數據挖掘工程師的基本職責（精選17篇）
數據挖掘工程師的基本職責 篇1
職責：
1. 參與海量數據挖掘平臺設計與開發;
2. 負責底層測試數據的解析開發;
3. 負責數據挖掘需求模型設計與開發;
4. 負責海量數據挖掘的分布式部署及其調優工作。
任職資格：
1.本科及以上學歷，計算機、汽車、控制或相關專業;
2.3年以上Python/C++/C開發經驗，包含至少 1年以上的數據分析/挖掘相關經驗;
3.對MySQL及任意一個NoSQL有深入的了解;
4.做事具有條理性，具有良好的自學能力、分析問題以及解決問題的能力;
5.熟練掌握多進程/多線程技術，具有大規模分布式系統開發經驗者，從事過汽車電子相關工作優先。
數據挖掘工程師的基本職責 篇2
職責:
1、參與K12教育行業大數據分析、大數據處理、數據挖掘等系統的設計和開發;
2、根據業務需求，基于海量學生學習和行為數據(如錯題等)進行數學建模，設計并開發高效算法，并對模型及算法進行驗證和實現，通過產品和技術提升教學和服務的效率和質量;
3、應用各種機器學習、數據挖掘技術進行數據分析與用戶畫像;
4、設計和構建基于用戶行為特征的平臺化畫像服務能力，并建立用戶畫像產品的評估機制和監控體系;
任職資格:
1、全日制本科及以上學歷，計算機、數學、統計等相關專業;超過三年的相關工作經驗;
2、熟悉C、C++、java、Python，CSharp，R等一門或多門編程語言;具備扎實的數學和計算機編程功底，以及堅實的文本數據挖掘和機器學習理論基礎，在推薦算法、廣告算法等相關領域研究或實踐經驗者優先;
3、具備深厚的數據建模(機器學習、數據挖掘)工作經驗;有大數據處理實際開發經驗(hadoop、spark,、Flink、ElasticSearch、hive、hbase);
4、熟悉各種特征提取、數據降維等數據處理技術;從事過用戶畫像等方面工作;
5、熟練應用各種分類聚類算法;熟悉各種相關性算法、回歸算法;具有數據挖掘算法開發經驗;
6、具備較強的溝通能力和優秀的邏輯思維能力，擅長從海量數據中發現有價值的規律;
7、自我驅動能力強，踏實勤勉，對有挑戰的問題充滿激情;愿意在創業氛圍中工作;
8、能夠閱讀英文技術文檔及論文，具有良好的自學能力，可以快速學習和掌握新的方法和技術;
數據挖掘工程師的基本職責 篇3
職責:
1.負責用戶特征、車輛特征等挖掘，并能結合應用場景進行抽象建模;
2.負責用戶意圖、偏好及車輛等建模畫像工作;
3.負責梳理各業務場景下用戶生命軌跡，挖掘價值點，建立用戶行為預測模型;
4.負責挖掘用戶、車源的關聯關系，實體對象相似性計算，構建供需匹配推薦模型
任職資格:
1. 5年以上相關工作經驗，計算機、統計學、數學相關專業背景，機器學習、數據庫、數據挖掘理論和技術基礎;
2.掌握常用的機器學習算法，如關聯規則 、分類算法、聚類算法;
3.掌握至少一門編程語言，如Python、C、C++、Java等;
4.理解數據庫原理，掌握sql，熟練使用Hadoop系列工具;
5.有較強的結構化思維、邏輯思維、數據思維，具備獨立思考問題解決問題的能力;
6.有用戶畫像建模及推薦系統工作經驗者優先。
數據挖掘工程師的基本職責 篇4
職責：
1、負責CAIC各類數據平臺的搭建及系統開發實現;
2、負責系統技術運維及各類技術問題處理;
3、負責系統間接口數據標準規范制定;
崗位要求：
1、本科以上學歷，軟件工程、計算機、通信等相關理工類專業;
2、有一年以上.NET實際項目開發經驗;
3、熟練掌握.NET Framework、C#語言，熟練使用Visual 開發工具;
4、熟練使用Office軟件，數據庫產品，精通SQL Server等大型數據庫系統開發，熟練使用JS框架，如jQuery/YUI等，并解讀過源碼，熟練多框架加分，精通Ajax技術;
5、有良好的溝通能力、處理解決問題的能力、強烈的責任感和敬業精神;
6、工作認真負責，且主動性強，抗壓能力強，能快速融入團隊，有較強分析、溝通和協調能力。
數據挖掘工程師的基本職責 篇5
職責：
1、 進行住宅數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;
2、 負責住宅估值相關業務算法的設計開發;
3、 負責房地產估值數據系統的開發;
4 、參與項目的技術攻堅和優化，相關系統的架構設計和評審，以及對問題的跟蹤和解決;
5、參與系統文檔的撰寫、維護。
崗位要求：
1、數學、統計學、計算機等專業碩士畢業， 具有數據挖掘領域1年以上開發經驗;
2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種，Python優先;
3、掌握關系型數據庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;
4、熟悉常見的機器學習算法如KNN、決策樹、隨機森林數、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見深度學習算法CNN、LSTM和神經網絡;
數據挖掘工程師的基本職責 篇6
1、負責ESD靜電防護內部審核稽查工作及ESD問題改善;
2、負責靜電防護知識培訓及相關文件的制定與完善;
3、主導公司ESD月度、季度和年度審核計劃及實施;
4、依據客戶要求制定ESD測試方案，并協助客戶做ESD測試工作;
5、完成上級領導交待的其他與ESD相關的工作。
數據挖掘工程師的基本職責 篇7
1.ISO1400相關制度的制定、修改、監督執行
2.制定和實施公司員工的環保培訓、教育
3.制定和實施環保檢查制度，并對安全隱患追蹤改善
4.定期對現場作業環境進行檢測，并對問題點持續追蹤改善
5.制定公司環保管理制度，并督促執行
6.監控公司環保處理設施的正常運行，確保各項指標達標排放
7.定期進行環保稽核，并對出現的問題持續追蹤改善
8.對公司生產運作系統環保事故進行調查、統計和分析
數據挖掘工程師的基本職責 篇8
職責：
1、負責管理公司日常服務器管理、維護;
2、負責服務器的系統安裝、調試、優化、監控工作;
3、負責業務的部署，新版本的發布，變更等日常操作;
4、負責業務發展走向分析，并提前準備所需設備和資源;
任職要求
1、善于溝通，能很好和內部進行溝通，完成相關工作任務;
2、從事linux服務器運維工作3年以上;
3、熟悉ESXI系列系統的部署、維護;
數據挖掘工程師的基本職責 篇9
職責：
1) 負責項目需求調研、需求分析、系統界面設計，編寫需求分析說明書
2) 跟進需求開發過程、把控開發質量、檢驗開發結果
3) 負責跟進與需求相關的日常運營事務
4) 開展用戶交流，維護策劃并編寫解決方案，參與項目投標等售前工作
崗位要求：
1) 本科及以上學歷，計算機、地理信息、應用數學、統計等相關專業畢業
2) 掌握界面設計方法與工具;
3) 思維邏輯清晰、具備較強的責任心、良好的溝通表達能與業務理解能力
4) 有公共住房/保障性住房業務經驗者優先、精通UML建模工具者優先
數據挖掘工程師的基本職責 篇10
1、有開關電源LAYOUT并有2年及以上LAYOUT經驗，1-4層板LAYOUT經驗優先;
2、能獨立完成LAYOUT工作(軟件使用PADS、AD優先考慮);
3、了解(UPS/新能源等電子)行業安規、EMC等標準與規范;
4、熟悉PCBA生產工藝標準,了解PCBA整個制程工藝。
5、了解PCB的制程工藝。
數據挖掘工程師的基本職責 篇11
職責：
1、基于大數據平臺的海量數據，負責業務相關的數據挖掘研發，及定向相關技術研發;
2、負責大數據可視化研究及平臺構建及優化工作;
3、負責數據挖掘分析體系的建設，并建立和規范數據挖掘模型標準;
4、協助項目團隊做好數據和應用的對接，完成項目的執行及交付;
5、配合架構師進行技術攻關和核心挖掘算法改善。
崗位要求：
1、計算機、數學或相關專業本科及以上學歷，3年以上相關工作經驗及2年以上數據挖掘工作經驗;
2、精通決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、貝葉斯等常用的數據挖掘相關算法和技術;
3、精通R、Matlab、Python等至少一門數據分析語言和Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等至少一門主流數據庫;
4、至少熟悉一種大數據可視化平臺Echart，Tableau等;
5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大數據處理平臺優先;熟悉Java/Web開發及面向對象的編程方式者優先;
6、良好的邏輯思維能力，對數據敏感，能夠發現關鍵數據、抓住核心問題;
7、具備團隊合作意識和創新意識，具有較強的學習能力和解決問題的能力，熱愛研究算法和新技術者優先。
數據挖掘工程師的基本職責 篇12
職責
1、挖掘和分析海量市場數據，研究市場運行規律，發現市場定價的無效之處;
2、設計交易策略，報單策略，和風險管理策略。
3、提升市場定價效率，幫助建設一個更加有效的金融市場。
技能要求
1、數學，統計學，物理學或相關專業方向的優秀畢業生，碩士或者以上學歷;
2、能將所學知識靈活應用于處理實際問題，具有豐富的研究經驗;
3、在重要學術類比賽中獲獎，發表過高質量論文，或者熟練掌握計算機高級語言將是加分項;
4、熟練閱讀英文文獻。
數據挖掘工程師的基本職責 篇13
1、帶領團隊完成土地專項規劃編制，包括增減掛鉤、占補平衡、土地整治實施方案等。
2、獨立完成土地規劃項目實施管理相關工作，保證項目工期、質量，順利驗收。
數據挖掘工程師的基本職責 篇14
職責:
1、負責建設數據倉庫架構，包括元數據管理、ETL調度、數據集成、OLAP等子系統的設計和開發;
2、制定和推廣數據字典，建立完善的元數據管理規范，負責數據質量監控設計;
3、搭建和維護數據倉庫表，解決業務人員在倉庫系統流程、工具使用、數據處理等遇到的問題;
4、負責數據倉庫和其它業務系統接口。
5、基于對數據的理解和業務需求，對數據進行整理、分析和用戶畫像搭建。
崗位要求:
1、計算機相關專業本科及以上學歷，有2年以上數據倉庫、ETL工作經驗;
2、熟悉SQL、Shell等相關技術，有海量數據處理、ETL及任務調度優化、數據倉庫建模等經驗;
3、熟悉Linux環境，了解Java/Python服務端系統開發;
4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大數據技術者優先;
5、邏輯清晰、對數據敏感，良好的溝通能力和協作能力，敢于接受挑戰，能夠承受壓力;
數據挖掘工程師的基本職責 篇15
1、負責新能源產品線儲能系統的集成方案設計;
2、負責儲能系統售前、售后技術支持;
3、負責在技術層面組織協調電池、PCS、EMS等各部件技術耦合，實現最終產品功能及需求;
4、總體負責儲能系統的交付及驗證;
5、負責儲能產品相關的創新性研究及輸出。
數據挖掘工程師的基本職責 篇16
-負責焊裝車間工藝分析及規劃;
-負責焊裝項目技術協議編制，協助完成項目招投標工作;
-編制完善焊裝工藝技術文件;
-組織完成焊裝項目試生產、驗收及移交工作;
-負責協調解決焊裝工藝質量問題，完善焊裝工藝技術標準;
數據挖掘工程師的基本職責 篇17
1、根據產品需求協助進行電氣方案的設計、元器件選型、電纜設計、設計驗證、測試平臺設計
2、負責協助電路板和電氣部件的需求分析、原理圖設計、PCB設計、單片機程序設計、電路板試制、固件及軟件調試
3、負責協助產品EMC性能的評估及改進，負責產品安規及電氣性能的評估、測試及改進
4、負責協助電子相關零部件的圖紙及BOM的編制和發放，負責相關文檔的編制和發放
5、負責協助已裝機產品、研發樣品、在產品的問題調查、并提供解決方案