人工智能工程師崗位職責具體概述（精選14篇）
人工智能工程師崗位職責具體概述 篇1
1)基于傳感數據與場景建模，完成基于人工智能算法的物體識別與跟蹤;
2)完成基于機器學習的場景物體識別與分類;
3)完成基于場景態勢感知數據的概率決策算法開發;
4)基于點云與圖像數據融合識別場景特征;
5)開發適用于自動駕駛的場景、物體、行人、標志、車道線等的人工智能識別算法;
人工智能工程師崗位職責具體概述 篇2
1) 從事圖像處理及模式識別項目的開發;
2) 負責識別算法的訓練、優化;
3) 協助完成項目開發和相應的文檔管理;
4)從事人工智能深度學習項目的開發;
5)數字圖像及視頻處理算法開發，應用模塊實現。
人工智能工程師崗位職責具體概述 篇3
1，參與上市公司新組建團隊起步人工智能醫藥病理項目;
2，負責分析醫藥病理圖像，設計優化算法模型;
3，負責產品優化，持續改進算法;
細分方向1：算法方向：算法設計模型調優改進;
細分方向2：圖像方向：圖像處理;
隨著團隊人員增加，要求會越來越高，目前起步團隊基本組建完成，以后候選人的考量將會是全方面的
人工智能工程師崗位職責具體概述 篇4
1、負責人工智能、機器學習相關項目的策劃與應用實現;
2、負責公司機器學習算法的研究與實施，包括模型設計與訓練;
3、研究人工智能在工業方面的應用;
4、研究并實現基于DSP等硬件對算法加速問題;
5、人工智能領域的技術探索、對外合作及專利申報;
6、為公司其他項目組提供數據分析及機器學習方面的支持;
人工智能工程師崗位職責具體概述 篇5
職責：
參與數據倉庫模型設計和開發工作;
負責建立數據分析模型，設計前端報表，數據可視化開發;
負責數據平臺項目數據倉庫的管理、性能監控及優化等;
負責數據平臺的日常運維及優化
職位要求：
大學本科以上學歷，3年以上工作經驗，包含2年以上數據倉庫開發工作經驗;
精通數據倉庫建設，熟悉常用的模型設計方法;
對數據可視化有豐富的經驗，熟悉常用的數據分析方法;熟悉至少一種報表工具開發;
精通數據倉庫領域知識和技能，包括元數據管理、主數據管理、數據質量管理等;
熟練使用ETL工具如Kettle、SSIS等進行數據清洗、轉換、整合;
熟悉至少兩種關系型數據庫，如Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySql等主流數據庫，精通SQL Server開發和運維者優先考慮;
有完整的數據平臺建設經驗者優先;
熟悉使用Linux系統及Shell腳本開發，熟練開發Python程序者優先;
熟悉大數據開發框架者優先，如Spark，Flink等;
對新技術好奇愛學習，主動性和責任心強，對數據敏感，邏輯性強，有良好的抗壓能力;
團隊協作能力強
人工智能工程師崗位職責具體概述 篇6
職責：
1.參與打造數據中心內容的規劃、設計、開發和優化工作，實現高質量數據的互通與共享;
2.參與數據模型體系構建及數據主題設計和開發，搭建離線、實時數據倉庫;
3.參與數據產品與應用的數據研發;
4.負責日常應用系統監控，發現異常問題及時分發，并跟進后續處理;
5.編寫Python程序，或ETL技術完成日常數據抽取和整理任務，可獨立進行數據分析;
崗位要求：
1.熟悉ETL開發、數據倉庫設計流程，熟悉Oracle, MS SQL Server 等主流數據庫，表結構設計，存儲過程編寫;
2.熟練掌握常用Linux命令，具備shell編程能力，熟練掌握Python編程語言
3.具有較強的語言表達和溝通能力，良好的團隊合作精神
4.邏輯思維能力強，對數據敏感，有較強學習能力和創新思維;
5.具有高度的責任感和敬業精神，能夠承受較大的工作壓力
人工智能工程師崗位職責具體概述 篇7
職責：
1、數據庫結構設計，編寫數據庫設計文檔;
2、數據中心數據分析和挖掘;
3、數據交換技術研發和應用;
4、負責數據庫的日常管理，包括：數據庫的性能優化、故障處理、日志分析、數據遷移、備份恢復;
5、參與設備選型、數據庫容量/數據模型/庫表結構設計、改善應用程序的數據運行性能，并為開發團隊提供數據庫相關的技術支持。
任職資格：
1、精通數據、信息分析和管理、計算機軟件系統維護等專業知識;
2、精通大型數據庫的相關技術和開發工具;
3、熟悉數據庫主要應用架構和應用;
4、熟悉數據中心技術和應用模式;
5、1年以上本專業工作經驗
人工智能工程師崗位職責具體概述 篇8
職責
1、負責數據庫及操作系統的日常維護，數據庫性能監控及優化，故障診斷和排除;
2、制定并實施數據備份、恢復、復制計劃，以及數據庫的安全管理、用戶管理;
3、負責數據庫項目的安裝、部署、維護等工作;
4、完成領導安排的其他工作。
任職資格
1、計算機相關專業畢業，3年以上工作經驗。
2、精通oracle，熟悉mysql/mariadb,sql server。
3、能對oracle rac/ADG，mysql/mariadb、sqlsever集群環境進行安裝配置、性能優化，故障處理。
4、能熟練對數據庫進行備份恢復、數據遷移。
6、熟悉oracle12C 多租戶環境的維護，配合開發實現多租戶環境的二次開發。
7、熟悉redhat，NeoKylin，centos等linux操作系統，能進行基本的操作。
8、具有數據庫相關認證證書的優先。
人工智能工程師崗位職責具體概述 篇9
1. 鍛造制程的優化(主要為鋼鐵類金屬材料，另有部分鋁合金材質);
2. 現場質量問題分析/改進;
3. 參與新產品/新工藝開發(鍛壓方向)。
人工智能工程師崗位職責具體概述 篇10
1、嚴格貫徹公司各項規章制度，保守公司研發、技術秘密，維護公司權益;
2、能夠獨立處理出現的專業問題;
3、積極完成上級交付的各項臨時性任務。
人工智能工程師崗位職責具體概述 篇11
職責：
1、負責CAIC各類數據平臺的搭建及系統開發實現;
2、負責系統技術運維及各類技術問題處理;
3、負責系統間接口數據標準規范制定;
崗位要求：
1、本科以上學歷，軟件工程、計算機、通信等相關理工類專業;
2、有一年以上.NET實際項目開發經驗;
3、熟練掌握.NET Framework、C#語言，熟練使用Visual 開發工具;
4、熟練使用Office軟件，數據庫產品，精通SQL Server等大型數據庫系統開發，熟練使用JS框架，如jQuery/YUI等，并解讀過源碼，熟練多框架加分，精通Ajax技術;
5、有良好的溝通能力、處理解決問題的能力、強烈的責任感和敬業精神;
6、工作認真負責，且主動性強，抗壓能力強，能快速融入團隊，有較強分析、溝通和協調能力。
人工智能工程師崗位職責具體概述 篇12
1、負責企業數據管理，規劃，分析，架構 ,開發;
2、制定數據庫監控、備份、容災策略，確保數據庫服務的正常穩定運行和應急響應;
3、負責數據庫優化，完成數據庫定時作業，表結構等的整理;
4、負責數據模型建立，并根據業務和系統需要對數據庫進行劃分;
5、全面了解企業系統及應用邏輯和相對應的信息流動體系;
6、負責日常數據庫運維(問題處理，升級，維護，備份，數據轉移等);
7、熟悉SQL和Oracle 和MySQL數據庫架構設計，可針對系統和業務需要進行合理選型;
8、熟悉數據生命周期，并能帶領團隊實施Data Profiling, Cleaning;
9、熟悉Meta Data, Master Data相關項目;
10、負責公司服務器端虛擬化開發;
11、服務器集群建立;
12、配合研發工程師完成系統研發中數據褲和服務器層的配置、開發、優化;
13、負責搭建和帶領DBA團隊配合開發團隊完成系統研發任務;
14、根據具體業務和部門需要，與IDC進行溝通、協助完成信息中心搭建;
15、負責數據中心不同環境服務器的整體規劃和管理(具體管理、文檔、溝通);
16、負責網絡環境中AD域的規劃、開發、管理，還包括服務器設置、配置和日常監控維護;
人工智能工程師崗位職責具體概述 篇13
1. 維護和管理桌面電腦及外設連接設置，并保證電腦及外設連接設置能正常運行;
2. 對硬件故障、軟件、電子郵件和附屬設備等基本問題進行處理解決;
3. 對計算機、無線網絡設備、打印機、掃描等設備的安裝和設置;
4. 保證我司各職場PC機及外設設備的正常運行;
5. 完成直屬上級指派的其他工作任務。
人工智能工程師崗位職責具體概述 篇14
職責：
1、負責應用平臺維護，保證其有效運行;
2、負責業務數據的挖掘、整合以及分析模型的建立、優化和評估;為業務人員日常工作提供可靠而明確的數據支撐;
3、負責報表相關功能的設計、開發工作，并負責報表優化、維護、數據采集;
4、負責系統相關文檔的制定和編寫。
5、有實際的MY SQL或Oracle等數據庫開發相關工作經歷，具有高級工程師技術能力;
6、有良好的溝通協調能力，能與客戶及項目組同事有效的溝通;
7、能夠獨立分析客戶需求，并能針對客戶需求編寫需求分析、設計等技術方案;
8、熱愛軟件事業，具有較強的責任感,有快速掌握新技術和獨立解決技術問題的能力;
技能要求
1.計算機相關專業，大專及以上學歷，1年以上ORACLE數據庫開發經驗;
2.精通PLSQL編程，能夠熟練編寫ORACLE存儲過程、觸發器等;
3.思路清晰，邏輯明確，有較強分析與解決問題能力;
4.良好的溝通交流能力，對工作熱情、認真、負責，心態積極而平穩，能與團隊成員進行良好的合作;
5.電信行業工作經驗及經營分析系統/數據挖掘、或業務支撐系統(crm、boss)項目建設經驗者優先。