GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)（精選28篇）
GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇1
1.從事GIS數(shù)據(jù)制作、分析、數(shù)據(jù)管理等工作;
2.編寫工作總結(jié)和作業(yè)流程等文件;
3.通過已經(jīng)完成的矢量化成果和表格數(shù)據(jù)庫入庫和檢查工作;
4.利用軟件對圖形和屬性進行檢查，并進行錯誤修改;
5.其他數(shù)據(jù)制作處理工作。
GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇2
1、進行GIS數(shù)據(jù)建庫和數(shù)據(jù)處理方案的設(shè)計和實現(xiàn);
2、運用相關(guān)GIS軟件進行數(shù)據(jù)空間化處理建庫;
3、進行影像識別及處理;
4、進行數(shù)據(jù)采集處理建庫項目管理。
GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇3
1、空間數(shù)據(jù)采集、內(nèi)業(yè)處理;
2、電子地圖制作、配圖以及地圖服務(wù)發(fā)布;
3、編制空間數(shù)據(jù)建庫工作文檔;
4、對成果數(shù)據(jù)的分類整理、歸檔;
5、領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作任務(wù)。
GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇4
•在行業(yè)擔(dān)任數(shù)據(jù)工程師或后端工程師超過4年
•您將了解數(shù)據(jù)倉庫的概念(建模，調(diào)整，維護)
•您非常精通SQL，并渴望指導(dǎo)和教其他SQL
•您精通Python或任何其他腳本語言和軟件開發(fā)
•您在分布式數(shù)據(jù)處理/傳統(tǒng)RDBMS / MPP / NoSQL系統(tǒng)和數(shù)據(jù)建模方面有很強的低估/經(jīng)驗
•您在Spark / Kafka / HBase / Redis / Kettle方面擁有豐富的經(jīng)驗
•您受到探索數(shù)據(jù)的好奇心和動力的驅(qū)動
•您具有處理數(shù)據(jù)管道的DevOps問題的經(jīng)驗
•對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問題解決者和自我啟動者的熱情
•獲得認可大學(xué)的相關(guān)學(xué)科的學(xué)士學(xué)位
GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇5
•識別，分析和解決計劃支持問題。
•與BU利益相關(guān)者合作，確定并優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)和統(tǒng)計要求，包括要收集的特定數(shù)據(jù)元素。
•協(xié)助開發(fā)和實施數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)/工具，數(shù)據(jù)分析以及其他優(yōu)化統(tǒng)計效率和質(zhì)量的策略(包括確定流程改進以更好地滿足業(yè)務(wù)需求)。
•分析大量數(shù)據(jù)集，提出有見地的業(yè)務(wù)建議。
•通過查看報告和績效指標(biāo)來確定和糾正數(shù)據(jù)收集問題，從而確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。
•識別，分析，解釋和建模數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)的趨勢或模式。
•為各種受眾設(shè)計和生成準(zhǔn)確有效的統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品和報告。
•通過促進技術(shù)和非技術(shù)利益相關(guān)者之間的溝通，確保技術(shù)團隊了解計劃和業(yè)務(wù)工作的短期和長期目標(biāo)
•準(zhǔn)時交付優(yōu)質(zhì)，易懂，明確的產(chǎn)品。
•參與構(gòu)建機器學(xué)習(xí)策略平臺。
•對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問題解決者和自我啟動者的熱情
•促進技術(shù)和非技術(shù)利益相關(guān)者之間交流的能力
•出色的書面和口頭交流能力。
GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇6
崗位職責(zé)：
1.參與金融大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;
2.基于大數(shù)據(jù)金融場景，進行信用風(fēng)險模型，風(fēng)控模型，營銷模型的創(chuàng)新設(shè)計;
3.與業(yè)務(wù)部門溝通合作，將數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)。
任職要求：
1.計算機相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，至少7年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;;
2.具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實際的.分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題。
3.熟悉機器學(xué)習(xí)的一般模型;例如分類.聚類.預(yù)測，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。
4.熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的實踐經(jīng)驗。
5.在語義理解檢索(如知識圖譜表示.結(jié)構(gòu)化預(yù)測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等)有過深入的工作與研究。
6.較強的自學(xué)能力.優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達能力和敬業(yè)精神。
7.具備良好的系統(tǒng)分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨立分析問題解決問題的能力;
8.可承受較大壓力，有責(zé)任感，較強的溝通協(xié)調(diào)能力，具有團隊合作精神;
9.有互聯(lián)網(wǎng)公司.大型金融企業(yè)和大型IT企業(yè)工作經(jīng)歷的優(yōu)先。
GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇7
1、負責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內(nèi)外運營商)的產(chǎn)品研發(fā);
2、負責(zé)分析挖掘客戶/行業(yè)對大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應(yīng)用場景)，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預(yù)測等;
3、進行大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評估優(yōu)化等;
4、將客戶需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型，針對不同的應(yīng)用場景，負責(zé)編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對其的優(yōu)化;
5、基于需求分析/運營支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開發(fā)團隊溝通實施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，扎實的`機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學(xué)理論基礎(chǔ);有統(tǒng)計、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先;
2、精通常見機器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經(jīng)驗，掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先;
3、具有扎實的計算機操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ)，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與運算平臺有實踐經(jīng)驗優(yōu)先。
GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇8
相關(guān)文件的定義和編寫
2.生產(chǎn)良率和拋料率的監(jiān)控和改善
3.生產(chǎn)異常的分析解決
4.技術(shù)人員的班別安排
5.設(shè)備保養(yǎng)的'安排和作業(yè)follow
6.設(shè)備故障維修&coordinator
7.配合新產(chǎn)品導(dǎo)入或者其他需求的試產(chǎn)驗證
8.主管交付的其他事項
GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇9
1.負責(zé)企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計、規(guī)劃、建設(shè)、實施、管理,數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計與數(shù)據(jù)開發(fā)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市
2.熟悉數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識，從架構(gòu)和技術(shù)層面參與建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫，包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理、性能優(yōu)化和調(diào)優(yōu)。
3.負責(zé)數(shù)據(jù)倉庫平臺相關(guān)數(shù)據(jù)管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動實施落地
4.配合和協(xié)助數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘形成底層/中間層的業(yè)務(wù)邏輯切片
GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇10
1. 參加團隊會議與討論，并給予有意義的建議;
2. 協(xié)助后端團隊和架構(gòu)師完成數(shù)據(jù)庫相關(guān)的設(shè)計與開發(fā);
3. 協(xié)助業(yè)務(wù)部門抓取、分析數(shù)據(jù)。
GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇11
數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)
數(shù)據(jù)處理工程師1）直接面對客戶，參與項目運作中數(shù)據(jù)處理，了解客戶軟硬件要求；
2）參與、協(xié)助數(shù)據(jù)收集和模型建構(gòu)；
3）安裝、調(diào)試公司軟件在客戶端上線；
4）開發(fā)常用數(shù)據(jù)處理功能，幫助業(yè)務(wù)團隊提高工作效率；
5）與香港、新加坡和紐約團隊合作，為亞太地區(qū)技術(shù)服務(wù)提供支持。·計算機或軟件相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷；
·掌握兩門以及常見數(shù)據(jù)庫設(shè)計開發(fā)技術(shù)，mysql、oracle、sqlserver、hive等；
·具有參加過etl開發(fā)項目，處理過（大）數(shù)據(jù)經(jīng)驗優(yōu)先；
·工作細心、認真負責(zé)且善于溝通，能快速理解業(yè)務(wù)，對數(shù)據(jù)敏感，并能主導(dǎo)項目的進度，保證團隊產(chǎn)出。1）直接面對客戶，參與項目運作中數(shù)據(jù)處理，了解客戶軟硬件要求；
2）參與、協(xié)助數(shù)據(jù)收集和模型建構(gòu)；
3）安裝、調(diào)試公司軟件在客戶端上線；
4）開發(fā)常用數(shù)據(jù)處理功能，幫助業(yè)務(wù)團隊提高工作效率；
5）與香港、新加坡和紐約團隊合作，為亞太地區(qū)技術(shù)服務(wù)提供支持。
GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇12
崗位職責(zé):
1.從事數(shù)學(xué)建模及數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用方法研究;
2.與開發(fā)部門配合實現(xiàn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析模塊的開發(fā);
3.制定公司數(shù)據(jù)可管理體系,建產(chǎn)研究用數(shù)據(jù)平臺。
任職要求:
1.應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機等專業(yè)碩士以上學(xué)歷;
2.具備常用機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)知識,會spark;
3.具備一種或多種開發(fā)語言(如scalapython java等)的.程序和算法開發(fā)能力,掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法;
4.有視頻、地圖、文本、社交等大數(shù)據(jù)分析能力;
5.有工業(yè)數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗者優(yōu)先。
GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇13
1.數(shù)據(jù)庫軟件安裝、系統(tǒng)搭建、測試環(huán)境同步數(shù)據(jù)等；
2.數(shù)據(jù)庫日常檢查及維護，并形成文檔登記歸檔；
3.數(shù)據(jù)庫故障排除與應(yīng)急處理；
4.數(shù)據(jù)庫性能分析及優(yōu)化；
5.為各應(yīng)用部門提供技術(shù)支持。
GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇14
1.負責(zé)直播業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型設(shè)計;
3.參與數(shù)據(jù)倉庫ETL流程設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化，解決ETL過程相關(guān)技術(shù)問題;
3.參與項目規(guī)劃，數(shù)據(jù)采集設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)，模型開發(fā)，報表開發(fā)等;
4. 總結(jié)數(shù)據(jù)倉庫建模的方法，負責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品平臺化和系統(tǒng)化;
GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇15
1.針對用戶行為預(yù)測業(yè)務(wù)，負責(zé)用戶畫像、訂單特征體系建設(shè)，包括離線數(shù)據(jù)產(chǎn)出以及服務(wù)化;
2.針對用戶端上行為產(chǎn)出的實時數(shù)據(jù)流，挖掘?qū)崟r特征并服務(wù)化;
3.針對客服場景，挖掘?qū)崟r用戶行為異常以及進線異常;
4.針對智能客服場景用戶標(biāo)簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業(yè)務(wù);
5.負責(zé)開發(fā)并維護智能客服業(yè)務(wù)的特征服務(wù)系統(tǒng)。
GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇16
1、參與數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，負責(zé)數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計；
2、開發(fā)高質(zhì)量可擴展的底層數(shù)據(jù)倉庫體系；
3、負責(zé)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的接口設(shè)計和確認工作；
4、負責(zé)數(shù)據(jù)平臺相關(guān)的管理工作，如數(shù)據(jù)研發(fā)規(guī)范、數(shù)據(jù)質(zhì)量及穩(wěn)定性保證等建設(shè)；
5、參與公司各個業(yè)務(wù)線BI、數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用的數(shù)據(jù)研發(fā)，發(fā)覺數(shù)據(jù)潛在價值。
GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇17
1.依據(jù)項目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程
2.挖掘數(shù)據(jù)特征，進行數(shù)據(jù)和特征融合
3.搭建數(shù)學(xué)模型，并對模型進行檢驗評估
職位要求：
1、計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、人工智能等相關(guān)專業(yè)的碩士或以上學(xué)歷;
2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;
3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學(xué)習(xí)等機器學(xué)習(xí)算法;
4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅(qū)動，并且具備較強的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新應(yīng)用能力及溝通協(xié)調(diào)能力，有良好的'團隊合作意識;
5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先
GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇18
崗位職責(zé)：
1、對通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，滿足研發(fā)和運營等部門的業(yè)務(wù)需求和決策需求;
2、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu);
3、支持數(shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;
4、撰寫分析類報告。
任職資格：
1、大學(xué)本科或本科以上統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè)，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉;
2、熟練使用python進行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;
3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;
4、對線性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有一定了解;
5、做過web接口調(diào)試，熟悉json者優(yōu)先;
6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;
7、具備良好的學(xué)習(xí)、溝通與表達能力，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;
8、有運營商或金融類相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗工作優(yōu)先考慮;
9、能適應(yīng)中長期現(xiàn)場出差。
GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇19
1.數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和分布式爬蟲系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計和開發(fā)
2.對接外部數(shù)據(jù)服務(wù)商提供的數(shù)據(jù)及資訊服務(wù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的'有效沉淀，建立數(shù)據(jù)服務(wù)評估機制
3.負責(zé)大規(guī)模文本、圖像、視頻數(shù)據(jù)的抓取、抽取，去重、分類，垃圾過濾，質(zhì)量識別等工作
4.研究各種目標(biāo)網(wǎng)站的形態(tài)，互聯(lián)網(wǎng)特征挖掘，發(fā)現(xiàn)它們的特點和規(guī)律
GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇20
崗位職責(zé)：
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理和分析;
負責(zé)公安、交通領(lǐng)域的業(yè)務(wù)建模和算法設(shè)計;
分析項目數(shù)據(jù)需求，完成系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析模塊的設(shè)計、實現(xiàn)和測試;
設(shè)計、構(gòu)建和優(yōu)化基于大數(shù)據(jù)的存儲平臺架構(gòu)，編寫相關(guān)技術(shù)文檔;
設(shè)計并實現(xiàn)基于開源項目(Cobar，Spark等)的海量數(shù)據(jù)集成與處理平臺;
為其他部門提供數(shù)據(jù)分析支撐。
任職資格：
計算機相關(guān)專業(yè);
熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法，對分類、聚類、時序、圖等算法有很深了解;
熟練掌握Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相關(guān)大數(shù)據(jù)架構(gòu),開發(fā)成功案例;
熟練的使用、開發(fā)ETL工具經(jīng)驗，有數(shù)據(jù)庫建模ER建模經(jīng)驗優(yōu)先;
有海量數(shù)據(jù)BI或數(shù)據(jù)挖掘項目實施和管理經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)挖掘理論方法有一定了解者優(yōu)先;
熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;
強烈的責(zé)任心和工作熱情，良好的團隊合作精神。
GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇21
1、參與部門項目的售前工作，參與現(xiàn)場交流，深入挖掘用戶需求，編寫投標(biāo)方案，參與投標(biāo);
2、完成所負責(zé)項目的需求規(guī)格說明書的編寫，并向項目組開發(fā)人員和測試人員講解需求，如需求發(fā)生變化及時調(diào)整需求。
3、完成所負責(zé)項目的概要設(shè)計，并解決項目進展過程中的需求與設(shè)計問題;
4、可承擔(dān)部分項目經(jīng)理的職責(zé)，組織相關(guān)資源對項目工作進行計劃/控制/調(diào)整;
GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇22
任職要求：
1、軟件、計算機、通訊等理工科相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；
2、具有3年配置管理或產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗；
3、熟悉計算機與網(wǎng)絡(luò)管理；
4、熟悉配置管理與產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理知識，熟練掌握svn、plm等數(shù)據(jù)管理平臺的`操作與管理；
5、熟悉系統(tǒng)與信息安全知識；
6、具有較強的邏輯思維能力及良好的溝通能力，良好的主動學(xué)習(xí)能力及執(zhí)行力。
GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇23
1、針對海量用戶行為數(shù)據(jù)進行挖掘和建模，深入挖掘數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價值。研究機器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù)，并能活學(xué)活用到項目中。
2、基于對汽車廣告投放業(yè)務(wù)及用戶的理解，參與精準(zhǔn)營銷、個性化推薦等模型建設(shè)和領(lǐng)域研究，提升轉(zhuǎn)化率等業(yè)務(wù)指標(biāo)。
3、根據(jù)業(yè)務(wù)需要采集相關(guān)數(shù)據(jù)，對原始數(shù)據(jù)進行ETL和歸類整理，并實現(xiàn)流程自動化。
4、其他大數(shù)據(jù)處理及項目開發(fā)工作等。
GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇24
1、基于大數(shù)據(jù)平臺的海量數(shù)據(jù)，負責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)，及定向相關(guān)技術(shù)研發(fā);
2、負責(zé)大數(shù)據(jù)可視化研究及平臺構(gòu)建及優(yōu)化工作;
3、負責(zé)數(shù)據(jù)挖掘分析體系的建設(shè)，并建立和規(guī)范數(shù)據(jù)挖掘模型標(biāo)準(zhǔn);
4、協(xié)助項目團隊做好數(shù)據(jù)和應(yīng)用的對接，完成項目的執(zhí)行及交付;
5、配合架構(gòu)師進行技術(shù)攻關(guān)和核心挖掘算法改善。
GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇25
崗位職責(zé)：
1.按產(chǎn)品功能需求說明，設(shè)計相應(yīng)數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)邏輯及規(guī)則，并完成腳本封裝。
2.根據(jù)產(chǎn)品適配計劃，進行新適配數(shù)據(jù)庫的預(yù)研。
3.根據(jù)業(yè)務(wù)需求，提供數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)創(chuàng)建語句。
4.協(xié)助產(chǎn)品內(nèi)容、數(shù)據(jù)庫知識體系、業(yè)務(wù)算法模型等研發(fā)。
技能要求：
1.熟悉Oracle、SQL Server、MySQL數(shù)據(jù)庫架構(gòu)及原理，并有實際運維經(jīng)驗。
2.熟悉MySQL、PostgreSQL和MongoDB等開源數(shù)據(jù)庫架構(gòu)及原理，并有實際運維經(jīng)驗。
3.熟悉RDS for MySQL、PostgreSQL等云數(shù)據(jù)庫架構(gòu)及原理，并有實際運維經(jīng)驗。
4.熟悉達夢、人大金倉、南大通用、神州通用、高斯、熱璞、巨杉等國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)及原理，并有實際運維經(jīng)驗。
5.熟悉PolarDB、OceanBase、Tidb等數(shù)據(jù)庫架構(gòu)及原理，并有實際運維經(jīng)驗。
6.深刻理解數(shù)據(jù)庫原理及架構(gòu)，有二線dba經(jīng)驗者優(yōu)先。
7.熟悉Unix、Linux、Windows等操作系統(tǒng)架構(gòu)及原理，并能熟練使用。
8.熟悉主流自動化運維、監(jiān)控產(chǎn)品，有實際開發(fā)及使用經(jīng)驗的優(yōu)先。
9.熟練使用shells、Python等腳本語言。
10.熟悉腳本開發(fā)規(guī)范，具有數(shù)據(jù)庫開發(fā)背景的`優(yōu)先。
11.深入理解數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)字典，并熟悉對象定義，有自定義對象開發(fā)經(jīng)驗的優(yōu)先。
12.善于溝通，皮實，良好的學(xué)習(xí)能力。
13.本科(含)以上學(xué)歷，計算機或相關(guān)專業(yè)的優(yōu)先。
GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇26
1.高質(zhì)量地完成集團內(nèi)外各類數(shù)據(jù)生產(chǎn)集成、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用建設(shè)工作，涉及投研、市場、ERP、全球金融資訊等四個業(yè)務(wù)領(lǐng)域方向;
2.需求及源系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析，完成數(shù)據(jù)倉庫/EDM等系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型及應(yīng)用模型設(shè)計、數(shù)據(jù)Mapping規(guī)則文檔撰寫、開發(fā)、自測及上線部署;
3. 數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核、問題分析及處理,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理程序;
4. 洞察數(shù)據(jù)、滿足業(yè)務(wù)場景需求。
GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇27
職責(zé)描述：
1、負責(zé)文本數(shù)據(jù)處理，如格式轉(zhuǎn)換、分詞處理、實體抽取、專業(yè)詞典整理等；
2、自然語言處理相關(guān)工具開發(fā)；
3、協(xié)助訓(xùn)練nlp模型。
任職要求：
1、計算機相關(guān)專業(yè)（本科2年以上）；
2、精通c/c++或java，熟悉python、bash？shell等腳本語言；
3、熟悉正則表達式，了解常用分類、聚類算法及相應(yīng)工具；
4、熟悉使用基本分類、聚類算法及相應(yīng)工具；
5、具備nlp相關(guān)工作（特別是數(shù)據(jù)處理與分析）經(jīng)驗，了解nlp基本知識；
6、其他：耐心、細致；較強的邏輯思維能力；性格踏實穩(wěn)定，抗壓能力強。
GIS數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇28
工作職責(zé)：
1、運用數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)方法和技術(shù)，深入挖掘和分析海量商業(yè)數(shù)據(jù)
2、包括但不限于風(fēng)控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業(yè)預(yù)測等
3、運用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學(xué)習(xí)的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設(shè)用戶畫像
4、從系統(tǒng)應(yīng)用的角度，利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學(xué)習(xí)的理論和方法解決實際問題
任職要求
—計算機、數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)或人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷，5—10年以上或相關(guān)工作經(jīng)歷
—精通1—2種編程語言（Python或Java），熟練掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，具備比較強的'實戰(zhàn)開發(fā)能力，能帶領(lǐng)團隊共同進步。
—具有統(tǒng)計或數(shù)據(jù)挖掘背景，并對機器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究
—熟悉數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法（決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯）
—具有良好的學(xué)習(xí)能力、時間和流程意識、溝通能力
—熟悉Spark或hadoop生態(tài)分布式計算框架
—優(yōu)秀的溝通能力，有創(chuàng)新精神，樂于接受挑戰(zhàn)，能承受工作壓力
—有互聯(lián)網(wǎng)，央企，政務(wù)，金融等領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先