數據挖掘工程師崗位的職責

數據挖掘工程師崗位的職責（通用17篇）

數據挖掘工程師崗位的職責 篇1

　　職責：

　　1、整合公司各大系統的會員、訂單等數據資料;

　　2、按原型開發數據產品模塊、外 部數據挖掘;

　　3、為公司業務需求，快速輸出定制化報表;

　　4、參與大數據平臺設計和實施，負責基于Hadoop生態的大數據平臺相關的應用開發;

　　5、進行大數據相關新技術的研究和落地。

　　要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機相關專業，1年以上相關開發經驗;

　　2、有文本挖掘、爬蟲等相關經驗，熟練掌握py thon/PHP等語言，有linux環境開發經驗:3、熟悉常見的機器學習、自然語言處理相關領域的知識:包括句法/語法分析、關鍵詞抽取、情感分析、文本分類聚類、檢索、相似度算法等;

　　4、熟悉Hadoop, Spark, Tensorflow等， 能從業務場景中精確識別問題模式并應用相應的模型和算法來解決問題，并有能力建立合理的評價指標;

　　5、對常見的數據庫Mysq1 Oracle SQLServer 0racle等有較深的理解，能熟練操作:

　　6、熱愛技術，喜歡鉆研，善于溝通，有團隊合作精神。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇2

　　職責：

　　1. 負責數據挖掘、機器學習、人工智能技術的研究，并將技術應用在業務建模中

　　2. 結合實際場景，構建算法模型并進行訓練驗證，對模型和算法進行持續優化和迭代

　　3. 和用戶溝通洽談，將業務痛點轉化為數據理解，探索多種算法來解決業務問題

　　4. 核心算法研究，實踐探索，持續跟進模型算法的前沿技術和發展趨勢，結合公司業務進行技術預研

　　崗位要求：

　　1. 金融、統計、數學、計算機等相關專業碩士及以上學歷，優秀應屆畢業生亦可;

　　2. 在機器學習、數據挖掘、統計學方向擁有扎實的理論基礎，

　　3. 精通常用的機器學習算法，了解各種算法的優缺點和局限性;

　　4. 熟悉主流數據庫，對 NoSql 有一定了解及應用經驗;

　　5. 精通C++/java/Python中至少一門編程語言;

　　6. 有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇3

　　職責：

　　1、 參與或負責公司的大數據平臺的建設;

　　2、 負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等;

　　3、 負責項目中數據準備、模型建立、模型跟蹤、模型優化、模型維護、部署和評估;等閉環流程，為營銷、運營及決策提供分析支撐及技術支持;

　　4、 使用統計學分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的數據分析模型，支持現有業務并適應業務的不斷拓展。

　　職位要求：

　　1、計算機、統計學、數學、金融學等相關專業，本科及以上學歷，碩士及以上優先;

　　2、優秀的邏輯思維能力，能夠發現關鍵數據、關鍵問題，從海量數據中發現有價值的規律;

　　3、善于分析業務、能將復雜的業務需求轉化為數據/數學模型，對大數據處理和分析工作有熱情;

　　4、熟悉常見爬蟲、反爬蟲技術，有爬蟲相關項目開發經驗優先;

　　5、 熟悉SAS、R、python等統計分析軟件者優先;

　　6、 有大數據相關(hadoop、spark)編程經驗者優先;

　　7、有良好的溝通表達能力和分析報告制作經驗者優先。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇4

　　職責:

　　1、海量大數據分析、數據挖掘，負責分析和評估數據質量，提升數據治理的水平并指導數據采集

　　2、負責數據分析、加工、清理、預處理等數據質量分析工作

　　3、能夠熟練使用Python編程,掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包

　　4、能針對特定的業務場景，從數據中建模，解決問題

　　5、善于撰寫文檔，善于積累和輸出者優先

　　任職資格:

　　1、本科及以上學歷，計算機、數理統計、機器學習、人工智能相關專業畢業優先，基礎功底扎實，碩士優先;

　　2、對oracle、MongoDb、hadoop，MySql、Redis熟悉優先;

　　3、熟悉hadoop生態系統內常見項目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等)

　　4、熟悉數據倉庫領域知識和技能者優先，包括但不局限于：元數據管理、數據開發測試工具與方法、數據質量、主數據管理，可以靈活運用SQL實現海量數據ETL加工處理

　　5、具有團隊合作精神，良好的溝通協作能力，善于分析問題本質并解決問題，善于學習，樂于分享

數據挖掘工程師崗位的職責 篇5

　　職責：

　　1.負責構建體系框架，公開數據等進行分析，挖掘特征;

　　2.負責大數據產品的規劃，需求分析和產品設計和定義;

　　3.基于現有真實用戶行為數據，能夠從數據中發現能源的需求和業務場景;

　　4.參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現;

　　5.監測分析產品運營狀況，持續優化產品功能改造和業務拓展方向，提出和落實產品優化改造方案。

　　6.撰寫專題大數據分析報告。

　　招聘要求:

　　1、統計學，數學，計算機等專業碩士及以上學歷，2年以上數據分析工作經驗

　　2、扎實的數理統計理論知識，如描述性統計，推斷性統計，多元統計分析等

　　3、熟悉數據挖掘理論與方法，如聚類分析，決策樹，邏輯回歸，關聯規則等

　　4、熟悉SQL語言進行數據處理和匯總統計分析

　　5、精通Excel，主要包括數據透視表，函數，圖表和VBA等

　　6、熟練使用SPSS，SAS，R，Python中的任一工具進行數據分析工作

　　7、邏輯思維能力強，表達條理清晰，善于用PPT寫作

數據挖掘工程師崗位的職責 篇6

　　職責描述：

　　1.負責不銹鋼雕塑工件的加工鍛造

　　2.具有識圖、鍛造、拼接、拋光經驗

　　任職要求：

　　1.有兩年以上相關工作經驗

　　2.有做道具、雕塑、工藝品、家具相關行業經驗者優先錄用

數據挖掘工程師崗位的職責 篇7

　　1. 負責主線橋梁、各種城市立交等常規跨徑橋梁設計;

　　2. 橋梁結構整體和局部分析計算，完成計算分析報告;

　　3. 制訂和實施項目技術方案, 解決橋梁工程施工中的技術問題，提供相關技術咨詢意見;

　　4. 熟練運用橋梁博士、Midas、Ansys及CAD及相關軟件，有編程基礎者優先;

　　5. 短期出差，與委托方或承包方進行技術交流;

　　6. 完成公司領導交辦的其他工作。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇8

　　1、負責技術團隊的培養，團隊管理工作;

　　2、負責系統集成項目方案設計和實施工作;

　　3、負責撰寫售前技術方案及招投標文件工作;

　　4、負責項目實施管理并提供相關技術支持;

　　5、負責客戶的技術咨詢及解答工作。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇9

　　職責：

　　1、負責金融行業數據倉庫開發工作

　　2、負責與多個應用對接的接口和框架設計

　　3、充分理解產品需求，能夠結合需求進行任務設計，完成詳細設計文檔的編寫。

　　崗位要求：

　　1. 從事數據倉庫及商業智能(BI)領域工作至少3年以上，熟悉數據倉庫模型設計方法論，并有實際的模型設計經驗，有大型數倉建設經驗優先;

　　2. 精通數據倉庫領域知識和管理技能，包括但不局限于：元數據管理、數據質量、主數據管理、性能調優等;

　　3.有主流商業/開源ETL工具(Informatica、Datastage、Kettle等)使用經驗者優先;

　　4. 熟悉Hadoop生態相關技術并有相關實踐經驗，包括Hdfs、Map-Reduce、Hive、Hbase、Spark等，具備海量數據加工處理(ETL)相關經驗;

　　5. 熟練使用java語言,對微服務架構有一定了解;

　　6. 具有較強的團隊意識與良好的溝通能力及高度的工作責任感，熱愛技術，有很強的鉆研能力，樂于接受有挑戰性的任務;

　　7、有團隊管理經驗優先。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇10

　　職責：

　　1、負責數據倉庫的設計、開發、部署、維護和優化;

　　2、參與公司項目數據庫架構設計,及相關文檔的撰寫;

　　3、協助開發完成數據庫表的設計以及SQL調優,給開發人員提供SQL調優指導;

　　4、負責數據庫技術規范建設。

　　任職要求：

　　1、2年以上數據庫開發經驗，有大型數據倉庫類項目ETL開發工作經驗;

　　2、精通SQL語句編寫與優化，精通存儲過程、索引、觸發器等使用，熟悉數據庫的備份恢復及數據遷移;

　　3、精通數據庫性能分析和測試，有數據庫優化，存儲性能優化的經驗;

　　4、熟悉數據倉庫建設思想，能夠快速學習不同的技術和工具;

　　5、熟練掌握Kettle工具，熟悉ETL過程調優，熟練使用各種ETL作業調度工具;

　　6、能夠接受出差者優先考慮。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇11

　　職責：

　　1. 參與用戶需求調研、需求討論、需求分析。

　　2. 參與系統開發過程中需求的解釋工作，負責開發、測試人員與用戶之間的溝通工作。

　　3. 需求文檔的編寫。

　　4. 可參與部分測試用例編寫。

　　人員要求：

　　1. 大學統招本科及以上學歷，計算機相關專業;

　　2. 1-2年以上相關工作經歷，有金融行業相關需求分析工作經驗優先;

　　3. 熟悉軟件開發流程;

　　4. 口頭和書面表達能力強。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇12

　　職責：

　　業務數據的收集整理和分析;

　　負責公安、交通領域的業務建模和算法設計;

　　分析項目數據需求，完成系統中數據分析模塊的設計、實現和測試;

　　設計、構建和優化基于大數據的存儲平臺架構，編寫相關技術文檔;

　　設計并實現基于開源項目(Cobar，Spark等)的海量數據集成與處理平臺;

　　為其他部門提供數據分析支撐。

　　任職資格：

　　計算機相關專業;

　　熟悉數據挖掘算法，對分類、聚類、時序、圖等算法有很深了解;

　　熟練掌握Hadoop、Spark 生態系統組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相關大數據架構,開發成功案例;

　　熟練的使用、開發ETL工具經驗，有數據庫建模 ER建模經驗優先;

　　有海量數據BI或數據挖掘項目實施和管理經驗，對數據挖掘理論方法有一定了解者優先;

　　熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;

　　強烈的責任心和工作熱情，良好的團隊合作精神。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇13

　　職責：

　　1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發;

　　2、負責分析挖掘客戶/行業對大數據產品的需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;

　　3、進行大數據場景下的數據統計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優化等;

　　4、將客戶需求準確轉化為可執行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的優化;

　　5、基于需求分析/運營支持/商業報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業/產品分析模型并與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，扎實的機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先;

　　2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優先;

　　3、具有扎實的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優先。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇14

　　1.發動機虹體、曲軸、軸瓦、油封、連桿組件、活塞組件、飛輪及油底殼分解和測繪。

　　2.缸體、曲軸、軸瓦、油封、連桿組件、活塞組件、飛輪及油底殼等零部件圖繪制。

　　3.協助配套人員、采購完成產品零部件開發過程中的技術協調。

　　4.與相關零部件設計人員進行協調。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇15

　　1、根據服務請求完成關于操作系統、應用軟件、郵件客戶端、打印系統、網絡、辦公設備等方面的安裝、管理、維護;

　　2、解決排除各種硬件故障，定期升級系統，保證系統順利運行;

　　3、桌面設備(臺式機、筆記本、打印機)安裝、調試、配置及維護;

　　4、定期巡檢IT設備，保證設備正常運行。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇16

　　職責：

　　1，負責MySQL數據庫的備份、恢復、監控、遷移等日常運維工作。

　　2，負責MySQL性能的調優，保證數據庫安全、穩定、高效運行。

　　3，制定和改進應急預案、策略和流程，提高服務運行質量。

　　4，與產品開發團隊緊密配合，規劃、設計、評審和優化數據庫設計方案。

　　5，數據庫新技術的研究，適應快速發展的互聯網業務場景。

　　任職要求：

　　1、5年mysql數據庫維護經驗，熟悉mysql故障排查、性能優化、備份與恢復、容災等技術。

　　2、負責MySQL數據庫日常管理和維護，對現有數據系統的穩定性、高可用性、擴展性的相關保障工作;

　　3、負責性能監控和調優，能夠對業務需求和事故及時響應，調整數據庫設計建議;

　　4、負責審核新業務上線的數據庫代碼審核與部署;

　　5、能夠進行數據庫引擎、SQL語句和讀寫分離的優化分析/設計，并具有高并發下讀寫分離維護經驗;

　　6、熟悉 redis/memcache/mongodb等nosql數據庫優先;

　　7、熟悉Linux運維管理，熟悉shell或python一種腳本語言開發優先。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇17

　　1、 熟悉電信領域技術與售前支持工作，熟悉電子簽名領域軟件技術與售前支持工作;熟悉運營商體系;

　　2、 負責與合作客戶進行合作交流，分析客戶需求、結合公司產品編寫方案設計報告、實施方案報告和其他技術方案;

　　3、 參與起草項目規格說明書，國家/行業標準以及其他相關材料;

　　4、 對ICT行業內新技術新產品和新項目進行跟進研究;

　　5、 配合其它部門做好客戶溝通、資料共享、技術協調等工作;