算法工程師的基本職責概述(精選16篇)
算法工程師的基本職責概述 篇1
職責:
1、負責電商平臺模型的建設和優化;
2、深入地挖掘分析客戶屬性及行為數據,量化客戶類型行為特征;
3、搭建和維護推薦系統,提供高效可靠的線上服務。
任職要求:
1、本科及以上學歷,計算機、數學和統計學背景;
2、深入理解常見機器學習或數據挖掘類的算法原理,熟悉常見的統計原理及方法;
3、有推薦系統、計算廣告、NLP相關處理、用戶行為分析、大數據處理方面經驗者優先考慮;
4、有大型互聯網工作經驗的優先。
算法工程師的基本職責概述 篇2
職責:
1.對于系統中的出現的新的需求,提出相應模型,建立需求文檔;
2.負責研究多源數據融合、綜合飛行告警、自動路徑規劃、計算機視覺等算法設計與驗證;
3. 具備良好的溝通能力,指導開發人員實現算法,實現產品目標。
任職要求:
1、本科及以上學歷,2年以上工作經驗;
2、強大的Matlab/C++/Python編程能力,優秀的算法、數據結構知識;
3、具備依據需求設計算法并進行開發驗證的能力;
4、強烈技術熱情和學習欲望,快速掌握新知識;
5、具有統計/數學/計算機/民航專業或相關項目經驗者優先。
算法工程師的基本職責概述 篇3
職責:
1.負責生理信號分析算法設計、驗證工作,如心電信號、血壓信號、血氧信號、胎心率等生理參數分析算法的設計、實現及相關驗證工作;
2.負責生理信號分析算法的開發維護工作;
3.參與相關算法的臨床驗證及臨床生理參數數據庫的建立、維護;
4.參與臨床數據庫分析系統的維護及完善;
5.參與編寫相關算法的開發設計、測試方案等文檔。
任職要求:
1.碩士及以上學歷,無工作經驗要求,生物醫學工程、信號處理、電子、自動化、儀器信號測量或相關專業畢業,應屆畢業生亦可;
2.熟悉數字信號處理理論和方法,了解軟件和硬件基本知識;
3.掌握主流的一個或多個軟件開發工具,能熟練閱讀英文文獻,具備獨立研究能力;
4.具有生理信號處理相關項目經驗,或對生理信號有一定的了解者優先。
算法工程師的基本職責概述 篇4
職責:
1、負責公司產品軟件相關的系統分析、設計和研發;
2、學習和研究新技術以滿足產品的需求,
3、根據開發過程中的體驗對產品提出改進建議;
4、配合等其他部門提供產品相關技術支持;
5、定期對產品進行不斷迭代重構與深層次的分析、優化;
任職要求:
1.基于用戶數據,研發用戶行為的數據分析模型,針對海量文本數據建模,挖掘潛在價值;
2.負責自然語言文本處理相關應用及技術的研發,包括海量數據挖掘、文本分類、文本聚類、實體和實體關系抽取等,并構建知識庫;
3.機器翻譯相關算法的研究、開發與性能優化,包括句法分析、語義分析、深度學習等;
4.針對公司大數據產品的業務需求進行數據處理、數學建模、模型開發、模型優化、統計分析、數據挖掘;
3.精通算法設計/數據結構,扎實的算法基礎,熟練使用一種或多種大數據處理的編程語言(R、Python、C/C++等);
4.熟悉中文自然語言處理的相關技術,包括海量數據挖掘、文本分類、文本聚類、實體和實體關系抽取等,并構建知識庫,并具備相關項目經驗;
5.有用SAS/Python/R做過數據處理、分析和建模經驗者優先;
算法工程師的基本職責概述 篇5
職責:
1、負責圖像特征提取、運動物體跟蹤算法的開發與實現。
2、負責進行各類機器學習、深度神經網絡產品的研發。
3、負責設計研究相關算法,并優化算法性能。
4、負責撰寫相關算法研發報告、技術方案和專利申請材料。
技能要求:
1、圖像處理、數學、計算機等相關專業,碩士優先,2年以上工作經驗者優先;
2、具有良好的數學功底,具備豐富的數字圖像知識和機器學習、深度學習基礎知識,熟練使用OpenCV、MATLAB等開發工具及TensorFlow、Caffe等主流深度學習框架;
3、至少熟練掌握Python、C/C++其中一種編程語言,具備良好的程序設計習慣和編程能力;
4、有多光譜圖像處理,眼動追蹤、虹膜識別、人臉識別或相關項目開發經驗者優先;
5、具備較強的工作責任心和敬業精神。
算法工程師的基本職責概述 篇6
職責:
1、參與指紋、掌紋、人臉、虹膜等生物識別算法的研發和優化;
2、參與二維碼算法的研發和優化;
3、參與公司各種算法在不同平臺間的移植和調試;
4、進行算法時間復雜度及空間復雜度分析;
5、協助芯片設計部門完成算法專用電路設計。
任職要求:
1、計算機/電子/自動化/數學等相關專業,本科及以上學歷;
2、熟悉圖像處理算法,有相關算法研發或優化經驗;
3、熟練運用C語言與matlab等相關工具軟件;
4、有良好的溝通表達能力及團隊合作精神,有較強的抗壓能力。
算法工程師的基本職責概述 篇7
職責:
1. 設計高效而魯棒的目標檢測和跟蹤算法;
2. 配合軟件工程師對算法進行優化;
3. 跟蹤國際前沿研究,并對算法工程師進行培訓;
4. 撰寫相關的技術文檔。
任職要求:
1. 具有大學博士學位;
2. 博士期間從事深度學習相關研究,有扎實理論基礎(概率論與隨機過程、線性代數與矩陣論、反向傳播算法等),對深度神經網絡有較深的理解;
3. 熟悉深度神經網絡(DNN)的結構和高層特征可視化方法,能夠根據實際情況優化網絡結構;
4. 熟悉目標檢測和跟蹤算法;
5. 具有良好的溝通能力和團隊合作能力。
算法工程師的基本職責概述 篇8
職責:
1、深入理解業務,準確分析問題,研發適合的算法與策略,不斷優化效果和性能;
2、使用機器學習技術進行語義解析, 最終形成知識圖譜,提升業務的效率和效果;
3、包括但不限于以下算法方向:推薦、圖像、NLP、知識圖譜等;
4、模型設計與選擇,代碼輸出;
5、負責算法團隊的能力與效率的不斷優化。
任職要求:
1、擁有強悍的編碼能力,有扎實的數據結構和算法功底。
2、熟悉Linux開發環境,熟悉Python/Java/C++語言。
3、掌握自然語言處理、信息檢索、深度學習理論,實現過相關算法或有相關應用;
4、責任心強,積極主動,有良好的溝通能力和團隊合作能力;
5、計算機統招本科以上學歷,有5年以上相關工作經歷。
算法工程師的基本職責概述 篇9
職責:
1、將人工智能、深度機器學習算法應用到大數據處理中,解決實際業務問題,如碰撞檢測,智能運營等;
2、研究如何抽象建模,設計高效的機器學習、深度學習算法,并負責深度學習框架的搭建,包括算法實現及系統研發;
3、探索人工智能在行業的創新應用,關注最新算法動態,預研算法在業務應用的機會點。
崗位要求:
至少具備滿足其中2-3項:
1、計算機科學、電子工程、統計、數學或其它人工智能相關專業畢業,具備良好的數據基礎;
2、熟練掌握常見的數據挖掘或機器學習算法;
3、熟悉Sklearn、Tensorflow或PyTorch等機器學習框架
4、熟練掌握Java/Python/Scala編程語言中的一種;
5、熟悉Hadoop生態相關技術,有Spark或Flink等分布式計算等相關經驗;
6、具有數據挖掘和診斷系統/推薦系統/廣告系統等相關經驗者優先;
算法工程師的基本職責概述 篇10
職責
1、負責人工智能技術的研究,包括機器學習,智能控制、知識應用、智能決策等技術研究;
2、負責智能人機交互方案和 技術研究,參與相關產品的原型驗證與開發;
3、負責人工智能機器學習、智能控制等方面技術研究和方案設計;
4、負責人機交互方案的設計和研究;
5、負責技術方案及相關產品的開發實現和驗證;
6、為客戶提供相關產品和解決方案咨詢;
任職要求:
1、全日制本科以上學歷,電子、計算機、自動化、通信等相關專業,4年以上相關工作經歷;
2、有較強的數學和編程能力,熟練掌握圖像處理和模式識別的基本算法,熟練運用C++和matlab;
3、熟悉智能控制、機器學習相關的技術和方法;
4、精通C/C++編程,熟悉主流的算法包,能夠對算法進行驗證和實現;
5、熟悉spark,善于處理海量數據建模;
6、具有人工智能項目研究和實踐經驗;
7、參與并主導人工智能解決方案的制訂,及技術驗證。
算法工程師的基本職責概述 篇11
職責:
1. 自動駕駛控制系統設計、研發及工程和產品化;
2. 能獨立完成控制算法的開發/優化、代碼編寫、仿真/實車驗證與調試;
3. 與自動駕駛其他各模塊的工程師協同完成整體系統集成、測試與調試。
崗位要求:
1. 機器人,計算機科學,機電控制、機械電子等相關專業碩士以上學歷;
2. 掌握控制理論以及基本控制方法(PID、MPC、LQR、最優控制等),有實際控制系統開發經驗;
3. 熟練使用Linux和C/C++語言;
4. 具有較強的動手能力,善于解決實際問題;
算法工程師的基本職責概述 篇12
職責:
1.參與公司視覺系統研發工作;
2.基于OpenCV、halcon平臺,負責參與開發視覺系統的各功能模塊,如模板匹配、blob分析、邊緣檢測、特征提取、瑕疵檢測等;
3.負責機器視覺系統圖像處理、分析及識別算法設計、實現及現場調試。
職位要求:
1.三年以上以C++開發經驗,一年以上以OpenCV、halcon開發經驗,熟悉VS20xx以上開發平臺;
2.有較好的數學基礎,動手能力強,能夠根據視覺論文編寫出針對具體問題的視覺算法。
3.有一定的視覺開發經驗和項目經歷,熟悉window操作系統,Socket及串口通信、多線程編程、SqlSever20xx等操作;
4.對機器視覺有濃厚的興趣,有良好的抽象思維和邏輯思維能力,獨立分析問題和解決問題的能力;
5.具備現場獨立調試視覺的能力
算法工程師的基本職責概述 篇13
1、針對產品的應用問題,在客戶現場進行技術支援并解決;
2、針對工業相機SDK及智能相機視覺軟件提供方案及產品測試;
3、負責市場推廣的技術支持工作,例如展會、技術論壇等;
4、依據客戶和項目工藝需求,與銷 售工程師和機械工程師制定項目自動化控制方案;
5、配合項目方案的軟件說明部分的編制及網絡圖的制作;
6、了解工藝流程,編制邏輯原理框圖;
7、依據生產中的編程條件編制軟件及軟件編制資料的收集、整理、歸檔和操作說明書的編制;
8、負責本項目的調試和運行,對其編制的軟件進行驗證;
9、學會其他硬件操作及軟件的使用;
算法工程師的基本職責概述 篇14
職責:
1. 負責工業視覺項目現場調試工作;
2. 負責前期樣本的采集、深度學習樣本標注等工作;
3. 負責調試文檔的撰寫。
任職資格:
1. 具備吃苦耐勞、敬業負責的職業精神;
2. 熟悉工業自動化產線生產流程,對于工業自動化中的常見的電氣元件及其使用方法有一定的了解,對于工業自動化中常用的機械結構有一定的了解。
3. 熟悉基恩士、康耐視、巴斯勒、海康、大恒工業相機,能夠對這些相機及其配套鏡頭獨立自主的安裝、調參,熟悉各種相機的參數特性者優先;
4. 熟悉各種配套的光源:環形、條形、背光,了解常見的光源種類:藍光、白光、紅光等。并且對這些光源的安裝、使用有一定的項目經驗。
5. 熟練使用以上相機配套的相應軟件者優先;
6. 具備工業視覺檢測項目的經驗者,優先考慮。
算法工程師的基本職責概述 篇15
1、 根據目標分析主題,負責數據收集、清洗及模型的預處理,開發數據采集工具(如網絡爬蟲等);
2、 獨立設計、開發、測試和維護數據挖掘\機器學習等算法模型,將算法模型應用在各類證券業務場景和IT產品中,利用數據和算法模型真正解決業務的痛點問題;
3、 能夠根據目標主題,獨立設計數據挖掘和分析框架,獨立搜集數據,并制作數據挖掘分析報表;
4、 負責數據產品(如智能運營系統、推薦系統等)的設計和開發,并負責數據產品的工程化落地;
5、 從部門業務角度出發,進行數據探索,利用數據來發現業務和產品的問題與瓶頸,提出可以落地的改進措施和解決方案;
6、 閱讀行業最新的Paper,研究人工智能、數據挖掘、機器學習領域的最新技術和算法,結合證券行業的業務,設計各類數據(模型)應用場景和數據產品,并負責實施落地,將模型算法和數據賦能證券業務。
算法工程師的基本職責概述 篇16
職責:
1. 有較強的算法實現和開發能力,創新能力強;
2. 在立體視覺、圖像預處理、標定、目標定位或識別等一個或多個領域有深入研究,有相關研究成果者優先;
3. 自動化產線中視覺定位、視覺表面質量檢測模塊的開發、維護;
4.機器人中視覺跟隨、視覺導航、視覺避障算法的開發與維護
4. 具有良好的溝通能力和團隊合作精神;
5. 參與其它視覺/光學檢測與測量項目的開發。
職位要求
1、碩士及以上學歷,研究方向為圖像模式識別;
2、熟悉常用視覺系統的選型、搭建;
3、熟悉常用圖像處理算法;
4、熟悉C++及VS開發平臺的使用,掌握在Window或Linux下的軟件開發;
5、熟悉OpenCV或Halcon等圖像庫函數與開發工具。
