數據進行稽核，提升數據的準確性。
3、積極發現業務中的亮點和問題，撰寫相關數據分析報告。
4、完善數據指標體系，提高數據產出效率。
5、認真執行領導交辦的其他任務。
任職要求
1、熟練使用Excel分析處理大量復雜數據。
2、具備編寫SQL查詢數據庫的實際應用能力。
3、熟練使用Python語言中Pandas數據分析包。
4、熟悉常用的數據分析方法。
5、制作專業數據分析報告的能力。
數據分析師的工作職責 篇23
職責：
1、負責構建數據挖掘與數據分析體系，負責海量運營數據的分類匯總和分析研究;
2、負責對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用，充分實現數據的商業價值，將復雜的的出行問題抽象為數學模型，基于大數據提升用戶出行體驗，有效支持戰略決策以及有效提升運營數據;
3、負責數據管理團隊的建設工作，有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業務發展;
4、協助完成業務關鍵目標指標制定、目標達成過程管理。
任職資格：
1、數學、統計學,計算機軟件相關專業全日制本科及以上學歷，至少4年相關工作經驗;
2、能熟練操作至少一種數據庫，比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;
3、過往有互聯網行業的產品數據分析經驗，并有通過數據分析項目大幅提升運營指標的案例優先;
4、對業務變化有敏銳的洞察力;能利用數據對于業務形態與商業模式有深入的理解;
5、數據敏感、善于創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，具備較強的團隊合作精神并能夠承受較大工作壓力。
數據分析師的工作職責 篇24
職責：
1、搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的數據信息;
2、協助部門經理完善部門管理制度;
3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢;
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;
5、分析走勢，為相關部門提供有價值的信息;
6、豐富市場分析能力，做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術;
任職要求：
1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開朗，善于溝通;
2、為人誠實，具有責任心、上進心，較強的執行力。
3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取
4、認真實踐備入職前的試崗培訓
5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取;
6、對金融行業和投資理財有濃厚的興趣及意愿，致力于把金融行業作為事業發展方向。
數據分析師的工作職責 篇25
職責
1、負責收集，反饋，整理，分析相關銷售數據;
2、配合進行各項項目管理及數據分析，參與實施過程及進度效率的管控;
3、建立報表制度、定期發布數據分析報告，不定期開展數據專項研究;
4、完成其他上級交辦的任務。
任職資格
1、大專以上學歷，兩年以上同類工作經驗;
2、數據分析能力強，能熟練運用和制作相關報表;
3、具良好的溝通與協調能力，學習和表達能力強;
4、責任心較好，能承擔較強的工作壓力。
數據分析師的工作職責 篇26
職責：
1、參與各類數據提取、處理、分析、建模，參與建立并優化公司的核心數據決策體系
2、與業務和技術團隊合作，為業務發展和產品開發提供數據分析支持
3、從不同的角度分析各業務運營情況，形成分析報告，幫助業務改進，為領導層決策提供參考。
【崗位要求】
1、全日制統招本科及以上學歷，數學、統計、軟件、計算機或者相關專業;
2、學習力強，積極向上,希望和一群文化價值觀OPEN、正直、進取的人一起奮斗;
3、對數據分析相關工作有濃厚的興趣，具備嚴謹的邏輯思維能力，高度的數據和商業敏感性;
4、有較強的文字功底和表達能力，優秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察報告的能力;
5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關工具，熟悉大數據平臺相關組件的使用。
6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用數據建模方法。
7、有互聯網工作經歷優先，出行行業工作經驗優先。
數據分析師的工作職責 篇27
職責：
1、通過各種渠道進行業務數據的收集整理，對多種數據源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數據分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持;
2、基于業務數據，深入挖掘用戶價值，尋找提升業績的切入點
3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合數據趨勢提出產品階段性優化建議;
4、負責的數據分析工作，包括數據系統建設、用戶畫像和內容標簽的完善、客情語義標簽化、日常數據分析和專題分析
5、不斷創新和改善已有的異常數據監控方式，為產品運營提供可靠的數據支持;
6、定期編制統計報表及分析簡報。
7、根據數據分析結果制定合理高效的內容分發策略并負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;
8、為公司其他部門或項目提供數據挖掘支持，負責從數據的角度給出決策建議
任職要求：
1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;
2、2年以上數據分析相關工作經驗，對數據敏感，能從數據中發現問題、解決問題;
3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類數據分析指標;
4、熟練使用各種數理統計、數據分析工具軟件，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;
5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。
6、熟練使用Excel、PPT等常用數據整理工具和圖表制作工具。
7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統，能快速有效提取需求數據。
數據分析師的工作職責 篇28
職責:
1、根據業務需求與數據需求，建立基于車聯網業務的數據分析體系;
2、提供定期運營、車輛數據報表對各項數據指標進行監控，并進行可視化展現;通過分析提供分析報告及進行解讀，用于洞察和了解客戶需求，以指導業務工作;
3、協助業務數據收集整理，撰寫數據分析報告，結合業務對多種數據源進行深度診斷性組合分析;
4、參與聯合建模、特征變量系列產品和項目規劃等，協助業務數據收集整理，撰寫數據分析報告，結合業務對多種數據源進行深度診斷性組合分析;
5、能根據測試計劃獨立執行測試，負責對測試中發現的問題進行分析定位和跟蹤報告，推動測試中發現的問題得到及時合理的解決。
6、對行業、新趨勢進行信息收集，數據處理和研究分析，并結合業務提供相關建議。
任職資格:
1、數學、統計、計算機、運籌學等相關專業本科或以上學歷;
2、熟悉SQL并能熟練使用各種分析工具如R、SPSS等挖掘工具;
3、具有良好的商業敏感度和數據分析技能;
5、對大數據有興趣，良好的邏輯能力和問題分析能力，良好的團隊合作精神;
6、有 Hadoop/Spark/Storm 實際經驗的優先考慮，掌握數據挖掘相關算法的優先考慮;
7、具有汽車行業的意識和經驗的優先。
數據分析師的工作職責 篇29
職責：
1.制定推廣方案并負責實施，對推廣效果進行評估，對店鋪及產品的訪問量、轉化率數據進行分析;
2.熟悉產品推廣工具，負責對網上店鋪IP、PV、銷量、轉化率等作出專業的數據分析;
3.對競爭對手網站進行數據采集及分析評估;
4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規則;’
5.有較強的組織執行策劃能力，精通競價排名規則
崗位要求：
1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力;
2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解。
3.行業信息敏感度強，有媒體資源，懂PS，懂網頁代碼及軟文協作的優先錄用
4.具備良好的職業道德素養