數據挖掘工程師的基本職責

數據挖掘工程師的基本職責（精選13篇）

數據挖掘工程師的基本職責 篇1

　　職責：

　　1、 進行住宅數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　2、 負責住宅估值相關業務算法的設計開發;

　　3、 負責房地產估值數據系統的開發;

　　4 、參與項目的技術攻堅和優化，相關系統的架構設計和評審，以及對問題的跟蹤和解決;

　　5、參與系統文檔的撰寫、維護。

　　崗位要求：

　　1、數學、統計學、計算機等專業碩士畢業， 具有數據挖掘領域1年以上開發經驗;

　　2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種，Python優先;

　　3、掌握關系型數據庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

　　4、熟悉常見的機器學習算法如KNN、決策樹、隨機森林數、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見深度學習算法CNN、LSTM和神經網絡;

數據挖掘工程師的基本職責 篇2

　　職責:

　　1、參與K12教育行業大數據分析、大數據處理、數據挖掘等系統的設計和開發;

　　2、根據業務需求，基于海量學生學習和行為數據(如錯題等)進行數學建模，設計并開發高效算法，并對模型及算法進行驗證和實現，通過產品和技術提升教學和服務的效率和質量;

　　3、應用各種機器學習、數據挖掘技術進行數據分析與用戶畫像;

　　4、設計和構建基于用戶行為特征的平臺化畫像服務能力，并建立用戶畫像產品的評估機制和監控體系;

　　任職資格:

　　1、全日制本科及以上學歷，計算機、數學、統計等相關專業;超過三年的相關工作經驗;

　　2、熟悉C、C++、java、Python，CSharp，R等一門或多門編程語言;具備扎實的數學和計算機編程功底，以及堅實的文本數據挖掘和機器學習理論基礎，在推薦算法、廣告算法等相關領域研究或實踐經驗者優先;

　　3、具備深厚的數據建模(機器學習、數據挖掘)工作經驗;有大數據處理實際開發經驗(hadoop、spark,、Flink、ElasticSearch、hive、hbase);

　　4、熟悉各種特征提取、數據降維等數據處理技術;從事過用戶畫像等方面工作;

　　5、熟練應用各種分類聚類算法;熟悉各種相關性算法、回歸算法;具有數據挖掘算法開發經驗;

　　6、具備較強的溝通能力和優秀的邏輯思維能力，擅長從海量數據中發現有價值的規律;

　　7、自我驅動能力強，踏實勤勉，對有挑戰的問題充滿激情;愿意在創業氛圍中工作;

　　8、能夠閱讀英文技術文檔及論文，具有良好的自學能力，可以快速學習和掌握新的方法和技術;

數據挖掘工程師的基本職責 篇3

　　職責：

　　1. 參與海量數據挖掘平臺設計與開發;

　　2. 負責底層測試數據的解析開發;

　　3. 負責數據挖掘需求模型設計與開發;

　　4. 負責海量數據挖掘的分布式部署及其調優工作。

　　任職資格：

　　1.本科及以上學歷，計算機、汽車、控制或相關專業;

　　2.3年以上Python/C++/C開發經驗，包含至少 1年以上的數據分析/挖掘相關經驗;

　　3.對MySQL及任意一個NoSQL有深入的了解;

　　4.做事具有條理性，具有良好的自學能力、分析問題以及解決問題的能力;

　　5.熟練掌握多進程/多線程技術，具有大規模分布式系統開發經驗者，從事過汽車電子相關工作優先。

數據挖掘工程師的基本職責 篇4

　　職責:

　　1.負責用戶特征、車輛特征等挖掘，并能結合應用場景進行抽象建模;

　　2.負責用戶意圖、偏好及車輛等建模畫像工作;

　　3.負責梳理各業務場景下用戶生命軌跡，挖掘價值點，建立用戶行為預測模型;

　　4.負責挖掘用戶、車源的關聯關系，實體對象相似性計算，構建供需匹配推薦模型

　　任職資格:

　　1. 5年以上相關工作經驗，計算機、統計學、數學相關專業背景，機器學習、數據庫、數據挖掘理論和技術基礎;

　　2.掌握常用的機器學習算法，如關聯規則 、分類算法、聚類算法;

　　3.掌握至少一門編程語言，如Python、C、C++、Java等;

　　4.理解數據庫原理，掌握sql，熟練使用Hadoop系列工具;

　　5.有較強的結構化思維、邏輯思維、數據思維，具備獨立思考問題解決問題的能力;

　　6.有用戶畫像建模及推薦系統工作經驗者優先。

數據挖掘工程師的基本職責 篇5

　　職責：

　　1、負責CAIC各類數據平臺的搭建及系統開發實現;

　　2、負責系統技術運維及各類技術問題處理;

　　3、負責系統間接口數據標準規范制定;

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，軟件工程、計算機、通信等相關理工類專業;

　　2、有一年以上.NET實際項目開發經驗;

　　3、熟練掌握.NET Framework、C#語言，熟練使用Visual 開發工具;

　　4、熟練使用Office軟件，數據庫產品，精通SQL Server等大型數據庫系統開發，熟練使用JS框架，如jQuery/YUI等，并解讀過源碼，熟練多框架加分，精通Ajax技術;

　　5、有良好的溝通能力、處理解決問題的能力、強烈的責任感和敬業精神;

　　6、工作認真負責，且主動性強，抗壓能力強，能快速融入團隊，有較強分析、溝通和協調能力。

數據挖掘工程師的基本職責 篇6

　　職責：

　　1.熟悉VMware虛擬化規劃、部署、支持、維護和P2V遷移

　　2.規劃、實施服務器項目、公有云、混合云項目

　　3.熟悉各類微軟產品，尤其是AD及Exchange，基礎服務器的結構并能提出改善解決方案

　　4.服務器發生系統故障時的分析與解決

　　5.微軟體系架構的設計

　　崗位要求：

　　1.具有VCP或微軟方面的認證證書

　　2.精通虛擬化及Windows各類應用

　　3.大專以上學歷，計算機專業，英語精通

　　4.有三年以上從事服務器工程師經驗，性格穩重

　　5.從事過公有云或大型混合云工作者優先

　　6.有系統集成工作經驗者優先

數據挖掘工程師的基本職責 篇7

　　職責：

　　1、根據公司自主產品需求，研究設計相應數據挖掘方案及算法，分析數據，設計方案，構建原型，快速實現對于數據分析、挖掘的需求;

　　2、深入分析汽車后服務應用數據，特別是時間序列內的連續數據，應用統計學、機器學習、數據挖掘等技術建立模型，形成診修技術分析報告或數據產品，并跟蹤產品運營落地;

　　3、負責診修行為、診斷過程、結果等數據與知識智推模型中的具體開發和應用。

　　任職要求：

　　1、本科以上學歷，數學、統計等相關專業背景，碩士或以上學歷優先;

　　2、4年以上相關工作經驗，精通SQL，熟練使用Hadoop/MongoDB/Spark進行數據處理加工;熟練掌握Python，Shell任一種腳本

　　3、有統計建模、機器學習(聚類、分類、回歸、貝葉期分類、神經網絡等)或數據挖掘應用的項目或研究經驗，能夠熟練運用python、R、spark任意一種進行建模;

　　4、具有大型電商類、網約車類、汽車后服務類等數據挖掘經驗者優先。

　　5、具有對時間序列進行數據挖掘經驗者優先。

數據挖掘工程師的基本職責 篇8

　　1、 確保原輔料、包裝材料、中間產品、待包裝產品和成品符合藥事法規的要求和質量標準;

　　2、 制定和完善質量標準、取樣方法、檢驗方法和其他質量管理的操作規程;

　　3、 獨立操作和維護相關設備和儀器;

　　4、 監督廠房和設備的維護，以保持其良好的運行狀態;監督廠區衛生狀況;

　　5、 按時完成部門交辦的其他工作任務。

數據挖掘工程師的基本職責 篇9

　　職責：

　　1、對商業問題有深入的洞察，并思考解決方案及對應數據源要求;

　　2、負責項目過程中的數據庫建立清洗;

　　3、負責項目的數據分析模型建造及數據挖掘。

　　任職要求：

　　1、全日制碩士及以上學歷，統計學、數學等相關專業;

　　2、熟練使用SPSS/SAS/R等統計分析軟件，有一定的編程基礎;

　　3、熟悉數據挖掘和機器學習相關算法，并能在相應工具中實現;

　　4、對數據敏感，較強的邏輯思維能力;

　　5、負責調研項目前期的抽樣技術的把握;

　　6、樂觀、進取、鉆研，富有創新精神，良好的溝通及團隊合作能力。

數據挖掘工程師的基本職責 篇10

　　職責：

　　1.負責公司服務器軟件的開發和維護。

　　2.根據用戶的實際需求開發新的服務器系統，并配合手機端APP和控制端PCB板調試功能;

　　3.在服務器發生故障時，分析并解決相關問題;

　　任職資格：

　　1. 熟悉javaSE，有java開發經驗;

　　2. 熟悉多線程編程、緩存、消息隊列，及一些開源分布式中間件;

　　3. 具有系統分析能力，熟悉常用設計模式;

　　4. 熟悉使用springMVC和主流orm框架，熟練使用mysql和oracle，并會sql性能調優;

　　5.熟練使用SpringCloud、SpringBoot、Kafka、Redis、消息隊列，對分布式架構和微服務架構有一定了解;

　　6. 會使用linux操作系統，熟悉常用的命令;

　　7. 有大規模高并發訪問的WEB應用開發經驗;

　　8. 有良好的編碼習慣，學習能力強，喜歡鉆研。

數據挖掘工程師的基本職責 篇11

　　職責：

　　1、負責數據庫故障的診斷和定位、排障以及巡檢;

　　2、負責數據庫性能優化工作，包括性能分析和評估;

　　3、針對客戶數據庫提出合理化建議及數據庫架構調整方案;

　　4、數據庫備份和恢復工作，包括編寫備份及恢復方案、數據庫恢復演練方案;

　　5、根據產品需求進行方案編寫、技術選型，現場環境調研等;

　　6、為其他數據庫工程師、軟件設計等提供技術支持與培訓。

　　任職要求：

　　1、至少8年以上DBA工作經驗。

　　2、熟悉各平臺Oracle/PostgreSQL數據庫安裝配置(單機、集群);

　　3、精通Oracle/PostgreSQL數據庫管理，熟悉PL/SQL，能獨立進行排錯、調優;

　　4、精通Oracle/PostgreSQL數據庫歸檔/非歸檔模式下的備份、恢復;

　　5、熟悉調試存儲過程、函數、觸發器，具備豐富的sql語句優化經驗;

　　6、熟悉linux操作系統，具有方案、報告編寫的能力;

　　7、有良好的溝通技能及處理突發事件的能力;

　　8、熟悉網絡故障排除優先、熟悉服務器故障處理優先，取得OCP證書優先考慮。

　　9、具備一定開發能力者優先考慮。

數據挖掘工程師的基本職責 篇12

　　職責：

　　1、負責行業線產品數據庫規劃、數據庫設計以及日常運維，研究和設計數據庫系統高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據遷移方案;

　　2、負責數據庫系統的升級、改造、備份、存儲、擴容、集群、容災系統的設計和實現;

　　3、負責數據庫日常管理，包括數據庫的負載均衡、備份恢復、性能優化、日志分析、數據遷移、故障響應;

　　4、為開發團隊提供數據庫相關技術支持與實施、配置、驗證等服務;

　　5、設計數據庫表結構及SQL語句，對生產數據庫質量、安全進行監控管理;

　　6、負責及時跟蹤數據庫相關的技術動態以及問題解決技巧，參與前瞻性新技術研究，解決數據庫相關疑難問題。

　　任職資格：

　　1、5年以上大中型企業數據庫開發及運維經驗，電信、電力或金融行業背景優先;

　　2，信息技術相關專業本科及以上學歷;

　　3，持有OCP、MS-DBA或MySQL Cluster證書，OCM優先;

　　4，熟悉數據庫原理，精通數據庫系統高可用、高性能架構方案;

　　5，精通Oracle以及MySQL、MongoDB的數據庫設計、日常管理、故障處理;同時數據NoSql、Hbase技術優先;

　　6，精通數據庫性能分析和優化技術，能熟練分析SQL語句性能，精通索引、分表等優化措施的設計和實施，并配合開發人員優化數據庫訪問語句;

　　7，熟悉自動化監控和運維工具;

　　8，能在壓力下工作, 能應對突發事件，有較強的問題分析與解決能力;

　　9，良好的學習能力、溝通能力、問題的管理能力，團隊協作能力和責任心。

數據挖掘工程師的基本職責 篇13

　　1.研究各種行業的食品原料來源，開發動植物食品資源。

　　2.根據營養學和人體健康原理,利用各種天然資源和人造資源開發新型食品。

　　3.研究罐頭食品、烘焙食品\發酵食品、飲料等食品的營養衛生知識。

　　4.研究、設計食品加工工藝，并進行加工技術指導。

　　5.進行食品營養、衛生檢測和分析。

　　6.研究、開發食品包裝盒材料。

　　7.研究、開發食品儲運技術并指導應用。