數據挖掘工程師工作的具體職責

數據挖掘工程師工作的具體職責（通用14篇）

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇1

　　職責:

　　1. 負責公司大數據服務應用平臺建設與數據挖掘相關研發(fā)工作;

　　2.參與并積極配合數據產品經理，深挖數據挖掘的價值及場景應用;

　　3.熟悉各種機器學習算法及其原理，并根據業(yè)務場景，選擇最合適和高效的算法并實現;

　　4. 負責數據清洗，商品匹配、供應鏈經營，用戶推薦、經營風控、事件分析等模型開發(fā)工作;

　　5. 負責數據智能類項目，持續(xù)優(yōu)化算法模型，解決實際問題，提升核心目標;

　　6. 協助大數據工程師進行數據應用的產品化。

　　任職資格：

　　1. 數學、統計學、計算機相關專業(yè)本科及以上學歷，5年以上數據挖掘工作經驗;

　　2. 豐富的特征挖掘經驗，至少經歷過1個成功實施的機器學習或數據挖掘的完整項目;

　　3. 熟悉常用的機器學習、深度學習、時序分析等數據挖掘算法;

　　4. 熟練運用Spark MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;

　　5. 熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機語言，熟悉SQL，熟悉使用主流數據庫工具，扎實的數據結構和算法功底;

　　6. 熟悉電商平臺B2B、B2C的業(yè)務知識;

　　7. 良好的溝通和團隊協作能力，自我驅動，有良好的數據敏感度，對數據有持久的熱情和興趣，樂于分享

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇2

　　職責：

　　1、基于ERP數據、用戶數據、日志行為數據等構建數據中間層，為數據分析、數據挖掘、數據預測應用場景提供優(yōu)質的基礎數據;

　　2、深度挖掘數據價值，構建用戶畫像，挖掘潛在規(guī)律和關聯用戶行為，為業(yè)務產品決策提供數據依據。

　　3、對公司業(yè)務應用場景進行數據分析和決策支撐;

　　4、主導數據產品的設計;

　　5、配合軟件工程師把模型落地，并對模型進行迭代優(yōu)化。

　　任職要求：

　　1、數學、統計學，計算機類本科以上學歷，有良好數學基礎;

　　2、熟練掌握SQL語言，基本會使用SAS、Python、SPSS、R等其中一項挖掘分析軟件;

　　3、有數據建模工作經驗，良好的業(yè)務理解能力和模型抽象能力;

　　4、有海量大數據平臺使用經驗的優(yōu)先考慮，有農業(yè)行業(yè)數據研究經驗的優(yōu)先考慮;

　　5、具有良好的溝通和團隊協作能力，對業(yè)務有良好的理解能力和敏銳度。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇3

　　職責：

　　1、根據信息分析的結果挖掘基因變異與疾病之間的關系;

　　2、大數據分析信息提取解讀;

　　3、優(yōu)化和豐富解讀數據庫，提出制定，調整，優(yōu)化數據處理方案;

　　4、 搭建遺傳咨詢的對外平臺，負責大客戶的遺傳咨詢培訓;

　　5、搭建位點解讀管理體系 。

　　職位要求：

　　1. 生物科學、醫(yī)學等相關專業(yè)本科及以上學歷;

　　2. 具有臨床咨詢師證書、遺傳咨詢師或相關培訓證書的優(yōu)先;

　　3. 具有報告解讀經驗者優(yōu)先;

　　4.具有大數據挖掘經驗優(yōu)先。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇4

　　職責

　　1、設計安全畫像體系，基于海量行為和相關數據信息，構建和優(yōu)化畫像，產出安全標簽;

　　2、設計和驗證數據分析模型，結合業(yè)務需求，驗證模型的有效性并不斷優(yōu)化;

　　3、負責各業(yè)務數據的持續(xù)運營，保障數據服務質量。

　　任職要求：

　　1、計算機、統計、數學、信息技術本科及以上學歷;

　　2、兩年以上的畫像標簽經驗，并對挖掘算法有深入理解;

　　3、熟練運用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經驗者優(yōu)先;

　　4、具備對數據的歸納、整理和分析能力;

　　5、良好的報告寫作功底。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇5

　　職責：

　　1、對商業(yè)問題有深入的洞察，并思考解決方案及對應數據源要求;

　　2、負責項目過程中的數據庫建立清洗;

　　3、負責項目的數據分析模型建造及數據挖掘。

　　任職要求：

　　1、全日制碩士及以上學歷，統計學、數學等相關專業(yè);

　　2、熟練使用SPSS/SAS/R等統計分析軟件，有一定的編程基礎;

　　3、熟悉數據挖掘和機器學習相關算法，并能在相應工具中實現;

　　4、對數據敏感，較強的邏輯思維能力;

　　5、負責調研項目前期的抽樣技術的把握;

　　6、樂觀、進取、鉆研，富有創(chuàng)新精神，良好的溝通及團隊合作能力。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇6

　　職責：

　　1、數據庫的監(jiān)控、維護、管理;

　　2、數據庫優(yōu)化、SQL調優(yōu)，指導開發(fā)人員編寫高性能的SQL;

　　3、支持產品研發(fā)團隊，進行數據庫設計、編寫存儲過程等;

　　4、公司內部數據庫相關的培訓;

　　5、公司內部數據查詢與分析;

　　任職要求：

　　1、本科以上學歷，計算機或項目管理等相關專業(yè);

　　2、熟練掌握Oracle/MySQL/Postgre SQL數據庫運行機制，并對技術細節(jié)有較深入了解;

　　3、精通Oracle/mysql/Postgre SQL基本原理、數據結構設計、性能調優(yōu)，對高并發(fā)、復雜SQL以及數據庫集群系統深入理解并具有豐富的管理和優(yōu)化經驗，具有很強的故障定位和問題解決能力;

　　4、具備至少3年及以上大規(guī)模數據庫設計、優(yōu)化、運維經驗;

　　5、熟悉數據庫中間件、高可用數據庫集群、分布式方案，并有成功經驗;

　　6、熟悉Linux和Windows Server操作系統，熟練掌握各種DBA工具，熟悉各種數據庫的備份、恢復、歸檔等操作;

　　7、有大型企業(yè)應用軟件數據庫設計經驗者優(yōu)先;

　　8、精通Redis集群，熟悉Java、Python等開發(fā)的優(yōu)先;

　　9、具強烈的責任心和學習欲望，有團隊合作精神、善于溝通、細致耐心，獨立完成工作并能承受工作壓力。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇7

　　1.根據產品設計報告，根據開發(fā)進度與任務分配，開發(fā)控制器的硬件模塊;

　　2.根據設計說明書，設計詳細的原理圖和PCB圖;

　　3.測試或協助測試開發(fā)的硬件設備，并進行調試，確保其按設計要求正常運行;

　　4.編寫項目文檔、質量記錄以及其他有關文檔，并協助完成相關產品認證工作;

　　5.維護管理或協助管理所開發(fā)的硬件，并做好產品變更工作;

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇8

　　1、主要負責PCB板的布局和布線設計;

　　2、能和PCB制版廠密切合作，負責工程回復;

　　3、公司領導臨時交辦的其他工作。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇9

　　職責：

　　1、負責數據庫故障的診斷和定位、排障以及巡檢;

　　2、負責數據庫性能優(yōu)化工作，包括性能分析和評估;

　　3、針對客戶數據庫提出合理化建議及數據庫架構調整方案;

　　4、數據庫備份和恢復工作，包括編寫備份及恢復方案、數據庫恢復演練方案;

　　5、根據產品需求進行方案編寫、技術選型，現場環(huán)境調研等;

　　6、為其他數據庫工程師、軟件設計等提供技術支持與培訓。

　　任職要求：

　　1、至少8年以上DBA工作經驗。

　　2、熟悉各平臺Oracle/PostgreSQL數據庫安裝配置(單機、集群);

　　3、精通Oracle/PostgreSQL數據庫管理，熟悉PL/SQL，能獨立進行排錯、調優(yōu);

　　4、精通Oracle/PostgreSQL數據庫歸檔/非歸檔模式下的備份、恢復;

　　5、熟悉調試存儲過程、函數、觸發(fā)器，具備豐富的sql語句優(yōu)化經驗;

　　6、熟悉linux操作系統，具有方案、報告編寫的能力;

　　7、有良好的溝通技能及處理突發(fā)事件的能力;

　　8、熟悉網絡故障排除優(yōu)先、熟悉服務器故障處理優(yōu)先，取得OCP證書優(yōu)先考慮。

　　9、具備一定開發(fā)能力者優(yōu)先考慮。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇10

　　1、嚴格貫徹公司各項規(guī)章制度，保守公司研發(fā)、技術秘密，維護公司權益;

　　2、能夠獨立處理出現的專業(yè)問題;

　　3、積極完成上級交付的各項臨時性任務。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇11

　　職責：

　　1、構建數據挖掘模型，推動業(yè)務精確營銷實踐;

　　2、根據業(yè)務需求開展數據分析與建模工作，提供相關的模型和算法支撐;

　　3、構建數據挖掘與建模解決方案，指導應用設計與開發(fā);

　　任職要求：

　　1、具有數學統計、計算機相關專業(yè)的本科及以上學歷

　　2、兩年以上相關工作經驗;

　　3、精通各種分類、聚類、預測、關聯模型算法與原理;

　　4、精通SAS、MATLAB、CLEMENTINEL等主流數據挖掘工具的使用方法，并具有大型數據挖掘項目的成功實施經驗;

　　5、對數據與業(yè)務有足夠敏感性，具有極強的利用數據分析、挖掘，解決業(yè)務問題的能力;

　　6、對數據挖掘方法論有較深刻的理解，能獨立規(guī)劃數據挖掘模型解決方案并實施;

　　7、熟悉linux環(huán)境和命令，能編寫簡單的shell腳本。

　　8、熟悉MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、NoSql、NewSql等主流數據庫，精通mysql,oracle者優(yōu)先。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇12

　　職責：

　　1、可以與團隊成員緊密協作，獨立完成自己的功能模塊;

　　2、可以獨立設計基于SQL Server 數據庫的安全性、高可用性、伸縮性;

　　3、可以與業(yè)務部門就業(yè)務問題進行順暢的溝通，并轉換成設計方案;

　　要求:

　　1. 大專以上學歷，計算機專業(yè)優(yōu)先考慮;

　　2、對數據庫管理、數據倉庫、商業(yè)智能有較深入的了解

　　3、精通SQL Server，熟悉T -SQL 編程;

　　4、對SSAS/SSIS/SSRS有一定的了解;

　　5、良好的溝通能力;

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇13

　　職責：

　　1、負責產品前期的需求調研及產品規(guī)劃構思與討論，根據產品需求梳理出設計需求;

　　2、負責產品規(guī)劃、業(yè)務流程設計、功能設計、交互原型設計、產品優(yōu)化等工作;

　　3、配合開發(fā)人員，提供業(yè)務需求支持，跟進項目進度開發(fā)和測試，保證產品質量;

　　4、負責管理需求變更，跟蹤需求實現全過程;負責產品上線后的跟蹤，持續(xù)推進產品優(yōu)化。

　　【任職資格】

　　1、2年以上需求分析、產品設計等專業(yè)經驗;

　　2、熟練使用各種需求分析工具，如Rational Rose、PowerDesigner、VISIO等;

　　3、熟練繪制產品界面原型，如用Axure進行原型設計;

　　4、具有良好的文檔寫作能力和溝通能力;

　　5、有從事過后臺、報表需求分析經驗優(yōu)先考慮。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇14

　　1. 定期與上海當地的閥門廠聯絡，負責齒輪箱與常規(guī)氣動/電動/儀表產品的業(yè)務拓展，包括但不限于直銷、發(fā)展代理商、尋找合作伙伴等;

　　2. 負責在上海的產品宣傳，包括但不限于廣告、展覽會、論壇等;

　　3. 及時向公司反饋市場信息并討論應對方案;

　　4. 從事上級交給的其他工作。