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      算法工程師崗位的基本職責

      發布時間:2023-02-05

      算法工程師崗位的基本職責(通用13篇)

      算法工程師崗位的基本職責 篇1

        職責:

        1、完成3D打印機切片算法及控制算法的實現;

        2、參與核心3D打印裝備項目,負責控制模塊編碼實現;

        3、負責攻克開發過程中的技術難題,對于相關技術難點提出解決方案,完成軟件代碼實現。

        任職要求:

        1、本科及以上學歷,計算機、應用數學、信息系統等相關專業,有3年以上相關工作經驗,碩士及以上學歷可放寬工作經驗要求至2年;

        2、熟練掌握C、C++程序開發,,熟練使用QT開發框架,熟悉QML開發和調試工具;

        3、熟悉多線程、TCP/IP,串口通訊協議、熟悉運動控制邏輯;

        4、熟練掌握OpenGL或OpenCV,掌握深度學習、圖像算法、控制算法;

        5、思維敏捷,良好的溝通能力與較強的學習能力,具有專研精神,善于學習研究新技術;

        6、良好的團隊協作精神,高度的責任心和嚴謹的邏輯思維能力。

      算法工程師崗位的基本職責 篇2

        職責:

        1、結合公司項目要求,實現算法的編程和優化;

        2、負責算法開發、驗證和測試;

        3、跟蹤算法的應用情況,完成對算法的技術支持工作;

        4、參與指紋識別產品的算法研發工作;

        任職要求:

        1、碩士及以上學歷,通信、電子、計算機、數學等相關專業;

        2、熟悉圖像處理的有關知識,如圖像增強、圖像分割、圖像檢測、機器學習等;

        3、具備扎實的算法和數據結構基礎、較強的邏輯思維能力;

        4、具有一定的編程能力,熟悉C/C++;熟悉VC和MFC優先;

        5、Matlab、Opencv等圖像處理仿真工具至少熟悉一門;

        6、有角點檢測、sift檢測實際工作經驗優先;

        7、富于敬業精神,能夠勝任重復性工作,工作有激情,能夠承受較大的工作壓力;

        8、積極主動、認真踏實、有良好的溝通能力和團隊合作精神;

        9、有指紋識別工作經驗者優先;

        10、有android平臺產品或嵌入式系統產品的研發經驗優先;

      算法工程師崗位的基本職責 篇3

        職責:

        1、 建立游戲產品指標體系(例如:流失率、留存率、LTV等),設計例行的日報、周報、月報等報表體系。

        2、 建立用戶標簽體系,完善用戶畫像系統,協助產品和發行認識和理解用戶,為產品研發和運營活動提供決策支持。

        3、 日常跟蹤業務數據發展趨勢,監控指標變化,分析發展趨勢、發現潛在的問題及解決方案等。

        4、 不定期的專題分析工作

        任職要求:

        1、 本科及以上學歷,數學、統計學或相關專業,2年以上數據分析經驗

        2、 熟悉常用算法:決策樹,隨機森林,協同過濾,SVM, 回歸算法等

        3、 熟練使用 python 語言或 R 語言

        4、 熟悉 Mysql 關系數據庫,熟練編寫 SQL 語句

        5、 有大數據工作經驗優先,有游戲行業工作經驗優先

      算法工程師崗位的基本職責 篇4

        1)負責4G、5G基帶/IQ處理算法研究,芯片架構定義

        2)負責4G、5G無線系統Beamforming算法研究,模塊和接口定

        3)負責4G、5G無線系統物理層算法研究,模塊和接口定義

        4)負責設計無線通信鏈路的仿真和測試環境,為ASIC、DSP、FPGA工程師提供充分全面的測試數據

        5)與FPGA、ASIC、DSP工程師緊密合作,共同完成算法的工程化實現與驗證

        6)負責新技術的算法研究;系統算法仿真與驗證

        7)無線領域最前沿的核心技術研究,包括無線領域的概念預研、技術預研、產品預研等工作;進行無線鏈路及系統仿真,驗證和開發無線算法

        8)支持無線產品線的新產品規劃和需求定義

        9)嚴格執行公司研發規范,進行相關文檔的技術編輯

      算法工程師崗位的基本職責 篇5

        職責:

        1.針對公司業務研究各種底層算法能力,包括但不限于實體識別、意圖識別、情感分析和文本分類等。

        2.優化公司已有模型及算法。

        3.參與公司垂直領域的聊天/客服機器人的開發。

        任職資格:

        1.全日制本科或以上學歷。

        2. 本科3年以上工作經驗,碩士或以上學歷需1年以上工作經驗。

        3.對NLP領域有較為全面的理解,包括但不局限于知識圖譜、RNN、LSTM、CNN和聚類算法。

        4. 熟練掌握Python或Java,熟悉Tensorflow、pyTorch等常見深度學習開發框架。

        5.熟悉常見的數據結構和算法。

        6.有實際落地的深度學習項目經驗優先。

        7.有聊天機器人、知識圖譜等相關經驗優先。

        8. 有獨立完整的NLP相關項目開發經驗的優先。

      算法工程師崗位的基本職責 篇6

        職責:

        1、用C++語言在Windows平臺上進行程序編寫;

        2、完成編碼測試、系統聯調,協助測試人員完成對所編寫代碼的測試;

        3、和客戶溝通,獲取有效需求,根據客戶的使用反饋信息,對軟件進行維護和升級;

        4、軟件維護文件的編寫(包括版本介紹,修改記錄和設計或功能變更等)。

        任職要求:

        1、計算機或信息技術專業本科以上學歷 ;

        2、一年以上工作經驗,視能力而定;

        3、良好的邏輯思維能力,能獨立解決復雜問題;

        4、具有團隊合作、溝通能力和創新、學習能力

        5、熟練的計算機技能和應用軟件使用技能

        6、工作細致,有責任心;具有鉆研探索精神

        7、能適應變化的環境和較強的工作壓力

      算法工程師崗位的基本職責 篇7

        職責:

        1. 負責圖像處理相關算法的研發,包括算法設計,調試,優化,算法移植實現等;

        2. 負責圖像處理算法的預研、驗證和實現;

        3. 撰寫相關圖像處理算法的技術文檔。

        任職資格:

        1. 本科及以上學歷,圖像處理、模式識別、機器視覺及應用數學等相關專業;

        2 具備C++編程和項目經驗,熟練掌握圖像處理的有關知識,如圖像拼接、圖像配準、圖像分割、目標識別、機器學習等;

        3. 熟練OpenCV、Matlab或者其他圖像處理庫及圖像識別相關算法;

        4. 具備良好的代碼書寫規范和文檔編寫能力;

        5. 熟練的英文文獻閱讀能力;

        6. 具備深度神經網絡和常用的模型,如CNN、RNN等項目實際使用經驗者優先;

        7. 具備1年攝像頭調試經驗的優先錄取;具有算法的實際產品化經驗者優先,尤其具備“人臉識別、人數統計、ADAS、疲勞駕駛”相關算法的優先錄用;

        8. 工作責任心強,具有良好的溝通能力,協作能力和團隊精神。

      算法工程師崗位的基本職責 篇8

        職責:

        1.利用OpenCV完成視覺常用算子的開發;

        2.參與通用視覺平臺的算法模塊及工具開發;

        3.參與關鍵項目的視覺技術攻關;

        4.使用深度學習模型探索解決視覺問題的方法。

        任職要求:

        1. 熟練使用halcon,OpenCV進行視覺算法開發,具備2年以上機器視覺算法的開發經驗;

        2. 精通機器視覺的算法原理,數學能力突出;

        2. 具有很強的軟件開發能力,精通C++,熟悉操作系統原理,具有模塊化開發思想;

        3. 工作認真負責、嚴謹細致,有鉆研精神,具有良好的溝通能力。

      算法工程師崗位的基本職責 篇9

        職責:

        1 負責視覺算法的驗證和開發,包括攝像機標定、3D測量等;

        2 負責完成部分研發項目的可行性分析工作;

        3 相關研發資料的整理;

        4 探索部分前沿性的技術點

        崗位要求:

        1 本科/碩士學歷,數學、應用物理以及模式識別等相關專業;

        2 具有較強的數學基礎以及英文閱讀能力,熟練掌握matlab、opencv或halcon等軟件平臺;

        3 具有一定的圖像處理算法經驗,參加過數學建模競賽者優先;

        4 具有攝像機標定、結構光、立體視覺、三維重建、3D點云等經驗者優先;

        5 具有良好的團隊合作意識,較強的學習能力。

      算法工程師崗位的基本職責 篇10

        職責:

        圖像內容識別、圖像紋理優化方面的算法基礎研發;

        三維模型內容識別、三維模型優化方面的算法研發;

        遙感影像處理、內容理解方面的算法研發;

        以上1,2,3方面的內容可選擇某一項或者多項;

        可作為培養人員參與公司研發資深專家或博士團隊算法研發;

        配合研發算法在公司產品化方面的工作。

        任職要求:

        計算機視覺、攝影測量、圖像處理、計算機圖形學等相關專業,具有扎實的理論知識,碩士及以上學歷;

        有良好的 C/C++ 程序開發基礎和良好的數學功底;

        熟悉Matlab或Python;

        有一定深度學習的算法基礎,熟悉深度學習框架者優先;

        對圖像處理算法研究與開發有濃厚的興趣;

        有良好的英文基礎,能夠閱讀相關領域的英文論文;

        善于學習,有強烈的責任心和進取心;具有良好的團隊合作精神和溝通、理解能力;并具有良好的職業素養,有一定的抗壓能力。

      算法工程師崗位的基本職責 篇11

        職責:

        1. 有較強的算法實現和開發能力,創新能力強;

        2. 在立體視覺、圖像預處理、標定、目標定位或識別等一個或多個領域有深入研究,有相關研究成果者優先;

        3. 自動化產線中視覺定位、視覺表面質量檢測模塊的開發、維護;

        4.機器人中視覺跟隨、視覺導航、視覺避障算法的開發與維護

        4. 具有良好的溝通能力和團隊合作精神;

        5. 參與其它視覺/光學檢測與測量項目的開發。

        職位要求

        1、碩士及以上學歷,研究方向為圖像模式識別;

        2、熟悉常用視覺系統的選型、搭建;

        3、熟悉常用圖像處理算法;

        4、熟悉C++及VS開發平臺的使用,掌握在Window或Linux下的軟件開發;

        5、熟悉OpenCV或Halcon等圖像庫函數與開發工具。

      算法工程師崗位的基本職責 篇12

        職責:

        1、負責產品應用中涉及的圖像識別、聚類、分類、特征抽取、檢測分割、OCR識別等技術;

        2、配合開發將算法移植到不同的平臺,并基于不同的平臺進行優化從而滿足平臺的性能需求;

        3、模式識別、深度學習算法研發,配合開發人員完成相關機器視覺算法的改進和優化。

        任職要求:

        1、本科或以上學歷,2年以上相關工作經驗;

        2、精通計算機視覺、統計學習、深度學習等相關技術,至少精通一種開源框架Tensorflow、Caffe、Caffe2、MxNet、Theano、Torch

        3、實際參與過深度學習、圖像處理、模式識別技術的開發項目并實現過相關算法;

        4、至少精通一種語言Python/C/C++,并進行算法及系統開發;

        5、熟悉機器學習理論并有相關項目經驗者優先,模式識別與人工智能等相關專業者優先;

        6、具有極強的執行力,高度的責任感、良好的學習能力、有效的溝通能力,開放的心態,熱愛技術,有責任心。

      算法工程師崗位的基本職責 篇13

        職責:

        1. 與項目經理配合,完成項目前期咨詢工作;

        2. 完成圖像處理算法的設計,圖像處理程序的開發、分析和測試工作;

        3. 撰寫程序設計文檔和軟件產品使用說明書文檔;

        4. 負責開展團隊技術創新研究與技術管理,解決關鍵技術難題;

        5. 與開發人員及客戶溝通配合,制定并執行項目開發計劃,保證項目進度。

        任職要求:

        1. 本科及以上學歷,計算機及相關專業本科三年以上工作經驗;

        2. 優秀的編程能力python/C++;

        3. 有較強的圖像處理知識背景,熟悉或精通數字圖像處理理論、人工智能理論、圖像搜索;

        4. 熟悉深度學習框架如tensorflow/pytorch,或者熟悉Hadoop、Spark分布式平臺和計算優先;

        5. 較強的文獻閱讀和理解能力,良好的邏輯思維、溝通表達能力,良好的技術視野和深度,對前沿技術的實際應用有濃厚興趣。

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