數據挖掘工程師崗位的基本職責

數據挖掘工程師崗位的基本職責（精選31篇）

數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇1

　　職責：

　　深入研究業內領先的技術思路，輸出具有創新價值的預研項目可行性分析報告以及相關實驗數據;

　　負責產品、銷售、供應鏈、電商等公司數據的海量挖掘，并建立和優化用戶標簽、特征模型、產品精準匹配、異常預警等;

　　負責大數據下傳統機器學習算法的并行化實現及應用，并提出改進方法和思路;

　　參與公司大數據架構，負責BI實施中的數據挖掘模塊算法研究、模型建立和優化，幫助實現數據挖掘和分析平臺的建設;

　　負責相關數據挖掘項目的需求收集、項目建立、項目設計開發和結果輸出質量把控，通過數據挖掘結果驅動業務執行;

　　配合技術進行數據挖掘模型開發和模型封裝，例如決策規則模型、預警模型、流失模型、效果標桿模型、客戶生命周期管理模型等;

　　任職要求：

　　大學本科及以上學歷，統計學、計算機、信息技術、數學相關專業;

　　兩年以上數據建模經驗;

　　數據主流數據庫，mysql、oracle、DB2等傳統結構化數據倉庫，熟悉HBase、MongoDB等非結構化數據庫;

　　熟悉常用的聚類、分類、回歸、關聯、時間序列等監督式和非監督式學習算法;

　　熟悉R、Python、MLlib等數據挖掘工具中至少一種。

　　熟悉spark、storm等大數據計算框架者優先。

數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇2

　　職責：

　　業務數據的收集整理和分析;

　　負責公安、交通領域的業務建模和算法設計;

　　分析項目數據需求，完成系統中數據分析模塊的設計、實現和測試;

　　設計、構建和優化基于大數據的存儲平臺架構，編寫相關技術文檔;

　　設計并實現基于開源項目(Cobar，Spark等)的海量數據集成與處理平臺;

　　為其他部門提供數據分析支撐。

　　任職資格：

　　計算機相關專業;

　　熟悉數據挖掘算法，對分類、聚類、時序、圖等算法有很深了解;

　　熟練掌握Hadoop、Spark 生態系統組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相關大數據架構,開發成功案例;

　　熟練的使用、開發ETL工具經驗，有數據庫建模 ER建模經驗優先;

　　有海量數據BI或數據挖掘項目實施和管理經驗，對數據挖掘理論方法有一定了解者優先;

　　熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;

　　強烈的責任心和工作熱情，良好的團隊合作精神。

數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇3

　　職責：

　　1.參與金融大數據平臺系統和算法的研發和優化;

　　2.基于大數據金融場景，進行信用風險模型，風控模型，營銷模型的創新設計;

　　3.與業務部門溝通合作，將數據模型應用于實際業務。

　　任職要求：

　　1.計算機相關專業碩士及以上學歷，至少7年以上相關工作經驗;;

　　2.具有良好的商業敏感度和優秀的數據分析技能，能夠開發創新而實際的分析方法以解決復雜的商業問題。

　　3.熟悉機器學習的一般模型;例如分類.聚類.預測，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。

　　4.熟悉深度神經網絡和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的實踐經驗。

　　5.在語義理解檢索 (如知識圖譜表示.結構化預測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等) 有過深入的工作與研究。

　　6.較強的自學能力.優秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達能力和敬業精神。

　　7.具備良好的系統分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨立分析問題解決問題的能力;

　　8.可承受較大壓力，有責任感，較強的溝通協調能力，具有團隊合作精神;

　　9.有互聯網公司.大型金融企業和大型IT企業工作經歷的優先。

數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇4

　　職責

　　1、負責構建公司數據分析與數據挖掘業務分析體系,整體架構設計、規劃,充分發揮數據的價值,提高數據質量,促進公司業務更好的發展;

　　2、通過建立業務的數據分析模型來指導業務的發展,對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現數據的商業價值,構建公司核心競爭力;

　　3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業務的發展及產品的設計進行海量數據支持;

　　4、負責數據管理中心團隊的建設、發展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推 動業務發展。

　　任職要求：

　　1、熱愛數據,對數據及邏輯關系敏感,并對數據體系有深入的認識;

　　2、本科以上學歷、計算機/統計學/經濟學等相關專業，有一定工作經驗，;

　　3、具備數據建模(機器學習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗;

　　4、熟悉 Linux 平臺的海量數據分布式存儲、分布式計算;

　　5、熟悉常用的數據分析工具，有基于 Hadoop 的云計算平臺，HBase 及類似的 NoSQL 存儲, MySQL,和 BI 系統等實踐經驗;

　　6、熟悉互聯網并且對于互聯網常見的業務形態與商業模式有深入的理解,對業務變化有敏銳的洞察力;

　　7、有較強的對業務理解與分析能力，了解業務規劃與策劃能力以及相應經驗;

　　8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;

　　9、善于創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;

　　10、有電子商務或互聯網數據倉庫或商業智能架構設計、開發實施經驗者優先。

數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇5

　　職責：

　　1、對通信和金融業務數據進行分析和挖掘，滿足研發和運營等部門的業務需求和決策需求;

　　2、能根據業務特點選擇最合適的數據挖掘算法，并做調優;

　　3、支持數據分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;

　　4、撰寫分析類報告。

　　任職資格：

　　1、大學本科或本科以上統計學、數學或其他相關專業，對數據結構熟悉;

　　2、熟練使用python進行數據分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;

　　3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;

　　4、對線性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數據挖掘相關算法有一定了解;

　　5、做過web接口調試，熟悉json者優先;

　　6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;

　　7、具備良好的學習、溝通與表達能力，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;

　　8、有運營商或金融類相關數據經驗工作優先考慮;

　　9、能適應中長期現場出差。

數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇6

　　職責描述：

　　1.按照要求進行產品設計；

　　2.參與新產品開發，處理技術問題。

　　職位要求：

　　1.熟悉船體各工序的.工藝要求以及涉及的材料要求；

　　2.熟練操作cad等繪圖軟件，熟悉技術工藝圖紙設計;

　　3.有3年以上相關工作經驗，以及懂工藝文件的編寫;

　　4.能快速處理現場施工出現的技術問題;

　　5.船舶與海洋工程等專業者優先考慮；

　　6.英語流利。

數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇7

　　1、參與應用系統及模塊設計;

　　2、根據系統設計執行代碼開發;

　　3、 參與單元測試或交叉驗證;

　　4、 參與所負責功能點的需求實現確認;

　　5、 按計劃及規范提交可編譯通過的代碼及相關修正文檔;

　　6、 根據測試負責人要求及提供的測試用例,組織集成測試或bvt測試;

　　7、 跟蹤并修正系統測試過程發現或回歸的bug,保障系統達到質量要求。

數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇8

　　崗位職責：

　　1、參與信息化建設，配合實施商完成sap二次開發；

　　2、負責業務系統的增強、報表和接口的二次開發、測試、發布和運維；

　　3、負責相關技術文檔的審核和編寫，如fs、ts、開發規范等。

　　任職要求：

　�。ò�括不限于：學歷、專業、工作年限、素質能力要求、專業知識、技能要求）

　　1、3年以上sap abap開發經驗，至少2個s/4 hana或crm完整項目開發經驗；

　　2、熟練掌握abap各類開發方法，至少掌握一類（web dynpro for abap、web ui、abap for hr）框架和技術；

　　3、熟悉sap crm或hcm e-learning模塊為佳；

　　4、全日制本科以上學歷，計算機相關專業；

　　5、有較強的'學習意愿及研究能力、為人誠信、正派，認同華為企業文化。

數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇9

　　職位描述：

　　1、負責直播cdn/實時通信的系統高可用架構和規劃，包括但不限于全鏈路壓測、故障診斷、故障容災、智能調度、彈性擴容與防攻擊

　　2、設計并實現能夠保障線上大規模集群的迭代、自動化運維平臺

　　3、全球化流媒體傳輸網絡建設與調優

　　4、設計優化的qos數據上報機制，大數據pipeline，監控，分析和報表系統，不間斷監測用戶體驗

　　任職要求：

　　1、有大型系統的運維管理經驗，對立體監控、自動部署、容量管理、自動容災有較深入的理解和實踐經驗

　　2、熟悉linux操作系統、tcp/ip等常用協議，熟悉cdn&dns基本原理，了解nginx/lvs/puppet/ansible/zabbix/falcon等開源軟件（至少2種）

　　3、熟悉全鏈路壓測、降級、流控、熔斷等穩定性保障手段

　　4、有日志處理及分析相關經驗，熟悉相關的組件者優先，如：kafka，elk，flink，storm，flume等

　　5、有監控系統構建研發經驗優先

數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇10

　　職責:

　　1、深入理解業務，了解需求和痛點，為風控和業務部門提供數據支持;

　　2、針對業務需求，參與數據倉庫需求分析，制定ETL相關設計方案和開發計劃;

　　3、負責數據同步，數據整合清洗，以及數據質量的治理;

　　4、數據倉庫模型設計，分層體系構建，元數據管理監控以及權限控制。

　　任職資格:

　　1、重點院校統招本科及以上學歷，計算機基礎扎實;

　　2、具有2年以上金融貸款類業務經驗;

　　3、熟悉數據倉庫理論和數據庫建模，有redshift和AWS經驗優先;

　　4、精通pgsql/mysql等數據庫，精通sql語言，具有數據庫優化/sql優化相關經驗;

　　5、熟練掌握python/shell語言。

數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇11

　　職責描述:

　　1.負責本中心設計資料的管理;

　　2.負責本中心標準化制定;

　　3.編寫技術說明書、維修手冊;

　　4.負責牽頭外方設計資料轉換。

　　任職要求:

　　1.航空發動機或機械設計、制造類專業本科及以上學歷;

　　2.5年以上從事航空標準化管理經驗者優先;

　　3.熟悉航空發動機原理,發動機結構;

　　4.熟悉gb、gjb、hb等標準;

　　5.熟練運用offic辦公軟件、autocad制圖軟件;

　　6.熟悉國家標準化體系;

　　7.良好的職業操守,細致、穩重;

　　8.強烈的'敬業精神與責任感,工作原則性強;

　　9.人際溝通、協調能力強,良好的團隊合作意識;

　　10.優秀的表達能力、溝通能力、規劃能力,思維敏捷。

數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇12

　　1、液路方案調研，競爭分析；

　　2、液路系統方案設計，性能、功能驗證，調試及維護流程設計；

　　3、液路系統時序設計；

　　4、液路結構與參數的計算或仿真、驗證；

　　5、液路核心器部件（如泵、閥、管路和接頭等）的選型、性能及可靠性測試驗證，跟進解決器件相關技術問題；

　　5、負責分析和解決測試過程中出現的問題；

　　6、負責設計、測試過程中開發文檔的編制。

數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇13

　　職責：

　　1. 負責公司產品的現場安裝，部署，優化;

　　2. 負責數據庫集群的部署和配置升級;

　　3. 定期進行性能檢測、分析、調優，數據備份、遷移，保障數據庫系統高效安全及穩定運行;

　　4. 負責排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案。數據庫故障處理與災難恢復;

　　5. 對開發工程師的SQL語句進行審核，SQL優化，及時發現并處理高負載SQL;

　　6. 負責客戶單位軟件系統的管理和日常維護，;

　　任職資格：

　　1、計算機相關專業大學本科及以上學歷，三年或以上數據庫運維工作經驗。

　　2、精通Oracle 數據庫運維與優化，有過大數據量數據庫優化經驗者優先，擁有Oracle數據庫相關證書優先，OCP

　　3、熟悉oracle，SQL SERVER 的體系統結構及工作原理，熟悉數據庫安裝、調試、備份、恢復，表、空間、索引設置。

　　4、能獨立設計和優化數據庫系統，能對SQL腳本提出合理的性能優化建議;精通SQL、PL/SQL語言優先。

　　5、了解Unix、Linux操作系統，熟練掌握shell編程，有維護應用tomcat，nginx經驗優先。

　　6、熟悉vmware sphere, vcenter 等 vmware 產品虛擬化部署經驗。

　　7、具備常規的網絡知識，熟悉常見的路由器，交換機，打印機安裝維護管理等。

　　8、具有一定的組織、協調和溝通能力，有高度的工作責任心和良好的團隊意識及文檔編寫能力。

數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇14

　　崗位職責：

　　1、配合相關技術部門進行項目前期的方案設計和技術交流

　　2、技術協議的撰寫和執行；

　　3、具體項目的系統結構設計和相關圖紙的繪制、技術歸檔工作，

　　4、參與項目安裝調試以及技術保證。

　　5、產品/系統說明書的撰寫；

　　6、配合解決生產、研發工作中重大技術問題；

　　7、負責公司產品的設計、鑒定全過程的`標準化工作；

　　職位要求：

　　1、機械工程、機電一體化、電氣、自動化控制、過程裝備與控制工程（化工機械）等相關專業本科以上學歷；

　　2、有自動化行業的工作經驗，對氣動、機械傳動、機構設計等有一定的經驗；

　　3、5年以上自動化包裝生產線電氣工程師工作經驗，其中3年以上自動化生產線電氣設計經驗；

　　4、熟悉產品包裝生產線的設計與應用；

　　5、精通機械傳動機構的設計、精通電氣線路設計、精通包裝線；

　　6、具有包裝生產線自動化流水線設計經驗者優先；

　　6、熟練掌握autocad、pro—e或solidwork等相關應用軟件；

　　7、有良好的工作態度和責任心，有良好的團隊意識和交流溝通能力；

　　8、能適應到外地出差。

數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇15

　　職責:

　　1、參與數據倉庫架構設計、建模和ETL開發;

　　2、參與數據治理工作，提升數據易用性及數據質量，與數據工具團隊緊密合作;

　　3、理解并合理抽象業務需求，發揮數據價值，與業務團隊緊密合作。

　　任職要求:

　　1、計算機、數學、統計相關專業�？萍耙陨蠈W歷，其中2年以上數據倉庫開發經歷;

　　2、精通數據倉庫實施方法論、深入了解數據倉庫體系，并支撐過實際業務場景;

　　3、具備較強的編碼能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，storm中的多項，有至少TB以上級大數據處理經驗;

　　4、對數據敏感，認真細致，善于從數據中發現疑點;

　　5、善于溝通，具備優秀的技術與業務結合能力。

　　6、有電力行業經驗者優先

數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇16

　　工作職責:

　　◆負責底盤轉向系統的設計及相關技術文件的編寫工作;

　　◆負責底盤轉向系統的三維數模和二維圖的繪制及設計變更;

　　◆負責與底盤配套廠家的技術交流。

　　任職要求:

　　◆本科及以上學歷，車輛工程及相關專業;

　　◆五年以上中重卡底盤轉向系統的設計工作經歷;

　　◆熟悉整車底盤轉向系統的工作原理與結構及設計要求，熟練操作cad、pro/e、ug或catia等計算機輔助設計軟件。

數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇17

　　職責描述:

　　1.負責支持跟進和解決用戶問題，確保客戶業務正常運行。

　　2.分析來自客戶的工單數據，通過看報表分析top問題并記錄總結，尋找解決方案。

　　3.協助完善一些手冊文檔。

　　4.完成團隊分配的一些項目。

　　任職要求:

　　1.熟練掌握linux操作系統，具備1年以上linux相關運維經驗;

　　2.熟悉nginx、kafka、mq、zokeeper、redis等常見中間件產品的一種或者多種;

　　3.熟悉tcp/ip協議、http協議等協議;

　　4.熟悉java/php/python任何一門語言，對分布式消息、elk、緩存、服務等中間件、分布式架構有一定的'了解;

數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇18

　　崗位職責:

　　1、負責公司汽車改性材料的'銷售工作;

　　2、針對已有客戶維護,新市場、新客戶的開拓及開發;

　　3、公司提供住宿等條件,提供具有競爭力的薪資。

　　任職要求:

　　1、大專以上學歷,高分子化工/銷售市場/機械模具類專業優先;

　　2、1年以上汽車主機廠或配套廠工作經驗,有獨立開發主機廠工作經驗優先;

　　3、有汽車內飾模塊銷售開發經驗優先。

數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇19

　　職責:

　　1、負責公司業務系統數據庫的系統架構設計和實現;

　　2、參與數據庫整體的規劃、設計、實施，優化數據庫物理建設提出合理化建議;

　　3、負責數據庫管理維護，監控及性能優化，維護生產環境數據庫的穩定性和擴展性;

　　4、負責生產系統中疑難問題、故障的跟蹤解決;

　　5、負責運維工具、腳本的開發和推動使用;

　　6、建立和完善公司數據庫技術發展體系，建立相關技術規范和實操標準;

　　7、跟蹤數據庫技術和演進方向，并根據產品需要設計合理的解決方案;

　　8、帶領新員工完成技能培訓、任務執行和工作流程優化。

　　任職資格:

　　- 精通ORACLE RAC/MySQL/vertica維護及故障處理、性能調優，

　　- 熟悉數據庫高可用架構、安全管理、監控、SQL優化、容災備份;

　　- 熟悉Linux、hp-unix、aix操作系統操作維護。

　　- 熟悉kubernetes容器化相關技術，能夠進行容器化數據庫的維護操作，并解決常見問題。

　　- 熟悉Redis、Mongodb、hbase等NOSQL產品，熟悉不同類型數據庫的底層運行原理和優缺點;

　　- 掌握SHELL/Python/Perl/GO等腳本語言之一，可以熟練的進行工具腳本的開發

　　- 熟悉IT服務流程或擁有相關的資質認證，可根據實際場景進行流程設計、優化流程以提升運維標準;

　　- 思路清晰，具有較強的表達能和學習能力，能夠獨立解決未知問題，具有良好的協調溝通能力、團隊協作

數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇20

　　職位描述：

　　工作職責：

　　1、負責直播推流和播放器的研發工作；

　　2、通過不斷的技術研究和創新，推動業務的快速發展和高效迭代。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機、通信等相關專業；

　　2、具有扎實的編程功底，良好的'設計能力和編程習慣；

　　3、熟悉c++，熟悉ffmpeg，了解android / ios開發；

　　4、具備移動端推流/播放相關開發經驗，熟悉常見的音視頻壓縮格式；

　　5、熟悉rtmp、hls等流媒體傳輸協議，

　　6、積極樂觀，責任心強，工作認真細致，具備良好的服務意識，具有良好的團隊溝通與協作能力。

數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇21

　　崗位職責

　　1、負責本監理合同段的測量工作，對高級駐地監理工程師（項目總監）負責。

　　2、審查承包人對基準控制點的復測及加密控制點的布設、測量結果，并主持監理復測工作；督促承包人定期對控制點進行復測。

　　3、主持對承包人恢復定線及重大構造物或控制工程施工放樣的抽檢測量工作；指導駐地監理人員對承包人一般性工程施工放樣的抽檢測量工作。

　　4、按時檢定測量儀器，對承包人測量儀器的'精度，測量人員的工作能力進行控制。

　　5、審查承包人對原地形、地貌的復測結果，組織監理復測工作，檢查認定原地面線、路基填前地面線、路基填挖分界線和挖方工程中土石分界線。

　　6、組織檢測承包人工程施工的位置、中線、高程、寬度、坡度和幾何尺寸，審查承包人檢測記錄。

　　7、配合合同工程師復核因工程變更引起工程數量變動所需進行的測量工作。

　　8、組織對承包人中間交工工程驗收中的測量工作，配合計量工程師做好交工工程的計量工作，檢查認定承包人實際完成的變更工程的數量。

　　9、承擔工程交工驗收中的測量工作，審查承包人交工測量報告，組織復核測量。

　　10、做好測量有關資料的歸檔工作。

　　11、完成高級駐地監理工程師（項目總監）布置的其它工作。

數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇22

　　一、崗位職責

　　1.負責OEM廠商的評鑒

　　2.OEM的品質異常處理、輔導與制程稽核

　　二、任職資格

　　1.大專以上學歷

　　2.有變壓器SQE工程師經驗，精通磁性材料者優先

　　3.熟悉品質七大手法、檢驗工具/儀器使用

數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇23

　　職責描述：

　　1、負責食品類產品的香精應用研究；

　　2、新產品概念的收集；

　　3、食用香精應用試驗；

　　4、為客戶提供技術服務；

　　5、了解相關法律法規，確保產品的安全性及符合性；

　　6、上級交給的'其它任務。

　　任職要求：

　　1、化學類、食品科學、食品工程、生物工程相關專業，本科及以上學歷；

　　2、兩年以上相關經驗；

　　3、溝通協調能力強，工作積極主動，責任心強；

　　4、有良好的團隊合作精神和職業操守。

數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇24

　　職位描述

　　1.負責精裝修項目概算編制;

　　2.負責項目成本及預算報價編制工作;

　　3.負責施工成本及采購清單編制工作;

　　4.負責竣工決算書的編制。

　　任職要求:

　　1.具備5年以上工作經驗,大專以上學歷;

　　2.具備全國造價員證書,熟練應用造價軟件;

　　3.掌握精裝修及土建造價知識,并熟悉預算、決算、審計等領域法律、法規專業知識;

　　4.具備良好的溝通協調能力及團隊合作精神,具備較好的抗壓能力;

　　5.能適應不定期到項目現場出差。

數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇25

　　1負責公司設備TPM管理制度及相關文件的編制，并組織實施

　　2負責組織對公司設備操作人員進行有關設備知識方面的培訓、考試及操作證辦理工作，提升操作者技能;

　　3負責對公司設備操作點檢、保養執行過程的監督和檢查并考核;

　　負責設備點檢、保養問題推動處理;

　　4負責組織公司設備部門與制造部門設備定期碰頭會，收集問題，組織制定實施計劃并跟蹤、檢查落實情況;

　　5負責設備安全、維修安全管理，對過程執行情況進行監督和檢查

　　6持續開展TPM，減少或避免設備故障發生

數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇26

　　1、本科及以上學歷,有3年以上整車企業車身附件設計工作經驗;

　　2、能熟練操作相關專業軟件;

　　3、熟悉汽車開發流程和現代化制造工藝,具備車身附件開發設計能力;熟悉本崗位所承擔零部件的最新技術和相關法規的`要求,并熟練掌握相關產品標準。

　　4、良好的人際溝通、口頭及書面表達能力。

數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇27

　　職責：

　　1、數據庫的監控、維護、管理;

　　2、數據庫優化、SQL調優，指導開發人員編寫高性能的SQL;

　　3、支持產品研發團隊，進行數據庫設計、編寫存儲過程等;

　　4、公司內部數據庫相關的培訓;

　　5、公司內部數據查詢與分析;

　　任職要求：

　　1、本科以上學歷，計算機或項目管理等相關專業;

　　2、熟練掌握Oracle/MySQL/Postgre SQL數據庫運行機制，并對技術細節有較深入了解;

　　3、精通Oracle/mysql/Postgre SQL基本原理、數據結構設計、性能調優，對高并發、復雜SQL以及數據庫集群系統深入理解并具有豐富的管理和優化經驗，具有很強的故障定位和問題解決能力;

　　4、具備至少3年及以上大規模數據庫設計、優化、運維經驗;

　　5、熟悉數據庫中間件、高可用數據庫集群、分布式方案，并有成功經驗;

　　6、熟悉Linux和Windows Server操作系統，熟練掌握各種DBA工具，熟悉各種數據庫的備份、恢復、歸檔等操作;

　　7、有大型企業應用軟件數據庫設計經驗者優先;

　　8、精通Redis集群，熟悉Java、Python等開發的優先;

　　9、具強烈的責任心和學習欲望，有團隊合作精神、善于溝通、細致耐心，獨立完成工作并能承受工作壓力。

數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇28

　　1、統招本科及以上學歷,工民建、工程造價及相關專業;

　　2、5年以上相關工作經驗,持有預算員/造價師證書;

　　3、精通房地產開發預決算業務及相關政策法規;

　　4、有成本管控工作經驗者優先;

　　5、熟悉造價行情,熟悉預決算軟件;

　　6、責任心強,具有良好的職業道德;

　　7、良好的溝通協調能力。

數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇29

　　職責描述：

　　1、分析和定義sap項目中pp模塊相關業務需求；

　　2、指導sap項目pp業務人員制定pp模塊業務藍圖；

　　3、提供sap項目pp模塊功能設計方案，完成后臺配置、單元測試、集成測試，并輸出相應文檔；

　　4、培訓sap項目中pp模塊相關業務用戶的sap系統技能，指導相關業務sap用戶完成sap系統操作手冊的編寫、sap崗位權限的分配；

　　5、指導sap項目中pp模塊相關業務用戶進行項目上線工作，提供sap項目中pp模塊上線及后續維護的sap技術支持服務；

　　6、分析和確認pp模塊業務用戶反饋的sap日常使用問題并能及時解決。

　　職位要求：

　　1、計算機或管理相關專業�？萍耙陨蠈W歷；

　　2、有制造行業經驗，熟悉制造業生產、計劃、物料采購與倉庫、供應鏈管理等流程；

　　3、熟悉sap pp產品和解決方案，熟悉sap pp后臺配置，具有pp模塊獨立實施能力，有5個以上sap項目的pp模塊實施經驗；

　　4、具有外部實施經驗或sap s/4 項目實施經驗優先考慮；

　　5、較強的工作責任心以及獨立性，具備持續學習的'熱情；

　　6、有良好的表達和溝通能力、團隊合作精神、較強的學習和創新能力；

數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇30

　　職責：

　　1、負責軟件需求的需求分析及需求排期，編寫需求分析說明書;

　　2、負責軟件詳細設計、系統整合， 維護和改進現有系統;

　　3、熟悉axure、Mockplus、Visio等軟件

　　4、熟悉主流關系型數據庫至少一種(Oracle，SQL Server, DB2，MySQL);

　　職位要求：

　　1、本科及以上，計算機或電子通信相關專業成績優秀者從優;

　　2、具備較強的邏輯思維能力，學習能力和良好的系統思考能力;

　　3、溝通能力好，工作態度積極陽光，文字功底良好，理解能力強;

　　4、勤奮好學、積極主動、勇于承擔責任迎接挑戰，并具良好的團隊合作精神;

數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇31

　　1、熟悉mim（pim粉末注射成型）工藝與設備，能熟練制訂機械與電子元器件mim零件的加工工藝規程，分析解決現場工藝問題；

　　2、能獨立解決mim生產工藝過程中出現的問題、了解mim行業的發展及新技術的應用、能獨立操作相關mim成套設備；

　　3、全日制本科及以上學歷，材料工程、粉末冶金、金屬成型等相關專業；

　　4、 2年以上粉末注射成型工作經驗；

　　5、熟練使用cad、solidworks等專業軟件；

　　6、為人踏實、勤奮、責任心強，具有良好的溝通能力和技術素質，工作認真負責，嚴謹細致，有良好的創新精神和團隊精神。