產品數據工程師崗位職責

產品數據工程師崗位職責（通用33篇）

產品數據工程師崗位職責 篇1

　　崗位職責:

　　1.從事數學建模及數據挖掘應用方法研究;

　　2.與開發部門配合實現相應的數據分析模塊的開發;

　　3.制定公司數據可管理體系,建產研究用數據平臺。

　　任職要求:

　　1.應用數學、統計學、計算機等專業碩士以上學歷;

　　2.具備常用機器學習、數據挖掘相關知識,會spark;

　　3.具備一種或多種開發語言(如scalapython java等)的.程序和算法開發能力,掌握常用數據結構和算法;

　　4.有視頻、地圖、文本、社交等大數據分析能力;

　　5.有工業數據分析工作經驗者優先。

產品數據工程師崗位職責 篇2

　　任職要求：

　　1、軟件、計算機、通訊等理工科相關專業本科及以上學歷；

　　2、具有3年配置管理或產品數據管理經驗；

　　3、熟悉計算機與網絡管理；

　　4、熟悉配置管理與產品數據管理知識，熟練掌握svn、plm等數據管理平臺的`操作與管理；

　　5、熟悉系統與信息安全知識；

　　6、具有較強的邏輯思維能力及良好的溝通能力，良好的主動學習能力及執行力。

產品數據工程師崗位職責 篇3

　　1、維護數據庫穩定運行，持續發現和解決潛在的問題；

　　2、負責數據庫的性能優化，使用新技術和新架構滿足日益增長的業務需求；

　　3、負責數據庫的監控系統設計，為開發團隊提供平臺支持；

　　4、負責數據庫的運維方面的相關工作，包括數據庫的安裝部署、壓力測試、備份恢復、知識庫管理等

　　5、負責數據庫進行容量規劃、架構設計，提高業務高可用性和容災能力；

　　6、負責數據庫相關工作的整體規劃，提供決策建議。

產品數據工程師崗位職責 篇4

　　崗位職責:

　　1.負責銜接大數據平臺與前端的數據傳輸；

　　2.根據客戶需求設計大數據業務平臺架構、配置組件；

　　3.負責后臺服務的調試與測試，梳理接口文檔、開發文檔與測試文檔。

　　任職資格:

　　1.碩士以上，或較為優秀的本科生；后端開發經驗2年以上；

　　2.有基于b/s架構進行實際業務平臺開發的經驗，有to b軟件開發經驗更佳；

　　3.通用軟件開發基礎、軟件架構基礎、scrum敏捷開發方法，有大數據基礎更佳；

　　4.精通java或python語言，有rcp框架經驗更佳；熟練掌握mybatis、springcloud / springboot、node.js等框架，精通sql技術；了解以太網通信協議，熟悉websocket技術。熟練使用git，svn等工具；

　　5.學習能力強，勇于挑戰，代碼質量意識強，篤信“工程即魔法”。

產品數據工程師崗位職責 篇5

　　1、基于大數據平臺的海量數據，負責業務相關的數據挖掘研發，及定向相關技術研發;

　　2、負責大數據可視化研究及平臺構建及優化工作;

　　3、負責數據挖掘分析體系的建設，并建立和規范數據挖掘模型標準;

　　4、協助項目團隊做好數據和應用的對接，完成項目的執行及交付;

　　5、配合架構師進行技術攻關和核心挖掘算法改善。

產品數據工程師崗位職責 篇6

　　1.負責企業級數據倉庫設計、規劃、建設、實施、管理,數據倉庫架構設計與數據開發，創建數據倉庫、數據集市

　　2.熟悉數據倉庫領域知識，從架構和技術層面參與建設數據倉庫，包括元數據管理、數據質量、主數據管理、性能優化和調優。

　　3.負責數據倉庫平臺相關數據管理工作，如研發規范、質量規范、保障規范的制定與推動實施落地

　　4.配合和協助數據分析/數據挖掘形成底層/中間層的業務邏輯切片

產品數據工程師崗位職責 篇7

　　1.高質量地完成集團內外各類數據生產集成、數據分析應用建設工作，涉及投研、市場、ERP、全球金融資訊等四個業務領域方向;

　　2.需求及源系統數據分析，完成數據倉庫/EDM等系統數據模型及應用模型設計、數據Mapping規則文檔撰寫、開發、自測及上線部署;

　　3. 數據質量稽核、問題分析及處理,優化數據處理程序;

　　4. 洞察數據、滿足業務場景需求。

產品數據工程師崗位職責 篇8

　　1、學習并理解勵步云學業務及系統，根據業務部門需求對公司各項業務數據進行統計分析，出具相關報表；

　　2、進行數據倉庫設計、模型開發、數據質量校驗，報表開發；

　　3、進行數據差異分析，找出統計口徑、數據錯誤、操作錯誤等造成的差異原因；

　　4、進行數據查詢優化，解決跑數性能問題。

產品數據工程師崗位職責 篇9

　　1.負責海量數據的分析開發工作;

　　2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議;

　　3.優化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進行數據分析和挖掘;

　　4.根據用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;

　　5.參與相關數據標準和規范的制定。

產品數據工程師崗位職責 篇10

　　1.負責linux平臺下應用軟件開發，根據產品與項目要求，開展模塊設計.編碼等工作；

　　2.負責linux軟件的交叉編譯與移植；

　　3.參與需求分析.軟件設計.開發.調試以及測試維護全過程；

　　4.負責協同硬件工程師或第三方方案商完成系統功能模塊的聯調及功能對接.接口文文件輸出；

　　5.負責嵌入式系統軟件平臺搭建工作；

產品數據工程師崗位職責 篇11

　　(1)分析需求，完成相關數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;

　　(3)對數據進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業務決策提供日常支持;

　　(4)與業務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業務相關的.算法。

　　(5)參與項目成果匯編，對相關結果進行解讀和匯報。

　　任職要求：

　　(1)大專以上學歷，統計、數學、計算機、軟件專業優先;

　　(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。

　　(3)熟悉數據分析過程，能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務;

　　(4)一定的數據挖掘/機器學習理論和技術基礎，了解常用的數據挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。

產品數據工程師崗位職責 篇12

　　職責描述：

　　1、負責文本數據處理，如格式轉換、分詞處理、實體抽取、專業詞典整理等；

　　2、自然語言處理相關工具開發；

　　3、協助訓練nlp模型。

　　任職要求：

　　1、計算機相關專業（本科2年以上）；

　　2、精通c/c++或java，熟悉python、bash？shell等腳本語言；

　　3、熟悉正則表達式，了解常用分類、聚類算法及相應工具；

　　4、熟悉使用基本分類、聚類算法及相應工具；

　　5、具備nlp相關工作（特別是數據處理與分析）經驗，了解nlp基本知識；

　　6、其他：耐心、細致；較強的邏輯思維能力；性格踏實穩定，抗壓能力強。

產品數據工程師崗位職責 篇13

　　1、進行GIS數據建庫和數據處理方案的設計和實現;

　　2、運用相關GIS軟件進行數據空間化處理建庫;

　　3、進行影像識別及處理;

　　4、進行數據采集處理建庫項目管理。

產品數據工程師崗位職責 篇14

　　1、負責應用平臺維護，保證其有效運行;

　　2、負責業務數據的挖掘、整合以及分析模型的建立、優化和評估;為業務人員日常工作提供可靠而明確的數據支撐;

　　3、負責報表相關功能的設計、開發工作，并負責報表優化、維護、數據采集;

　　4、負責系統相關文檔的制定和編寫。

　　5、有實際的MY SQL或Oracle等數據庫開發相關工作經歷，具有高級工程師技術能力;

　　6、有良好的溝通協調能力，能與客戶及項目組同事有效的溝通;

　　7、能夠獨立分析客戶需求，并能針對客戶需求編寫需求分析、設計等技術方案;

　　8、熱愛軟件事業，具有較強的責任感,有快速掌握新技術和獨立解決技術問題的能力;

產品數據工程師崗位職責 篇15

　　1、針對海量用戶行為數據進行挖掘和建模，深入挖掘數據的業務價值。研究機器學習或統計學習領域的前沿技術，并能活學活用到項目中。

　　2、基于對汽車廣告投放業務及用戶的理解，參與精準營銷、個性化推薦等模型建設和領域研究，提升轉化率等業務指標。

　　3、根據業務需要采集相關數據，對原始數據進行ETL和歸類整理，并實現流程自動化。

　　4、其他大數據處理及項目開發工作等。

產品數據工程師崗位職責 篇16

　　數據處理工程師崗位職責

　　數據處理工程師1）直接面對客戶，參與項目運作中數據處理，了解客戶軟硬件要求；

　　2）參與、協助數據收集和模型建構；

　　3）安裝、調試公司軟件在客戶端上線；

　　4）開發常用數據處理功能，幫助業務團隊提高工作效率；

　　5）與香港、新加坡和紐約團隊合作，為亞太地區技術服務提供支持。·計算機或軟件相關專業，本科及以上學歷；

　　·掌握兩門以及常見數據庫設計開發技術，mysql、oracle、sqlserver、hive等；

　　·具有參加過etl開發項目，處理過（大）數據經驗優先；

　　·工作細心、認真負責且善于溝通，能快速理解業務，對數據敏感，并能主導項目的進度，保證團隊產出。1）直接面對客戶，參與項目運作中數據處理，了解客戶軟硬件要求；

　　2）參與、協助數據收集和模型建構；

　　3）安裝、調試公司軟件在客戶端上線；

　　4）開發常用數據處理功能，幫助業務團隊提高工作效率；

　　5）與香港、新加坡和紐約團隊合作，為亞太地區技術服務提供支持。

產品數據工程師崗位職責 篇17

　　1.根據項目經理或高級數據挖掘工程師要求獨立完成項目的數據搜集和數據處理;

　　2.能夠快速根據項目需要學習并理解行業知識，并能在項目經理或高級數據挖掘工程指導下完成部分數據分析工作;

　　3.能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開源平臺根據用戶需求定制開發相應的算法;

　　4.理解數據挖掘模型及預測分析結果，撰寫相關分析報告;

　　5.了解數據倉庫及商務智能背景，熟練掌握一類數據展現分析工具，如：Tableau，Cognos等;

產品數據工程師崗位職責 篇18

　　1.負責海量數據的分析開發工作;

　　2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議 ;

　　3.優化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進行數據分析和挖掘;

　　4.根據用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;

　　5.參與相關數據標準和規范的制定。

　　要求：

　　1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的.編碼習慣;

　　2.計算機、數學相關專業本科以上學歷;

　　3.2年以上數據挖掘及其相關經驗，對常用的數據挖掘算法有較深入了解，有實際算法調優經驗 ;

　　4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類/分類/回歸/關聯規則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關應用經驗;

　　5.熟悉hadoop生態，具有spark/flink等實際開發經驗;

　　6.極強的數據敏感度，能從海量數據中挖掘出數據核心價值，相關;

　　7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數據庫優先 ;

　　8.富有創新精神，充滿激情，樂于接受挑戰，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。

產品數據工程師崗位職責 篇19

　　1.針對用戶行為預測業務，負責用戶畫像、訂單特征體系建設，包括離線數據產出以及服務化;

　　2.針對用戶端上行為產出的實時數據流，挖掘實時特征并服務化;

　　3.針對客服場景，挖掘實時用戶行為異常以及進線異常;

　　4.針對智能客服場景用戶標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業務;

　　5.負責開發并維護智能客服業務的特征服務系統。

產品數據工程師崗位職責 篇20

　　相關文件的定義和編寫

　　2.生產良率和拋料率的監控和改善

　　3.生產異常的分析解決

　　4.技術人員的班別安排

　　5.設備保養的'安排和作業follow

　　6.設備故障維修&coordinator

　　7.配合新產品導入或者其他需求的試產驗證

　　8.主管交付的其他事項

產品數據工程師崗位職責 篇21

　　職責描述：

　　1、負責poi數據的屬性分析、處理和關系挖掘，構建地圖領域的知識圖譜。

　　2、負責nlp、數據挖掘、深度學習等方向的前沿算法研發，并結合地圖場景優化。

　　任職要求：

　　1、計算機、數學或相關專業，三年以上工作經驗。

　　2、熟悉數據結構和算法設計，熟練使用c++、python。

　　3、熟悉nlp、機器學習、數據挖掘領域的常用算法與工具，對前沿技術保持熱情。

　　4、良好的.分析和解決問題能力，能獨立承擔研發工作。

　　5、有地圖數據優化工作背景優先。

　　團隊介紹

　　主要支持北京崗位

　　對地圖（無人駕駛）、廣告（廣點通）、快報感興趣的歡迎勾搭

產品數據工程師崗位職責 篇22

　　1、負責數據倉庫（HADOOP）ETL工作以及數據運營；

　　2、負責數據產品的業務需求梳理、數據開發以及維護；

　　3、負責數據倉庫的'維度建模以及設計相關的腳本調度；

　　4、負責維度模型的數據處理的腳本開發，程序開發以及接口對接。

產品數據工程師崗位職責 篇23

　　1.數據采集系統和分布式爬蟲系統的架構設計和開發

　　2.對接外部數據服務商提供的數據及資訊服務，實現數據的'有效沉淀，建立數據服務評估機制

　　3.負責大規模文本、圖像、視頻數據的抓取、抽取，去重、分類，垃圾過濾，質量識別等工作

　　4.研究各種目標網站的形態，互聯網特征挖掘，發現它們的特點和規律

產品數據工程師崗位職責 篇24

　　1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程

　　2.挖掘數據特征，進行數據和特征融合

　　3.搭建數學模型，并對模型進行檢驗評估

　　職位要求：

　　1、計算機、數學、統計、人工智能等相關專業的碩士或以上學歷;

　　2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優先;

　　3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;

　　4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅動，并且具備較強的學習能力、創新應用能力及溝通協調能力，有良好的'團隊合作意識;

　　5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優先

產品數據工程師崗位職責 篇25

　　1.從事GIS數據制作、分析、數據管理等工作;

　　2.編寫工作總結和作業流程等文件;

　　3.通過已經完成的矢量化成果和表格數據庫入庫和檢查工作;

　　4.利用軟件對圖形和屬性進行檢查，并進行錯誤修改;

　　5.其他數據制作處理工作。

產品數據工程師崗位職責 篇26

　　1. 參加團隊會議與討論，并給予有意義的建議;

　　2. 協助后端團隊和架構師完成數據庫相關的設計與開發;

　　3. 協助業務部門抓取、分析數據。

產品數據工程師崗位職責 篇27

　　1、負責數據倉庫的設計、開發、部署、維護和優化;

　　2、參與公司項目數據庫架構設計,及相關文檔的撰寫;

　　3、協助開發完成數據庫表的設計以及SQL調優,給開發人員提供SQL調優指導;

　　4、負責數據庫技術規范建設。

產品數據工程師崗位職責 篇28

　　1、利用數據倉庫建模及相關技術，參與數據倉庫模型的設計。

　　2、參與企業級大數據倉庫項目的落地開發。

　　3、參與企業級主數據管理項目的實施落地。

　　4、利用hadoop生態相關技術，負責大數據中心的'數據處理流程，包括數據清洗、融合、統計、挖掘等。

產品數據工程師崗位職責 篇29

　　1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;

　　2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和優化，實現數據挖掘的功能應用;

　　3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

　　4、完成領導安排的其他工作。

產品數據工程師崗位職責 篇30

　　1、負責每日的數據倉庫運維工作，保障數據的穩定性、一致性等;

　　2、參與數據倉庫的優化設計，如元數據、數據權限、調度優化;

　　3、負責數據質量和數據標準化的設計與開發;

　　4、負責滿足業務部門的日常業務提數與報表需求的開發。

產品數據工程師崗位職責 篇31

　　1、參與部門項目的售前工作，參與現場交流，深入挖掘用戶需求，編寫投標方案，參與投標;

　　2、完成所負責項目的需求規格說明書的編寫，并向項目組開發人員和測試人員講解需求，如需求發生變化及時調整需求。

　　3、完成所負責項目的概要設計，并解決項目進展過程中的需求與設計問題;

　　4、可承擔部分項目經理的職責，組織相關資源對項目工作進行計劃/控制/調整;

產品數據工程師崗位職責 篇32

　　崗位職責：

　　1.參與金融大數據平臺系統和算法的研發和優化;

　　2.基于大數據金融場景，進行信用風險模型，風控模型，營銷模型的創新設計;

　　3.與業務部門溝通合作，將數據模型應用于實際業務。

　　任職要求：

　　1.計算機相關專業碩士及以上學歷，至少7年以上相關工作經驗;;

　　2.具有良好的商業敏感度和優秀的數據分析技能，能夠開發創新而實際的.分析方法以解決復雜的商業問題。

　　3.熟悉機器學習的一般模型;例如分類.聚類.預測，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。

　　4.熟悉深度神經網絡和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的實踐經驗。

　　5.在語義理解檢索(如知識圖譜表示.結構化預測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等)有過深入的工作與研究。

　　6.較強的自學能力.優秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達能力和敬業精神。

　　7.具備良好的系統分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨立分析問題解決問題的能力;

　　8.可承受較大壓力，有責任感，較強的溝通協調能力，具有團隊合作精神;

　　9.有互聯網公司.大型金融企業和大型IT企業工作經歷的優先。

產品數據工程師崗位職責 篇33

　　1、熟悉掌握業務系統功能，靈活制定不同業務的推廣策略，通過活動運營、內容運營等方式策劃并落地項目推廣方案，拓展系統用戶量及影響力。

　　2、熟悉公文寫作，配合完成工作匯報材料的撰寫及分析報告。

　　3、與企業及海關關系的協調和維護，強化合作關系，維護好項目參與方的'關系。

　　4、面向進出口企業開展調研，主動挖掘系統需求，進行需求分析，形成調研報告或業務需求報告。

　　5、項目管理相關工作，包括組織業務需求論證、項目立項、進度管理等根據項目管理規范開展相關工作。

　　6、完成領導交辦的其他工作事項。