GIS數據工程師崗位職責(精選32篇)
GIS數據工程師崗位職責 篇1
1.從事GIS數據制作、分析、數據管理等工作;
2.編寫工作總結和作業流程等文件;
3.通過已經完成的矢量化成果和表格數據庫入庫和檢查工作;
4.利用軟件對圖形和屬性進行檢查,并進行錯誤修改;
5.其他數據制作處理工作。
GIS數據工程師崗位職責 篇2
1、進行GIS數據建庫和數據處理方案的設計和實現;
2、運用相關GIS軟件進行數據空間化處理建庫;
3、進行影像識別及處理;
4、進行數據采集處理建庫項目管理。
GIS數據工程師崗位職責 篇3
1、空間數據采集、內業處理;
2、電子地圖制作、配圖以及地圖服務發布;
3、編制空間數據建庫工作文檔;
4、對成果數據的分類整理、歸檔;
5、領導安排的其他工作任務。
GIS數據工程師崗位職責 篇4
1、負責數據倉庫的設計、開發、部署、維護和優化;
2、參與公司項目數據庫架構設計,及相關文檔的撰寫;
3、協助開發完成數據庫表的設計以及SQL調優,給開發人員提供SQL調優指導;
4、負責數據庫技術規范建設。
GIS數據工程師崗位職責 篇5
1.嵌入式bootloader,kernel開發;
2.工業通訊協議解析等;
3.windows/linux平臺網關應用層程序開發;
4.網關產品的軟件功能測試驗證;
5.工業網關產品軟件sdk及library開發。
GIS數據工程師崗位職責 篇6
1.根據項目經理或高級數據挖掘工程師要求獨立完成項目的數據搜集和數據處理;
2.能夠快速根據項目需要學習并理解行業知識,并能在項目經理或高級數據挖掘工程指導下完成部分數據分析工作;
3.能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開源平臺根據用戶需求定制開發相應的算法;
4.理解數據挖掘模型及預測分析結果,撰寫相關分析報告;
5.了解數據倉庫及商務智能背景,熟練掌握一類數據展現分析工具,如:Tableau,Cognos等;
GIS數據工程師崗位職責 篇7
1.針對用戶行為預測業務,負責用戶畫像、訂單特征體系建設,包括離線數據產出以及服務化;
2.針對用戶端上行為產出的實時數據流,挖掘實時特征并服務化;
3.針對客服場景,挖掘實時用戶行為異常以及進線異常;
4.針對智能客服場景用戶標簽挖掘,人群挖掘等工作,支持智能運營方向的業務;
5.負責開發并維護智能客服業務的特征服務系統。
GIS數據工程師崗位職責 篇8
1.負責企業級數據倉庫設計、規劃、建設、實施、管理,數據倉庫架構設計與數據開發,創建數據倉庫、數據集市
2.熟悉數據倉庫領域知識,從架構和技術層面參與建設數據倉庫,包括元數據管理、數據質量、主數據管理、性能優化和調優。
3.負責數據倉庫平臺相關數據管理工作,如研發規范、質量規范、保障規范的制定與推動實施落地
4.配合和協助數據分析/數據挖掘形成底層/中間層的業務邏輯切片
GIS數據工程師崗位職責 篇9
1.負責工業設備組網及數據采集方案設計;
2.負責設計方案所需傳感器、儀表選型,布線圖、數據存儲方式、數據表等詳細設計;
3.負責與設備廠商、數控系統廠商進行業務協議、通信協議及接口協調;
4.負責現場數據采集相關軟硬件安裝調試;
5.負責和用戶現場對口協調、技術指導及現場培訓。
GIS數據工程師崗位職責 篇10
崗位職責:
業務數據的收集整理和分析;
負責公安、交通領域的業務建模和算法設計;
分析項目數據需求,完成系統中數據分析模塊的設計、實現和測試;
設計、構建和優化基于大數據的存儲平臺架構,編寫相關技術文檔;
設計并實現基于開源項目(Cobar,Spark等)的海量數據集成與處理平臺;
為其他部門提供數據分析支撐。
任職資格:
計算機相關專業;
熟悉數據挖掘算法,對分類、聚類、時序、圖等算法有很深了解;
熟練掌握Hadoop、Spark生態系統組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等),有相關大數據架構,開發成功案例;
熟練的使用、開發ETL工具經驗,有數據庫建模ER建模經驗優先;
有海量數據BI或數據挖掘項目實施和管理經驗,對數據挖掘理論方法有一定了解者優先;
熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;
強烈的責任心和工作熱情,良好的團隊合作精神。
GIS數據工程師崗位職責 篇11
1、參與部門項目的售前工作,參與現場交流,深入挖掘用戶需求,編寫投標方案,參與投標;
2、完成所負責項目的需求規格說明書的編寫,并向項目組開發人員和測試人員講解需求,如需求發生變化及時調整需求。
3、完成所負責項目的概要設計,并解決項目進展過程中的需求與設計問題;
4、可承擔部分項目經理的職責,組織相關資源對項目工作進行計劃/控制/調整;
GIS數據工程師崗位職責 篇12
職責描述:
1、負責poi數據的屬性分析、處理和關系挖掘,構建地圖領域的知識圖譜。
2、負責nlp、數據挖掘、深度學習等方向的前沿算法研發,并結合地圖場景優化。
任職要求:
1、計算機、數學或相關專業,三年以上工作經驗。
2、熟悉數據結構和算法設計,熟練使用c++、python。
3、熟悉nlp、機器學習、數據挖掘領域的常用算法與工具,對前沿技術保持熱情。
4、良好的.分析和解決問題能力,能獨立承擔研發工作。
5、有地圖數據優化工作背景優先。
團隊介紹
主要支持北京崗位
對地圖(無人駕駛)、廣告(廣點通)、快報感興趣的歡迎勾搭
GIS數據工程師崗位職責 篇13
相關文件的定義和編寫
2.生產良率和拋料率的監控和改善
3.生產異常的分析解決
4.技術人員的班別安排
5.設備保養的'安排和作業follow
6.設備故障維修&coordinator
7.配合新產品導入或者其他需求的試產驗證
8.主管交付的其他事項
GIS數據工程師崗位職責 篇14
1、負責數據倉庫(HADOOP)ETL工作以及數據運營;
2、負責數據產品的業務需求梳理、數據開發以及維護;
3、負責數據倉庫的'維度建模以及設計相關的腳本調度;
4、負責維度模型的數據處理的腳本開發,程序開發以及接口對接。
GIS數據工程師崗位職責 篇15
1、負責產品數據庫研發,參與系統整體架構設計;
2、根據產品目標負責相關業務的數據分析、建模、設計評審,跟進產品過程中數據庫設計;
3、負責產品模塊的數據層分析、設計、編碼、測試;
4、能夠獨立完成產品數據層開發任務,負責各類數據接口開發;
5、負責各類型數據操作處理和兼容問題;數據庫復雜SQL開發和調優。
GIS數據工程師崗位職責 篇16
1、3年以上etl開發經驗,熟悉etl開發規范和流程;
2、熟練使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一個或多個,有開發、維護經驗;
3、熟練編寫存儲過程,擅長sql優化;
4、熟悉oracle、sqlserver等常用數據庫中的`一個或多個;
5、熟悉perl、shell腳本,linux操作系統;
6、有大型數據倉庫、bi相關項目的開發經驗,精通架構、建模者優先;
7、熟練使用erwin或powerdesigner等進行數據建模;
8、以下經驗優先考慮:流式處理、日志處理、數據倉庫全日制本科以上學歷(985/211),計算機科學與技術/軟件工程/數據相關專業
1、3年以上etl開發經驗,熟悉etl開發規范和流程;
2、熟練使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一個或多個,有開發、維護經驗;
3、熟練編寫存儲過程,擅長sql優化;
4、熟悉oracle、sqlserver等常用數據庫中的一個或多個;
5、熟悉perl、shell腳本,linux操作系統;
6、有大型數據倉庫、bi相關項目的開發經驗,精通架構、建模者優先;
7、熟練使用erwin或powerdesigner等進行數據建模;
8、以下經驗優先考慮:流式處理、日志處理、數據倉庫
GIS數據工程師崗位職責 篇17
1. 參加團隊會議與討論,并給予有意義的建議;
2. 協助后端團隊和架構師完成數據庫相關的設計與開發;
3. 協助業務部門抓取、分析數據。
GIS數據工程師崗位職責 篇18
1、利用數據倉庫建模及相關技術,參與數據倉庫模型的設計。
2、參與企業級大數據倉庫項目的落地開發。
3、參與企業級主數據管理項目的實施落地。
4、利用hadoop生態相關技術,負責大數據中心的'數據處理流程,包括數據清洗、融合、統計、挖掘等。
GIS數據工程師崗位職責 篇19
任職要求:
1、軟件、計算機、通訊等理工科相關專業本科及以上學歷;
2、具有3年配置管理或產品數據管理經驗;
3、熟悉計算機與網絡管理;
4、熟悉配置管理與產品數據管理知識,熟練掌握svn、plm等數據管理平臺的`操作與管理;
5、熟悉系統與信息安全知識;
6、具有較強的邏輯思維能力及良好的溝通能力,良好的主動學習能力及執行力。
GIS數據工程師崗位職責 篇20
1.負責數據分析,數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發;
2.負責公司產品各階段數據的整理、分析、挖掘及提交數據報告,重點對車輛行為數據進行分析和挖掘,利用數據分析結論推動業務產品的優化;
3.對海量業務數據進行整合、分析挖掘,挖掘產品以及用戶潛在信息,為營銷、運營及決策提供業務分析及數據支持。
GIS數據工程師崗位職責 篇21
1、基于大數據平臺的海量數據,負責業務相關的數據挖掘研發,及定向相關技術研發;
2、負責大數據可視化研究及平臺構建及優化工作;
3、負責數據挖掘分析體系的建設,并建立和規范數據挖掘模型標準;
4、協助項目團隊做好數據和應用的對接,完成項目的執行及交付;
5、配合架構師進行技術攻關和核心挖掘算法改善。
GIS數據工程師崗位職責 篇22
1、負責大數據平臺搭建及數據倉庫建模;
2、負責數據庫管理及數據優化;
3、利用大數據相關技術實現對數據的分析、挖掘、處理、及數據可視化等相關工作;
4、維護大數據平臺并能解決相關問題,保障平臺正常運行;
5、學習和研究新技術以滿足系統需求。
GIS數據工程師崗位職責 篇23
1.高質量地完成集團內外各類數據生產集成、數據分析應用建設工作,涉及投研、市場、ERP、全球金融資訊等四個業務領域方向;
2.需求及源系統數據分析,完成數據倉庫/EDM等系統數據模型及應用模型設計、數據Mapping規則文檔撰寫、開發、自測及上線部署;
3. 數據質量稽核、問題分析及處理,優化數據處理程序;
4. 洞察數據、滿足業務場景需求。
GIS數據工程師崗位職責 篇24
1、MySQL數據庫規劃、設計、監控維護、升級、備份、鏡像、容災;
2、數據庫服務器的安裝部署、性能優化、可靠性、容災方案制定等;
3、對數據庫性能分析與調優,排錯,保證數據安全;
4、負責對開發工程師的SQL語句進行優化;
5、配合研發制定數據庫技術方案,分庫分表策略,現有表結構優化,數據遷移方案;
6、負責Mysql自動化相關事宜;
GIS數據工程師崗位職責 篇25
•在行業擔任數據工程師或后端工程師超過4年
•您將了解數據倉庫的概念(建模,調整,維護)
•您非常精通SQL,并渴望指導和教其他SQL
•您精通Python或任何其他腳本語言和軟件開發
•您在分布式數據處理/傳統RDBMS / MPP / NoSQL系統和數據建模方面有很強的低估/經驗
•您在Spark / Kafka / HBase / Redis / Kettle方面擁有豐富的經驗
•您受到探索數據的好奇心和動力的驅動
•您具有處理數據管道的DevOps問題的經驗
•對數據驅動業務,關鍵思想家,問題解決者和自我啟動者的熱情
•獲得認可大學的相關學科的學士學位
GIS數據工程師崗位職責 篇26
數據處理工程師(大數據項目)全成通信上海全成通信技術有限公司,全成通信,全成崗位職責:
1、負責大數據平臺的日常維護和監控
2、負責大數據項目日報發布工作
3、負責日報數據的統計
4、負責大數據項目日常數據的計算、分析和維護
任職要求:
1、一年以上相關工作經驗,有電信行業經驗者優先
2、熟悉linux和excel,熟練使用perl或者其他的'腳本語言
3、具有oracledll/dml技術的使用經驗
4、具有良好的團隊合作精神,有較強的學習能力、適應能力、溝通能力
GIS數據工程師崗位職責 篇27
1、維護數據庫穩定運行,持續發現和解決潛在的問題;
2、負責數據庫的性能優化,使用新技術和新架構滿足日益增長的業務需求;
3、負責數據庫的監控系統設計,為開發團隊提供平臺支持;
4、負責數據庫的運維方面的相關工作,包括數據庫的安裝部署、壓力測試、備份恢復、知識庫管理等
5、負責數據庫進行容量規劃、架構設計,提高業務高可用性和容災能力;
6、負責數據庫相關工作的整體規劃,提供決策建議。
GIS數據工程師崗位職責 篇28
工作職責:
1、運用數據挖掘和機器學習方法和技術,深入挖掘和分析海量商業數據
2、包括但不限于風控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業預測等
3、運用數據挖掘/統計學習的理論和方法,深入挖掘和分析用戶行為,建設用戶畫像
4、從系統應用的角度,利用數據挖掘/統計學習的理論和方法解決實際問題
任職要求
—計算機、數學,統計學或人工智能等相關專業碩士以上學歷,5—10年以上或相關工作經歷
—精通1—2種編程語言(Python或Java),熟練掌握常用數據結構和算法,具備比較強的'實戰開發能力,能帶領團隊共同進步。
—具有統計或數據挖掘背景,并對機器學習算法和理論有較深入的研究
—熟悉數據挖掘相關算法(決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯)
—具有良好的學習能力、時間和流程意識、溝通能力
—熟悉Spark或hadoop生態分布式計算框架
—優秀的溝通能力,有創新精神,樂于接受挑戰,能承受工作壓力
—有互聯網,央企,政務,金融等領域大規模數據挖掘經驗者優先
GIS數據工程師崗位職責 篇29
職責描述:
1、負責文本數據處理,如格式轉換、分詞處理、實體抽取、專業詞典整理等;
2、自然語言處理相關工具開發;
3、協助訓練nlp模型。
任職要求:
1、計算機相關專業(本科2年以上);
2、精通c/c++或java,熟悉python、bash?shell等腳本語言;
3、熟悉正則表達式,了解常用分類、聚類算法及相應工具;
4、熟悉使用基本分類、聚類算法及相應工具;
5、具備nlp相關工作(特別是數據處理與分析)經驗,了解nlp基本知識;
6、其他:耐心、細致;較強的邏輯思維能力;性格踏實穩定,抗壓能力強。
GIS數據工程師崗位職責 篇30
1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程
2.挖掘數據特征,進行數據和特征融合
3.搭建數學模型,并對模型進行檢驗評估
職位要求:
1、計算機、數學、統計、人工智能等相關專業的碩士或以上學歷;
2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗,熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優先;
3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;
4、突出的分析問題和解決問題能力,自我驅動,并且具備較強的學習能力、創新應用能力及溝通協調能力,有良好的'團隊合作意識;
5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優先
GIS數據工程師崗位職責 篇31
1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;
2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型,對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和優化,實現數據挖掘的功能應用;
3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫,作為數據分析團隊的基礎工具;
4、完成領導安排的其他工作。
GIS數據工程師崗位職責 篇32
1、負責應用平臺維護,保證其有效運行;
2、負責業務數據的挖掘、整合以及分析模型的建立、優化和評估;為業務人員日常工作提供可靠而明確的數據支撐;
3、負責報表相關功能的設計、開發工作,并負責報表優化、維護、數據采集;
4、負責系統相關文檔的制定和編寫。
5、有實際的MY SQL或Oracle等數據庫開發相關工作經歷,具有高級工程師技術能力;
6、有良好的溝通協調能力,能與客戶及項目組同事有效的溝通;
7、能夠獨立分析客戶需求,并能針對客戶需求編寫需求分析、設計等技術方案;
8、熱愛軟件事業,具有較強的責任感,有快速掌握新技術和獨立解決技術問題的能力;
