數據分析師崗位的職責

數據分析師崗位的職責（精選25篇）

數據分析師崗位的職責 篇1

　　職責：

　　1.每日統計退貨商品明細，周報退貨分析至上級，后期跟進采購部處理進程以及結果;

　　2.每日統計產品未發貨信息，在途信息，到貨信息，并核算各銷售渠道的出貨數量，建立單品的出入庫明細賬，據此將存在滯銷風險的商品，斷貨風險的產品及庫存或銷售異常的產品日報至上級并提出有效性解決方案，與市場營銷部 采購部 倉儲部共同商討處理方案，后期跟進處理進程以及結果;

　　3.周報供應鏈健康情況：資金占比分布，庫存狀態，供應商風險;

　　4.日跟蹤訂單計劃出貨，實際發貨，收貨反饋的情況，與其他部門溝通查明3者的差異原因，記錄并日報反饋至上級;

　　5.日跟蹤訂單入庫付款情況，將情況日報至上級;

　　6.協助上級進行資金鏈管控工作，周統計物流發貨計劃，與采購部溝通進行未來應付賬款預估;

　　7.協助上級進行財務審核等工作。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷(計算機、金融理學、統計學、應用數學、數據挖掘專業優先),有2年以上數據分析、數據挖掘相關工作經驗優先;

　　2、有獨立進行數據分析項目，特別是電商行業數據分析的優先考慮;

　　3、具有較強的數據分析能力和嚴密的邏輯思維，擅于通過數據分析發現業務規律;

　　4、具備較強的抗壓能力，能接受加班工作，擁有自主學習能力，樂于接受挑戰，保密意識強;

　　5、具備較強的溝通能力以及工作主動性，能協調帶動團隊共同努力;

　　6、熟悉Java或其他編程優先考慮。

數據分析師崗位的職責 篇2

　　職責：

　　1、對營銷數據進行收集、梳理和完善及分析，提供各類數據分析報表，精通Excel函數應用以及PPT;

　　2、協助銷售部制定年度、季度、月度地區性銷售目標，并追蹤銷售目標完成進度;

　　3、各類業務數據分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業務發展提供數據支持;

　　4、監督、推動部門各項工作的執行;

　　任職資格：

　　1、本科及以上學歷，具有金融、經濟管理類專業優先;

　　2、2年以上戰略研究相關工作經驗，具備戰略規劃、業務規劃、分析研究經驗者優先。

　　3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計劃性強，具備較強的分析研究能力和組織協調能力;

　　4、對數據敏感，擅長數據分析，能擅寫運營分析報告;

　　5、具備大型集團或企業戰略運營管理相關工作經驗者優先。

數據分析師崗位的職責 篇3

　　職責：

　　1. 負責統計公司每天的數據報表，協助其他分公司完成需要的數據報表

　　2. 對項目及相關數據進行分析、挖掘，制作數據報表

　　3. 數據分析相關的需求調研、需求分析等

　　任職要求：

　　1.大專及以上學歷，有英語基礎的優先考慮

　　2. 年齡29歲以下，無專業和經驗限制

　　3. 工作細心、耐心，具有出色的邏輯能力和對數據的敏感度，思維嚴謹

　　4、熟悉office軟件的常用功能，尤其熟練運用excel圖表及數據處理

　　5、有較強的理解能力、溝通能力及語言表達能力

數據分析師崗位的職責 篇4

　　職責

　　1.定義業務人員行程數據標準，數據指標以及使用規則

　　2.收集和管理業務人員日常行程數據，整理成報表

　　3.分析業務人員行程，總結其中的問題，提出業務人員行程改進方法

　　4.統計業務人員業績、單量等相關數據，綜合業務人員日常行程，提出優化方法

　　5.領導交代的其他事項

　　任職要求：

　　1.大專及以上學歷,20-30歲

　　2.熟練使用excel各種統計分析公式

　　3.責任心強，對工作認真

數據分析師崗位的職責 篇5

　　1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語言和軟件，查詢、整合商業數據，截取合適樣本，探索使用數據分析技術，開發各類統計模型，如：回歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機森林、神經網絡、遺傳算法、社交網絡、時間序列、模擬優化，等等，并以之進行客戶細分，用于支持商務決策;

　　2.與市場策略和運營部門緊密合作，運用模型和客戶細分結果，分析客戶在特征和行為模式上的優劣態勢及未來潛力，基于分析結果，為各種不同目的和規模的市場推廣項目設計參與客戶名單、測試、方式、獎品及渠道，并根據客戶預期價值進行項目投資成本分析;

　　3.對各類市場項目進行跟蹤報告和總結性收益與成本分析，得出合理結論，指導未來市場項目的優化;

　　制作數據匯總、模型開發、商務分析等各類報告，對報告進行可視化處理，制作生動的圖表和演示文稿，向內部用戶推介模型與分析結果;

　　4.保持內部客戶溝通渠道暢通，無遺漏地回答內部客戶提出的關于模型開發、分析結果和報告的各類問題，主動發掘并收集客戶需求，經過分析討論，轉化成為有效開發項目;

　　5.接觸軟件和咨詢服務供應商，反饋產品和服務使用過程中發現的問題和進一步需求，積極跟蹤解決過程，確保我方工作不受影響;

　　6.與IT部門積極溝通，適當提出合理需求，使我們的工作減少因系統問題而出現的失誤和延遲;

　　7.把模型記錄在案，形成開發文檔，除文字介紹、圖表展示外，還包括開發過程使用的數據和代碼;

　　8.合理使用和維護數據庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用文件，等等

數據分析師崗位的職責 篇6

　　職責：

　　1、負責業務指標體系的完善和優化;

　　2、負責構建各種分析和預測模型，跟蹤和分析經營數據，發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供數據支撐;

　　3、根據業務發展趨勢，構建預警模型，便于業務人員及時發現問題;

　　4、對經營中存在的問題點、困難點，給出數據支持、分析建議;對重要業務的變化進行專門的研究并形成分析報告。

　　任職要求：

　　1、全日制大學本科及以上學歷，計算機、數學、信息、統計分析等相關專業;

　　2、五年以上數據分析經驗(同時擁有建模經驗更好);

　　3、至少熟練掌握一種數據庫軟件和數據統計分析軟件(如Oracle、Mysql、SPSS等);

　　4、對BI有一定的認知和了解，能夠快速上手使用BI軟件;

　　5、具有較強的業務理解能力、數據分析能力和溝通理解能力;

　　6、具備良好的邏輯思維和表達能力，可從不同的業務視角分析數據、呈現數據。

數據分析師崗位的職責 篇7

　　職責：

　　1.數據體系建設：負責業務的數據體系建設，把控數據生產質量把控、數據埋點規劃、日常產品運營優化;

　　2.業務問題分析：主動識別產品運營問題，主導專項分析，通過數據研究和分析，改善和提升業務效果，輸出相關分析報告，包括日報，周報，月報，專項報告;

　　3.模型研究：分析用戶行為數據，構建算法模型;

　　崗位要求：

　　1.本科及以上學歷，數學，統計專業優先;

　　2.3年以上數據分析，挖掘等數據相關工作經驗，擁有數倉建模、ETL數據抽取、報表開發、任務調度等經驗者優先;

　　3.擅長溝通與匯報，具有專業的報告分析與撰寫能力，有優秀的溝通協調能力及團隊合作精神，善于思考、總結并具備分享精神;

　　4.熟練使用python,SQL,PowerBI;

數據分析師崗位的職責 篇8

　　職責：

　　1、為游戲項目進行全局評估并提供生態調整建議方案并實施

　　2、為游戲項目進行數值評估及定價規劃并實施

　　3、主動監控與挖掘游戲項目面臨的各項問題,思考解決方案并落地

　　4、協助項目需求方規劃項目的未來發展

　　任職要求：

　　1、大專以上學歷，計算機、軟件開發,統計學,數學,經濟學等相關專業;

　　2、游戲數據分析經驗3年以上,手游分析經驗2年以上;

　　3、熟悉游戲業務,精通游戲數據邏輯;

　　4、熟練使用數據處理軟件,熟練與數據源交互(包括不限于SQL,SPSS,Excel,Python)

　　5、資深游戲玩家或者熱愛游戲行業優先。

數據分析師崗位的職責 篇9

　　職責:

　　1、商業嗅覺靈敏同時善于溝通，能夠深入了解業務挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;

　　2、針對運營問題進行深度診斷，發現業務運營問題與機會點，輔助制定運營策略，提升運營效率;

　　3、通過大數據挖掘用戶群體行為和屬性特征，發掘用戶價值;

　　4、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品。

　　任職資格:

　　1、3年以上數據分析工作經歷，統計、數學、信息技術、生物統計、金融工程本科以上學歷;

　　2、良好的商業邏輯分析能力，敏銳的商業嗅覺， 具備零售行業分析經驗者優先;

　　3、豐富的項目的經驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力;

　　4、熟悉數據庫技術，豐富的數據分析經驗，熟練運用各種數據軟件及工具。

數據分析師崗位的職責 篇10

　　職責：

　　1.搭建和完善數據中心的數據指標體系與監控預測體系，并推動系統化實現;

　　2.負責對市場、行業、競爭對手、產品、客戶、業務運營等方面數據的收集、分析，完成整理出分析報告、提供數據支持、分析建議;

　　3.對公司經營管理、市場發展需求預測、市場運營決策、產品研發、銷售策略、各部門業績達標等方面提供數據支持，做出分析，編制分析模型，形成有效的結果;

　　4.負責對接業務部門數據需求，梳理后產品化，負責;

　　5.快速響應數據需求，通過現有的數據系統和提數平臺獲取數據并輸出數據模型和分析報告，解讀運營數據并提出應對策略，為管理決策提供支持;

　　6.形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動，提升整個團隊的數據化運營管理能力。

　　任職要求：

　　1.大學本科以上學歷，計算機科學、信息科學、人機交互、統計學、應用數學等領域專業，3年以上數據分析工作經驗;

　　2.有產品的意識，能推動數據系統化以及系統交互的優化;

　　3.熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數據分析報告;

　　4.熟練掌握SQL或其他數據庫語言，精通一種或多種數據挖掘算法(如聚類、回歸、決策樹等)，熟練使用SPSS、Python、R等任意一數據分析挖掘軟件;

　　5.有爬蟲爬取經驗或使用Python或Perl等腳本語言提升數據處理能力的經驗優先;

　　6.較強的數據敏感性、優秀的邏輯分析和學習能力、溝通表達能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。

數據分析師崗位的職責 篇11

　　職責：

　　1、負責項目的數據需求調研、數據質量治理、數據分析及數據挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，為政府類客戶的應用及業務發展提供決策支持;

　　2、根據政府的實際業務要求，與團隊內其他成員共同設計完成數據分析平臺，建立數據分析的流程，規范和方法;共同探索用戶洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶，研究用戶不斷變化的訴求，研究行業同類產品的數據，分析研究用戶的喜愛相關性，輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;

　　3、對交付部門進行數據需求支持，挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和交付部門提供維護策略分析和業務優化建議，持續改進;

　　4、基于海量數據運行數據分析，制定多維度獲取相關數據的策略;通過對數據和業務的挖掘，持續給出優化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

　　任職要求：

　　1、大學本科及以上學歷;統計學、應用數學、計算機等相關專業;5年以上數據統計分析、數據挖掘、數據算法等相關工作經驗;

　　2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關軟件或工具，會數據建模者優先考慮;擅長數據分析，對數據具有足夠的敏感性、對數據分析極為細心，熟悉數據建模知識、數據挖掘理論，掌握數據分析體系方法，統計方法;

　　3、熟悉數據產品的設計、開發流程，有類似業務分析場景經驗，對數據分析思路開闊;

　　4、熟悉聚類、決策樹、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經網絡等算法，有實際的算法開發經驗和建模經驗優先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數據分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準確進行數據提取和處理，為決策提供數據支撐;有hadoop進行分布式數據處理經驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發技術，實際開發過實時數據應用者優先 邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問題，善于將業務問題轉化為數據挖掘模型;

　　5、自我驅動，快速學習能力，抗壓能力;

　　6、有政府類用戶數據治理分析經驗優先，知名互聯網公司經驗優先，有海量數據分析、處理經驗及大數據分析計算平臺的開發經優先。

數據分析師崗位的職責 篇12

　　職責：

　　1、主要協助分析師工作，包括數據整理、分析，行情分析、傳達，技術分析、授課。

　　2、協助部門主管處理部門的日常事務;

　　3、協助部門部門做銷售團隊的數據統計及分析;

　　4、負責部門文化的建設和傳播工作;

　　5、處理上級安排的其他工作。

　　職位要求：

　　1、喜歡金融，希望進入金融行業，實現財富自由的夢想;

　　2、需要具有良好的學習、溝通、分析判斷、執行能力和團隊協作精神;

　　3、有較強的人際溝通能力，文字組織能力和口頭表達能力;

　　4、具備往管理崗位晉升的野心;

數據分析師崗位的職責 篇13

　　職責：

　　1、搜集相關的外匯市場咨詢，完善外匯品種資料庫

　　2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

　　3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

　　4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用，

　　任職要求：

　　1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，

　　2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

　　3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

　　4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

　　5、熱愛金融行業，有勵志于長期發展這個行業的意愿

　　6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

　　7、認同公司的發展理念，愿意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

　　8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

　　9、可接受公司安排的因公出差，出國深造

數據分析師崗位的職責 篇14

　　職責：

　　1.負責公司數據平臺的開發與運營和技術團隊建設。收集各項指標，建立各類分析模型所需要的數據框架

　　2.負責業務需求調研，梳理指標口徑，豐富BI產品內容。有針對性進行數據分析建模

　　3.數據監控模型設計，代碼規范性審核和作業調優。從分析過程中發現問題，提出改進或建議

　　4.完成分析報告，并按需求進行設計和優化

　　5.完成其他上司交待相關工作

　　要求：

　　1. 本科及以上學歷，5年及以上有大型數據倉庫/BI/數據分析的整體實施或管理經驗，實際參與過數據分析類項目的需求、開發、維護等各項工作。

　　2. 熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個或多個統計分析軟件;

　　3. 熟練掌握SQL編程和優化經驗，熟悉ETL、報表、調度等多種產品。懂得BI報表制作，可視化展示，及制作分析報告模板

　　4. 有挖掘用戶需求，落地需求成果，推動項目驗收等相關經驗

　　5. 有良好的數據思維，吃苦耐勞的精神和強抗壓能力

數據分析師崗位的職責 篇15

　　職責：

　　1、熟練掌握EXCEL,能流暢使用函數進行計算;

　　2、統計各表格，并對所管轄區域商品結構進行分析，及時跟進貨品信息并提出建議及措施，為銷售決策提供依據;

　　3、了解零售運營，能夠合理的配貨、調貨、補貨;

　　4、積極配合運營部接待代理商，向其介紹商品，做接單分析并合理提出每季買貨意見;

　　5、根據每周、日銷售報表進行數據分析，并制作匯總表;

　　6、負責所轄區域銷售過程中的貨品調控管理，使貨品有效流通，并適時提出貨品銷售建議，確保銷售目標的達成及庫存合理;

　　7、完成領導交給的其他任務。

　　任職要求：

　　1、大專以上學歷，工商、統計類相關專業;

　　2、一年以上服裝或者零售業貨品進銷存管理經驗，優秀應屆生亦可;

　　3、熟悉操作WORD、EXCEL等辦公軟件及ERP系統;

　　4、良好的表達和溝通能力;

　　5、有較強的執行力;

　　6、協助部門主管處理其他日常事務工作。

數據分析師崗位的職責 篇16

　　職責：

　　1. 負責構建公司數據分析平臺，支撐業務專題分析和科學決策;

　　2. 與運營管理團隊緊密協作，應用數據挖掘技術，把業務問題轉化為數據模型，分析和挖掘業務機會和問題，支撐產品運營決策。包括不限于：用戶聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析，用戶Cohort分析，用戶CLV價值分析，運營人效分析、供需與運價預測、訂單分發策略分析、交易誠信風控分析等等業務分析專題;

　　3. 研究大數據領域前沿的數據挖掘技術，并應用到業務分析實踐中。

　　任職要求

　　1. 統計學、應用數學、計算機本科及以上學歷，1-2年以上互聯網行業、金融保險等行業的數據挖掘工作經驗;

　　2. 扎實的機器學習和數據挖掘的理論基礎和實踐經驗，熟悉hadoop、spark等分布式計算平臺，有大規模數據處理和數據分析挖掘經驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數據處理和分析工具;

　　3. 對數據敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業務，發掘業務場景和數據之間的聯系;

　　4. 有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責任心，具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神。

數據分析師崗位的職責 篇17

　　職責：

　　1、重點負責各大分類店鋪商品采買;

　　2、核對顧客采買信息及快遞地址信息、準確發貨及整理訂單數據報表;

　　3、公司大型營銷活動時，如年中慶、店慶，協助新渠道專員負責在商場各店鋪尋找、拍攝和推廣特惠單品;

　　4、代購采用購物卡與店鋪結算，每工作日下午與財務對賬，憑購物小票平賬后領出新制購物卡;

　　5、負責代購產品的售后服務問題跟進;

　　6、定期進行市場調研，協助渠道主管創新引流和流量轉化手段;

　　7、定期整理周、月、季度銷售數據報表及分析。

　　任職要求：

　　1、大專以上市場營銷、電子商務專業優先;

　　2、有淘寶售前客服、服裝銷售、代購等相關經驗;

　　3、熟練美圖秀秀、PS等圖形處理軟件;

　　4、熱愛銷售，有事業心的，頭腦靈活;

　　5、熟悉互聯網絡，熟練使用網絡交流工具和各種辦公軟件。

數據分析師崗位的職責 篇18

　　職責：

　　1、梳理運營與推廣的業務需求，制定數據報表;

　　2、挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

　　3、針對具體的業務事件，研究業務開拓中的局限性或亮點，進行數據分析并提出優化方案或提煉可復制的模板;

　　4、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;

　　5、通過數據分析工具，高效支持業務端的數據查詢需求，包括經營數據、服務數據等查詢;

　　6、數據研究與分析，通過挖掘數據的內在聯系，面向精準營銷找到潛在客戶。

　　崗位要求:

　　1、統計學、應用數學、計算機等相關專業，本科及以上學歷;

　　2、使用過諸如SPSS、SAS等相關數據分析軟件的優先;

　　3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;

　　4、有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰;

　　5、有面向精準營銷的項目經驗者優先;

　　6、有數據分析相關經驗者優先。

數據分析師崗位的職責 篇19

　　職責：

　　1、負責餐飲數據分析模型算法開發與改進(顧客偏好-菜品結構調整，最優價格調整，利潤模型-成本管控)

　　2、負責針對業務及產品部門的數據分析相關需求，進行需求解析和試驗設計等

　　3、承接餐飲行業視角的數據分析專項

　　4、搭建并完善業務的報表及監控體系，通過對數據的敏銳洞察，迅速定位內部問題或發現機會，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析

　　5、建設與完善數據分析體系方法論，關注業務動態，解決業務的核心訴求，通過數據驅動業務增長的同時，挖掘流量、產品、策略的商業變現機會，驅動商業化業務發展

　　崗位要求：

　　1、統計、運籌、數學、應用數學、物理、信息技術、計算機等相關專業本科及以上學歷

　　2、至少掌握一種數據分析建模工具(R/Python),可實現算法優化

　　3、熟練運用SQL/Hive,有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模經驗

　　4、有數倉搭建經驗

　　5、3年以上大數據相關工作經歷,至少有1-2個成功的中型項目經驗

　　6、有較好的報告呈現能力

數據分析師崗位的職責 篇20

　　職責：

　　1、負責公司整體日常銷售和相關KPI考核報表的輸出和分析。

　　2、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的在線交易數據的對賬、差異處理及結算跟蹤。

　　3、公司貨品庫存數據的校對及在途數據跟蹤。

　　4、公司400萬會員數據和10億以上的交易數據分析幫助銷售部門提供建議和指導。

　　5、領導交辦的相關數據分析和處理工作。

　　任職要求：

　　1、有3年以上數據統計、處理、分析相關經驗;

　　2、本科及以上學歷，數學、統計等相關專業;

　　3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數據庫尤佳;

　　4、具備較好的溝通能力和協作能力;

　　5、責任心強、工作細致。

數據分析師崗位的職責 篇21

　　職責

　　1、對貨幣市場金融數據進行量化分析，并推動研究成果的信息化、互聯網化，直至商業落地;

　　2、對市場、行業、公司運營等提供商業智能分析，輸出可視化分析報告，為戰略決策提供支持;

　　3、發表研究成果或分析評論，配合公司的推廣及培訓等工作。

　　任職要求

　　1、金融、經濟、數學、統計等相關專業碩士及以上學歷;

　　2、擁有扎實的經濟理論基礎及數理統計功底;

　　3、熟練使用MATLAB、R、Python等一個或多個語言進行量化建模，擁有行業大數據分析和機器學習項目經驗者優先;

　　4、擁有BI分析工具使用經驗者優先(如tableau等);

　　5、具有很強的邏輯思考能力，善于解決開放式問題;

　　6、為人真誠踏實，做事靠譜認真，對研究工作充滿熱情，具備良好的溝通協調能力和團隊合作意識，愿意為團隊共同發展而努力。

數據分析師崗位的職責 篇22

　　職責：

　　1、負責新媒體廣告投放效果分析工作;

　　2、負責公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;

　　3、負責會員銷售中心會員數據的挖掘、分配、與回收工作;

　　4、負責電商部各種銷售日報、月服的處理;

　　5、完成上級領導交辦的其他工作。

　　崗位要求：

　　1、數學、統計、計算機等相關專業本科以上學歷，有一年以上相關工作經驗;

　　2、有良好的溝通技巧與語言表達能力;

　　3、掌握用其本SQL語句的使用，可以用SQL進行數據庫相關查詢;

　　4、熟練操作office軟件，熟練掌握EXCEL表的大部分統計功能。

數據分析師崗位的職責 篇23

　　職責：

　　1、能夠協助產品經理開展機床設備狀態監測、數據分析相關的科研立項、科研任務的方案設計、任務分解及實施;

　　2、進行數據探索和數據分析，對機床的性能建模、故障診斷、故障預測等PHM應用建模方案進行驗證和優化，開發算法并實現產品化;

　　3、能夠熟練掌握主流機器學習算法原理，并能使用python語言實現，熟悉各種工具包;

　　4、能夠對多種數據源進行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，并將算法設計應用于工業領域，負責模型的后期優化與驗證。

　　崗位要求：

　　1、計算機、統計、數學、信息技術等理科專業，211、985院校碩士及以上學歷(985院校優先，有電氣、機械、機電、能源與動力等工科相關背景優先);

　　2、熟練使用QT，labview、Python等工具;

　　3、能夠獨立開展研究項目;具備良好的職業素養和溝通能力，對工作有較強的責任心與耐心;

　　4、熟悉Oracle、mysql等數據庫技術，熟練運用SQL;

　　5、有良好的數據敏感度，分析能力、邏輯思維能力強;

　　6、 具備較強的團隊合作意識，有良好溝通協調能力，有主動學習的能力。

數據分析師崗位的職責 篇24

　　職責：

　　1.負責建立數據監控指標，幫助各業務部門及時發現問題把握運營方向;

　　2.負責專項報告的撰寫提供決策支持和優化建議;

　　3.把握各項分析工作中的重點，并轉化為數據產品;

　　4.能夠持續動態的挖掘日常的業務數據，發現業務的風險和機會點;

　　5.部分參與BI設計及報表開發。

　　崗位要求：

　　1.本科以上學歷，統計、計算機等專業優先考慮，2年以上相關工作經驗;

　　2.強烈的好奇心，求知欲強;

　　3.良好的數據分析能力，有數據分析落地的經驗;

　　4. 熟練使用SQL,有較強的數據敏感度,至少熟悉一種數據分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有數據建模經驗優先;

　　5.優先的學習能力、溝通能力、協作能力、強烈責任心。

數據分析師崗位的職責 篇25

　　職責：

　　1、 客戶周期的數據管理，負責每日、周、月業務團隊日常數據監控及匯總輸出;

　　2、 與業務運營團隊緊密配合，通過數據分析結果，應用于業務指標的監控及提升;對日常業務風險進行預警并傳達至業務管理人員

　　3、 完善CRM產品的數據標簽體系，實現數據系統化;

　　4、 建立有效長期的數據庫，做好歸檔、保管工作，確保數據信息的安全;

　　崗位要求：

　　1、3年以上互聯網數據分析相關工作經驗，統計學、數學等相關專業本科及以上畢業;

　　2、邏輯清晰、思維縝密、數據敏感度高，善于把握問題本質，具備良好的溝通、協調和執行能力;

　　3、具有CRM系統相關經驗、具有數據管理及分析經驗優先;

　　4、良好的職業道德，高度的工作主動性和責任心，良好的團隊合作意識;

　　5、能夠承受較強的壓力，有責任心、較強的內驅力和快速學習能力;