數據挖掘工程師工作的具體職責

數據挖掘工程師工作的具體職責（通用32篇）

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇1

　　職責：

　　1、對商業(yè)問題有深入的洞察，并思考解決方案及對應數據源要求;

　　2、負責項目過程中的數據庫建立清洗;

　　3、負責項目的數據分析模型建造及數據挖掘。

　　任職要求：

　　1、全日制碩士及以上學歷，統(tǒng)計學、數學等相關專業(yè);

　　2、熟練使用SPSS/SAS/R等統(tǒng)計分析軟件，有一定的編程基礎;

　　3、熟悉數據挖掘和機器學習相關算法，并能在相應工具中實現;

　　4、對數據敏感，較強的邏輯思維能力;

　　5、負責調研項目前期的抽樣技術的把握;

　　6、樂觀、進取、鉆研，富有創(chuàng)新精神，良好的溝通及團隊合作能力。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇2

　　職責：

　　1、基于ERP數據、用戶數據、日志行為數據等構建數據中間層，為數據分析、數據挖掘、數據預測應用場景提供優(yōu)質的基礎數據;

　　2、深度挖掘數據價值，構建用戶畫像，挖掘潛在規(guī)律和關聯用戶行為，為業(yè)務產品決策提供數據依據。

　　3、對公司業(yè)務應用場景進行數據分析和決策支撐;

　　4、主導數據產品的設計;

　　5、配合軟件工程師把模型落地，并對模型進行迭代優(yōu)化。

　　任職要求：

　　1、數學、統(tǒng)計學，計算機類本科以上學歷，有良好數學基礎;

　　2、熟練掌握SQL語言，基本會使用SAS、Python、SPSS、R等其中一項挖掘分析軟件;

　　3、有數據建模工作經驗，良好的業(yè)務理解能力和模型抽象能力;

　　4、有海量大數據平臺使用經驗的優(yōu)先考慮，有農業(yè)行業(yè)數據研究經驗的優(yōu)先考慮;

　　5、具有良好的溝通和團隊協作能力，對業(yè)務有良好的理解能力和敏銳度。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇3

　　職責:

　　1. 負責公司大數據服務應用平臺建設與數據挖掘相關研發(fā)工作;

　　2.參與并積極配合數據產品經理，深挖數據挖掘的價值及場景應用;

　　3.熟悉各種機器學習算法及其原理，并根據業(yè)務場景，選擇最合適和高效的算法并實現;

　　4. 負責數據清洗，商品匹配、供應鏈經營，用戶推薦、經營風控、事件分析等模型開發(fā)工作;

　　5. 負責數據智能類項目，持續(xù)優(yōu)化算法模型，解決實際問題，提升核心目標;

　　6. 協助大數據工程師進行數據應用的產品化。

　　任職資格：

　　1. 數學、統(tǒng)計學、計算機相關專業(yè)本科及以上學歷，5年以上數據挖掘工作經驗;

　　2. 豐富的特征挖掘經驗，至少經歷過1個成功實施的機器學習或數據挖掘的完整項目;

　　3. 熟悉常用的機器學習、深度學習、時序分析等數據挖掘算法;

　　4. 熟練運用Spark MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;

　　5. 熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機語言，熟悉SQL，熟悉使用主流數據庫工具，扎實的數據結構和算法功底;

　　6. 熟悉電商平臺B2B、B2C的業(yè)務知識;

　　7. 良好的溝通和團隊協作能力，自我驅動，有良好的數據敏感度，對數據有持久的熱情和興趣，樂于分享

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇4

　　職責：

　　1、根據信息分析的結果挖掘基因變異與疾病之間的關系;

　　2、大數據分析信息提取解讀;

　　3、優(yōu)化和豐富解讀數據庫，提出制定，調整，優(yōu)化數據處理方案;

　　4、 搭建遺傳咨詢的對外平臺，負責大客戶的遺傳咨詢培訓;

　　5、搭建位點解讀管理體系 。

　　職位要求：

　　1. 生物科學、醫(yī)學等相關專業(yè)本科及以上學歷;

　　2. 具有臨床咨詢師證書、遺傳咨詢師或相關培訓證書的優(yōu)先;

　　3. 具有報告解讀經驗者優(yōu)先;

　　4.具有大數據挖掘經驗優(yōu)先。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇5

　　職責

　　1、設計安全畫像體系，基于海量行為和相關數據信息，構建和優(yōu)化畫像，產出安全標簽;

　　2、設計和驗證數據分析模型，結合業(yè)務需求，驗證模型的有效性并不斷優(yōu)化;

　　3、負責各業(yè)務數據的持續(xù)運營，保障數據服務質量。

　　任職要求：

　　1、計算機、統(tǒng)計、數學、信息技術本科及以上學歷;

　　2、兩年以上的畫像標簽經驗，并對挖掘算法有深入理解;

　　3、熟練運用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經驗者優(yōu)先;

　　4、具備對數據的歸納、整理和分析能力;

　　5、良好的報告寫作功底。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇6

　　崗位職責:

　　1、負責mems芯片cmos集成電路的設計、開發(fā)；

　　2、參與mems芯片cmos集成電路規(guī)范的制定；

　　3、參與對集成電路的測試和試錯；

　　4、參與和協助與外協設計公司的溝通和合作；

　　5、提供對版圖工程師的指導；

　　6、參與和ic代工廠的對接和代工服務；

　　7、參與跟芯片控制和驅動系統(tǒng)的對接。

　　任職資格說明:

　　1、電子，集成電路自動化控制專業(yè)，碩士以上學歷；

　　2、5年以上系統(tǒng)設計的的相關經驗，了解驅動電路，掌握和熟悉系統(tǒng)的設計和制作，有顯示驅動asic和fpga經驗者優(yōu)先；

　　3、有良好的電子系統(tǒng)基礎，團隊合作精神，溝通能力，樂于學習，責任心強；

　　4、985、211院校優(yōu)先。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇7

　　工作職責:

　　1、 負責wifi/bt/gps/fm產品.

　　2、 負wifi/bt/gps/fm關鍵器件選型與評估;

　　3、 負責wifi/bt/gps/fm電路的設計、測試和調試;

　　4、 負責客戶wifi/bt/gps/fm問題攻關解決.

　　5、 認證緊急問題現場支持.

　　6、 重點項目sch/pcb評審.

　　任職資格:

　　1, 電子、通信及微波相關專業(yè)畢業(yè),了解無線通信系統(tǒng);

　　2, 碩士一年或本科二年以上射頻領域工作經驗;

　　3, 熟悉各類射頻器件特性及應用,熟悉lna、pll、mixer、amplifier,filter等常用射頻電路;

　　4, 熟練使用網絡分析儀、信號源、頻譜儀、噪聲分析儀等各種射頻儀器;

　　5, 具有射頻故障分析定位、和改進能力;

　　6, 強烈的責任心、自信心,工作積極主動、執(zhí)行力強,具有開放的`心態(tài)、快速學習能力和良好的溝通能力。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇8

　　職責：

　　1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程

　　2.挖掘數據特征，進行數據和特征融合

　　3.搭建數學模型，并對模型進行檢驗評估

　　職位要求：

　　1、計算機、數學、統(tǒng)計、人工智能等相關專業(yè)的碩士或以上學歷;

　　2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優(yōu)先;

　　3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;

　　4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅動，并且具備較強的學習能力、創(chuàng)新應用能力及溝通協調能力，有良好的團隊合作意識;

　　5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇9

　　職責描述：

　　1、推廣公司安規(guī)檢測認證服務（電子產品、醫(yī)療器械、汽車電子產品、家用電器、安防等產品），增強公司相關領域市場影響力；

　　2、負責客戶的開發(fā)和維護，定期拜訪客戶，及時了解和處理客戶信息，為客戶提供滿意的服務；

　　3、根據公司發(fā)展需要，制訂年度銷售計劃，并制訂市場策略，達成目標；

　　4、參加或舉辦相關商務活動，了解行業(yè)發(fā)展動態(tài)，配合實驗室團隊，提供及時的檢測認證服務；

　　5、配合團隊，完成其他相關事宜；

　　任職要求：

　　1、理工類專科及以上學歷，一年以上檢測認證行業(yè)銷售工作經驗。

　　2、熟悉國內及國際認證基本操作流程，如ce、ccc、ul等，有多年第三方檢測認證行業(yè)經驗者優(yōu)先考慮；

　　3、具有較好的商務談判能力，敢于突破進取，能承受壓力；

　　4、能適應經常出差、加班。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇10

　　職責：

　　1.參與打造數據中心內容的規(guī)劃、設計、開發(fā)和優(yōu)化工作，實現高質量數據的互通與共享;

　　2.參與數據模型體系構建及數據主題設計和開發(fā)，搭建離線、實時數據倉庫;

　　3.參與數據產品與應用的數據研發(fā);

　　4.負責日常應用系統(tǒng)監(jiān)控，發(fā)現異常問題及時分發(fā)，并跟進后續(xù)處理;

　　5.編寫Python程序，或ETL技術完成日常數據抽取和整理任務，可獨立進行數據分析;

　　崗位要求：

　　1.熟悉ETL開發(fā)、數據倉庫設計流程，熟悉Oracle, MS SQL Server 等主流數據庫，表結構設計，存儲過程編寫;

　　2.熟練掌握常用Linux命令，具備shell編程能力，熟練掌握Python編程語言

　　3.具有較強的語言表達和溝通能力，良好的團隊合作精神

　　4.邏輯思維能力強，對數據敏感，有較強學習能力和創(chuàng)新思維;

　　5.具有高度的責任感和敬業(yè)精神，能夠承受較大的工作壓力

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇11

　　崗位職責:

　　1、新產品導入,新產品bom表制作,舊產品bom表維護;

　　2、 備料、物料確認,主導小批量試制,對外協廠進行跟進;

　　3、 參與研發(fā)硬件設計,主導研發(fā)樣品制作、測試、改進;

　　4、 產品的.調測,不良品維修,參與研發(fā)進行產品的品質提升;

　　任職資格:

　　1、 大專及以上學歷,電子工程、自動化相關專業(yè);

　　2、 1年以上新產品研發(fā)導入項目管理工作經驗;?

　　3、 良好的溝通能力,高度的責任心和團隊合作精神。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇12

　　一、職責：

　　1、針對具體的業(yè)務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;

　　2、使用統(tǒng)計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發(fā)、改進和優(yōu)化，實現數據挖掘的功能應用;

　　3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

　　4、完成領導安排的其他工作。

　　二、任職要求：

　　1、計算機、統(tǒng)計學、數學相關專業(yè)，本科及以上學歷;

　　2、3年及以上相關工作經驗;

　　3、熟練掌握Python進行數據挖掘及特征提取;熟練掌握Java/scala進行軟件開發(fā);

　　4、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規(guī)則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;

　　5、熟悉數據倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的數據庫編程經驗;

　　6、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業(yè)、主動性和責任心強;

　　7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇13

　　1、 熟悉公司相關產品技術指標；

　　2、 了解市場動態(tài)，分析把握客戶需求；

　　3、 產品應用設計開發(fā)，整機dome制作調試；

　　4、 引導客戶選型、應用溝通與解決，協助研發(fā)階段產品的設計驗證、試產階段的跟蹤驗證；

　　5、 客訴之產品不良問題分析驗證、持續(xù)跟蹤解決；

　　6、 協助市場部編寫產品的推廣資料、客訴問題匯總及分類整理；

　　7、 負責對業(yè)務部門產品知識的培訓工作、負責編寫及存檔管理培訓資料。

　　職位要求：

　　1. 電子電路、電氣等相關專業(yè)大專及以上學歷；

　　2. 具有3年以上電源開發(fā)設計工作經驗或電源類器件fae從業(yè)經驗；

　　3. 熟悉充電器、適配器各種拓撲結構，能獨立設計制作并調試5~150w案件，了解全球各國安規(guī)要求；

　　4.有一定的軟件基礎知識，熟悉電池充放電管的程序開發(fā)；

　　5. 有團隊協作精神，有工作熱情，工作責任心強；

　　6. 能熟練操作portel、ad、pads等相關layout軟件。

　　崗位要求：

　　學歷要求：大專

　　語言要求：不限

　　年齡要求：不限

　　工作年限：3-5年

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇14

　　職位描述：

　　1、負責基于深度學習的超分辨率算在流媒體和短視頻場景的研究與落地；

　　2、負責視頻前、后處理增強算法的研究與落地，包括但不限于視頻去噪，色彩增強，視頻去抖，視頻去模糊，暗光效果提升；

　　3、優(yōu)化模型和算法在移動端的計算性能；

　　4、探索和實現最新的移動端優(yōu)化技術。

　　任職要求：

　　1、精通pythpn，c/c++編程語言，具有扎實的數據結構/算法基礎；

　　2、熟悉opencv等常用庫，熟練使用一種或幾種深度學習框架（tensorflow、 caffe）；

　　3、有android/ios開發(fā)經驗優(yōu)先；

　　4、有深度學習模型壓縮經驗優(yōu)先考慮；

　　5、具備算法開發(fā)實現能力，熟悉c/c++、cuda、python等編程語言；

　　6、良好的英語能力，能熟練閱讀英文論文和專利。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇15

　　1、負責產品外觀結構設計，包括：創(chuàng)意、預研、實現、量產各階段

　　2、負責產品外觀和結構的改進和優(yōu)化

　　3、負責公司產品的'尺寸管理

　　4、負責生產工藝優(yōu)化

　　招聘要求：

　　1、大學專科以上學歷

　　2、工業(yè)設計、模具設計與制造等相關專業(yè)

　　3、精通cad，pre，coreldraw，等繪圖軟件

　　4、熟悉材料知識，了解模具及注塑工藝

　　5、充滿激情和創(chuàng)新精神，抗壓能力強

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇16

　　1. 負責生產過程中繞線機，焊接機，小型壓機的設定，調機，解決各種異常，保障生產的順利進行

　　2. 觀察分析改善繞線，焊接工藝，提高制程工藝能力

　　3. 編制完善生產工藝文件和作業(yè)指導書等

　　4. 維修保養(yǎng)繞線機，焊接機，小型壓力機及工裝夾具等

　　5. 培訓生產操作員，監(jiān)督員工正確作業(yè)

　　6. 責任心強，吃苦耐勞，能適應倒班工作

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇17

　　工作職責:

　　1) 負責投標技術方案及報價的編制;

　　2) 負責機電設備、供貨商的.渠道建設;

　　3) 負責投標技術方案的編制;

　　4) 負責投標技術方案的整理、存檔;

　　5) 負責標前及標后成本預算的編制;

　　6) 協助項目聯合設計的技術性工作;

　　7) 完成上級交辦的其他工作。

　　任職資格:

　　1)交通工程、電氣、計算機、自動化等相關專業(yè)，本科以上學歷;

　　2) 2年高速公路機電投標工作經驗;

　　高速公路機電工程師崗位

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇18

　　職責描述：

　　1、負責改性塑料或工程塑料或功能塑料的開發(fā)；

　　2、準確把握材料的市場應用要求，并據此獨立進行配方設計；

　　3、負責收集整理塑料改性材料相關技術資料，并定期內部交流，進行技術積累。

　　任職要求：

　　1、本科以上學歷，高分子、物理與化學、有機化學、材料等相關專業(yè)；

　　2、2年以上塑料改性產品研發(fā)經驗；

　　3、在pp、ppe、ptfe等特種工程塑料有研發(fā)或產業(yè)化經驗，且熟知改性塑料常用樹脂及助劑的'物性和應用情況的優(yōu)先；

　　4、熟悉改性塑料行業(yè)的市場動態(tài)及國內外相關新產品開發(fā)信息，熟悉國內相關行業(yè)政策，能獨立從事新產品開發(fā)且具備良好的團隊合作精神；

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇19

　　任職要求:

　　1、博士及以上學歷,船舶與海洋工程等相關專業(yè);

　　2、經驗不限,有船體開發(fā)或船舶建造中船體工程施工技術管理經驗優(yōu)先;

　　3、熟練應用船體設計知識和施工建造技術;熟練使用AUTOCAD等應用軟件。

　　崗位職責:

　　1、參與暖通專業(yè)前期技術調研,冷庫的設備廠家技術、價格調研;

　　2、參與各階段暖通設計,

　　3、負責公司相關產品PC、APP端的測試工作;

　　4、參與需求分析,需求評審,理解需求,設計測試用例;

　　5、搭建測試環(huán)境、執(zhí)行測試..

　　工作內容:

　　1、獨立承擔測試項目,包括需求分析,方案制定,測試用例設計和執(zhí)行,完成測試報告

　　2、根據服務器模塊功能說明編寫測試計劃,設計測試用例和測試數據

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇20

　　職責

　　1、負責構建公司數據分析與數據挖掘業(yè)務分析體系,整體架構設計、規(guī)劃,充分發(fā)揮數據的價值,提高數據質量,促進公司業(yè)務更好的發(fā)展;

　　2、通過建立業(yè)務的數據分析模型來指導業(yè)務的發(fā)展,對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現數據的商業(yè)價值,構建公司核心競爭力;

　　3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務的發(fā)展及產品的設計進行海量數據支持;

　　4、負責數據管理中心團隊的建設、發(fā)展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推 動業(yè)務發(fā)展。

　　任職要求：

　　1、熱愛數據,對數據及邏輯關系敏感,并對數據體系有深入的認識;

　　2、本科以上學歷、計算機/統(tǒng)計學/經濟學等相關專業(yè)，有一定工作經驗，;

　　3、具備數據建模(機器學習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗;

　　4、熟悉 Linux 平臺的海量數據分布式存儲、分布式計算;

　　5、熟悉常用的數據分析工具，有基于 Hadoop 的云計算平臺，HBase 及類似的 NoSQL 存儲, MySQL,和 BI 系統(tǒng)等實踐經驗;

　　6、熟悉互聯網并且對于互聯網常見的業(yè)務形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對業(yè)務變化有敏銳的洞察力;

　　7、有較強的對業(yè)務理解與分析能力，了解業(yè)務規(guī)劃與策劃能力以及相應經驗;

　　8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;

　　9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;

　　10、有電子商務或互聯網數據倉庫或商業(yè)智能架構設計、開發(fā)實施經驗者優(yōu)先。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇21

　　崗位職責:

　　1、目標成本、動態(tài)成本的跟蹤、分析、測算等。

　　2、參與裝修類合同、裝修類招標文件的'擬定。

　　3、配合招采部對發(fā)包工程的投標報價進行清標、評標、定標;主材和設備的選型、議價等。

　　4、根據工程部核實的當期形象進度編制進度造價

　　5、抽查復核現場形象進度

　　6、按裝修施工圖編制招標清單(工程量計算、計價)。

　　7、施工過程中的設計溝通、圖紙優(yōu)化、設計變更、業(yè)主通知、圖紙會審、工程聯系單等涉及造價的文件予以把關、確認;

　　任職要求:

　　1、大專,26周歲及以上;

　　2、工程及工程經濟類、室內設計等相關專業(yè);

　　3、3年以上裝修施工單位或大型房企工作經驗,項目經驗豐富、對裝修材料及施工工藝熟悉;

　　4、熟悉辦公軟件及cad及室內設計等相關專業(yè)軟件;

　　5、具有造價員資格證;

　　6、文字功底強、能獨立編制招標文件、擬寫裝修類施工合同

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇22

　　崗位職責:

　　1、負責公司汽車改性材料的'銷售工作;

　　2、針對已有客戶維護,新市場、新客戶的開拓及開發(fā);

　　3、公司提供住宿等條件,提供具有競爭力的薪資。

　　任職要求:

　　1、大專以上學歷,高分子化工/銷售市場/機械模具類專業(yè)優(yōu)先;

　　2、1年以上汽車主機廠或配套廠工作經驗,有獨立開發(fā)主機廠工作經驗優(yōu)先;

　　3、有汽車內飾模塊銷售開發(fā)經驗優(yōu)先。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇23

　　崗位職責：

　　1、負責人工智能產品平臺的后臺開發(fā)工作，包括需求分析，系統(tǒng)設計，編程和測試等；

　　2、負責代碼的開發(fā)于實現，解決開發(fā)中遇到的問題難點；

　　3、持續(xù)改進系統(tǒng)架構，優(yōu)化性能，提高服務質量，保障系統(tǒng)穩(wěn)定、高效運行。

　　任職資格：

　　1、 211/985本科及以上學歷，計算機相關專業(yè)；

　　2、 2年以上java開發(fā)工作經驗，具有扎實的編程功底，理解集合、多線程、io等基礎框架；

　　3、熟悉oracle、sql server、mysql至少一種或多種數據庫技術；

　　4、熟悉分布式服務架構包括且不限于spring boot，ssm，dubbo，spring cloud等等；

　　5、熟悉業(yè)界內常用的`開源工具，并在不同項目中有實際使用；

　　6、具有比較強的問題分析和處理能力，有比較優(yōu)秀的動手能力，擁有良好的規(guī)范意識，追求編寫優(yōu)雅的代碼，能適應ai快節(jié)奏高強度高壓的工作特點。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇24

　　1、檢查所有技術員、操作員的工作，指導開線，及時處理開線過程中出現的問題，糾正不合理現象，保證生產線快速、有效的'運作起來 ;

　　2、根據相關操作指導書與工藝文件與相關流程，對smt現場操作員、技術員進行業(yè)務管理，通過對生產現場嚴格的工藝管制、生產流程的優(yōu)化、線平衡的優(yōu)化，提高產品品質和工作效率，降低smt物料損耗;

　　3、負責處理生產中出現的設備故障，負責設備故障診斷和維修，跟蹤維修效果，并出維修報告;

　　4、根據技術員崗位技能要求， 組織相關的工藝和設備培訓;

　　5、經驗總結和推廣，結合設備資料和現場工作經驗，完善經驗庫提升設備應用能力。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇25

　　1. 協助主管領導負責公司油氣勘探開發(fā)、新區(qū)塊評估等工作;

　　2. 協助主管領導負責審核公司項目油氣開發(fā)業(yè)務總體規(guī)劃和開發(fā)方案;

　　3. 協助主管領導負責審核油氣田重大生產作業(yè)措施;

　　4. 協助主管領導負責審核油氣田生產計劃，并督促實施。

　　5. 協助和促進項目的推進和銜接;

　　6. 完成上級主管交待的其它相關工作;

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇26

　　1.制訂具體方案和開發(fā)計劃，分管所負責的產品計劃及產品的具體方案。

　　2.執(zhí)行所立項目的研發(fā)計劃、安排具體工作的開展。

　　3.組內成員工作協助，及時準確與客戶溝通。

　　4.對所負責的產品有分析能力。

　　5.對開發(fā)出來的新產品進行試驗和改進。

　　6.協助工藝規(guī)格的編制、技術標準的執(zhí)行。

　　7.完成上級交代的其他工作。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇27

　　1、收集客戶文件或要求 審查圖紙并進行風險評估，進行成本分析并報價;

　　2、制作樣品單，評估樣品備料及需求量，為采購和生產備料提供依據;

　　3、評估制程能力，確保后期生產的可行性;

　　4、制作ERP資料(BOM、工藝路線)和包規(guī)，確保材料的準確用量，符合客戶要求;

　　5、新技術和新工藝的引進，同時跟進和推動新技術新工藝的順利導入

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇28

　　1、根據公司戰(zhàn)略,圍繞智慧水務、智慧環(huán)保熱點領域和公司自有產品,研究對公司未來發(fā)展有重大潛在機會的新行業(yè)應用;

　　2、跟蹤和維系公司布局的重點項目和重點客戶,重大項目技術支持策劃執(zhí)行,輔助項目策劃方案編制執(zhí)行,在項目策劃設計、技術方案、項目前期市場調研等開展輔助技術支持工作;

　　3、負責行業(yè)研究信息收集、項目策劃方案編輯、配合商務公關工作,提供項目規(guī)劃、技術咨詢、商務公關服務;

　　4、支持公司業(yè)務部門的行業(yè)市場需求調查,市場信息和需求點的'捕捉,市場機會與容量預測,可行性分析,產品策略與創(chuàng)意分析,產品規(guī)劃工作。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇29

　　1、負責數據倉庫產品設計、研發(fā)和測試。

　　2、負責數據倉庫建模、調度系統(tǒng)、數據預處理子系統(tǒng)的設計和開發(fā)。

　　3、負責數據倉庫etl流程的優(yōu)化及解決etl相關技術問題。

　　4、主要負責利用數據倉庫、商業(yè)智能工具實現業(yè)務數據分析。

　　5、負責數據倉庫的性能優(yōu)化。

　　6、負責相關技術文檔的編寫工作。

　　7、參與bi整體架構設計及bi實施工作。

　　任職要求：

　　1、大學專科學歷以上，計算機或相關專業(yè)畢業(yè)，有bi或數據分析工作經驗者優(yōu)先。

　　2、能夠熟練應用一種或多種主流數據庫（如：oracle 、db2、sql server、mysql、 greenplum等），有千萬量級數據量的'數據庫設計能力者優(yōu)先；

　　3、精通復雜型sql，有較好的sql性能調優(yōu)經驗；

　　4、熟悉數據倉庫建模及etl的開發(fā)。

　　5、使用過一種或多種bi平臺（如：bo、biee、cognos、微軟bi、qlikview、tableau等）者優(yōu)先。

　　6、熟悉用友系列產品者優(yōu)先；

　　7、有很強的自學和自律能力，能在較短時間內掌握新技術，責任心強、具備一定的及抗壓能力。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇30

　　實習硬件工程師儒競艾默生環(huán)境儒競艾默生環(huán)境優(yōu)化技術(上海)有限公司,儒競艾默生,儒競艾默生環(huán)境,儒競艾默生崗位職責:

　　1.根據產品設計需求,開發(fā)進度及任務分配,設計產品各部件原理圖

　　2.完成產品關鍵器件選型

　　3.配合生產部門完成相關產品產前準備工作,提供技術支持

　　4.完成上級領導安排的其他工作

　　崗位要求

　　1.電力電子、自動化、電氣等相關工科背景,研二同學優(yōu)先;

　　2.有較強的學習能力;

　　3.可留用,畢業(yè)后待遇另談

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇31

　　1.icp-oes貴金屬檢測和usgr小樣評價試驗研究。

　　2.車用催化劑失效表征相關技術研究。

　　3.油品對催化劑影響試驗研究。

　　4.相關行業(yè)管理政策研究。

　　5.日常試驗工作、技術咨詢與培訓。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇32

　　職責：

　　1. 參與市場營銷分析、策劃、規(guī)劃和數據分析工作;

　　2. 根據分析、診斷結果，建立分析模型并優(yōu)化，為運營決策、產品方向、銷售策略等提供數據支持;

　　3. 利用專業(yè)數據分析、挖掘工具進行數據建模;

　　4. 有相關工作經驗1年以上。

　　任職要求：

　　1. 碩士以上學歷，有較強的數學功底和扎實的統(tǒng)計學、數據挖掘功底;

　　2. 掌握SQL語句，熟悉Oracle，具備數據處理能力;

　　3. 精通常用數據挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關分析、回歸分析、關聯規(guī)則、決策樹、隨機模型等常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算法;

　　4. 有較強的市場敏感度，分析能力強;

　　5. 具備良好的職業(yè)素質與敬業(yè)精神，注重團隊合作，擅長溝通表達;

　　6. 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶關系管理從業(yè)經驗(奢侈品行業(yè)優(yōu)先);有數據挖掘項目實施經驗者優(yōu)先，有營銷知識，理念和實踐者優(yōu)先。