數據挖掘工程師的工作職責

數據挖掘工程師的工作職責（精選19篇）

數據挖掘工程師的工作職責 篇1

　　職責：

　　對業務數據進行采集、清洗、整理、標簽、分層;

　　根據業務需求，應用統計學、數據挖掘等建立精準數據模型，滿足業務需求;

　　能從業務和產品角度出發，利用數據來發現產品或業務的瓶頸，提出優化方案;

　　探索業界和學術界前言的數據挖掘、機器學習理論與實踐。

　　任職資格：

　　本科及以上學歷，數學、統計學、計算機專業優先;

　　精通數據挖掘腳本語言，能靈活運用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫，有統計建模、機器學習或數據挖掘應用的項目經驗優先;

　　對大數據技術有深入了解，能夠使用Hadoop、spark等相關技術;

　　勤奮踏實，樂于學習新事物，有良好團隊合作精神和高度的責任感;

　　醫療、生物背景人員優先。

數據挖掘工程師的工作職責 篇2

　　職責：

　　1.運用數據挖掘、統計學習的理論和方法，深入挖掘和分析數據，并設計實現相應的算法。

　　2.大規模數據的分類、聚類、關聯等算法的比較研究，并能夠根據公司需要，在短內熟悉特定領域的業務知識。

　　3.根據數據產品的設計進行數據探索、包括算法選取、領域數據準備、數據預處理、特征抽取，以及模型驗證。

　　任職資格：

　　1.熟悉AI相關知識，了解常見的公開算法的原理和實現方法。

　　2.熟練使用數據分析、挖掘方法;熟悉各項數據挖掘、機器學習相關算法等方面知識。

　　3.有海量數據挖掘和分析經驗，能獨立構建模型，完成數據分析等工作。

　　4.對數據敏感，具有良好的邏輯思維能力、理解業務的能力、溝通能力和表達呈現能力，具備使用Python，R，JAVA，SPSS工具，Python、R語言的經驗優先考慮。

　　5.全日制本科及以上學歷，計算機相關專業。

數據挖掘工程師的工作職責 篇3

　　職責：

　　1、利用數據挖掘、機器學習相關知識和算法，解決工廠業務需求，驅動業務數字化;

　　2、利用數據處理和挖掘相關知識實現工廠KPI要求，包括生產線IDC降低，預測性維護等數據挖掘的多方面應用場景實現;

　　3、負責數據挖掘項目管理，進度把控，同時針對工廠各方面需求推廣數據挖掘和機器學習的主流應用算法和工具，并制定相關的規范和標準;

　　4、針對數據挖掘涉及的數據庫和業務相關硬件網絡架構的搭建和日常運維支持;

　　崗位要求：

　　1.本科或以上學歷，數學、計算機或者信息工程等相關專業。

　　2.有工業領域或AI領域數據分析處理或者相關行業一年及以上工作經驗。

　　3. 熟悉運用各種常用算法和數據結構，有聚類、分類、回歸等數據挖掘工作經驗優先考慮;

　　3. 熟悉Linux平臺上的編程環境，至少掌握R/Python/C#一門編程語言，有項目應用優先考慮

　　4. 至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一種數據庫，有項目實踐者優先考慮

　　5. 熟悉Hadoop架構、網絡通信和數據平臺架構設計知識者優先考慮

數據挖掘工程師的工作職責 篇4

　　職責：

　　1、對海量業務數據進行整合、分析、挖掘，并提供相關數據服務;

　　2、研發與設計大數據挖掘算法，搭建數據平臺;

　　3、應用數據挖掘工具或者開發新算法，參與項目開發，解決產品需求;

　　4、通過對數據的敏銳洞察，深入挖掘產品潛在價值和客戶需求，進而提供更有價值的產品。

　　崗位要求：

　　1、統計學、應用數學、計算機等相關專業，統招本科及以上學歷;

　　2、一年以上數據挖掘經驗，熟練掌握多種統計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關數據分析軟件;

　　3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔撰寫能力;

　　4、良好的邏輯思維能力，優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情。

數據挖掘工程師的工作職責 篇5

　　從事隧道工程領域的技術開發與技術支持工作;

　　從事橋梁與隧道領域重大工程施工技術方案的研究制定;

　　為在建工程項目提供技術咨詢或駐場服務。

數據挖掘工程師的工作職責 篇6

　　職責：

　　(1)分析需求，完成相關數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;

　　(3)對數據進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業務決策提供日常支持;

　　(4)與業務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業務相關的算法。

　　(5)參與項目成果匯編，對相關結果進行解讀和匯報。

　　任職要求：

　　(1)大專以上學歷，統計、數學、計算機、軟件專業優先;

　　(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。

　　(3)熟悉數據分析過程，能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務;

　　(4)一定的數據挖掘/機器學習理論和技術基礎，了解常用的數據挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。

數據挖掘工程師的工作職責 篇7

　　職責:

　　1、參與K12教育行業大數據分析、大數據處理、數據挖掘等系統的設計和開發;

　　2、根據業務需求，基于海量學生學習和行為數據(如錯題等)進行數學建模，設計并開發高效算法，并對模型及算法進行驗證和實現，通過產品和技術提升教學和服務的效率和質量;

　　3、應用各種機器學習、數據挖掘技術進行數據分析與用戶畫像;

　　4、設計和構建基于用戶行為特征的平臺化畫像服務能力，并建立用戶畫像產品的評估機制和監控體系;

　　任職資格:

　　1、全日制本科及以上學歷，計算機、數學、統計等相關專業;超過三年的相關工作經驗;

　　2、熟悉C、C++、java、Python，CSharp，R等一門或多門編程語言;具備扎實的數學和計算機編程功底，以及堅實的文本數據挖掘和機器學習理論基礎，在推薦算法、廣告算法等相關領域研究或實踐經驗者優先;

　　3、具備深厚的數據建模(機器學習、數據挖掘)工作經驗;有大數據處理實際開發經驗(hadoop、spark,、Flink、ElasticSearch、hive、hbase);

　　4、熟悉各種特征提取、數據降維等數據處理技術;從事過用戶畫像等方面工作;

　　5、熟練應用各種分類聚類算法;熟悉各種相關性算法、回歸算法;具有數據挖掘算法開發經驗;

　　6、具備較強的溝通能力和優秀的邏輯思維能力，擅長從海量數據中發現有價值的規律;

　　7、自我驅動能力強，踏實勤勉，對有挑戰的問題充滿激情;愿意在創業氛圍中工作;

　　8、能夠閱讀英文技術文檔及論文，具有良好的自學能力，可以快速學習和掌握新的方法和技術;

數據挖掘工程師的工作職責 篇8

　　1、組織新產品焊裝工藝工程技術工作;

　　2、組織新產品焊裝工藝生產準備工作;

　　3、組織量產車型焊裝工藝技術服務;

　　4、組織焊裝工藝過程材料及供應商管理;

　　5、組織焊裝工藝“三新”研究與應用;

　　6、組織焊裝新工廠工藝規劃方案評審;

　　7、組織焊裝新生產線建設及工藝設備技術改造工作;

　　8、焊裝專業組綜合管理;

　　9、完成領導交辦的其它事項。

數據挖掘工程師的工作職責 篇9

　　1、具體負責項目部的組建、設計審查、施工組織設計、施工隊選擇、項目建設、項目調試、項目驗收、項目收款和售后服務工作。

　　2、負責工程項目從工程施工準備開始直至驗收交工，以及簽證結算的全過程施工管理工作。

　　3、嚴格執行公司的各項規章制度，編制工程周、月及年度施工計劃，對項目實施的進度、質量、成本、安全及文明施工等管理目標的最終實現負責。

　　4、制定安全技術生產措施，負責編制項目勞動力、材料、機具設備、勞保用品、資金等的使用計劃，并組織實施，建立統一規格的“八牌一圖”。

　　5、組織施工現場布置規劃，包括供水、供電、加工場地、庫房和辦公休息區域等協調工作，解決工地一切協調問題。

　　6、組織項目實施人員進行施工圖自審、會審，施工組織設計、施工方案交底技術解答。在施工中進行各工序書面技術交底，參加各工序的檢驗和工程驗收，對工程的分部分項工程進行質量檢查和評定工作。

　　7、建立健全工作聯系相關制度，與政府主管部門、建設單位、設計單位、監理單位、總分包單位等保持良好的協調關系，積極配合完成監理、質量監督和消防局等單位的檢查驗收工作。

　　8、嚴格執行公司財務制度，加強項目預算、成本管理。審定月度成本分析報表，對各項工程資金的回收、開支進行有效控制。注重成本信息反饋，及時采取糾偏措施。

　　9、負責向監理、建設單位及時辦理各種現場簽證、工程款項結算，以及作好現原始簽證記錄，充分完成工程索賠事宜。

　　10、負責做好工程半產品和成品的防護及交付過程中的防護。

　　11、負責項目實施過程所有技術性文件和資料的完善、報驗和移交等工作。

　　12、負責工程竣工驗收申請書的制作和報審，參與竣工驗收至合格，完善竣工后的工程保修和項目管理工作的經驗總結。

　　13、完成公司領導交辦的其它工作。

數據挖掘工程師的工作職責 篇10

　　職責:

　　1、持續了解信貸行業發展，負責調研評估行業內外最新風控技術、產出可行性方案，協調資源應用于公司內部風控產品體系建設中;

　　2、負責信審相關系統產品設計、需求文檔編寫，與風控業務、技術部門緊密配合，管控進度及質量，確保產品高效落地;

　　3、負責信審相關系統日常需求收集評估;

　　4、負責信審相關系統問題處理定位分析及跟蹤;

　　5、領導安排的其他工作;

　　任職資格:

　　1、3年以上互聯網金融風控產品/運營/實操/開發工作經驗;

　　2、具有敏銳的業務洞察、邏輯思維及數據分析能力;

　　3、具有較強的創新意識和目標導向意識;

　　4、具有良好的產品文檔撰寫及產品原型設計能力 ;

　　5、具備良好的項目統籌推動及跨部門溝通協調能力 ;

數據挖掘工程師的工作職責 篇11

　　職責：

　　1、負責HP、DELL、華為、浪潮等業界主流品牌的服務器安裝配置及日常維護工作;

　　2、負責VMWare/Hyper-V虛擬化平臺項目實施及維護工作;

　　3、負責HP、華為、浪潮等企業級存儲及其SAN網絡的安裝配置及日常維護工作;

　　4、負責服務器集群拓撲及SAN存儲網絡部署;

　　5、編寫各類維護文檔，譬如：實施方案、實施報告、巡檢報告、故障處理報告等等。

　　任職要求：

　　1、計算機相關本科以上學歷，2年以上IT運維或機房管理工作經驗;

　　2、熟悉主流X86服務器(IBM/HP/華為/浪潮)和存儲的運維和管理;

　　3、熟悉vmware虛擬化架構技術，具有虛擬化的搭建和運維經驗。

數據挖掘工程師的工作職責 篇12

　　1.負責桌面計算機軟硬件(計算機、顯示器、電話、網絡設施和其他附屬硬件設施，如打印機、掃描儀)安裝、配置、升級、運行維護與管理，保障桌面系統正常運行，滿足日常工作的需要。

　　2.負責對網絡設備、服務器及安全系統等運行監控與管理，負責對公司綜合布線系統的維護與管理。

　　3.負責電話、視頻會議系統的運行維護與管理。

　　4.撰寫運維技術文檔，統計整理運維數據。

　　任職要求：

　　1.具備優秀的計算機軟硬件知識，能夠快速判斷軟硬件故障，并能夠指導用戶使用主流軟硬件。

　　2.具備網絡基礎知識，對相關網絡設備及綜合布線有一定了解。

　　3.具備良好的服務意識與職業素養，溝通能力和良好的語言表達能力，具備團隊協作精神。

　　4.熟悉常用的操作系統(Windows、Linux)的安裝、操作、配置、故障處理，具備微軟商業桌面部署的相關知識及實施能力。

　　5.熟悉AD域管理，設備加域，并在域中登記詳細的員工信息，統一桌面安全策略以保證員工在使用計算機進行工作時的安全。

　　6.具有信息安全防范意識，對網絡、系統安全的整體防范和應對措施有一定的實踐經驗。

　　7.可接受“做一休三”的工作方式，即工作24小時，休息72小時。

數據挖掘工程師的工作職責 篇13

　　1.負責焊裝車間的相關技術問題解決，任務中質量、效率確認及安全控制(常規工作點審核)，持續改善以提升質量和效率;

　　2.與客戶進行確認后，進行質量技術文件(工作范圍、作業指導書)的編制，培訓組長及相關質檢人員;

　　3.負責檢驗工具及設備管理，編制工具、設備使用作業指導書，同時負責監督檢驗人員對工具設備的使用和保管;

　　4.協助運營經理進行團隊建設、員工培訓及發展、員工關系及技能考核;

　　5.負責隨時與客戶更新質量服務進度，進行客戶關系維護、提高客戶滿意度;

　　6.與運營經理保持良好溝通，準確傳遞并執行公司總部相關規定;

　　7.及時、定期反饋運營中所需的支持及問題，并持續改善、改進。

數據挖掘工程師的工作職責 篇14

　　職責：

　　1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程

　　2.挖掘數據特征，進行數據和特征融合

　　3.搭建數學模型，并對模型進行檢驗評估

　　職位要求：

　　1、計算機、數學、統計、人工智能等相關專業的碩士或以上學歷;

　　2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優先;

　　3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;

　　4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅動，并且具備較強的學習能力、創新應用能力及溝通協調能力，有良好的團隊合作意識;

　　5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優先

數據挖掘工程師的工作職責 篇15

　　職責:

　　1.負責用戶特征、車輛特征等挖掘，并能結合應用場景進行抽象建模;

　　2.負責用戶意圖、偏好及車輛等建模畫像工作;

　　3.負責梳理各業務場景下用戶生命軌跡，挖掘價值點，建立用戶行為預測模型;

　　4.負責挖掘用戶、車源的關聯關系，實體對象相似性計算，構建供需匹配推薦模型

　　任職資格:

　　1. 5年以上相關工作經驗，計算機、統計學、數學相關專業背景，機器學習、數據庫、數據挖掘理論和技術基礎;

　　2.掌握常用的機器學習算法，如關聯規則 、分類算法、聚類算法;

　　3.掌握至少一門編程語言，如Python、C、C++、Java等;

　　4.理解數據庫原理，掌握sql，熟練使用Hadoop系列工具;

　　5.有較強的結構化思維、邏輯思維、數據思維，具備獨立思考問題解決問題的能力;

　　6.有用戶畫像建模及推薦系統工作經驗者優先。

數據挖掘工程師的工作職責 篇16

　　1、負責微波/紅外感應開關控制器產品的設計研發工作，有3年以上相關產品設計工作;

　　2、能獨立完成項目要求的總體設計(方案設計、器件選型、原理圖設計、PCB設計、結構設計、產品調試測試等工作)，并對設計質量負責;

　　3、能獨立完成編寫各種技術文檔;

　　4、對開關電源生產加工各環節及工藝有較強的把控能力;

　　5、工作責任感強，有較強的鉆研精神和團隊合作意識。

數據挖掘工程師的工作職責 篇17

　　職責：

　　1、編寫服務器端總體設計文檔，實現關鍵框架代碼

　　2、負責服務器端架構設計與通訊協議擬定、模塊劃分、團隊合作和人員分工

　　3、服務器端核心模塊與邏輯代碼實現

　　4、服務器端負載優化，網絡安全方案設計

　　5、分析策劃案的技術可行性，根據策劃文檔，獨立設計開發相應的游戲模塊

　　6、對游戲設定功能進行服務器端系統設計、編碼、測試以及開發文檔編寫

　　7、使用c++開發維護服務器底層, 開發游戲邏輯, 開發周邊支持工具等

　　8、審核其他程序員的代碼，幫助程序員提高編碼能力，具有在需求明確情況下合理估算開發時間并嚴格按照文檔要求完成開發功能的能力

　　崗位要求

　　1、5年以上網絡游戲服務器開發經驗

　　2、精通C++/C任一種以上程序設計，能編寫高質量代碼，具備良好的開發文檔書寫習慣

　　3、熟悉Linux系統機制、操作和開發，如：多線程、多進程、同步、IPC、網絡編程(Socket)等

　　4、熟悉大容量數據庫程序開發，熟悉mysql/mongodb/oracle/redis任一種以上的數據庫

　　5、熱愛游戲開發

數據挖掘工程師的工作職責 篇18

　　職責：

　　1、可以與團隊成員緊密協作，獨立完成自己的功能模塊;

　　2、可以獨立設計基于SQL Server 數據庫的安全性、高可用性、伸縮性;

　　3、可以與業務部門就業務問題進行順暢的溝通，并轉換成設計方案;

　　要求:

　　1. 大專以上學歷，計算機專業優先考慮;

　　2、對數據庫管理、數據倉庫、商業智能有較深入的了解

　　3、精通SQL Server，熟悉T -SQL 編程;

　　4、對SSAS/SSIS/SSRS有一定的了解;

　　5、良好的溝通能力;

數據挖掘工程師的工作職責 篇19

　　職責:

　　1. 負責公司大數據服務應用平臺建設與數據挖掘相關研發工作;

　　2.參與并積極配合數據產品經理，深挖數據挖掘的價值及場景應用;

　　3.熟悉各種機器學習算法及其原理，并根據業務場景，選擇最合適和高效的算法并實現;

　　4. 負責數據清洗，商品匹配、供應鏈經營，用戶推薦、經營風控、事件分析等模型開發工作;

　　5. 負責數據智能類項目，持續優化算法模型，解決實際問題，提升核心目標;

　　6. 協助大數據工程師進行數據應用的產品化。

　　任職資格：

　　1. 數學、統計學、計算機相關專業本科及以上學歷，5年以上數據挖掘工作經驗;

　　2. 豐富的特征挖掘經驗，至少經歷過1個成功實施的機器學習或數據挖掘的完整項目;

　　3. 熟悉常用的機器學習、深度學習、時序分析等數據挖掘算法;

　　4. 熟練運用Spark MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;

　　5. 熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機語言，熟悉SQL，熟悉使用主流數據庫工具，扎實的數據結構和算法功底;

　　6. 熟悉電商平臺B2B、B2C的業務知識;

　　7. 良好的溝通和團隊協作能力，自我驅動，有良好的數據敏感度，對數據有持久的熱情和興趣，樂于分享