數據挖掘工程師的工作職責（精選16篇）
數據挖掘工程師的工作職責 篇1
職責：
對業務數據進行采集、清洗、整理、標簽、分層;
根據業務需求，應用統計學、數據挖掘等建立精準數據模型，滿足業務需求;
能從業務和產品角度出發，利用數據來發現產品或業務的瓶頸，提出優化方案;
探索業界和學術界前言的數據挖掘、機器學習理論與實踐。
任職資格：
本科及以上學歷，數學、統計學、計算機專業優先;
精通數據挖掘腳本語言，能靈活運用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫，有統計建模、機器學習或數據挖掘應用的項目經驗優先;
對大數據技術有深入了解，能夠使用Hadoop、spark等相關技術;
勤奮踏實，樂于學習新事物，有良好團隊合作精神和高度的責任感;
醫療、生物背景人員優先。
數據挖掘工程師的工作職責 篇2
職責：
1、利用數據挖掘、機器學習相關知識和算法，解決工廠業務需求，驅動業務數字化;
2、利用數據處理和挖掘相關知識實現工廠KPI要求，包括生產線IDC降低，預測性維護等數據挖掘的多方面應用場景實現;
3、負責數據挖掘項目管理，進度把控，同時針對工廠各方面需求推廣數據挖掘和機器學習的主流應用算法和工具，并制定相關的規范和標準;
4、針對數據挖掘涉及的數據庫和業務相關硬件網絡架構的搭建和日常運維支持;
崗位要求：
1.本科或以上學歷，數學、計算機或者信息工程等相關專業。
2.有工業領域或AI領域數據分析處理或者相關行業一年及以上工作經驗。
3. 熟悉運用各種常用算法和數據結構，有聚類、分類、回歸等數據挖掘工作經驗優先考慮;
3. 熟悉Linux平臺上的編程環境，至少掌握R/Python/C#一門編程語言，有項目應用優先考慮
4. 至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一種數據庫，有項目實踐者優先考慮
5. 熟悉Hadoop架構、網絡通信和數據平臺架構設計知識者優先考慮
數據挖掘工程師的工作職責 篇3
職責：
1.運用數據挖掘、統計學習的理論和方法，深入挖掘和分析數據，并設計實現相應的算法。
2.大規模數據的分類、聚類、關聯等算法的比較研究，并能夠根據公司需要，在短內熟悉特定領域的業務知識。
3.根據數據產品的設計進行數據探索、包括算法選取、領域數據準備、數據預處理、特征抽取，以及模型驗證。
任職資格：
1.熟悉AI相關知識，了解常見的公開算法的原理和實現方法。
2.熟練使用數據分析、挖掘方法;熟悉各項數據挖掘、機器學習相關算法等方面知識。
3.有海量數據挖掘和分析經驗，能獨立構建模型，完成數據分析等工作。
4.對數據敏感，具有良好的邏輯思維能力、理解業務的能力、溝通能力和表達呈現能力，具備使用Python，R，JAVA，SPSS工具，Python、R語言的經驗優先考慮。
5.全日制本科及以上學歷，計算機相關專業。
數據挖掘工程師的工作職責 篇4
職責：
1、對海量業務數據進行整合、分析、挖掘，并提供相關數據服務;
2、研發與設計大數據挖掘算法，搭建數據平臺;
3、應用數據挖掘工具或者開發新算法，參與項目開發，解決產品需求;
4、通過對數據的敏銳洞察，深入挖掘產品潛在價值和客戶需求，進而提供更有價值的產品。
崗位要求：
1、統計學、應用數學、計算機等相關專業，統招本科及以上學歷;
2、一年以上數據挖掘經驗，熟練掌握多種統計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關數據分析軟件;
3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔撰寫能力;
4、良好的邏輯思維能力，優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情。
數據挖掘工程師的工作職責 篇5
1.負責對產品生產過程的焊接工藝進行攻關;
2.負責產品焊接工藝制定;
3.負責編制焊接相關規程;
4.負責對新員工進行焊接方面培訓;
5.負責焊接質量技術攻關及焊接質量問題參與處理，能給出自己明確的意見和建議;
6.領導安排其他臨時性工作。
數據挖掘工程師的工作職責 篇6
1、負責公司安全運營中心建設及日常事件分析工作，針對不同業務場景(外部攻擊、數據安全審計)進行數據分析跟策略制定，監控與發掘潛在安全風險，不斷完善各類安全分析業務場景。
2、負責信息安全事件的分析、相應和處置，定期輸出分析報告。
3、參與公司內部安全制度及安全運營流程建設工作，并推進如數據隱私合規改造等工作開展。
數據挖掘工程師的工作職責 篇7
1.獨立完成符合產品性能要求的PCB Layout設計;
2.完成產品的原理圖導入及PCB布局工作。
3.協助硬件工程師進行LAYOUT可行性評估。
4.協助硬件工程師建立元器件封裝、整理和完善公司的相關庫文件。
5.對供應商進行評估、輔導與協助管理，并進行相關技術支持，確保其合格原料的供應。
數據挖掘工程師的工作職責 篇8
職責：
1. 負責Oracle, MySQL等主流數據庫的架構設計、實施交付、性能優化 、故障處理等工作;
2. 負責數據庫架構的規劃，設計主機、存儲、數據庫的整體方案;
3. 負責數據庫不同平臺及不同版本的遷移、升級工作;
4. 負責客戶交流,方案制定講解,技術培訓等工作.
5. 參與公司技術管理,團隊管理等其它工作.
要求：
1. 大學本科以上，計算機及相關專業;
2. 有5年以上Oracle大型交易類數據庫管理和維護經驗,3年以上MYSQL 分布式數據庫環境管理維護經驗;
3. 熟悉主流數據庫的故障處理,架構設計,方案制定,性能優化,安裝部署,備份恢復,數據遷移等能力.
4. 熟悉Oracle , Mysql 高可用架構方案設計實施及故障處理;
5. 具有較強的溝通表達、歸納總結的能力，良好的文檔撰寫能力.
6. 具有有團隊管理及培養能力;
數據挖掘工程師的工作職責 篇9
1、11-80GHz頻段天饋系統指標規劃與產品實現;
2、11-80GHz頻段測向天線單元及監測天線設計、仿真與產品實現;
3、11-80GHz天線開關矩陣設計;
1、有5年以上微波天線設計開發工程經驗;
2、具備良好的電磁場與電波傳播、天線原理的理論知識;
3、熟悉通信系統(尤其是接收系統)工作原理和主要指標;
4、能夠熟練使用至少一種電磁場仿真軟件(如HFSS、CST等)
數據挖掘工程師的工作職責 篇10
1.學習并操作設備進行啟動，系統安裝、數據備份、恢復，維修并檢測損壞的設備;
2. 收集客戶需求，處理客戶協調工作，進行技術分析及支持工作;
3. 確保正確使用工具和測試設備，并及時在相關的報告中匯總使用情況;
4. 符合國家和地方法規和安全標準，以及公司的技術和操作指導;
數據挖掘工程師的工作職責 篇11
1. 熟悉產品技術特點和施工工藝流程;根據不同施工項目，分別制定出相應的施工質量檢測和驗收標準;
2. 配合產品經理全程跟進現場施工過程，做好施工過程的施工質量監督和質量記錄，有效控制施工過程中影響質量的因素，確保施工滿足規定的要求，保證施工質量合格;
3. 及時向領導匯報施工質量問題,并協同主管和產品經理制定質量事故的返修方案和改進措施。
數據挖掘工程師的工作職責 篇12
1.潤滑系統設計。
2.冷卻系統、節溫器等設計。
3.油底殼設計。
4.潤滑系統和冷卻系統零部件分解、測繪及零部件附圖繪制。
5.配合采購、配套完成產品研發過程中的技術協調，與相關零件設計工程師進行協調，對潤滑油品進行選型。
數據挖掘工程師的工作職責 篇13
1.執行新產品設計開發流程，承擔微波新產品的設計開發工作;
2.承擔新工藝的開發工作或工藝指導工作;
3.負責設計開發產品的樣品制作、試生產及批量生產的技術指導工作;
4.負責本崗位相關技術文件、工藝文件和圖樣文件的編制工作;
數據挖掘工程師的工作職責 篇14
1、負責公司項目的技術支持、實施、保證服務效率與質量;
2、負責客戶服務器日常維護、系統優化、調試、維護、監控吧、備份、故障處理等工作
3、客戶現場硬件定期巡檢、及時整理巡檢、運維報告;
任職要求：
1、本科學歷，計算機相關專業，有臺式機和服務器維護經驗;
2、熟悉主流服務器產品、小型機、存儲產品知識就安裝、調試、維護、故障分級等工作經驗;
3、承擔軟硬件產品技術咨詢服務，解答用戶在產品使用層面的問題，根據客戶的業務和技術需求提供服務器、存儲等硬件平臺及系統軟件的現場安裝于配置服務;
4、擁有IBM、HP等系統管理員或其他操作系統管理員證書者優先。
數據挖掘工程師的工作職責 篇15
1.負責檢測業務，如樣品送檢、記錄、計算、保存保存過程數據學工
2.負責實驗室安全及6S管理
3.負責實驗室分析儀器的日常維護和管理
4.負責檢驗流程和制度管理。
5.負責新檢測方法引進轉化。
數據挖掘工程師的工作職責 篇16
1、主要負責PCB板的布局和布線設計;
2、能和PCB制版廠密切合作，負責工程回復;
3、公司領導臨時交辦的其他工作。